Mức độ nghiêm trọng của đại dịch trong rủi ro đặt hàng trực tuyến ảnh hưởng như thế nào ứng dụng lý thuyết trin vọng và khung nhận thức rủi ro

HỌC VIỆN HÀNG KHÔNG VIỆT NAM KHOA VẬN TẢI HÀNG KHÔNG  TIU LUÂN HỌC PHẦN DẪN LUẬN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ĐỀ TÀI MỨC ĐỘ NGHIÊM TRỌNG CỦA ĐẠI DỊCH TRONG RỦI RO ĐẶT HÀNG TRỰC TUYẾN ẢNH HƯỞNG NHƯ THẾ NÀO: ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT TRIN VỌNG VÀ KHUNG NHẬN THỨC RỦI RO Giảng viên hướng dẫn: TS Bùi Nhất Vương Sinh viên thực hiện: Phạm Hoàng Sơn Mã số sinh viên: 1951010415 Mã lớp học phần: 010100012402 TP Hồ Chí Minh – 2021 NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN CHẤM BÀI ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… Ngày … tháng … năm … Giáo viên chấm NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN CHẤM BÀI ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… Ngày … tháng … năm … Giáo viên chấm LỜI CẢM ƠN Trên thực tế khơng có thành cơng mà khơng gắn liền với giúp đỡ, hỗ trợ dù hay nhiều, dù trực tiếp hay gián tiếp từ người khác Trong suốt năm học tập Học viện Hàng không Việt Nam, nhận nhiều quan tâm, giúp đỡ q thầy Với lịng biết ơn sâu sắc nhất, xin gửi lời cảm ơn đến quý thầy cô trường Học viện Hàng không Việt Nam dạy, truyền đạt cho tơi kiến thức bổ ích kinh nghiệm q báu suốt năm học tập trường, đồng thời tạo hội cho tiếp xúc với môn Nghiên cứu khoa học dành cho sinh viên để vận dụng kiến thức học vào thực tế hoàn thành tốt nghiên cứu mình, tạo tiền đề cho nghiên cứu sau Đặc biệt, xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy, TS Bùi Nhất Vương tận tình hỗ trợ, giúp đỡ, trực tiếp hướng dẫn suốt q trình tơi thực đề tài Tuy nhiên, thời gian kiến thức cịn hạn chế, đồng thời trình độ lý luận kinh nghiệm thực tiễn cịn nên nghiên cứu khơng thể tránh khỏi thiếu sót, tơi mong nhận ý kiến đóng góp từ q thầy để tơi học hỏi thêm nhiều kinh nghiệm khắc phục sau Một lần tơi xin bày tỏ lịng cảm ơn sâu sắc chân thành LỜI CAM ĐOAN Tơi Phạm Hồng Sơn, chủ nhiệm đề tài “Mức độ nghiêm trọng đại dịch rủi ro đặt hàng trực tiếp ảnh hưởng nào: Ứng dụng lý thuyết triển vọng khung nhận thức rủi ro” cam đoan nghiên cứu khoa học tơi thực hiện, số liệu thu nhập kết phân tích báo cáo trung thực Các liệu lấy từ nguồn khác trích dẫn nguồn đầy đủ Ngày ,tháng 12 , năm 2021 Chủ nhiệm đề tài (Ký ghi rõ họ tên) PHẠM HOÀNG SƠN MỤC LỤC CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 1.1 Lý chọn đề tài .1 1.2 Mục tiêu nghiên cứu đề tài 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu .4 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.5.1 Nguồn liệu sử dụng .4 1.5.2 Phương pháp thực 1.6 Ý nghĩa nghiên cứu 1.7 Bố cục nghiên cứu CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Các lý thuyết có liên quan 2.1.1 Khung nhận thức rủi ro 2.1.2 Lý thuyết triển vọng 2.2 Định nghĩa khái niệm 2.2.1 Mức độ nghiêm đại dịch 2.2.2 Rủi ro nhận thức 10 2.2.3 Giao đồ ăn kỹ thuật số 10 2.2.5 Khung nhận thức rủi ro 11 2.2.6 Năng lực thân 11 2.3 Phát triển giả thuyết nghiên cứu .12 2.4 Mơ hình nghiên cứu 15 CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 18 3.1 Quy trình nghiên cứu 18 3.2 Phương pháp nghiên cứu 19 3.2.1 Phương pháp nghiên cứu định tính 19 3.2.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng 21 3.3 Mô tả liệu nghiên cứu 23 3.3.1 Phương pháp chọn mẫu 23 3.3.2 Phương pháp xử lý số liệu .24 TÀI LIỆU THAM KHẢO 28 PHỤ LỤC 1:BẢNG CÂU HỎI GỐC TRONG TIẾNG ANH VÀ TIẾNG VIỆT 37 PHỤ LỤC 2: BẢNG KHẢO SÁT NGHIÊN CỨU .39 DANH MỤC BẢNG BI Y Bảng 3.1: Thang đo Kiến thức người tiêu dùng COVID-19 25 Bảng 3.2: Thang đo Năng lực nhận thức 26 Bảng 3.3: Thang đo Nhận thức rủi ro 26 Bảng 3.4: Thang đo Ý định mua hàng .27 Bảng 3.5: Thang đo Năng lực thân .27 Bảng 3.6: Kết định lượng 50 người đặt hàng đồ ăn kỹ thuật số 28 DANH MỤC SƠ ĐỒ Sơ đồ 2.1: Mơ hình nghiên cứu 22 Sơ đồ 2.2: Quy trình nghiên cứu .24 CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 1.1 Lý chọn đề tài Các công ty khách sạn, nhà hàng Thành phố Hồ Chí Minh bao gồm sở dịch vụ ăn uống, bị ảnh hưởng chưa có việc đóng cửa giảm cơng suất đại dịch Covid-19 Ngành cơng nghiệp nhà hàng thích nghi nhanh chóng cách tăng cường ăn uống ngồi trời, đón khách bên áp dụng nhiều tảng giao đồ ăn kỹ thuật số (Morgan Stanley Research, 2020) Các tảng giao đồ ăn kỹ thuật số, chẳng hạn Grab, Shopee Food, Baemin… hỗ trợ nhà hàng tiếp tục hoạt động cách phục vụ người trung gian xử lý logistics tạo điều kiện tiếp cận nhà hàng người tiêu dùng Khác với công ty khách sạn truyền thống, tảng giao đồ ăn kỹ thuật số có phụ thuộc chi phối vào sở hạ tầng viễn thông, truyền thông trực tuyến lực lượng lao động độc đáo (Correa et al., 2019) Trong đại dịch, tảng giao đồ ăn kỹ thuật số đóng vai trò ngày quan trọng việc giúp nhà hàng trì doanh thu, cung cấp việc làm cho nhân viên hỗ trợ người tiêu dùng điều kiện dịch bệnh phức tạp Ngay sau loại vaccine sẵn sàng tiêm chủng cho cộng đồng, đại dịch thay đổi hành vi người tiêu dùng để thích nghi với trạng thái bình thường nhà hàng với động lực để phát triển với tảng ăn uống kỹ thuật số Do đó, hiểu biết sâu sắc hành vi người tiêu dùng liên quan đến việc giao thực phẩm kỹ thuật số quan trọng cơng ty khách sạn để trì khả phục hồi giai đoạn sau đại dịch Các nghiên cứu trước chủ yếu tập trung vào động lực người tiêu dùng để áp dụng dịch vụ giao đồ ăn công nghệ mang lại lợi ích cho sống hàng ngày họ (ví dụ: Gunden et al., 2020) Tuy nhiên, đại dịch Covid-19 cản trở việc định người tiêu dùng việc đặt hàng phục vụ mang nhiều người lo ngại rủi ro tiềm ẩn liên quan suốt trình chế biến giao thức ăn Mặc dù công ty dịch vụ thực phẩm áp dụng số biện pháp để đảm bảo an toàn thực phẩm tuân theo biện pháp vệ sinh nghiêm ngặt cung cấp dịch vụ giao hàng không tiếp xúc, báo cáo gần cho thấy người tiêu dùng thường nhận thấy thực phẩm từ nhà hàng rủi ro so với thực phẩm từ cửa hàng tạp hóa đại dịch (Sharma et al., 2020) Điều quan trọng phải hiểu quy trình định người tiêu dùng để giảm rủi ro nhận thức người tiêu dùng tăng cường khả phục hồi nhà hàng Mặc dù quan tâm ngày tăng để phân định vai trò rủi ro nhận thức bối cảnh khách sạn, lý thuyết cịn thiếu cách ảnh hưởng đến truyền thông kỹ thuật số cung cấp dịch vụ (tức giao thực phẩm kỹ thuật số) khách sạn du lịch (Park &Tussyadiah, 2017) Tài liệu trước đề xuất lý thuyết triển vọng để giải thích hành vi người không chắn rủi ro (ví dụ: Kahneman &Tversky, 1979) Trong nguyên lý lý thuyết triển vọng, người tiêu dùng xử lý thông tin liên quan đến rủi ro cung cấp đánh giá tổng thể rủi ro nhận thức cho bối cảnh đại dịch (Conchar et al., 2004) Trong khủng hoảng y tế cộng đồng đại dịch Covid19, nhận thức rủi ro có liên quan người dân nói chung thường cảm thấy thiếu kiểm soát kiến thức để hiểu vấn đề phức tạp (Zheng, Miao, Lim, et al., 2020) Tuy nhiên, câu hỏi cách người tiêu dùng giải thích đưa định ăn uống giao thực phẩm tác động đại dịch Covid-19 bỏ ngỏ Từ lý nêu trên, nghiên cứu nhằm mục đích xác định tác động mức độ nghiêm túc đại dịch đến rủi ro đặt giao hàng ăn uống trực tuyến thời điểm đại dịch hồnh hành Covid-19, bên cạnh đề xuất số hàm ý quản lý để hỗ trợ tiếp thị khủng hoảng doanh nghiệp khách sạn quản lý rủi ro cho doanh nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh thuộc lĩnh vực nhà khách sạn, đồng thời đánh giá rủi ro đưa định dựa khác biệt cá nhân mức độ nghiêm trọng đại dịch cung cấp hiểu biết có giá trị cho doanh nghiệp khách sạn để nắm bắt thực tế việc giao hàng kỹ thuật số tương lai gần 1.2 Mục tiêu nghiên cứu đề tài 1.2.1 Mục tiêu chung Bài nghiên cứu nhằm mục đích nghiên cứu để kiểm tra tác động rủi ro nhận thức ý định đặt hàng giao thực phẩm kỹ thuật số đại dịch Sau đề xuất số hàm ý quản lý để hỗ trợ tiếp thị khủng hoảng doanh nghiệp khách sạn quản lý rủi ro cho doanh nghiệp thuộc lĩnh vực nhà khách sạn 1.2.2 Mục tiêu cụ thể Để thu hẹp khoảng cách nghiên cứu, đề xuất mơ hình tích hợp sử dụng lý thuyết triển vọng khung nhận thức rủi ro để khám phá trình định người tiêu dùng bối cảnh đại dịch Mục đích nghiên cứu gồm bốn giai đoạn:  Để khảo sát vai trò trung tâm rủi ro nhận thức ý định người tiêu dùng để đặt hàng giao thực phẩm kỹ thuật số đại dịch;  Để kiểm tra tác động tiềm tảng giao đồ ăn kỹ thuật số kiến  Để minh họa ảnh hưởng kiểm duyệt lực thân xu hướng rủi  Để khám phá mức độ nghiêm trọng đại dịch kiểm soát tất mối quan thức người tiêu dùng vi rút corona rủi ro nhận thức họ; ro mối quan hệ nhận thức rủi ro ý định mua hàng; hệ đề xuất Những phát nghiên cứu cung cấp hiểu biết sâu sắc cách khách hàng xử lý thông tin để đưa định việc sử dụng giao hàng kỹ thuật số đại dịch Nghiên cứu không cung cấp chứng thực nghiệm để hỗ trợ quản lý tiếp thị tảng giao đồ ăn kỹ thuật số cơng nhận chúng để nhảy bât lại bình thường nhanh hơn, mà mở rộng tài liệu có tiếp thị khủng hoảng quản lý rủi ro lĩnh vực khách sạn dịch vụ thực phẩm 1.3 Câu hỏi nghiên cứu Để đạt mục tiêu nghiên cứu đề tài đề trên, nghiên cứu phải đáp ứng câu hỏi như:  Kiến thức người tiêu dùng Covid-19 có tác động đến nguy  Năng lực nhận thức doanh nghiệp có tác động đến rủi ro nhận  Nhận thức rủi ro có tác động đến ý định mua hàng việc giao thực đặt hàng giao thực phẩm trực tuyến? thức việc đặt hàng giao thực phẩm trực tuyến? phẩm kỹ thuật số?  Năng lực thân có tác động mối quan hệ rủi ro nhận thức ý định mua hàng?  Xu hướng rủi ro có tác động việc tái phân bổ rủi ro nhận thức ý định mua hàng cho ảnh hưởng rủi ro nhận thức ý định mua hàng? 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Mức độ ảnh hưởng đại dịch Covid-19, rủi ro đặt hàng thực phẩm trực tuyến lực thân Đối tượng khảo sát: Động lực người tiêu dùng để áp dụng dịch vụ giao đồ ăn công nghệ mang lại lợi ích cho sống hàng ngày họ đại dịch Covid-19 bùng phát thành phố Hồ Chí Minh Phạm vi nghiên cứu: Doanh nghiệp khách sạn kinh doanh hoạt động địa bàn thành phố Hồ Chí Minh Thời gian nghiên cứu: Từ tháng 09 năm 2021 đến tháng 12 năm 2021 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.5.1 Nguồn liệu sử dụng Trong nghiên sử dụng nguồn liệu sơ cấp (thu thập liệu thông qua khảo sát trực tuyến qua tảng Google Form) thứ cấp (tổng hợp liệu, báo cáo từ công ty) 1.5.2 Phương pháp thực Đề tài nghiên cứu thực phương pháp nghiên cứu định tính nghiên cứu định lượng: Phương pháp nghiên cứu định tính: Dựa vào nghiên cứu sơ câu hỏi mở nhằm xác định yếu tố rủi tác động đến việc đặt hàng giao thực phẩm kỹ thuật số với tảng Grab, Shopee Pay, Baemin… kể từ đại dịch bùng phát người tiêu dùng sinh sống khu vực thành phố Hồ Chí Minh Bảng câu hỏi sử dụng để khảo sát, sau thơng qua thảo luận nhóm để điều chỉnh thang do, câu hỏi cho phù hợp Phương pháp nghiên cứu định lượng: Thông qua việc khảo sát trực tuyến bảng câu hỏi soạn sẵn Mẫu điều tra nghiên cứu thức thực phương pháp lấy mẫu thuận tiện Sau xử lý phần mềm SPSS nhằm đánh giá sơ thang đo, phân tích nhân tố tươgn qn, phương trình tuyến tính để làm rõ vấn đề liên quan đến giả thiết nghiên cứu TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Bộ Công thương Việt Nam (2021) Xu hướng tiêu dùng đại làm thay đổi mơ hình kinh doanh doanh nghiệp tình hình Lấy từ https://moit.gov.vn/tintuc/bo-cong-thuong-voi-doanh-nghiep/xu-huong-tieu-dung-hien-dai-lam-thaydoi-mo-hinh-kinh-doanh-.html [Truy cập: 9/12/2021] Hà Nam Khánh Giao & Bùi Nhất Vương (2019) Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học Trong Kinh Doanh Cập Nhật SmartPLS TP Hồ Chí Minh, Việt Nam: Nhà Xuất Bản Tài Chính Tiếng Anh Anderson, C., & Galinsky, A D (2006) Power, optimism, and risk-taking European Journal of Social Psychology, 36(4), 511–536 Ariffin, S K., Mohan, T., & Goh, Y N (2018) Influence of consumers’ perceived risk on consumers’ online purchase intention The Journal of Research in Indian Medicine, 12(3), 309–327 Bandura, A (1997) Self-efficacy: The exercise of control W H Freeman and Company Barber, B (1983) The logic and limits of trust Rutgers University Press Bassarak, C., Pfister, H R., & Bohm, ă G (2017) Dispute and morality in the perception of societal risks: Extending the psychometric model Journal of Risk Research, 20(3), 299–325 Bettman, J R (1973) Perceived risk and its components: A model and empirical test Journal of Marketing Research, 10(2), 184–190 Brockman, B K., Becherer, R C., & Finch, J H (2006) Influences on an entrepreneur’s perceived risk: The role of magnitude, likelihood, and risk propensity Academy of Entrepreneurship Journal, 12(2), 107 Buhrmester, M D., Talaifar, S., & Gosling, S D (2018) An evaluation of Amazon’s Mechanical Turk, its rapid rise, and its effective use Perspectives on Psychological Science, 13(2), 149–154 30 Burn, A C., & Bush, R F (1995) Marketing Research New Jersey: Prentice Hall Cai, R., & Leung, X Y (2020) Mindset matters in purchasing online food deliveries during the pandemic: The application of construal level and regulatory focus theories International Journal of Hospitality Management, 91, 102677 Casidy, R., & Wymer, W (2016) A risk worth taking: Perceived risk as moderator of satisfaction, loyalty, and willingness-to-pay premium price Journal of Retailing and Consumer Services, 32, 189–197 CDC (n.d.) CDC COVID data tracker Retrieved from https://covid.cdc.gov/covid-datatracker/#trends [Accessed September, 2020] Cho, J., & Lee, J (2006) An integrated model of risk and risk-reducing strategies Journal of Business Research, 59(1), 112–120 Conchar, M P., Zinkhan, G M., Peters, C., & Olavarrieta, S (2004) An integrated framework for the conceptualization of consumers’ perceived-risk processing Journal of the Academy of Marketing Science, 32(4), 418–436 Correa, J C., Garzon, ´ W., Brooker, P., Sakarkar, G., Carranza, S A., Yunado, L., & Rincon, ´ A (2019) Evaluation of collaborative consumption of food delivery services through web mining techniques Journal of Retailing and Consumer Services, 46, 45–50 D’Alessandro, S., Girardi, A., & Tiangsoongnern, L (2012) Perceived risk and trust as antecedents of online purchasing behavior in the USA gemstone industry Asia Pacific Journal of Marketing & Logistics, 24(3), 433–460 Dowling, G R (1986) Perceived risk: The concept and its measurement Psychology and Marketing, 3(3), 193–210 Eiser, J R., Miles, S., & Frewer, L J (2002) Trust, perceived risk, and attitudes toward food technologies Journal of Applied Social Psychology, 32(11), 2423–2433 Erdem, T., & Swait, J (2004) Brand credibility, brand consideration, and choice Journal of Consumer Research, 31(1), 191–198 Fan, A., Wu, L., Miao, L., & Mattila, A S (2020) When does technology anthropomorphism help alleviate customer dissatisfaction after a service 31 failure?– The moderating role of consumer technology self-efficacy and interdependent self-construal Journal of Hospitality Marketing & Management, 29(3), 269–290 Faqih, K M (2013) Exploring the influence of perceived risk and internet self-efficacy on consumer online shopping intentions: Perspective of technology acceptance model International Management Review, 9(1), 67–77 Farooq, A., Laato, S., & Islam, A N (2020) Impact of online information on selfisolation intention during the COVID-19 pandemic: Cross-sectional study Journal of Medical Internet Research, 22(5), e19128 Fischhoff, B., Lichtenstein, S., Slovic, P., Derby, S L., & Keeney, R L (1981) Acceptable risk Cambridge University Press Fornell, C., & Larcker, D F (1981) Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics Journal of Marketing Research, 18(3), 382–388 Fox-Glassman, K T., & Weber, E U (2016) What makes risk acceptable? Revisiting the 1978 psychological dimensions of perceptions of technological risks Journal of Mathematical Psychology, 75, 157–169 George, D., & Mallery, P (2019) IBM SPSS statistics 26 step by step: A simple guide and reference Routledge Gunden, N., Morosan, C., & DeFranco, A (2020) Consumers’ intentions to use online food delivery systems in the USA International Journal of Contemporary Hospitality Management, 32(3), 1325–1345 Gursoy, D., & Chi, C G (2020) Effects of COVID-19 pandemic on hospitality industry: Review of the current situations and a research agenda Journal of Hospitality Marketing & Management, 29(5), 527–529 Hair, J F., Jr., Hult, G T M., Ringle, C., & Sarstedt, M (2017) A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) Sage publications Heath, C., & Tversky, A (1991) Preference and belief: Ambiguity and competence in choice under uncertainty Journal of Risk and Uncertainty, 4(1), 5–28 32 Henseler, J., Dijkstra, T K., Sarstedt, M., Ringle, C M., Diamantopoulos, A., Straub, D W., Ketchen, D J., Hair, J F., Hult, G T M., & Calantone, R J (2014) Common beliefs and reality about PLS: Comments on Rönkkö and Evermann (2013) Organizational Research Methods, 17(2), 182209 Honl, ă A., Meissner, P., & Wulf, T (2017) Risk attribution theory: An exploratory conceptualization of individual choice under uncertainty Journal of Behavioral and Experimental Economics, 67, 20–27 Hou, Y., & Zhang, Z (2017) The effect of perceived risk on information search for innovative products and services Journal of Consumer Marketing, 34(3), 241– 254 Hu, L T., & Bentler, P M (1998) Fit indices in covariance structure modeling: Sensitivity to under parameterized model misspecification Psychological Methods, 3(4), 424–453 Huifeng, P., Ha, H Y., & Lee, J W (2020) Perceived risks and restaurant visit intentions in China: Do online customer reviews matter? Journal of Hospitality and Tourism Management, 43, 179–189 Hwang, J., & Choe, J Y (2020) How to enhance the image of edible insect restaurants: Focusing on perceived risk theory International Journal of Hospitality Management, 87, 102464 Kahneman, D., & Tversky, A (1979) Prospect theory: An analysis of decision under risk Econometrica, 47(2), 263–292 Kandampully, J., & Butler, L (2001) Service guarantees: A strategic mechanism to minimise customers’ perceived risk in service organisations Managing Service Quality: International Journal, 11(2), 112–121 Keller, P A (2006) Regulatory focus and efficacy of health messages Journal of Consumer Research, 33(1), 109–114 Kemp, E., Williams, K H., & Porter, M., III (2015) Hope across the seas: The role of emotions and risk propensity in medical tourism advertising International Journal of Advertising, 34(4), 621–640 33 Kim, D H (2019) ‘How you feel about a disease?’ the effect of psychological distance towards a disease on health communication International Journal of Advertising, 38(1), 139–153 Kim, M J., Lee, C K., Petrick, J F., & Kim, Y S (2020) The influence of perceived risk and intervention on international tourists’ behavior during the Hong Kong protest: Application of an extended model of goal-directed behavior Journal of Hospitality and Tourism Management, 45, 622–632 Klerck, D., & Sweeney, J C (2007) The effect of knowledge types on consumerperceived risk and adoption of genetically modified foods Psychology and Marketing, 24(2), 171–193 Kwon, K N., & Lee, J (2009) The effects of reference point, knowledge, and risk propensity on the evaluation of financial products Journal of Business Research, 62(7), 719–725 Lejano, R P., & Stokols, D (2018) Analytics for local knowledge: Exploring a community’s experience of risk Journal of Risk Research Retrieved from https://doi.org/10.1080/ 13669877.2018.1476902 Lim, J S., & Noh, G Y (2017) Effects of gain-versus loss-framed performance feedback on the use of fitness apps: Mediating role of exercise self-efficacy and outcome expectations of exercise Computers in Human Behavior, 77, 249–257 Liu, Y., & Jang, S S (2009) Perceptions of Chinese restaurants in the U.S.: What affects customer satisfaction and behavioral intentions? International Journal of Hospitality Management, 28(3), 338–348 Mao, Z., & Lyu, J (2017) Why travelers use Airbnb again? International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(9), 2462–2482 McKee, D., Simmers, C S., & Licata, J (2006) Customer self-efficacy and response to service Journal of Service Research, 8(3), 207–220 Meertens, R M., & Lion, R (2008) Measuring an individual’s tendency to take risks: The risk propensity scale Journal of Applied Social Psychology, 38(6), 1506– 1520 34 Morgan Stanley Research (2020) COVID-19 era serves up big changes for U.S restaurants Retrieved from https://www.morganstanley.com/ideas/coronavirusrestaurant-trends Murakami, M., Nakatani, J., & Oki, T (2016) Evaluation of risk perception and riskcomparison information regarding dietary radionuclides after the 2011 Fukushima nuclear power plant accident PloS One, 11(11), e0165594 Paek, H J., & Hove, T (2017) Risk perceptions and risk characteristics Oxford Research Encyclopedia of Communication Retrieved from https://doi.org/10.1093/acrefore/ 9780190228613.013.283 Park, C W., Mothersbaugh, D L., & Feick, L (1994) Consumer knowledge assessment Journal of Consumer Research, 21(1), 71–82 Park, S., & Tussyadiah, I P (2017) Multidimensional facets of perceived risk in mobile travel booking Journal of Travel Research, 56(7), 854–867 Parsons Leigh, J., Fiest, K., Brundin-Mather, R., Plotnikoff, K., Soo, A., Sypes, E E., Whalen-Browne, L., Ahmed, S B., Burns, K E A., Fox-Robichaud, A., Kupsch, S., Longmore, S., Murthy, S., Niven, D J., Rochwerg, B., & Stelfox, H T (2020) A national cross-sectional survey of public perceptions of the COVID-19 pandemic: Self-reported beliefs, knowledge, and behaviors PloS One, 15(10), e0241259 Perry, V G., & Morris, M D (2005) Who is in control? The role of self-perception, knowledge, and income in explaining consumer financial behavior Journal of Consumer Affairs, 39(2), 299–313 Podsakoff, N P., MacKenzie, S B., Lee, J.-Y., & Podsakoff, N (2003) Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903 Presson, P K., & Benassi, V A (1996) Illusion of control: A meta-analytic review Journal of Social Behavior & Personality, 11(3), 493–510 Rimal, R N (2001) Perceived risk and self-efficacy as motivators: Understanding individuals’ long-term use of health information Journal of Communication, 51(4), 633–654 35 Rivera, M (2019) Online delivery provider (ODP) services: Who is getting what from food deliveries? International Journal of Hospitality Management, 80, A1–A2 Robinson, J., Rosenzweig, C., Moss, A J., & Litman, L (2019) Tapped out or barely tapped? Recommendations for how to harness the vast and largely unused potential of the mechanical Turk participant pool PloS One, 14(12), e0226394 Salam, A F., Rao, H R., & Pegels, C C (2003) Consumer-perceived risk in ecommerce transactions Communications of the ACM, 46(12), 325–331 Samadi, M., & Yaghoob-Nejadi, A (2009) A survey of the effect of consumers’ perceived risk on purchase intention in e-shopping Business Intelligence Journal, 2(2), 261–275 Sano, K., & Sano, H (2019) The effect of different crisis communication channels Annals of Tourism Research, 79, 102804 Sharma, A., Yu, C., Lin, M., & Jung, I (2020) Food access and insecurity during COVID-19: Evidence from US during April and MAY 2020 ScholarSphere Retrieved from https://doi.org/ 10.26207/EZX7-3K02 Sirdeshmukh, D., Singh, J., & Sabol, B (2002) Consumer trust, value, and loyalty in relational exchanges Journal of Marketing, 66(1), 15–37 Sitkin, S B., & Pablo, A L (1992) Reconceptualizing the determinants of risk behavior Academy of Management Review, 17(1), 9–38 Slovic, P (1987) Perception of risk Science, 236(4799), 280–285 Slovic, P (2000) The perception of risk Earthscan Publications Ltd Slovic, P., Fischhoff, B., & Lichtenstein, S (1984) Behavioral decision theory perspectives on risk and safety Acta Psychologica, 56(1–3), 183–203 Stern, D E., Lamb, C W., & MacLachlan, D L (1977) Perceived risk: A synthesis European Journal of Marketing, 11(4), 312–319 Sturges, D L (1994) Communicating through crisis: A strategy for organizational survival Management Communication Quarterly, 7(3), 297–316 36 Sweeney, J C., Soutar, G N., & Johnson, L W (1999) The role of perceived risk in the quality-value relationship: A study in a retail environment Journal of Retailing, 75(1), 77–105 Taylor, J W (1974) The role of risk in consumer behavior: A comprehensive and operational theory of risk taking in consumer behavior Journal of Marketing, 38(2), 54–60 Technavio Research (2020) Global online on-demand food delivery services market | Convenience involved in ordering food online to boost the market growth Retrieved from https://finance.yahoo.com/news/global-online-demand-food- delivery-124500100.html?soc _src=social-sh&soc_trk=ma Thaler, R (1981) Some empirical evidence on dynamic inconsistency Economics Letters, 8(3), 201–207 Tuu, H H., & Olsen, S O (2012) Certainty, risk and knowledge in the satisfactionpurchase intention relationship in a new product experiment Asia Pacific Journal of Marketing & Logistics, 24(1), 78–101 Twyman, M., Harvey, N., & Harries, C (2008) Trust in motives, trust in competence: Separate factors determining the effectiveness of risk communication Judgment and Decision Making, 3(1), 111–120 Wang, Y S., Yeh, C H., & Liao, Y W (2013) What drives purchase intention in the context of online content services? The moderating role of ethical self-efficacy for online piracy International Journal of Information Management, 33(1), 199– 208 Wong, J C S., & Yang, J Z (2020) Seeing is believing: Examining self-efficacy and trait hope as moderators of youths’ positive risk-taking intention Journal of Risk Research Retrieved from https://doi.org/10.1080/13669877.2020.1750463 Xu, L., Qiu, J., Gu, W., & Ge, Y (2020) The dynamic effects of perceptions of dread risk and unknown risk on SNS sharing behavior during EID events: Do crisis stages matter? Journal of the Association for Information Systems, 21(3), 545–573 Yang, Z J (2012) Too scared or too capable? Why college students stay away from the H1N1 vaccine? Risk Analysis: International Journal, 32(10), 1703–1716 37 Yi, Y., & Gong, T (2008) The electronic service quality model: The moderating effect of customer self-efficacy Psychology and Marketing, 25(7), 587–601 Zheng, L., Miao, M., & Gan, Y (2020a) Perceived control buffers the effects of the COVID-19 pandemic on general health and life satisfaction: The mediating role of psychological distance Applied Psychology: Health and Well-Being Retrieved from https://doi.org/ 10.1111/aphw.12232 Zheng, L., Miao, M., Lim, J., Li, M., Nie, S., & Zhang, X (2020b) Is lockdown bad for social anxiety in COVID-19 regions?: A national study in the SOR perspective International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(12), 4561 38 PHỤ LỤC 1:BẢNG CÂU HỎI GỐC TRONG TIẾNG ANH VÀ TIẾNG VIỆT Tên biến Câu hỏi (TiếngViệt) Câu hỏi (TiếngAnh) Tôi tin giao hàng trực tuyến có khả đáp ứng nhu cầu thời gian diễn Covid-19 I believe online delivery platforms are very capable of meeting my needs during Covid-19 Tôi cảm thấy tự tin chuyên môn tảng giao hàng trực tuyến thời gian Covid-19 I feel confident about online delivery platforms’ skills in food during Covid19 Tôi phàn nàn lực tảng phân phối đồ ăn Covid-19 I see no reason to doubt online delivery platforms’ competence during Covid19 Tôi dựa vào tảng giao hàng trực tuyến để đáp ứng kỳ vọng Covid-19 I can rely on online delivery platforms to meet my expectations during Covid-19 Năng lực Nhận thức rủi ro The thought of ordering Ý nghĩ đặt hàng giao đồ ăn online food deliveries trực tuyến Covid-19 during Covid-19 causes me khiến gặp căng to experience unnecessary thẳng không cần thiết tension Ý nghĩ đặt hàng giao đồ ăn trực tuyến Covid-19 khiến tơi có cảm giác lo lắng không mong muốn Tôi lo lắng việc mắc phải Covid-19 đặt hàng giao đồ ăn trực tuyến The thought of ordering online food deliveries during Covid-19 gives me a feeling of unwanted anxiety I am concerned about contracting Covid-19 during ordering online food deliveries 39 Nguồn Sirdeshmuk h et al., 2002 Casidy & Wymer, 2016; Sweeney et al., 1999 Ý định mua hàng Sẽ thực nguy hiểm để đặt giao thức ăn trực tuyến thời gian Covid-19 It is dangerous to order online food deliveries during Covid-19 Đặt hàng giao thức ăn trực tuyến thời gian Covid-19 rủi ro cách thức hoạt động Ordering online food deliveries during Covid-19 is extremely risky in terms of how it would perform Tơi có ý muốn đặt giao đồ ăn trực tuyến I am willing to order online food deliveries Có khả tơi đặt giao đồ ăn trực tuyến It is likely that I am going to order online food deliveries Tơi có xu hướng đặt đồ ăn giao hàng trực tuyến I am inclined to order online food deliveries Liu & Jang, 2009 Tôi có lưịng trước I will be able to control the rủi ro đặt hàng giao đồ risk of ordering online food ăn trực tuyến Coviddeliveries during Covid-19 19 Năng lực thân Kiến thức Tôi biết cách giữ thân an toàn đặt hàng giao đồ ăn trực tuyến Covid-19 I know how to keep myself safe in ordering online food deliveries during Covid-19 Tơi tự tin giữ an tồn đặt hàng giao thức ăn trực tuyến Covid-19 I am confident that I can stay safe while ordering online food deliveries during Covid-19 So với người khác, tơi bảo vệ thân tốt đặt hàng giao đồ ăn trực tuyến Covid-19 Compared to other people, I can protect myself very well while ordering online food deliveries during Covid- 19 Tơi có hiểu biết Covid19 I know a lot about Covid40 Keller, 2006 19 Yang, 2012 Tơi tìm hiểu đầy đủ Covid-19 I am well informed about Covid-19 41 PHỤ LỤC 2: BẢNG KHẢO SÁT NGHIÊN CỨU Thân gửi bạn Hiện nay, nhóm chúng tơi thực đề tài nghiên cứu “Dự đốn phản ứng tích cực người dùng quảng cáo mạng xã hội thông qua yếu tố hấp dẫn cảm xúc, tính thơng tin sáng tạo” mong bạn dành chút thời gian vui lịng điền thông tin vào bảng câu hỏi Sự hỗ trợ bạn có ý nghĩa lớn kết nghiên cứu Và điều lưu ý khơng có câu trả lời sai Tất câu trả lời bạn có giá trị cho đề tài nghiên cứu thông tin, ý kiến bạn bảo mật tuyệt đối Rất trân trọng cảm ơn bạn Hồn tồn khơng đồng ý Khơng đồng ý Phân vân Đồng ý Hoàn toàn đồng ý Lưu ý, hàng tương ứng chọn mức độ đồng ý mức độ Đánh dấu X vào ô thể quan điểm bạn theo mức độ sau: Câu hỏi khảo sát Mức độ đồng ý Kiến thức Hiểu biết Covid-19 giúp tin tưởng vào tảng giao hàng Sự am hiểu tảng giao hàng giúp an tâm việc mua hàng Sự tìm hiểu rõ Covid-19 làm ảnh hưởng đến ý định mua hàng qua tảng giao đồ ăn kỹ thuật số Kiến thức mơ hồ Covid-19 tảng giao đồ ăn kỹ thuật số ảnh hưởng đến định mua hàng 5 5 5 5 Năng lực thân Tơi có lưịng trước rủi ro đặt hàng giao đồ ăn trực tuyến Covid-19 Tơi biết cách giữ thân an tồn đặt hàng giao đồ ăn trực tuyến Covid-19 So với người khác, tơi bảo vệ thân tốt đặt hàng giao đồ ăn trực tuyến Covid-19 Tơi tự tin giữ an toàn đặt hàng giao thức ăn 42 trực tuyến Covid-19 Nhận thức rủi ro Đặt hàng giao thức ăn trực tuyến thời gian Covid-19 rủi ro cách thức hoạt động Tôi lo lắng việc mắc phải Covid-19 đặt hàng giao đồ ăn trực tuyến làm ảnh hưởng đến ý định mua hàng Đặt hàng giao thức ăn trực tuyến thời gian Covid-19 rủi ro cách thức hoạt động Ý nghĩ đặt hàng giao đồ ăn trực tuyến Covid-19 khiến có cảm giác lo lắng khơng mong muốn 5 5 1 5 5 5 Ý định mua hàng Tơi có ý định đặt đồ ăn trực tuyến Tôi xem xét việc đặt đồ ăn trực tuyến Tôi chắn đặt đồ ăn trực tuyến Năng lực Tôi tin giao hàng trực tuyến có khả đáp ứng nhu cầu thời gian diễn Covid-19 Tôi cảm thấy tự tin chuyên môn tảng giao hàng trực tuyến thời gian Covid-19 Tơi khơng có phàn nàn lực tảng phân phối đồ Tơi dựa vào tảng giao hàng trực tuyến để đáp ứng kỳ vọng thời gian Covid-19 43 THÔNG TIN CÁ NHÂN Anh/ Chị vui lịng cho biết số thơng tin sau để phục vụ cho việc phân loại trình bày liệu thống kê Giới tính: □ Nữ □ Nam Độ tuổi: □ 18-24 tuổi □ 25-34 tuổi □ 35-44 tuổi □ Trên 45 tuổi Trình độ học vấn: □ THPT Thu nhập tháng (VND): □ triệu đến 16 triệu Nghề nghiệp: □ Cử nhân □ Thạc sĩ □ Ít 1.5 triệu □ 16 triệu đến 24 triệu □ Học sinh/Sinh viên □ Tiến sĩ □ 1.5 triệu đến triệu □ Nhiều 24 triệu □ Cơng việc tồn thời gian □ Cơng việc bán thời gian □ Doanh nhân □ Nội trợ □ Khác Xin trân trọng cảm ơn nhiệt tình cộng tác Anh/ Chị! 44