Bài giảng thống kê trong kinh tế và kinh doanh chuong 14 du bao đại học kinh tế huế

Chương 14 DỰ BÁO Nội dung Các thành phần chuỗi thời gian o Thành phần xu hướng o Thành phần chu kỳ o Thành phần mùa o Thành phần bất thường Các phương pháp làm trơn o Trung bình trượt o Trung bình trượt có trọng số o Làm trơn hàm mũ Dự phóng xu hướng Thành phần xu hướng mùa o Mơ hình nhân o Tính tốn số mùa o Khử thành phần mùa chuỗi thời gian o Dùng chuỗi thời gian khử mùa để nhận diện thành phần xu hướng o Điều chỉnh mùa o Mơ hình dựa liệu tháng o Thành phần chu kỳ Dự báo o Dự báo:  Là khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai o Đặc điểm chung dự báo:  Khi tiến hành dự báo cần giả thiết: hệ thống yếu tố ảnh hưởng đến giá trị đại lượng dự báo khứ tiếp tục cho ảnh hưởng tương lai  Không có dự báo hồn hảo 100%  Dự báo dựa diện đối tượng khảo sát rộng, đa dạng có nhiều khả cho kết xác  Độ xác dự báo tỉ lệ nghịch với khoảng thời gian dự báo  Dự báo ngắn hạn thường xác dự báo trung dài hạn o Các loại dự báo:  Dự báo ngắn hạn  Dự báo trung hạn  Dự báo dài hạn DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG Nhân Làm trơn ĐỊNH TÍNH Chuỗi thời gian Dự phóng xu hướng Dự phóng xu hướng điều chỉnh ảnh hưởng mùa CÁC THÀNH PHẦN CỦA MỘT CHUỖI THỜI GIAN Doanh số bán tivi cửa hàng điện Doanh số bán tivi nhà sản máy A giai đoạn 2001-2012 xuất B qua năm Năm Doanh số bán (chiếc) Năm Quý Lượng bán (1000 chiếc) 2001 58 1 4,8 2002 105 4,1 2003 88 6,0 2004 118 6,5 2005 117 5,8 2006 137 2 5,2 2007 157 6,8 2008 169 7,4 2009 149 6,0 2010 202 5,6 2011 190 3 7,5 7,8 2012 250 6,3 2013 235 5,9 2014 270 8,0 2015 300 4 8,4 XU HƯỚNG MÙA CHUỖI THỜI GIAN CHU KỲ BẤT THƯỜNG Thành phần xu hướng Thành phần xu hướng:  Mặc dù liệu chuỗi thời gian cho thấy biến động ngẫu nhiên, chuỗi thời gian cho thấy có dịch chuyển tăng giảm dần theo thời gian, thành phần xu hướng chuỗi thời gian  Ví dụ: • Tốc độ tăng dân số Việt Nam có xu hướng giảm • Tỷ trọng nơng nghiệp GDP Việt Nam có xu hướng giảm • Mức giá có xu hướng tăng Bảng 9.1: Doanh số bán tivi cửa hàng điện máy giai đoạn 2001-2012 Năm Doanh số bán (chiếc) 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 58 105 88 118 117 137 157 169 149 202 190 250 235 270 300 350 300 Doanh số bán (chiếc) o 250 200 150 100 50 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 Năm Đồ thị 9.1 Xu hướng tuyến tính doanh số ti vi bán 2016 Thành phần chu kỳ o Thành phần chu kỳ:  Trong thực tế chuỗi thời gian thường có trình tự ln phiên bên bên đường xu hướng  Mọi kết lặp lặp lại điểm đường xu hướng kéo dài năm thành phần chu kỳ chuỗi thời gian  Ví dụ: Các số liệu kinh tế vĩ mơ thường có tăng giảm có quy luật theo chu kỳ kinh tế Sau thời kỳ suy thoái kinh tế thời kỳ phục hồi bùng nổ kinh tế, tăng trưởng kinh tế chựng lại Số lượng khỏi đầu cho suy thoái Thời gian Đồ thị 9.2 Tốc độ tăng trưởng kinh tế Việt Nam qua năm Thành phần mùa Thành phần mùa:  Dữ liệu chuỗi thời gian cho thấy có kiểu biến thiên lặp lặp lại hàng năm (hoặc năm), thành phần mùa chuỗi thời gian  Ví dụ: • Dữ liệu mức điện tiêu thụ: cao cao điểm, thấp từ nửa đêm sáng sớm • Số lượng khách du lịch nội địa đến Huế cao điểm vào từ tháng – tháng 8, thấp điểm vào tháng – tháng hàng năm Bảng 14.2: Doanh số bán tivi nhà sản xuất Lượng bán Năm Quý (1000 chiếc) 1 4,8 4,1 6,0 6,5 5,8 2 5,2 6,8 7,4 6,0 5,6 3 7,5 7,8 6,3 5,9 8,0 4 8,4 Lượng bán (1000 chiếc) o 1 4 Quý Đồ thị 9.3 Xu hướng mùa doanh số ti vi bán   o Dự báo làm trơn hàm mũ với =0,2 Tuần Số lượng xăng bán (1000 gallon) Dự báo làm trơn hàm mũ Sai số dự báo Sai số dự báo bình phương 17 - - - 21 17,00 4,00 16,00 19 17,80 1,20 1,44 23 18,04 4,96 24,60 18 19,03 -1,03 1,06 16 18,83 -2,83 8,01 20 18,26 1,74 3,03 18 18,61 -0,61 0,37 22 18,49 3,53 12,32 10 20 19,19 0,81 0,66 11 15 19,35 -4,35 18,92 12 22 18,48 3,52 12,39 Tổng 98,80 MSE = 98,80/11 = 8,98 19 DỰ PHÓNG XU HƯỚNG 20