(Tiểu luận) bài tập nhóm lý thuyết thống kê 2đề bài hồi quy bội

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN ================000=============== Bài tập nhóm Lý thuyết thống kê ĐỀ BÀI: HỒI QUY BỘI Nhóm Bùi Huy Hoàng – 11212331 Trần Thị Hiền – 11212179 Nguyễn Vân Anh – 11216926 Vũ Thị Tùng Chi – 11216930 Đặng Thị Mai Hiên – 11212132 Ninh Quỳnh Giao – 11211840 Trần Thanh Thảo – 11216971 Bùi Tuấn Kha – 11216940 Hà Nội – 11/2022 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU PHẦN I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT HỒI QUY BỘI Khái niệm Giả thiết mô hình hồi quy bội Các bước phân tích hồi quy bội PHẦN II: TÓM TẮT NGHIÊN CỨU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Đề tài nghiên cứu 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4 Phương pháp nghiên cứu .7 PHÂN TÍCH VÀ BÀN LUẬN 2.1 Phân tích chất mối liên hệ .7 2.2 Xây dựng mơ hình hồi quy 2.3 Ước lượng mơ hình giải thích ý nghĩa tham số mơ hình .8 2.4 Đánh giá kiểm định mơ hình 10 2.5 Thực suy diễn dự đoán thống kê .13 KẾT LUẬN 14 GIẢI PHÁP KIẾN NGHỊ ĐẾN CÁC DOANH NGHIỆP 14 PHẦN II: ỨNG DỤNG HỒI QUY BỘI VÀO CÁC TÌNH HUỐNG THỰC TẾ 15 ỨNG DỤNG 1: 15 ỨNG DỤNG 24 PHẦN III: THỰC HÀNH 33 MÔ TẢ DỮ LIỆU 33 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN 33 HỒI QUY TUYẾN TÍNH 33 TÀI LIỆU THAM KHẢO 37 LỜI MỞ ĐẦU Phân tích hồi quy phương pháp có ứng dụng rộng rãi phương pháp thống kê Hiện mơ hình hồi quy sử dụng nhiều quản trị kinh doanh, kinh tế, kỹ thuật xã hội, y tế, khoa học sinh học, Các mô hình hồi quy đa dạng: hồi quy đơn, hồi quy bội, hồi quy tuyến tính, hồi quy phi tuyến tính, Và loại mơ hình có nhiều dạng nhỏ phức tạp Ứng dụng thành công mô hình địi hỏi hiểu biết sâu lý thuyết vấn đề thiết thực việc sử dụng mơ hình vào tình thực tế sống Trong nghiên cứu này, chúng em muốn giới thiệu tìm hiểu sâu phương pháp hồi quy bội vài ứng dụng sống Sau q trình chọn lọc kỹ đề tài phân tích, nhóm chúng em chọn nghiên cứu:”Tác động chất lượng dịch vụ đến lòng trung thành khách hàng sử dụng ADSL TP Hồ Chí Minh” Từ nghiên cứu này, chúng em muốn làm rõ mối quan hệ lòng trung thành khách hàng yếu tố chất lượng dịch vụ ADSL TP Hồ Chí Minh Nhưng nhóm nghiên cứu hồi quy bội nên phân tích tới thỏa mãn khách hàng sử dụng dịch vụ ADSL Dưới nghiên cứu nhóm chúng em từ giảng dạy lớp với tìm hiểu từ nguồn tài liệu Tuy thời gian chuẩn bị không dài toàn nỗ lực tâm nhóm chúng em Đây lần đầu chúng em nghiên cứu đề tài nên không tránh khỏi sai sót Mong bạn có đánh giá khách quan để nhóm em tiếp thu tích lũy nhiều kinh nghiệm PHẦN I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT HỒI QUY BỘI Khái niệm Hồi quy bội phương pháp phân tích mối liên hệ biến phụ thuộc nhiều biến độc lập: - Một biến phụ thuộc Y (thường biến định lượng) - Nhiều biến độc lập: X1, X2, X3,…… * Lưu ý: số lượng biến phải số quan sát Giả thiết mơ hình hồi quy bội Khi X xác định, sai số ngẫu nhiên có kỳ vọng - Phương sai sai số ngẫu nhiên giá trị khác X Các sai số độc lập với (mơ hình ước lượng sở mẫu ngẫu nhiên) - Các sai số tuân theo quy luật phân phối chuẩn - Giữa biến độc lập khơng có đa cộng tuyến hồn hảo Các bước phân tích hồi quy bội Bước 1: Phân tích chất khảo sát dạng mối liên hệ Bước 2: Xây dựng mơ hình hồi quy Y= β0+ β1.X1+ β2.X2+………+ βi.Xi +ui Bước 3: Ước lượng mơ hình – Hàm hồi quy mẫu Bước 4: Đánh giá kiểm định mô hình Kiểm định hệ số hồi quy + + Giả thuyết kiểm định: H0: βi = HA: βi ≠ Sử dụng thống kê t: Nếu |t| > p_value (sig.) < Bác bỏ giả thuyết H0 Nếu |t| < p_value (sig.) > Chấp nhận giả thuyết H0 - Kiểm định phù hợp mơ hình (kiểm điịnh hệ số xác định): + Cặp giả thuyết kiểm định: H0: = = … = k = HA: có i + Thống kê F sử dụng để kiểm định sau: Trong đó: n cỡ mẫu, k biến độc lập SSR biến thiên hồi quy, SSE biến thiên phần sư, SST biến thiên biến phụ thuộc Nếu F > : Bác bỏ H0 Nếu F : Chấp nhận H0 + Cơng thức tính hệ số xác định hiệu chỉnh () - Kiểm định tượng đa cộng tuyến + Sử dụng nhân tố phóng đại phương sai: + Trong hệ số xác định phương trình hồi quy tuyến tính biến độc lập thứ j theo (k-1) biến độc lập cịn lại + Nếu VIF > 10 phương trình coi xảy tượng đa cộng tuyến Bước 5: Suy diễn dự đoán thống kê (Bước nghiên cứu gốc không đề cập đến mục đích phân tích hồi quy bội Nên nhóm dựa số liệu lấy nghiên cứu để thực phần nội dung suy diễn dự đoán thống kê) - Xây dựng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy: PHẦN II: TÓM TẮT NGHIÊN CỨU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Đề tài nghiên cứu Tác động chất lượng dịch vụ đến lòng trung thành khách hàng sử dụng ADSL TP Hồ Chí Minh Tác giả: Hà Nam Khánh Giao Trần Hữu Ái 1.2 Mục tiêu nghiên cứu - Nghiên cứu xem xét thỏa mãn khách hàng yếu tố chất lượng dịch vụ ADSL TP Hồ Chí Minh - Nghiên cứu đề số kiến nghị cho ban lãnh đạo doanh nghiệp cung ứng dịch vụ ADSL nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ để làm tăng lòng trung thành khách hàng 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Sự thỏa mãn khách hàng sử dụng ADSL TP HCM - Đối tượng khảo sát: khách hàng sử dụng ADSL TP HCM - Mẫu nghiên cứu: + Khảo sát qua 350 bảng câu hỏi, kết thu 328 bảng có 39 bảng bị loại thơng tin khơng đầy đủ, cuối cịn lại 289 bảng sử dụng cho phân tích Document continues below Discover more from: Xác suất thống kê NEU 2020 855 documents Go to course Giai sach bai tap XSTK DH KTQD chuong full v2 46 Xác suất thống kê 99% (125) Giải chương XSTK NEU - Giải chương XSTK NEU 40 Xác suất thống kê 100% (30) Giai sach bai tap XSTK DH KTQD chuong full v2 52 Xác suất thống kê 98% (49) Tổng hợp kiến thức trọng tâm môn Ltxstk 10 Xác suất thống kê 100% (20) Xac-suat-thong-ke giai-bai-tap-xstk 125 [cuuduongthancong.com] Xác suất thống kê 100% (11) Câu hỏi sai nguyên lý thống kê Xác suất thống kê 95% (22) + Mẫu nghiên cứu gồm 289 khách hàng TP HCM, tỉ lệ nam nữ mẫu chênh lệch: 204 nam (70.6%) 85 nữ (29.4%) 1.4 Phương pháp nghiên cứu Sử dụng thang đo SERVPERF có điều chỉnh, phương pháp phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy đơn, phân tích hồi quy bội Nhưng đề tài này, chúng em tập trung vào phương pháp phân tích hồi quy bội để đánh giá tác động chất lượng dịch vụ đến thỏa mãn khách hàng PHÂN TÍCH VÀ BÀN LUẬN 2.1 Phân tích chất mối liên hệ - Mơ hình nghiên cứu đề nghị xây dựng sở tiền đề lý thuyết tác giả nêu: chất lượng dịch vụ; mối quan hệ chất lượng dịch vụ ADSL, giá thỏa mãn khách hàng Mơ hình nghiên cứu cịn dựa thực tiễn kinh doanh ADSL TP HCM - Mô hình với nhân tố ảnh hưởng đến thỏa mãn khách hàng chất lượng dịch vụ ADSL TP HCM: (1) Phương tiện hữu hình, (2) Năng lực, (3) Sự đáp ứng, (4) Giá cảm nhận, (5) Sự đồng cảm, (6) Sự tin cậy 2.2 Xây dựng mơ hình hồi quy - Bảng cho thấy hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha tất thang đo lớn 0.7, hệ số tương quan biến-tổng lớn 0.3, tất thang đo sử dụng bước phân tích EFA hồi quy - Ngồi nhân tố trên, có nhân tố đặt tên giá trị gia tăng tiện ích (GTGT) bao gồm biến tin cậy biến đồng cảm bao gồm yếu tố mang tính chất kỹ thuật phục vụ đưa giá trị tiện ích đến khách hàng ADSL - Mơ hình hồi quy có dạng sau: TM= β0+ β1.HUUHINH + β2.NANGLUC + β3.DAPUNG + β4.CAMNHAN + β5.DONGCAM + β6.TINCAY + β7.GTGT + ui - Trong đó: TM: Biến phụ thuộc (Sự thỏa mãn khách hàng) Βi: Hệ số hồi quy biến Xi, điều kiện biến độc lập khác không đổi Hi: Biến độc lập: (HUUHINH) Phương tiện hữu hình, (NANGLUC) Năng lực, (DAPUNG) Sự đáp ứng, (CAMNHAN) Giá cảm nhận, (DONGCAM) Sự đồng cảm, (TINCAY) Sự tin cậy, (GTGT) Giá trị gia tăng ui: Phần dư 2.3 Ước lượng mơ hình giải thích ý nghĩa tham số mơ hình * Do kí hiệu nghiên cứu khác với kí hiệu thường dùng nên để thuận tiện cho việc theo dõi nhóm theo quy ước sau: B = Beta = B a Ước lượng tham số - Phương pháp thực hồi quy đưa vào (Enter) Từ kết chạy hồi quy đa biến cho thấy nhân tố cảm nhận giá có tác động dương (hệ số B dương) đến thỏa mãn khách hàng với mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05 tất biến, ngoại trừ nhân tố DONGCAM với mức Sig = 0.202 > 0.05, cần cân nhắc đưa vào mơ hình Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có đủ chứng thống kê kết luận biến độc lập đưa có tác động đến thỏa mãn khách hàng việc sử dụng dịch vụ ADSL = Do đó, phương trình hồi quy biến có hệ số chưa chuẩn hóa có dạng: 0.530 + 0.144*HUUHINH + 0.157*NANGLUC + 0.134*GTGT + 0.126*DAPUNG + 0.174*GIACA + 0.012*DONGCAM + 0.091*TINCAY b Giải thích ý nghĩa tham số Hệ số hồi quy chuẩn hóa B phản ánh mức độ ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc Biến độc lập có hệ số B lớn đồng nghĩa biến ảnh hưởng nhiều đến thay đổi biến phụ thuộc - = 0.530: Ảnh hưởng tất yếu tố khác khơng có phương trình tới biến phụ thuộc thỏa mãn khách hàng việc sử dụng dịch vụ ADSL - = 0.144: Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, phương tiện hữu hình tăng lên đơn vị thỏa mãn khách hàng tăng 0.144 đơn vị - = 0.157: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, lực tăng lên đơn vị thỏa mãn khách hàng tăng 0.157 đơn vị - = 0.134: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, giá trị gia tăng tăng lên đơn vị thỏa mãn khách hàng tăng 0.134 đơn vị