Thống kê trong kinh doanh thực hành Excel doc

Con người –Tầm nhìn mớiNhập số liệu vào Excel Sử dụng file Excel: Business Statistics/ Resources/Learning-by-Doing/ Affair.xls OBS = Số thứ tự của người được phỏng vấn Y-PT = Số lần quan

Trang 1

Thống kê trong

kinh doanh

Thực hành

Excel

Trang 2

NGUYỄN DUY TÂM

Nguyễn Duy Tâm _ IDR 1

Con người –Tầm nhìn mới

NỘI DUNG

1. Nhập dữ liệu vào excel

2. Thống kê dữ liệu dạng bảng

3. Thống kê dữ liệu dạng đồ thị

4. Thống kê dữ liệu bằng các đại lượng thống kê mô tả

5. Ước lượng và kiểm định giả thiết

6. Phân tích phương sai ANOVA

7. Hồi quy tương quan

8. Kiểm định phi tham số

9. Lý thuyết quyết định

2

Trang 3

Nhập số liệu vào Excel

Sử dụng file Excel: Business Statistics/ Resources/Learning-by-Doing/ Affair.xls

OBS = Số thứ tự của người được phỏng vấn

Y-PT = Số lần quan hệ tình dục ngoài hôn nhân trong năm

Z1_MALE = 1 nếu là nam, 0 nếu là nữ

Z2_AGE = Tuổi

Z3_NOYM = Số năm kết hôn

Z4_CHILD = 1 nếu có con, 0 nếu chưa có con

Z8_SATISFACTION = Mức độ thỏa mãn về hôn nhân, thang Likert 1-5

Ghi chú : Biến số theo cột, quan sát ghi theo hàng

4

Tạo biểu nhập liệu (Form)

 Trên một trang bảng tính mới (New worksheet)

 Tạo dòng tiêu đề (biến số) ở dòng 1.

 Quét khối dòng tiêu đề, rồi vào

 Data/ Form

Trang 4

Tạo biểu nhập liệu (Form)

 Vì chúng ta không định nghĩa chính xác số dòng của

bảng tính, nên Excel có hỏi như bảng giao diện ở

trên Đơn giản là chọn OK.

Trang 5

Bản ghi cho người thứ nhất

8

Bản ghi cho người thứ hai

 Từ Form nhập liệu, click New để nhập một bản ghi (record)

hay quan sát (observation) mới

 Bảng số liệu điều tra của người thứ hai như sau

 Z4_CHILD = 0 Chưa có con

 Z8_SATISFACTION = 5 Rất hài lòng về cuộc hôn

nhân của mình

Trang 6

Bản ghi cho người thứ hai

Làm tương tự cho đến người thứ 10 ở slide 3.

Trang 7

Giao diện Sort

 Chọn Sort by: Z2_AGE

 Chọn Asending: Sắp xếp theo thứ tự tăng dần

 Đối với biến ít biểu hiện: mỗi biểu hiện 1 phân tổ

 Đối với biến nhiều biểu hiện: tiến hành phân tổ lại (Lập Bin)

 Công cụ trên excel:

 Dùng lệnh =FREQUENCY[ (data_array, bins_array) ]

12

Trang 8

1 THỐNG KÊ DỮ LiỆU DẠNG BẢNG

 Quy trình dùng lệnh FREQUENCY

 Đối với biến có ít biểu hiện

 B1: Lập cột các biểu hiện (cột BIN): là giá trị các biểu hiện

 B2: Chọn vùng dữ liệu bảng thống kê, lập lệnh Frequency

Cú pháp: = FREQUENCY(data_array, bins_array)

Data_array: Dữ liệu cần lập bảng

Bins_array: các biểu hiện

 Chú ý: Với các lệnh thông thường, sau khi lập lệnh, chỉ cần

ENTER, nhưng với lệnh FREQUENCY, ta cần gõ tổ hợp fím

[ctrl+shift+enter]

 Ví dụ: lập bảng thống kê cho tình trạng hôn nhân [Marital]

1 THỐNG KÊ DỮ LiỆU DẠNG BẢNG

Quy trình dùng lệnh FREQUENCY

Đối với biến có nhiều biểu hiện:

 B1: Cần lập các [giới hạn dưới] và [giới hạn trên] của mỗi

Trang 9

Biểu đồ tần số-Thủ tục Data Analysis

 Dùng thủ tục Data Analysis trong thư viện hàm Add-Ins của Excel

 Kiểm tra xem có thủ tục Data Analysis trong Tools hay chưa?

 Tools/ Add-Ins/ Check vào Analysis ToolPak/

OK

16

 Tools/ Data Analysis/ Histogram

Trang 10

 Input Range: Quét khối số liệu, nhớ có cả tên biến

 Bin Range: Quét biên khối biên trên của biểu đồ tần số, nhớ có cả tên

 Labels: Khai báo có dòng đầu tiên là tên biến

 Chọn Output range: ô đầu tiên chứa kết quả

 Khai báo các kết quả cần nhận: Pareto, Cumulative Percentage, Chart

Output

18

 Bảng tần số, tần suất tích lũy và phân phối Pareto

Trang 11

Trang 12

Đồ thị hình tròn thường dùng tần suất (%) để hiển thị

2 THỐNG KÊ DỮ LiỆU DẠNG ĐỒ THỊ

ĐỒ THỊ HÌNH THANH

[COLUMN]

ĐỒ THỊ HÌNH THANH [BAR]

22

Tên thuộc tính dài

Tên thuộc tính ngắn

Trang 14

Bảng tóm tắt-Pivot Table

 Quét khối dữ liệu cần tính toán, kể cả tên biến, sẽ

được xem là tên trường(Field)

26

 Nên chọn trang bảng tính mới

Trang 15

 Kéo và nhả (Drag and Drop) Z8_SATISFACTION vào Row

Fields và Data Items

Trang 16

Pivot Table với 2 biến phân loại

Count of

Grand Total

 Click vào A3, kéo và thả trường Z1_MALE vào Column

Fields

Ưu điểm: lập bảng tần số chéo cho

nhiều biến.

Trang 17

 Kéo và thả Z4_Child vào Page Fields

Một số yêu cầu

Dùng công cụ Pivot table:

1. Lập bảng tổng số con của các hộ gia đình có 1,2,…,n con cụ thể.

2 Lập bảng tổng số anh,chị em trong nhà ứng với từng loại gia đình cụ thể.

3 Lập bảng tần số cho biến Marital, vẽ biểu đồ và cho biết loại tình trạng

hôn nhân nào chiếm đa số

4 Lập bảng tần số cho biến marita (column) và biến sex (row) Vẽ biểu đồ

và cho biết giới tính nào ứng với tình trạng hôn nhân nào chiếm đa số Vẽ

biểu đồ tương ứng.

5 Lập bảng tần số giữa hai biến marital (column) và wrkstat (row).

6 Lập bảng tần số giữa hai biến marital (column) và wrkstat (row) <chỉ

thống kê cho giới tính nữ> và <chỉ thống kê cho giới tính nam>.

32

Trang 18

Thống kê dữ liệu bằng các đại lƣợng thống kê mô tả

 Tính tổng thỏa điều kiện nâng cao

 =sumifs(vùng tính tổng, vùng ĐK1, ĐK1, vùng ĐK2, ĐK2)

 Đếm thỏa điều kiện nâng cao

 =countifs(vùng ĐK1, ĐK1,vùng ĐK2, ĐK2,…)

Nguyễn Duy Tâm _ IDR

34

Trang 19

độ lệch chuẩn cho các biến:

Z2_age, Z4_child, Z6_edu Nêu

ý nghĩa của các số trên.

2 Tính tổng số con của những người có độ tuổi dưới 30 hoặc của những người hài lòng về tình trạng hôn nhân.

3 Đếm những người có 1 con

BÀI TẬP (THUC HANH

gia đình, chưa lập gia đình

BÀI TẬP (THUC HANH EXCEL)

1. Tính tổng số anh/chị/em của những người lý dị, ly thân

2. Tính tổng số con của những người là nữ giới

36

Trang 20

Tính trị thống kê bằng thủ tục Data Analysis

Tools/ Data Analysis/ Descriptive Statistics

 Nhập số liệu và các tùy chọn vào giao diện

38

Tính trị thống kê bằng thủ tục Data Analysis

Tools/ Data Analysis/ Descriptive Statistics

 Kết quả sau khi đã hiệu chỉnh.

 Bài tập: Tính các chỉ tiêu thống kê mô tả bằng công

cụ DATA ANALYSIS cho các biến: agewed sibs

childs age educ trong bài tập thực hành excel

Y_PT Z1_MALE Z2_AGE Z3_NOYM Z4_CHILD Z8_SATISFACTION Z5_RELIGIOUS Z6_EDU Z7_OCCUPATION

Trang 21

HỆ SỐ TƯƠNG QUAN

 Đối tượng biến áp dụng: biến định lượng (scale) hoặc biến

thuộc thang đo thứ bậc (ordinal), biến thuộc thang đo khoảng

(interval)

 Chú ý: Đối với thang đo định danh (norminal): những chỉ số

tính toán không có ý nghĩa thống kê

 Công thức lệnh: tính rxy=correl(data_X, data_Y)

 Ý nghĩa:

 Đo lường về mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến X và Y

-1 < = rxy< 0 : X và Y nghịch biến0< rxy <=1 : X và Y đồng biến

Trang 22

Dùng thủ tục Data Analysis để tính ma trận

tương quan

 Kết quả.

 BT thực hành excel: Tính matrận hệ số tương quan

cho các biến agewed sibs childs age educ và nhận

xét về mối quan hệ giữa các biến

Y_PT Z1_MALE Z2_AGE Z3_NOYM Z4_CHILD Z8_SATISFACTION Z5_RELIGIOUS Z6_EDU Z7_OCCUPATION

Trang 23

Đồ thị phân tán: Hài lòng phụ thuộc vào học vấn

Trang 24

Đồ thị phân tán: Hài lòng phụ thuộc vào học vấn

 Xuất ra trang riêng

46

Đồ thị phân tán:

Hài lòng phụ thuộc vào học vấn

 Chọn loại đồ thị là Scatter

Trang 25

Trang 26

Đồ thị phân tán:

Hài lòng phụ thuộc vào học vấn

 Xuất ra trang riêng

50

MÔ PHỎNG LẤY MẪU LẶP LẠI

CHỌN CỠ MẪU n = 9 TỪ Z2_AGE

 Số thứ tự trong tổng thể: Hàm Randbetween

Trang 27

 Điền kết quả lấy mẫu: Hàm Vlookup

Trang 28

 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG BẰNG THỦ TỤC SAMPLING 10 MẪU

 LƯU Ý: KẾT QUẢ NHẬN ĐƯỢC LÀ NGẪU NHIÊN

STT MẪU MẪU 1 MẪU 2 MẪU 3 MẪU 4 MẪU 5 MẪU 6 MẪU 7 MẪU 8 MẪU 9 MẪU 10

Tạo 10 mẫu theo bảng trên (dùng công cụ Sample, số quan sát mỗi mẫu là 9)

 LƯU Ý: THEO LÝ THUYẾT THÌ VÀ

 CÓ THỂ ĐẠT ĐƯỢC ĐiỀU NÀY VỚI VÔ SỐ LẦN LẤY MẪU



Trang 29

ƢỚC LƢỢNG KHOẢNG TÌN CẬY CHO GIÁ TRỊ TRUNG

ƢỚC LƢỢNG KHOẢNG TÌN CẬY CHO

 Chọn a= 0.05 =>P(1-a/2)= 0.975

 Tra ta/2 = 1.964

 Tính trung bình = 32.49 và độ lệch chuẩn mẫu =9.29

 Ƣớc lƣợng khỏang tin cậy 95%: (31.74; 33.23)

Trang 30

ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG TÌN CẬY CHO GIÁ TRỊ TRUNG

 Tools/ Data Analysis/ Descriptive Statistics

 Chọn Summary Statistics và Confidence Level for Mean

58

ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG TÌN CẬY CHO GIÁ TRỊ TRUNG

 Cận dưới = Mean – Confidence Level (95%)

 Cận trên = Mean + Confidence Level (95%)

Trang 31

Bài tập ước lượng

BÀI TẬP AFFAIR

1. Ước lượng độ tuổi bình

quân (age) của những

người được khảo sát

BÀI TẬP “THUC HANH EXCEL

1. Ước lượng độ tuổi bình quân (age) của những người được khảo sát

2. Ước lượng độ tuổi bình quân kết hôn (agewed)

3. Ước lượng trình độ học vấn (educ) bình quân của những người được khảo sát

60

Kiểm định 1 đuôi (Biết s)

Ho: Số năm học trung bình của người Mỹ tối đa là 15 năm

 Nhắc lại đường dẫn hàm thống kê: fx/ Statistical/ Average…

Trang 32

61

 Giá trị Z = 11.44 nằm ở miền bác bỏ

 =>Có bằng chứng thống kê cho thấy số năm học trung bình của

người Mỹ lớn hơn 15 năm

62

Kiểm định 1 đuôi (Không biết s)

Lưu ý: Hàm TINV ứng với tra t hai đuôi nên khi tra t một đuôi cần tra

ứng với 2a

Trang 33

63

Kiểm định 1 đuôi (Không biết s)

Vì trị thống kê t = 1.70 nằm ở miền bác bỏ nên chúng ta bác bỏ Ho

Vậy số năm học trung bình của người Mỹ cao hơn 16

64

Ho: Số năm học trung bình của người Mỹ là 16 năm

Hàm NORMINV trả về giá trị Z ứng với xác suất tích lũy nên phải

nhập tham số là (1-a/2)

Trang 34

65

Hàm NORMINV trả về giá trị Z ứng với xác suất tích lũy nên phải

nhập tham số là (1-a/2)

Vì trị thống kê Z = 1.63 nằm trong miền chấp nhận nên ta không thể

bác bỏ Ho

66

Kiểm định 2 đuôi (Chưa biết s)

Hàm TINV(a, n-1)

Trang 35

67

Kiểm định 2 đuôi (Chưa biết s)

Vì trị thống kê t = 1.70 nằm trong miền chấp nhận nên ta không thể

Bài tập kiểm định

BÀI TẬP AFFAIR

1 Có giả thiết cho rằng,

độ tuổi (age) bình quân

của những người được

khảo sát là dưới 30

Bạn hãy kiểm định giả

thiết này với mức ý

nghĩa α=5%.

2 Có giả thiết cho rằng,

độ tuổi (age) bình quân

của những người được

2 Có giả thiết cho rằng, độ tuổi (age) bình quân của những người được khảo sát là

46 Theo bạn, đúng hay sai α=3%?

3 Có giả thiết cho rằng, độ tuổi (agewed) bình quân của những người được khảo sát là dưới 40 Bạn hãy kiểm định giả thiết này α=4%.

68

Trang 36

69

ZTEST(Array, x, sigma) với Array: Số liệu cần kiểm định

x: Giá trị của phát biểu Ho, Sigma: Nhập nếu biết hoặc để trống

nếu không biết

70

P_Value = 2*Min(ZTEST, 1-ZTEST)

P_Value = 0.09> a= 0.05 => Không thể bác bỏ Ho

Trang 37

Kiểm định sự khác biệt về trung bình của hai tổng

thể-Biết độ lệch chuẩn Affair.xls trang Edu

 Ho: Không có sự khác biệt về học vấn trung bình của

hai giới

 Kết quả khảo sát cho thấy học vấn trung bình của

nam nhỉnh hơn của nữ nhưng độ lệch chuẩn cao hơn.

 Kiểm định Ho bằng thủ tục

 Tools | Data Analysis | z-test: Two Sample for Means

OBS MALE EDU(FEMALE) OBS MALE EDU(MALE) EDU(FEMALE) EDU(MALE)

Trang 38

thể-Biết độ lệch chuẩn

Kết quả kiểm định: Bác bỏ Ho

74

thể-Chƣa biết độ lệch chuẩn

Ho: Không có sự khác biệt về học vấn trung bình của hai giới

Tools | Data Analysis | t-Test: Two Sample Assuming Equal

Variances

Trang 39

thể-Chưa biết độ lệch chuẩn

Ho: Không có sự khác biệt về học vấn trung bình của hai giới

Tools | Data Analysis | t-Test: Two Sample Assuming Equal

Variances

Kết quả: Bác bỏ Ho

Bài tập kiểm định mức lương trung bình theo giới tính

1. Có ý kiến cho rằng mức lương trung bình theo giới tính giữa

nam và nữ là như nhau Với số liệu của bài tập Tien luong

thiết trên

2. Có giả thiết cho rằng, việc cải tiến phần mềm làm việc hiện

tại không có hiệu quả Bằng dữ liệu bài tập hieu qua

và cũ

76

Trang 40

Kiểm định F cho sự khác biệt về phương sai của

hai tổng thể

Ho: Không có sự khác biệt về phương sai của học vấn trên hai giới

Tools | Data Analysis | F-Test: Two-Sample for Variances

Trang 41

Kiểm định mẫu cặp: Vợ và chồng có cảm nhận khác biệt

về hạnh phúc không? Affair.xls/ Satisfaction

Ho: Vợ và chồng thỏa mãn về hôn nhân như nhau

 Tools | Data Analysis… | t-test: Paired Two Sample for Means

Trang 42

Bài tập kiểm định cặp

 Có giả định cho rằng, hiệu quả của một phương pháp quảng

cáo được tiến hành cho nhiều công ty khác nhau hiện tại

không có hiệu quả Bằng số liệu của bài tập truoc - sau quang

82

HÀM TTEST-Kiểm định sự khác biệt

 fx/ Statistical/ TTEST

 Type: 1 cho mẫu cặp, 2 cho phương sai bằng nhau, 3 cho

phương sai khác nhau

Trang 43

ANOVA: Vợ và chồng có có mức độ hài lòng về hôn

nhân trung bình khác nhau không?

Ho: Vợ và chồng thỏa mãn về hôn nhân như nhau

 Tools/ Data Analysis/ ANOVA-Single Factor

84

ANOVA: Nam và nữ có có mức độ hài

lòng về hôn nhân khác nhau không?

Ho: Hai giới thỏa mãn về hôn nhân trung bình như nhau

Trang 44

ANOVA một nhân tố-Ví dụ chương 8 Worksheet in

Chapter8(V)

 So sánh năng suất của 3 máy

 Ho: Năng suất của 3 máy là như nhau

86

ANOVA một nhân tố-Ví dụ chương 8

Ho: Năng suất của 3 máy là như nhau

Trang 45

Thủ tục Tukey-Kramer

 Tools/ Lumenaut Statistics/ Tukey-Kramer Test

 Lumenaut là một phần mềm Add-Ins miễn phí, chạy trên nền Excel

88

Thủ tục Tukey-Kramer

 Tools/ Lumenaut Statistics/ Tukey-Kramer Test

Định dạng
Số trang	59
Dung lượng	1,97 MB