Bài giảng Nhập môn nghiên cứu Nguyễn Đức Trí

Bài giảng Nhập môn nghiên cứu nhằm trình bày về các nội dung: nghiên cứu là gì, phương pháp khoa học, câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu của nghiên cứu khoa học, tính tích cực (Positivism) và tính cục diện (Phenomenology), mối quan hệ giữa câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu.

Nhập môn Nghiên cứu

TS Nguyễn Đức Trí

Trưởng Bộ môn Du lịch Khoa Thương mại-Du lịch-Marketing

Đại học Kinh tế TP.HCM

tri@triduc.net

Phần 1: Nghiên cứu là gì?

Nghiên cứu là gì?

hệ thống để tìm hiểu cách thức và lý do hành xử của

sự vật, hiện tượng xung quanh chúng ta

 Nghiên cứu luôn kế thừa công trình của người khác

 Nghiên cứu trong quá khứ tạo điều kiện cho nghiên cứu hiện tại

 Nghiên cứu KHÔNG PHẢI là sao chép công trình của người khác

 Nghiên cứu có thể được lặp lại

 Khả năng lặp lại là một dấu hiệu về sự tin cậy của nghiên cứu khoa học

 Sự lặp lại giúp cho các nghiên cứu trong tương lai

 Nghiên cứu có thể Tổng quát hóa

 Nghiên cứu có thể ứng dụng giải thích cho các sự kiện nằm ngoài môi trường nghiên cứu

Nghiên cứu là gì?

 Nghiên cứu không được thực hiện 1 cách cô lập

 Nó được dựa trên các lập luận logic

 Nó gắn liền với lý thuyết

 Nghiên cứu là “có thể thực hiện được”

 Các câu hỏi nghiên cứu tốt có thể biến thành các dự án thực hiện được!

 Nghiên cứu là quá trình tiếp diễn

 Nghiên cứu luôn đặt ra các câu hỏi mới

 Nghiên cứu là sự nâng cao ngày càng nhiều hơn

 Nghiên cứu mang lại lợi ích

 Nghiên cứu cần lấy mục tiêu làm cho xã hội tốt hơn làm mục tiêu tối thượng của mình

Phương pháp khoa học

 Cách tiếp cận một cách có triết lý để giúp ta

hiểu thế giới xung quanh

 Các bước tuần tự tiêu chuẩn làm hình thành và

trả lời các câu hỏi

Phương pháp khoa học

giải quyết tất cả các vấn đề khoa học

 Hình thành nên giả thuyết

 Thực hành (empiricism) 1 cách hệ thống (tức là thu thập

thông tin 1 cách hệ thống)

 Xây dựng kiến thức cho mọi người

 Kiểm tra hay phản biện (falsifiability) lại kết quả hay kết

luận

Tại sao cần nghiên cứu?

 Để biết các phương pháp khoa học

 Để có thể lựa chọn và áp dụng các phương

pháp khoa học

 Để có thể đánh giá các nghiên cứu (của ta và

của người khác)

cứu ngày nay

 Tính hợp lý dành cho phát triển lý thuyết/giả thuyết và rút ra kết luận

 Tính thực tế dành cho thu thập dữ liệu

Tính tích cực (Positivism) và Tính

cục diện (Phenomenology)

 Tính tích cực

phát hiện bởi thực hành nghiên cứu (empiricism)

 Tính cục diện

người quan sát

Phần 2: Qui trình nghiên cứu

Từ ý tưởng và lý thuyết đến giả thuyết

Vấn đề→Câu hỏi nghiên cứu →Giả thuyết nghiên cứu →Ôn lại lý thuyết

Vấn đề Ôn lại lý thuyết

Câu hỏi nghiên cứu Giả thuyết nghiên cứu

Các bước trong nghiên cứu

Xác định vấn đề Câu hỏi nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu (giới hạn nghiên cứu)

Thiết kế nghiên cứu

Lý thuyết, Mô hình, Biến số, giả thuyết, chọn mẫu, phương pháp thu thập dữ liệu

Thu thập & phân tích dữ liệu

Đề cương nghiên cứu (proposal)

Vấn đề nghiên cứu (Research

Problem)

 Là vấn đề mà ta quan tâm hay buộc ta phải

nghiên cứu

 VD:

trung bình trong dân chúng để đề ra chính sách huy động tiền gửi

bị sút giảm?

Ví dụ

Các mối quan tâm

nghiên cứu hay

vấn đề/ý tưởng

Vấn đề và câu hỏi nghiên

cứu Giả thuyết nghiên cứu

Lớp học mở và

thành công học

đường

Có những ảnh hương nào đến khả năng đọc của lớp học mở và lớp học dạng truyền thống?

Trẻ em được dạy đọc trong lớp học mở thì đọc tốt hơn trẻ em được dạy trong môi trường lớp học truyền thống.

Kỹ năng làm bài

tập và điểm số

Liệu sinh viên biết cách làm bài tập sẽ nâng cao được điểm của họ?

Sinh viên được huấn luyện phương pháp “Students who receive training in the “Here Today, Gone Tomorrow” sẽ

có điểm số cao hơn sinh viên không được huấn luyện theo phương pháp này.

Trẻ em nam mua nhiều SP được quảng cáp trên truyền hình hơn trẻ em nữ.

Lạm dụng thuốc

và lạm dụng trẻ em

Lạm dụng thuốc có quan hệ với lạm dụng trẻ em không? Có một mối quan hệ tỉ lệ thuận giữa lạm dụng

Câu hỏi nghiên cứu

Câu hỏi nghiên cứu tốt khi:

 Định nghĩa cuộc khảo sát

 Xác định giới hạn

 Cung cấp định hướng cho nghiên cứu

Câu hỏi nghiên cứu

Ba dạng câu hỏi nghiên cứu

 So sánh

 VD: Có sự khác nhau về mức chi tiêu cho học tập giữa

Nam và Nữ sinh viên của Khoa TM-DL?

 Xác định mức độ liên hệ của các hiện tượng

 VD: Xác định mức độ ảnh hưởng của số nhân viên bán

hàng đối với doanh thu của một cửa hàng

 Mô tả hiện tượng

Câu hỏi nghiên cứu

Cách đánh giá câu hỏi nghiên cứu

 Có phải câu hỏi này đúng là điều tôi muốn

biết?

quan của mình không?

Câu hỏi nghiên cứu

Cách đánh giá câu hỏi nghiên cứu

 Câu hỏi này có đúng là cần cho lĩnh vực này

Câu hỏi nghiên cứu

Cách đánh giá câu hỏi nghiên cứu

 Câu hỏi có được thể hiện rỏ ràng không?

một cách kỹ lưỡng không?

Câu hỏi nghiên cứu

Cách đánh giá câu hỏi nghiên cứu

 Thông tin để trả lời cho câu hỏi này có thể thu thập được

không?

 Tôi có kỹ năng để tiếp cận và phân tích thông tin trên

không? Nếu không, tôi có thể phát triển kỹ năng này không?

 Tôi có thể thực hiện nó trong thời gian cho phép không?

 Nó có vượt quá ngân sách của tôi không?

 Có vấn đề ảnh hưởng đạo đức nào không?

Câu hỏi nghiên cứu

Câu hỏi nghiên cứu

Cách đánh giá câu hỏi nghiên cứu

 Câu hỏi nghiên cứu này có được chấp thuận

không?

nghĩ rằng tôi đang đi đúng hướng ông ta đang muốn không?

câu hỏi nghiên cứu của tôi là xứng đáng và khả thi không?

Mục tiêu nghiên cứu

hỏi nghiên cứu

 VD:

 Câu hỏi nghiên cứu: Xác định mức độ ảnh hưởng của số

lượng nhân viên bán hàng đến doanh thu của 1 công ty

 Mục tiêu nghiên cứu :

 Xác định sự tồn tại mối tương quan giữa sự thay đổi số lượng nhân viên bán hàng với sự thay đổi doanh thu

 Xác định mối tương quan (+/-) giữa sự thay đổi số lượng nhân viên bán hàng với sư thay đổi doanh thu

 Xác định cường độ của mối tương quan giữa sự thay đổi lượng nhân viên bán hàng với sự thay đổi doanh thu

Mối quan hệ giữa câu hỏi nghiên cứu

và giả thuyết nghiên cứu

Câu hỏi nghiên cứu, Yêu cầu của bên đặt hàng

Mục tiêu cụ thể

Các bước ta cần tiến hành để tìm câu trả lời

Giả thuyết

nghiên cứu

 Phản ánh vấn đề cơ bản của nghiên cứu

 Nêu lại vấn đề cơ bản theo hình thức đủ chính xác để có

thể tiến hành kiểm tra

 Nó mô tả mối quan hệ giữa các nhân tố

không xác nhận – support or refute)

 Nếu giả thuyết được xác nhận => đóng góp vào khám phá

của đề tài

 Nếu giả thuyết không được xác nhận =>tìm hiểu xem nhân

tố nào là quan trọng cần nghiên cứu thêm

Giả thuyết

Lưu ý:

nên việc nó không cần thiết nếu:

 Câu hỏi nghiên cứu ở dạng mô tả (descriptive) hay khám

phá (explorative)

 Ta không có các biến số được định nghĩa rỏ ràng

có thể phản biện (disprove) chúng

 Vì nghiên cứu chỉ giúp ta hiểu 1 phần thế giới, trong 1 điều

kiện nhất định (không phải trong tất cả mọi điều kiện)

Giả thuyết

Hai loại giả thuyết

 Giả thuyết trơ (null hypotesis)

 Giả thuyết nghiên cứu (research – có khi còn

gọi là alternative hyppothesis = giả thuyết khả

năng)

Giả thuyết

Giả thuyết trơ

 Thiếu các thông tin để phát triển giả thuyết chi tiết

 Xuất phát điểm cho nghiên cứu

 Cho rằng không có sự khác biệt giữa các quan sát

 VD: Giả thuyết rằng chi tiêu cho học tập của Nam và Nữ không khác biệt nhau

 Cho rằng không có mối quan hệ giữa biến độc lập và biến

phụ thuộc

 VD: Giả thuyết rằng mức độ chi tiêu cho học tập không phụ thuộc

Giả thuyết

Giả thuyết trơ Cách thể hiện:

 Ho: µ1 = µ2

 Ho: Giả thuyết trơ

Giả thuyết

Giả thuyết nghiên cứu

 VD: Giả thuyết rằng có sự khác biệt về mức chi tiêu cho

thời trang giữa Nam và Nữ

thuộc

 VD: Giả thuyết rằng mức chi tiêu về thời trang thay đổi

theo giới tính

Giả thuyết

Giả thuyết nghiên cứu Cách thể hiện

• H1: X1 ≠ X2

– H1: Giả thuyết nghiên cứu

– X1 : Trung bình lý thuyết của đám đông 1

– X2 : Trung bình lý thuyết của đám đông 2

Giả thuyết

Giả thuyết nghiên cứu

 VD: Mức chi tiêu cho thời trang của Nam và Nữ là khác

nhau

 VD: Mức chi tiêu cho thời trang của Nữ cao hơn mức chi

tiêu cho thời trang của Nam

Ôn lại lý thuyết (Literature Review)

cứu đã được nghiên cứu trước đây chưa và kết quả

của nó như thế nào

nghiên cứu rồi thì cũng đừng nên chán nãn mà nên

chọn những đề tài khác, hoặc phát triển thêm một số

vấn đề nghiên cứu từ công trình đã có

 Tính logic trong lập luận của ta

 Tính đầy đủ trong các tham khảo của ta ở các công trình

nghiên cứu có liên quan trước đó.

 Tính liên quan đến mục tiêu nghiên cứu của đề tài

Ôn lại lý thuyết

hình phân tích (Analytical Framework) của nghiên

cứu

là Mô hình khái niệm (Conceptual Framework)

 Sơ đồ diễn tả mối quan hệ giữa các nhân tố (biến số)

 Đây là cơ sở để xây dựng các giả thuyết

Ôn lại lý thuyết

 Nhiệm vụ của phần ôn lại lý thuyết là dựa vào

các lý thuyết hay công trình nghiên cứu trước

đây để mô tả các mối quan hệ này

các giả thuyết nghiên cứu mới dựa vào những gì

mà lý thuyết và công trình nghiên cứu trước đây chưa giải thích

nhưng chưa có lời giải thích thỏa đáng

Ví dụ về mô hình phân tích

Mức chi tiêu cho thời trang

Giới tính Nghề nghiệp Thu nhập

Biến số độc lập

(Independent variables)

Biến số phụ thuộc (Dependent variables)

Ôn lại lý thuyết

Lưu ý:

 Những giải pháp đã phát hiện không nhất thiết

luôn luôn giải thích được các quan sát hiện tại

 Những giải pháp đã khám phá đôi khi cần

được điều chỉnh hay thậm chí loại bỏ vì không

còn phù hợp với hoàn cảnh mới

Các thuật ngữ (terms, terminologies)

 Các thuật ngữ cần được mô tả rỏ ràng

mà ta hiểu

định nghĩa là doanh thu tính bằng tiền thu được của doanh nghiệp khi bán các SP của DN làm ra

bằng số lượng SP không được dùng trong trường hợp này

Các thuật ngữ

 Thuật ngữ cần được định nghĩa dựa theo các

lý thuyết hay các công trình nghiên cứu đã

được công bố

trước Nếu định nghĩa quá khác biệt, người đọc có thể bị bối rối hay nhầm lẫn

Các biến số (variables)

 Biến số là một quan sát

đổi)

là Nam (gía trị =1) hoặc là Nữ (giá trị = 0)

trị thay đổi theo mỗi thời kỳ

Các biến số

Lưu ý

 Giá trị của biến số có thể là mặc nhiên (VD

giá trị của Doanh thu là $) cũng có thể do ta

qui ước (VD: Nam = 1, Nữ = 0 hay ngược lại)

 Các biến số cần được đo lường chính xác

 Chọn biến độc lập nào để quan sát là tuỳ theo

mục tiêu nghiên cứu của đề tài

Các biến số khác

 Biến kiểm soát (control variable)

 Biến ngoại vi (extraneous variable)

 Biến điều tiết (moderator variable)

 Biến trung gian (mediating variable)

Các biến số khác

 Biến kiểm soát:

thuộc

như đã nêu, biến số mức chi tiêu cho thời trang còn có thể chịu ảnh hưởng của “nét thẩm mỹ” của thời trang hiện có trên thị trường

Biến kiểm soát

Mức chi tiêu cho thời trang

Giới tính Nghề nghiệp Thu nhập

Tính thẩm mỹ của thời trang Biến kiểm soát

Biến kiểm soát

Nhận xét

 Biến kiểm soát cũng tác động vào biến phụ

thuộc như biến độc lập

đang quan tâm

sự tác động của nó khi xem xét các tác động của biến độc lập

Biến ngoại vi

phụ thuộc

hưởng của tình hình ổn định về kinh tế của đất nước

kiểm soát: không phải mục tiêu ta đang quan tâm

nhưng ta tính đến chúng (1 cách chọn lọc) khi nghiên

cứu tác động của các biến độc lập vào biến phụ thuộc

Biến điều tiết

 Là loại biến tác động đến quan hệ giữa biến

độc lập và biến phụ thuộc

 VD

Mức chi tiêu cho thời trang

Giới tính

Nghề nghiệp Thu nhập

Tính thẩm mỹ của thời trang

Biến kiểm soát

Nơi sinh sống

Biến điều tiết

 Nhận xét

 Biến điều tiết có thể làm thay đổi cường độ

ảnh hưởng của biến độc lập vào biến phụ

thuộc

 Trong trường hợp vừa nêu tác động của giới

tính và nơi sinh sống vào chi tiêu cho thời

trang sẽ là tích số: (giới tính)*(nơi sinh sống)

Biến trung gian

 Là loại biến ‘gạn lọc’ tác động của biến độc

lập vào biến phụ thuộc

Mức chi tiêu cho thời trang

Giới tính

Nghề nghiệp

Thu nhập

Tính thẩm mỹ của thời trang

Biến kiểm soát

Nơi sinh sống

Học vấn

Biến trung gian

thông qua ‘học vấn’

 Điều này lý giải tại sao những người có cùng thu nhập

nhưng trình độ học vấn khác nhau thì có mức chi tiêu cho thời trang khác nhau

biến phụ thuộc là tích số: (thu nhập)*(trình độ học

vấn)

Tóm lược các loại biến số

Phụ thuộc

(Dependent)

Một biến số được đo lường để xác định sự tác động (treatment) hay thay đổi (manipulation) của biến độc lập như thế nào

 Biến thành quả (outcome)

 Biến kết quả (result)

 Biến tiêu chí (Criterion)

Một biến số có quan hệ với biến phụ thuộc, mà

sự ảnh hưởng của nó cần phải được loại bỏ Biến giới hạn (Restricting)

Ngoại vi

(Extraneous) Một biến số có quan hệ với biến phụ thựôc hoặc biến độc lập, không phải là mục tiêu nghiên cứu Biến đe doạ (Threatening)

Điều tiết

(Moderator) Một biến số có quan hệ với biến phụ thuộc hoặc biến độc lập và có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc

 Biến tương tác (Interacting variable)

Các loại hình nghiên cứu khác nhau

 Tính chất câu hỏi được hỏi

 Phương pháp được sử dụng để trả lời câu hỏi

 Mức độ chính xác của phương pháp

Nghiên cứu phi thực nghiệm

Mô tả mối quan hệ giữa các biến số

 Nghiên cứu mô tả

 Mô tả đặc tính của các hiện tượng hiện tại

 Cung cấp một bức tranh tổng quát

 Là cơ sở cho các loại hình nghiên cứu

 Nghiên cứu lịch sử

 Mô tả các sự kiện trong quá khứ trong bối cảnh của các sự kiện khác trong quá khứ hoặc sự kiện hiện tại

 Nghiên cứu quan hệ tương quan (correlational)

 Hỏi xem các sự kiện khác nhau có điểm gì chung

 Hỏi xem khi biết một sự kiện thì có thể dự đoán một sự kiện khác được không

 Không áp dụng cho mối quan hệ nhân quả

 Nghiên cứu định tính

 Phân tích hành vi trong bối cảnh tự nhiên, xã hội, văn hóa và chính trị

Nghiên cứu thực nghiệm

 Nghiên cứu thực nghiệm thật

 Người tham gia được phân vào các nhóm

 Các biến số tác động (Treatment variable) được kiểm soát bởi người nghiên cứu

 Kiểm soát các ảnh hưởng tiềm năng của hành vi

 Nghiên cứu thực nghiệm giả định (quasi-experiment)

 Người tham gia được bố trí trước vào các nhóm

 Thuận lợi khi nhà nghiên cứu không thể thay đổi biến số

Dùng phương pháp gì, khi nào?

Nghiên cứu sự khác biệt giữa các nhóm?

Nghiên cứu tương quan

Nghiên cứu quan hệ giữa các biến số (không phải ảnh hưởng của biến này đến biến kia)?

Người tham gia có được

bố trí trước vào các nhóm?

Phải Không phải

No Yes

Nghiên cứu thực nghiệm

Yes

Nghiên cứu phi thực nghiệm

Thực nghiệm thật

Thực nghiệm giả định Cân nhắc

câu hỏi No

Nghiên cứu cơ bản & Nghiên cứu ứng dụng

 Nghiên cứu cơ bản thường không có giá trị

ứng dụng ngay lập tức

 Nghiên cứu ứng dụng có thể đưa vào giải

quyết các vấn đề thực tế ngay sau khi hoàn

thành

Phần 3: Chọn mẫu và tính đáng kể

của xác suất

Mẫu và đám đông

 MẪU là một phần nhỏ của ĐÁM ĐÔNG, đại

diện cho ĐÁM ĐÔNG

 ĐÁM ĐÔNG là toàn bộ nhóm đang quan tâm

 Kết quả từ MẪU có thể suy rộng (generalize)

cho ĐÁM ĐÔNG

Mẫu và Đám đông

 Phương pháp chẩn đoán dựa vào kết quả

nghiên cứu mẫu để suy ra cho cả đám đông

 Mẫu —là phần đại diện của đám đông

 Đám đông—Toàn bộ các thành phần ta đang

quan tâm

 Suy rộng—khả năng phán đoán về đám đông

dựa trên kết quả khảo sát mẫu

Chọn mẫu tiêu biểu

 Chọn mẫu xác suất—khả năng lựa chọn bất kỳ

thành viên nào của đám đông được biết trước

 Chọn mẫu phi xác suất khả năng lựa chọn

bất kỳ thành viên nào của đám đông không

được biết trước

Chọn mẫu xác suất

 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

chọn độc lập như nhau

1 Jane 18 Steve 35 Fred

2 Bill 19 Sam 36 Mike

3 Harriet 20 Marvin 37 Doug

4 Leni 21 Ed T 38 Ed M.

5 Micah 22 Jerry 39 Tom

6 Sara 23 Chitra 40 Mike G.

7 Terri 24 Clenna 41 Nathan

8 Joan 25 Misty 42 Peggy

9 Jim 26 Cindy 43 Heather

10 Terrill 27 Sy 44 Debbie

11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl

12 Nona 29 Jerry 46 Wes

13 Doug 30 Harry 47 Genna

14 John S 31 Dana 48 Ellie

15 Bruce A 32 Bruce M 49 Alex

16 Larry 33 Daphne 50 John D