Đồ án khoa học dữ liệu ứng dụng khoa học dữ liệu vào phân tích việc rời đi hoặc không của nhân viên trong vòng 2 năm tới

lOMoARcPSD|17160101 ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG CÔNG NGHỆ VÀ THIẾT KÊ KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANH ĐỒ ÁN KHOA HỌC DỮ LIỆU ỨNG DỤNG KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀO PHÂN TÍCH VIỆC RỜI ĐI HOẶC KHƠNG CỦA NHÂN VIÊN TRONG VÒNG NĂM TỚI Giảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Mạnh Tuấn Tên_Mã lớp HP: Khoa Học Dữ Liệu_22C1INF50905974 Nhóm thực hiện: Nhóm 09 Nhóm sinh viên: Trần Thị Quỳnh Mai Lê Thảo Na Lê Nguyễn Ngọc Trâm Trần Huyền Anh Nguyễn Ngọc Đăng Vy Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 18 tháng 12 năm 2022 lOMoARcPSD|17160101 LỜI CẢM ƠN Bộ môn Khoa học liệu mơn khơng thích thú với chúng em, qua trình học, chúng em dần nhận vai trò quan trọng Khoa học liệu thời đại công nghệ số ngày Bộ môn trang bị cho chúng em kiến thức tảng để chúng em tự tìm tịi học sâu kiến thức chuyên ngành Khoa học liệu tương lai Nhóm chúng em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến thầy Nguyễn Mạnh Tuấn, giảng viên đảm nhiệm mơn Khoa học liệu nhóm em Dù tiếp xúc ngắn với qua vài buổi học chúng em thật cảm thấy quý mến lòng, nhiệt tình việc giảng dạy thầy Nhóm em xin kính chúc thầy thật nhiều sức khỏe đạt thành công, mong đợi thân đường giảng dạy Xin chân thành cảm ơn thầy! Nhóm lOMoARcPSD|17160101 MỤC LỤC CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN I Lý chọn đề tài II Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát Mục tiêu cụ thể III Đối tượng nghiên cứu Giới thiệu, mô tả liệu 1.2 Tiền xử lý CHƯƠNG 2: QUY TRÌNH THỰC HIỆN VÀ KẾT QUẢ BÀI TOÁN 1: PHÁT HIỆN ĐIỂM ĐẶC THÙ CỦA DỮ LIỆU 1.1 Mơ tả tốn 1.2 Chạy mơ hình kết 1.3 Kết luận thông qua kết đạt 14 BÀI TOÁN 2: DỰ ĐOÁN KHẢ NĂNG NHÂN VIÊN SẼ RỜI BỎ CÔNG TY HAY KHÔNG 15 2.1 Mô tả toán 15 2.2 Xây dựng mơ hình 15 2.3 Đánh giá kết 16 BÀI TOÁN 3: PHÂN CỤM/ NHÓM NHÂN VIÊN LỰA CHỌN RỜI KHỎI CÔNG TY 18 3.1 Mơ tả tốn 18 3.2 Xây dựng mơ hình 19 3.3 Đánh giá kết luận 20 CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN 27 DANH MỤC THAM KHẢO 29 lOMoARcPSD|17160101 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình Tiền xử lý liệu Hình Mơ hình phân lớp dự đốn khả rời lại nhân viên công ty hai năm tới hay khơng Hình Kết Logistic Regression Hình Kết SVM Hình Kết Tree Hình Kết dự báo nhân viên rời hay lại vòng năm tới cơng ty Hình Xây dựng mơ hình phân cụm số nhân viên có định rời khỏi cơng ty Hình Kết phương pháp K-means Hình Kết Silhouette Plot Hình 10 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Thành phố nơi đặt văn phòng Hình 11 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Trình độ học vấn Hình 12 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Giới tính Hình 13 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Đã trạng thái dự bị Hình 14 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Năm gia nhập cơng ty Hình 15 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Bậc lương Hình 16 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Tuổi Hình 17 Kết Feature Statistic lOMoARcPSD|17160101 DANH MỤC BIỂU ĐỒ Biểu đồ Trình độ học vấn Biểu đồ Năm gia nhập công ty Biểu đồ Thành phố nơi đặt văn phòng Biểu đồ Bậc lương Biểu đồ Độ tuổi Biểu đồ Giới tính Biểu đồ Đã trạng thái dự bị Biểu đồ Kinh nghiệm lĩnh vực Biểu đồ Tỷ lệ rời hặc lại DANH MỤC BẢNG Bảng Phân tích thông tin liệu lOMoARcPSD|17160101 Mức độ liên quan đến chuyên ngành: Không liên quan CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN I Lý chọn đề tài Tài sản lớn mà cơng ty có khơng phải tiền mặt, chứng khoán, lợi thương mại mạng lưới khách hàng , mà đội ngũ nhân viên Các nhân viên công ty làm việc để mở đường cho thành công công ty tất quản trị cần thiết để điều hành cơng ty Nhưng nhiều lý nhân viên khơng hài lịng với cơng việc cơng ty mà họ làm việc điều có xu hướng kết họ rời bỏ cơng ty tìm kiếm cơng ty Đó khó khăn quan trọng mà chủ sở hữu cơng ty phải đối mặt tổ chức họ nhân viên xuất sắc Một nhân viên giỏi tài sản quý giá công ty, rời họ dẫn đến nhiều vấn đề khác nhau, bao gồm tổn thất tài chính, hiệu suất tổng thể tích lũy chuyên môn Hơn nữa, so với đào tạo, nâng cao tay nghề, chuyên môn nhân viên tại, việc tuyển dụng nhân gây chi phí tốn kém, thời gian đáng kể không đạt hiệu mong muốn Vì thế, nhóm nghiên cứu chúng em muốn cung cấp hệ thống để dự đoán nhân viên lại hay rời bỏ cơng ty tương lai vịng năm tới thơng qua nhiều yếu tố Nhóm nghiên cứu hy vọng thơng qua phân tích liệu mà nhóm thực trả lời số câu hỏi việc làm yếu tố mục đích ảnh hưởng đến tiêu hao nhân viên xác định nguyên nhân góp phần vào định người lao động để rời khỏi công ty Từ đó, kết từ nghiên cứu giúp doanh nghiệp, công ty kịp thời đưa sách, biện pháp để giảm thiểu tối đa việc nhân viên có chun mơn, tay nghề cao rời bỏ công ty II Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát Phân tích, xác định đặc điểm đặc trưng nhân viên có ý định rời khỏi công ty để kịp thời đưa sách, giải pháp, đề nghị để hạn chế tối đa việc thiếu hụt nhân lực Mục tiêu cụ thể Bài toán 1: Phát điểm đặc thù liệu Bài toán 2: Dự đốn khả nhân viên rời bỏ cơng ty hay khơng Bài tốn 3: Phân cụm/ nhóm nhân viên có khả cao rời khỏi cơng ty III Đối tượng nghiên cứu Giới thiệu, mô tả liệu Nguồn liệu lấy từ Kaggle Đây liệu từ phận HR cơng ty muốn dự đốn xem vịng năm tới, nhân viên chọn rời hay lại công ty thông Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 qua thông tin, đặc điểm nhân viên mà công ty thu thập https://www.kaggle.com/datasets/tejashvi14/employee-futureprediction?fbclid=IwAR1o5LdmenJYFwStRSmBUwORQnmbexxbRgfzlPnlQbJ9z5RxV DqXwFXC7qA Dữ liệu gồm: 4653 dòng (đối tượng) cột thuộc tính sau: STT Tên biến Mơ tả biến Kiểu liệu Trình độ học vấn Trình độ học vấn: Cử Nhân, Thạc sĩ, Tiến sĩ String Năm Gia Nhập Công Ty Năm tham gia công ty: Từ 2012 – 2018 Integer Thành phố Thành phố nơi đặt văn phòng: Bangalore, Pune, New Delhi String Bậc Lương Bậc lương: 1_Cao 2_Trung cấp 3_Thấp Integer Tuổi Tuổi tác nhân viên: Từ 22 đến 41 tuổi Integer Giới Tính Giới tính nhân viên: _Nam _Nữ String Đã Từng Ở Trạng Thái Dự Bị Từng không tham dự dự án từ tháng trở lên: _Có _Khơng String Kinh Nghiệm Trong Lĩnh Vực Hiện Tại Kinh nghiệm lĩnh vực tại: Từ – năm Integer Rời Đi Hoặc Không Rời Đi (Biến phụ thuộc) Nhân viên có rời cơng ty năm tới không _1 = Nhân viên rời công ty năm tới _0 = Nhân viên không rời công ty năm tới Integer Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Bảng Phân tích thơng tin liệu 1.2 Tiền xử lý _Bộ liệu lấy từ Kaggle xác minh có đầy đủ thơng tin nên không cần phải thực tiền xử lý _Để thông tin dễ hiểu dễ tiếp cận hơn, nhóm sử dụng chức Edit Domain để chuyển đổi tên thuộc tính từ tiếng Anh sang tiếng Việt _Phân tách liệu (để phù hợp với cấu hình laptop): Từ file liệu gốc, nhóm sử dụng chức Data Sample để tách liệu thành file riêng biệt sau: 25 phần trăm (%) liệu từ liệu gốc tách thành liệu để huấn luyện mơ hình phân lớp (Employee_Training), phần trăm (%) từ liệu lại để làm liệu báo cáo cho mơ hình (Employee_Forecast) Hình Tiền xử lý liệu CHƯƠNG 2: QUY TRÌNH THỰC HIỆN VÀ KẾT QUẢ BÀI TỐN 1: PHÁT HIỆN ĐIỂM ĐẶC THÙ CỦA DỮ LIỆU 1.1 Mơ tả tốn _Sử dụng hàm thống kê thông dụng, công cụ, lược đồ, biểu đồ Excel để phát điểm đặc thù liệu 1.2 Chạy mơ hình kết • Trình độ học vấn Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN 3000 Nhân Viên 2500 2000 1500 1000 500 Cử Nhân Thạc Sĩ Tiến Sĩ Rời Đi 1129 426 45 Ở Lại 2472 447 134 Biểu đồ Trình độ học vấn Dựa vào biểu đồ ta thấy có tương đồng trình độ Cử Nhân Tiến Sĩ với việc Rời Đi hay Ở Lại công ty năm, số lượng nhân viên lại gấp lần số lượng nhân viên rời trình độ Thạc Sĩ lượng nhân viên lại xấp xỉ Số lượng nhân viên rời nhiều bậc Cử Nhân, họ muốn tìm hội việc làm tốt thi trường Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 • Năm gia nhập cơng ty NĂM GIA NHẬP CƠNG TY 900 800 Nhân Viên 700 600 500 400 300 200 100 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Rời Đi 109 224 173 318 117 297 362 Ở Lại 395 445 526 463 408 811 Biểu đồ Năm gia nhập công ty Số lượng nhân viên rời hay lại năm không ổn định, lên xuống liên tục đa phần số lượng rời lớn nhiều so với số lương lại (Ngoại trừ năm 2018 có nhân viên rời đi) Điều có nghĩa dù gia nhập năm nhân viên đưa định rời hay lại • Thành phố THÀNH PHỐ NƠI ĐẶT VĂN PHÒNG 1800 1600 Nhân Viên 1400 1200 1000 800 600 400 200 Bangalore Pune New Delhi Rời Đi 595 639 366 Ở Lại 1633 629 791 Biểu đồ Thành phố nơi đặt văn phòng Tỷ lệ rời lại Bangalore New Delhi tương tự mức gấp đơi Pune tỷ lệ lại Có thể lý giải cho tỷ lệ sau: 10 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 BÀI TOÁN 2: DỰ ĐOÁN KHẢ NĂNG NHÂN VIÊN SẼ RỜI BỎ CÔNG TY HAY KHÔNG 2.1 Mơ tả tốn Bước 1: Chọn liệu File “Employee_Training” chọn cột “Rời lại” làm Target Bước 2: Mở File “Data” → Nối File phương pháp SVM, Neural Network Logistic Regression với Test and Score → Nối Test and Score với Confusion Matrix để thực đánh giá kết đánh giá ma trận nhầm lẫn Bước 3: Liên kết phương pháp tốt File “Employee_Forecast” với Predictions để đánh giá phân loại liệu đầu vào Bước 4: Xuất kết dự báo qua Data Table, nhận xét đánh giá 2.2 Xây dựng mơ hình Hình Mơ hình phân lớp dự đốn khả rời lại nhân viên công ty hai năm tới hay không 15 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 2.3 Đánh giá kết 2.3.1 Đánh giá mơ hình dựa kết Confusion Matrix: Hình Kết Logistic Regression Hình Kết SVM 16 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Hình Kết Tree Sai lầm loại 2: Dự đốn khơng có người rời thực tế họ rời nhiều lý khơng hài lịng với sách làm việc tại, bất mãn với cấp trên, … Nếu sai lầm nhiều cơng ty khó đưa giải pháp kịp thời nhằm giải vấn đề nhân viên cơng ty, từ khiến cơng ty rơi vào tình trạng thiếu nguồn nhân lực trầm trọng Tree = 125 < SVM = 172 < LR = 229 → Sai lâm loại phương pháp Tree = 125 nhỏ ba phương pháp ⇒ Sử dụng phương pháp Tree không cần xét đến Test and Score 2.3.2 Kết dự báo 17 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Hình Kết dự báo nhân viên rời hay lại vịng năm tới cơng ty KẾT LUẬN VỀ BÀI TOÁN 2: _Theo bảng đánh giá kết quả, ma trận nhầm lẫn phương pháp Tree có sai lầm loại 125 nhỏ ba phương pháp: Logistics Regression, SVM, Tree _Việc mà nhân viên rời khỏi công ty điều tránh khỏi công ty mà họ làm việc họ bất mãn sách mà công ty đề Tuy nhiên, thông qua kết dự báo, biết vấn đề nguồn nhân lược mà công ty gặp phải đề biện pháp để giảm thiểu việc nhân viên rời bỏ công ty cách tối ưu BÀI TỐN 3: PHÂN CỤM/ NHĨM NHÂN VIÊN LỰA CHỌN RỜI KHỎI CƠNG TY 3.1 Mơ tả tốn Bước 1: Chọn file “Employee.xlsx” để tất biến Feature Bước 2: Sử dụng chức Select Rows, chọn nhân viên có định rời khỏi cơng ty 18 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Bước 3: Dùng phương pháp K-means, thực phân làm từ đến nhóm, xem xét phân làm cụm tối ưu Bước 4: Dùng Silhouette Plot để minh họa liệu Dữ liệu từ Silhouette minh họa Data table Bước 5: Tìm đặc điểm nhóm nhân viên rời Bước 6: Đánh giá kết luận 3.2 Xây dựng mơ hình Hình Xây dựng mơ hình phân cụm số nhân viên có định rời khỏi cơng ty Hình Kết phương pháp K-means ⇒Nên chọn phân tách thành nhóm số Silhouette score nhóm tiến gần đến số nhóm bị phân tách 19 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Hình Kết Silhouette Plot 3.3 Đánh giá kết luận Từ kết Distribution, ta thấy: Hình 10: Phân bố nhóm nhân viên rời theo Thành phố nơi đặt văn phòng _Các nhân viên rời nhóm chủ yếu tập trung Bangalore nhóm C2 Puneđối với nhóm C1 Cụ thể nhân viên thuộc nhóm C2 văn phịng Bangalore 500 nhân viên nhân viên thuộc nhóm C1 Pune 400 nhân viên 20 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 _Đồng thời số nhân viên thuộc nhóm C1, C2 cịn phân bố với số lượng vừa nhỏ thành phố khác, cụ thể: • Nhân viên thuộc nhóm C1 văn phịng Bangalore 100 nhân viên, văn phịngNew Delhi khoảng 100-200 nhân viên • Nhân viên thuộc nhóm C2 văn phòng New Delhi với số lượng khoảng 200 người Pune với số lượng gần New Delhi Hình 11: Phân bố nhóm nhân viên rời theo Trình độ học vấn Đối với thuộc tính Trình độ học vấn, nhân viên rời nhóm C2 C1 chủ yếu Cử nhân _Đối với bậc Thạc Sĩ: • Khoảng 100-200 người nhóm C1 200 người nhóm C2 muốn rời _Đối với bậc Tiến Sĩ: 100 nhân viên thuộc nhóm C1, C2 muốn rời 21 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Hình 12: Phân bố nhóm nhân viên rời theo Giới tính _Nhân viên Nữ Nam muốn rời tập trung nhóm C2 với nữ xấp xỉ 600 nhân viên khoảng 400 nhân viên nam _Đối với nhóm C1: Nhân viên nữ muốn rời khoảng 150 người; nhân viên nam muốn rời khoảng tầm gần 500 người Hình 13: Phân bố nhóm nhân viên rời theo Đã trạng thái dự bị Nhân viên muốn rời hai nhóm phần lớn chưa trạng thái dự bị với nhân viên thuộc nhóm C1 khoảng 500 người cịn nhân viên nhóm C2 200 nhân viên 22 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 _Nhân viên rời trạng thái dự bị • Đối với nhóm C1: 100 nhân viên • Đối với nhóm C2: xấp xỉ 100 nhân viên Hình 14 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Năm gia nhập công ty _Ở nhóm C2 nhân viên muốn rời chủ yếu gia nhập công ty vào năm 2018 với 300 nhân viên cịn nhóm C1 gia nhập cơng ty vào năm 2015 với 200 nhân viên muốn rời _Số nhân viên muốn rời nhóm C2 cao gia nhập công ty vào năm từ 2012-2018 Cụ thể: • • • • • 2012: Gần 100 nhân viên 2013: Hơn 100 nhân viên 2014: Khoảng 100 nhân viên 2015: Hơn 100 nhân viên 2016: Dưới 100 nhân viên • 2017: Hơn 100 nhân viên • 2018: Hơn 300 nhân viên Số nhân viên muốn rời nhóm C1 gia nhập cơng ty từ năm 2012-2018 chiếm vào năm là: 50 người, 100 người, khoảng 50 người, 50 người, tầm 30-50 người, gần 200 người 30 người 23 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Hình 15 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Bậc lương Đa số nhân viên rời nhóm C1 có bậc lương khoảng 1-2 nhóm C2 từ Cụ thể: • Ở bậc lương 1: Dưới 100 người • Ở bậc lương 2: Gần 500 người • Ở bậc lương 3: Khoảng 1000 người Hình 16 Phân bố nhóm nhân viên rời theo Tuổi 24 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 _Ở nhóm C1 người có xu hướng rời tập trung chủ yếu từ 26-28 tuổi nhóm C2 từ 27-29 tuổi Từ kết Distribution, ta thấy: _Các nhân viên rời nhóm chủ yếu tập trung Bangalore nhóm C2 Pune nhóm C1 _Đối với thuộc tính Trình độ học vấn, nhân viên rời đạt trình độ bậc Cử nhân với nhóm C1, C2 _Nhân viên Nữ rời tập trung nhóm C1 nhân viên Nam rời nhóm C2 _Các nhân viên rời chưa trạng thái dự bị lần nhóm _Ở nhóm C1, nhân viên gia nhập vào khoảng từ năm 2015-2016 thường có xu hướng rời cơng ty Cịn nhóm C2, nhân viên rời tham gia công ty vào khoảng thời gian từ 2017-2018 _Đa số nhân viên rời nhóm C1 có bậc lương 2, cịn nhóm C2 nằm bậc lương _Ở độ tuổi 26-28 nhân viên rời thường xuất nhóm C1, tuổi 27-29 với nhóm C2 Từ đây, để có nhìn tổng quát toàn thể hơn, ta xem phân bổ thuộc tính nhóm qua bảng Feature Statistic 25 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Hình 17 Kết Feature Statistic Từ kết Feature Statistic nhóm nhận thấy số điểm đặc thù trung bình liệu sau: + Nhân viên rời thường gia nhập công ty vào năm 2015 + Nhân viên rời thường có bậc lương + Nhân viên rời thường có trình độ học vấn Cử nhân + Thành phố nơi đặt văn phòng thường Pune + Nhân viên rời thường có giới tính Nữ + Nhân viên rời thường chưa trạng thái dự bị + Nhân viên rời thường độ tuổi 27 + Kết luận tốn KẾT LUẬN BÀI TỐN 3: Từ kết Feature Statistic đặc thù nhân viên rời nằm nhóm C2 Nhóm nhận thấy điểm đáng ý sau, nhóm C2 nhóm có trình độ cao, kinh nghiệm dày dặn có bậc lương ổn, tuổi tác cịn trẻ lại có xu hướng rời Nhìn chung, từ kết phân cụm lực lượng nhân viên với trình độ tuổi tác cịn trẻ có xu hướng rời nhiều Đặc điểm đặc thù nhóm nhân viên chiếm phần lớn nhân viên có độ tuổi khơng q già khơng q già, lực trình độ từ ổn đến cao, đặc biệt giới tính nam Nhìn vào liệu nhìn vào thuộc tính nhóm nhân viên ta đánh giá vấn đề thực trạng mà doanh nghiệp mắc phải Từ đưa giải pháp phù hợp với nhóm đối tượng 26 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN • Kết luận _Bài tốn nhìn tồn cảnh, khơng tồn diện thực trạng rời nhân viên, sử dụng sơ đồ để thấu hiểu sơ số lượng, xu hướng, … Khơng tồn diện cịn nhiều yếu tố ngoại cảnh, mơi trường Chính vậy, tốn cung cấp nhìn tình trạng số nhân viên muốn rời mức độ bao quát chưa đào sâu vào gốc rễ, để doanh nghiệp tư kịp thời nắm vững tình hình trước vào sâu tận gốc rễ vấn đề đề phương hướng giải _Từ tốn phân lớp liệu, nhóm thấy được, việc rời nhân viên điều xảy nhiều mâu thuẫn nội bộ, vấn đề nan giải nhiều doanh nghiệp đồn kết tập thể làm cho nhiều tập thể tan rã quản lí khơng chặt chẽ hợp lí cấp Từ tạo thành vấn đề nhân lực khó giải nhiều doanh nghiệp Nhưng nhờ vào kết dự báo ta nhận biết vấn đề từ trước đưa hướng giải _Từ bảng đánh giá kết phân cụm, theo phương pháp K-means nhóm chia liệu thành nhóm C1 C2, sử dụng Feature Statistic đặc tính tiêu biểu liệu, ngồi đặc tính tuổi tác, bậc lương, trình độ, … Thì nhóm nhận thấy đặc tính có xu hướng rời nhân viên cao từ ta cần tìm phương hướng giải vấn đề • Đề xuất _Khuyến khích nhân viên cách có chế độ lương thưởng phù hợp với trình độ sức cống hiến mà nhân viên dành cho cơng ty Ngồi cần phải quan tâm đến môi trường làm việc bổ sung thêm sở vật chất, tiện ích cho văn phịng tạo cho nhân viên mơi trường thoải mái để làm việc suất, mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp _Hiểu tâm tư nhân viên, nắm rõ nội công ty quan trọng việc thấu hiểu tâm tư khách hàng có kiến thức thị trường Cần phải tìm hiểu nguyên nhân nhân viên muốn rời đâu, đãi ngộ không tốt, nội khơng đồn kết? Từ tìm hướng khắc phục vấn đề để doanh nghiệp trở thành khối tập thể giàu kinh nghiệm đoàn kết Điều kiện tiên công nhận sức lực nhân viên văn hóa cơng sở lành mạnh, cơng _Tạo điều kiện cho nhân viên thăng tiến, tăng gắn kết doanh nghiệp thu hút nhân tài tương lai _Quy định số ngày nghỉ phép số làm việc phù hợp, quy định pháp luật, giúp cho nhân viên cảm thấy khơng bị gị bó, từ giữ trạng thai tinh thần tốt để cống hiến hết minh cho công ty 27 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 _Doanh nghiệp phải giữ cân giao khối lượng công việc cho nhân viên nhân viên cũ Công ty nên để ý đến vấn đề lạm dụng chức quyền nhân viên cũ nhân viên mới, quản lý cấp để tạo mơi trường làm việc tốt có thể, hạn chế việc nhân viên không phát huy lực thân 28 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 DANH MỤC THAM KHẢO Các giảng môn Khoa học liệu thầy ThS Nguyễn Mạnh Tuấn https://lms.ueh.edu.vn/ https://ijisrt.com/assets/upload/files/IJISRT21NOV481.pdf 29 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com)