Bài tập nhóm lý thuyết thống kê 2đề bài hồi quy bội

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN ================000=============== Bài tập nhóm Lý thuyết thống kê ĐỀ BÀI: HỒI QUY BỘI Nhóm Bùi Huy Hoàng – 11212331 Trần Thị Hiền – 11212179 Nguyễn Vân Anh – 11216926 Vũ Thị Tùng Chi – 11216930 Đặng Thị Mai Hiên – 11212132 Ninh Quỳnh Giao – 11211840 Trần Thanh Thảo – 11216971 Bùi Tuấn Kha – 11216940 Hà Nội – 11/2022 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU PHẦN I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT HỒI QUY BỘI Khái niệm .4 Giả thiết mơ hình hồi quy bội Các bước phân tích hồi quy bội PHẦN II: TÓM TẮT NGHIÊN CỨU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU .6 1.1 Đề tài nghiên cứu 1.2 Mục tiêu nghiên cứu .6 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4 Phương pháp nghiên cứu PHÂN TÍCH VÀ BÀN LUẬN .7 2.1 Phân tích chất mối liên hệ 2.2 Xây dựng mơ hình hồi quy 2.3 Ước lượng mơ hình giải thích ý nghĩa tham số mơ hình 2.4 Đánh giá kiểm định mơ hình .10 2.5 Thực suy diễn dự đoán thống kê 13 KẾT LUẬN 14 GIẢI PHÁP KIẾN NGHỊ ĐẾN CÁC DOANH NGHIỆP .14 PHẦN II: ỨNG DỤNG HỒI QUY BỘI VÀO CÁC TÌNH HUỐNG THỰC TẾ .15 ỨNG DỤNG 1: 15 ỨNG DỤNG 24 PHẦN III: THỰC HÀNH 33 MÔ TẢ DỮ LIỆU 33 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN 33 HỒI QUY TUYẾN TÍNH 33 TÀI LIỆU THAM KHẢO 37 LỜI MỞ ĐẦU Phân tích hồi quy phương pháp có ứng dụng rộng rãi phương pháp thống kê Hiện mơ hình hồi quy sử dụng nhiều quản trị kinh doanh, kinh tế, kỹ thuật xã hội, y tế, khoa học sinh học, Các mơ hình hồi quy đa dạng: hồi quy đơn, hồi quy bội, hồi quy tuyến tính, hồi quy phi tuyến tính, Và loại mơ hình có nhiều dạng nhỏ phức tạp Ứng dụng thành công mơ hình địi hỏi hiểu biết sâu lý thuyết vấn đề thiết thực việc sử dụng mơ hình vào tình thực tế sống Trong nghiên cứu này, chúng em muốn giới thiệu tìm hiểu sâu phương pháp hồi quy bội vài ứng dụng sống Sau trình chọn lọc kỹ đề tài phân tích, nhóm chúng em chọn nghiên cứu:”Tác động chất lượng dịch vụ đến lòng trung thành khách hàng sử dụng ADSL TP Hồ Chí Minh” Từ nghiên cứu này, chúng em muốn làm rõ mối quan hệ lòng trung thành khách hàng yếu tố chất lượng dịch vụ ADSL TP Hồ Chí Minh Nhưng nhóm nghiên cứu hồi quy bội nên phân tích tới thỏa mãn khách hàng sử dụng dịch vụ ADSL Dưới nghiên cứu nhóm chúng em từ giảng dạy lớp với tìm hiểu từ nguồn tài liệu Tuy thời gian chuẩn bị không dài toàn nỗ lực tâm nhóm chúng em Đây lần đầu chúng em nghiên cứu đề tài nên khơng tránh khỏi sai sót Mong bạn có đánh giá khách quan để nhóm em tiếp thu tích lũy nhiều kinh nghiệm PHẦN I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT HỒI QUY BỘI Khái niệm Hồi quy bội phương pháp phân tích mối liên hệ biến phụ thuộc nhiều biến độc lập: - Một biến phụ thuộc Y (thường biến định lượng) - Nhiều biến độc lập: X1, X2, X3,…… * Lưu ý: số lượng biến phải số quan sát Giả thiết mô hình hồi quy bội - Khi X xác định, sai số ngẫu nhiên có kỳ vọng - Phương sai sai số ngẫu nhiên giá trị khác X - Các sai số độc lập với (mơ hình ước lượng sở mẫu ngẫu nhiên) - Các sai số tuân theo quy luật phân phối chuẩn - Giữa biến độc lập khơng có đa cộng tuyến hồn hảo Các bước phân tích hồi quy bội Bước 1: Phân tích chất khảo sát dạng mối liên hệ Bước 2: Xây dựng mơ hình hồi quy Y= β0+ β1.X1+ β2.X2+………+ βi.Xi +ui Bước 3: Ước lượng mơ hình – Hàm hồi quy mẫu Bước 4: Đánh giá kiểm định mơ hình - Kiểm định hệ số hồi quy + Giả thuyết kiểm định: H0: βi = H A : βi ≠ + Sử dụng thống kê t: Nếu |t| > p_value (sig.) <  Bác bỏ giả thuyết H0 Nếu |t| < p_value (sig.) >  Chấp nhận giả thuyết H0 - Kiểm định phù hợp mơ hình (kiểm điịnh hệ số xác định): + Cặp giả thuyết kiểm định: H0: = = … = k = HA: có i + Thống kê F sử dụng để kiểm định sau: Trong đó: n cỡ mẫu, k biến độc lập SSR biến thiên hồi quy, SSE biến thiên phần sư, SST biến thiên biến phụ thuộc Nếu F > : Bác bỏ H0 Nếu F : Chấp nhận H0 + Cơng thức tính hệ số xác định hiệu chỉnh () - Kiểm định tượng đa cộng tuyến + Sử dụng nhân tố phóng đại phương sai: + Trong hệ số xác định phương trình hồi quy tuyến tính biến độc lập thứ j theo (k-1) biến độc lập cịn lại + Nếu VIF > 10 phương trình coi xảy tượng đa cộng tuyến Bước 5: Suy diễn dự đoán thống kê (Bước nghiên cứu gốc không đề cập đến mục đích phân tích hồi quy bội Nên nhóm dựa số liệu lấy nghiên cứu để thực phần nội dung suy diễn dự đoán thống kê) - Xây dựng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy: PHẦN II: TÓM TẮT NGHIÊN CỨU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Đề tài nghiên cứu Tác động chất lượng dịch vụ đến lòng trung thành khách hàng sử dụng ADSL TP Hồ Chí Minh Tác giả: Hà Nam Khánh Giao Trần Hữu Ái 1.2 Mục tiêu nghiên cứu - Nghiên cứu xem xét thỏa mãn khách hàng yếu tố chất lượng dịch vụ ADSL TP Hồ Chí Minh - Nghiên cứu đề số kiến nghị cho ban lãnh đạo doanh nghiệp cung ứng dịch vụ ADSL nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ để làm tăng lòng trung thành khách hàng 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Sự thỏa mãn khách hàng sử dụng ADSL TP HCM - Đối tượng khảo sát: khách hàng sử dụng ADSL TP HCM - Mẫu nghiên cứu: + Khảo sát qua 350 bảng câu hỏi, kết thu 328 bảng có 39 bảng bị loại thơng tin khơng đầy đủ, cuối cịn lại 289 bảng sử dụng cho phân tích Document continues below Discover more from: Xác suất thống kê NEU 2020 855 documents Go to course Giai sach bai tap XSTK DH KTQD chuong full v2 46 Xác suất thống kê 99% (125) Giải chương XSTK NEU - Giải chương XSTK NEU 40 Xác suất thống kê 100% (30) Giai sach bai tap XSTK DH KTQD chuong full v2 52 Xác suất thống kê 98% (49) Tổng hợp kiến thức trọng tâm môn Ltxstk 10 125 Xác suất thống kê 100% (20) Xac-suat-thong-ke giai-bai-tap-xstk [cuuduongthancong.com] Xác suất thống kê 100% (11) Câu hỏi sai nguyên lý thống kê Xác suất thống kê 95% (22) + Mẫu nghiên cứu gồm 289 khách hàng TP HCM, tỉ lệ nam nữ mẫu chênh lệch: 204 nam (70.6%) 85 nữ (29.4%) 1.4 Phương pháp nghiên cứu Sử dụng thang đo SERVPERF có điều chỉnh, phương pháp phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy đơn, phân tích hồi quy bội Nhưng đề tài này, chúng em tập trung vào phương pháp phân tích hồi quy bội để đánh giá tác động chất lượng dịch vụ đến thỏa mãn khách hàng PHÂN TÍCH VÀ BÀN LUẬN 2.1 Phân tích chất mối liên hệ - Mơ hình nghiên cứu đề nghị xây dựng sở tiền đề lý thuyết tác giả nêu: chất lượng dịch vụ; mối quan hệ chất lượng dịch vụ ADSL, giá thỏa mãn khách hàng Mơ hình nghiên cứu cịn dựa thực tiễn kinh doanh ADSL TP HCM - Mơ hình với nhân tố ảnh hưởng đến thỏa mãn khách hàng chất lượng dịch vụ ADSL TP HCM: (1) Phương tiện hữu hình, (2) Năng lực, (3) Sự đáp ứng, (4) Giá cảm nhận, (5) Sự đồng cảm, (6) Sự tin cậy 2.2 Xây dựng mơ hình hồi quy - Bảng cho thấy hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha tất thang đo lớn 0.7, hệ số tương quan biến-tổng lớn 0.3, tất thang đo sử dụng bước phân tích EFA hồi quy - Ngồi nhân tố trên, có nhân tố đặt tên giá trị gia tăng tiện ích (GTGT) bao gồm biến tin cậy biến đồng cảm bao gồm yếu tố mang tính chất kỹ thuật phục vụ đưa giá trị tiện ích đến khách hàng ADSL - Mơ hình hồi quy có dạng sau: TM= β0+ β1.HUUHINH + β2.NANGLUC + β3.DAPUNG + β4.CAMNHAN + β5.DONGCAM + β6.TINCAY + β7.GTGT + ui - Trong đó: TM: Biến phụ thuộc (Sự thỏa mãn khách hàng) Βi: Hệ số hồi quy biến Xi, điều kiện biến độc lập khác không đổi Hi: Biến độc lập: (HUUHINH) Phương tiện hữu hình, (NANGLUC) Năng lực, (DAPUNG) Sự đáp ứng, (CAMNHAN) Giá cảm nhận, (DONGCAM) Sự đồng cảm, (TINCAY) Sự tin cậy, (GTGT) Giá trị gia tăng ui: Phần dư 2.3 Ước lượng mơ hình giải thích ý nghĩa tham số mơ hình * Do kí hiệu nghiên cứu khác với kí hiệu thường dùng nên để thuận tiện cho việc theo dõi nhóm theo quy ước sau: B = Beta = B a Ước lượng tham số - Phương pháp thực hồi quy đưa vào (Enter) Từ kết chạy hồi quy đa biến cho thấy nhân tố cảm nhận giá có tác động dương (hệ số B dương) đến thỏa mãn khách hàng với mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05 tất biến, ngoại trừ nhân tố DONGCAM với mức Sig = 0.202 > 0.05, cần cân nhắc đưa vào mơ hình Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có đủ chứng thống kê kết luận biến độc lập đưa có tác động đến thỏa mãn khách hàng việc sử dụng dịch vụ ADSL - Do đó, phương trình hồi quy biến có hệ số chưa chuẩn hóa có dạng: = 0.530 + 0.144*HUUHINH + 0.157*NANGLUC + 0.134*GTGT + 0.126*DAPUNG + 0.174*GIACA + 0.012*DONGCAM + 0.091*TINCAY b Giải thích ý nghĩa tham số Hệ số hồi quy chuẩn hóa B phản ánh mức độ ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc Biến độc lập có hệ số B lớn đồng nghĩa biến ảnh hưởng nhiều đến thay đổi biến phụ thuộc - = 0.530: Ảnh hưởng tất yếu tố khác khơng có phương trình tới biến phụ thuộc thỏa mãn khách hàng việc sử dụng dịch vụ ADSL - = 0.144: Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, phương tiện hữu hình tăng lên đơn vị thỏa mãn khách hàng tăng 0.144 đơn vị - = 0.157: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, lực tăng lên đơn vị thỏa mãn khách hàng tăng 0.157 đơn vị - = 0.134: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, giá trị gia tăng tăng lên đơn vị thỏa mãn khách hàng tăng 0.134 đơn vị - Kết chạy liệu bảng 3.10 cho thấy hệ số VIF nhỏ khơng có đa cộng tuyến xảy 1.3.6 Thực suy diễn dự đoán thống kê * Xây dựng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy - Với cỡ mẫu n = 252, k = 6, = 5%, = 1.972 - Xét biến độc lập Tính chất cơng việc có 0.049, với độ tin cậy 95% hệ số hồi quy điều kiện yếu tố khác không đổi, tính chất cơng việc tăng đơn vị hài lịng tăng trung bình khoảng -0.112 < < 0.182 (đơn vị) - Tương tự với biến độc lập lại ta xây dựng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy 1.4 Kết luận - Kết nghiên cứu cho thấy nhân tố ảnh hưởng tới hài lịng NLĐ bao gồm: Tính chất công việc, Điều kiện làm việc, Đánh giá thực công việc, Chế độ đãi ngộ, Đào tạo hội thăng tiến Các mối quan hệ công việc Kết nghiên cứu mức độ ảnh hưởng khác nhân tố tới hài lòng NLĐ Ảnh hưởng lớn “Đánh giá thực công việc” , “Điều kiện làm việc”; “Các mối quan hệ công việc”; “Tính chất cơng việc”; “Chế độ đãi ngộ” cuối “Đào tạo hội thăng tiến” - Kết nghiên cứu đóng góp vào việc kiểm định mối quan hệ hài lòng với khía cạnh cơng việc hài lịng tổng thể với công việc NLĐ khu vực công - Nghiên cứu giúp cho nhà quản lý trả lời câu hỏi nhân tố ảnh hưởng tới hài lịng NLĐ cơng việc, cường độ tác động chúng 23 đến mức độ, từ đói đưa gợi ý định hướng, giải pháp cho NHNN việc trì nâng cao mức độ hài lịng NLĐ công việc ỨNG DỤNG Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định quay trở lại điểm đến Thành phố Hồ Chí Minh khách du lịch quốc tế 2.1 Mục tiêu nghiên cứu - Xác định yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến ý định quay trở lại Thành phố Hồ Chí Minh khách du lịch quốc tế - Xác định mức độ ảnh hưởng yếu tố ý định quay trở lại khách du lịch quốc tế - Dựa vào kết nghiên cứu đề tài, đưa hàm ý sách gợi ý giúp ngành du lịch Thành phố thay đổi tăng số lượng khách du lịch quốc tế quay trở lại 2.2 Phạm vi, phương pháp mẫu nghiên cứu - Phạm vi nghiên cứu: + Về không gian: Nghiên cứu thực thông qua khách du lịch quốc tế điểm du lịch TP.HCM + Về thời gian: Nghiên cứu thực TP.HCM thông qua số liệu thu nhập khoảng thời gian từ tháng 10-2015 tới tháng 4-2016, mùa cao điểm du lịch Thành phố - Phương pháp phân tích liệu: Sử dụng phần mềm chuyên dụng thống kê cho lĩnh vực khoa học xã hội SPSS kĩ thuật phân tích thống kê Phân tích hồi quy đa biến (Multiple Regression Analysis) - Mẫu nghiên cứu 24 + Thực theo nguyên tắc chọn mẫu thuận tiện, hỏi trực tiếp khách du lịch quốc tế có ngày trải nghiệm TP.HCM Địa điểm khảo sát điểm du lịch tiếng chợ Bến Thành, đường Phạm Ngũ Lão, Dinh Thống Nhất, Viện bảo tàng chứng tích chiến tranh, nhà thờ Đức Bà, bưu điện TP.HCM + Cỡ mẫu tối thiểu n= 245 đối tượng khảo sát (49 biến quan sát x đối tượng khảo sát = 245) Để bảo đảm cỡ mẫu đủ tốt, tác giả định thu thập thông tin khoảng từ 355 khách du lịch quốc tế đến thăm TP.HCM Tổng số phản hồi thu sau khảo sát 355 mẫu Bảng khảo sát thiết kế tiếng Anh 2.3 Phân tích bàn luận 2.3.1 Giả thuyết kiểm định - Giả thuyết H1(+): Yếu tố văn hóa- lịch sử - nghệ thuật tác động tích cực đến ý định quay trở lại du khách - Giả thuyết H2(+): Yếu tố ẩm thực địa phương tác động tích cực đến ý định quay trở lại du khách - Giả thuyết H3(+): Yếu tố giá tác động tích cực đến ý định quay trở lại du khách - Giả thuyết H4(+): Yếu tố an tồn an ninh tác động tích cực đến ý định quay trở lại du khách - Giả thuyết H5(+): Yếu tố sở hạ tầng tiếp cận tác động tích cực đến ý định quay trở lại du khách - Giả thuyết H6(+): Yếu tố môi trường tự nhiên – xã hội tác động tích cực đến ý định quay trở lại du khách - Giả thuyết H7(+): Yếu tố hoạt động vui chơi giải trí tác động tích cực đến ý định quay trở lại du khách 25 - Giả thuyết H8(-): Yếu tố trở ngại tác động tiêu cực đến ý định quay trở lại du khách - Giả thuyết H9(+): Yếu tố hình ảnh điểm đến tác động tích cực đến ý định quay trở lại du khách quốc tế du lịch TP.HCM 2.3.2 Phân tích liệu - Thống kê mơ tả liệu thu thập - Đánh giá độ tin cậy thang đo thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha - Phân tích nhân tố khám phá EFA: phương pháp dùng để thu nhỏ tóm tắt liệu - Phân tích hồi quy đa biến: để mơ hình hồi quy đảm bảo khả tin cậy hiệu quả, cần thực kiểm định chính: Kiểm định 1: Mức độ phù hợp mơ hình: mục tiêu kiểm định nhằm xem xét có mối quan hệ tuyến tính biến độc lập với biến phụ thuộc hay khơng Mơ hình xem không phù hợp tất hệ số hồi quy khơng, mơ hình xem phù hợp có hệ số hồi quy khác không Kiểm định 2: Kiểm định tượng đa cộng tuyến, xem xét mối liên hệ biến độc lập chặt chẽ hay không Kiểm định 3: Kiểm định hệ số hồi quy: Mục tiêu kiểm định loại bỏ biến độc lập khơng thực có mối liên hệ với biến phụ thuộc khỏi phương trình hồi quy tương quan mẫu 2.3.3.Phân tích hồi quy Bước 1: Xác định chất mối liên hệ - Mơ hình nghiên cứu ý định quay trở lại du lịch điểm đến TP.HCM du khách quốc tế xây dựng dựa Các nghiên cứu ý định quay lại du khách quốc tế 26 nghiên cứu nước, từ tác giả lấy nhân tố mơ hình nghiên cứu trước để làm sở đề xuất cho mơ hình nghiên cứu tác giả - Để nhận diện yếu tố ảnh hưởng đến ý định quay trở lại điểm đến TP.HCM khách du lịch quốc tế, mơ hình tương quan tổng thể có dạng: TORETIN = f (CULHISART, SAFSEC, NATENVI, NEGAT, LOCUIS, TOSEFACI, ACCESS, PRICE, ENTERECRE) - Trong phương trình gồm biến độc lập CULHISART, SAFSEC, NATENVI, NEGAT, LOCUIS, TOSEFACI, ACCESS, PRICE, ENTERECRE biến phụ thuộc TORETIN Bước 2: Thiết lập mơ hình - Việc xem xét biến độc lập, biến thật tác động đến ý định quay trở lại điểm đến TP.HCM khách du lịch quốc tế thực phương trình hồi quy tuyến tính: TORETIN = β0+ β1.CULHISART + β2.SAFSEC+ β3.NATENVI + β4.NEGAT + β5 LOCUIS + β6.TOSEFACI + β7.ACCESS + β8.PRICE + β9.ENTERECRE + ε * Để thuận tiện cho việc theo dõi quy ước biến độc lập phương trình theo thứ tự X1, X2, X3, … , X9 biến phụ thuộc Y * Phương trình hồi quy ước lượng: = + X1 + X2 + … + X9 Bước 3: Ước lượng tham số 27 *Do kí hiệu bảng khác với kí hiệu thường dùng nên để thuận tiện cho việc theo dõi nhóm theo quy ước sau: - Hệ số hồi quy ước lượng (B): - Sai số chuẩn hệ số hồi quy biến độc lập: 28 - Hệ số hồi quy chuẩn hóa (Beta): B - Kiểm định T dùng để kiểm định hệ số hồi quy - Nhân tố phóng đại phương sai: VIF - Độ chấp nhận biến: tolerance, tính - Từ bảng ta có phương trình hồi quy tương quan mẫu: = 0.230 + 0.044X1 + 0.032X2 + 0.267X3 + 0.020X4 + 0.206X5 + 0.114X6 - 0.172X7 + 0.117X8 + 0.268X9 - Giải thích tham số + Hệ số tự ( = 0.230): nói lên ảnh hưởng tất tiêu thức nguyên nhân khác khơng có phương trình tới biến phụ thuộc ý định quay lại du khách + Hệ số hồi quy (): ảnh hưởng trực tiếp biến độc lập thứ Xi phương trình tới biến phụ thuộc ý định quay lại du khách điều kiện yếu tố khác không đổi Cụ thể, biến độc lập văn hóa - du lịch - nghệ thuật, an toàn an ninh, môi trường tự nhiên - xã hội, yếu tố trở ngại, ẩm thực địa phương, sở hạ tầng, tiếp cận, giá cả, hoạt động vui chơi giải trí thay đổi đơn vị điều kiện nhân tố khác khơng đổi ý định quay trở lại du khách thay đổi trung bình theo thứ tự 0.230, 0.044, 0.032, 0.267, 0.020, 0.206, 0.114, -0.172, 0.117, 0.268 đơn vị Bước 4: Kiểm định a Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình (kiểm định hệ số xác định) Việc xem xét số biến độc lập, biến thực tác động có ý nghĩa đến ý định quay trở lại điểm đến TP.HCM thực phương trình hồi quy tuyến tính Kiểm định F sử dụng bảng phân tích phương sai phép kiểm định giả 29 thuyết độ phù hợp mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể Ý tưởng kiểm định mối quan hệ tuyến tính biến phụ thuộc biến độc lập Trong bảng phân tích ANOVA (bảng 4.15), kiểm định giả thuyết độ phù hợp với tổng thể mơ hình, giá trị F=9.838 với sig = 0.000 < 0.05 Như với mức ý nghĩa 5% có đủ chứng thống kê để đưa kết luận mơ hình hồi quy phù hợp với tập liệu sử dụng - Hệ số xác định hiệu chỉnh (: Áp dụng vào nghiên cứu với n = 355, k = 9, SSE = 253.744, SST = 318.864 ta hệ số xác định hiệu chỉnh = 0.183 Điều có nghĩa biến độc lập giải thích 18.3% ý định trở lại điểm đến TP HCM b Kiểm định tượng đa cộng tuyến Dựa vào hệ số phóng đại phương sai VIF biến độc lập mơ hình nhỏ (bảng 4.16) nên biến độc lập không xảy tượng đa cộng tuyến Điều cho thấy biến độc lập khơng có quan hệ chặt chẽ với c Kiểm định hệ số hồi quy - Sau xây dựng mơ hình hồi quy phương pháp tổng bình phương nhỏ nhất, để đảm bảo tin cậy mơ hình xây dựng, tác giả tiến hành kiểm định thỏa mãn giả thuyết: Hiện tượng liên hệ tuyến tính biến độc lập, Hiện tượng phương sai phần dư thay đổi, Kiểm định tính phân phối chuẩn phần dư, Kiểm 30 định tượng đa cộng tuyến mơ hình, Kiểm định tượng phương sai sai số thay đổi, Kiểm định tượng tự tương quan  Sau kiểm định kết cho thấy giả thuyết khơng bị vi phạm kết luận ước lượng hệ số hồi quy không thiên lệch, quán hiệu Các kết luận rút từ phân tích hồi quy đáng tin cậy - Sử dụng thống kê t Từ kết phân tích từ bảng 4.16, mức ý nghĩa = 5% ta có: +) NATENVI (sig = 000), LOCUIS (sig = 029), ENTERECRE (sig = 001), ACESS (Sig = 032) Các biến độc lập có giá trị sig < = 0.05  Bác bỏ giả thuyết H0  Với mức ý nghĩa 5% có đủ chứng thống kê để kết luận biến độc lập NATENVI, ENTERECRE, LOCUIS, ACESS thực có mối liên hệ với biến phụ thuộc TORETIN, có ý nghĩa chấp nhận phương trình hồi quy +) PRICE (sig = 139), NEGAT (sig = 784), TOSEFACI (sig = 143), SAFSEC (sig = 654) CULHISART (sig = 653) Các biến độc lập có sig > 0.05 → Chấp nhận giả thuyết H0  Như với mức ý nghĩa 5% có đủ chứng thống kê để đưa kết luận biến độc lập PRICE, NEGAT, TOSEFACI, SAFSEC, CULHISART khơng thực có mối liên hệ với biến phụ TORETIN, khơng có ý nghĩa bị loại khỏi phương trình hồi quy Tóm lại, phương trình hồi quy mẫu có ý nghĩa thể mối liên hệ tương quan ý định quay trở lại du khách quốc tế với bốn biến độc lập sau: = 0.230 + 0.267X3 + 0.206X6 + 0.268X9 - 0.172X7 hay 31 Ý định quay trở lại du khách = 0.230 + 0.267 (Môi trường tự nhiên- xã hội) + 0.206 (Ẩm thực địa phương) + 0.268 (Các hoạt động vui chơi giải trí) - 0.172 (Sự tiếp cận) Bước 5: Thực suy diễn dự đoán thống kê - Với cỡ mẫu n = 355, k = 9, = 5%  = 1.97 - Xét biến độc lập Môi trường tự nhiên xã hội có 0.068 với độ tin cậy 95% hệ số hồi quy điều kiện yếu tố khác không đổi, môi trường tự nhiên xã hội tăng đơn vị ý định quay lại du khách tăng trung bình khoảng 0.133 < < 0.401 (đơn vị) - Tương tự với biến độc lập lại ta xây dựng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy 2.3.4 Kết luận hàm ý quản trị - Từ bảng 4.15: Kết hồi quy - Hệ số biến độc lập TORETIN ý định quay trở lại du khách, rõ ràng tất nhân tố có ảnh hưởng có ý nghĩa đến biến phụ thuộc TORETIN ý định quay trở lại Chỉ có nhân tố độc lập có mức ý nghĩa p = sig < 0.05 tương đương với độ tin cậy 95%, ảnh hưởng đến TORETIN ý định trở lại khách du lịch Đó Môi trường tự nhiên-xã hội (NATENVI), Ẩm thực địa phương (LOCUIS), Các hoạt động vui chơi giải trí (ENTERECRE), Sự tiếp cận (ACCESS).Trong bốn yếu tố tác động đó, yếu tố Các hoạt động vui chơi giải trí chiếm trọng số cao với 0.268, thứ hai yếu tố Môi trường tự nhiên –xã hội với trọng số 0.267, yếu tố Ẩm thực địa phương với 0.206 cuối yếu tố Sự tiếp cận với trọng số âm (-0,172) - Dựa vào kết nghiên cứu với việc khảo sát 355 khách du lịch quốc tế đến thăm TP.HCM, phát nghiên cứu thông tin hữu ích đóng góp vào phát triển du lịch TP.HCM Từ kết quả, tác giả có khuyến nghị để đáp ứng khách du lịch thu hút khách du lịch quay trở lại TP.HCM, bốn yếu tố mà ngành 32 công nghiệp du lịch TP.HCM nên tập trung vào hoạt động vui chơi giải trí,tiếp theo mơi trường tự nhiên, thứ ba yếu tố ẩm thực địa phương tác động tích cực đến ý định quay trở lại điểm đến Thành Phố Hồ Chí Minh du khách quốc tế.và cuối khả tiếp cận lại tác động tiêu cực PHẦN III: THỰC HÀNH MÔ TẢ DỮ LIỆU Tập tin kc_house_data.csv dùng để phân tích ảnh hưởng yếu tố tác động lên giá nhà Dữ liệu bao gồm: + Bedrooms (số phòng ngủ Đơn vị: phịng), sqft_living (diện tích nhà Đơn vị: ft2) sqft_lot (diện tích sân nhà Đơn vị: ft2) + Price giá nhà Bộ số liệu có 21.613 quan sát, quan sát 21.613 nhà Sử dụng hồi quy để hiểu kết giá nhà King County, USA có mối liên hệ với số phịng ngủ, diện tích nhà diện tích sân vườn hay khơng? PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN house