Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 24 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
24
Dung lượng
3,55 MB
Nội dung
Bài 5: Phântíchdãysốthờigian v1.0 89 0 Nội dung Mục tiêu Một số vấn đề chung về dãysốthời gian. Các chỉ tiêu phântíchdãysốthời gian. Một số phương pháp biểu diễn xu hướng biến động của hiện tượng qua thời gian. Dự đoán thống kê ngắn hạn. Trang bị những kiến thức cơ bản về dãysốthời gian, bao gồm những khái niệm, các chỉ tiêu phântíchdãysốthời gian, các phương pháp biểu diễn xu hướng phát triển của hiện tượng và dự báo thống kê ngắn hạn. Thời lượng học Hướng dẫn học 9 tiết Nghe bài giảng, thảo luận với giảng viên và học viên khác. Trả lời câu hỏi ôn tập và làm các bài tập ở cuối bài học. B À I 5: PHÂN T Í CH DÃY S Ố TH Ờ I GIAN Bài 5: Phântíchdãysốthờigian 90 v1.0 TÌNH HUỐNG DẪN NHẬP Tên tình huống: Lập kế hoạch tình hình sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp Bạn được sếp giao cho nhiệm vụ lập kế hoạch về tình hình sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp trong vài năm tới. Để đảm bảo kế hoạch là khả thi, bạn tiến hành thu thập và tổng hợp tài liệu về tình hình sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp trong những năm gần đây. Bạn định dựa trên cơ sở những số liệu thu thập đó để có thể phântích sự biến động và tìm ra xu hướng phát triển của các hiện tượng, từ đó xác định được các mức độ kế hoạch trong tương lai. Câu hỏi Bạn sẽ phântíchdãysố liệu thu thập được như thế nào? Tìm ra tính quy luật của chúng ra sao? Làm thế nào để xác định được các mức độ của hiện tượng trong tương lai? Đó chính là nội dung của bài học này, phântích mối liên hệ của hiện tượng theo thời gian. Bài 5: Phântíchdãysốthờigian v1.0 91 Mặt lượng của hiện tượng thường xuyên biến động qua thời gian. Để nghiên cứu sự biến động này, người ta thường sử dụng các dãysốthời gian. Vậy dãysốthờigian là gì? 5.1. Một số khái niệm chung về dãysốthờigian 5.1.1. Khái niệm và ý nghĩa của dãysốthờigian 5.1.1.1. Khái niệm Dãysốthờigian là một dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo thứ tự thời gian. Ví dụ 1: Có tài liệu về doanh thu của doanh nghiệp A qua các năm như sau: Năm 2004 2005 2006 2007 2008 Doanh thu (tỷ đồng) 25 29 36 50 60 Ví dụ 2: Có tài liệu về lao động của doanh nghiệp A như sau: Ngày 1/1/09 1/2/09 1/3/09 1/4/09 Số lao động (người) 350 370 370 380 Qua quan sát hai ví dụ trên ta thấy, một dãysốthờigian có kết cấu gồm 2 thành phần sau: Thời gian: có thể là ngày, tuần, tháng, quý, năm tuỳ thuộc vào đặc điểm, tính chất của hiện tượng nghiên cứu. Độ dài giữa 2 thờigian liền nhau gọi là khoảng cách thời gian. Chỉ tiêu về hiện tượng nghiên cứu: tên, đơn vị tính phù hợp và trị số của chỉ tiêu. Các trị số này được gọi là các mức độ của dãysốthờigian y i (i1,n ). Các mức độ của dãysốthờigian có thể là số tuyệt đối, số tương đối hoặc số bình quân. 5.1.1.2. Ý nghĩa Dãysốthờigian cho phép thống kê nghiên cứu xu hướng biến động của hiện tượng qua thời gian. Từ đó, tìm ra tính quy luật của sự phát triển đồng thời dự đoán được các mức độ của hiện tượng trong tương lai. 5.1.2. Các loại dãysốthờigian Một dãysốthờigian luôn bao gồm hai thành phần: thờigian và trị số của chỉ tiêu. Thờigian thì có thời kỳ và thời điểm. Trị số của chỉ tiêu có thể là số tuyệt đối, số tương đối hoặc số bình quân. Khi đó, ta có các loại dãysốthờigian tương ứng dưới đây. Căn cứ vào các loại chỉ tiêu, dãysốthờigian được chia thành: o Dãysốsố tuyệt đối: dãysố có các trị số của chỉ tiêu là số tuyệt đối. Ví dụ: Quy mô vốn của doanh nghiệp qua các năm. o Dãysốsố tương đối: dãysố mà các trị số là các số tương đối. Ví dụ: Tốc độ tăng trưởng kinh tế hàng năm. o Dãysốsố bình quân: dãysố mà các trị số là các số bình quân. Ví dụ: Năng suất lao động trung bình của doanh nghiệp qua các năm. Trong đó, dãysố tương đối và dãysố bình quân luôn là dãysốthời kỳ. Bài 5: Phântíchdãysốthờigian 92 v1.0 Chú ý Nội dung bài giảng sẽ chỉ tập trung đi vào phântíchdãysốsố tuyệt đối. Vì thế, các khái niệm liên quan dưới đây có thể không phù hợp với hai dãysốsố tương đối và dãysốsố bình quân. Căn cứ vào đặc điểm biến động về quy mô của hiện tượng qua thời gian, dãysố được chia thành: o Dãysốthời kỳ: biểu hiện quy mô, khối lượng của hiện tượng trong từng khoảng thờigian nhất định. Các trị số của chỉ tiêu có thể cộng dồn với nhau tạo thành số có ý nghĩa trong thờigian dài hơn. Ví dụ 1 (phần 5.1.1.1) là dãysốthời kỳ, phản ánh quy mô doanh thu của doanh nghiệp qua từng năm. o Dãysốthời điểm: biểu hiện quy mô, khối lượng của hiện tượng tại những thời điểm nhất định. Các trị số của chỉ tiêu không thể cộng dồn với nhau vì không có ý nghĩa. Ví dụ 2 (phần 5.1.1.1) là dãysốthời điểm, phản ánh số lao động của doanh nghiệp tại từng thời điểm nhất định trong tháng. Để có thể nghiên cứu biến động của hiện tượ ng qua thờigian thì các mức độ trong dãysố phải đảm bảo tính chất có thể so sánh được, tức là dãysốthờigian đó phải đáp ứng một số yêu cầu nhất định. 5.1.3. Yêu cầu khi xây dựng dãysốthờigian Phải thống nhất về nội dung và phương pháp tính chỉ tiêu qua thời gian. Ví dụ: Chỉ tiêu GDP ở nước ta hiện nay tính theo Hệ thống tài khoản quốc gia của Liên hợp quốc (SNA 1993), trước đó là chỉ tiêu Thu nhập quốc dân tính theo Hệ thống sản xuất vật chất của Liên Xô cũ (MPS). Phải thống nhất về phạm vi tổng thể nghiên cứu. Ví dụ: Từ 1/8/2008, Hà Nội bao gồm Hà Tây và một số địa phương thuộc Vĩnh Phúc, Hoà Bình. Như vậy, không thể đem các số liệu của Hà Nội trước khi nhập tỉnh để so sánh với số liệu của Hà Nội hiện nay được. Các khoảng cách thờigian trong dãysố nên bằng nhau, nhất là với các dãysốthời kỳ phải bằng nhau. 5.2. Các chỉ tiêu phântíchdãysốthờigian Chúng ta đã biết, mặt lượng của hiện tượng thường xuyên biến động. Để tìm ra tính quy luật của sự biến động đó, trong thống kê, người ta sử dụng 5 chỉ tiêu sau để phântíchdãysốthời gian: 5.2.1. Mức độ bình quân theo thờigian Khái niệm Mức độ bình quân theo thờigian là chỉ tiêu tổng hợp phản ánh mức độ đại biểu của hiện tượng trong toàn bộ thờigian nghiên cứu hoặc từng giai đoạn nghiên cứu. Công thức tính o Đối với dãysốthời kỳ: n i i1 y y n Bài 5: Phântíchdãysốthờigian v1.0 93 o Đối với dãysốthời điểm: Dãysốthời điểm phản ánh quy mô, khối lượng của hiện tượng trong từng thời điểm. Để tính được mức độ bình quân một cách chính xác, người ta phải xác định trị số chỉ tiêu ở từng ngày. Nhưng trên thực tế, chúng ta chỉ có được trị số chỉ tiêu vào một ngày trong tháng nên phải giả thiết rằng khoảng giữa hai thờ i điểm điều tra, mật độ của hiện tượng tăng giảm đều đặn. Khi đó công thức tính mức độ bình quân qua thờigian như sau: Trường hợp dãysốthời điểm có khoảng cách thờigian bằng nhau: 23 12 n1n 1 n 2n1 yy yy y y y y y y 22 22 2 y n1 n1 Bản chất của cách tính này là chuyển từ dãysốthời điểm sang dãysốthời kỳ để thực hiện phép tính. Ví dụ: Số lao động của doanh nghiệp A tại các thời điểm: Ngày 1/1/09 1/2/09 1/3/09 1/4/09 Số lao động (người) 350 370 370 380 Yêu cầu: Tính số lao động bình quân trong qúy I/2009 của doanh nghiệp A. Hướng dẫn: Số lao động là số tuyệt đối vì vậy khi tính bình quân, ta phải sử dụng công thức bình quân cộng. Nhưng do đây là số tuyệt đối thời điểm, không thực hiện được phép cộng nên phải chuyển về nó về dạng cộng được, tức phải tính bình quân cho từng thời kỳ. Trước hết, ta phải tính số lao động bình quân từng tháng. Số lao động bình quân tháng 1 là số lao động bình quân của tất cả các ngày trong tháng 1. Giả thiết biến động số lao động các ngày trong tháng là tương đối đều đặn. Vậy, ta sẽ tính số lao động bình quân tháng 1 dựa vào số lao động ngày đầu tháng và cuối tháng (ở đây, có số liệu vào ngày 1/2, được coi là số liệu của ngày 31/1). 12 1 yy 350 370 y 360 22 (người) Tương tự với tháng 2 và tháng 3: 23 2 yy 370 370 y 370 22 (người) 34 3 yy 370 380 y 375 22 (người) Khi đó, số lao động bình quân quý I/2009 là: 33 122 4 1 4 23 123 yy yyy y y y yy yyy 222222 2 2 y 33 41 350 380 370 370 22 41 368,33 hay 369 (người) Vậy số lao động bình quân của doanh nghiệp trong quý I/2009 là 369 người. Bài 5: Phântíchdãysốthờigian 94 v1.0 Trường hợp dãysốthời điểm có khoảng cách thờigian không bằng nhau. ii i yt y t Trong đó: y i : Các mức độ của dãysốthời gian. t i : Khoảng cách thờigian có các mức độ y i tương ứng. Ví dụ: Có tài liệu về số lao động của doanh nghiệp A trong tháng 4/2009: Ngày 1/4 doanh nghiệp có 380 lao động. Đến ngày 10/4, doanh nghiệp tuyển dụng thêm 5 lao động. Ngày 15/4, tuyển dụng tiếp 3 lao động. Đến ngày 21/4, cho 4 lao động thôi việc. Yêu cầu: Tính số lao động bình quân trong tháng 4/2009 của doanh nghiệp. Hướng dẫn: Ta có dãysốthờigian thể hiện sự biến động số lao động của doanh nghiệp trong tháng 4/2009 như sau: Ngày Số lao động (người) y i Khoảng cách thờigian (ngày) t i y i t i 1 380 9 3.420 10 385 5 1.925 15 388 6 2.328 21 384 10 3.840 ∑ 30 11.513 n ii i1 n i i1 yt 11.513 y 383,77 30 t hay 384 (người) Vậy số lao động bình quân trong tháng 4/2009 của doanh nghiệp là 384 người. 5.2.2. Lượng tăng (giảm) tuyệt đối Khái niệm: Là chỉ tiêu phản ánh sự biến động về trị số tuyệt đối của chỉ tiêu giữa hai thờigian nghiên cứu hay nói cách khác, nó cho biết mức độ của hiện tượng nghiên cứu qua hai thờigian đã tăng/giảm một lượng tuyệt đối là bao nhiêu. Hai thờigian nghiên cứu ở đây có thể: o Liền nhau: liên hoàn. o Trong một khoảng thờigian có 1 năm gốc cố định: định gốc. o Trong một khoảng thời gian: bình quân. Công thức tính: Tương ứng với 3 loại thờigian nghiên cứu ở trên, có 3 chỉ tiêu tính lượng tăng (giảm) tuyệt đối như sau: o Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn: phản ánh sự thay đổi trị số tuyệt đối giữa hai thờigian liền nhau. Công thức: i = y i – y i – 1 (i = 2,n ) Bài 5: Phântíchdãysốthờigian v1.0 95 o Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: phản ánh sự thay đổi trị số tuyệt đối giữa các khoảng thờigian dài và thường lấy mức độ đầu tiên làm gốc cố định. Thực tế thì có thể chọn bất kỳ thờigian nào để làm gốc nhưng về mặt lý thuyết thì thường chọn mốc thờigian đầu tiên để làm gốc. Công thức: i = y i – y 1 (i = 2, n ) Ví dụ: Tiếp ví dụ 1 phần 5.1.1.1: Năm 2004 2005 2006 2007 2008 Doanh thu (tỷ đồng) 25 29 36 50 60 i (tỷ đồng) 2 = 4 3 = 7 4 = 14 5 = 10 i (tỷ đồng) 2 = 4 3 = 11 4 = 25 5 = 35 Từ hai công thức trên, ta thấy mối liên hệ giữa lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn và lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc trong một thờigian bằng tổng các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn trong thờigian đó. ii n nin1 i2 yy Như ở ví dụ trên, 35101474 5 2 5 i i (tỷ đồng) là lượng tăng tuyệt đối về chỉ tiêu doanh thu của doanh nghiệp năm 2008 so với năm 2004. o Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Là bình quân cộng của các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn, phản ánh mức độ của hiện tượng nghiên cứu đã tăng hay giảm bình quân là bao nhiêu. Công thức: n i i2 n n 1 yy n1 n1 n1 Áp dụng số liệu ở ví dụ trên, ta có: 5 35 8, 75 51 4 (tỷ đồng) Như vậy, trong giai đoạn 2004 – 2008, bình quân mỗi năm doanh thu của doanh nghiệp tăng thêm 8,75 tỷ đồng. Chú ý chỉ phụ thuộc vào mức độ đầu tiên và mức độ cuối cùng. Do vậy, chỉ nên tính khi các mức độ của dãysố có cùng xu hướng và nên kết hợp với các lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn i để phântích thì mới chặt chẽ. 5.2.3. Tốc độ phát triển Khái niệm: Là chỉ tiêu phản ánh xu hướng phát triển của hiện tượng qua thời gian. Về bản chất, tốc độ phát triển giống như số tương đối động thái. Công thức tính: Tương tự như lượng tăng (giảm) tuyệt đối, tốc độ phát triển cũng được chia thành 3 loại và có cách tính như sau: o Tốc độ phát triển liên hoàn: Phản ánh sự phát triển của hiện tượng giữa hai thờigian liền nhau. Bài 5: Phântíchdãysốthờigian 96 v1.0 i i i1 y t y (lần, %) i = 2, n o Tốc độ phát triển định gốc: Phản ánh sự phát triển của hiện tượng trong các khoảng thờigian dài và lấy mức độ đầu tiên làm gốc cố định. i i 1 y T y (lần, %) i = 2, n Ví dụ: Với ví dụ 1 trong phần 5.1.1.1, ta có: Năm 2004 2005 2006 2007 2008 Doanh thu (tỷ đồng) 25 29 36 50 60 t i (lần) t 2 = 1,16 t 3 = 1,24 t 4 = 1,39 t 5 = 1,20 T i (lần) T 2 = 1,16 T 3 = 1,44 T 4 = 2,00 T 5 = 2,40 Mối liên hệ giữa tốc độ phát triển liên hoàn và tốc độ phát triển định gốc: Tốc độ phát triển định gốc trong 1 độ dài thờigian bằng tích các tốc độ phát triển liên hoàn trong thờigian đó. T i = Πt i T n = n i i2 t Tốc độ phát triển liên hoàn bằng thương của 2 tốc độ phát triển định gốc liền nhau. i i i1 T t T o Tốc độ phát triển bình quân: Là bình quân nhân của các tốc độ phát liên hoàn, phản ánh tốc độ phát triển đại diện trong cả 1 thời kỳ dài. n n n1 n1 n1 in i2 1 y ttT y Với ví dụ trên, ta có: 4 4 5 tT 2,40 1,245 (lần) hay 124,5% Như vậy, trong giai đoạn 2004 – 2008, tốc độ phát triển trung bình của chỉ tiêu doanh thu của doanh nghiệp A là 1,245 (lần) hay 124,5%. Chú ý t bản chất là trung bình nhân của t i nhưng thực chất chỉ phụ thuộc vào hai mức độ đầu và cuối của dãy số. Do đó, chỉ nên tính khi các mức độ của dãysố có cùng xu hướng. Nếu không cùng xu hướng thì nên dùng tốc độ phát triển liên hoàn. 5.2.4. Tốc độ tăng (giảm) Khái niệm: Tốc độ tăng (giảm) là chỉ tiêu phản ánh mức độ của hiện tượng trong hai thờigian nghiên cứu tăng lên hay giảm đi bao nhiêu lần hay bao nhiêu %. Công thức tính: o Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn: phản ánh tốc độ tăng, giảm của hai thờigian liền nhau. ii1 i ii i1 i1 yy at1 yy (lần) i = 2, n Bài 5: Phântíchdãysốthờigian v1.0 97 o Tốc độ tăng (giảm) định gốc: phản ánh sự biến động tương đối giữa những khoảng thờigian dài, thường lấy mức độ đầu tiên làm gốc cố định. ii1i ii 111 yy y A1T1 yyy (lần) i = 2, n Ví dụ: Với ví dụ 1 trong phần 5.1.1.1, ta có: a Năm 2004 2005 2006 2007 2008 Doanh thu (tỷ đồng) 25 29 36 50 60 a i (lần) a 2 = 0,16 a 3 = 0,24 a 4 = 0,39 a 5 = 0,20 A i (lần) A 2 = 0,16 A 3 = 0,44 A 4 = 1,00 A 5 = 1,40 Lưu ý: Không có mối quan hệ giữa tốc độ tăng (giảm) liên hoàn và định gốc. o Tốc độ tăng (giảm) bình quân: phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện của hiện tượng trong một thờigian nghiên cứu. at1 (lần) hay a t 100 (%) at1 = 1,245 – 1 = 0,245 lần (hay 24,5%) Vậy, trong giai đoạn 2004 – 2008, doanh thu của doanh nghiệp A tăng trung bình 0,245 (lần/năm) hay 24,5%/năm. Chú ý a cũng chỉ nên sử dụng khi dãysố có cùng xu hướng. Trong thống kê luôn luôn phải sử dụng kết hợp số tuyệt đối và số tương đối, bởi nhiều hiện tượng mặc dù có cùng tốc độ tăng (giảm) nhưng giá trị tuyệt đối của nó lại hoàn toàn khác nhau. Sự khác nhau đó được quyết định bởi gốc so sánh, có nghĩa là cùng một tốc độ như nhau nhưng chỉ tiêu nào có gốc so sánh lớn hơn thì lượng tăng (giảm) tuyệt đối của nó cũng lớn hơn. Trong thống kê, người ta thường sử dụng chỉ tiêu sau để phản ánh mức độ tăng (giảm) của hiện tượng. 5.2.5. Giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng (giảm) liên hoàn Là sự kết hợp giữa chỉ tiêu lượng tăng (giảm) tuyệt đối và chỉ tiêu tốc độ tăng (giảm). Khái niệm: Giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng (giảm) liên hoàn phản ánh sự kết hợp giữa số tương đối và số tuyệt đối. Cụ thể, nó biểu hiện cứ 1% tăng hay giảm liên hoàn thì tương ứng với 1 trị số tuyệt đối là bao nhiêu. Công thức tính: iii1 i i i i1 y g a (%) 100 100 y g i : là số tuyệt đối, nên đơn vị tính tương ứng với đơn vị tính của chỉ tiêu nghiên cứu. Ví dụ: Với ví dụ 1 trong phần 5.1.1.1, ta có: Bài 5: Phântíchdãysốthờigian 98 v1.0 Năm 2004 2005 2006 2007 2008 Doanh thu (tỷ đồng) 25 29 36 50 60 g i (tỷ đồng) g 2 = 0,25 g 3 = 0,29 g 4 = 0,36 g 5 = 0,50 Lưu ý: Trên thực tế, người ta không dùng chỉ tiêu giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng (giảm) định gốc vì nó luôn là 1 hằng số. ii1 i i i 1 y G const A (%) 100 100 y Không có G i nên không có mối liên hệ giữa G i và g i , do đó cũng không có g . Bên cạnh việc phântích sự biến động của dãysốthời gian, một vấn đề rất quan trọng là phải thấy được xu hướng biến động của hiện tượng. 5.3. Một số phương pháp biểu diễn xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng 5.3.1. Sự cần thiết phải nghiên cứu các phương pháp biểu diễn xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng Hiện tượng biến động qua thời gian, chịu ảnh hưởng bởi nhiều nhóm nhân tố, trong đó: Các nhân tố chủ yếu, tác động đến hiện tượng và quyết định xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng. Các nhân tố ngẫu nhiên tác động một cách ngẫu nhiên làm cho hiện tượng sai lệch so với xu hướng chung. Vấn đề đặt ra là phải loại trừ những nhân tố ngẫu nhiên và làm bộc lộ ra những nhân tố cơ bản. Mục đích chung của các phương pháp này là loại bỏ những nhân tố ngẫu nhiên. Nhưng để thực hiện được các phương pháp này, điều kiện đầu tiên là phải đảm bảo tính chấ t có thể so sánh được giữa các mức độ của hiện tượng trong dãy số. 5.3.2. Các phương pháp biểu diễn xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng Thống kê sử dụng 4 phương pháp cơ bản dưới đây: 5.3.2.1. Phương pháp mở rộng khoảng cách thờigian Nội dung: Mở rộng thêm khoảng cách thờigian bằng cách ghép một sốthờigian liền nhau vào thành một khoảng thờigian dài hơn. Ví dụ: Mở rộng khoảng cách thờigian từ tháng thành quý, từ quý thành năm Mục đích là để từ dãysố không có hoặc chưa thể hiện rõ tính quy luật thành dãysố xuất hiện tính quy luật (triệt tiêu ngẫu nhiên để biểu hiện xu hướng). Vận dụng: Mở rộng khoảng cách thờigian được vận dụng với dãysốthời kỳ có khoảng cách thờigian tương đối ngắn, nhiều mức độ và chưa thấy rõ được xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng. Thờigian dài – ngắn mang ý nghĩa tương đối, phụ thuộc vào đặc điểm của hiện tượng và từng loại chỉ tiêu khác nhau. [...]... nghĩa của dãysốthờigian 2 Trình bày các loại dãysốthờigian 3 Nêu các yêu cầu khi xây dựng dãysốthờigian 4 Phân tích các chỉ tiêu phântíchdãysốthờigian Cho ví dụ minh họa 5 Trình bày một số phương pháp biểu diễn xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng 6 Trình bày một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn v1.0 109 Bài 5: Phân tíchdãysốthờigian BÀI TẬP 1 Có tài liệu về lợi nhuận của... xếp theo thứ tự thờigian Dựa vào đặc điểm về biến động quy mô của hiện tượng qua thời gian, có thể phân dãy sốthờigian thành dãysốthời kỳ và dãysốthời điểm Trong thống kê, để phântích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian, người ta thường sử dụng 5 chỉ tiêu để phân tích, đó là: Mức độ bình quân qua thời gian; lượng tăng (giảm) tuyệt đối; tốc độ phát triển; tốc độ tăng (giảm) và giá... sản xuất qua thời gian: ˆ y t = 7,446 + 2,567t ˆ Năm 2009, tương ứng t = 7, vậy y2009 = 7,446 + 2,567 7 = 25,415 (triệu sản phẩm) v1.0 107 Bài 5: Phântíchdãysốthờigian TÓM LƯỢC CUỐI BÀI Để phântích mối liên hệ của hiện tượng theo thời gian, trong thống kê người ta thường sử dụng các dãysốthờigian Đó là một dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo thứ tự thờigian Dựa vào... 5: Phântíchdãysốthờigian Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu biến động thời vụ thường dựa vào nguồn số liệu trong nhiều năm, ít nhất là 3 năm và sử dụng phương pháp tính chỉ sốthời vụ Công thức tính o Đối với dãysố không có xu thế: Dãysố không có xu thế là dãysố mà các mức độ theo thờigian tương đối ổn định: cùng kỳ từ năm này qua năm khác không có biểu hiện tăng giảm rõ rệt (biến động thời. .. dụng trong trường hợp các mức độ của dãysố tăng dần theo thờigian đạt cực đại, sau đó lại giảm dần theo thờigian hoặc giảm dần theo thờigian đạt cực tiểu, sau đó lại tăng dần theo thờigian ˆ y t = a 0 + a 1 t + a2 t 2 Hàm có dạng: Các tham số được xác định bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất và phải thỏa mãn hệ phương trình: 100 v1.0 Bài 5: Phântíchdãysốthờigian o o y a 0 n a1 ... hợp Một dãysốthờigian rất phù hợp với loại hình dự đoán thống kê ngắn hạn, gồm một số phương pháp cơ bản sau: dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân, dự đoán dựa vào tốc độ phát triển bình quân, dự đoán dựa vào hàm xu thế và dự đoán kết hợp xu thế và biến động thời vụ 108 v1.0 Bài 5: Phântíchdãysốthờigian CÂU HỎI ÔN TẬP 1 Trình bày khái niệm và ý nghĩa của dãysốthờigian 2 Trình... của một nhóm nhất định các mức độ trong dãysố được tính bằng cách lần lượt loại trừ dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào các mức độ tiếp theo sao cho số lượng các mức độ tham gia tính số bình quân là không đổi Dãysố bình quân trượt là dãysố được hình thành từ các số bình quân trượt Ví dụ: Có dãysốthờigian n mức độ y1, y2, …, yn Giả sử nhóm 3 mức độ để tính số bình quân trượt, ta có: y1 y 2 y3... ý nghĩa riêng đối với việc phântích nhưng chúng có mối liên hệ mật thiết với nhau Để biểu hiện xu hướng hay tính quy luật sự phát triển của hiện tượng, có thể sử dụng các phương pháp khác nhau: mở rộng khoảng cách thời gian, dãysố bình quân trượt, hàm xu thế và chỉ sốthời vụ Bên cạnh việc cho thấy sự biến động của hiện tượng theo thờigian thì thông qua dãysốthời gian, ta có thể thực hiện dự... tượng ở thờigian t được tính từ hàm xu thế n: Số lượng các mức độ của dãysốthờigian p: Số lượng các tham số của hàm xu thế (hàm tuyến tính: p = 2; parabol: p = 3; hypebol: p = 2; hàm mũ: p = 2) 5.3.2.4 Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ Khái niệm: Biến động thời vụ là sự biến động của hiện tượng có tính chất lặp đi lặp lại trong từng thờigian nhất định Nguyên nhân của biến động thời vụ... 135,34 ∑ 5.584 7.583 12.768 4.877 8.645 12.413 ˆ Bước 1: Xác định hàm xu thế tuyến tính dạng y t = a0 + a1t Sau khi sắp xếp lại số liệu theo thứ tự thời gian, ta có bảng số liệu: 104 v1.0 Bài 5: Phân tíchdãysốthờigianThờigian I/2006 Mức tiêu thụ hàng hóa (y) Thứ tự thờigian (t) ty t2 1.639 1 1.639 1 II/2006 864 2 1.728 4 III/2006 671 3 2.013 9 IV/2006 2.410 4 9.640 16 I/2007 2.336 5 11.680 25 . Trong đó, dãy số tương đối và dãy số bình quân luôn là dãy số thời kỳ. Bài 5: Phân tích dãy số thời gian 92 v1.0 Chú ý Nội dung bài giảng sẽ chỉ tập trung đi vào phân tích dãy số số tuyệt. phân dãy số thời gian thành dãy số thời kỳ và dãy số thời điểm. Trong thống kê, để phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian, người ta thường sử dụng 5 chỉ tiêu để phân tích, . 5: Phân tích dãy số thời gian 108 v1.0 TÓM LƯỢC CUỐI BÀI Để phân tích mối liên hệ của hiện tượng theo thời gian, trong thống kê người ta thường sử dụng các dãy số thời gian. Đó là một dãy