BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ∞0∞ NGUYỄN THỊ LUYÊN Tác động định hướng khởi nghiệp thuê nhân với hiệu hoạt động Tai Lieu Chat Luong doanh nghiệp nhỏ vừa Tp HCM LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ∞0∞ NGUYỄN THỊ LUYÊN Tác động định hướng khởi nghiệp thuê nhân với hiệu hoạt động doanh nghiệp nhỏ vừa Tp HCM Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh Mã số chuyên ngành: 34 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH Giảng viên hướng dẫn: TS NGUYỄN QUỲNH MAI TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 i LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan luận văn “Tác động định hướng khởi nghiệp thuê nhân với hiệu hoạt động doanh nghiệp nhỏ vừa Tp HCM” nghiên cứu cá nhân thực Ngồi tài liệu tham khảo trích dẫn luận văn này, tơi cam đoan tồn phần hay phần nhỏ luận văn chưa công bố sử dụng để nhận cấp nơi khác Khơng có sản phẩm/nghiên cứu người khác sử dụng luận văn mà khơng trích dẫn theo quy định Luận văn chưa nộp để nhận cấp trường đại học sở đào tạo khác Thành phố Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm … Tác giả luận văn Nguyễn Thị Luyên ii LỜI CẢM ƠN Qua thời gian nghiên cứu để vận dụng lý thuyết học vào thực tế , chân thành cảm ơn quý Thầy/Cô Trường Đại học Mở Tp HCM chia sẻ, truyền đạt cho kiến thức quý báu cho suốt thời gian học tập, nghiên cứu trường Đặc biệt, trân trọng gửi lời cám ơn chân thành cho TS Nguyễn Quỳnh Mai Cô tận tình hướng dẫn tơi hồn thành luận văn Cuối cùng, tơi xin cảm ơn gia đình, bạn bè chia sẻ, động viên, giúp đỡ tơi hồn thành luận văn Do thời gian kiến thức hạn chế nên khơng thể tránh khỏi sai sót Kính mong q thầy, giúp đỡ để luận văn hồn thiện Tơi chân thành cảm ơn iii TĨM TẮT Nghiên cứu thực nhằm mục đích xác định đo lường mức độ ảnh hưởng yếu tố đến Định hướng khởi nghiệp Thuê nhân sự, đồng thời tìm hiểu mối liên hệ Định hướng khởi nghiệp Thuê nhân Hiệu hoạt động Mẫu nghiên cứu gồm 320 người đại diện DNNVV thời gian từ tháng 03/2020 đến tháng 6/2020 Kết thực nghiệm nghiên cứu dựa mơ hình cấu trúc tuyến tính (CB-SEM) có 07 nhân tố có ảnh hưởng đến Định hướng khởi nghiệp Thuê nhân Mức độ ảnh hưởng 07 nhân tố đến Định hướng khởi nghiệp Thuê nhân sử dụng mơ hình nghiên cứu (1) Chủ động, (2) Đổi mới, (3) Chấp nhận rủi ro, (4) Sự tham gia mang tính Sự tham gia mang tính chiến lược quản lý nguồn ngân lực việc hoạch định việc hoạch định, (5) Nhu cầu không ổn định nguồn nhân lực, (6) Tác động tích cực từ nguồn nhân lực, (7) Trình độ chun mơn nguồn nhân lực Mối liên hệ Định hướng khởi nghiệp Thuê nhân với Hiệu hoạt động tìm thấy Từ nghiên cứu đề xuất số kiến nghị để góp phần nâng cao hiệu hoạt động DNNVV iv SUMMARY The aim of this study is identify and measure the impact of factors on Entrepreneurship Orientation (EO) and Hurman Resource Outsourcing (HRO), and finding the relationship between EO and HRO with Firm Performance (PERF) This study tested with 320 small and medium-sized enterprises (SMEs) in the HCM city from March 2020 to June 2020 The empirical results obtained from structural equation modeling (CB-SEM) indicate that have 07 factors affecting EO and HRO The level of influence of the 07 factors on the EO and HRO used in the research model are (1) Proactiveness PROA, (2) Innovativeness - INNO, (3) Risk-taking - RISK, (4) Strategic Involvement of Human Resource Management in planning – IHP, (5) Demand Uncertainty for human resources - DU, (6) Positive Human Resources Outcome PHO, (7) Human resources Expertise Level - HEL The results show the relationship between EO and HRO with PERF; further, strategic HRO moderates the relationship between EO and SME performance From here, the study offers several pratical implications to improving the performance of SMEs v MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii TÓM TẮT .iii MỤC LỤC v DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT viii DANH MỤC BẢNG ix DANH MỤC HÌNH x Hình 2.1 Mơ hình nghiên cứu đề xuất x Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu x Hình 4.1 Kết phân tích CFA x Hình Kết thực nghiệm từ mơ hình CB-SEM chuẩn hóa x CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU 1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Ý nghĩa nghiên cứu 1.6 Kết cấu Luận văn Tóm tắt chương CHƯƠNG TỔNG QUAN CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU ĐI TRƯỚC 2.1 Các khái niệm 2.1.1 Khởi nghiệp (Entrepreneur) .7 2.1.2 Định hướng khởi nghiệp (Entrepreneurial orientation (EO)) .8 2.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến EO 10 2.1.4 Thuê nhân (Human resource outsourcing –HRO) 12 2.1.5 Hiệu hoạt động doanh nghiệp (PERF) 13 vi 2.1.6 Lý thuyết dựa kiến thức (KBV) 13 2.2 Các nghiên cứu trước 14 2.3 Các giả thuyết mơ hình nghiên cứu đề xuất 23 2.3.1 Định hướng khởi nghiệp (EO) 23 2.3.2 EO hiệu hoạt động 25 2.3.3 Thuê nhân (HRO) 26 Tóm tắt chương 33 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 34 3.1 Phương pháp nghiên cứu quy trình nghiên cứu 34 3.1.1 Phương pháp nghiên cứu 34 3.1.1.1 Nghiên cứu định tính 34 3.1.1.2 Nghiên cứu định lượng 36 3.1.2 Quy trình nghiên cứu 38 3.2 Xây dựng thang đo 38 3.3 Phân tích số liệu 41 3.3.1 Kiểm định thang đo hệ số Croncbach’s Alpha 41 3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA 41 3.3.3 Phân tích CFA 42 3.3.4 Mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM phần (CB-SEM) 43 Tóm tắt Chương 43 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 44 4.1 Thống kê mô tả mẫu 44 4.2 Kết nghiên cứu định tính 46 4.3 Kiểm định thang đo 48 4.3.1 Hệ số Cronbach’s Alpha 48 4.3.2 Phân tích nhân t ố khám phá EFA 50 4.4 Kiểm định thang đo CFA 53 vii 4.4 Kết nghiên cứu 56 4.4.1 Mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM phầ n (CB-SEM) 56 4.4.2 Kiểm định đặc điểm nhân học DNNVV 59 4.4.2.1 Theo Lĩnh vực hoạt động 59 4.4.2.2 Theo Số lượng nhân viên 60 4.4.2.3 Theo Số năm hoạt động 61 4.5 Thảo luận kết 63 Tóm tắt chương 67 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 68 5.1 Kết luận 68 5.2 Hàm ý quản trị 69 5.3 Hạn chế hướng nghiên cứu 72 5.3.1 Về phạ m vi nghiên cứu 72 5.3.2 Về quy mô nghiên cứu 72 5.3.3 Về biến độc lập 72 Tóm tắt chương 73 TÀI LIỆU THAM KHẢO 74 PHỤ LỤC 01 BẢNG CÂU HỎI PHỎNG VẤN ĐỊNH TÍNH 82 PHỤ LỤC 02 BẢNG CÂU HỎI CHO NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG 86 PHỤ LỤC 03 DANH SÁCH THẢO LUẬN NHÓM 91 PHỤ LỤC 04 THỐNG KÊ MÔ TẢ VỀ ĐẶC ĐIỂM NHÂN KHẨU HỌC 92 PHỤ LỤC 05 KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH CÁC THANH ĐO BẰNG HỆ SỐ CRONBACH’S ALPHA 93 PHỤ LỤC 06 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA 97 PHỤ LỤC 07 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 102 viii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT STT Từ viết tắt Tiếng Việt Tiếng Anh DN Doanh nghiệp DNNVV Doanh nghiệp nhỏ vừa EO Định hướng khởi nghiệp Entrepreneurial Orientation HR Nguồn nhân lực Human resource HRO Thuê nhân Human resource outsourcing PERF Hiệu hoạt động doanh nghiệp Performance hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < - helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate 5.664 1.000 955 883 895 S.E 22.370 C.R .253 P 800 Label a16_1 074 090 085 12.848 9.837 10.596 *** *** *** a17_1 a18_1 a19_1 Standardized Regression Weights: (nv1 - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 Estimate 253 769 586 156 984 000 -.025 -.076 209 636 623 456 1.186 785 803 847 993 844 861 967 848 891 725 788 923 996 917 890 925 922 936 329 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < - helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate 2.079 838 904 747 787 Estimates (nv2 - Unconstrained) Scalar Estimates (nv2 - Unconstrained) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (nv2 - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 Estimate 571 203 216 285 722 064 -.106 -.087 596 744 1.000 974 1.031 1.000 1.028 1.186 1.144 1.000 1.095 1.049 1.000 931 1.006 768 S.E C.R .085 12.303 108 8.475 095 9.267 094 10.581 089 11.572 091 10.876 056 -13.828 059 -15.338 038 15.591 025 28.733 P *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** Label b3_2 b4_2 b5_2 b1_2 b6_2 b7_2 b8_2 b9_2 b2_2 b10_2 140 145 6.968 7.118 *** *** a1_2 a2_2 047 057 048 21.686 20.767 23.595 *** *** *** a3_2 a4_2 a5_2 050 041 21.692 25.451 *** *** a6_2 a7_2 103 075 070 9.034 13.423 10.981 *** *** *** a8_2 a9_2 a10_2 du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < < < < < < < < < - duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate 1.000 1.095 883 849 1.000 1.121 1.363 1.000 2.480 1.000 640 922 852 S.E C.R P 034 046 046 32.587 19.180 18.556 *** *** *** a11_2 a12_2 a13_2 171 212 6.543 6.420 *** *** a14_2 a15_2 8.208 302 763 a16_2 078 058 062 8.167 15.946 13.734 *** *** *** a17_2 a18_2 a19_2 Standardized Regression Weights: (nv2 - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 Estimate 796 409 445 225 957 115 -.121 -.078 345 546 690 701 773 907 946 933 970 944 914 958 987 607 784 694 Label du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < < < < < < < < < - duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate 939 999 873 863 669 667 805 401 1.047 890 582 899 823 Nested Model Comparisons Assuming model Unconstrained to be correct: Model DF CMIN P Measurement weights Measurement intercepts Structural weights Structural covariances Structural residuals Measurement residuals 19 46 56 63 64 91 55.476 448.444 454.625 516.824 518.759 838.628 000 000 000 000 000 000 NFI Delta-1 008 061 062 070 070 114 IFI Delta-2 008 067 067 077 077 124 RFI rho-1 003 052 051 057 057 091 TLI rho2 004 057 056 063 063 101 NFI Delta-1 053 054 063 063 106 IFI Delta-2 058 059 069 069 117 RFI rho-1 049 047 054 054 088 TLI rho2 054 052 059 059 097 Assuming model Measurement weights to be correct: Model DF CMIN P Measurement intercepts Structural weights Structural covariances Structural residuals Measurement residuals 27 37 44 45 72 392.969 399.149 461.349 463.284 783.152 000 000 000 000 000 Assuming model Measurement intercepts to be correct: Model DF CMIN P Structural weights Structural covariances Structural residuals Measurement residuals 10 17 18 45 6.181 68.380 70.315 390.184 800 000 000 000 NFI Delta-1 001 009 010 053 IFI Delta-2 001 010 011 058 RFI rho-1 -.001 005 005 039 TLI rho2 -.001 006 006 043 NFI Delta-1 008 009 052 IFI Delta-2 009 010 057 RFI rho-1 006 006 040 TLI rho2 007 007 045 NFI Delta-1 IFI Delta-2 RFI rho-1 TLI rho2 Assuming model Structural weights to be correct: Model DF CMIN P Structural covariances Structural residuals Measurement residuals 35 62.199 64.134 384.003 000 000 000 Assuming model Structural covariances to be correct: Model DF CMIN P Structural residuals Measurement residuals 28 1.935 321.804 164 000 000 044 000 048 000 034 000 038 NFI Delta-1 043 IFI Delta-2 048 RFI rho-1 034 TLI rho2 038 Assuming model Structural residuals to be correct: Model DF CMIN P Measurement residuals 27 319.869 000 Minimization: Miscellaneous: Bootstrap: Total: 098 3.843 000 3.941 7.3.3 Theo số năm hoạt động Estimates (nam1 (2-4 năm)- Unconstrained) Scalar Estimates (nam1 (2- năm) - Unconstrained) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (nam1 - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 < < < < < < < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 Estimate 721 094 116 349 638 033 -.129 -.116 677 770 1.000 928 1.259 1.000 987 1.204 1.166 1.000 S.E C.R P 054 11.510 *** 019 2.987 003 051 8.032 *** 064 12.200 *** 056 13.602 *** 071 10.950 *** 057 -13.712 *** 068 -14.579 *** 043 17.769 *** 038 20.004 *** Label b3_1 b4_1 b5_1 b1_1 b6_1 b7_1 b8_1 b9_1 b2_1 b10_1 087 099 10.726 12.772 *** *** a1_1 a2_1 052 062 050 18.892 19.473 23.278 *** *** *** a3_1 a4_1 a5_1 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate 1.147 1.086 1.000 969 1.129 714 1.000 1.106 960 868 1.000 1.102 1.171 1.000 1.675 1.000 816 837 892 S.E .052 042 C.R 21.969 25.954 P *** *** Label a6_1 a7_1 083 072 049 11.637 15.573 14.574 *** *** *** a8_1 a9_1 a10_1 031 042 041 35.517 22.641 21.137 *** *** *** a11_1 a12_1 a13_1 081 082 13.542 14.292 *** *** a14_1 a15_1 1.920 872 383 a16_1 061 053 055 13.304 15.913 16.168 *** *** *** a17_1 a18_1 a19_1 Standardized Regression Weights: (nam1 - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 < < < < < < < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 Estimate 970 142 195 336 901 062 -.219 -.153 428 506 783 746 937 883 905 916 984 922 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate 918 974 948 697 823 794 942 998 901 882 864 832 880 529 969 913 763 840 847 Estimates (nam2 ( 5- năm) - Unconstrained) Scalar Estimates (nam2 ( 5- năm) - Unconstrained) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (nam2 ( 5- năm) - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 Estimate 435 120 155 406 598 012 -.043 -.007 714 1.116 1.000 981 S.E .039 065 027 070 069 073 016 044 072 062 C.R 9.729 8.361 2.269 7.577 12.883 9.950 -3.097 -8.202 9.758 11.191 P *** *** 023 *** *** *** 002 *** *** *** Label b3_2 b4_2 b5_2 b1_2 b6_2 b7_2 b8_2 b9_2 b2_2 b10_2 121 8.103 *** a1_2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate 1.054 1.000 1.010 1.152 1.128 1.000 990 898 1.000 1.045 1.046 603 1.000 1.027 899 806 1.000 1.113 1.080 1.000 450 1.000 900 856 877 S.E .118 C.R 8.904 P *** Label a2_2 065 080 063 15.457 14.413 17.777 *** *** *** a3_2 a4_2 a5_2 058 045 17.023 19.880 *** *** a6_2 a7_2 106 078 067 9.839 13.383 9.011 *** *** *** a8_2 a9_2 a10_2 037 048 044 27.762 18.759 18.235 *** *** *** a11_2 a12_2 a13_2 107 101 10.397 10.711 *** *** a14_2 a15_2 2.327 193 847 a16_2 082 068 070 10.969 12.630 12.488 *** *** *** a17_2 a18_2 a19_2 Standardized Regression Weights: (nam2 - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 Estimate 867 281 412 288 954 027 -.080 -.022 312 687 777 752 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate 873 876 922 895 979 938 900 950 982 701 822 664 941 994 911 904 858 829 859 1.209 589 904 780 841 836 Estimates (nam3 (8- 10 năm) - Unconstrained) Scalar Estimates (nam3 (8- 10 năm) - Unconstrained) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (nam3 (8- 10 năm) - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 Estimate 225 124 175 840 764 136 -.110 S.E .049 035 044 034 053 059 102 C.R 18.906 26.052 16.155 22.457 13.586 15.771 -8.884 P *** *** *** *** *** *** *** Label b3_3 b4_3 b5_3 b1_3 b6_3 b7_3 b8_3 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate -.130 916 852 1.000 910 1.091 1.000 1.049 1.231 1.195 1.000 1.156 1.159 1.000 1.122 1.051 819 1.000 1.070 812 763 1.000 2.507 16.360 1.000 5.021 1.000 661 803 756 S.E C.R .097 -10.282 037 9.348 078 8.581 P *** *** *** Label b9_3 b2_3 b10_3 155 174 5.882 6.263 *** *** a1_3 a2_3 093 104 089 11.259 11.831 13.367 *** *** *** a3_3 a4_3 a5_3 099 084 11.647 13.828 *** *** a6_3 a7_3 167 154 141 6.711 6.823 5.803 *** *** *** a8_3 a9_3 a10_3 062 086 082 17.388 9.442 9.289 *** *** *** a11_3 a12_3 a13_3 2.281 88.705 1.099 184 272 854 a14_3 a15_3 46.846 107 915 a16_3 129 093 078 5.118 8.665 9.687 *** *** *** a17_3 a18_3 a19_3 Standardized Regression Weights: (nam3 - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 Estimate 721 392 572 366 899 231 -.013 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate -.063 299 639 795 762 846 893 911 928 970 907 908 976 928 730 739 659 930 997 810 804 102 228 1.498 236 1.240 907 589 825 875 Estimates (nam4 - Unconstrained) Scalar Estimates (nam4 - Unconstrained) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (nam4 - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 du4 du3 du2 du1 pho3 pho2 pho1 hel2 hel1 perf1 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 phov2 helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 duv2 duv2 duv2 duv2 phov2 phov2 phov2 helv2 helv2 perfv2 Estimate 679 317 814 076 233 066 -.050 -.030 306 807 1.000 767 926 1.000 972 1.279 1.155 1.000 1.100 1.022 1.000 968 892 718 1.000 1.117 904 864 1.000 2.634 1.149 1.000 386 1.000 S.E .073 082 088 067 084 072 114 129 120 127 C.R 11.175 14.439 7.527 15.244 9.136 10.125 -7.943 -7.457 7.716 9.182 P *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** Label b3_1 b4_1 b5_1 b1_1 b6_1 b7_1 b8_1 b9_1 b2_1 b10_1 115 111 6.652 8.337 *** *** a1_3 a2_3 089 110 087 10.979 11.650 13.302 *** *** *** a3_3 a4_3 a5_3 078 063 14.126 16.147 *** *** a6_3 a7_3 092 103 099 10.535 8.616 7.218 *** *** *** a8_3 a9_3 a10_3 056 067 068 19.963 13.396 12.801 *** *** *** a11_3 a12_3 a13_3 2.618 541 1.006 2.122 314 034 a14_3 a15_3 353 1.093 274 a16_3 perf2 perf3 perf4 < - perfv2 < - perfv2 < - perfv2 Estimate 810 859 843 S.E .121 103 104 C.R 6.699 8.357 8.143 Standardized Regression Weights: (nam4 - Unconstrained) eov2 eov2 eov2 hrov2 hrov2 hrov2 hrov2 perfv2 perfv2 proa3 proa2 proa1 inno4 inno3 inno2 inno1 risk3 risk2 risk1 ihp4 ihp3 ihp2 ihp1 du4 du3 du2 du1 hel2 hel1 perf1 perf2 perf3 perf4 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - proav2 innov2 riskv2 eov2 ihpv2 duv2 helv2 eov2 hrov2 proav2 proav2 proav2 innov2 innov2 innov2 innov2 riskv2 riskv2 riskv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 ihpv2 duv2 duv2 duv2 duv2 helv2 helv2 perfv2 perfv2 perfv2 perfv2 Estimate 501 205 621 361 804 284 -.195 536 666 849 743 928 891 904 925 972 963 914 945 991 837 767 700 930 1.006 917 905 1.227 540 876 726 832 819 P *** *** *** Label a17_3 a18_3 a19_3