Nghiên Cứu Các Vấn Đề Tạo Ảnh,Biểu Diễn Ảnh, Thu Nhận Và Số Hóa Ảnh Trong Xử Lý Ảnh Số.docx

Tr­êng ®¹i häc thuû lîi 1 Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin  Bộ giáo dục và đào tạo Trường đại học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công nghệ thông tin BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ ẢNH[.]

Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin  Bộ giáo dục đào tạo Trường đại học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công nghệ thơng tin BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MƠN: XỬ LÝ ẢNH SỐ ĐỀ TÀI : NGHIÊN CỨU CÁC VẤN ĐỀ TẠO ẢNH,BIỂU DIỄN ẢNH, THU NHẬN VÀ SỐ HÓA ẢNH TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ ***** Giáo viên hướng dẫn Lớp:CNTT49A Sinh viên thực : HÀ NỘI Mục lục Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH SỐ Tổng quan hệ thống xử lý ảnh Các vấn đề xử lý ảnh 2.1 Các khái niệm 2.2 Biểu diễn ảnh 2.3 Tăng cường khôi phục ảnh .8 2.4 Biến đổi ảnh 2.5 Phân tích ảnh 2.6 Nhận đạng ảnh 2.7 Nén ảnh 10 Xử lý màu 10 3.1 Chỉ dẫn 10 3.2 Cơ sở màu sắc 10 3.3 Ảnh màu 16 3.4 Tính sơ đồ màu cho hệ thống màu 15 bit bit 17 CHƯƠNG II 18 THU NHẬN VÀ SỐ HÓA ẢNH 18 I Hệ thống thu nhận số hóa ảnh 18 II Lấy mẫu lượng tử hóa 20 Quét ảnh (Image scanning) 20 Lượng hoá ảnh (Image Quantization) .22 III Các định dạng xử lý ảnh 26 Định dạng ảnh IMG 26 Định dạng ảnh PCX 27 Định dạng ảnh TIFF 28 Định dạng ảnh GIF(Graphics Interchanger Format) 30 Lời mở đầu Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin Khoảng mười năm trở lại đây, phần cứng máy tính thiết bị liên quan có tiến vượt bậc tốc độ tính tốn, dung lượng chứa, khả xử lý v.v giá giảm đến mức máy tính thiết bị liên quan đến xử lý ảnh khơng cịn thiết bị chun dụng Khái niệm ảnh số trở nên thông dụng với hầu hết người xã hội việc thu nhận ảnh số thiết bị cá nhân hay chuyên dụng với việc đưa vào máy tính xử lý trở nên đơn giản Trong hoàn cảnh đó, xử lý ảnh lĩnh vực quan tâm trở thành môn học chuyên ngành sinh viên ngành công nghệ thông tin nhiều trường đại học nước Vì vậy, vấn đề liên quan : tạo ảnh, biểu diễn ảnh, thu nhận ảnh cần ý Xét thấy yếu tố thật thực tế nhóm đề tài xin nghiên cứu vấn đề xử lý ảnh số với đề tài cụ thể nhóm nghiên cứu “ Nghiên cứu vấn đề tạo ảnh, biểu diễn ảnh, thu nhận số hoá ảnh xử lý ảnh số“ Nội dung nghiên cứu hấp dẫn.Sẽ chia thành phần sau : Phần : tổng quan xử lý ảnh số Phần : Tạo ảnh-Biểu điễn ảnh-Thu nhận số hóa ảnh số Nhóm đề tài hy vọng tiểu luận tài liệu hữu ích cho người.Và mong có ứng dụng tốt thực tế Mặc dù có nhiều cố gắng khó tránh khỏi hạn chế thiếu sót Nhóm đề tài chúng em mong nhận ý kiến đóng góp thầy, trao đổi quý báu thầy để đề tài chúng em hoàn thiện Nhóm em xin chân thành cám ơn thầy! CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH SỐ Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin Tổng quan hệ thống xử lý ảnh Xử lý ảnh khoa học tương đối mẻ so với nhiều ngành khoa học khác, qui mô công nghiệp, song xử lý ảnh bắt đầu xuất máy tính chuyên dụng Để hình dung cấu hình hệ thống xử lý ảnh chuyên dụng hay hệ thống xử lý ảnh dùng nghiên cứu, đào tạo, trước hết xem xét bước cần thiết xử lý ảnh Trước hết trình thu nhận ảnh ảnh thu nhận qua camera, thu nhận từ vệ tinh qua cảm ứng (sensor), hay ảnh quét scanner Tiếp theo q trình số hố (Digitalizer) để biến đổi tín hiệu tơng tự sang tín hiệu rời rạc (lấy mẫu) số hoá lợng hoá, trớc chuyển sang giai đoạn xử lý, phân tích hay lu trữ lại Qúa trình phân tích ảnh thực chất bao gồm nhiều cơng đoạn nhỏ Trớc hết công việc tăng cường ảnh để nâng cao chất lượng ảnh Do nguyên nhân khác nhau: chất lượng thiết bị thu nhận ảnh, nguồn sáng hay nhiễu, ảnh bị suy biến Do cần phải tăng cường khôi phục lại ảnh để làm bật số đặc tính ảnh, hay làm cho ảnh gần giống với trạng thái gốc- trạng thái trớc ảnh bị biến dạng Giai đoạn phát đặc tính nhận biên, phân vùng ảnh, trích chọn đặc tính, v.v Cuối cùng, tuỳ theo mục đích ứng dụng, giai đoạn nhận dạng, phân lớp hay định khác Dưới mô tả bước xử lý ảnh: Thu nhận ảnh số Số hóa ảnh Phân tích ảnh Nhận dạng ảnh a Q trình thu nhận ảnh Ảnh thu nhận qua camera (thường ảnh thu nhận qua camera tín hiệu tương tự tín hiệu số hóa), ảnh thu nhận từ vệ tinh qua cảm ứng (sensor), từ ảnh tranh qt máy scaner b Q trình số hóa ảnh Biến đổi tín hiệu tương tự sang tín hiệu rời rạc (lấy mẫu tín hiệu) số hóa lượng hóa trước chuyển sang giai đoạn xử lý phân tích ảnh hay lưu trữ ảnh c Q trình phân tích ảnh Đề tài mơn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin Bao gồm nhiều công đoạn nhỏ tăng cường cải thiện ảnh, để nâng cao chất lượng ảnh, phát biên, phân vùng, khôi phục ảnh Nâng cao chất lượng ảnh cách sử dụng lọc nhiễu làm ảnh rõ nét d Giai đoạn nhận dạng ảnh Nhận dạng ảnh trình xác định ảnh Qua trình thường thu cách so sánh với mẫu chuẩn thu từ trước Có nhiều cách phân loại ảnh khác ảnh Theo lý thuyết nhận dạng, mơ hình toán học ảnh phân theo hai loại nhận nảh sau: - nhận dạng theo tham số - nhận dạng theo cấu trúc Một số đối tượng nhận phát triển phổ biến khoa học cơng nghệ là: nhận dạng kí tự (chữ viết, chữ viết tay, chữ kí, chữ kí điện tử), nhận dạng văn (text), nhận dạng vân tay, nhận dạng mã vạch, nhận dạng người Các vấn đề xử lý ảnh Như đề cập phần giới thiệu, thấy cách khái quát vấn đề xử lý ảnh Để hiểu chi tiết hơn, trước tiên ta xem xét hai khái niệm (thuật ngữ) thường dùng xử lý ảnh Pixel (phần tử ảnh) grey level (mức xám), tóm tắt vấn đề 2.1 Các khái niệm a Phần tử ảnh - Ảnh tự nhiên tín hiệu liên tục không gian giá trị độ sáng Để lưu trữ biểu diễn ảnh máy tính, người phải tiến hành biến đổi tín hiệu liên tục thành số hữu hạn tín hiệu rời rạc thơng q q trình lượng tử hóa lấy mẫu thành phần giá trị độ sáng Một phần tử ảnh (Picture Element) giá trị biểu diễn cho mức xám hay cường độ ảnh vị trí sau biến đổi ảnh thành số hữu hạn tín hiệu rời rạc b Mức xám Là kết biến đổi tương ứng giá trị độ sáng điểm ảnh với giá trị số nguyên dương Tùy thuộc vào số giá trị biểu diễn mức xám mà điểm ảnh biểu diễn 1, 4, 8, 24 hay 32 bit Số lượng bit biểu diễn mức xám lớn chất lượng ảnh cao tốn dung lượng nhớ nhiều để lưu trữ cần hệ thống mạnh để xử lý Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin c Ảnh Là tập hợp hữu hạn điểm ảnh kề Ảnh thường biểu diễn ma trận hai chiều, phần tử ma trận tương ứng với điểm ảnh Ảnh nhị phân (đen trắng): ảnh có giá trị mức xám điểm ảnh biểu diễn bit (giá trị 1) Ví dụ biểu diễn ảnh nhị phân: 1 1 0 1 1 Ảnh xám: giá trị mức xám điểm ảnh biểu diễn bit (giá trị từ đến 255) Ví dụ biểu diễn ảnh xám: 12 15 94 21 0 156 11 245 12 Ảnh màu: thông thường, ảnh màu tạo nên từ ảnh xám màu đỏ (RED), xanh (GREEN), xanh lam (BLUE) Tất màu tự nhiêu tổng hợp từ thành phần màu theo tỷ lệ khác Ví dụ biểu diễn ảnh màu: Ma trận biểu diễn mức xám thành phần RED: 11 115 94 20 0 15 16 11 225 12 Ma trận biểu diễn mức xám thành phần GREEN: 121 14 210 Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin 0 115 16 11 22 Ma trận biểu diễn mức xám thành phần BLUE: 17 21 135 93 50 0 15 67 11 25 19 2.2 Biểu diễn ảnh Trong biểu diễn ảnh, người ta thường dùng phần tử đặc trưng ảnh pixel Nhìn chung xem hàm hai biến chứa thông tin biểu diễn ảnh Các mơ hình biểu diễn ảnh cho ta mơ tả lơgic hay định lượng tính chất hàm Trong biểu diễn ảnh cần ý đến tính trung thực ảnh tiêu chuẩn “thơng minh” để đo chất lượng ảnh tính hiệu kỹ thuật xử lý Việc xử lý ảnh số yêu cầu ảnh phải đợc mẫu hoá lượng tử hố Thí dụ ảnh ma trận 512 dịng gồm khoảng 512 x 512 pixel Việc lửợng tử hoá ảnh chuyển đổi tín hiệu tương tự sang tín hiệu số (Analog Digital Convert) ảnh lấy mẫu sang số hữu hạn mức xám Vấn đề trình bày chi tiết chương Một số mơ hình thường đửợc dùng biểu diễn ảnh: Mơ hình tốn, mơ hình thống kê Trong mơ hình toán, ảnh hai chiều đửợc biểu diễn nhờ hàm hai biến trực giao gọi hàm sở Các biến đổi trình bày kỹ chương Với mơ hình thống kê, ảnh coi phần tử tập hợp đặc trưng đại lửợng như: kỳ vọng toán học, hiệp biến, phửơng sai, moment a Mơ hình Raster Đây cách biểu diễn ảnh thông dụng nay, ảnh biểu diễn dạng ma trận điểm (điểm ảnh) Thường thu nhận qua thiết bị camera, scanner Tuỳ theo yêu cầu thực mà điểm ảnh biểu diễn qua hay nhiều bít Mơ hình Raster thuận lợi cho hiển thị in ấn Ngày công nghệ phần cứng cung cấp thiết bị thu nhận ảnh Raster phù hợp với tốc độ nhanh chất lượng cao cho đầu vào đầu Một thuận lợi cho việc Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin hiển thị môi trường Windows Microsoft đưa khuôn dạng ảnh DIB (Device Independent Bitmap) làm trung gian Một hướng nghiên cứu mơ hình biểu diễn kỹ thuật nén ảnh kỹ thuật nén ảnh lại chia theo khuynh hướng nén bảo tồn khơng bảo tồn thơng tin nén bảo tồn có khả phục hồi hồn tồn liệu ban đầu cịn khơng bảo tồn có khả phục hồi độ sai số cho phép Theo cách tiếp cận người ta đề nhiều quy cách khác BMP, TIF, GIF, PCX… Hiện giới có 50 khn dạng ảnh thơng dụng bao gồm kỹ thuật nén có khả phục hồi liệu 100% nén có khả phục hồi với độ sai số nhận b Mơ hình Vecto Biểu diễn ảnh ngồi mục đích tiết kiệm khơng gian lưu trữ dễ dàng cho hiển thị in ấn đảm bảo dễ dàng lựa chọn chép di chuyển tìm kiếm… Theo yêu cầu kỹ thuật biểu diễn vector tỏ ưu việt Trong mơ hình vector người ta sử dụng hướng vector điểm ảnh lân cận để mã hoá tái tạo hình ảnh ban đầu ảnh vector thu nhận trực tiếp từ thiết bị số hoá Digital chuyển đổi từ ảnh Raster thông qua chương trình số hố Cơng nghệ phần cứng cung cấp thiết bị xử lý với tốc độ nhanh chất lượng cho đầu vào lại hỗ trợ cho ảnh Raster Do vậy, nghiên cứu biểu diễn vectơ tập trung từ chuyển đổi từ ảnh Raster RASTER VECTO RASTER Sự chuyển đổi mơ hình biểu diễn ảnh 2.3 Tăng cường khơi phục ảnh Tăng cường ảnh bớc quan trọng, tạo tiền đề cho xử lý ảnh Nó gồm loạt kỹ thuậy như: lọc độ tcác kỹ thuậy như: lọc độ tơng phản, khử nhiễu, màu, v v Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin 2.4 Biến đổi ảnh Thuật ngữ biến đổi ảnh (Image Transform) thờng dùng để nói tới lớp ma trận đơn vị kỹ thuật dùng để biến đổi ảnh Cũng nh tín hiệu chiều đợc biểu diễn chuỗi hàm sở, ảnh đợc biểu diễn chuỗi rời rạc ma trận sở gọi ảnh sở Phơng trình ảnh sở có dạng: A*k,l = ak al*T, với ak cột thứ k ma trận A A ma trận đơn vị Có nghĩa A A*T = I Các A*k,l định nghĩa với k,l = 0,1, , N-1 ảnh sở Có nhiều loại biến đổi dùng nh : - Biến đổi Fourier, Sin, Cosin, Hadamard, - Tích Kronecker (*) - Biến đổi KL (Karhumen Loeve): biến đổi có nguồn gốc từ khai triển q trình ngẫu nhiên gọi phơng pháp trích chọn thành phần Do phải xử lý nhiều thơng tin, phép tốn nhân cộng khai triển lớn Do vậy, biến đổi nhằm làm giảm thứ nguyên ảnh để việc xử lý ảnh đợc hiệu 2.5 Phân tích ảnh Phân tích ảnh liên quan đến việc xác định độ đo định lượng ảnh để đa mô tả đầy đủ ảnh Các kỹ thuật sử dụng nhằm mục đích xác định biên ảnh Có nhiều kỹ thuật khác lọc vi phân hay dò theo quy hoạch động Vấn đề xác định biên kỹ thuật liên quan trình bày chơng Người ta dùng kỹ thuật để phân vùng ảnh Từ ảnh thu được, ngời ta tiến hành kỹ thuật tách (split) hay hợp (fusion) dựa theo tiêu chuẩn đánh giá nh: màu sắc, cường độ, v v Các phương pháp đợc biết đến Quad-Tree, mảnh hoá biên, nhị phân hoá đường biên Cuối cùng, phải kể đến cac kỹ thuật phân lớp dựa theo cấu trúc 2.6 Nhận đạng ảnh Nhận dạng ảnh trình liên quan đến mô tả đối tượng mà người ta muốn đặc tả Q trình nhận dạng thường sau q trình trích chọn đặc tính chủ yếu đối tợng Có hai kiểu mơ tả đối tượng: - Mơ tả tham số (nhận dạng theo tham số) - Mô tả theo cấu trúc ( nhận dạng theo cấu trúc) Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin Trên thực tế, người ta áp dụng kỹ thuật nhận dạng thành công với nhiều đối tượng khác như: nhận dạng ảnh vân tay, nhận dạng chữ (chữ cái, chữ số, chữ có dấu) Nhận dạng chữ in đánh máy phục vụ cho việc tự động hố q trình đọc tài liệu, tăng nhanh tốc độ chất lượng thu nhận thông tin từ máy tính Nhận dạng chữ viết tay (với mức độ ràng buộc khác cách viết, kiểu chữ, v ,v ) phục vụ cho nhiều lĩnh vực Ngoài kỹ thuật nhận dạng trên, kỹ thuật nhận dạng dựa vào kỹ thuật mạng nơ ron áp dụng cho kết khả quan 2.7 Nén ảnh Dữ liệu ảnh liệu khác cần phải lưu trữ hay truyền mạng Như nói trên, lượng thơng tin để biểu diễn cho ảnh lớn Trong phần 1.1 thấy ảnh đen trắng cỡ 512 x 512 với 256 mức xám chiếm 256K bytes Do làm giảm lượng thơng tin hay nén liệu nhu cầu cần thiết Nhiều phương pháp nén liệu nghiên cứu áp dụng cho loại liệu đặc biệt Xử lý màu 3.1 Chỉ dẫn Cần nhấn mạnh chương trước xử lý trực tiếp ảnh đen trắng (ảnh có mức xám) Bây quan tâm đến xử lý ảnh màu Bây giờ, bắt đầu xem xét sở màu sắc, sau đề cập đến kỹ thuật áp dụng xử lý ảnh màu Chúng đề cập đến lọc 2-D cho ảnh màu, trình bày trình tự xử lý ảnh màu dựa trình tự xử lý ảnh đen trắng Chúng phát triển kỹ thuật lọc ảnh màu có lựa chọn Điều cho phép điều chỉnh sắc màu riêng biệt (tint), ví dụ tăng sắc màu lên mà không làm thay đổi sắc màu lại ảnh 3.2 Cơ sở màu sắc Ánh sáng dạng lượng sóng điện từ có bước sóng vào khoảng từ 400 m (millimicron) cho ánh sáng tím vào khoảng 700 m cho ánh sáng đỏ (hình 11.1) Tất bước sóng cảm nhận mắt người sắc màu Tất sắc màu nằm ánh sáng trắng mặt trời, với lượng nằm khoảng từ hồng ngoại đến cực tím Màu sắc vật thể hàm bước sóng khơng bị hấp thụ phản chiếu từ vật thể Đó lý mà vật thể Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin ngăn xếp Trong khung số bit cuối thơng thường để điểm ảnh lấy từ đệm khung (bộ nhớ ngăn xếp) từ tín hiệu video bên (ngăn xếp trực tiếp) Trong hệ thống 16 bít 32,768 màu biểu diễn với ba màu riêng có khả thể 32 trạng thái Cấu tạo điểm ảnh cho bảng 11.1 G Bóng xám Độ chói W R Đen B Hình 1.3.5 Hình chóp màu 3.4 Tính sơ đồ màu cho hệ thống màu 15 bit bit Để làm mở rộng hiểu biết hỗn hợp màu, làm chương trình tính thể sơ đồ màu cho hệ thống 15 bit (5 bít cho màu) hệ thống màu bit (256 màu) Hệ thống 15 bit màu mà sử dụng Professional Image Board (PIB) Atronics International, Inc (ATI) Vỉ mạch thiết kế để thể ảnh có kích thước 512  256 512  512 điểm, với tất điểm biểu diễn 16 bit 16 bit chia bảng 11.1 Vỉ mạch VGA có khả thể 256 màu với tất màu thể bit Tổng số màu mà vỉ mạch VGA tính 218 = 262,144 Dù có 256 màu sử dụng Một vỉ mạch tương đương thiết bị video màu bit bảng 1.3.1 Biểu diễn điểm ảnh màu 16 bit Bít đến bít Lam Bít đến bít Lục Bít 10 đến bít 14 Đỏ Bít 15 Overlay Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thơng Tin CHƯƠNG II THU NHẬN VÀ SỐ HĨA ẢNH I Hệ thống thu nhận số hóa ảnh Quá trình thu nhận Các thiết bị thu nhận ảnh bao gồm camera, scanner thiết bị thu nhận cho ảnh đen trắng Các thiết bị thu nhận ảnh có loại ứng với loại ảnh thông dụng Raster, Vector Các thiết bị thu nhận ảnh thông thường Raster camera thiết bị thu nhận ảnh thơng thường Vector sensor bàn số hố Digitalizer chuyển đổi từ ảnh Raster Nhìn chung hệ thống thu nhận ảnh thực trình • Cảm biến: biến đổi lượng quang học thành lượng điện • Tổng hợp lượng điện thành ảnh Ta sử dụng kỹ thuật quét mặt phẳng ảnh để tạo nên dịng tín hiệu ảnh Tính chất:  thời gian quét điểm ảnh lần/s (25 điểm ảnh/s)  thời gian qt dịng 64ms/dịngtín hiệu ảnh điện Q trình số hóa Gồm giai đoạn  Q trình số hóa điểm mặt khơng gian  Q trình lượng tử hóa giá trị điểm ảnh Một số thiết bị thu nhận: Chức thiết bị số hóa băng tần số tín hiệu truyền hình cung cấp từ camera, từ đầu máy VCR Ảnh số sau lưu trữ đệm Bộ đệm có khả địa hóa (nhờ PC) đến điểm phần mềm Thơng thường thiết bị có nhiều chương trình điều khiển để lập trình thông qua ngôn ngữ C Khi mua thiết cần ý cácc điểm sau: Thiết bị có khả số hóa ảnh bit (256 mức xỏm) ảnh thu phải có kích thước 512×512 điểm Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thông Tin Thiết bị phải chứa đệm ảnh để lưu trữ nhiều ảnh có độ phân giải 512×512 điểm ảnh Thiết bị phải kèm đầy đủ thư viện chương trình có khả giao diện với chương trình C viết Turbo C Microsoft C Sổ tay hướng dẫn sử dụng phải kèm theo, gồm dạng chứa đĩa in Một số thiết bị cho phép tuỳ chọn sử dụng hai chế độ văn đồ hoạ hình hai hình riêng biệt Mặc dù chi tiết khơng cần thiết, có giá trị trường hợp bị giới hạn không gian lắp đặt khả tài Camera Tổng quát có hai kiểu camera: kiểu camera dùng đèn chân khơng kiểu camera dùng bán dẫn Đặc biệt lĩnh vực này, camera bán dẫn thường hay dùng camera đèn chân không Camera bán dẫn gọi CCD camera dùng ghi dịch đặc biệt gọi thiết bị gộp (Charge-Coupled Devices- CCDs) Các CCD chuyển tín hiệu ảnh sang từ cảm nhận ánh sáng bổ trợ phía trước camera thành tín hiệu điện mà sau mã hóa thành tín hiệu TV Loại camera chất lượng cao cho tín hiệu nhiễu có độ nhậy cao với ánh sáng Khi chọn camera cần ý đến thấu kính từ 18 đến 108 mm Sau danh sách nhà sản xuất: Pulnix America Inc, 770 Lucerne Drive, Sunnyvale, CA 84086 Tel 408-773-1550; fax 408-737-2966 Sony Corp of America, Component Products Co., 10833 Valley View St., Cypress, CA 90630 Fax 714-737-4285 Parasonic, industrial camera division: 201-329-6674 JVC Professional: 1-800-JVC-5825 Màn hình video Một số nhà sản xuất (như Sony) sản xuất loại hình đen trắng chất lượng cao Nên sử dụng loại hình chất lượng cao, hình chất lượng thấp làm bạn nhầm lẫn kết Một hình inch đủ cho yêu cầu làm việc Để hiển thị ảnh màu, nên dùng hình đa hệ Máy tính Đề tài môn : Xử lý ảnh số Đại Học Kinh Tế Quốc Dân Bộ môn Công Nghệ Thơng Tin Cần có máy tính P4 cấu hình cao Để chắn, máy phải có sẵn khe cắm cho phần xử lý ảnh Các chương trình thiết kế lọc ảnh chạy hệ thống Các chương trình hiển thị ảnh dựng vỉ mạch VGA có sẵn đĩa kèm theo Các chương trình hiển thị ảnh hỗ trợ cho hầu hết vỉ mạch SVGA II Lấy mẫu lượng tử hóa Yêu cầu xử lý ảnh máy tính đưa ảnh dạng biểu diễn số thích hợp, nghĩa ảnh phải biểu diễn ma trận hữu hạn tương ứng với việc lấy mẫuảnh lưới rời rạc pixel lượng hoá số hữu hạn bit ảnh số lượng hố xử lý hay chuyển qua bước biến đổi số tương tự - DA(Digital to Analog) để tái thiết bị ảnh Quét ảnh (Image scanning) Phương pháp chung để lấy mẫu quét ảnh theo hàng mã hoá hàng Về nguyên tắc, đối tượng, phim hay giấy suốt chiếu sáng liên tục để tạo nên ảnh điện tử cảm quang Tuỳ theo loại camera mà cảm quang chất quang dẫn hay quang truyền Hệ thống camera ống sử dụng phương pháp scan-out-digitalizer; hệ thống camera CCD(Charge Coup;ed Device) cho ảnh ma trận Hình 2.4 Lấy mẫu lượng hoá Camera CCD thực thiết bị mẫu hoá tín hiệu chiều gọi phương pháp seflscanning matrix Nguyên tắc phương pháp minh hoạ qua hình 2-6 trang bên Đề tài mơn : Xử lý ảnh số