Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên năm cuối đối với chất lượng dịch vụ đào tạo tại trường đại học tây đô

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔ ĐÀO THANH LAM CÁC YẾU TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN SỰ HÀI LÕNG CỦA SINH VIÊN NĂM CUỐI ĐỐI VỚI CHẤT LƢỢNG DỊCH VỤ ĐÀO TẠO TẠI TRƢỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔ LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ KINH TẾ Chuyên ngành: QUẢN TRỊ KINH DOANH Mã số: 60340102 Cần Thơ: 5/2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔ ĐÀO THANH LAM CÁC YẾU TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN SỰ HÀI LÕNG CỦA SINH VIÊN NĂM CUỐI ĐỐI VỚI CHẤT LƢỢNG DỊCH VỤ ĐÀO TẠO TẠI TRƢỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔ LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ KINH TẾ Chuyên ngành: QUẢN TRỊ KINH DOANH Mã số: 60340102 NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: TS.NGUYỄN PHƢỚC QUÝ QUANG Cần Thơ: 5/2018 i TĨM TẮT Xác định đƣợc thơng tin hài lịng sinh viên chứng hiệu chƣơng trình giáo dục chất lƣợng đào tạo, giúp nhà quản lý giáo dục kịp thời có điều chỉnh hợp lý để ngày tạo mức độ hài lòng cao sinh viên Đứng phƣơng diện này, tác giả thực đề tài nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hƣởng đến hài lòng sinh viên năm cuối chất lƣợng dịch vụ đào tạo trƣờng Đại học Tây Đơ”, với mục đích khám phá yếu tố mà sinh viên học tập, rèn luyện trƣờng hài lịng khơng hài lịng, từ khuyến nghị nhà trƣờng có điều chỉnh kịp thời Việc làm cần thiết trƣờng đại học, đặc biệt Trƣờng đại học Tây Đô Đề tài thực đƣợc mục tiêu đề ra: Xác định đƣợc yếu tố ảnh hƣởng đến hài lòng sinh viên năm cuối chất lƣợng dịch vụ đào tạo trƣờng Đại học Tây Đô Mức độ ảnh hƣởng yếu tố hài lòng sinh viên năm cuối chất lƣợng dịch vụ đào tạo trƣờng Đại học Tây Đô lần lƣợt là: (1) Giảng viên phƣơng pháp giảng dạy; (2) Chƣơng trình đào tạo; (3) Quản lý hỗ trợ đào tạo; (4) Kết khóa học; (5) Hoạt động rèn luyện; (6) Giáo trình - Tài liệu học tập; (7) Cơ sở vật chất Đề tài đề xuất số hàm ý quản trị giúp nâng cao hài lòng sinh viên năm cuối chất lƣợng dịch vụ đào tạo trƣờng Đại học Tây Đô Trƣờng Đại học Tây Đô nên nâng cao chất lƣợng đội ngũ giảng viên, tâm đức, trách nhiệm ngƣời thầy Ƣu tiên đào tạo chuyên gia đầu ngành cho lĩnh vực, mở lớp học tiếng anh chất lƣợng cao, có khuyến khích hỗ trợ mặt tài từ phía nhà trƣờng Nhà trƣờng cần phát triển chƣơng trình tài liệu giảng dạy Căn vào nhu cầu thực tiễn định kỳ đánh giá chƣơng trình đào tạo để có thiết kế bổ sung, cho chƣơng trình đảm bảo tính hội nhập tiên tiến hƣớng tới đào tạo xã hội cần Tăng cƣờng đầu tƣ sở vật chất phục vụ đào tạo Trƣờng Đại học Tây Đô cần đầu tƣ nâng cao hiệu hoạt động thƣ viện, Website nhà trƣờng Trang bị dụng cụ, máy móc vật tƣ cho phịng thí nghiệm Về tổ chức quản lý đào tạo tiềm lực khoa, ngành phát triển quy mô đào tạo cách hợp lý để nâng cao chất lƣợng đào tạo Các khoa cần xây dựng chế phối kết hợp với viện, trung tâm xác định rõ trách nhiệm, quyền lợi bên tham để sử dụng có hiệu nguồn lực có Đối với khía cạnh đánh giá kết học tập Hàng năm ii rà sốt, hồn thiện ngân hàng đề thi với hình thức đánh giá theo yêu cầu tính chất mơn học Cơng khai điểm rèn luyện điểm thi kì trƣớc kết thúc học phần iii ABSTRACT Determining the satisfaction of student of education quality is evidence of the effectiveness of the educational program and the quality of the training program, which helps educational administrators make timely adjustments to make educational program more effective and more higher levels of student satisfaction In this regard, the author undertakes the research project "Factors affecting the final year students' satisfaction on the quality of education services at Tay Do University", for the purpose of exploring What the factors that effects students who study in Tay Do university satisfied or dissatisfied, thus recommending the educational admisnistrator to make timely adjustments This is very necessary for Tay Do University The project has achieved the objectives: Identify factors affecting the satisfaction of the final year students for the quality of education services of Tay Do University The level of influence of each factor on the satisfaction of the final year students on the quality of education services of Tay Do University are: (1) Lecturers and teaching methods; (2) training programs; (3) management and training support; (4) course results; (5) training activities; (6) Coursebook - learning materials; (7) Facilities The topic has proposed a number of management implications that enhance the satisfaction of final year students with the quality of education service of Tay Do University Tay Do University should improve the quality of teaching staff, moral ethics, teacher responsibility Prioritize the training of leading specialists in each field, open high quality English language classes, encourage the financial support from the university University should develop curriculum and instructional materials Based on the practical needs of periodic assessment of the training program to have additional designs, so that the program ensures integration and advanced towards training what society needs Increased investment in facilities for training Tay Do University needs to invest and improve the efficiency of the library, the web of the university Equipment tools, machinery and equipment for laboratories Regarding the organization of training management, based on the potentials of each department and branch, to develop a reasonable training scale to raise the training quality Faculties need to develop a coordination mechanism with institutes and centers to clearly define the responsibilities and interests of stakeholders in order to effectively use available iv resources For the aspect of evaluating learning outcomes Annually review and finalize the test bank with the forms required by the subject matter Disclosure of training and midterm scores prior to completion of the module v LỜI CẢM TẠ Tôi xin chân thành cám ơn thầy TS Nguyễn Phƣớc Quý Quang tận tình hƣớng dẫn suốt thời gian làm đề cƣơng luận văn hoàn chỉnh, xin chân thành cám ơn Hội đồng góp ý đề cƣơng để tơi hồn thành luận văn tốt Tôi xin chân thành cám ơn thầy cô trang bị cho kiến thức quý báu suốt trình học nhà trƣờng Tôi xin chân thành cám ơn Ban Giám hiệu, quý thầy cô trƣờng đại học Tây Đô tạo điều kiện, động viên, giúp đỡ để tơi hồn thành luận văn Mặc dù có nhiều cố gắng để hoàn thiện đề cƣơng nhƣng khơng tránh khỏi sai sót Vì tơi mong nhận đƣợc ý kiến đóng góp quý báu Hội Đồng để luận văn đƣợc hoàn thiện Cuối xin kính chúc thầy TS Nguyễn Phƣớc Quý Quang, Ban Giám hiệu nhà trƣờng, Quý thầy cô thật nhiều sức khỏe thành đạt Cần Thơ, ngày tháng năm 2018 Học viên thực Đào Thanh Lam vi CHẤP THUẬN CỦA HỘI ĐỒNG Luận văn này, với đề tựa “Các yếu tố ảnh hưởng đến hài lòng sinh viên năm cuối chất lượng dịch vụ đào tạo trường Đại học Tây Đô”, học viên Đào Thanh Lam thực theo hƣớng dẫn TS Nguyễn Phƣớc Quý Quang Luận văn đƣợc báo cáo đƣợc Hội đồng chấm đề cƣơng thông qua ngày năm 2018 Ủy viên Ủy viên Thƣ ký (Ký tên) (Ký tên) Phản biện Phản biện (Ký tên) (Ký tên) Ngƣời hƣớng dẫn khoa học Chủ tịch hội đồng (Ký tên) (Ký tên) tháng vii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đề tài luận văn tơi thực hiện, số liệu thu thập kết phân tích đƣợc thể đề tài trung thực, đề tài không trùng với đề tài nghiên cứu khoa học Cần Thơ, ngày tháng năm 2018 Học viên thực Đào Thanh Lam viii MỤC LỤC TÓM TẮT i MỤC LỤC viii DANH MỤC BẢNG x DANH MỤC HÌNH xi Chƣơng TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 Cơ sở hình thành đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tƣợng - phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tƣợng nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Phƣơng pháp nghiên cứu 1.6 Những đóng góp đề tài 1.7 Bố cục đề tài nghiên cứu Chƣơng CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết hài lòng 2.1.1 Khái niệm 2.1.2 Các yếu tố ảnh hƣởng đến hài lòng khách hàng 2.2 Một số nghiên cứu ứng dụng hài lòng sinh viên chất lƣợng đào tạo 15 2.3 Mơ hình nghiên cứu 25 Chƣơng 30 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 30 3.1 Quy trình nghiên cứu 30 3.1.1 Phƣơng pháp thu thập liệu 30 3.1.2 Phƣơng pháp chọn mẫu 30 3.2 Phƣơng pháp phân tích liệu 30 3.2.1 Phƣơng pháp thống kê mô tả 30 3.2.2 Kiểm định Cronbach's Alpha 31 3.2.3 Phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) 32 3.2.4 Phƣơng pháp phân tích hồi quy 34 3.3 Khung nghiên cứu 35 85 10 1.079 1.459 53.414 1.079 1.459 53.414 1.103 1.491 53.343 11 1.061 1.434 54.849 1.061 1.434 54.849 1.058 1.430 54.773 12 1.038 1.402 56.251 1.038 1.402 56.251 1.056 1.427 56.200 13 1.009 1.364 57.614 1.009 1.364 57.614 1.046 1.414 57.614 14 967 1.306 58.921 15 960 1.297 60.218 16 917 1.239 61.458 17 899 1.215 62.673 18 881 1.190 63.863 19 872 1.178 65.041 20 850 1.149 66.190 21 817 1.103 67.293 22 798 1.079 68.372 23 775 1.047 69.419 24 764 1.032 70.451 25 747 1.009 71.460 26 728 984 72.445 27 718 971 73.415 28 693 936 74.351 29 679 918 75.269 30 656 887 76.156 31 645 872 77.028 32 627 847 77.875 33 623 842 78.717 34 613 828 79.545 35 601 812 80.357 36 579 782 81.139 37 561 758 81.896 38 541 731 82.628 86 39 528 714 83.342 40 525 710 84.052 41 519 701 84.753 42 505 683 85.436 43 499 675 86.110 44 493 666 86.776 45 477 644 87.421 46 473 639 88.060 47 453 612 88.672 48 450 607 89.279 49 446 602 89.882 50 421 568 90.450 51 412 557 91.007 52 408 551 91.558 53 394 533 92.091 54 388 525 92.616 55 374 506 93.122 56 356 481 93.602 57 352 476 94.078 58 340 460 94.538 59 324 438 94.976 60 315 426 95.402 61 302 408 95.810 62 291 394 96.203 63 287 388 96.591 64 277 374 96.965 65 267 361 97.327 66 260 351 97.678 67 246 332 98.010 87 68 237 320 98.330 69 229 310 98.640 70 223 301 98.941 71 215 290 99.231 72 200 270 99.501 73 192 260 99.761 74 177 239 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component QLHTDT7 711 QLHTDT16 710 QLHTDT5 697 QLHTDT14 695 QLHTDT11 676 QLHTDT1 669 QLHTDT12 668 QLHTDT9 659 QLHTDT10 649 QLHTDT8 648 QLHTDT4 647 QLHTDT13 641 QLHTDT2 638 QLHTDT3 621 QLHTDT6 619 QLHTDT15 597 KQKH4 635 10 11 12 13 88 KQKH10 629 KQKH11 608 KQKH3 594 KQKH7 592 KQKH8 583 KQKH12 557 KQKH2 553 KQKH6 523 KQKH9 511 KQKH1 502 KQKH5 GVPPGD10 549 GVPPGD6 546 GVPPGD3 537 GVPPGD4 531 GVPPGD1 529 GVPPGD9 525 GVPPGD11 524 GVPPGD5 521 GVPPGD8 500 GVPPGD7 GVPPGD2 GVPPGD12 CSVC2 598 CSVC10 567 CSVC3 533 CSVC6 532 CSVC9 530 CSVC11 530 89 CSVC7 514 CSVC5 507 CSVC1 CSVC8 CSVC4 HDRL6 HDRL4 HDRL2 HDRL5 -.543 HDRL10 -.541 HDRL1 -.531 HDRL7 -.508 HDRL3 -.503 HDRL9 HDRL8 TLHT5 649 TLHT6 647 TLHT2 644 TLHT1 623 TLHT3 587 TLHT7 570 TLHT4 567 CTDT1 688 CTDT5 654 CTDT3 623 CTDT6 607 CTDT2 595 CTDT4 586 90 Extraction Method: Principal Component Analysis a 13 components extracted Rotated Component Matrixa Component QLHTDT5 745 QLHTDT7 724 QLHTDT16 710 QLHTDT11 708 QLHTDT14 700 QLHTDT12 688 QLHTDT2 674 QLHTDT1 674 QLHTDT8 666 QLHTDT9 660 QLHTDT13 659 QLHTDT10 647 QLHTDT4 646 QLHTDT6 639 QLHTDT15 629 QLHTDT3 627 KQKH10 750 KQKH4 749 KQKH7 723 KQKH2 716 10 11 12 13 91 KQKH9 707 KQKH11 703 KQKH8 693 KQKH12 693 KQKH3 688 KQKH1 675 KQKH6 640 KQKH5 600 GVPPGD1 GVPPGD3 GVPPGD1 699 694 686 GVPPGD5 684 GVPPGD6 681 GVPPGD1 672 GVPPGD8 666 GVPPGD9 662 GVPPGD2 660 GVPPGD1 643 GVPPGD4 641 GVPPGD7 635 CSVC2 732 CSVC10 716 CSVC9 697 CSVC6 693 CSVC5 679 CSVC8 674 CSVC11 653 92 CSVC1 651 CSVC7 642 CSVC3 632 CSVC4 618 HDRL7 746 HDRL10 742 HDRL5 738 HDRL6 696 HDRL4 680 HDRL1 670 HDRL9 668 HDRL3 659 HDRL2 644 HDRL8 635 TLHT2 776 TLHT6 770 TLHT1 762 TLHT5 748 TLHT4 720 TLHT7 695 TLHT3 690 CTDT1 777 CTDT3 748 CTDT5 731 CTDT2 697 CTDT4 689 CTDT6 681 93 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Component Transformation Matrix Component 10 11 12 13 964 055 174 -.125 020 129 017 044 033 028 000 010 001 -.179 785 362 -.326 307 137 007 010 014 017 005 -.009 -.010 -.122 -.528 761 -.221 209 -.142 116 -.022 -.008 -.004 -.017 -.007 008 096 119 136 765 533 -.279 -.099 -.007 009 -.007 016 007 029 -.042 203 488 410 -.723 103 -.122 -.016 010 -.026 -.015 008 036 -.086 -.212 033 134 231 846 -.399 -.007 -.028 -.006 -.005 -.003 000 -.034 007 -.009 232 033 375 895 -.025 -.003 -.008 026 -.018 033 -.029 -.009 020 032 -.016 -.005 017 762 -.458 439 014 -.100 -.068 -.053 -.028 000 015 004 022 016 426 744 132 -.127 473 -.064 10 -.004 -.007 017 018 -.021 002 -.005 -.371 -.003 615 507 248 -.405 11 002 -.004 017 -.015 -.003 000 -.003 279 -.121 -.588 688 271 -.122 12 003 010 -.013 -.034 009 -.004 -.004 -.119 -.317 132 -.034 651 664 13 017 019 008 024 008 001 034 -.071 -.347 -.214 -.501 455 -.607 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization 94 Regression Variables Entered/Removedb Variables Variables Model Entered Removed Method Enter FAC7_1, FAC6_1, FAC5_1, FAC4_1, FAC3_1, FAC2_1, FAC1_1a a All requested variables entered b Dependent Variable: SHL Model Summaryb Adjusted Model R 701a R Std Error of R Square Square the Estimate Durbin-Watson 492 481 72068854 1.966 a Predictors: (Constant), FAC7_1, FAC6_1, FAC5_1, FAC4_1, FAC3_1, FAC2_1, FAC1_1 b Dependent Variable: SHL ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regression 162.717 23.245 44.755 000a Residual 168.283 324 519 Total 331.000 331 a Predictors: (Constant), FAC7_1, FAC6_1, FAC5_1, FAC4_1, FAC3_1, FAC2_1, FAC1_1 b Dependent Variable: SHL Coefficientsa 95 Standardiz ed Unstandardized Coefficient Collinearity Coefficients s Statistics Toleranc Model (Constan t) B Std Error Beta 1.730E-16 040 t Sig .000 1.000 e VIF FAC1_1 267 040 267 6.747 000 1.000 1.000 FAC2_1 267 040 267 6.736 000 1.000 1.000 FAC3_1 360 040 360 9.089 000 1.000 1.000 FAC4_1 192 040 192 4.836 000 1.000 1.000 FAC5_1 233 040 233 5.870 000 1.000 1.000 FAC6_1 228 040 228 5.752 000 1.000 1.000 FAC7_1 277 040 277 6.989 000 1.000 1.000 a Dependent Variable: SHL Collinearity Diagnosticsa Conditi Variance Proportions Mod Dimensi Eigenval on (Consta FAC1 FAC2 FAC3 FAC4 FAC5 FAC6 FAC7 el on ue Index nt) _1 _1 _1 _1 _1 _1 _1 1 1.000 1.000 00 06 07 09 09 61 08 00 1.000 1.000 50 01 03 01 13 04 28 00 1.000 1.000 00 23 62 10 04 00 00 00 1.000 1.000 00 01 12 06 44 04 33 00 1.000 1.000 00 00 00 00 00 00 00 1.00 1.000 1.000 00 02 06 51 15 23 03 00 1.000 1.000 50 01 03 01 13 04 28 00 1.000 1.000 00 65 07 22 02 04 00 00 96 Collinearity Diagnosticsa Conditi Variance Proportions Mod Dimensi Eigenval on (Consta FAC1 FAC2 FAC3 FAC4 FAC5 FAC6 FAC7 el on ue Index nt) _1 _1 _1 _1 _1 _1 _1 1 1.000 1.000 00 06 07 09 09 61 08 00 1.000 1.000 50 01 03 01 13 04 28 00 1.000 1.000 00 23 62 10 04 00 00 00 1.000 1.000 00 01 12 06 44 04 33 00 1.000 1.000 00 00 00 00 00 00 00 1.00 1.000 1.000 00 02 06 51 15 23 03 00 1.000 1.000 50 01 03 01 13 04 28 00 1.000 1.000 00 65 07 22 02 04 00 00 a Dependent Variable: SHL Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Std Deviation N Predicted Value -2.1764524 1.4505192 0000000 70113633 332 Residual -2.27395248 2.49656200 00000000 71302724 332 Std Predicted Value -3.104 2.069 000 1.000 332 Std Residual 3.464 000 989 332 -3.155 a Dependent Variable: SHL 97 Charts 98 99