Các yếu tố tác động đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm tại nhà máy mỹ phong công ty cổ phần đầu tư thái bình

Lý do lựa chọn đề tài

Theo báo cáo của Hiệp hội Da giày – Túi xách Việt Nam (Lefaso) năm 2022, Việt Nam đứng thứ ba thế giới về năng lực sản xuất giày với tỷ trọng 6,71% và là nước thứ hai về kim ngạch xuất khẩu, đạt hơn 1 tỷ đôi giày mỗi năm, chiếm 9,9% thị phần toàn cầu Ngành da giày Việt Nam ghi nhận mức tăng trưởng 15,6% so với năm trước, đồng thời duy trì số lượng đơn hàng ổn định nhờ tận dụng Hiệp định Thương mại tự do Việt Nam - EU (EVFTA) trong bối cảnh chuỗi cung ứng toàn cầu bị gián đoạn Những tín hiệu này mở ra cơ hội phát triển cho các doanh nghiệp da giày trong nước.

Ngành Da giày Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức trong bối cảnh toàn cầu hóa chững lại và lạm phát gia tăng ở các nước xuất khẩu lớn như EU, Mỹ, Nhật Bản Tình hình này dẫn đến sự suy giảm về cung – cầu, khiến hàng hóa thời trang bị tồn kho với số lượng lớn, ảnh hưởng tiêu cực đến tình hình đơn hàng Hơn nữa, hậu quả của đại dịch Covid cũng góp phần làm trầm trọng thêm tình hình này.

Xu hướng vận hành chuỗi giá trị toàn cầu đã dẫn đến việc mỗi quốc gia tự xây dựng mắt xích cung cấp đầy đủ các thành phần sản phẩm hoàn chỉnh, tận dụng thế mạnh riêng Trong bối cảnh phức tạp và thách thức hiện nay, các doanh nghiệp sản xuất cần chủ động cập nhật thông tin, linh hoạt điều chỉnh kế hoạch kinh doanh và ứng dụng công nghệ tiên tiến Đặc biệt, để nâng cao năng lực cạnh tranh, doanh nghiệp da giày Việt Nam cần chú trọng nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng tiêu chuẩn xuất khẩu và tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường nội địa.

Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh gay gắt, chất lượng sản phẩm là yếu tố quyết định giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh Để kiểm soát chất lượng hiệu quả, doanh nghiệp cần chú trọng đến công tác quản lý chất lượng, đặc biệt là quy trình kiểm soát chất lượng Nhận thức được tầm quan trọng này, Công ty Cổ phần Đầu tư Thái Bình đã nỗ lực cải tiến và nâng cao chất lượng sản phẩm trong những năm qua.

Doanh nghiệp hàng đầu trong ngành da giày Việt Nam, TBS, không ngừng đầu tư vào quản lý chất lượng với châm ngôn “Chất lượng là sự sống còn của công ty” Hệ thống kiểm soát chất lượng được thắt chặt tại các nhà máy, nhưng vẫn còn nhiều vấn đề ảnh hưởng đến sản phẩm Nhà máy Mỹ Phong, một trong những cơ sở lớn nhất ở Thái Bình, mặc dù đã được cải tạo toàn diện và áp dụng hệ thống quản lý chất lượng của TBS, nhưng vẫn không đạt mục tiêu đề ra Tỷ lệ lỗi hàng tháng tại đây luôn vượt quá 5%, cho thấy cần có những biện pháp cải thiện hiệu quả hơn trong quản lý chất lượng.

Bảng 1.1 Thống kê tỷ lệ lỗi

(Nguồn: Báo cáo của Phòng QLCL)

Trong năm 2022, tỷ lệ lỗi tại Nhà máy Mỹ Phong của TBS Group đạt 5,98%, vượt mức tiêu chuẩn cho phép 0,98%, trong khi 3 tháng đầu năm 2023, tỷ lệ lỗi vẫn ở mức cao 5,83% Mặc dù TBS Group đã thực hiện tái cơ cấu nhân sự, vấn đề chất lượng sản phẩm vẫn là một thách thức lớn Đề tài “Các yếu tố tác động đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Nhà máy Mỹ Phong – Công ty Cổ phần Đầu tư Thái Bình” được thực hiện nhằm đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng và góp phần vào sự phát triển bền vững của công ty.

Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu chính của bài viết là phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quy trình kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Nhà máy giày da Mỹ Phong, thuộc Công ty Cổ phần Đầu tư Thái Bình Việc hiểu rõ các yếu tố này sẽ giúp cải thiện hiệu quả sản xuất và nâng cao chất lượng sản phẩm, từ đó tăng cường sự cạnh tranh trên thị trường.

Tháng Tháng 6 Tháng 7 Tháng 8 Tháng 2 Tháng 3 Tháng 4

• Xác định các yếu tố tác động đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Nhà máy giày da Mỹ Phong

• Đo lường và phân tích mức độ tác động của các yếu tố đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Nhà máy giày da Mỹ Phong

• Đề xuất giải pháp nâng cao hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Nhà máy giày da Mỹ Phong.

Phương pháp nghiên cứu

Tác giả áp dụng hai phương pháp nghiên cứu chính là định tính và định lượng để làm rõ các mục tiêu nghiên cứu Ngoài ra, các phương pháp thống kê, phân tích và so sánh cũng được sử dụng, kết hợp giữa lý thuyết và thực tiễn Đặc biệt, tác giả đã tiếp thu ý kiến từ các chuyên gia, bộ phận quản lý chất lượng và cán bộ điều hành tại nhà máy nhằm hoàn thiện đề tài.

Phương pháp nghiên cứu định tính bắt đầu bằng việc tham khảo cơ sở lý thuyết và mô hình từ các nghiên cứu trước đó để hình thành thang đo và xây dựng bảng câu hỏi khảo sát Tiếp theo, thông qua phỏng vấn ý kiến từ các bộ phận liên quan và công nhân, các biến quan sát sẽ được hiệu chỉnh, bổ sung hoặc loại bỏ để phù hợp với mục tiêu nghiên cứu Cuối cùng, bảng câu hỏi sẽ được điều chỉnh nhằm phục vụ cho công tác nghiên cứu định lượng.

Phương pháp nghiên cứu định lượng bao gồm việc thực hiện khảo sát bằng bảng câu hỏi Phương pháp này được thực hiện thông qua việc phát phiếu câu hỏi trực tiếp để thu thập số liệu từ các công nhân đang làm việc tại doanh nghiệp.

Trang 4 các phân xưởng May – Gò – Đế và bộ phận QLCL tại nhà máy Mỹ Phong Số liệu thu thập được sẽ được xử lý bởi phần mềm SPSS 20.0.

Kết cấu các chương của báo cáo

Nội dung của bài nghiên cứu được kết cấu thành 5 chương:

Chương 1: Tổng quan đề tài

Chương 2: Cơ sở lý thuyết

Chương 3: Mô hình và phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Chương 5: Kiến nghị và kết luận

CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Sản phẩm và chất lượng sản phẩm

Theo tiêu chuẩn ISO 9000:2007, sản phẩm được định nghĩa là “kết quả của các hoạt động hay quá trình” nhằm tăng giá trị hoặc cung cấp dịch vụ đáp ứng yêu cầu của con người Sản phẩm có hai hình thức: hữu hình và vô hình Sản phẩm hữu hình bao gồm các vật thể cụ thể như nguyên vật liệu, chi tiết, bán thành phẩm và thành phẩm (như điện thoại, nhà cửa), trong khi sản phẩm vô hình là dịch vụ mà chúng ta trải nghiệm gián tiếp, như dịch vụ tổ chức tiệc cưới, bảo dưỡng xe, và chăm sóc sắc đẹp Mục tiêu của mọi sản phẩm doanh nghiệp tạo ra là phục vụ xã hội và thỏa mãn nhu cầu của con người Để đáp ứng yêu cầu này, doanh nghiệp cần chú trọng vào chiến lược chất lượng sản phẩm bên cạnh các chiến lược kinh doanh đã được xây dựng.

Theo Juran (1974), từ góc độ người tiêu dùng, "chất lượng là sự phù hợp với mục đích" Ông nhấn mạnh rằng mỗi tổ chức và lãnh đạo cần xác định rõ đối tượng khách hàng mà mình hướng đến, đồng thời tự đặt ra câu hỏi về mong muốn của khách hàng và những gì cần làm để họ sẵn sàng chi trả cho sản phẩm hoặc dịch vụ Điều này phản ánh bản chất thực sự của "chất lượng" Tương tự, Giáo sư Crosby (1979) cũng có những quan điểm tương đồng về khái niệm chất lượng trong mối liên hệ với sự thỏa mãn của khách hàng.

Chất lượng được định nghĩa là sự phù hợp với yêu cầu của khách hàng, nghĩa là một sản phẩm hoặc dịch vụ đạt tiêu chuẩn khi đáp ứng đầy đủ các yêu cầu cụ thể Theo quan điểm của Deming (1986), chất lượng không chỉ là việc đáp ứng yêu cầu mà còn liên quan đến mục đích sử dụng và sự thỏa mãn của khách hàng.

Chất lượng được định nghĩa là sự phù hợp với yêu cầu của người tiêu dùng, bao gồm tính hữu dụng, tính năng kỹ thuật và điều kiện tiêu dùng cụ thể Bên cạnh đó, chi phí cũng là một yếu tố quan trọng; như Ishikawa (1976) đã nhấn mạnh, "Chất lượng là khả năng thỏa mãn nhu cầu của thị trường với chi phí thấp nhất."

Từ quan điểm của người sản xuất, chất lượng được định nghĩa là mức độ phù hợp của sản phẩm (dịch vụ) với các tiêu chuẩn và yêu cầu đã được xác định trước.

Chất lượng sản phẩm được đánh giá dựa trên sự cân bằng giữa lợi ích nhận được và chi phí bỏ ra, theo Trịnh Thị Hoa (2014): “Chất lượng là mức độ hoàn hảo tại một mức giá chấp nhận được và khống chế được sự thay đổi ở một mức chi phí hợp lý” Một sản phẩm được coi là chất lượng khi giá cả mà người tiêu dùng chấp nhận tương xứng với giá trị mà họ nhận được Do đó, giá cả trở thành yếu tố quan trọng trong việc đánh giá chất lượng sản phẩm.

Theo TCVN ISO 9000, chất lượng được định nghĩa là mức độ mà một tập hợp các tính chất của thực thể có khả năng thỏa mãn nhu cầu của người tiêu dùng Chất lượng không chỉ đáp ứng mong đợi mà còn cần vượt qua chúng Các yếu tố chính thể hiện chất lượng sản phẩm bao gồm sự hoàn thiện, giá cả, tuổi thọ và sự phù hợp với điều kiện tiêu dùng Sự hoàn thiện liên quan đến hình thức bên ngoài và tính năng của sản phẩm Giá cả hợp lý là yếu tố quyết định sự tồn tại của sản phẩm trên thị trường Tuổi thọ thể hiện độ bền và khả năng giữ các tính năng của sản phẩm Cuối cùng, sản phẩm phải đảm bảo an toàn, đúng thiết kế và có độ tin cậy cao, đồng thời cần xem xét mức độ ô nhiễm môi trường mà sản phẩm gây ra.

Quản lý chất lượng và kiểm soát chất lượng sản phẩm

Theo tiêu chuẩn ISO 9000, quản lý chất lượng bao gồm việc thiết lập chính sách chất lượng, mục tiêu và trách nhiệm, đồng thời thực hiện các hoạt động như lập kế hoạch, kiểm soát, đảm bảo và cải tiến chất lượng.

Trang 7 khổ hệ chất lượng” Juran (1986) đã chỉ ra 3 chức năng của quản lý chất lượng bao gồm: hoạch định chất lượng, kiểm soát chất lượng và cải tiến chất lượng

Kiểm soát chất lượng (QC) là một chức năng quan trọng trong quản lý chất lượng, được định nghĩa bởi TCVN ISO 9000:2015 là phần thực hiện các yêu cầu chất lượng Theo Juran (1986), QC là quá trình phản hồi, so sánh hiệu quả hiện tại với mục tiêu chất lượng và thực hiện các hành động cần thiết để thu hẹp khoảng cách này QC bao gồm việc thử nghiệm sản phẩm, thiết lập tiêu chuẩn chất lượng và kiểm soát toàn bộ quy trình sản xuất từ đầu vào đến đầu ra nhằm đảm bảo chất lượng sản phẩm Hoạt động này không chỉ dừng lại ở việc phát hiện và loại bỏ khuyết tật mà còn cần được thực hiện liên tục tại từng công đoạn sản xuất để kịp thời phát hiện và khắc phục sai sót Việc tìm hiểu nguyên nhân và xác định các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng là rất quan trọng, tập trung vào các yếu tố như con người, phương pháp, nguyên vật liệu, máy móc thiết bị và môi trường làm việc.

Phương pháp Delphi

Phương pháp Delphi, theo Skulmoski và cộng sự (2007), là một công cụ hữu ích để thu thập và chọn lọc đánh giá từ các chuyên gia thông qua các bảng khảo sát Những bảng hỏi này được thiết kế để tập trung vào các vấn đề, cơ hội, giải pháp và dự báo, với mỗi bảng hỏi tiếp theo được phát triển dựa trên kết quả của bảng hỏi trước Quá trình này tiếp tục cho đến khi đạt được sự đồng thuận hoặc đã trao đổi đầy đủ thông tin Phương pháp này cho phép các chuyên gia bày tỏ ý kiến một cách ẩn danh và xem xét sự phù hợp của đánh giá của họ với những người khác, đồng thời cho phép họ thay đổi quan điểm nếu cần Mục tiêu chính là xây dựng các dự báo đồng thuận từ nhóm chuyên gia thông qua một quy trình lặp lại có cấu trúc.

Trang 8 gia góp phần nâng cấp chất lượng nghiên cứu khoa học, với lý do đó, phương pháp Delphi rất cần thiết cho các nghiên cứu cần tham vấn chuyên gia” (Theo Grime & Wright, 2016).

Phương pháp phân tích ABC – Pareto

Phân tích ABC - Pareto là một công cụ quản lý quan trọng trong sản xuất, giúp xác định và ưu tiên công việc bảo trì cho các máy móc thiết bị Phương pháp này kết hợp giữa phương pháp phân loại ABC và nguyên tắc Pareto (80/20), chia máy móc thành ba nhóm A, B, C theo thứ tự ưu tiên 50/30/20 Nhóm A là nhóm quan trọng nhất, chiếm 80% chi phí bảo trì do hỏng hóc, trong khi nhóm B chiếm 15% và nhóm C chỉ 5% Nhờ vào phân tích này, các nhà quản trị có thể nhận diện những sự cố chủ yếu từ nhóm máy móc nào và đưa ra biện pháp cải thiện phù hợp, từ đó đảm bảo hoạt động sản xuất ổn định và hiệu quả.

Hình 2.1 Biểu đồ ABC – Pareto

Một số công cụ kiểm soát chất lượng

Tác giả Trần Thị Mỹ Dung và cộng sự (2019) đã giới thiệu ba công cụ thống kê quan trọng được nhóm tác giả áp dụng để kiểm soát tình trạng lỗi, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm.

Trang 9 phẩm, bao gồm: biểu đồ kiểm soát, công cụ Pareto và biểu đồ nhân quả Thông qua việc áp dụng các công cụ trên mà nhóm tác giải đã tìm ra được những nguyên nhân gây ra lỗi và đề ra những biện pháp phù hợp Đồng thời còn nhận định rằng “ việc áp dụng bộ công cụ thống kê vào việc kiểm soát chất lượng là hiệu quả và thành công”

Biểu đồ kiểm soát (Control chart)

Biểu đồ kiểm soát, lần đầu tiên được W A Shewhart giới thiệu vào năm 1924, là công cụ thống kê giúp phân biệt giữa biến động do nguyên nhân đặc biệt và biến động ngẫu nhiên trong quá trình sản xuất Theo Nguyễn Đình Phan và Đặng Ngọc Sự, biểu đồ này thể hiện sự thay đổi của chỉ tiêu chất lượng, cho phép đánh giá trạng thái kiểm soát của quá trình sản xuất Biểu đồ kiểm soát không chỉ giúp dự đoán và đánh giá sự ổn định của quá trình, mà còn xác định thời điểm cần điều chỉnh và cải tiến Khi tất cả các điểm trên biểu đồ nằm trong khoảng giữa hai đường giới hạn kiểm soát, quá trình sản xuất được coi là ổn định Ngược lại, nếu có ít nhất một điểm nằm ngoài các đường giới hạn hoặc xuất hiện dấu hiệu bất thường trong vùng kiểm soát, quá trình sản xuất được xem là không ổn định.

Hình 2.2 Hình biểu đồ kiểm soát

Biểu đồ nhân quả (Cause and Effect Diagram)

Biểu đồ nhân quả, hay còn gọi là biểu đồ xương cá, được Giáo sư Kaoru Ishikawa phát triển vào năm 1943, là một công cụ hữu hiệu trong việc xác định nguyên nhân gốc rễ của biến động chất lượng, đặc biệt là khuyết tật sản phẩm Ban đầu, biểu đồ này được xây dựng dựa trên 4 yếu tố chính, được gọi là 4M: con người (Man), nguyên vật liệu (Materials), máy móc thiết bị (Machine) và phương pháp (Method) Qua thời gian, biểu đồ đã được cải tiến và mở rộng với nhiều yếu tố khác, nhưng vẫn giữ nguyên vai trò quan trọng trong việc cải tiến chất lượng sản phẩm.

6 yếu tố chính (5M – 1E) bao gồm 4 yếu tố trước đó cộng thêm yếu tố đo lường (Measurement) và yếu tố môi trường (Environment) (Nguyễn Đình Phan và Đặng Ngọc

Hình 2.3 Biểu đồ Xương cá

MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Mô hình nghiên cứu

3.1.1 Một số tài liệu có liên quan

Trên toàn cầu, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện liên quan đến kiểm soát chất lượng, đặc biệt là các yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động này trong các lĩnh vực như kiểm toán và y tế Tuy nhiên, trong đề tài nghiên cứu này, tác giả chỉ tập trung vào các tài liệu, sách và nghiên cứu trong lĩnh vực sản xuất từ những chuyên gia nổi tiếng như Deming, Juran, Ishikawa, Crosby, Mondon và Adam.

Trong 14 nguyên tắc chất lượng được giới thiệu trong cuốn sách Out of the crisis (Vượt qua khủng hoảng) của Deming (1986), ông đã nói về vấn đề cải thiện chất lượng trong sản xuất thông qua việc sử dụng các kỹ thuật kiểm soát chất lượng thống kê Những nguyên tác này nhằm định hướng một tổ chức sử dụng các phương pháp thống kê có hiệu quả Trong đó, ông quy định về các cam kết chất lượng một cách mạnh mẽ; thiết kế và kiểm soát quy trình thông qua các công cụ thống kê; liên tục tìm kiếm và khắc phục các vấn để về chất lượng; trong chính sách mua hàng ông đặc biệt nhấn mạnh yếu tố chất lượng hơn là chi phí Ông tin rằng một khi quy trình kiểm soát chất lượng được thiết lập thành công sẽ dẫn đến các sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao Ngoài ra, Deming còn đề cập đến việc loại bỏ các rào cản giao tiếp giữa công nhân và người giám sát, chú trọng công tác đào tạo và giáo dục toàn công ty về chất lượng Mặc dù không được phản ánh mạnh mẽ trong “14 nguyên tắc chất lượng” nhưng trong một số tác phẩm khác như “Improvement of quality and productivity through action by management” (Cải thiện chất lượng và năng suất thông qua hành động của ban quản lý),1981 hay

In 1982, Deming emphasized the significance of quality design and information systems in enhancing quality, productivity, and competitive positioning.

Juran được biết đến như một trong những nhà lãnh đạo tiên phong trong lĩnh vực quản lý chất lượng, đóng góp quan trọng vào việc xây dựng các khái niệm cơ bản về kiểm soát chất lượng Qua nghiên cứu hoạt động cải tiến chất lượng tại 7 công ty Nhật Bản vào năm 1967, ông đã đưa ra những kết luận về việc áp dụng vòng tròn QC, khởi đầu cho sự phát triển của nó và vai trò của hệ thống phân cấp trong quản lý chất lượng Juran cũng chỉ ra rằng người Nhật không hài lòng với chất lượng đào tạo hiện có.

Trang 12 những kỹ sư hay những giám sát viên mà họ chú trọng rất nhiều vào kế hoạch đào tạo lực lượng lao động Ở mỗi một phòng ban từ nghiên cứu, thiết kế hay sản xuất đều được dạy phương pháp kiểm soát chất lượng Điều này đã giúp những nhà quản lý, lãnh đạo nhà máy hay các quản đốc giảm bớt được lượng công việc, khả năng kiểm soát chất lượng của từng bộ phận được tăng lên, mối quan hệ giữa công nhân và các cấp quản lý cũng được cải thiện rõ rệt Ngoài ra, vòng tròn QC còn giúp phát hiện và bồi dưỡng những công nhân tiềm năng có tố chất quản lý Ngụ ý của Juran trong bài báo này chính là nhấn mạnh các khía cạnh quản lý và kỹ thuật quản lý Trái ngược với Deming, cách tiếp cận của Juran tập trung chủ yếu vào việc lập kế hoạch chất lượng, thiết lập chính sách chất lượng thông qua thiết kế sản phẩm, tiếp cận hệ thống quản lý chung của tổ chức Juran còn đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của kiểm soát chất lượng ở mỗi bước trong chu trình phát triển sản phẩm: nghiên cứu thị trường, thiết kế sản phẩm, quan hệ nhà cung cấp, sản xuất, giao hàng và dịch vụ

Mondon (1982) đã thảo luận về quản lý chất lượng trong "Hệ thống sản xuất của Toyota", nhấn mạnh sự tham gia tích cực của nhân viên qua vòng tròn chất lượng, sự hợp tác của nhà cung cấp trong quy trình và kiểm tra, cùng với sự lãnh đạo mạnh mẽ của quản lý trong lập kế hoạch chất lượng và thiết kế sản phẩm hiệu quả Quan điểm này cũng được Adam, Hershauer và Ruch (1981) đề cập trong "Năng suất và chất lượng", trong đó họ nhấn mạnh tầm quan trọng của yếu tố hành vi trong chất lượng.

Trái ngược với Juran và Deming, Crosby (1979) nhấn mạnh các khía cạnh văn hóa và hành vi trong kiểm soát chất lượng, đặc biệt là động lực và phần thưởng cho nhân viên trong tác phẩm “Chất lượng là miễn phí” Ông đề xuất một chương trình “không khuyết tật 14 bước” để quản lý chất lượng hiệu quả, bao gồm cam kết của ban lãnh đạo, thiết lập các chỉ số đo lường chất lượng, đào tạo nhân viên, tính toán chi phí chất lượng và loại bỏ nguyên nhân gây lỗi.

“Guide to quality control”(Hướng dẫn kiểm soát chất lượng) của hướng đến kiểm soát chất lượng toàn diện Theo Ishikawa (1976), khi hướng đến kiểm soát chất lượng toàn

Trang 13 diện ông cho rằng : “để nâng cao chất lượng thì đối tượng đào tạo cần được chú trọng bao gồm cả công nhân và quản đốc nhà máy” Ông còn rất khuyến khích việc sử dụng sơ đồ nguyên nhân và kết quả để chuẩn đoán các vấn đề về chất lượng Một trong những mối quan tâm chính của Giáo sư Ishikawa là việc thu thập dữ liệu liên quan đến chất lượng và việc sử dụng chúng bởi các công nhân và giám sát tuyến đầu Ông cũng chính là người đi đầu trong việc nhấn mạnh sự tham gia của công nhân trong vòng tròn QC Bài nghiên cứu “The incline of quality” (Độ dốc của chất lượng) do Leonard & Sasser (1982) thực hiện và được đăng trong cuốn tạp chí Harvard Business Review (Tạp chí kinh doanh Harvard) đã tuyên bố rằng: “Nếu một tổ chức thành công, nó nên có sự hỗ trợ chiến lược từ quản lý cấp cao về chất lượng, thực hành phân tích toàn tổ chức để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng, phân công trách nhiệm về chất lượng cho mọi phân khúc chính trong tổ chức, khuyến khích sự tham gia cởi mở của nhân viên trong việc kiểm soát chất lượng, thu thập dữ liệu chất lượng, khởi xướng hệ thống khen thưởng và hiệu suất tương thích với việc nâng cao chất lượng” Cùng với đó là phát triển một đội ngũ nhân viên đảm bảo chất lượng chuyên nghiệp, nhấn mạnh vào công tác đào tạo và phát triển nhân viên Hai tác giả còn cho rằng sự đóng góp của toàn thể nhân viên chính là sự phát triển của một lý thuyết về kiểm soát chất lượng dựa trên các yếu tố mà nhà quản lý có thể thao túng

Nghiên cứu của Adam Hamrol và cộng sự (2010) đã chỉ ra rằng tiếng ồn và tính đơn điệu của công việc có tác động đáng kể đến chất lượng quy trình lắp ráp thủ công trong môi trường làm việc tại nhà máy sản xuất dây nịt xe hơi Những yếu tố này không chỉ ảnh hưởng đến chất lượng lắp ráp mà còn tác động đến khả năng và sự tập trung của công nhân Do đó, việc tối ưu hóa điều kiện môi trường làm việc là rất cần thiết để nâng cao hiệu suất sản xuất.

Nhiều nghiên cứu trong nước đã tập trung vào chất lượng, chủ yếu xoay quanh quản lý chất lượng và quản lý chất lượng toàn diện Tuy nhiên, số lượng nghiên cứu về kiểm soát chất lượng sản phẩm còn hạn chế Một trong những nghiên cứu đáng chú ý là của tác giả Trần Thị Mỹ Dung và cộng sự (2019), với đề tài "Kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Công ty Cổ phần May Tây Đô bằng một số công cụ thống kê."

Trang 14 kê” Bài nghiên cứu tập trung chủ yếu vào việc sử dụng các bộ công cụ thống kê trong hoạt động kiểm soát chất lượng nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm Đầu tiên, biểu đồ kiểm soát được sử dụng để tìm ra các điểm nằm ngoài đường giới hạn kiểm soát Tiếp đến, công cụ Pareto được dùng để xác định thứ tự ưu tiên các lỗi cần khắc phục Cuối cùng là sử dụng biểu đồ nhân quả để phân tích và tìm ra các nguyên nhân gốc rễ gây ra lỗi Nhóm tác giả thu thập số liệu từ đơn hàng áo sơ mi dài tay PEI 44SW9067, trên chuyền may 1 tại Công ty Cổ phần May Tây Đô Kết quả của nghiên cứu chỉ ra rằng việc áp dụng các công cụ thống kê vào hoạt động kiểm soát chất lượng trong ngành may là hiệu quả, giúp kiểm soát tốt các khuyết tật và giúp bộ phận chất lượng kịp thời đưa ra biện pháp khắc phục

Theo Tạ Thị Kiều An (2010), kiểm soát chất lượng tập trung vào định hướng sản phẩm, bao gồm việc kiểm tra các bán thành phẩm và sản phẩm cuối cùng để đảm bảo quy trình thực hiện đúng Việc giải quyết sự cố dựa trên phương pháp 5M, gồm con người, phương pháp, nguyên vật liệu, máy móc thiết bị và môi trường, giúp phân tích và tối ưu hóa hoạt động kiểm soát chất lượng.

Thông qua việc tham khảo tài liệu từ sách, báo và các nghiên cứu trong và ngoài nước, tác giả đã xây dựng mô hình nghiên cứu cho đề tài của mình Sau khi thu thập ý kiến từ các chuyên gia quản lý chất lượng và giảng viên hướng dẫn, tác giả đã điều chỉnh mô hình để phù hợp với thực tế tại doanh nghiệp và phạm vi nghiên cứu Mô hình đề xuất gồm 5 yếu tố: con người, phương pháp, nguyên vật liệu, máy móc thiết bị và môi trường làm việc, tất cả đều ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm.

Hình 3.1 Mô hình nghiên cứu

(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp)

Lý giải các biến và đề xuất giả thuyết

Vai trò của con người trong sản xuất vừa có thể mang lại lợi ích lớn, vừa tiềm ẩn rủi ro Con người đóng góp vào hiệu quả và chất lượng sản phẩm nhờ khả năng sáng tạo, thích ứng và giải quyết vấn đề Tuy nhiên, họ cũng là nguồn gốc của sai sót trong quy trình sản xuất do hạn chế về trình độ, năng lực và sức chịu đựng Theo nghiên cứu của Wasinska (1999) và Karwowski và Salvendy (1994), con người được xem là “nhân tố điều chỉnh quy trình chính trong các tình huống khẩn cấp” Do đó, giả thuyết (H1) được đề xuất là yếu tố con người có ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát chất lượng.

Trong sản xuất, yếu tố phương pháp đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng và kiểm tra tiến trình công việc của nhà quản lý và nhân viên Các phương pháp này bao gồm kế hoạch sản xuất, quy trình và chính sách chất lượng (theo Adam, Hershauer & Ruch, 1981; Crosby, 1979; Garvin, 1984; Leonard & Sasser, 1982; Mondon, 1982) Ngoài ra, phương pháp còn liên quan đến các công cụ đánh giá và đo lường chất lượng, giúp xác định nguyên nhân gây ra khuyết tật sản phẩm (Deming, 1982).

Yếu tố con người Yếu tố phương pháp Yếu tố nguyên vật liệu Yếu tố máy móc thiết bị Yếu tố môi trường làm việc

HOẠT ĐỘNG KIỂM SOÁT CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM

Trang 16 Đề xuất giả thuyết (H2): Yếu tố phương pháp có tác động đến hoạt động kiểm soát chất lượng

Yếu tố nguyên vật liệu:

Quy trình nghiên cứu

Sau khi tham khảo một số bài nghiên cứu trước đó, tác giả đã đưa ra sơ đồ quy trình nghiên cứu cho đề tài này như sau:

Hình 3.2 Sơ đồ quy trình nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu bắt đầu bằng việc xác định vấn đề và mục tiêu nghiên cứu Sau đó, tác giả tìm kiếm và chọn lọc tài liệu tham khảo để xây dựng cơ sở lý thuyết và đề xuất mô hình Dựa trên các tài liệu này, tác giả xây dựng bảng thang và tiến hành thu thập dữ liệu Khi đã có đủ dữ liệu, tác giả phân tích, đánh giá kết quả và hoàn thiện báo cáo Việc xây dựng quy trình nghiên cứu giúp xác định rõ trình tự thực hiện và công việc cần làm, từ đó giảm thiểu sai sót trong quá trình nghiên cứu.

Phương pháp nghiên cứu định tính

Tác giả đã tổng hợp từ các nghiên cứu trước đây và quan sát trong quá trình thực tập để xây dựng thang đo chính thức cho đề tài, bao gồm năm yếu tố quan trọng: (1) Yếu tố con người, (2) Yếu tố phương pháp, (3) Yếu tố nguyên vật liệu, (4) Yếu tố máy móc thiết bị, và (5) Yếu tố môi trường làm việc.

Phương pháp nghiên cứu định lượng

Dưới đây là bảng đo lường các biến quan sát mà tác giả đã xây dựng:

Bảng 3.1 Bảng đo lường các biến quan sát

STT Thang đo Câu hỏi Nguồn

1 Anh/chị được đào tạo trước và trong quá trình làm việc

2 Anh/chị có tay nghề và năng khiếu phù hợp với công việc

3 Anh/chị được bố trí công việc phù hợp với năng lực

4 Anh/chị luôn có ý thức và tự giác trong công việc

5 Anh/chị cảm thấy hài lòng và được phát triển bản thân tại vị trí công việc này

6 Anh/chị được cung cấp đầy đủ và chi tiết về quy trình từng công đoạn

7 Anh/chị được phổ biến về kế hoạch sản xuất và tiêu chí chất lượng của từng mã giày

8 Các lỗi của mỗi bán thành phẩm và thành phẩm đều được ghi nhận lại bằng các công cụ kiểm soát chất lượng

9 Chất lượng sản phẩm luôn được kiểm soát sau từng công đoạn

10 Anh/chị được khuyến khích áp dụng các công cụ kiểm soát chất lượng trong quá trình làm việc

11 Nguyên vật liệu được cung cấp đầy đủ và kịp thời

12 Nguyên vật liệu cung cấp đạt yêu cầu chất lượng

Nguyên vật liệu được cung cấp có đầy đủ thông tin và được kiểm soát một cách chặt chẽ trong suốt quá trình sản xuất

14 Anh/chị được trang bị máy móc thiết bị theo đúng yêu cầu công việc

15 Anh/chị được hướng dẫn sử dụng máy móc thiết bị

16 Máy móc thiết bị được bảo trì bảo dưỡng định kì

17 Máy móc thiết bị luôn trong tình trạng vận hành tốt và không xảy ra hư hỏng

18 Máy móc thiết bị dễ thao tác và vận hành

19 Không gian làm việc thông thoáng, sạch sẽ (Độ ẩm, tiếng ồn, ánh sáng…)

20 Môi trường làm việc an toàn (Trang bị hệ thống PCCC, lối thoát hiểm…)

21 Công ty có đầy đủ cơ sở vật chất (Nhà ăn, nhà vệ sinh, phòng y tế…)

22 Anh/chị được đào tạo và có nhận thức đúng về quy trình kiểm soát chất lượng

23 Anh/chị nắm rõ tất cả các thông tin liên quan đến sản phẩm

(Thông số kỹ thuật, SOP…)

24 Nguồn nguyên vật liệu được kiểm soát trước và sau khi đưa vào sản xuất

25 Máy móc thiết bị được cung cấp đáp ứng đúng theo yêu cầu thiết kế của sản phẩm

26 Môi trường làm việc tốt giúp tạo ra những sản phẩm đạt chất lượng

27 Các vấn đề chất lượng có được kiểm soát thông qua ứng dụng công cụ kiểm soát chất lượng?

Yếu tố máy móc thiết bị

Nguyễn Đình Phan & Đặng Ngọc Sự (2012)

Adam Hamrol và cộng sự (2010)

Hoạt động kiểm soát chất lượng

Nguyễn Đình Phan & Đặng Ngọc Sự (2012), Adam Hamrol và cộng sự (2010), Deming

Deming (1982), Mondon (1982), Adam, Hershauer, & Ruch (1981), Crosby

Yếu tố nguyên vật liệu

Nguyễn Đình Phan & Đặng Ngọc Sự (2012)

Bảng 3.2 Bảng mã hóa thang đo các biến quan sát

STT Mã hóa Nội dung

1 CN1 Anh/chị được đào tạo trước và trong quá trình làm việc

2 CN2 Anh/chị có tay nghề và năng khiếu phù hợp với công việc

3 CN3 Anh/chị được bố trí công việc phù hợp với năng lực

4 CN4 Anh/chị luôn có ý thức và tự giác trong công việc

5 CN5 Anh/chị cảm thấy hài lòng và được phát triển bản thân tại vị trí công việc này

6 PP1 Anh/chị được cung cấp đầy đủ và chi tiết về quy trình từng công đoạn

7 PP2 Anh/chị được phổ biến về kế hoạch sản xuất và tiêu chí chất lượng của từng mã giày

8 PP3 Các lỗi của mỗi bán thành phẩm và thành phẩm đều được ghi nhận lại bằng các công cụ kiểm soát chất lượng

9 PP4 Chất lượng sản phẩm luôn được kiểm soát sau từng công đoạn

10 PP5 Anh/chị được khuyến khích áp dụng các công cụ kiểm soát chất lượng trong quá trình làm việc

11 NVL1 NVL được cung cấp đầy đủ và kịp thời

12 NVL2 NVL cung cấp đạt yêu cầu chất lượng

13 NVL3 NVL được cung cấp có đầy đủ thông tin và được kiểm soát một cách chặt chẽ trong suốt quá trình sản xuất

14 MMTB1 Anh/chị được trang bị máy móc thiết bị theo đúng yêu cầu công việc

15 MMTB2 Anh/chị được hướng dẫn sử dụng máy móc thiết bị

16 MMTB3 Máy móc thiết bị được bảo trì bảo dưỡng định kì

17 MMTB4 Máy móc thiết bị luôn trong tình trạng vận hành tốt và không xảy ra hư hỏng

18 MMTB5 Máy móc thiết bị dễ thao tác và vận hành

19 MTLV1 Không gian làm việc thông thoáng, sạch sẽ (Độ ẩm, tiếng ồn, ánh sáng…)

20 MTLV 2 Môi trường làm việc an toàn (Trang bị hệ thống PCCC, lối thoát hiểm…)

21 MTLV 3 Công ty có đầy đủ cơ sở vật chất (Nhà ăn, nhà vệ sinh, phòng y tế…)

22 HĐKSCL1 Anh/chị được đào tạo và có nhận thức đúng về quy trình kiểm soát chất lượng

23 HĐKSCL2 Anh/chị nắm rõ tất cả các thông tin liên quan đến sản phẩm (Thông số kỹ thuật, SOP…)

24 HĐKSCL3 Nguồn nguyên vật liệu được kiểm soát trước và sau khi đưa vào sản xuất

25 HĐKSCL4 Máy móc thiết bị được cung cấp đáp ứng đúng theo yêu cầu thiết kế của sản phẩm

26 HĐKSCL5 Môi trường làm việc tốt giúp tạo ra những sản phẩm đạt chất lượng

27 HĐKSCL6 Các vấn đề chất lượng có được kiểm soát thông qua ứng dụng công cụ kiểm soát chất lượng?

Yếu tố con người (CN)

Yếu tố phương pháp (PP)

Yếu tố nguyên vật liệu (NVL)

Yếu tố máy móc thiết bị (MMTB)

Yếu tố môi trường làm việc (MTLV)

Hoạt động kiểm soát chất lượng (HĐKSCL)

Do hạn chế về thời gian và kinh nghiệm, tác giả đã chọn phương pháp lấy mẫu phi xác suất, cụ thể là lấy mẫu thuận tiện Nghiên cứu tập trung vào người lao động tại các phân xưởng May – Gò – Đế, bao gồm công nhân, chuyền trưởng và nhân viên QC Phương pháp này giúp tác giả dễ dàng thu thập dữ liệu và tiết kiệm thời gian trong quá trình hoàn thành báo cáo.

Dựa theo yêu cầu của phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) thì cỡ mẫu tối thiểu (n) cần đạt được tính theo công thức: n = 5 * m

Tác giả đã xác định kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu với 27 câu hỏi là n = 135 mẫu (5*27) Tuy nhiên, để tăng độ chính xác và phòng ngừa sai sót, tác giả quyết định khảo sát với 270 mẫu Kết quả thu được 253 khảo sát hợp lệ, trong khi 17 khảo sát không hợp lệ do chưa hoàn thành hoặc có 2 lựa chọn cho câu hỏi 5 mức độ.

3.4.4 Phương pháp thu thập, xử lí và phân tích dữ liệu

Thống kê mô tả cung cấp cái nhìn tổng quan về đặc điểm của mẫu khảo sát và kết quả thu được Bảng tần số và biểu đồ giúp hiển thị số lượng và tỷ lệ phần trăm của các giá trị như giới tính, nơi làm việc, chức vụ và số năm kinh nghiệm Ngoài ra, việc đánh giá độ tin cậy của thang đo cũng là một phần quan trọng trong quá trình phân tích.

Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha là công cụ quan trọng giúp tác giả đánh giá mức độ tin cậy của các biến quan sát và thể hiện mối liên hệ chặt chẽ giữa chúng (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) Khi đưa ra nhận xét dựa trên kết quả kiểm định độ tin cậy, tác giả cần chú ý đến hai yếu tố chính.

Bảng 3.3 Hệ số đánh giá độ tin cậy thang đo

(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp) Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương pháp giúp rút gọn một tập hợp từ nhiều biến quan sát thành một số lượng ít các nhân tố đại diện cho đặc điểm của dữ liệu ban đầu Phương pháp này cho phép tác giả phát hiện kịp thời các trường hợp biến quan sát tải lên hai hay nhiều nhân tố, tải lên một nhân tố riêng lẻ hoặc xáo trộn các nhân tố Khi thực hiện EFA, các tiêu chí quan trọng cần lưu ý bao gồm độ tin cậy của các biến, mức độ phù hợp của mẫu, và cách thức xác định số lượng nhân tố cần thiết.

Bảng 3.4 Hệ số phân tích EFA

Hệ số Yêu cầu Nhận xét Nguồn

0,5 - 1 Phân tích nhân tố là thích hợp

Hair và cộng sự (2009) Nhỏ hơn 0,5 Phân tích nhân tố có khả năng không phù hợp

Bartlett’s test of sphericity (Kiểm định Bartlett)

Lớn hơn 0,5 Có ý nghĩa thống kê, các biến quan sát có tương quan Hair và cộng sự (2009) Nhỏ hơn 0,5 Phân tích nhân tố không sử dụng được

Trị số Eigenvalue Bằng hoặc lớn hơn 1 Nhân tố được giữ lại trong mô hình

Explained (Tổng phương sai trích)

Bằng hoặc lớn hơn 50% Mô hình phù hợp

Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang

Factor Loading (Hệ số tải nhân tố)

Lớn hơn 0,3 Biến quan sát đạt Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc

Lớn hơn 0,5 Biến quan sát tốt

Hệ số Yêu cầu Nhận xét Nguồn

Lớn hơn 0,6 Thang đo lường đủ điều kiện Hair và cộng sự (2009);

Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc

0,7 – 0,8 Thang đo lường sử dụng tốt 0,8 – 1 Thang đo lường rất tốt Corrected Item –

(Hệ số số tương quan biến tổng)

Lớn hơn 0,3 Biến quan sát tốt

(2007) Nhỏ hơn 0,3 Cần xem xét loại bỏ biến quan sát

Phân tích tương quan Pearson

Phân tích tương quan Pearson (r) cho phép đánh giá mức độ tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, đồng thời xác định vấn đề đa cộng tuyến giữa các biến độc lập Khi đã xác định biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu, tác giả sẽ tiến hành đánh giá mối tương quan giữa các biến độc lập và giữa chúng với các biến phụ thuộc Nếu hệ số sig giữa hai biến độc lập lớn hơn 0,05, điều này cho thấy không có mối quan hệ tương quan và không xảy ra đa cộng tuyến Ngược lại, nếu hệ số sig nhỏ hơn 0,07 và trị tuyệt đối của hệ số tương quan lớn hơn 0,7, khả năng xảy ra đa cộng tuyến là rất cao (Dormann và các cộng sự, 2013) Đối với các biến phụ thuộc, nếu hệ số sig giữa các cặp biến nhỏ hơn 0,05, chúng có tương quan với nhau; nếu lớn hơn 0,05, cần xem xét loại bỏ biến độc lập đó trước khi phân tích hồi quy.

Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Trong nghiên cứu này, tác giả áp dụng mô hình hồi quy đa biến MLR (Multiple Linear Regression) để phân tích mối quan hệ giữa các biến Mô hình này phù hợp cho các nghiên cứu có từ hai biến độc lập trở lên Khi thực hiện phân tích hồi quy, tác giả dựa vào các tiêu chí cụ thể để đưa ra nhận xét chính xác.

Bảng 3.5 Hệ số phân tích hồi quy

Hệ số Yêu cầu Nhận xét

0 – 0,5 Mô hình yếu 0,5 - 1 Mô hình tốt

Giá trị sig của kiểm định F Nhỏ hơn 0,5 Mô hình phù hợp

Lớn hơn 0,5 Mô hình không thể sử dụng Giá trị sig của kiểm định t

Nhỏ hơn 0,5 Biến độc lập có tác động lên biến phụ thuộc

Lớn hơn 0,5 Biến độc lập không tác động lên biến phụ thuộc, bác bỏ giả thuyết của biến đó

Hệ số phóng đại phương sai VIF Nhỏ hơn 10 Không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến

Lớn hơn 10 Xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến

Khi phân tích hồi quy, cần chú ý đến Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa (B) và Hệ số hồi quy đã chuẩn hóa (Beta) Để so sánh mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc, giá trị tuyệt đối của hệ số Beta là yếu tố quan trọng cần xem xét.

Trang 23 độc lập nào có giá trị tuyệt đối của hệ số Beta lớn nhất thì có tác động mạnh nhất lên biến phụ thuộc, ngược lại, biến độc lập nào có giá trị tuyệt đối của hệ số Beta nhỏ nhất thì có tác động yếu nhất lên biến phụ thuộc Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa (B) được sử dụng để viết phương trình hồi quy Đối với những nghiên cứu sử dụng thang đo Likert sẽ ưu tiên sử dụng hệ số hồi quy đã chuẩn hóa (Beta) để viết phương trình hồi quy chuẩn hóa

Dưới đây là phương trình hồi quy được xác định:

Hoạt động kiểm soát chất lượng được xác định bởi các yếu tố sau: yếu tố con người, phương pháp, nguyên vật liệu, máy móc thiết bị, và môi trường làm việc Công thức kiểm soát chất lượng là: Hoạt động kiểm soát chất lượng = β0 + β1*Yếu tố con người + β2*Yếu tố phương pháp + β3*Yếu tố nguyên vật liệu + β4*Yếu tố máy móc thiết bị + β5*Yếu tố môi trường làm việc Các yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng sản phẩm và dịch vụ.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Phân tích thống kê mô tả

Sau khi phân tích dữ liệu từ 253 mẫu khảo sát, kết quả cho thấy có sự chênh lệch nhẹ 4% về cơ cấu giới tính của lao động tại Nhà máy Mỹ Phong, với tỷ lệ lao động nam chiếm 52% và lao động nữ chiếm 48%.

Hình 4.1 Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo giới tính

(Nguồn: Số liệu khảo sát từ doanh nghiệp) Để lý giải cho sự chênh lệch này, chúng ta cần xem xét đến phạm vi nghiên cứu (ở

Trong quá trình sản xuất, phân xưởng May chủ yếu tập trung vào việc lắp ráp các chi tiết thành mũ giày hoàn chỉnh, đòi hỏi sự khéo léo và tỉ mỉ, vì vậy đa phần công nhân tại đây là nữ Ngược lại, hai phân xưởng Gò và Đế yêu cầu công nhân phải làm việc với nhiều máy móc thiết bị, cần có thể lực tốt và kiến thức kỹ thuật, do đó, công nhân nam thường được bố trí làm việc tại đây Sự phân chia này đã dẫn đến sự chênh lệch về cơ cấu giới tính trong lực lượng lao động.

Kết quả khảo sát cho thấy có sự chênh lệch rõ rệt về tỷ lệ người lao động giữa hai nhóm: công nhân trực tiếp sản xuất và nhân viên gián tiếp sản xuất như chuyền trưởng, nhân viên QC Cụ thể, nhóm công nhân trực tiếp sản xuất chiếm 51% trong tổng số vị trí công việc.

Nhóm gián tiếp sản xuất tại Nhà máy Mỹ Phong chiếm 50% tổng số nhân viên, trong đó nhân viên QC đóng góp 30% và chuyền trưởng chiếm 19% Điều này cho thấy công nhân là lực lượng có ảnh hưởng lớn nhất đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm.

Bảng 4.1 Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo chức vụ

(Nguồn: Số liệu khảo sát từ doanh nghiệp) Trình độ học vấn

Theo kết quả nghiên cứu, tỷ lệ cơ cấu về trình độ học vấn của lao động tại Nhà máy

Mỹ Phong thể hiện sự chênh lệch rõ rệt trong cơ cấu lao động, với lao động phổ thông chiếm 51,4%, lao động trình độ trung cấp chiếm 27,7%, lao động cao đẳng 16,2% và lao động đại học chỉ 4,7% Cơ cấu này giúp ban lãnh đạo Nhà máy phân bổ lao động vào các vị trí công việc phù hợp một cách hiệu quả.

Bảng 4.2 Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo trình độ học vấn

(Nguồn: Số liệu khảo sát từ doanh nghiệp) Thời gian làm việc

Kết quả nghiên cứu cho thấy 40% lao động có thời gian làm việc từ 1 đến 3 năm, trong khi 38% lao động đã làm việc trên 3 năm Những lao động này thường có trình độ tay nghề khá, giỏi và tích lũy được nhiều kinh nghiệm Tỷ lệ lao động làm việc từ 4 tháng đến 1 năm chiếm 14%, và 8% lao động có thời gian làm việc từ 1 đến 3 tháng.

Vị trí công việc Tần số Tỷ lệ %

(Nguồn: Kết xuất từ SPSS, 2023)

Trình độ học vấn Tần số Tỷ lệ %

Trang 26 đang trong giai đoạn học việc hoặc trình độ tay nghề đang ở mức cơ bản Với tỷ lệ cơ cấu về thời gian làm việc như trên có thể đánh giá rằng chất lượng lao động tại Nhà máy

Mỹ Phong khá ổn định

Hình 4.2 Cơ cấu mẫu nghiên cứu về thời gian làm việc

(Nguồn: Số liệu khảo sát từ doanh nghiệp) Mức độ tiếp cận các thông tin về chính sách chất lượng

Theo thống kê, 75,9% lao động cho rằng việc tiếp cận thông tin về chính sách chất lượng là dễ dàng Trong khi đó, 21,3% cho biết họ cần thêm thời gian để tiếp cận thông tin Chỉ có 8% lao động, chủ yếu là những người mới làm việc từ 1 đến 3 tháng, cảm thấy khó khăn trong việc tiếp cận thông tin do thời gian làm việc ngắn và chưa quen với cách tìm kiếm thông tin (Xem chi tiết ở bảng 4.3)

Bảng 4.3 Cơ cấu mẫu nghiên cứu về mức độ tiếp cận thông tin chính sách chất lượng

(Nguồn: Số liệu khảo sát từ doanh nghiệp)

Mức độ tiếp cận Tần số Tỷ lệ %

Dễ dàng tiếp cận các thông tin cần tìm 192 75,9

Có thể tiếp cận các thông tin cần tìm nhưng cần thêm nhiều thời gian 54 21,3

Khó tiếp cận các thông tin cần tìm 7 2,8

Không thể tiếp cận các thông tin cần tìm 0 0

Nơi có thể tìm thấy các thông tin về chính sách chất lượng

Kết quả khảo sát cho thấy, 39,3% người lao động tìm thấy thông tin về chính sách chất lượng của Nhà máy qua đồng nghiệp, với 79,4% trong từng trường hợp Khoảng 79 lao động trong số 100 được khảo sát cho biết họ nhận thông tin từ đồng nghiệp Phòng QLCL đứng thứ hai với 34,4% tổng tỷ lệ và 69,6% trong từng trường hợp Ban lãnh đạo nhà máy cũng được nhắc đến như nguồn thông tin, chiếm 26,2% tổng tỷ lệ và 53% trong từng trường hợp Đáng chú ý, không có ai cho rằng họ không nhận được thông tin nào về chính sách chất lượng của Công ty.

Bảng 4.4 Nơi có thể tìm thấy các thông tin về chính sách chất lượng

(Nguồn: Số liệu khảo sát từ doanh nghiệp)

Phân tích độ tin cậy của thang đo

Độ tin cậy của thang đo liên quan đến các yếu tố con người, phương pháp, nguyên vật liệu, máy móc thiết bị và môi trường làm việc sẽ được đánh giá bằng hệ số Cronbach’s Alpha Các biến quan sát có hệ số tin cậy dưới 0,3 sẽ bị loại bỏ, và thang đo chỉ được coi là đạt yêu cầu khi hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2004).

Nơi nhận thông tin Tần số Tỷ lệ % Tỷ lệ % từng trường hợp

Từ ban lãnh đạo (Nhà máy) 134 26,2 53

Không nhận được bất cứ nguồn thông tin nào 0 0 0

Bảng 4.5 Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo của các biến

(Nguồn: Số liệu tổng hợp từ SPSS, 2023)

Kết quả kiểm định độ tin cậy từ bảng 4.5 cho thấy 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc đều có độ tin cậy trên 0,6, nằm trong khoảng từ 0,7 đến 1 Biến yếu tố con người đạt độ tin cậy rất tốt với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,880 Các biến khác như yếu tố môi trường làm việc, máy móc thiết bị, phương pháp và nguyên vật liệu cũng có độ tin cậy tốt với hệ số lần lượt là 0,798; 0,781; 0,777; 0,730 Tất cả các biến quan sát đều đạt yêu cầu với hệ số tương quan tổng lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo lường đáng tin cậy và có thể sử dụng cho các phân tích tiếp theo.

Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến này Biến độc lập

Yếu tố con người: Cronbach’s Alpha = 0,880

Yếu tố phương pháp: Cronbach’s Alpha = 0,777

Yếu tố nguyên vật liệu: Cronbach’s Alpha = 0,730

Yếu tố máy móc thiết bị: Cronbach’s Alpha = 0,781

Yếu tố môi trường làm việc: Cronbach’s Alpha = 0,798

Biến phụ thuộc Hoạt động kiểm soát chất lượng: Cronbach’s Alpha = 0,845

Phân tích nhân tố khám phá

Trong phân tích nhân tố khám phá (EFA), sau khi xác định được biến độc lập và biến phụ thuộc, tác giả sẽ tách riêng các biến này để tiến hành phân tích (Hair & Cộng sự, 2015) Đồng thời, tác giả áp dụng phương pháp trích nhân tố Principal Component Analysis (PCA) và kỹ thuật quay vuông góc Varimax cho các biến nghiên cứu.

4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá với các biến độc lập Để xem xét dữ liệu có đủ điều kiện tiến hành phân tích nhân tố hay không cần phải quan tâm đến 2 tiêu chí đã nếu ở mục 3.4.4: Một là, chỉ số KMO phải lớn hơn 0,5; Hai là, kiểm định Bartlett’s Test có mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05 Đặt ra giả thuyết H0: 21 biến độc lập không có mối quan hệ tương quan với nhau

Bảng 4.6 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập (lần 1)

Kết quả từ bảng 4.6 cho thấy chỉ số KMO đạt 0,865, vượt mức 0,5, chứng tỏ dữ liệu phân tích nhân tố hoàn toàn phù hợp Đồng thời, giá trị kiểm định Bartlett’s Test là 2288,655 với mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05, cho phép bác bỏ giả thuyết H0 rằng 21 biến độc lập không có mối quan hệ tương quan, tức là các biến này có tương quan với nhau.

Sau khi phân tích dữ liệu đủ điều kiện, tác giả đã thực hiện phân tích nhân tố bằng phương pháp Principal Component Analysis (PCA) với phép quay Varimax Kết quả cho thấy 21 biến đo lường được nhóm thành 5 nhân tố với giá trị Eigenvalues là 1,345 và tổng phương sai trích đạt 64,186%, cho thấy 5 nhân tố này giải thích 64,186% sự biến thiên của dữ liệu Tất cả các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5 Tuy nhiên, biến đo lường MMTB5 lại tải lên nhóm nhân tố khác, do đó cần loại bỏ biến này khỏi thang đo và tiến hành đánh giá lại phân tích nhân tố.

Giá trị Chi bình phương 2288,655

(Nguồn:Kết xuất từ SPSS, 2023)

Bảng 4.7 Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) với các biến độc lập (lần 1)

Kết quả phân tích nhân tố sau khi loại bỏ biến đo lường MMTB5 cho thấy chỉ số KMO đạt 0,860, vượt qua ngưỡng 0,5, và kiểm định Bartlett’s Test có giá trị 2152,710 với mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05, xác nhận rằng dữ liệu phân tích nhân tố là hoàn toàn phù hợp.

Bảng 4.8 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập (lần 2)

(Nguồn:Kết xuất từ SPSS, 2023)

Bảng 4.9 Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) với các biến độc lập (lần 2)

Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) lần 2 với 20 biến đo lường đã được nhóm thành 5 nhóm, giải thích 65,235% sự biến thiên của dữ liệu, với tổng phương sai trích đạt 65,235% (lớn hơn 50%) Tất cả các hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều lớn hơn 1, trong đó nhân tố thứ 5 có giá trị Eigenvalues nhỏ nhất là 1,289 Các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5, không có biến nào cùng tải lên hai nhân tố hay tải lên một nhân tố riêng lẻ Điều này đảm bảo giá trị hội tụ và phân biệt của các nhân tố, cho phép chúng được giữ nguyên và sử dụng cho các bước phân tích tiếp theo.

4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá với biến phụ thuộc

Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy hệ số KMO đạt giá trị 0,872, vượt mức tối thiểu 0,5, cùng với giá trị kiểm định Bartlett’s Test là 593,234 với mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05, cho thấy dữ liệu phân tích là phù hợp.

Bảng 4.10 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến biến phụ thuộc (lần 1)

Ma trận nhân tố với phép quay Varimax cho thấy 5 biến đo lường được trích vào cùng một nhân tố, với giá trị hệ số Eigenvalues là 3,455 (lớn hơn 0,5) và tổng phương sai trích đạt 57,592 (lớn hơn 50%) Kết quả phân tích nhân tố khám phá này cho phép sử dụng dữ liệu cho bước phân tích hệ số tương quan tiếp theo.

Bảng 4.11 Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) với biến phụ thuộc (lần1)

Bảng 4.12 Nhóm các nhân tố sau khi phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Nhân tố Kí hiệu Biến đo lường

Yếu tố con người CN CN1, CN2, CN3, CN4, CN5

Yếu tố phương pháp PP PP1, PP2, PP3, PP4, PP5

Yếu tố nguyên vật liệu NVL NVL1, NVL2, NVL3

Yếu tố máy móc thiết bị MMTB MMTB1, MMTB2, MMTB3,

MMTB4 Yếu tố môi trường làm việc MTLV MTLV1, MTLV2, MTLV3

Hoạt động kiểm soát chất lượng HĐKSCL HĐKSCL1, HĐKSCL2, HĐKSCL3,

Phân tích ma trận hệ số tương quan

Để đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, cũng như kiểm tra vấn đề đa cộng tuyến giữa các biến độc lập, tác giả đã tiến hành phân tích ma trận hệ số tương quan Dưới đây là bảng kết quả của phân tích này.

Bảng 4.13 Kết quả ma trận hệ số tương quan

Dựa trên các tiêu chí đánh giá ở mục 3.4.4 và kết quả từ bảng 4.13, tác giả đã tiến hành đánh giá mối tương quan giữa các biến độc lập Kết quả cho thấy hệ số sig giữa các cặp biến độc lập có giá trị nhỏ hơn 0,05, chứng tỏ có sự tương quan và khả năng xảy ra đa cộng tuyến Ngược lại, các cặp biến có giá trị lớn hơn 0,05 không có mối quan hệ tương quan và không có khả năng xảy ra đa cộng tuyến Tiếp theo, tác giả đánh giá mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, trong đó hệ số sig của các cặp biến HĐKSCL – CN, HĐKSCL – PP, HĐKSCL – MMTB, HĐKSCL – MTLV đều nhỏ hơn 0,05 và hệ số tương quan lớn hơn 0,4, cho thấy sự liên kết mạnh mẽ giữa các biến này.

Trang 34 cặp này biến mối tương quan khá mạnh với nhau Riêng đối với cặp biến HĐKSCL – NVL có giá trị hệ số sig = 0,375 (lớn hơn 0,05) vì thế cặp biến này không có mối tương quan với nhau và cần xem xét để loại bỏ.

Phân tích hồi quy

Trong nghiên cứu này, tác giả đã xác định rõ biến độc lập và biến phụ thuộc, từ đó lựa chọn mô hình hồi quy đa biến để phân tích mối liên hệ giữa các yếu tố Phân tích hồi quy được thực hiện với 5 biến độc lập bao gồm yếu tố con người (CN), phương pháp (PP), nguyên vật liệu (NVL), máy móc thiết bị (MMTB), và môi trường làm việc (MTLV), cùng với 1 biến phụ thuộc là hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm (HĐKSCL) Tác giả áp dụng phương pháp đưa vào một lượt (Enter) để thực hiện phân tích, với giá trị của các yếu tố được tính toán dựa trên giá trị trung bình của các biến quan sát Phương trình hồi quy được thiết lập để thể hiện mối quan hệ giữa các biến này.

HĐKSCL= β0 + β1*CN + β2*PP + β3*NVL + β4*MMTB + β5*MTLV ei

(Trong đó: βi: Các hệ số hồi quy (với i > 0); β0: Hằng số; ei: Sai số)

4.5.1 Đánh giá sự phù hợp của mô hình

Bảng 4.14 Kết quả kiểm định R2

Hệ số R2 hiệu chỉnh trong bảng 4.14 đạt giá trị 0,567, cho thấy mô hình hồi quy có khả năng giải thích mạnh mẽ Điều này có nghĩa là các biến độc lập như yếu tố con người (CN), yếu tố phương pháp (PP), yếu tố máy móc thiết bị (MMTB) và yếu tố môi trường làm việc (MTLV) đã giải thích 56,7% sự biến thiên của hoạt động kiểm soát chất lượng (HĐKSCL), trong khi 43,3% còn lại không được giải thích bởi các biến trong mô hình, tức là do các yếu tố ngoài mô hình Kết quả kiểm định trong bảng 4.15 cho thấy hệ số Sig có giá trị 0,00, nhỏ hơn 0,05, khẳng định tính ý nghĩa của mô hình.

Mô hình R R 2 R 2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng

Từ những đánh giá trên, tác giả đưa ra kết luận rằng mô hình hồi quy đa biến là phù hợp và có thể sử dụng được

Bảng 4.15 Kiểm định về sự phù hợp của mô hình hồi quy

4.5.2 Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến

Hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập chỉ được nghi ngờ trong phân tích hệ số tương quan Pearson, nhưng được xác nhận qua hệ số phóng đại phương sai VIF và độ chấp nhận của biến (Tolerance) trong phân tích hồi quy Kiểm tra đa cộng tuyến không chỉ giúp xác định tính hợp lệ của mô hình mà còn củng cố ý nghĩa của nó Kết quả phân tích hồi quy cho thấy hệ số VIF của tất cả các biến đều nhỏ hơn 2 và độ chấp nhận của biến đều lớn hơn 0,1 Theo tiêu chuẩn thường được áp dụng trong nghiên cứu với thang đo Likert, hệ số phóng đại phương sai tối đa được chấp nhận là 2, do đó có thể kết luận rằng mô hình không gặp phải hiện tượng đa cộng tuyến và các biến độc lập có ý nghĩa đối với biến phụ thuộc.

Bảng 4.16 Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến

Mô hình Tổng phương sai lệch df Bình phương tổng phương sai F Mức ý nghĩa

Thống kê đa cộng tuyến Độ chấp nhận của biến (Tolerance) Hệ số phóng đại phương sai (VIF)

4.5.3 Kiểm định các giải thuyết thống kê bằng mô hình hồi quy:

Bảng 4.17 Kết quả hồi quy

Kết quả hồi quy từ bảng 4.17 cho thấy các biến độc lập như yếu tố con người (CN), yếu tố phương pháp (PP), yếu tố máy móc thiết bị (MMTB) và yếu tố môi trường làm việc (MTLV) đều có mức ý nghĩa thống kê rất cao với Sig là 0,00 (nhỏ hơn 0,05), chứng tỏ chúng đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc là hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm (HĐKSCL) Theo hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự tác động của các biến độc lập đến HĐKSCL lần lượt là: CN (Beta 0,334), MTLV (Beta 0,258), PP (Beta 0,214) và MMTB (Beta 0,208), trong đó yếu tố con người (CN) có tác động mạnh nhất và yếu tố máy móc thiết bị (MMTB) có tác động yếu nhất Đặc biệt, giá trị sig của biến độc lập nguyên vật liệu (NVL) là 0,147 (lớn hơn 0,05), cho thấy NVL không ảnh hưởng đến HĐKSCL, do đó tác giả quyết định loại bỏ biến NVL khỏi mô hình hồi quy.

Căn cứ vào kết quả phân tích hồi quy trên, tác giả tiến hành kiểm định các giả thuyết đề xuất ban đầu như sau:

Giả thuyết (H1): Yếu tố con người có tác động cùng chiều đến hoạt động kiểm soát chất lượng

Kết quả hồi quy cho thấy yếu tố con người có giá trị hệ số Sig là 0,00, nhỏ hơn 0,05, chứng minh rằng nó có ý nghĩa thống kê trong mô hình và đủ điều kiện đưa vào phương trình hồi quy chuẩn hóa Hệ số Beta của biến này là 0,334, cho thấy yếu tố con người tác động cùng chiều đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm Điều này có nghĩa là khi nhà máy tuyển chọn

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

Hệ số hồi quy chuẩn hóa Giá trị kiểm định t

Trang 37 hoặc đào tạo người lao động có năng lực, tay nghề, năng khiếu, ý thức vào những vị trí phù hợp và đem lại sự hài lòng cho họ sẽ giúp cho hoạt động kiểm soát chất lượng sản lượng tốt hơn 0,334 đơn vị độ chênh lệch Chấp nhận giả thuyết H1

Giả thuyết (H2): Yếu tố phương pháp có tác động cùng chiều đến hoạt động kiểm soát chất lượng

Kết quả hồi quy cho thấy yếu tố phương pháp có giá trị hệ số Sig là 0,00, chứng minh ý nghĩa thống kê trong mô hình và đủ điều kiện đưa vào phương trình hồi quy chuẩn hóa Hệ số Beta của biến này là 0,214, cho thấy yếu tố phương pháp có tác động tích cực đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm Khi nhà máy cung cấp đầy đủ thông tin về mã giày như quy trình công nghệ, kế hoạch sản xuất và tiêu chí chất lượng, hoạt động kiểm soát chất lượng sẽ được cải thiện tốt hơn 0,214 đơn vị Chấp nhận giả thuyết H2.

Giả thuyết (H3): Yếu tố nguyên vật liệu có tác động cùng chiều đến hoạt động kiểm soát chất lượng

Kết quả hồi quy chỉ ra rằng yếu tố nguyên vật liệu có giá trị Sig là 0,147, lớn hơn 0,05, cho thấy không có ý nghĩa thống kê và cần loại bỏ khỏi mô hình hồi quy, từ đó bác bỏ giả thuyết H3.

Giả thuyết (H4): Yếu tố máy móc thiết bị có tác động cùng chiều đến hoạt động kiểm soát chất lượng

Kết quả hồi quy chỉ ra rằng yếu tố máy móc thiết bị có giá trị hệ số Sig là 0,00, cho thấy yếu tố này có ý nghĩa thống kê và đủ điều kiện đưa vào phương trình hồi quy chuẩn hóa Hệ số Beta của biến này là 0,208, cho thấy máy móc thiết bị tác động tích cực đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm Cụ thể, khi nhà máy sử dụng máy móc thiết bị phù hợp, cung cấp hướng dẫn sử dụng cho công nhân và duy trì máy móc trong tình trạng tốt, sẽ cải thiện hoạt động kiểm soát chất lượng sản lượng lên đến 0,208 đơn vị Chấp nhận giả thuyết H4.

Giả thuyết (H5): Yếu tố môi trường làm việc có tác động cùng chiều đến hoạt động kiểm soát chất lượng

Kết quả hồi quy cho thấy yếu tố môi trường làm việc có hệ số Sig là 0,00, chứng tỏ yếu tố này có ý nghĩa thống kê và có thể đưa vào phương trình hồi quy Hệ số Beta của yếu tố này là 0,258, chỉ ra rằng môi trường làm việc ảnh hưởng tích cực đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm Cụ thể, khi nhà máy cung cấp môi trường làm việc thoải mái và an toàn, hoạt động kiểm soát chất lượng sẽ cải thiện tốt hơn 0,258 đơn vị Chấp nhận giả thuyết H5.

Bảng 4.18 Kiểm định các giả thuyết

Từ những phân tích đánh giá trên, tác giả đưa ra phương trình hồi quy chuẩn hóa của nghiên cứu như sau:

HĐKSCL= β0 + 0,334*CN + 0,258*MTLV + 0,214*PP + 0,208*MMTB

Hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm được xác định bởi các yếu tố chính như yếu tố con người (0,334), yếu tố môi trường làm việc (0,258), yếu tố phương pháp (0,214), và yếu tố máy móc thiết bị (0,208) Mô hình nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của từng yếu tố trong việc nâng cao chất lượng sản phẩm.

Giả thuyết thống kê Hệ số ước lượng Kết quả

(H1): Yếu tố con người có tác động cùng chiều đến hoạt động kiểm soát chất lượng 0,334 (Sig = 0,00) Chấp nhận

Yếu tố phương pháp có tác động tích cực đến hoạt động kiểm soát chất lượng với hệ số 0,214 và giá trị Sig là 0,00, cho thấy sự chấp nhận của mối quan hệ này Ngược lại, yếu tố nguyên vật liệu có tác động tiêu cực đến hoạt động kiểm soát chất lượng với hệ số -0,061 và giá trị Sig cũng là 0,00, dẫn đến việc loại bỏ yếu tố này.

Yếu tố máy móc thiết bị có ảnh hưởng tích cực đến hoạt động kiểm soát chất lượng với hệ số 0,208 và giá trị Sig = 0,00, cho thấy mối quan hệ này là đáng tin cậy Tương tự, yếu tố môi trường làm việc cũng có tác động tích cực đến hoạt động kiểm soát chất lượng với hệ số 0,258 và giá trị Sig = 0,00, khẳng định sự quan trọng của môi trường làm việc trong việc nâng cao chất lượng kiểm soát.

Hình 4.3 Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh

4.5.4 Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư và liên hệ tuyến tính Để nhận xét rằng mô hình hồi quy có vi phạm giả định phần dư chuẩn hóa hay không, tác giả sẽ dựa vào kết quả hình 4.2 dưới đây Biểu đồ tần số Histogram cho biết giá trị Mean = 5,89E = 5,89*10 -15 = 0,0000… gần bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0,99 gần bằng 1 Theo biểu đồ P – P Plot có thể thấy có điểm dữ liệu phân bổ xung quanh đường chéo, không có dấu hiệu phân bố ra xa Từ đó có thể kết luận rằng mô hình hồi quy không vi phạm giả định phần dư chuẩn hóa

Hình 4.4 Biểu đồ Histogram và biểu đồ P – P Plot

Tác giả sử dụng biểu đồ phân tán (Scatter Plot) để đánh giá liệu mô hình hồi quy có vi phạm giả định về mối quan hệ tuyến tính hay không Biểu đồ phân tán hình 4.3 cho thấy các điểm dữ liệu tập trung gần đường tung độ 0 và có xu hướng hình thành đường thẳng Do đó, tác giả kết luận rằng mô hình hồi quy không vi phạm giả định này.

Yếu tố con người Yếu tố phương pháp Yếu tố máy móc thiết bị Yếu tố môi trường làm việc

HOẠT ĐỘNG KIỂM SOÁT CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM

Trang 40 phạm giả định liên hệ tuyến tính, tức là giữa biến phụ thuộc và biến độc lập có mối liên hệ tuyến tính với nhau trong mô hình

Hình 4.5 Biểu đồ phân tán Scatter Plot

Kiểm định sự khác biệt giữa biến định lượng và biến định tính

Kết quả kiểm định Levene trong bảng 4.19 cho thấy rằng phương sai của các biến giới tính, vị trí công việc, trình độ học vấn, thời gian làm việc và mức độ tiếp cận thông tin không có sự khác biệt, với giá trị Sig lớn hơn 0,05 Điều này chứng tỏ rằng không có vi phạm giả thuyết phương sai đồng nhất giữa các nhóm biến định tính.

Bảng 4.19 trình bày kết quả kiểm định Levene cho các nhóm biến liên quan đến giới tính, vị trí công việc, trình độ học vấn, thời gian làm việc và mức độ tiếp cận thông tin Kết quả này giúp đánh giá sự đồng nhất phương sai giữa các nhóm, từ đó cung cấp thông tin quan trọng cho việc phân tích dữ liệu trong nghiên cứu.

Tác giả đã sử dụng kết quả từ bảng ANOVA để kiểm tra sự khác biệt trung bình về các yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Nhà máy Mỹ Phong Dữ liệu từ bảng 4.20 cho thấy các giá trị kiểm định F giữa các nhóm biến định tính như giới tính, vị trí công việc, trình độ học vấn và thời gian làm việc có mức ý nghĩa Sig lần lượt là 0,381; 0,483; 0,487; 0,156, tất cả đều lớn hơn 0,05 Điều này cho thấy chưa có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm.

Thống kê levene df1 df2 Mức ý nghĩa Sig

Mức độ tiếp cận thông tin 1,045 2 250 0,353

Trang 41 khác nhau về giới tính, vị trí công việc, trình độ học vấn và thời gian làm Riêng đối với giá trị kiểm định F của biến định tính mức độ tiếp cận thông tin có giá trị Sig là 0,002 (nhỏ hơn 0,05) Điều này cho thấy, có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm thuộc các nhóm mức độ tiếp cận thông tin khác nhau

Kết quả phân tích ANOVA cho thấy mối quan hệ giữa các nhóm biến giới tính, vị trí công việc, trình độ học vấn, thời gian làm việc và mức độ tiếp cận thông tin Phân tích này giúp xác định sự khác biệt đáng kể trong các yếu tố trên, cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức ảnh hưởng của chúng đến việc tiếp cận thông tin.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Kết quả nghiên cứu về “Các yếu tố tác động đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Nhà máy Mỹ Phong” được phân tích theo trình tự đã thiết kế Bắt đầu với việc thống kê mô tả các biến định tính như giới tính, vị trí công việc, trình độ học vấn, thời gian làm việc, mức độ tiếp cận thông tin và nguồn thông tin Dựa trên dữ liệu từ SPSS, tác giả đã chỉ ra sự chênh lệch giữa các lựa chọn trong cùng một nhóm biến, thể hiện rõ ràng qua các bảng và biểu đồ.

Tác giả đã kiểm định độ tin cậy của các thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, và kết quả cho thấy 5 biến độc lập cùng 1 biến phụ thuộc đều có độ tin cậy lớn hơn 0,6, nằm trong khoảng từ 0,7 đến 1 Điều này chứng tỏ thang đo đạt độ tin cậy tốt, cho phép sử dụng trong các bước kiểm định tiếp theo.

Trung bình các bình phương

Mức độ tiếp cận thông tin

Trong quá trình phân tích nhân tố khám phá (EFA), tác giả đã chia kết quả thành hai nhánh để thuận tiện cho việc phân tích Ở lần phân tích đầu tiên với các biến độc lập, các chỉ số đạt yêu cầu và có năm nhóm nhân tố được trích ra Tác giả đã loại biến quan sát MMTB5 do nó tải lên một nhân tố khác, làm giảm tính hội tụ của thang đo Sau khi loại bỏ biến MMTB5, kết quả phân tích lần hai cho thấy các chỉ số đều thỏa mãn tiêu chí, với năm nhóm nhân tố được trích và không có trường hợp nào mà một biến cùng tải lên hai nhân tố Đối với các biến phụ thuộc, kết quả phân tích EFA cho chỉ số KMO là 0,872 (lớn hơn 0,5) và giá trị kiểm định Bartlett’s Test có ý nghĩa nhỏ hơn 0,05, cho thấy các biến đo lường đều được nhóm vào cùng một nhân tố Như vậy, kết quả phân tích cho phép tiếp tục với bước phân tích ma trận tương quan.

Trong phân tích ma trận tương quan, tác giả phát hiện rằng các cặp biến độc lập có sự tương quan khi hệ số Sig nhỏ hơn 0,05, cho thấy khả năng xảy ra đa cộng tuyến Ngược lại, các cặp biến không có sự tương quan khi giá trị Sig lớn hơn 0,05 Kết quả kiểm định cho thấy các cặp biến HĐKSCL – CN, HĐKSCL – PP, HĐKSCL – MMTB, HĐKSCL – MTLV có mối tương quan mạnh với Sig nhỏ hơn 0,05 và hệ số tương quan lớn hơn 0,4 Tuy nhiên, cặp biến HĐKSCL – NVL không có mối tương quan với Sig = 0,375, do đó tác giả xem xét loại bỏ biến này Cuối cùng, với R2 hiệu chỉnh = 0,567 và Sig = 0,00, mô hình hồi quy đa biến được xác nhận là phù hợp, không có hiện tượng đa cộng tuyến khi VIF nhỏ hơn 2 và Tolerance lớn hơn 0,1 Tác giả chấp nhận các giả thuyết H1, H2, H4, H5 và bác bỏ giả thuyết H3.

Yếu tố con người đóng vai trò quan trọng nhất trong việc kiểm soát chất lượng sản phẩm, với hệ số Beta đạt 0,334 Cụ thể, khi yếu tố con người tăng lên 1 đơn vị, sẽ có tác động tích cực đến hoạt động kiểm soát chất lượng.

Trang 43 vị thì hoạt động kiểm soát chất lượng tăng lên 0,334 đơn vị Trên thực tế, có rất khía cạnh của yếu tố con người tác động trực tiếp hoặc gián tiếp đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm Chẳng hạn, với những người có trình độ chuyên môn và kinh nghiệm họ sẽ điều hành quá trình kiểm soát chất lượng diễn ra trôi chảy hơn Hay tính khách quan của công tác quản lý chất lượng sẽ bị ảnh hưởng bởi tâm lý của người thực hiện Ngoài ra, còn phải kể đến các khía cạnh khác như đào tạo, quản lý, năng lực lao động,… Có thể thấy rằng, yếu tố con người tác động lên mọi mặt của hoạt động kiểm soát chất lượng, vì thế việc chú trọng nhiều vào yếu con người sẽ giúp cho hoạt động kiểm soát được thực hiện một cách tốt hơn, hiệu quả hơn

Môi trường làm việc là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm, với hệ số Beta 0,258 Khi điều kiện làm việc như ánh sáng, nhiệt độ và độ thông thoáng đạt tiêu chuẩn, không chỉ giúp bảo quản nguyên vật liệu và thiết bị mà còn đảm bảo sức khỏe cho nhân viên, đặc biệt là những người làm công tác quản lý chất lượng Điều này nâng cao chất lượng công việc và tính an toàn, nhờ vào hệ thống phòng cháy chữa cháy và các dụng cụ ứng phó khẩn cấp Ngoài ra, cơ sở vật chất đầy đủ cũng đáp ứng nhu cầu công việc và dinh dưỡng cho người lao động Do đó, một môi trường làm việc tốt sẽ cải thiện hiệu quả kiểm soát chất lượng, mang lại kết quả tích cực hơn.

Yếu tố phương pháp ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm, đứng thứ 3 trong 4 yếu tố với hệ số Beta là 0,214.

Khi phương pháp được cải thiện thêm 1 đơn vị, hoạt động kiểm soát chất lượng sẽ tăng lên 0,214 đơn vị Việc xây dựng các kế hoạch sản xuất rõ ràng và các yêu cầu cụ thể là rất cần thiết để nâng cao hiệu quả trong quản lý chất lượng.

Trang 44 về chất lượng được tiêu chuẩn hóa giúp dễ dàng kiểm soát, trách được tình trạng nhầm lẫn giữa các mã giày Quy trình thao tác chuẩn được xây dựng một cách rõ ràng và chi tiết, giúp chất lượng công được đồng bộ đồng thời người giám sát dễ dàng theo dõi và phát hiện những sai sót ngay trong quá trình sản xuất Ngoài ra, các báo cáo thống kê ghi chép các lỗi phát sinh và tần suất xuất hiện lỗi từ đó giúp bộ phận quản lí chất lượng sớm đưa ra những biện pháp khắc phục Chung quy lại, muốn cho hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm được thực hiện một cách dễ dàng và hiệu quả, ban lãnh đạo nhà máy cũng cần phải xem xét đến yếu tố phương pháp

Yếu tố máy móc thiết bị có tác động yếu nhất đến hoạt động kiểm soát chất lượng với hệ Beta là 0,208 Cụ thể, khi máy móc thiết bị tăng lên 1 đơn vị, hoạt động kiểm soát chất lượng chỉ tăng 0,208 đơn vị Tuy nhiên, các máy móc trong nhà xưởng hiện vẫn trong tình trạng tốt và được bảo trì bảo dưỡng định kỳ, do đó không gây ảnh hưởng lớn đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm.

Yếu tố nguyên vật liệu không ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm, do đó tác giả đã loại bỏ biến này khỏi mô hình hồi quy và bác bỏ giả thuyết H3 Việc này không chỉ dựa trên phân tích dữ liệu từ SPSS mà còn liên quan đến hai vấn đề: Thứ nhất, nghiên cứu chỉ tập trung vào quy trình sản xuất giày tại ba phân xưởng May – Gò – Đế, không bao gồm khu vực đầu vào hay kho nguyên vật liệu, nên nguyên vật liệu có thể không tác động nhiều đến kiểm soát chất lượng Thứ hai, Nhà máy Mỹ Phong chỉ sản xuất các đơn hàng do Công ty Thái Bình chuyển giao, và nguyên vật liệu do khách hàng chỉ định, vì vậy việc đánh giá và kiểm tra chất lượng nguyên vật liệu thuộc trách nhiệm của khách hàng Khi nguyên vật liệu được vận chuyển đến Nhà máy Mỹ Phong, nhân viên quản lý chất lượng chỉ thực hiện nhiệm vụ kiểm soát chất lượng theo yêu cầu của khách hàng.

Trang 45 kiểm tra số lượng và tính phù hợp của nguyên vật liệu đối với kế hoạch sản xuất từng mã giày Do vậy, khi nghiên cứu ở phạm vi cục bộ thì khả năng mà yếu tố NVL tác động đến HĐKSCL là không có vì trong yếu tố này có nhiều chức năng của HĐKSCL không diễn ra

Tác giả đã kiểm định phân phối chuẩn phần dư và liên hệ tuyến tính để đảm bảo rằng mô hình không vi phạm các giả định Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy không có sự khác biệt trong hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm giữa các nhóm lao động khác nhau về giới tính, vị trí công việc, trình độ chuyên môn, thời gian làm việc và mức độ tiếp cận thông tin liên quan đến chính sách chất lượng của Công ty.

KIẾN NGHỊ VÀ KẾT LUẬN

Kiến nghị

Sau khi thực hiện các bước phân tích và đánh giá, tác giả đã xác định được bốn yếu tố chính ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Nhà máy.

Mỹ Phong Dựa trên quá trình nghiên cứu thực tiễn tại doanh nghiệp, tác giả đã đưa ra những nhận xét sâu sắc về tình hình hoạt động và các thách thức mà doanh nghiệp đang đối mặt.

Vấn đề nhân sự ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng sản phẩm của nhà máy TBS, đặc biệt sau khi sáp nhập với Mỹ Phong Mặc dù giữ nguyên nguồn nhân lực, TBS chưa thể đánh giá đầy đủ trình độ của từng nhân viên do ngân sách hạn chế Việc duy trì một số lượng lớn nhân lực không phù hợp không chỉ làm giảm chất lượng sản xuất mà còn tiêu tốn một khoản ngân sách lớn cho tiền lương, tạo ra thách thức lớn cho công ty.

Nhà máy Mỹ Phong, với diện tích 53 ha, sở hữu cơ sở vật chất đầy đủ tiện nghi, bao gồm 226 phòng ký túc xá, nhà thể thao và trung tâm văn hóa Các nhà xưởng có diện tích rộng rãi, tạo không gian làm việc thoáng mát cho công nhân Đặc biệt, sự an toàn của người lao động được chú trọng với hệ thống phòng cháy chữa cháy hiện đại và các buổi diễn tập định kỳ nhằm nâng cao ý thức về an toàn lao động.

Máy móc thiết bị tại Mỹ Phong đã hoạt động gần 18 năm, dẫn đến một số trang thiết bị không còn hiệu quả, ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm trong quá trình sản xuất Việc cải tiến và nâng cấp các máy móc cũ sẽ giúp rút ngắn thời gian sản xuất, từ đó tăng doanh thu cho doanh nghiệp.

Phương pháp sản xuất được chuẩn bị trước 1 tháng để đảm bảo tính liên tục trong quá trình sản xuất Các phòng ban sẽ triển khai quy trình công nghệ và tiêu chuẩn chất lượng Chuyền trưởng có trách nhiệm thông báo cho công nhân về mã giày, tiêu chí chất lượng và sản lượng trong buổi sinh hoạt đầu giờ Trong quá trình kiểm soát chất lượng cuối chuyền, bộ phận QC ghi nhận lỗi và lập báo cáo hàng ngày, giúp quản lý chất lượng dễ dàng hơn.

5.1.1 Tiến hành điều chỉnh về mặt nhân sự

Mỹ Phong đã hoạt động hơn 30 năm trong ngành công nghiệp giày da và gia nhập TBS Group vào năm 2020 TBS quyết định giữ nguyên cơ cấu nhân sự của Mỹ Phong để tiết kiệm thời gian và chi phí tuyển dụng Tuy nhiên, việc giữ nguyên nguồn nhân lực có thể dẫn đến những vấn đề mới, khi một số nhân viên không phù hợp với phương thức hoạt động của TBS, ảnh hưởng đến tốc độ sản xuất và chất lượng sản phẩm Lựa chọn nhân lực phù hợp đang trở thành một thách thức lớn đối với công ty.

Trong những năm qua, tác giả đã tham vấn các chuyền trưởng và nhân viên QC tại nhà máy Mỹ Phong để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất làm việc và chất lượng sản phẩm Việc tác động đến những yếu tố này sẽ góp phần nâng cao hiệu quả quản lý và cải thiện hoạt động kiểm soát chất lượng tại Mỹ Phong.

Hình 5.1 Biểu đồ xương cá đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến năng suất làm việc của người lao động tại Mỹ Phong

Công nhân Quản đốc Giám sát

Trưởng phòng Thường xuyên nghỉ việc

Làm việc không đạt năng suất Chống đối người quản lý Không tôn trọng đồng nghiệp Làm việc cẩu thả

Thiếu ngăn nắp trong công việc Không tuân thủ quy định công ty

Năng suất làm việc của người lao động tại

Người cao tuổi (>45t) Mắc bệnh xương khớp Đãng trí

VỊ TRÍ CẤP BẬC THÁI ĐỘ SỨC KHỎE

Thử việc Làm thời vụ Đã làm việc cho Mỹ Phong trên 3 năm Đã làm việc cho Mỹ Phong

1 - 2 năm Đã làm việc trong ngành May trên 3 năm Đã làm việc trong ngành May

1 - 2 năm Chưa có kinh nghiệm làm việc Đã tham gia khóa học đào tạo Đã học nghề May Tốt nghiệp Cao đẳng, Đại học Tốt nghiệp THPT

TRÌNH ĐỘ KINH NGHIỆM LÀM VIỆC THỜI HẠN HỢP ĐỒNG

Dựa trên dữ liệu từ biểu đồ xương cá hình 3.3, tác giả đã áp dụng phương pháp Delphi để xác định các yếu tố có ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất làm việc của người lao động.

Mỹ Phong Công việc này được tiến hành qua các bước như sau:

Bước 1: Phát triển bảng câu hỏi dựa vào những dữ liệu có sẵn từ biểu đồ xương cá

Sau đó, tiến hành thực hiện phỏng vấn đối với những anh/chị đang làm việc tại nhà máy

Hồ sơ phỏng vấn của các ứng viên được thể hiện trong bảng sau:

Bảng 5.1 Hồ sơ ứng viên phỏng vấn Delphi

STT Vòng Trưởng chuyền/ giám sát Công nhân QA/QC Nhân viên phòng HR Tổng

Trong vòng khảo sát 1, các ứng viên nhận một bảng câu hỏi để đánh giá mức độ tác động của các yếu tố đến năng suất làm việc của người lao động tại Mỹ Phong, xếp hạng từ 1-5 Sau khi hoàn thành, thông tin liên lạc của họ (Zalo, số điện thoại) sẽ được thu thập để tiếp tục cho các vòng phỏng vấn sau Tổng cộng có 12 người tham gia khảo sát ở vòng này, và số liệu đánh giá được chia trung bình để tính chỉ số CVR theo công thức nhất định.

CVR = số lượng mức điểm trên 4 − số người tham gia khảo sát

2 số người tham gia khảo sát

Trong khảo sát đầu tiên với 12 người tham gia, các yếu tố có chỉ số CVR dưới 0.56 hoặc điểm trung bình dưới 3.5 sẽ bị loại Ở vòng khảo sát thứ hai, sau khi loại bỏ một số yếu tố từ vòng đầu, chỉ có 8 ứng viên tham gia, do đó tiêu chí được điều chỉnh thành CVR dưới 0.75 hoặc điểm trung bình dưới 3.5 để loại bỏ các yếu tố không phù hợp Kết quả của hai vòng khảo sát được tổng hợp trong bảng dưới đây.

Bảng 5.2 Kết quả khảo sát 2 vòng Delphi

Vòng khảo sát 1 Vòng khảo sát 2

Kết quả CVR Trung bình

Người cao tuổi ( >55 tuổi) 0,83 4,083 Đạt 0,75 4,25 Đạt Mắc các bệnh xương khớp -,033 3,33 Loại

Trình độ Đã tham gia khóa huấn luyện của công ty

0,67 4,167 Đạt 0,75 4,125 Đạt Đã học nghề may 0,67 4,083 Đạt 0,75 4,25 Đạt

Tốt nghiệp cao đẳng, đại học 0,167 3,58 Loại

Thường xuyên nghỉ việc 0,83 4,167 Đạt 1 4,375 Đạt

Làm việc không đạt năng suất 1 4,583 Đạt 0,75 4,375 Đạt Chống đối người quản lý 0,167 3,5 Loại

Không tôn trọng đồng nghiệp -0,167 3,25 Loại

Làm việc cẩu thả 0,667 4 Đạt 1 4 Đạt

Thiếu ngăn nắp trong công việc

Không tuân thủ quy định trong công ty

Kinh nghiệm làm việc (KN) Đã làm việc ở Mỹ Phong trên

0,83 4,25 Đạt 0,75 4,25 Đạt Đã làm việc cho Mỹ Phong từ

Có kinh nghiệm trong ngành may hơn 3 năm 0,67 3,91 Đạt 0,75 4,25 Đạt

Kinh nghiệm trong ngành may từ 1-2 năm

Chưa có kinh nghiêm -0,5 2,91 Loại

Kết thúc vòng khảo sát thứ 2 Ta còn lại các tiêu chí đánh giá sau

Bảng 5.3 Các tiêu chí còn lại sau khi đánh giá

Số thứ tự Tiêu chí

2 Đã tham gia khóa huấn luyện của công ty

5 Làm việc không đạt năng suất

7 Thiếu ngăn nắp trong công việc

8 Đã làm việc ở Mỹ Phong trên 3 năm

9 Có kinh nghiệm làm việc trong ngành may hơn 3 năm

Tác giả đề xuất giải pháp nhằm nâng cao năng suất làm việc tại Mỹ Phong, tập trung vào việc giới hạn độ tuổi tuyển dụng lao động phổ thông từ 15 đến 45 tuổi, đồng thời hạn chế công nhân lớn tuổi thực hiện các thao tác phức tạp đòi hỏi sự nhanh nhẹn và chính xác Những nhân viên có kinh nghiệm lâu năm sẽ được đào tạo chuyên sâu để cập nhật kiến thức và kỹ năng mới, giúp họ bắt kịp xu hướng trong ngành Công ty cũng nên xem xét việc thăng tiến, điều chỉnh vị trí công việc hoặc tăng lương để giữ chân lao động có tay nghề, từ đó tạo dựng niềm tin và sự tín nhiệm trong đội ngũ công nhân.

Tham gia khóa đào tạo của công ty sẽ nâng cao chất lượng tay nghề của nhân viên Do đó, việc đầu tư vào đào tạo tay nghề cho nguồn nhân lực tại Mỹ Phong là rất cần thiết.

Để nâng cao năng lực cho nhân lực mới, tổ chức cần triển khai các chương trình đào tạo nội bộ đa dạng hình thức Việc đào tạo trực tiếp 1 kèm 1 trong quá trình làm việc sẽ được giao cho chuyền trưởng, người cũng đảm nhận vai trò đánh giá năng lực của công nhân mới Ngoài ra, công ty nên xem xét việc tổ chức các khóa học nâng cao tay nghề định kỳ theo quý, do những nhân viên có kinh nghiệm lâu năm giảng dạy, và sau mỗi khóa học, cần tiến hành đánh giá lại kiến thức đã tiếp thu.

Những nhân lực đã hoàn thành lớp học may sẽ được phân bổ vào các chuyền may phức tạp, nơi yêu cầu tay nghề cao và sự tỉ mỉ, hoặc vào những chuyền có nhiều người mới Việc này không chỉ giúp họ áp dụng kiến thức và kinh nghiệm của mình mà còn nâng cao tay nghề cho công nhân trong chuyền, tạo ra một môi trường làm việc hiệu quả hơn.

Kết luận

Tuy chỉ mới được sáp nhập vào dòng chảy của TBS trong thời gian gần đây nhưng

Mỹ Phong đã thể hiện khả năng đóng góp xuất sắc cho tập đoàn TBS trong ngành công nghiệp giày da, tuy nhiên vẫn còn một số thiếu sót trong hoạt động kiểm soát chất lượng Để xác định rõ các thiếu sót và tìm ra giải pháp phù hợp, nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Nhà máy Mỹ Phong là cần thiết Tác giả đã thực hiện nghiên cứu tại 3 phân xưởng May – Gò – Đế với 253 phiếu khảo sát từ nhân viên Dữ liệu thu thập được sẽ được mã hóa và phân tích bằng phần mềm SPSS, sử dụng cả phương pháp phân tích định tính và định lượng Nghiên cứu đã đạt được một số thành tựu quan trọng.

Nghiên cứu cho thấy rằng không có sự khác biệt trong mức độ ảnh hưởng đến hoạt động kiểm sát chất lượng sản phẩm giữa các nhóm lao động khác nhau, bao gồm giới tính, vị trí công việc, trình độ chuyên môn, thời gian làm việc và mức độ tiếp cận thông tin về chính sách chất lượng của Công ty.

Nghiên cứu chỉ ra rằng có bốn yếu tố chính ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát chất lượng sản phẩm: yếu tố con người, yếu tố phương pháp, yếu tố máy móc thiết bị và yếu tố môi trường làm việc Trong đó, yếu tố con người có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất, trong khi yếu tố máy móc thiết bị lại có tác động yếu nhất Đặc biệt, nghiên cứu cũng cho thấy yếu tố nguyên vật liệu không ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát chất lượng trong quy trình sản xuất sản phẩm.

Thứ ba, dựa vào kết quả phân tích tác giả đã đề xuất một số giải pháp Cụ thể:

• Tiến hành điều chỉnh về mặt nhân sự nhằm nâng cao năng suất làm việc, hiệu quả sản xuất, làm tăng chất lượng sản phẩm;

• Áp dụng công nghệ may lập trình hướng đến sự đồng nhất về chất lượng sản phẩm;

• Cải tiến nhà xưởng nhằm ổn định quá trình sản xuất;

• Ứng dụng hệ thống Andon hỗ trợ công tác kiểm soát chất lượng;

Tác giả hy vọng rằng những kết quả nghiên cứu và kiến nghị trên sẽ giúp ban lãnh đạo nhà máy và các doanh nghiệp xây dựng kế hoạch phù hợp nhằm nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng sản phẩm tại nhà máy.

5.2.3 Tính hạn chế của đề tài và đề nghị hướng nghiên cứu tiếp theo

Do hạn chế trong kinh nghiệm nghiên cứu của tác giả và phạm vi nghiên cứu chỉ tập trung vào các công đoạn của quy trình sản xuất giày, kết quả nghiên cứu không thể đại diện cho toàn bộ doanh nghiệp Những đề xuất trong bài mang tính chủ quan và lý thuyết, cần được kiểm chứng và bổ sung ý kiến từ giảng viên và doanh nghiệp Hy vọng rằng kết quả nghiên cứu này sẽ là nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo với phạm vi rộng hơn và chuyên sâu hơn.

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 Adam, E., Hershauer, J., & Ruch, W A (1981) Productivity and qualify

2 Cristobal, E., Flavián, C., & Guinaliu, M (2007) Perceived E-Service Quality

(PeSQ) Measurement Validation and Effects on Consumer Satisfaction and Web Site Loyalty Managing Service Quality: An International Journal, 17, 317-340

3 Crosby, P B (1979) Qualify is free New York: New American Library

4 Deming, W E (1981) Improvement of quality and productivity through action by management National Productivity Review, 1(I), 12-22

5 Deming, W E (1982) Quality, productivity and competitive position

Cambridge, MA: MIT Center for Advanced Engineering

6 Deming, W E (1986) Out offhe crisis Cambridge, MA: MIT Center for

7 Dormann, C., F., & et al (2013) Collinearity: a review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance aop(aop)

8 Grime, M M., & Wright, G (2016) Delphi Method Wiley StatsRef Stat, Ref, Online, no August, pp.1-6

9 Hair, Jr., J.F., & et al (2009) Multivariate data analysis (6th Ed.) Pearson- Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

10 Hamrol, A., Kowalik, D., & Kujawinska, A (2011) Impact of Selected Work

Condition Factors on Quality of Manual Assembly Process Human Factors and

11 Ishikawa, K (1976) Guide to quality control Tokyo: Asian Productivity

12 Juran, J M (1967) The quality circle phenomenon Indusfrial quality control, 23(7), 329-336

13 Juran, J M (1974) Qualify control handbook (3rd Ed.) New York: McGraw- Hill

14 Juran, J M (1986) The quality trilogy Quality progress, 9(8), 19-24

15 Kowalik, D (2008) Influenceofchosenenvironmental and organisational factors on quality of production process with significant human participation Praca doktorska, Poznan University of Technology.´

16 Leonard, F S., & Sasser, W E (1982) The incline of quality Harvard Business Review, 60(5), 163-171

17 Mondon, Y (1982) Toyota production system New York: American Institute of Industrial Engineers

18 Skulmoski, G J., Hartman F T., & Krahn, J (2007) The Delphi Method for Graduate Research J Inf Technol Educ, vol 6

19 Wasinska, K (1999) Work environment quality and its influence on human in technical systems Wyzsza˙ Szkoła Pedagogiczna im, Tadeusza Kotarbinskiego, ´ Zielona Gora.´

1 Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Nhà xuất bản Hồng Đức

2 Hương Loan (24/04/2023) Nhiều thách thức với ngành da giày trong năm mới Truy cập tại: https://postenp.phaha.vn/chi-tiet-toa-soan/tap-chi-kinh-te-viet-nam

3 Lefaso (24/04/2023) Báo cáo tổng kết xuất – nhập khẩu ngành da giày và hoạt động của Hiệp hội Lefaso năm 2022 Truy cập tại: http://lefaso.org.vn/chi-tiet- tin-tuc/27328/bao-cao-tong-ket-xuat-nhap-khau-cua-nganh-da-giay-va hoat- dong-cua-hiep-hoi-lefaso-nam-2022

4 Minh Lâm (24/04/2023) Da giày Việt chưa tận dụng hết cơ hội Truy cập tại: https://thoibaonganhang.vn/da-giay-viet-chua-tan-dung-het-co-hoi-86127.html

5 Nguyễn Đình Phan và Đặng Ngọc Sự (2012) Giáo trình Quản trị chất lượng

Hà Nội: NXB Đại học kinh tế quốc dân

6 Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2011) Nghiên cứu khoa học trong quản trị kinh doanh NXB Thống Kê

7 Nhà máy Mỹ Phong – Công ty Cổ phần Đầu tư Thái Bình – Phòng Quản lý chất lượng (2023), “Báo cáo chất lượng phân xưởng may”

8 Nhà máy Mỹ Phong – Công ty Cổ phần Đầu tư Thái Bình – Phòng Quản lý chất lượng (2023), “Báo cáo chất lượng phân xưởng gò”

9 Nhà máy Mỹ Phong – Công ty Cổ phần Đầu tư Thái Bình – Phòng Quản lý chất lượng (2023), “Báo cáo chất lượng phân xưởng đế”

10 TBS Group Truy cập tại: https://www.tbsgroup.vn/

11 Trần Thị Mỹ Dung, Nguyễn Thị Kiều và Trần Thị Thắm (2019) Kiểm soát chất lượng sản phẩm tại Công ty May Tây Đô bằng một số công cụ thống kê, Tạp chí

Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, Số 3A, tr 27 – 32

12 Trịnh Thị Hoa (2014) Khóa luận Nâng cao chất lượng dịch vụ ăn uống tại bệnh viện lao và bệnh phổi, Bắc Giang, Khóa luận tốt nghiệp, Trường Đại học Thương

Tiêu đề	Các Yếu Tố Tác Động Đến Hoạt Động Kiểm Soát Chất Lượng Sản Phẩm Tại Nhà Máy Mỹ Phong – Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Thái Bình
Tác giả	Nguyễn Thiên Thanh
Người hướng dẫn	ThS. Tô Trần Lam Giang
Trường học	Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Quản Lý Công Nghiệp
Thể loại	khóa luận tốt nghiệp
Năm xuất bản	2023
Thành phố	Tp. Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	93
Dung lượng	6,71 MB