Hướng dẫn thực hiện phân tích tương quan và mô hình hồi quy tuyến tính trên SPSS

Hướng dẫn thực hiện phân tích tương quan và mô hình hồi quy tuyến tính trên SPSS, Hướng dẫn thực hiện phân tích tương quan và mô hình hồi quy tuyến tính trên SPSS, Hướng dẫn thực hiện phân tích tương quan và mô hình hồi quy tuyến tính trên SPSS, Hướng dẫn thực hiện phân tích tương quan và mô hình hồi quy tuyến tính trên SPSS, Hướng dẫn thực hiện phân tích tương quan và mô hình hồi quy tuyến tính trên SPSS

Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Phân tích tương quan Pearson SPSS (Đọc & Giải thích kết sau thực phân tích tương quan Pearson) Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489 https://www.youtube.com/watch?v=46oJaJcwzb0 Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Ví dụ minh họa Nhân tố A H1 (+) Nhân tố B H2 (+) Nhân tố C H3 (+) Nhân tố D H4 (+) Nhân tố F H5 (+) Nhân tố E Hướng dẫn chạy mơ hình hồi quy tuyến tính (Thống kê, Cronbach’s Alpha, EFA, Tương quan, Mơ hình, T-Test & ANOVA) Lưu ý: Chuyên mục hướng dẫn thực hiện, đọc & giải thích kết phân tích tương quan Pearson, bước khác xem thêm nội dung đào tạo khác Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Phân tích tương quan Pearson Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Hệ số tương quan Pearson, kí hiệu chữ “r”, giá trị khoảng -1 ≤ r ≤ +1 Nếu r > thể tương quan đồng biến, ngược lại, r < thể tương quan nghịch biến, giá trị r = hai biến khơng có mối liên hệ tuyến tính (Hair & cộng sự, 2014)  r  +/-1: quan hệ hai biến chặt  r  0: quan hệ hai biến yếu Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Phân tích tương quan Pearson Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Ý nghĩa hệ số tương quan Pearson “r”:  +/- 0,01 đến +/-0,1: Mối tương quan thấp, không đáng kể  +/- 0,2 đến +/-0,3: Mối tương quan thấp  +/- 0,4 đến +/-0,5: Mối tương quan trung bình  +/- 0,6 đến +/-0,7: Mối tương quan cao  +/- 0,8 trở lên: Mối tương quan cao Ví dụ: r = 0,525 thể mối tương quan dương/tích cực mức độ trung bình Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Phân tích tương quan Pearson Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Hệ số tương quan biểu thị đồ thị phân tán Scatter Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Phân tích tương quan Pearson Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN Mức ý nghĩa “Sig.” hệ số tương quan, cụ thể sau:  Sig < %: mối tương quan chặt chẽ  Sig < %: mối tương quan chặt chẽ  Sig > %: khơng có mối tương quan Thơng thường nhà nghiên cứu chọn mức ý nghĩa 5% để đánh giá! Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Phân tích tương quan Pearson Bước Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Bước Phân tích tương quan Pearson Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Đặt tên biến muốn tính (VD: Atb) Nhập cơng thức tính vào (Trung bình cộng biến thành phần) Bấm Ok Tương tự cho biến Btb, Ctb, Dtb, Etb, Ftb Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Phân tích tương quan Pearson Bước Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Vào Sheet nhé! Quan sát có biến tạo Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Phân tích tương quan Pearson Bước Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Các bước thực mơ hình hồi quy tuyến tính Bước Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Chọn mục Bấm nút Continue, bấm OK, ta có kết Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Phần 3: Đọc & Giải thích kết mơ hình hồi quy tuyến tính Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489 https://www.youtube.com/watch?v=46oJaJcwzb0 Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Bảng Model Summary Kết minh họa Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Bảng Model Summary cho kết R bình phương (R Square) R bình phương hiệu chỉnh (Adjusted R Square) để đánh giá mức độ phù hợp mơ hình Giá trị R bình phương hiệu chỉnh 0,521 cho thấy biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy ảnh hưởng 52,1% biến thiên biến phụ thuộc, cịn lại 47,9% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên Kết bảng đưa giá trị Durbin–Watson để đánh giá tượng tự tương quan chuỗi bậc Giá trị DW = 1,582; nằm khoảng 1,5 đến 2,5 nên kết không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Bảng ANOVA Kết minh họa Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN Bảng ANOVA cho kết kiểm định F để đánh giá giả thuyết phù hợp mơ hình hồi quy Giá trị F = 43,867 Sig kiểm định F 0,000 < 0.05 (tức nhỏ 5%), đó, kết mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp, tức kết hợp nhân tố độc lập có mơ hình giải thích thay đổi nhân tố phụ thuộc, hay nói cách khác có nhật nhân tố độc lập ảnh hưởng đến nhân tố phụ thuộc Ftb Cùng với đó, kết luận R bình phương tổng thể khác => Mơ hình hồi quy tuyến tính có thể suy rộng áp dụng cho tổng thể Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Bảng Coefficients Kết minh họa Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Kết phân tích hệ số hồi quy tuyến tính cho thấy giá trị Sig tổng thể nhân tố độc lập nhỏ 5%, điều chứng tỏ nhân tố Atb, Btb, Ctb, Dtb, Etb có ý nghĩa mức % hay nói cách khác đạt mức độ tin cậy 95% mơ hình có tác động đến nhân tố Ftb Lưu ý: Nếu có nhân tố độc lập có Sig > 5% loại chạy lại mơ hình Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Bảng Coefficients (tt) Kết minh họa Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Phương trình hồi quy thể mối quan hệ nhân tố Theo hệ số chưa chuẩn hóa: Ftb = -0,508 + 0,212*Atb + 0,109*Btb + 0,344*Ctb + 0,292*Dtb + 0,174*Etb + ei Theo hệ số chuẩn hóa: Ftb = 0,206*Atb + 0,123*Btb + 0,406*Ctb + 0,308*Dtb + 0,191*Etb + ei Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Bảng Coefficients (tt) Kết minh họa Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Căn vào kết mơ hình hồi quy cho thấy, nhân tố Ctb tác động chiều/tác động dương mạnh đến nhân tố Ftb, điều thể qua hệ số hồi quy chuẩn hóa +0,406; tức nhân tố Ctb tăng thêm đơn vị nhân tố Ftb tăng thêm 0,406 đơn vị Lưu ý: Giải thích tương tự cho nhân tố khác Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Bảng Coefficients (tt) Kết minh họa Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN Kiểm tra đa cộng tuyến vấn đề quan trọng việc phân tích mơ hình hồi quy, VIF lớn xảy tượng đa cộng tuyến (Hair & cộng sự, 2014) Kết cho thấy, hệ số VIF nhân tố Atb, Btb, Ctb, Dtb, Etb 1,102; 1,081; 1,346; 1,418; 1,048 nằm mức cho phép (tức nhỏ 2), cho thấy mơ hình khơng bị đa cộng tuyến, nghĩa tượng đa cộng tuyến không xảy Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Đồ thị Histogram Kết minh họa Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Đối với đồ thị Histogram, giá trị trung bình Mean gần 0, độ lệch chuẩn Std Dev gần 1, cột giá trị phần dư phân bố theo dạng hình chng, ta khẳng định phân phối xấp xỉ chuẩn, giả định phân phối chuẩn phần dư không bị vi phạm Cụ thể kết cho thấy, Mean = 8.16E-16 = 8.16 * 10-16 = 0.00000 gần 0, độ lệch chuẩn 0.987 gần Như nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn, giả định phân phối chuẩn phần dư không bị vi phạm Mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Đồ thị Normal P-P Plot Kết minh họa Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Ngồi cách kiểm tra đồ thị Histogram, P-P Plot dạng đồ thị sử dụng phổ biến giúp nhận diện vi phạm giả định phần dư chuẩn hóa Đối với đồ thị Normal P-P Plot, điểm liệu phân phối phần dư bám sát vào đường chéo, phần dư có phân phối chuẩn Nếu điểm liệu phân bố xa đường chéo, phân phối “ít chuẩn” Kết đồ thị cho thấy, điểm liệu phần dư tập trung sát với đường chéo, vậy, phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn, giả định phân phối chuẩn phần dư không bị vi phạm Mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Đồ thị Scatter Plot Kết minh họa Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Một giả định mơ hình hồi quy phải có mối liên hệ tuyến tính biến phụ thuộc với biến độc lập Đồ thị phân tán Scatter Plot phần dư chuẩn hóa giá trị dự đốn chuẩn hóa giúp dị tìm xem liệu có vi phạm giả định liên hệ tuyến tính hay khơng Nếu điểm liệu phân bố tập trung xung quanh đường tung độ có xu hướng tạo thành đường thẳng, giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm Cụ thể với kết cho thấy, phần dư chuẩn hóa Cách bố trí điểm liệu đồ thị scatter tùy phân bổ tập trung xunh quanh đường tung độ 0, thuộc vào chất biến phụ thuộc, đánh giá, giả định quan hệ tuyến tính khơng bị vi phạm cần nhìn tổng quát xu hướng đám mây điểm liệu Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Chuyên gia Phân tích liệu định lượng Dịch vụ Phân tích Đào tạo Phạm vi Tồn Quốc SPSS, AMOS, STATA, R 0905.39.2489 Hình thức Online Offline Big Data (R @ 2020) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Chuyên gia Phân tích liệu định lượng “Chúng tơi tự hào đồng hành bạn việc tìm hiểu chia sẻ kiến thức Phân tích định lượng Đó ln ln nguồn cảm hứng cho hồn thiện thân chúng tơi!” Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Bản quyền thuộc về: Mr Corn’s Official Tư vấn nội dung: Trung tâm Đào tạo Phân tích SPSS AMOS STATA R Thiết kế & Trình bày ý tưởng: Trung tâm Đào tạo Phân tích SPSS AMOS STATA R Phụ trách truyền thơng: Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Trân trọng cám ơn cộng sự! Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Chuyên gia Phân tích liệu định lượng THANK YOU!!! (1) Dịch vụ Phân tích Đào tạo trực tuyến SPSS AMOS STATA R (2) Hotline liên hệ: 0905.39.2489 (3) Theo dõi tại: https://www.youtube.com/watch?v=46oJaJcwzb0 ... tố E Hướng dẫn chạy mơ hình hồi quy tuyến tính (Thống kê, Cronbach’s Alpha, EFA, Tương quan, Mơ hình, T-Test & ANOVA) Lưu ý: Chuyên mục hướng dẫn thực hiện, đọc & giải thích kết mơ hình hồi quy, ... R PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Phần 1: Các tiêu chí cần biết mơ hình hồi quy Phần 2: Hướng dẫn bước thực mơ hình hồi quy Phần 3: Đọc & Giải thích kết mơ hình hồi quy. .. trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Phân tích tương quan Pearson Kết minh họa Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Căn vào kết phân tích tương quan ta thấy, nhân tố phụ thuộc Ftb có mối tương quan