GIỚI THIỆU
Lý do hình thành đề tài
Thanh toán không dùng tiền mặt đã trở nên phổ biến tại Việt Nam, đặc biệt ở các thành phố lớn, nhờ vào những lợi ích rõ ràng cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và Nhà nước từ hệ thống cơ sở dữ liệu tài chính mà nó tạo ra Quyết định của Thủ tướng Chính phủ phê duyệt Đề án phát triển thanh toán không dùng tiền mặt tại Việt Nam khẳng định giá trị của hình thức này Trong đó, thanh toán qua ví điện tử nổi bật với khoảng 40 ví điện tử đang hoạt động và thị trường đang bùng nổ (Reputa, 2023) Theo Visa (2022), gần 76% người tiêu dùng Việt Nam đã sử dụng ví điện tử Báo cáo của Robocash cho thấy số lượng người sử dụng ví điện tử đã tăng từ 12,3 triệu lên 41,3 triệu trong bốn năm (2018-2022), tương đương với mức tăng 330%, chứng tỏ ví điện tử đang có ảnh hưởng lớn trong thị trường thanh toán.
Theo Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (2022), thị trường ví điện tử hiện có 120 triệu tài khoản, trong đó 47 triệu ví đã kích hoạt và 29 triệu ví đang hoạt động Điều này cho thấy có 18 triệu ví đã kích hoạt nhưng không tiếp tục sử dụng, tạo ra thách thức lớn cho các doanh nghiệp ví điện tử trong việc giữ chân người dùng Harvard Business Review (2014) chỉ ra rằng chi phí thu hút khách hàng mới có thể gấp 5 đến 25 lần so với việc duy trì khách hàng hiện tại Nghiên cứu này sẽ tập trung vào ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử tại Việt Nam Hơn nữa, vai trò của truyền miệng trực tuyến (eWOM) trong việc chấp nhận thông tin và quyết định mua hàng của người tiêu dùng đã được khẳng định, cho thấy tầm quan trọng của eWOM trong ngành này.
Truyền miệng điện tử (eWOM) đóng vai trò quan trọng trong quyết định của người tiêu dùng, với 70% người tiêu dùng tin tưởng vào thông tin từ eWOM (Nielsen, 2012) Hơn nữa, 65% người tiêu dùng tiềm năng đã chọn thương hiệu mới nhờ vào thông tin từ truyền miệng điện tử (Weber Shandwick, 2012) Tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu hiện tại chỉ tập trung vào lĩnh vực marketing, ít có nghiên cứu về ảnh hưởng của eWOM đến hành vi sử dụng công nghệ Do đó, tác giả đề xuất nghiên cứu về tác động của eWOM đến ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử.
Nhiều mô hình lý thuyết kinh điển đã được phát triển để giải thích ý định sử dụng công nghệ, bao gồm mô hình thành công của hệ thống thông tin (DeLone & McLean, 1992; 2003), thuyết hành động hợp lý (TRA) (Ajzen & Fishbein, 1967), lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) (Ajzen, 1991), lý thuyết thống nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) (Venkatesh & cộng sự, 2003, 2012), mô hình kỳ vọng – xác nhận (ECT) (Bhattacherjee, 2001) và lý thuyết tiếp tục sử dụng công nghệ (TCT) (Liao & cộng sự).
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra ảnh hưởng của truyền miệng điện tử (eWOM) trên mạng xã hội đối với ý định mua hàng của người tiêu dùng (Erkan, 2016) Một nghiên cứu khác đã kiểm tra vai trò của hai khía cạnh của eWOM trong ý định mua lại trực tuyến, nhấn mạnh mối liên hệ giữa niềm tin và lòng trung thành (Bulut & cộng sự, 2018) Thêm vào đó, có một cuốn sách chuyên sâu phân tích eWOM trong bối cảnh tiếp thị (Ismagilova & cộng sự).
Truyền miệng điện tử (e-WOM) tại Việt Nam vẫn chưa được nghiên cứu nhiều, với một trong số ít nghiên cứu là của Duong và cộng sự (2018), tập trung vào ảnh hưởng của e-WOM giữa khách hàng đối với ý định mua hàng trên mạng xã hội Tuy nhiên, các nghiên cứu về tác động của e-WOM đến ý định tiếp tục sử dụng công nghệ còn rất hạn chế Vì vậy, việc nghiên cứu tác động của e-WOM đến ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử ở Việt Nam là cần thiết và có ý nghĩa quan trọng.
Mục tiêu nghiên cứu này là đề xuất và kiểm định mô hình ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử, đồng thời đo lường tác động của truyền miệng điện tử đến ý định này Dữ liệu được thu thập từ những người dùng cá nhân đã từng và đang sử dụng ví điện tử.
Nghiên cứu về ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử ở Thành phố Hồ Chí Minh cung cấp thông tin quý giá cho các công ty trong việc giữ chân người dùng Kết quả này không chỉ giúp phát triển các chính sách phù hợp mà còn làm phong phú thêm cơ sở lý thuyết về việc sử dụng công nghệ.
Mục tiêu nghiên cứu
- Xác định các yếu tố ảnh hưởng ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử thông qua truyền miệng điện tử
- Kiểm định mối quan hệ của các yếu tố với ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử
- Kiến nghị các giải pháp để nâng cao sự thành công của ví điện tử.
Câu hỏi nghiên cứu
- Các yếu tố nào có ảnh hưởng đến ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử thông qua truyền miệng điện tử?
- Mối quan hệ giữa các yếu tố với ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử được thể hiện như thế nào?
- Làm thế nào để nâng cao sự thành công của ví điện tử?
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
- Đối tượng nghiên cứu: Truyền miệng điện tử trong ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử
- Đối tượng khảo sát: Những người đã sử dụng hoặc có ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử
- Phạm vi nghiên cứu: Khu vực Thành phố Hồ Chí Minh.
Ý nghĩa nghiên cứu
Nghiên cứu này sẽ cung cấp tri thức mới cho lý thuyết về mô hình thành công của hệ thống thông tin và thanh toán điện tử Cụ thể, nó sẽ đề xuất và kiểm định ảnh hưởng của truyền miệng điện tử đối với ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử và sự thành công tổng thể của ví điện tử.
Nghiên cứu sẽ xác định tác động của truyền miệng trực tuyến đối với ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử, từ đó cung cấp thông tin quý giá cho các doanh nghiệp trong ngành ví điện tử.
Để nâng cao sự thành công của ví điện tử, việc xây dựng các chính sách phù hợp nhằm giữ chân người dùng là rất quan trọng Thông qua truyền miệng điện tử, các thông tin bổ sung sẽ giúp tạo ra sự tin tưởng và khuyến khích người dùng tiếp tục sử dụng dịch vụ.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Ví điện tử
2.1.1 Giới thiệu ví điện tử
Sự phát triển của Công nghệ thông tin và Truyền thông đã làm thay đổi hoàn toàn cuộc sống và hoạt động của cá nhân lẫn tổ chức, với sự đóng góp to lớn vào việc chuyển đổi hoạt động tài chính và nâng cao hiệu quả tổ chức Các ứng dụng di động và internet đã khuyến khích người tiêu dùng từ bỏ thói quen truyền thống để tham gia vào các giao dịch kỹ thuật số Trong đó, ví điện tử nổi bật như một giải pháp quan trọng cho việc xử lý các giao dịch này, cho phép người dùng thực hiện thương mại điện tử một cách thuận tiện thông qua các ứng dụng di động hoặc trang web trực tuyến.
Theo nghiên cứu của Ramli và Hamzah (2021) cùng Dubey (2023), người dùng có thể truy cập ba loại ví điện tử: ví điện tử đóng, ví điện tử bán đóng và ví điện tử mở Ví điện tử đóng cho phép người dùng thực hiện giao dịch chỉ với các nhà cung cấp cụ thể, chẳng hạn như thẻ Starbucks hoặc Ví Lazada.
Ví điện tử bán đóng cho phép người dùng mua hàng hóa và dịch vụ từ các thương nhân ký hợp đồng với nhà cung cấp ví điện tử như Alipay hoặc LinePay Ngược lại, ví điện tử mở cho phép người tiêu dùng thực hiện giao dịch tại cửa hàng, ứng dụng hoặc trang web.
Chỉ có ngân hàng mới được phép phát hành ví điện tử mở, hoạt động tương tự như thẻ tín dụng với số tiền được nạp trước (Ramli & Hamzah, 2021).
Ví dụ về ví điện tử mở là Visa Checkout hoặc MasterPass (Ramli & Hamzah, 2021)
2.1.2 Lợi ích của ví điện tử
Thanh toán an toàn bảo mật cao: các ví điện tử chính thống tiêu biểu như ZaloPay,
Momo áp dụng hệ thống bảo mật và an toàn thông tin tuân thủ quy định của cơ quan quản lý nhà nước, đồng thời đã được cấp chứng chỉ bảo mật quốc tế PCI DSS (MobiFone Money, 2022).
Ví điện tử mang đến nhiều ưu đãi hấp dẫn, giúp người dùng tiết kiệm chi phí tiêu dùng hàng tháng Các chương trình khuyến mãi thường bao gồm voucher giảm giá, hỗ trợ hoàn tiền và chiết khấu khi mua sắm sản phẩm, dịch vụ.
Ví điện tử đóng vai trò là cầu nối giữa tài khoản ngân hàng và các đơn vị bán hàng, mang lại sự linh hoạt trong thanh toán (MobiFone Money, 2022) Với ưu điểm tiết kiệm thời gian và tối ưu chi phí mua sắm, ví điện tử giúp khách hàng dễ dàng kiểm soát chi tiêu hàng tháng một cách thuận tiện (MobiFone Money, 2022).
Ví điện tử mang lại khả năng thanh toán nhanh chóng, giúp người dùng không cần mang tiền mặt khi mua sắm (MobiFone Money, 2022) Ngoài ra, ví điện tử còn cung cấp nhiều tiện ích đa dạng như nạp tiền điện thoại, nạp data 3G/4G và thanh toán tiền điện, tạo sự thuận tiện cho người sử dụng (MobiFone Money, 2022).
Các ứng dụng ví điện tử được thiết kế với giao diện đơn giản và dễ hiểu, giúp người dùng thao tác nhanh chóng và thuận tiện, từ đó mang lại trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng (MobiFone Money, 2022).
2.1.3 Hạn chế của ví điện tử
Khả năng chấp nhận ví điện tử vẫn còn hạn chế tại nhiều điểm thanh toán, điều này có thể gây khó khăn cho người dùng mong muốn sử dụng phương thức thanh toán này cho mọi giao dịch của họ.
Có tính phí giao dịch: Sẽ có một vài giao dịch cần phải trả phí khi sử dụng ví điện tử
Tuy nhiên số lượng các dịch vụ có tính phí là không nhiều (MobiFone Money, 2022)
Rủi ro mất thông tin cá nhân là mối lo ngại của nhiều người dùng khi sử dụng ví điện tử Tuy nhiên, nguy cơ này chỉ xảy ra khi người dùng chọn các ví điện tử không chính thống hoặc sử dụng thiết bị di động có bảo mật yếu, cũng như khi can thiệp không đúng quy định vào hệ điều hành (MobiFone Money, 2022).
Nguy cơ mất tiền do lỗi hệ thống có thể xảy ra khi thực hiện giao dịch trên ví điện tử, dẫn đến tình trạng giao dịch không thành công nhưng vẫn bị trừ tiền từ tài khoản.
Cơ sở lý thuyết
2.2.1 Mô hình thành công của hệ thống thông tin
Mô hình thành công của hệ thống thông tin (IS Success) do DeLone & McLean
Năm 1992, DeLone & McLean đã lần đầu tiên đề xuất mô hình thành công của hệ thống thông tin, nhấn mạnh tầm quan trọng của sáu yếu tố chính: chất lượng hệ thống, mức độ sử dụng hệ thống, chất lượng thông tin, ảnh hưởng cá nhân và ảnh hưởng tổ chức Theo Wang, những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả của hệ thống thông tin.
Vào năm 2008, DeLone và McLean lần đầu tiên công bố mô hình của họ mà không có sự kiểm chứng thực nghiệm, và họ cũng chỉ ra rằng mô hình cần được phát triển và kiểm chứng thêm Kể từ đó, nhiều nghiên cứu đã xác định lại và thử nghiệm các phần của mô hình DeLone & McLean (1992) Một số tác giả nổi bật trong lĩnh vực này bao gồm Seddon & Kiew (1994), Goodhue & Thompson (1995), Etezadi-Amoli & Farhoomand (1996), Jurison (1996), Saarinen (1996), Guimaraes & Igbaria (1997), Igbaria & Tan (1997), Molla & Licker (2001), và Rai cùng các cộng sự (2002).
Dựa trên các nghiên cứu trước đó, DeLone & McLean (2003) đã cải tiến mô hình thành công của hệ thống thông tin bằng cách thêm 'chất lượng dịch vụ' như một khía cạnh mới Họ cũng nhóm các thước đo 'tác động' thành một loại lợi ích duy nhất gọi là 'lợi ích ròng' (Wang, 2008) Mô hình này chỉ ra rằng các yếu tố về chất lượng (hệ thống, thông tin, dịch vụ), ý định sử dụng, hành vi sử dụng và sự hài lòng của người dùng có mối quan hệ cấu trúc với nhau.
8 trúc tuyến tính với sự thành công của hệ thống thông tin / thương mại điện tử (Nguyen
Hình 2.1 Mô hình thành công của hệ thống thông tin cập nhật
Nhận thức giá trị (Perceived value) là khái niệm quan trọng trong lý thuyết hành vi người tiêu dùng, giúp hiểu xu hướng mua sắm của khách hàng trong môi trường cạnh tranh (Jamal & cộng sự, 2011) Zeithaml (1988) định nghĩa nhận thức giá trị là "sự đánh giá tổng thể của người tiêu dùng về tiện ích của sản phẩm dựa trên cảm nhận mà họ được cho và nhận" Kim & cộng sự (2012) nhấn mạnh rằng chất lượng sản phẩm/dịch vụ không đủ để dự đoán ý định mua lại trong thương mại điện tử, mà giá trị mua sắm trực tuyến cũng rất quan trọng Khái niệm này đã được áp dụng để giải thích hành vi khách hàng trực tuyến và đo lường thành công của hệ thống thương mại điện tử (Chen & Dubinsky, 2003; Wang, 2008; Gupta & Kim, 2010) Vì vậy, tác giả đã sử dụng khái niệm nhận thức giá trị để điều tra sự thành công của hệ thống thông tin và ví điện tử.
Truyền miệng điện tử (eWOM) là quá trình chia sẻ thông tin giữa người tiêu dùng về sản phẩm, dịch vụ, thương hiệu hoặc công ty qua Internet Mặc dù eWOM có thể thiếu tính cá nhân so với truyền miệng truyền thống, nhưng nó lại mạnh mẽ hơn nhờ khả năng tiếp cận rộng rãi và công bố thông tin trên diện rộng.
Người tiêu dùng hiện nay tiếp nhận thông tin về sản phẩm và dịch vụ qua Internet và mạng xã hội, đặc biệt là giới trẻ (Abubakar & cộng sự, 2017; Suwandee & cộng sự, 2020) Truyền miệng điện tử đã được chứng minh là có ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua hàng (Finanda & Arjuna, 2019; Desak & Ketut, 2018) và lòng trung thành của khách hàng (Chandra, 2021; Pritjahjono & cộng sự, 2023), cũng như ý định mua sắm lại của người tiêu dùng (Neni, 2017; Justika, 2020; Chadafi & cộng sự, 2022) Truyền miệng điện tử có ba khía cạnh: tiêu cực, trung tính và tích cực (Ismagilova, 2017), nhưng nghiên cứu này chỉ tập trung vào khía cạnh tích cực.
2.2.4 Các nghiên cứu liên quan
Nghiên cứu về ý định sử dụng lại là yếu tố quan trọng để đánh giá sự thành công của hệ thống thông tin (Wang, 2008; Wang & cộng sự, 2018) và ảnh hưởng của truyền miệng điện tử đối với quyết định mua hàng và tái mua hàng (Bulut & Karabulut, 2018; Sohaib & cộng sự, 2018) Các tác giả Wang (2008) và Wang & cộng sự (2018) đã áp dụng lý thuyết mô hình thành công của hệ thống thông tin (DeLone & McLean, 1992; 2003) trong lĩnh vực thương mại điện tử, nhấn mạnh tầm quan trọng của các yếu tố này trong việc thúc đẩy hành vi tiêu dùng.
& cộng sự (2018) sử dụng các lý thuyết khác lần lượt là lý thuyết về sự bất hòa nhận thức (Festinger, 1957) và mô hình xem xét kỹ lưỡng (Petty & Cacioppo, 1986)
Bảng 2.1 Các nghiên cứu liên quan
STT Tác giả Lý thuyết Các yếu tố quan trọng
Mô hình thành công của hệ thống thông tin (DeLone
Chất lượng (hệ thống, thông tin, dịch vụ); nhận thức giá trị; sự hài lòng của người dùng
Sự thành công của thương mại điện tử thể hiện qua ý định sử dụng lại
Mô hình thành công của hệ thống thông tin (DeLone
Chất lượng (hệ thống, thông tin, dịch vụ, sản phẩm); nhận thức chi phí; nhận thức giá trị; sự hài lòng của người dùng
Sự thành công của thương mại điện tử thể hiện qua ý định sử dụng lại
Lý thuyết về sự bất hòa nhận thức (Festinger, 1957)
Chất lượng và số lượng truyền miệng điện tử đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành niềm tin và sự trung thành của khách hàng Nội dung truyền miệng điện tử có thể ảnh hưởng đến cường độ truyền thông và quyết định tiếp tục mua hàng trực tuyến Việc hiểu rõ các yếu tố này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Mô hình xem xét kỹ lưỡng (Petty &
Chất lượng lý lẽ và nguồn đáng tin cậy đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành ý định mua hàng Sự tham gia của người tiêu dùng thông qua truyền miệng điện tử có thể ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định mua sắm Bên cạnh đó, việc chấp nhận rủi ro trong giới tính cũng tác động đến hành vi tiêu dùng, cho thấy mối liên hệ giữa truyền miệng trực tuyến, giới tính và ý định mua hàng.
Mô hình nghiên cứu
Dựa vào lý thuyết mô hình thành công của hệ thống thông tin (DeLone & McLean,
2003), và các nghiên cứu liên quan của Wang (2008); Wang & cộng sự (2018); Bulut
Mô hình nghiên cứu được đề xuất bởi Karabulut (2018) và Sohaib cùng cộng sự (2018) bao gồm năm yếu tố độc lập: chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ, chất lượng sản phẩm và nhận thức chi phí Bên cạnh đó, mô hình còn có hai yếu tố trung gian là nhận thức giá trị và truyền miệng điện tử, với yếu tố phụ thuộc là ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử Các khái niệm nghiên cứu sẽ được trình bày chi tiết trong bài viết.
Hình 2.2 Tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu
Nhận thức giá trị (Perceived value) là đánh giá của khách hàng về giá trị sản phẩm hoặc dịch vụ, phản ánh khả năng đáp ứng nhu cầu và mong đợi của họ so với sản phẩm tương tự (Kopp, 2020) Theo Parasuraman và Grewal (2000), nhận thức giá trị bao gồm hai thành phần: “nhận” - lợi ích mà người mua đạt được từ giao dịch và “cho” - chi phí mà họ phải chịu (tiền tệ và phi tiền tệ) Như vậy, nhận thức giá trị được hiểu là sự đánh đổi giữa lợi ích và chi phí (Wang & cộng sự, 2018) Việc nắm bắt nhận thức giá trị của khách hàng rất quan trọng, vì nó giúp các chuyên gia tiếp thị dự đoán cách người tiêu dùng đánh giá sản phẩm và dịch vụ (Indeed, 2022).
Khi giá trị của sản phẩm hoặc dịch vụ được nhận thức cao hơn, doanh nghiệp có thể tăng giá bán hoặc bán được nhiều đơn vị hơn, từ đó mang lại lợi nhuận cao hơn (Indeed, 2022) Nghiên cứu cho thấy nhận thức giá trị đóng vai trò quan trọng trong sự thành công của hệ thống thông tin và thương mại điện tử, thể hiện qua ý định sử dụng lại và truyền miệng điện tử (Wang, 2008; Kuo).
& cộng sự, 2009; Wang & cộng sự, 2018)
Chất lượng hệ thống (System quality) đề cập đến chất lượng của các chức năng và các đặc tính mong muốn của hệ thống thông tin (DeLone & McLean, 1992; DeLone
Chất lượng hệ thống thông tin được đánh giá qua các yếu tố như độ chính xác, khả năng thích ứng, tính sẵn có, tiện lợi, hiệu quả, linh hoạt, độ tin cậy, khả năng đáp ứng và khả năng sử dụng các chức năng của nó (DeLone & McLean, 2003; Wang, 2008).
Nghiên cứu của Wang (2008) và Wang & cộng sự (2018) đã chỉ ra rằng chất lượng hệ thống thương mại điện tử có tác động tích cực đến nhận thức giá trị của người dùng Điều này dẫn đến giả thuyết H1 rằng chất lượng hệ thống ảnh hưởng đến ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử.
- H1 + : Chất lượng hệ thống có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức giá trị của người dùng ví điện tử
Chất lượng thông tin đề cập đến các đặc điểm mong muốn của nội dung báo cáo và hình thức mà hệ thống thông tin tạo ra, bao gồm độ chính xác, tính đầy đủ, đơn vị tiền tệ, hiệu quả, cá nhân hóa, mức độ liên quan, phạm vi và tính kịp thời (DeLone & McLean, 1992; 2003) Để phân tích và hiểu rõ về "lợi ích ròng", việc đo lường "chất lượng hệ thống" và "chất lượng thông tin" là rất quan trọng (DeLone & McLean, 2003).
Nghiên cứu của Wang (2008) và Wang & cộng sự (2018) đã chỉ ra rằng chất lượng thông tin có ảnh hưởng tích cực đáng kể đến nhận thức giá trị trong các hệ thống thương mại điện tử Điều này dẫn đến việc đề xuất giả thuyết H2 về ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử, nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng thông tin trong việc tăng cường sự hài lòng và lòng trung thành của người dùng.
- H2 + : Chất lượng thông tin có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức giá trị của người dùng ví điện tử
Chất lượng dịch vụ là khả năng của nhà cung cấp trong việc làm hài lòng khách hàng, từ đó nâng cao hiệu quả kinh doanh (Ramya & cộng sự, 2019) Đây là yếu tố then chốt cho sự thành công của doanh nghiệp trong lĩnh vực dịch vụ DeLone & McLean (2003) nhấn mạnh rằng chất lượng dịch vụ cần được coi là một khía cạnh quan trọng trong thành công của hệ thống thông tin, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà dịch vụ khách hàng đóng vai trò thiết yếu.
Nghiên cứu như "Đánh giá sự thành công của các hệ thống thương mại điện tử" (Wang, 2008) và "Phát triển và xác nhận Mô Hình Thành Công của Hệ Thống Bán Hàng Trực Tuyến" (Wang & cộng sự, 2018) đã chứng minh rằng chất lượng dịch vụ có tác động tích cực đáng kể đến nhận thức giá trị Từ đó, để thúc đẩy ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử, giả thuyết H3 được đề xuất.
- H3 + : Chất lượng dịch vụ có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức giá trị của người dùng ví điện tử
Chất lượng sản phẩm được hiểu là sự đánh giá của người tiêu dùng về tính ưu việt và tổng thể của sản phẩm.
Chất lượng sản phẩm là yếu tố then chốt trong nhận thức giá trị của khách hàng (Wang & cộng sự, 2018) Để giữ chân khách hàng và xây dựng niềm tin thương hiệu, việc đảm bảo sự đồng nhất về chất lượng sản phẩm là rất quan trọng (Emmanuel, 2022) Sản phẩm có chất lượng cao không chỉ gia tăng khả năng nhận được đánh giá tích cực và khuyến nghị từ người dùng, mà còn củng cố lòng tin của họ đối với thương hiệu, từ đó tạo ra lợi tức đầu tư cao hơn (Emmanuel, 2022).
Nghiên cứu của Wang và cộng sự (2018) cho thấy chất lượng sản phẩm ảnh hưởng tích cực đến nhận thức giá trị Điều này dẫn đến giả thuyết H4 về ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử.
- H4 + : Chất lượng sản phẩm có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức giá trị của người dùng ví điện tử
Nhận thức chi phí (Perceived price) là đánh giá của khách hàng về sự hy sinh và giá trị so với những gì họ sẽ nhận được (Kaura và cộng sự, 2014) Chi phí mà khách hàng cảm nhận được dựa trên hai tiêu chí: chi phí tiền tệ cho sản phẩm và chi phí cơ hội của những gì có thể mua bằng số tiền đó (Nguyễn và Trần, 2019) Zeithaml (1988) cho rằng nhận thức giá quan trọng hơn giá thực tế của sản phẩm đối với người tiêu dùng Nhận thức chi phí đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành nhận thức giá trị (Wang và cộng sự, 2018).
Nghiên cứu của Wang và cộng sự (2018) đã phát triển và xác nhận mô hình thành công cho hệ thống bán hàng trực tuyến sản phẩm vật chất, chỉ ra rằng nhận thức về chi phí có tác động tiêu cực đến nhận thức giá trị của khách hàng Gupta và Kim cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của yếu tố này trong việc định hình hành vi tiêu dùng.
Nghiên cứu năm 2010 cho thấy rằng nhận thức về chi phí có tác động tiêu cực đến giá trị mà khách hàng trực tuyến cảm nhận Vì vậy, để hiểu rõ hơn về ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử, giả thuyết H5 được đưa ra.
- H5 - : Nhận thức chi phí có ảnh hưởng tiêu cực đến nhận thức giá trị của người dùng ví điện tử
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Nghiên cứu này được tiến hành qua hai giai đoạn: sơ bộ và chính thức, trong đó cả hai giai đoạn đều sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng Quy trình nghiên cứu được minh họa trong Hình 3.1.
Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu Điều chỉnh theo Hair & cộng sự (2019)
Bài viết bắt đầu bằng việc xây dựng thang đo dựa trên lý thuyết và các nghiên cứu liên quan Tiếp theo, thang đo được thảo luận với các chuyên gia trong lĩnh vực ví điện tử để đảm bảo tính chính xác của nội dung Sau đó, thang đo đã được hiệu chỉnh từ nghiên cứu sơ bộ được áp dụng cho nghiên cứu chính thức Nghiên cứu này sử dụng thang đo Likert 5 mức với các lựa chọn từ hoàn toàn không đồng ý đến hoàn toàn đồng ý Dữ liệu được thu thập thông qua bảng khảo sát trực tuyến trên Google Docs và bản in gửi trực tiếp đến người dùng ví điện tử Cuối cùng, dữ liệu thu thập được sàng lọc, mã hóa và phân tích để rút ra kết luận.
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu sơ bộ nhằm đánh giá và điều chỉnh thang đo cho phù hợp với thị trường và đối tượng nghiên cứu, sử dụng phương pháp định lượng với 100 mẫu Trong 25 biến khảo sát, mỗi biến được thể hiện qua một phát biểu để người tham gia bày tỏ ý kiến Dữ liệu thu thập từ nghiên cứu này được kiểm định độ tin cậy thang đo bằng kỹ thuật Cronbach’s Alpha của SPSS Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,4 sẽ bị loại khỏi mô hình, trong khi thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 sẽ được chấp nhận (Hair và cộng sự, 2019).
Nghiên cứu chính thức là nghiên cứu khẳng định được thực hiện sau khi hoàn tất nghiên cứu sơ bộ nhằm đánh giá độ phù hợp và điều chỉnh thang đo Trong nghiên cứu chính thức, 215 mẫu đã được sử dụng và tiến trình xử lý dữ liệu được thực hiện theo các bước cụ thể.
Bước đầu tiên trong quy trình xử lý dữ liệu là làm sạch dữ liệu Dữ liệu thu thập sẽ được kiểm tra và loại bỏ các mục không hợp lệ, bao gồm những dữ liệu chưa hoàn tất hoặc những phản hồi chỉ chọn một câu trả lời duy nhất cho tất cả câu hỏi.
Bước 2: Dữ liệu đã được mã hóa sẽ được xử lý bằng kỹ thuật Frequency trong SPSS để xác định các đặc điểm của mẫu nghiên cứu, bao gồm thông tin nhân khẩu học.
Bước 3: Dữ liệu được phân tích bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha để đánh giá sơ bộ thang đo và xác định mối tương quan giữa các mục hỏi, từ đó loại bỏ những biến quan sát và thang đo không đạt yêu cầu Hệ số Cronbach’s Alpha là chỉ số thống kê phản ánh độ tin cậy và sự tương quan giữa các biến trong thang đo, với tiêu chuẩn rằng các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,4 sẽ bị loại Nếu thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6, nó sẽ được chấp nhận (Hair và cộng sự, 2019).
Bước 4: Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo của nghiên cứu bằng hệ số
Cronbach’s Alpha là chỉ số quan trọng để loại bỏ các biến không đảm bảo độ tin cậy trong nghiên cứu Phân tích yếu tố khám phá (EFA) giúp tóm tắt và thu nhỏ dữ liệu, xác định các tập hợp biến cần thiết và tìm mối quan hệ giữa chúng Trước khi tiến hành EFA, cần kiểm tra tính phù hợp của phương pháp này Theo Hair và cộng sự (2019), giá trị KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) từ 0,5 đến 1 cho thấy phân tích yếu tố là thích hợp, trong khi giá trị dưới 0,5 có thể cho thấy sự không phù hợp Kết quả của EFA cung cấp giá trị phân biệt, giúp xác định tính phân biệt của các khái niệm nghiên cứu.
- Các giá trị về Eigenvalues (lớn hơn 1) là tiêu chuẩn khẳng định số yếu tố được rút trích phù hợp
Tổng phương sai trích (TVE) lớn hơn 50% cho thấy tổng yếu tố rút trích tại giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 sẽ giải thích được bao nhiêu phần trăm độ biến thiên của dữ liệu nghiên cứu.
- Hệ số tải yếu tố (Factor loading) được kiểm tra để đánh giá về giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo lường
Bước 5: Sau khi hoàn thành việc phân tích và điều chỉnh các biến ở bước 4, dữ liệu sẽ được đưa vào phân tích hồi quy đa biến hai lần bằng phương pháp Factor scores.
Mức ý nghĩa 5% được sử dụng để kiểm định sự phù hợp của mô hình nghiên cứu và các giả thuyết Điều này giúp xác định rõ ràng mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố độc lập đến yếu tố trung gian, cũng như mức độ tác động của yếu tố trung gian đến yếu tố phụ thuộc.
Bước 6: Tiến hành phân tích đường dẫn (Path Analysis) nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của yếu tố độc lập đến yếu tố phụ thuộc.
Thu thập dữ liệu
3.3.1 Xây dựng thang đo và bộ câu hỏi
Thang đo đầy đủ được xây dựng dựa trên cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu trước đây được trình bày trong Bảng 3.1
Bảng 3.1 giới thiệu 8 nhân tố trong mô hình nghiên cứu, bao gồm 5 yếu tố độc lập: chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ, chất lượng sản phẩm, và nhận thức chi phí Ngoài ra, còn có 2 yếu tố trung gian là nhận thức giá trị và truyền miệng điện tử, cùng với yếu tố phụ thuộc là ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử Các diễn giải tham chiếu gần đây đã được thực hiện để hỗ trợ việc đề xuất thang đo cho khảo sát người dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh, như trình bày trong Bảng 3.2.
Bảng 3.1 Các khái niệm và tham chiếu mô hình đề xuất
STT Khái niệm Số biến dự kiến Diễn giải tham chiếu
1 Chất lượng hệ thống (SYQ) 3 Wang & cộng sự (2018)
2 Chất lượng thông tin (IFQ) 4 Wang & cộng sự (2018)
3 Chất lượng dịch vụ (SEQ) 4 Wang & cộng sự (2018)
4 Chất lượng sản phẩm (PRQ) 3 Wang & cộng sự (2018)
5 Nhận thức chi phí (PEP) 3 Wang & cộng sự (2018);
6 Nhận thức giá trị (PEV) 3 Wang & cộng sự (2018)
7 Truyền miệng điện tử (EWM) 3 Wang & cộng sự (2018)
8 Ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử (ICU) 3 Wang & cộng sự (2018);
Dựa trên thang đo đã xây dựng cùng với cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan, bảng câu hỏi khảo sát phục vụ cho nghiên cứu được trình bày trong Bảng 3.2.
Bảng 3.2 Bảng câu hỏi khảo sát
Khái niệm Biến đo lường Mã biến
Chất lượng hệ thống (SYQ)
Ví điện tử thân thiện với người dùng SYQ1
Ví điện tử dễ sử dụng SYQ2
Ví điện tử có thời gian phản hồi nhanh chóng SYQ3
Chất lượng thông tin (IFQ)
Ví điện tử cung cấp thông tin chính xác IFQ1
Ví điện tử cung cấp thông tin phù hợp nhu cầu IFQ2
Ví điện tử cung cấp thông tin đáng tin cậy IFQ3
Ví điện tử luôn cập nhật thông tin IFQ4
Chất lượng dịch vụ (SEQ)
Dịch vụ ví điện tử luôn hỗ trợ người sử dụng SEQ1
Dịch vụ ví điện tử luôn an toàn bảo mật SEQ2
Dịch vụ ví điện tử đáp ứng nhu cầu cụ thể của người sử dụng SEQ3
Chất lượng sản phẩm (PRQ)
Thanh toán bằng ví điện tử đáng tin cậy PRQ1
Ví điện tử có chất lượng tốt PRQ2
Ví điện tử cung cấp các dịch vụ thanh toán tốt PRQ3
Nhận thức chi phí (PEP)
Ví điện tử thường cung cấp nhiều chương trình khuyến mãi hấp dẫn hơn so với các phương thức thanh toán khác, giúp người dùng tiết kiệm chi phí Bên cạnh đó, việc thanh toán qua ví điện tử cũng có chi phí thấp hơn, mang lại lợi ích kinh tế cho người tiêu dùng.
Có thể tiết kiệm chi phí khi sử dụng ví điện tử PEP3
Nhận thức giá trị (PEV)
Ví điện tử là đáng giá trị về chi phí PEV1
Ví điện tử là đáng giá trị sử dụng PEV2
Chi phí sử dụng ví điện tử là chấp nhận được PEV3
Truyền miệng điện tử (EWM)
Sẽ giới thiệu ví điện tử cho người khác EWM1
Sẽ giới thiệu ví điện tử cho người sử dụng tiềm năng EWM2
Có ý định chia sẻ trải nghiệm ví điện tử cho những người khác EWM3 Ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử (ICU)
Nếu có thể, sẽ tiếp tục sử dụng ví điện tử ICU1
Sẽ tiếp tục sử dụng ví điện tử trong tương lai ICU2
Sẽ thường xuyên sử dụng ví điện tử trong tương lai ICU3
Kích thước mẫu là số phiếu khảo sát hợp lệ thu được và ảnh hưởng đến độ tin cậy của thông tin Kích thước mẫu nhỏ có lợi về thời gian và chi phí nhưng độ tin cậy kém, trong khi kích thước mẫu lớn tăng độ tin cậy nhưng tốn nhiều thời gian và nguồn lực Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện Đối với nghiên cứu này, kích thước mẫu tối thiểu cho phân tích yếu tố khám phá (EFA) được xác định theo công thức N = 5n, với n là số biến quan sát Nghiên cứu có 27 biến quan sát, do đó kích thước mẫu tối thiểu cần đạt là 135 Hệ số tải yếu tố lớn hơn 0,3 được xem là đạt yêu cầu tối thiểu, lớn hơn 0,4 là quan trọng và lớn hơn 0,5 là có ý nghĩa thực tiễn Nếu chọn tiêu chuẩn tải yếu tố lớn hơn 0,3, cỡ mẫu tối thiểu cần là 350, trong khi cỡ mẫu 100 yêu cầu tải yếu tố lớn hơn 0,55 và cỡ mẫu 50 yêu cầu lớn hơn 0,75.
Trong nghiên cứu này, với cỡ mẫu 200, hệ số tải yếu tố lớn hơn 0,5 được coi là đạt yêu cầu Một tiêu chí quan trọng trong phân tích yếu tố khám phá là tổng phương sai trích, cho biết tỷ lệ phần trăm sự biến thiên của dữ liệu mà các yếu tố rút trích giải thích Theo Hair và cộng sự (2019), tổng phương sai trích cần đạt ≥ 50% để được xem là phù hợp.
Những người đã sử dụng hoặc có ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử tại Thành phố Hồ Chí Minh
Dữ liệu sẽ được thu thập thông qua phiếu khảo sát được gửi qua email cho các đối tượng người sử dụng là nhân viên văn phòng, sinh viên…
3.3.5 Phương pháp phân tích dữ liệu
Dữ liệu khảo sát sẽ được lọc, kiểm tra và mã hóa trước khi phân tích Phần mềm SPSS sẽ được sử dụng để thực hiện các bước phân tích dữ liệu.
Bước 1: Đánh giá độ tin cậy của các thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha
Bước 2: Phân tích nhân tố khám phá EFA để kiểm định các giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các biến thành phần
Bước 3: Phân tích hệ số tương quan nhằm kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
Bước 4: Tiến hành kiểm định các giả thuyết và đánh giá mức độ phù hợp tổng thể của mô hình thông qua phân tích hồi quy đa biến, sử dụng mức ý nghĩa 0,05 hoặc 0,10.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thống kê mô tả
Sau khi phân tích dữ liệu từ khảo sát, chúng tôi đã thu thập được 215 mẫu hợp lệ Thông tin về nhân khẩu học được trình bày chi tiết trong Bảng 4.1.
Trong nghiên cứu, dữ liệu cho thấy có 66 mẫu nam (30,7%), 147 mẫu nữ (68,4%) và 2 mẫu giới tính khác (0,9%) Mặc dù có sự chênh lệch lớn giữa tỷ lệ nam và nữ, tác giả chưa thể kết luận về mức độ hứng thú với ví điện tử giữa hai giới Điều này có thể do khảo sát chủ yếu được gửi đến sinh viên và cựu sinh viên của Trường Đại học Ngân hàng TP HCM, nơi có tỷ lệ sinh viên nữ cao hơn Về độ tuổi, 213 mẫu người dùng ví điện tử nằm trong độ tuổi từ 18 đến dưới 30 (99,1%), trong khi chỉ có 1 mẫu ở mỗi nhóm dưới 18 và từ 30 đến dưới 45 tuổi (0,5%) Điều này cho thấy ý kiến thu thập chủ yếu đến từ nhóm tuổi 18-30, nhóm người dùng tiềm năng mà các ví điện tử đang hướng đến.
Trong nghiên cứu, có tới 211 mẫu khảo sát cho thấy 98,1% người tham gia có trình độ Đại học, điều này cho thấy các ý kiến thu thập được chủ yếu đại diện cho nhóm người sử dụng ví điện tử có trình độ học vấn cao.
Nghề nghiệp: có 107 mẫu là sinh viên (49,8%), 101 mẫu là nhân viên văn phòng
(47%) và 7 mẫu có công việc khác (3,3%) Tỉ lệ sinh viên và nhân viên văn phòng trong nghiên cứu này là khá cân đối với nhau
Các ví điện tử phổ biến nhất tại Việt Nam hiện nay bao gồm MoMo (96,7%), ShopeePay (63,3%), ZaloPay (59,1%), VNPay (27%) và ViettelPay (15,8%) Thống kê này cho thấy MoMo dẫn đầu thị phần ví điện tử trong nước.
Bảng 4.1 Thống kê nhân khẩu học
Nhóm Giá trị Tần số Phần trăm (%)
Cao đẳng / Trung cấp 2 0,9 Đại học 211 98,1
Các ví điện tử hay dùng
Tần suất sử dụng ví điện tử
Từ 1 – dưới 5 lần mỗi tuần 70 32,6
Từ 5 – dưới 10 lần mỗi tuần 54 25,1
Tần suất sử dụng ví điện tử được phân bổ đồng đều giữa ba nhóm: 32,6% người dùng sử dụng từ 1 đến dưới 5 lần mỗi tuần, 25,1% sử dụng từ 5 đến dưới 10 lần mỗi tuần, và một tỷ lệ còn lại sử dụng trên 10 lần mỗi tuần.
Tần suất sử dụng mẫu rất đa dạng, với 31,2% người dùng sử dụng từ 2 đến 10 lần mỗi tuần, trong khi 11,2% chỉ sử dụng dưới 1 lần mỗi tuần.
Nghiên cứu này tập trung vào nhóm đối tượng là sinh viên và nhân viên văn phòng có trình độ đại học, trong độ tuổi từ 18 đến dưới 30, đây là tệp người dùng quan trọng mà các ví điện tử đang hướng đến.
Xử lý thang đo và mô hình
Nghiên cứu này thực hiện khảo sát sơ bộ trên 100 mẫu thử nhằm kiểm tra sự phù hợp của thang đo, bao gồm 8 phần với 25 biến khác nhau Phản hồi từ khảo sát được thu thập và phân tích, với kết quả độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho các biến quan sát được trình bày trong Bảng 4.2.
Chất lượng sản phẩm (PRQ) được đánh giá qua ba biến quan sát: PRQ1, PRQ2 và PRQ3 Tất cả các biến này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,777, vượt mức tối thiểu 0,6, do đó chúng được chấp nhận để tiếp tục nghiên cứu.
Nhận thức chi phí (PEP) bao gồm ba biến quan sát: PEP1, PEP2 và PEP3, với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,802, vượt qua ngưỡng 0,6, do đó các biến này được chấp nhận để tiếp tục nghiên cứu.
Nhận thức giá trị (PEV) bao gồm ba biến quan sát (PEV1, PEV2, PEV3), tất cả đều có hệ số tương quan biến tổng trên 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,776, cho thấy tính nhất quán cao và đủ tiêu chuẩn để tiếp tục nghiên cứu.
Truyền miệng điện tử (EWM) bao gồm ba biến quan sát (EWM1, EWM2, EWM3) với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,901, cho thấy tính đáng tin cậy và được chấp nhận để nghiên cứu tiếp Ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử (ICU) cũng có ba biến quan sát (ICU1, ICU2, ICU3).
3 biến này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 (0,904) nên được chấp nhận đưa vào nghiên cứu tiếp theo
Bảng 4.2 Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha (100 mẫu)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
4.2.2.1 Phân tích độ tin cậy
Trong phần này, tác giả sẽ phân tích hệ số Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy và mối tương quan giữa các biến quan sát trong thang đo Nghiên cứu sơ bộ cho thấy tất cả các biến quan sát đều đạt yêu cầu về độ tin cậy, do đó, trong nghiên cứu chính thức này sẽ có tổng cộng 8 nhân tố với 25 biến quan sát Tác giả sẽ thực hiện phân tích hệ số Cronbach’s Alpha cho từng nhân tố, tổng cộng 8 lần Đối với những khái niệm mới trong bối cảnh nghiên cứu, hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên được coi là đáng tin cậy và chấp nhận được.
Trong nghiên cứu này, 27 quan sát với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và Cronbach’s Alpha nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha chung được giữ lại (Hair & cộng sự, 2019) Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho 215 mẫu hợp lệ được sử dụng trong nghiên cứu chính đã được trình bày rõ ràng.
Bảng 4.3 Hệ số tin cậy các thành phần Chất lượng hệ thống
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Chất lượng hệ thống (SYQ) được đánh giá qua 3 biến quan sát (SYQ1, SYQ2, SYQ3), với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,695, vượt qua ngưỡng 0,6 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao và khả năng đo lường tốt, phù hợp cho nghiên cứu và đáp ứng yêu cầu phân tích EFA.
Bảng 4.4 Hệ số tin cậy các thành phần Chất lượng thông tin
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Chất lượng thông tin (IFQ) được đánh giá qua 4 biến quan sát (IFQ1, IFQ2, IFQ3, IFQ4), với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,922, vượt qua ngưỡng 0,6 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao và phù hợp cho nghiên cứu, đáp ứng các tiêu chí cần thiết để tiến hành phân tích EFA.
Bảng 4.5 Hệ số tin cậy các thành phần Chất lượng dịch vụ
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Chất lượng dịch vụ (SEQ) được đánh giá qua 3 biến quan sát (SEQ1, SEQ2, SEQ3), với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,885, vượt mức 0,6 Kết quả này chứng minh thang đo có độ tin cậy cao và phù hợp cho nghiên cứu, đáp ứng các tiêu chí cần thiết để tiến hành phân tích EFA.
Bảng 4.6 Hệ số tin cậy các thành phần Chất lượng sản phẩm
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Chất lượng sản phẩm (PRQ) được đánh giá qua ba biến quan sát (PRQ1, PRQ2, PRQ3), với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,915, vượt mức 0,6 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao và hiệu quả trong việc đo lường, phù hợp cho nghiên cứu và đáp ứng các tiêu chí cần thiết để tiến hành phân tích EFA.
Bảng 4.7 Hệ số tin cậy các thành phần Nhận thức chi phí
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Nhận thức chi phí (PEP) được đo lường bằng 3 biến quan sát (PEP1, PEP2, PEP3) với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,830, vượt qua ngưỡng 0,6 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao và phù hợp cho việc phân tích EFA trong nghiên cứu.
Bảng 4.8 Hệ số tin cậy các thành phần Nhận thức giá trị
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Nhận thức giá trị (PEV) được đo bằng ba biến quan sát (PEV1, PEV2, PEV3), với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,831, cao hơn mức tối thiểu 0,6 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao, phù hợp cho nghiên cứu và đáp ứng các tiêu chí cần thiết để tiến hành phân tích EFA.
Bảng 4.9 Hệ số tin cậy các thành phần Truyền miệng điện tử
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Truyền miệng điện tử (EWM) được đo lường thông qua ba biến quan sát (EWM1, EWM2, EWM3), với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,916, vượt mức 0,6 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao và khả năng đo lường hiệu quả, phù hợp cho nghiên cứu và đáp ứng các tiêu chí để thực hiện phân tích EFA.
Bảng 4.10 Hệ số tin cậy các thành phần Ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
ICU3 9,17 1,934 0,854 0,897 Ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử (ICU) có 3 biến quan sát (ICU1, ICU2, ICU3), cả
Ba biến này có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,927, vượt mức 0,6 Điều này chứng tỏ thang đo có khả năng đo lường tốt và độ tin cậy cao, phù hợp cho nghiên cứu và đáp ứng các yêu cầu để thực hiện phân tích EFA.
Thảo luận kết quả phân tích dữ liệu
Sau khi thực hiện phân tích và kiểm định mô hình trên SPSS, kết quả không thay đổi so với mô hình ban đầu Nghiên cứu cho thấy các yếu tố chất lượng hệ thống (SYQ), chất lượng thông tin (IFQ), chất lượng dịch vụ (SEQ) và chất lượng sản phẩm (PRQ) có hệ số hồi quy (β) lần lượt là 0,217, 0,169, 0,168.
Bài viết chỉ ra rằng bốn yếu tố độc lập có tác động tích cực đến nhận thức giá trị (PEV), trong đó yếu tố nhận thức chi phí (PEP) có hệ số hồi quy (β) cao nhất là 0,405, vượt trội hơn so với các yếu tố SYQ, IFQ, SEQ và PRQ Điều này cho thấy nhận thức chi phí (PEP) có ảnh hưởng đáng kể hơn đến nhận thức giá trị (PEV) Hơn nữa, nhận thức giá trị (PEV) cũng có hệ số hồi quy (β) là 0,789, khẳng định tác động tích cực của nó.
Truyền miệng điện tử (EWM) có hệ số hồi quy (β) là 0,504, cho thấy EWM có ảnh hưởng tích cực đáng kể đến ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử (ICU).
Nghiên cứu chỉ ra rằng chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ, chất lượng sản phẩm và nhận thức chi phí đóng vai trò quan trọng trong việc giải thích 62,8% sự biến động của nhận thức giá trị (RPEV 2 = 0,628) Các yếu tố này có mối quan hệ tỷ lệ thuận với nhận thức giá trị, cho thấy khi chất lượng của ví điện tử được cải thiện, nhận thức giá trị của người dùng cũng tăng lên Hơn nữa, nhận thức giá trị giải thích 42% sự biến động của truyền miệng điện tử (REWM = 0,420), với hệ số β = 0,789, cho thấy sự gia tăng nhận thức giá trị sẽ thúc đẩy truyền miệng điện tử Cuối cùng, truyền miệng điện tử giải thích 43,7% sự biến động của ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử, với hệ số β = 0,504, cho thấy rằng khi truyền miệng điện tử tăng lên, ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử của người dùng cũng sẽ tăng theo.
Mô hình nghiên cứu cho thấy khả năng giải thích 87,85% ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử (R² = 0,8785), cho thấy kết quả này cao hơn so với mô hình của Wang và cộng sự (2018) với 79,01% và mô hình của Bulut & Karabulut.
Nghiên cứu năm 2018 cho thấy 80,47% ý định mua hàng trực tuyến được giải thích bởi năm yếu tố độc lập: SYQ, IFQ, SEQ, PRQ và PEP Khi các yếu tố này được cải thiện, nhận thức giá trị (PEV) của người tiêu dùng cũng tăng lên Sự gia tăng nhận thức giá trị dẫn đến việc tăng cường truyền miệng điện tử (EWM), từ đó nâng cao ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử (ICU) của người dùng Qua đó, điều này góp phần vào sự thành công của ví điện tử.