Đang tải... (xem toàn văn)
Bài giảng Thống kê trong kinh tế và kinh doanh: Chương 7 Phân tích dãy số thời gian cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm chung về dãy số thời gian; Phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian; Biểu diễn xu hướng biến động của hiện tượng; Dự đoán thống kê ngắn hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!
CHƯƠNG VII : PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN I II III IV KHÁI NIỆM CHUNG VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN PHÂN TÍCH ĐẶC ĐIỂM BIẾN ĐỘNG CỦA HIỆN TƯỢNG QUA THỜI GIAN BIỂU DIỄN XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA HIỆN TƯỢNG DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ NGẮN HẠN I KHÁI NIỆM CHUNG VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN Khái niệm Cấu tạo Các loại Các thành phần Tác dụng Yêu cầu Khái niệm Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian Cấu tạo Thời gian: ngày, tháng, quý,năm,… Độ dài hai thời gian khoảng cách thời gian Chỉ tiêu tượng nghiên cứu: tên tiêu, đơn vị tính trị số tiêu yi (i=1,n) mức độ dãy số thời gian Các loại Dãy số tuyệt đối Thời điểm DS-TG Dãy số tương đối Thời kỳ Dãy số bình quân Các thành phần Thời vụ/chu kỳ (S) Các yếu tố ngẫu nhiên (I) Xu hướng (T) Mơ hình kết hợp cộng Y T S I Mơ hình kết hợp nhân Y T SI Tác dụng Nghiên cứu đặc điểm biến động tượng, xác định xu hướng tính quy luật phát triển Là sở dự đoán mức độ tượng Yêu cầu Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số thời gian Thống nội dung phương pháp tính Thống phạm vi Khoảng cách thời gian dãy số thời kỳ phải II Các tiêu phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian Mức độ bình quân qua thời gian Lượng tăng (giảm) tuyệt đối Tốc độ phát triển Tốc độ tăng (giảm) Giá trị tuyệt đối 1% tốc độ tăng (giảm) Mức độ bình quân qua thời gian Ý nghĩa: Mức độ bình quân theo thời gian phản ánh mức độ đại biểu tất mức độ dãy số Cách tính n y1 y2 yn1 yn * Đối với dãy số thời kỳ: y i 1 n n yi Mức độ bình quân qua thời gian * Đối với dãy số thời điểm: y yCK - Dãy số biến động đều: y DK * Đối với dãy số thời điểm: - Dãy số biến động không + Có số liệu thời điểm có khoảng cách thời gian nhau: y1 y y y n 1 n y n 1 Mức độ bình quân qua thời gian * Đối với dãy số thời điểm: - Dãy số biến động khơng + Có số liệu thời điểm có khoảng cách thời gian khơng nhau: y i t i y t i Lượng tăng (giảm) tuyệt đối Ý nghĩa: Phản ánh biến động trị số tuyệt đối tiêu qua thời gian - Liên hoàn i yi yi 1 - Định gốc i yi y1 i - Mối liên hệ i i i2 n - Bình quân i i2 n 1 n y y1 n n 1 n 1 Tốc độ phát triển Ý nghĩa: tốc độ xu hướng biến động tượng qua thời gian yi (100) yi 1 y - Định gốc Ti i (100) y1 - Liên hoàn ti i - Mối liên hệ Ti ti i2 n - Bình quân t n 1 t i 2 i n 1 Tn n 1 yn y1 Tốc độ tăng (giảm) Ý nghĩa: mức độ tượng qua thời gian tăng (giảm) lần % yi yi 1 (100) i (100) ti (%) 1(100) yi 1 yi 1 - Liên hoàn - Định gốc Ai yi y1 (100) i (100) Ti (%) 1(100) y1 y1 - Mối liên hệ: Khơng có mối liên hệ - Bình qn a t (%) 1(100) Giá trị tuyệt đối 1% tốc độ tăng (giảm) Ý nghĩa: 1% tăng/giảm tốc độ tăng/giảm tương ứng với trị số tuyệt đối - Liên hoàn gi - Định gốc Gi i i y i 1 i (%) 100 100 yi 1 i i y const Ai (%) i 100 100 y1 - Mối liên hệ: Không có mối liên hệ - Bình qn: khơng tính > Khơng tính III Một số phương pháp biểu diễn xu hướng phát triển tượng Mở rộng khoảng cách thời gian Số bình quân trượt Hàm xu Mở rộng khoảng cách thời gian Điều kiện vận dụng Khi DSTG có khoảng cách tương đối ngắn có nhiều mức độ mà chưa phản ánh xu hướng phát triển tượng Nội dung Mở rộng thêm khoảng cách thời gian cách ghép số thời gian liền vào khoảng thời gian dài Hạn chế - Mất ảnh hưởng nhân tố -Mất tính chất thời vụ tượng Phương pháp bình qn trượt Giả sử có dãy số thời gian: y1, y2, y3,… yn y Nếu k lẻ: yi k i 0,5 2 k i 0,5 2 k y Nếu k chẵn: yi yi y k i 2 k k i ( 0,5; n 0,5) 2 yi y k i 1 2 k k k i ( 1; n 1) 2 Xây dựng hàm xu Khái niệm Một số dạng hàm xu yˆ i b0 b1ti Hàm số biểu mức độ tượng qua thời gian yˆ i f ( t i ) yˆ i b0 b1t i b t i2 b yˆ i b ti Tiêu chuẩn lựa chọn hàm xu Bước 1: Lựa chọn dạng hàm có ý nghĩa: Căn vào giá trị Sig p_value hệ số hàm xu Bước 2: Lựa chọn dạng hàm tốt nhất: n SE SSE n p y yˆ i i 1 n p i Sử dụng SPSS việc xây dựng hàm xu Định nghĩa thời gian: Dữ liệu thời gian (dữ liệu chuỗi) liệu mà dòng (quan sát) số liệu thời gian định (tháng, quý, năm, ) Data>Define Dates 22 Xây dựng hàm xu Analyze>Regression > Curve Estimation… 23 IV Một số phương pháp dự đoán thống kê đơn giản Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình qn Dự đốn dựa vào tốc độ phát triển bình qn Dự đốn dựa vào hàm xu Khái niệm chung • Dự đoán thống kê xác định mức độ tượng tương lai cách sử dụng tài liệu thống kê áp dụng phương pháp phù hợp • Tài liệu thống kê thường sử dụng dự đoán thống kê dãy số thời gian Dự đốn dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân ˆ n h yn h • Cơng thức: y Trong đó: n i i 2 n 1 n y y1 n n 1 n 1 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình qn Điều kiện áp dụng: Dãy số có lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển bình qn • Cơng thức: yˆ n h yn (t ) h Trong đó: n t n 1 ti n 1 Tn n 1 i 2 yn y1 Tốc độ phát triển bình quân Điều kiện áp dụng: Dãy số có tốc độ phát triển liên hồn xấp xỉ Dự đốn dựa vào hàm xu • Mơ hình dự đốn: Trong đó: ti: thứ tự thời gian yˆ i f ( t i ) ... pháp dự đoán thống kê đơn giản Dự đốn dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình qn Dự đốn dựa vào tốc độ phát triển bình quân Dự đoán dựa vào hàm xu Khái niệm chung • Dự đốn thống kê xác định mức... tượng tương lai cách sử dụng tài liệu thống kê áp dụng phương pháp phù hợp • Tài liệu thống kê thường sử dụng dự đoán thống kê dãy số thời gian Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình... i (100) ti (%) 1(100) yi 1 yi 1 - Liên hoàn - Định gốc Ai yi y1 (100) i (100) Ti (%) 1(100) y1 y1 - Mối liên hệ: Khơng có mối liên hệ - Bình quân a t (%) 1(100) Giá trị