1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

(Luận văn) tác động của tài sản trí tuệ đến tốc độ tăng trưởng kinh tế quốc gia

125 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 125
Dung lượng 1,59 MB

Nội dung

t to BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ng hi TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH ep w n lo ad y th ju LÊ HOÀNG PHÚC yi pl n ua al n va TÁC ĐỘNG CỦA TÀI SẢN TRÍ TUỆ ĐẾN TỐC ĐỘ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ QUỐC GIA ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ n a Lu n va y te re TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2014 t to BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ng hi TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH ep w n lo ad y th ju LÊ HOÀNG PHÚC yi pl n ua al n va TÁC ĐỘNG CỦA TÀI SẢN TRÍ TUỆ ĐẾN TỐC ĐỘ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ QUỐC GIA ll fu oi m at nh Chuyên ngành: Kinh tế phát triển z Mã số: 60310105 z ht vb k jm om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ n n va TS HAY SINH a Lu NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: y te re TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2014 LỜI CAM ĐOAN t to ng hi ep Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ kinh tế với đề tài: “Tác động tài sản trí tuệ đến tốc độ tăng trưởng kinh tế quốc gia” cơng trình nghiên cứu w thực cá nhân tôi, thực hướng dẫn Tiến sĩ Hay Sinh n lo Các số liệu, kết trình bày luận văn trung thực xác phạm ad vi hiểu biết tơi y th ju Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm nội dung tính trung thực đề tài yi pl nghiên cứu n ua al n va ll fu TP Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2014 m oi Học viên at nh LÊ HOÀNG PHÚC z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re MỤC LỤC t to Trang phụ bìa ng hi Lời cam đoan ep Mục lục Danh mục chữ viết tắt w n lo Danh mục bảng ad Danh mục hình ảnh ju y th Tóm tắt yi Chương – TỔNG QUAN - pl ua al 1.1 Nguyên nhân chọn đề tài n 1.2 Ý nghĩa đề tài va 1.3 Phạm vi nghiên cứu n ll fu 1.4 Mục tiêu nghiên cứu m oi 1.5 Phương pháp nghiên cứu at nh 1.6 Kết cấu luận văn - z Kết luận Chương - z ht vb Chương – CƠ SỞ LÝ LUẬN jm 2.1 Cơ sở khoa học tăng trưởng kinh tế k 2.2 Lý thuyết liên quan đến tài sản trí tuệ - gm l.c 2.3 Cơ sở thực nghiệm phát triển tài sản trí tuệ - 11 om 2.3.1 Các nghiên cứu thực nghiệm với mức độ bảo hộ sở hữu trí tuệ 11 a Lu 2.3.2 Các nghiên cứu thực nghiệm số lượng tài sản trí tuệ 14 n 2.3.3 Giải thích việc sử dụng biến mơ hình - 16 n va Kết luận Chương 22 3.2 Vận dụng mơ hình nghiên cứu 23 y 3.1 Mô tả liệu 23 te re Chương – PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU - 23 3.2.1 Biến nguồn liệu sử dụng nghiên cứu 24 t to 3.2.2 Quy trình nghiên cứu 29 ng hi Kết luận Chương 33 ep Chương – NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 34 4.1 Thống kê mô tả liệu 34 w n lo 4.2 Kiểm định tượng đa cộng tuyến 38 ad ju y th 4.3 Tài sản trí tuệ tác động đến tốc độ tăng trưởng kinh tế quốc gia giới ? (Câu hỏi 1) - 40 yi 4.4 Tài sản trí tuệ tác động đển tốc độ tăng trưởng kinh tế nhóm nước có GNI bình qn khác nhau? (Câu hỏi 2) 46 pl ua al 4.4.1 Hồi quy liệu nhóm nước có thu nhập cao (38 quốc gia) 46 n 4.4.2 Hồi quy liệu nhóm nước có thu nhập trung bình cao (25 quốc gia) - 50 va n 4.4.3 Hồi quy liệu nhóm nước thu nhập trung bình thấp (21 quốc gia) 51 fu ll 4.4.4 Hồi quy liệu nhóm nước thu nhập thấp (16 quốc gia) - 53 m oi 4.5 Việt Nam nên có sách quản lý để phát triển khai thác tài sản trí tuệ cách hiệu quả? (Câu hỏi 3) 60 at nh z Kết luận Chương 61 z ht vb Chương - KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 62 jm 5.1 Kết luận chung tài sản trí tuệ 62 k 5.2 Đóng góp kết nghiên cứu 63 gm n a Lu Phụ lục om Tài liệu tham khảo l.c 5.3 Những hạn chế nghiên cứu đề xuất 64 n va y te re DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT t to hi ep Đầu tư trực tiếp nước (Foreign direct investment) FEM : Mơ hình tác động cố định (Fixed Effected Model) GDP : Tổng sản phẩm quốc nội (Gross Domestic Product) : Mơ hình hồi quy Generalized Method of Moments : Chỉ số bảo hộ quyền sáng chế Ginarte-Park : Tài sản trí tuệ (Intellectual Property) : Quyền tài sản trí tuệ (Intellectual Property Right) : w ng FDI n GMM lo ju IPR y th IP ad GP yi : Tổng số tài sản trí tuệ (Intellectual Property in Total) PM : Mơ hình hồi quy bình phương tối thiểu gộp (Pooled OLS) PPP : Ngang giá sức mua (Purchasing Power Parity) R&D : Nghiên cứu Phát triển (Research and Development) REM : Mơ hình tác động ngẫu nhiên (Random Effected Model) rGDP : Tốc độ tăng GDP bình quân (Rate of GDP per capital growth) TFP : Năng suất nhân tố tổng hợp (Total Factor Productivity) TPP : Đối tác xuyên Thái Bình Dương (Trans-Pacific Partnership) TRIPS : Hiệp định khía cạnh thương mại quyền sở hữu trí pl IPT n ua al n va ll fu oi m at nh z z vb ht tuệ (Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights) jm : Ngân hàng Thế giới (World Bank) WIPO : Tổ chức Sở hữu trí tuệ Thế giới (World Intellectual Property k WB Tổ chức thương mại giới (World Trade Organization) om : l.c WTO gm Organization) n a Lu n va y te re DANH MỤC CÁC BẢNG t to Bảng 3.1 Mô tả biến dùng nghiên cứu 24 ng Bảng 4.1 Bảng thống kê tính đầy đủ biến 34 hi ep Bảng 4.2 Thống kê mô tả liệu 36 Bảng 4.3 Thống kê mô tả liệu logarit hóa 37 w n Bảng 4.4 Kết kiểm định tượng đa cộng tuyến - 38 lo ad Bảng 4.5 Hồi quy thử biến giải thích với biến gdp_ln 39 y th Bảng 4.6 So sánh kết hồi quy với biến ope lab có độ trễ năm 40 ju Bảng 4.7 So sánh kết ước lượng mơ hình cho mẫu chung - 41 yi pl Bảng 4.8 Ma trận tương quan phần dư biến giải thích ước lượng cho ua al mẫu chung - 43 n Bảng 4.9 Kết ước lượng mẫu chung GMM 44 va n Bảng 4.10 So sánh kết ước lượng mơ hình nhóm nước thu fu ll nhập cao - 46 m oi Bảng 4.11 Ma trận tương quan phần dư biến giải thích ước lượng at nh cho nhóm nước thu nhập cao 48 Bảng 4.12 Kết ước lượng mẫu nước thu nhập cao GMM 49 z z Bảng 4.13 So sánh kết ước lượng mơ hình nhóm nước thu vb ht nhập trung bình cao - 50 jm Bảng 4.14 So sánh kết ước lượng mơ hình nhóm nước thu k gm nhập trung bình thấp 52 l.c Bảng 4.15 So sánh kết ước lượng mơ hình cho mẫu nước thu om nhập thấp 53 a Lu Bảng 4.16 Ma trận tương quan phần dư biến giải thích ước lượng n cho nước thu nhập thấp 55 n y te re Bảng 4.18 Kết hồi quy tổng hợp từ nhóm quốc gia 57 va Bảng 4.17 Kết ước lượng mẫu nước thu nhập thấp GMM - 56 DANH MỤC HÌNH ẢNH t to Hình 2.1 Bảo hộ sở hữu trí tuệ đổi (Furukawa, 2010) - ng Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu 32 hi ep HÌnh 4.1 Tác động IPT đến tăng trưởng kinh tế - 58 Hình 4.2 Tác động IPR đến tăng trưởng kinh tế - 59 w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re TÓM TẮT t to Vào cuối kỷ 20, khái niệm “bảo hộ sở hữu trí tuệ” bắt đầu quan tâm ng hi nghiên cứu giới Cho đến nay, có nhiều nghiên cứu tăng trưởng kinh ep tế nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế Các nghiên cứu đề w cập đến hai yếu tố tài sản hữu hình tài sản vơ hình, bao gồm tài sản trí tuệ n lo Các nhà nghiên cứu nhận thấy tài sản trí tuệ tác động trực tiếp gián tiếp đến ad tăng trưởng kinh tế quốc gia nhóm quốc gia Tuy nhiên, phạm vi y th ju tìm kiếm tác giả, nghiên cứu chưa đề cập nhiều đến số lượng độc yi quyền sáng chế, giải pháp hữu ích, thiết kế kiểu dáng công nghiệp, thương hiệu, … pl ua al loại có tác động thật đến nhóm quốc gia có thu nhập bình qn khác nào, sau kinh tế giới vừa trải qua bão “đại suy n n va thoái” vào năm 2008 ll fu Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng kết hợp mơ hình hồi quy gộp (Pooled oi m OLS Model), mơ hình tác động ngẫu nhiên (Random Effect Model), mơ hình tác nh động cố định (Fixed Effect Model) mơ hình GMM Nghiên cứu sử dụng liệu at hàng năm 100 quốc gia liên quan đến biến số lượng tài sản trí tuệ mức độ z z bảo hộ sở hữu trí tuệ với số biến kiểm soát liên quan đến tốc độ tăng ht vb trưởng kinh tế jm Kết nghiên cứu cho thấy số lượng độc quyền có tác động tích cực tới k gm tăng trưởng kinh tế với mức độ khác Bên cạnh đó, mức độ bảo hộ sở l.c hữu trí tuệ tác động khác lên kinh tế có thu nhập trung bình khác om theo hướng tích cực tiêu cực Phát có phần tương đồng với n a Lu lý thuyết hình chữ U ngược Furukawa (2010) đề cập giải thích y Việt Nam te re kinh tế nước có thu nhập GNI bình qn đầu người mức trung bình n giả kỳ vọng cung cấp đề xuất hợp lý cho việc thúc đẩy tăng trưởng va Qua tìm hiểu tác động số lượng tài sản trí tuệ với tăng trưởng kinh tế, tác Chương – TỔNG QUAN t to 1.1 Nguyên nhân chọn đề tài ng hi Năm 1988, Chin Grossman (1988) “Intellectual Property Rights and North- ep South Trade” cho công ty phía Bắc thực R&D để giảm chi w phí sản xuất, cơng ty phía Nam bắt chước phủ nước n lo khơng thực thi bảo hộ sở hữu trí tuệ Sau đó, vào ngày tháng năm 1995, Hiệp ad định khía cạnh thương mại quyền sở hữu trí tuệ (TRIPS) có hiệu lực y th ju điều kiện bắt buộc tất thành viên Tổ chức Thương yi mại Thế giới (WTO) Stiglitz (2008) cho tài sản trí tuệ trở thành pl ua al đề tài xã hội tồn cầu Tồn cầu hoá vấn đề quan trọng ngày nay, đặc biệt giới hướng kinh tế tri thức Làm n n va để điều chỉnh quản lý tốt việc sản xuất tri thức quyền tiếp ll fu cận tri thức TRIPS làm cho việc tiếp cận tri thức trở nên khó khăn oi m hơn, tạo cách biệt tri thức gây khó khăn cho phát triển nh Để nâng cao uy tín thương mại quốc tế, Việt Nam định gia nhập WTO từ at ngày 11/1/2007 qua nhiều vịng đàm phán khó khăn Do đó, Việt Nam phải cam kết z z thực Hiệp định TRIPS Thực tế, sau nộp đơn xin gia nhập WTO năm 1995, vb ht hệ thống pháp luật Sở hữu trí tuệ Việt Nam chưa đáp ứng hồn tồn với jm TRIPS tính đầy đủ tính hiệu Năm 2005, Việt Nam ban hành Bộ luật Dân k gm số 33/2005/QH11 Quốc hội nước Cộng hoà Xã hội Chủ nghĩa Việt Nam l.c thông qua ngày 14 tháng 06 năm 2005 sửa đổi, bổ sung quy định quyền tài sản om nhằm đảm bảo tài sản thực hàng hố giao dịch dân sự, bao gồm a Lu quyền sở hữu trí tuệ Tuy nhiên, quy định Bộ luật Dân chủ yếu n nguyên tắc liên quan đến khía cạnh dân Cho đến Luật sở n va hữu trí tuệ ban hành vào tháng 11/2005 hệ thống pháp luật Sở hữu trí 2009 Cùng với phát triển luật, văn luật liên tục bổ y Kể từ thời điểm đến nay, Luật Sở hữu trí tuệ sửa đổi bổ sung vào năm te re tuệ Việt Nam bước đầu phù hợp với quy định Hiệp định TRIPS ad ju y th yi pl ua al n xtabond2 rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, gmm( rgdp goc_ln, lag(2 2)) iv( rgdp_lg2) Favoring speed over space To switch, type or click on mata: mata set matafavor space, perm Warning: Number of instruments may be large relative to number of observations n va m ll fu oi Dynamic panel-data estimation, one-step system GMM -Group variable: id Number of obs = 487 Time variable : t Number of groups = 37 Number of instruments = 54 Obs per group: = Wald chi2(8) = 193.99 avg = 13.16 Prob > chi2 = 0.000 max = 15 -rgdp | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 8439908 392354 2.15 0.031 074991 1.612991 ipr | -1.996615 536997 -3.72 0.000 -3.049109 -.9441197 inv_ln | 7.038457 1.536014 4.58 0.000 4.027925 10.04899 edu_ln | 4.644029 2.228313 2.08 0.037 2766154 9.011442 ope_lnlg | 3003545 6327898 0.47 0.635 -.9398907 1.5406 lab_lnlg | -2.5377 4.95567 -0.51 0.609 -12.25063 7.175235 goc_ln | -8.684156 2.632576 -3.30 0.001 -13.84391 -3.524403 inf_ln | 2.070256 404946 5.11 0.000 1.276576 2.863935 _cons | 9.337956 21.65124 0.43 0.666 -33.09769 51.7736 -Instruments for first differences equation Standard D.rgdp_lg2 GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed) L2.(rgdp goc_ln) Instruments for levels equation Standard rgdp_lg2 _cons GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed) DL.(rgdp goc_ln) at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu va n y te re ac th si g e cd jg hg ad ju y th yi pl ua al n -Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z = -4.78 Pr > z = 0.000 Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z = -2.13 Pr > z = 0.033 -Sargan test of overid restrictions: chi2(45) = 245.23 Prob > chi2 = 0.000 (Not robust, but not weakened by many instruments.) n va oi m ll fu at nh Difference-in-Sargan tests of exogeneity of instrument subsets: GMM instruments for levels Sargan test excluding group: chi2(19) = 64.91 Prob > Difference (null H = exogenous): chi2(26) = 180.31 Prob > iv(rgdp_lg2) Sargan test excluding group: chi2(44) = 234.85 Prob > Difference (null H = exogenous): chi2(1) = 10.38 Prob > z z 0.000 0.000 chi2 = chi2 = 0.000 0.001 k jm ht vb chi2 = chi2 = om l.c gm an Lu va n y te re ac th si g e cd jg hg ad ju y th yi pl ua al n PHẦN III – KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VỚI DỮ LIỆU 25 QUỐC GIA NHÓM THU NHẬP TB CAO va n reg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln fu Number of obs F( 8, 288) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE oi m ll Source | SS df MS -+ -Model | 954.953775 119.369222 Residual | 2816.93322 288 9.78101811 -+ -Total | 3771.88699 296 12.7428615 at nh = = = = = = 297 12.20 0.0000 0.2532 0.2324 3.1275 z z -rgdp | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 5435176 1819383 2.99 0.003 1854202 9016151 ipr | 2360467 304015 0.78 0.438 -.3623264 8344197 inv_ln | 5.778767 7734966 7.47 0.000 4.256344 7.30119 edu_ln | -2.674455 6536197 -4.09 0.000 -3.960932 -1.387978 ope_lnlg | 1363404 4026483 0.34 0.735 -.6561662 9288469 lab_lnlg | 1.135129 1.146561 0.99 0.323 -1.121574 3.391831 goc_ln | 5216365 7390253 0.71 0.481 -.9329391 1.976212 inf_ln | -.1940587 2120129 -0.92 0.361 -.6113499 2232325 _cons | -20.99346 6.525822 -3.22 0.001 -33.83781 -8.149106 k jm ht vb om l.c gm an Lu va xtreg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, re Wald chi2(8) Prob > chi2 = = 81.83 0.0000 g e cd = (assumed) si corr(u_i, X) 11.9 15 ac th Obs per group: = avg = max = 297 25 y te R-sq: within = 0.1347 between = 0.6231 overall = 0.2522 = = re Number of obs Number of groups n Random-effects GLS regression Group variable: id jg hg ad ju y th yi pl n ua al n va -rgdp | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 5095907 1896282 2.69 0.007 1379263 881255 ipr | 3638445 3303369 1.10 0.271 -.2836039 1.011293 inv_ln | 5.979066 849494 7.04 0.000 4.314088 7.644043 edu_ln | -2.595008 7370408 -3.52 0.000 -4.039582 -1.150435 ope_lnlg | 0976909 4482194 0.22 0.827 -.7808029 9761847 lab_lnlg | 1.541972 1.30039 1.19 0.236 -1.006747 4.09069 goc_ln | 3551667 841586 0.42 0.673 -1.294312 2.004645 inf_ln | -.1673204 2173546 -0.77 0.441 -.5933276 2586867 _cons | -23.10879 7.280755 -3.17 0.002 -37.37881 -8.838772 -+ -sigma_u | 58296172 sigma_e | 3.0011003 rho | 03636081 (fraction of variance due to u_i) oi m ll fu at nh z z k jm ht vb gm om l.c xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects ac th si 0.11 0.3680 y te chibar2(01) = Prob > chibar2 = re Var(u) = n Test: va Estimated results: | Var sd = sqrt(Var) -+ rgdp | 12.74286 3.569714 e | 9.006603 3.0011 u | 3398444 5829617 an Lu rgdp[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t] g e cd jg hg ad ju y th yi pl n ua al Linear regression n va reg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, robust oi m ll fu Number of obs F( 8, 288) Prob > F R-squared Root MSE = = = = = 297 18.12 0.0000 0.2532 3.1275 nh at -| Robust rgdp | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 5435176 208034 2.61 0.009 1340578 9529775 ipr | 2360467 322415 0.73 0.465 -.3985419 8706353 inv_ln | 5.778767 8180079 7.06 0.000 4.168735 7.388799 edu_ln | -2.674455 7190173 -3.72 0.000 -4.08965 -1.25926 ope_lnlg | 1363404 3834996 0.36 0.722 -.6184771 8911578 lab_lnlg | 1.135129 1.505448 0.75 0.451 -1.827946 4.098204 goc_ln | 5216365 8745017 0.60 0.551 -1.199588 2.242861 inf_ln | -.1940587 2039424 -0.95 0.342 -.5954654 207348 _cons | -20.99346 8.723318 -2.41 0.017 -38.163 -3.823919 z z k jm ht vb om l.c gm an Lu va n y te re ac th si g e cd jg hg ad ju y th yi pl ua al n PHẦN IV – KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VỚI DỮ LIỆU 21 QUỐC GIA NHÓM THU NHẬP TB THẤP va n reg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, robust fu Number of obs F( 8, 254) Prob > F R-squared Root MSE oi m ll Linear regression 263 15.76 0.0000 0.2478 2.7861 at nh = = = = = z -| Robust rgdp | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 0994845 1297203 0.77 0.444 -.1559799 354949 ipr | 1.088313 2744343 3.97 0.000 5478559 1.628769 inv_ln | 4.446189 6108347 7.28 0.000 3.243243 5.649134 edu_ln | 1190291 3713761 0.32 0.749 -.6123396 8503978 ope_lnlg | -.6772838 4164998 -1.63 0.105 -1.497517 142949 lab_lnlg | -.3814459 1.142917 -0.33 0.739 -2.632247 1.869355 goc_ln | 1008202 5935472 0.17 0.865 -1.06808 1.269721 inf_ln | 1559661 2541832 0.61 0.540 -.3446089 6565412 _cons | -10.47561 5.240461 -2.00 0.047 -20.7959 -.15532 z k jm ht vb om l.c gm an Lu va xtreg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, re robust Wald chi2(8) Prob > chi2 = = 152.23 0.0000 g e cd = (assumed) si corr(u_i, X) 13.2 15 ac th Obs per group: = avg = max = 263 20 y te R-sq: within = 0.1125 between = 0.7341 overall = 0.2478 = = re Number of obs Number of groups n Random-effects GLS regression Group variable: id jg hg ad ju y th yi pl ua al n (Std Err adjusted for 20 clusters in id) -| Robust rgdp | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 0994845 1328493 0.75 0.454 -.1608953 3598643 ipr | 1.088313 2625682 4.14 0.000 5736883 1.602937 inv_ln | 4.446189 7692244 5.78 0.000 2.938536 5.953841 edu_ln | 1190291 3831767 0.31 0.756 -.6319834 8700417 ope_lnlg | -.6772838 4484868 -1.51 0.131 -1.556302 2017341 lab_lnlg | -.3814459 1.470422 -0.26 0.795 -3.263421 2.500529 goc_ln | 1008202 6238372 0.16 0.872 -1.121878 1.323519 inf_ln | 1559661 2657685 0.59 0.557 -.3649305 6768628 _cons | -10.47561 7.07342 -1.48 0.139 -24.33926 3.388041 -+ -sigma_u | sigma_e | 2.7173332 rho | (fraction of variance due to u_i) n va oi m ll fu at nh z z k jm ht vb l.c gm xttest0 om Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects Lu an rgdp[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t] ac th si g e cd 0.00 1.0000 y te chibar2(01) = Prob > chibar2 = re Var(u) = n Test: va Estimated results: | Var sd = sqrt(Var) -+ rgdp | 10.00434 3.162963 e | 7.3839 2.717333 u | 0 jg hg ad ju y th yi pl ua al n PHẦN V – KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VỚI DỮ LIỆU 16 QUỐC GIA NHÓM THU NHẬP THẤP va n reg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, robust fu Number of obs = 151 F( 8, 142) = 1.75 Prob > F = 0.0920 R-squared = 0.1669 Root MSE = 3.613 -| Robust rgdp | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 5026843 2241075 2.24 0.026 0596661 9457025 ipr | -.6780488 6093007 -1.11 0.268 -1.882521 5264235 inv_ln | 3.089333 1.198238 2.58 0.011 7206436 5.458023 edu_ln | -.362777 1.279891 -0.28 0.777 -2.892879 2.167325 ope_lnlg | -2.233392 1.296069 -1.72 0.087 -4.795476 3286913 lab_lnlg | -2.131299 2.553798 -0.83 0.405 -7.179676 2.917077 goc_ln | 1.54819 1.769298 0.88 0.383 -1.949378 5.045759 inf_ln | -.2478018 3360006 -0.74 0.462 -.9120114 4164079 _cons | 9.125977 12.30663 0.74 0.460 -15.20191 33.45386 oi m ll Linear regression at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu xtreg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, re robust = = Obs per group: = avg = max = Wald chi2(8) Prob > chi2 = = 24.18 0.0021 g e cd = (assumed) si corr(u_i, X) 9.4 15 ac th within = 0.0618 between = 0.6325 overall = 0.1219 y te re R-sq: 151 16 n Number of obs Number of groups va Random-effects GLS regression Group variable: id jg hg ad ju y th yi pl ua al n (Std Err adjusted for 16 clusters in id) -| Robust rgdp | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 3643428 3527349 1.03 0.302 -.3270049 1.05569 ipr | -.3663328 4378357 -0.84 0.403 -1.224475 4918093 inv_ln | 2.729618 1.238467 2.20 0.028 3022676 5.156969 edu_ln | 6879032 1.404643 0.49 0.624 -2.065147 3.440954 ope_lnlg | -1.81861 1.620932 -1.12 0.262 -4.995579 1.358359 lab_lnlg | -3.490779 3.221052 -1.08 0.278 -9.803924 2.822366 goc_ln | 1.669065 2.366 0.71 0.481 -2.968209 6.306339 inf_ln | -.5084725 3597975 -1.41 0.158 -1.213663 1967176 _cons | 12.8363 13.98383 0.92 0.359 -14.57149 40.2441 -+ -sigma_u | 2.1115022 sigma_e | 3.1837956 rho | 30547742 (fraction of variance due to u_i) n va oi m ll fu at nh z z k jm ht vb l.c gm xttest0 om Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects Lu an rgdp[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t] ac th si g e cd 9.79 0.0009 y te chibar2(01) = Prob > chibar2 = re Var(u) = n Test: va Estimated results: | Var sd = sqrt(Var) -+ rgdp | 14.8326 3.851311 e | 10.13655 3.183796 u | 4.458442 2.111502 jg hg ad ju y th yi pl ua al n xtreg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, re va Number of obs Number of groups n Random-effects GLS regression Group variable: id 151 16 Obs per group: = avg = max = 9.4 15 R-sq: oi within = 0.0618 between = 0.6325 overall = 0.1219 m ll fu = = nh Wald chi2(8) Prob > chi2 z = (assumed) at corr(u_i, X) = = 18.74 0.0163 z k jm ht vb -rgdp | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 3643428 2289518 1.59 0.112 -.0843946 8130801 ipr | -.3663328 7210299 -0.51 0.611 -1.779525 1.04686 inv_ln | 2.729618 7902326 3.45 0.001 1.180791 4.278446 edu_ln | 6879032 1.576692 0.44 0.663 -2.402356 3.778162 ope_lnlg | -1.81861 1.217898 -1.49 0.135 -4.205646 5684254 lab_lnlg | -3.490779 3.255682 -1.07 0.284 -9.871798 2.890241 goc_ln | 1.669065 1.311442 1.27 0.203 -.9013143 4.239444 inf_ln | -.5084725 3286542 -1.55 0.122 -1.152623 1356779 _cons | 12.8363 16.08824 0.80 0.425 -18.69606 44.36867 -+ -sigma_u | 2.1115022 sigma_e | 3.1837956 rho | 30547742 (fraction of variance due to u_i) om l.c gm an Lu va n y te re est sto rem ac th xtreg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, fe = = 151 16 g e cd Number of obs Number of groups si Fixed-effects (within) regression Group variable: id jg hg ad ju y th yi pl Obs per group: = avg = max = n va within = 0.0842 between = 0.1190 overall = 0.0274 n ua al R-sq: 9.4 15 F(8,127) Prob > F oi = -0.3576 m ll fu corr(u_i, Xb) = = 1.46 0.1788 nh at -rgdp | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 0171502 2953458 0.06 0.954 -.5672858 6015861 ipr | -.6250506 8290576 -0.75 0.452 -2.265606 1.015505 inv_ln | 2.053409 8855851 2.32 0.022 300996 3.805822 edu_ln | 2.547675 1.817734 1.40 0.163 -1.049293 6.144643 ope_lnlg | -.804567 1.505985 -0.53 0.594 -3.78464 2.175506 lab_lnlg | -4.213557 4.265877 -0.99 0.325 -12.65496 4.227843 goc_ln | 1.105728 1.580176 0.70 0.485 -2.021156 4.232612 inf_ln | -.6129252 35217 -1.74 0.084 -1.309806 0839558 _cons | 14.40634 20.31592 0.71 0.480 -25.7952 54.60788 -+ -sigma_u | 3.5101943 sigma_e | 3.1837956 rho | 54864431 (fraction of variance due to u_i) -F test that all u_i=0: F(15, 127) = 3.72 Prob > F = 0.0000 z z k jm ht vb om l.c gm an Lu va n est sto fem y te re ac th si g e cd jg hg ad ju y th yi pl n ua al hausman fem rem va n Coefficients -| (b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B)) | fem rem Difference S.E -+ -ipt_ln | 0171502 3643428 -.3471926 1865749 ipr | -.6250506 -.3663328 -.2587178 4092094 inv_ln | 2.053409 2.729618 -.6762094 3997417 edu_ln | 2.547675 6879032 1.859772 9045447 ope_lnlg | -.804567 -1.81861 1.014043 8858423 lab_lnlg | -4.213557 -3.490779 -.7227783 2.756491 goc_ln | 1.105728 1.669065 -.5633367 8815197 inf_ln | -.6129252 -.5084725 -.1044527 1265312 -b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg oi m ll fu at nh z z k jm ht vb Ho: gm Test: difference in coefficients not systematic om l.c chi2(8) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 11.93 Prob>chi2 = 0.1545 Lu an xtreg rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, re robust Wald chi2(8) Prob > chi2 = = 24.18 0.0021 si = (assumed) ac th corr(u_i, X) 9.4 15 y te Obs per group: = avg = max = 151 16 re R-sq: within = 0.0618 between = 0.6325 overall = 0.1219 = = n Number of obs Number of groups va Random-effects GLS regression Group variable: id g e cd jg hg ad ju y th yi pl ua al n (Std Err adjusted for 16 clusters in id) -| Robust rgdp | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 3643428 3527349 1.03 0.302 -.3270049 1.05569 ipr | -.3663328 4378357 -0.84 0.403 -1.224475 4918093 inv_ln | 2.729618 1.238467 2.20 0.028 3022676 5.156969 edu_ln | 6879032 1.404643 0.49 0.624 -2.065147 3.440954 ope_lnlg | -1.81861 1.620932 -1.12 0.262 -4.995579 1.358359 lab_lnlg | -3.490779 3.221052 -1.08 0.278 -9.803924 2.822366 goc_ln | 1.669065 2.366 0.71 0.481 -2.968209 6.306339 inf_ln | -.5084725 3597975 -1.41 0.158 -1.213663 1967176 _cons | 12.8363 13.98383 0.92 0.359 -14.57149 40.2441 -+ -sigma_u | 2.1115022 sigma_e | 3.1837956 rho | 30547742 (fraction of variance due to u_i) - predict ehat (option xb assumed; fitted values) (89 missing values generated) n va oi m ll fu at nh z z k jm ht vb om l.c gm Lu an cor ehat ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln (obs=151) | ehat ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln -+ ehat | 1.0000 ipt_ln | 0.1191 1.0000 ipr | 0.0208 -0.1497 1.0000 inv_ln | 0.6535 -0.1518 -0.1170 1.0000 edu_ln | 0.1883 -0.1010 0.5701 -0.0638 1.0000 ope_lnlg | -0.0283 0.1119 0.1018 0.2378 0.2658 1.0000 lab_lnlg | -0.2634 0.1036 -0.3550 0.0189 -0.1317 -0.1912 1.0000 goc_ln | 0.3806 -0.1069 0.4392 -0.0038 0.6891 0.2122 -0.1358 1.0000 inf_ln | -0.2885 0.3241 0.0489 -0.0038 0.0621 0.1025 0.1265 0.0084 1.0000 va n y te re ac th si g e cd jg hg ad ju y th yi pl ua al n xtabond2 rgdp ipt_ln ipr inv_ln edu_ln ope_lnlg lab_lnlg goc_ln inf_ln, gmm( rgdp inv_ln, lag(1 2)) iv( rgdp_lg2) Favoring speed over space To switch, type or click on mata: mata set matafavor space, perm Warning: Number of instruments may be large relative to number of observations n va m ll fu oi Dynamic panel-data estimation, one-step system GMM -Group variable: id Number of obs = 150 Time variable : t Number of groups = 16 Number of instruments = 84 Obs per group: = Wald chi2(8) = 56.77 avg = 9.38 Prob > chi2 = 0.000 max = 15 -rgdp | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -ipt_ln | 1.319339 2384609 5.53 0.000 8519642 1.786714 ipr | -.8123186 7432434 -1.09 0.274 -2.269049 6444118 inv_ln | 4.302398 8361907 5.15 0.000 2.663494 5.941301 edu_ln | 3.414791 1.854879 1.84 0.066 -.2207062 7.050287 ope_lnlg | -4.212495 1.242611 -3.39 0.001 -6.647967 -1.777022 lab_lnlg | -9.177265 3.561994 -2.58 0.010 -16.15865 -2.195885 goc_ln | 7577109 1.398078 0.54 0.588 -1.982472 3.497893 inf_ln | -1.287855 4739637 -2.72 0.007 -2.216807 -.358903 _cons | 42.25362 18.36808 2.30 0.021 6.252842 78.2544 -Instruments for first differences equation Standard D.rgdp_lg2 GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed) L(1/2).(rgdp inv_ln) Instruments for levels equation Standard rgdp_lg2 _cons GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed) D.(rgdp inv_ln) at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu va n y te re ac th si g e cd jg hg ad ju y th yi pl ua al n -Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z = -3.32 Pr > z = 0.001 Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z = 0.13 Pr > z = 0.898 -Sargan test of overid restrictions: chi2(75) = 141.65 Prob > chi2 = 0.000 (Not robust, but not weakened by many instruments.) n va oi m ll fu at nh Difference-in-Sargan tests of exogeneity of instrument subsets: GMM instruments for levels Sargan test excluding group: chi2(47) = 80.87 Prob > Difference (null H = exogenous): chi2(28) = 60.78 Prob > iv(rgdp_lg2) Sargan test excluding group: chi2(74) = 134.51 Prob > Difference (null H = exogenous): chi2(1) = 7.14 Prob > z z 0.002 0.000 chi2 = chi2 = 0.000 0.008 k jm ht vb chi2 = chi2 = om l.c gm an Lu va n y te re ac th si g e cd jg hg

Ngày đăng: 15/08/2023, 15:09

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN