Đang tải... (xem toàn văn)
BÀI TẬP NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ 1 Một nghiên cứu về hiệu quả trong việc hoạch định tài chính của ngân hàng Một mẫu ngẫu nhiên gồm 6 nhà hoạch định cho rằng tốc độ tăng thu nhập trung bình hàng năm.
BÀI TẬP NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ Một nghiên cứu hiệu việc hoạch định tài ngân hàng Một mẫu ngẫu nhiên gồm nhà hoạch định cho tốc độ tăng thu nhập trung bình hàng năm 9,972% độ lệch chuẩn 7,470 Một mẫu ngẫu nhiên độc lập gồm ngân hàng khơng có hệ thống hoạch định thức có tốc độ tăng thu nhập trung bình hàng năm 2,098% độ lệch chuẩn 10,834 Giả sử hai phân phối tổng thể có phương sai, tìm khoảng tin cậy 90% cho khác biệt hai trung bình Một quy trình sản xuất bóng bàn sản xuất dây chuyền xác trọng lượng bóng có phân phối chuẩn với µ=5g độ lệch chuẩn σ=0,1g Một quản đốc nhà máy nhận định có tăng lên trọng lương trung bình bóng sản xuất ra, với độ lệch chuẩn không thay đổi Một mẫu ngẫu nhiên gồm 16 bóng chọn để kiểm tra với trung bình 5,038g Kiểm định giả thuyết H cho trung bình tồn bóng bàn sản xuất nhà máy có trọng lượng tối đa 5g mức ý nghĩa 5% 10% Tìm mức ý nghĩa α nhỏ mà giả thuyết H bị bác bỏ (giá trị p kiểm định) Một máy khoan lỗ kim loại, đường kính lỗ khoan có phân phối chuẩn với µ =2cm có độ lệch chuẩn 0,06cm Để kiểm tra tính chất xác máy khoan, đường kính lỗ khoan ngẫu nhiên chọn để đo Giả sử độ lệch chuẩn không thay đổi, mẫu gồm số đo với đường kính trung bình 1,95cm Hãy kiểm định giả thuyết H trung bình tổng thể 2cm mức ý nghĩa 5%, tìm giá trị kiểm định p? Tổng giám đốc công ty kinh doanh khách sạn du lịch thành phố Y biết doanh thu trung bình khách sạn tháng 12 tăng lên 20% so với tháng 11 Sáu khách sạn ngẫu nhiên chọn ghi nhận doanh thu tăng lên sau (%): 19,2 18,4 19,8 20,2 20,4 19,0 Giả sử phân phối tổng thể phân phối chuẩn, kiểm định giả thuyết H tơc độ tăng trung bình doanh thu công ty 20% dựa vào kiểm định đuôi mức ý nghĩa 10% Để đạt tiêu chuẩn đặt cho mức độ tạp chất sản phẩm hóa học khơng vượt 4% Một mẫu ngẫu nhiên gồm 20 sản phẩm có phương sai mẫu 5,62 phần trăm mức độ tạp chất Hãy kiểm định giả thuyết H mức ý nghĩa 10% phương sai chung tổng thể khơng vượt q 4% Có nghiên cứu nhằm mục đích kiểm tra gợi nhớ nội dung quảng cáo sản phẩm xem tivi 24h Công ty đưa loại nhãn hiệu quảng cáo cho 10 sản phẩm khác Tài liệu thu thập sau lượng người sau vấn nhớ hai loại nhãn hiệu xem tivi: Sản phẩm Loại Loại 137 53 135 114 83 81 125 86 47 34 46 66 114 89 157 113 57 88 10 144 111 Giả sử phân phối chênh lệch có phân phối chuẩn Hãy kiểm định giả thuyết khơng có khác biệt trung bình hai loại nhãn hiệu người xem mức ý nghĩa 5% 2,5% Một điều tra thực tế kế toán viên chun mơn kế tốn thực hoạt động kinh doanh công ty Các ứng viên trả lời đánh dấu điểm số từ (hoàn toàn khơng đồng ý) đến (hồn tồn đồng ý) với câu nói sau: phụ nữ có nghiệp vụ kế tốn có nhiệm vụ vị trí cơng việc nam giới Một mẫu ngẫu nhiên gồm 186 nam kế tốn thang điểm trả lời có trung bình 4,059 độ lệch chuẩn 0,839 Một mẫu ngẫu nhiên khác gồm 172 nữ kế tốn có trung bình cho thang điểm trả lời 3,680 độ lệch chuẩn 0,996 Hãy kiểm định giả thuyết H cho trung bình hai tổng thể sở giả thuyết H trung bình cao cho nam kế toán viên Một công ty nước giải khát muốn kiểm tra hiệu chiên dịch quảng cáo cho loại thức uống tốt công ty cách điều tra số người sử dụng loại thức uống tăng lên hay giảm xuống sau đợt quảng cáo mức ý nghĩa 2,5% 5% Công ty chọn ngẫu nhiên 10 thành phố thành phố chọn ngẫu nhiên 500 người trả lời với kết sau: Thành 10 phố Trước 95 151 192 71 86 215 254 123 97 153 quảng cáo Sau 123 160 180 93 99 193 311 121 131 169 quảng cáo Một công ty dự định đưa thị trường sản phẩm với bốn màu sắc khác Giám đốc công ty muốn tìm hiểu thị hiếu khách hàng màu sắc sản phẩm – thích đặc biệt màu hay sở thích bốn màu giống mức ý nghĩa 1% Một mẫu 80 khách hàng chọn ngẫu nhiên Mỗi khách hàng xem sản phẩm với màu sắc khác cho ý kiến Kết sau: Trắng Nâu Xanh Đen Tổng cộng 12 40 20 80 Có thể kết luận lựa chọn màu sắc sản phẩm không mức ý nghĩa 1% 10 Một quản trị Marketing muốn xem xét chi phí bán hàng trung bình tháng (1.000 đồng) sản phẩm điện tử ba cửa hàng khác nhau: A, B C Số liệu tiêu thu thập tháng cho cửa hàng A, tháng cho B tháng cho C sau: A 22.2 19.9 20.3 21.4 21.2 21 20.3 B 24.6 23.1 22 23.5 23.6 22.1 23.5 C 22.7 21.9 23.3 24.1 22.1 23.4 Kết xử lý Excel với α =1% sau: ANOVA Source of Variation SS Between Groups 21.66967 Within Groups 12.24833 Total 33.918 df MS F P-value F crit 10.83483 15.03814 0.000174 6.112114 17 0.72049 19 Giải thích bảng kết cách trả lời câu hỏi sau: Giả thuyết H0 gì? Kết luận kiểm định (α=1%)? 11 Tương tự câu 10, giả sử người bán hàng xếp theo nhóm tuổi, chi phí bán hàng trung bình thực nhân viên tuổi khác cửa hàng bảng sau: Nhóm tuổi nhân viên A B C 25.1 23.9 26.0 24.7 23.7 25.4 26.0 24.4 25.8 24.3 23.3 24.4 23.9 23.6 24.2 24.2 24.5 25.4 ANOVA Source of Variation Rows Columns Error Total SS 4.98 5.16 1.74 11.88 df 10 17 MS F P-value F crit 0.996 5.724138 0.009489 5.636326 2.58 14.82759 0.00102 7.559432 0.174 Giải thích bảng kết cách trả lời câu hỏi sau: Giả thuyết H0 gì? Kết luận kiểm định (α=1%)? 12 Tương tự câu 10 11, Thay thu thập quan sát cho ơ, ta tiến hành thu thập ba quan sát ô nhằm tăng khả xác cho việc suy rộng cho tổng thể, kết sau: Nhóm tuổi nhân viên A B C 25 24 25.9 25.4 24.4 25.8 25.2 23.9 25.4 24.8 23.5 25.2 24.8 23.8 25.2 24.5 23.8 25.4 26.1 24.6 25.7 26.3 24.9 25.9 26.2 24.9 25.5 24.1 23.9 24 24.4 24 23.6 24.4 23.8 23.5 24 24.4 25.1 23.6 24.4 25.2 24.1 24.1 25.3 ANOVA Source of Variation SS df MS F P-value F crit Sample 13.08222 3.270556 88.65964 3.56591E-16 4.017877 Columns 7.315111 3.657556 99.1506 6.01445E-14 5.390346 Interaction 6.720444 0.840056 22.77259 9.61104E-11 3.172624 Within 1.106667 30 0.036889 Total 28.22444 44 Giải thích bảng kết cách trả lời câu hỏi sau: Giả thuyết H0 gì? Kết luận kiểm định (α=1%)? 13 Sau bảng kết phân tích hồi quy chiều xử lý từ Excel/SPSS hai biến: nhu cầu vốn vay (y) số nhân khẩu/hộ (x): Hãy: a Giải thích hệ số tương quan R b Giải thích hệ số xác định R2 c Kết luận kết kiểm định mô hình? Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard error Observations 0.986111 0.972415 0.968474 0.7533 ANOVA Regression Residual Total df SS 140.0278 3.972222 144 MS 140.0278 0.56746 F 246.7622 Significance F 1.02564E-06 14 Có số liệu thống kê số sản phẩm giá thành đơn vị sản phẩm phân xưởng sau: Số sản phẩm Giá thành đv 10 20 15 19 20 17 25 15.5 30 13 Xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính biểu ảnh hưởng số sản phẩm đến giá thành đơn vị sản phẩm Giải thích ý nghĩa tham số phương trình hồi quy 15 Trong kinh doanh ngành ngân hàng, lợi tức (đvt: %) thu từ việc chênh lệch lãi suất tiền gửi cho vay phụ thuộc vào hai yếu tố: phần trăm tăng lên lượng tiền gửi (x 1)(đvt: %) số đơn vị tiền gửi (x2) Để xét mối quan hệ này, cho phương trình hồi quy nhận từ phần mềm Excel sau: Y=1,565+0,237x1-0,000249x2 Giải thích phương trình hồi quy ... ý nghĩa tham số phương trình hồi quy 15 Trong kinh doanh ngành ngân hàng, lợi tức (đvt: %) thu từ việc chênh lệch lãi suất tiền gửi cho vay phụ thuộc vào hai yếu tố: phần trăm tăng lên lượng... bình hai loại nhãn hiệu người xem mức ý nghĩa 5% 2,5% Một điều tra thực tế kế tốn viên chun mơn kế tốn thực hoạt động kinh doanh công ty Các ứng viên trả lời đánh dấu điểm số từ (hồn tồn khơng... 140.0278 3.972222 144 MS 140.0278 0.56746 F 246.7622 Significance F 1.02564E-06 14 Có số liệu thống kê số sản phẩm giá thành đơn vị sản phẩm phân xưởng sau: Số sản phẩm Giá thành đv 10 20 15 19