1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Phân tích dữ liệu - Chương 7

32 509 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 32
Dung lượng 200,46 KB

Nội dung

Tài liệu đầy đủ môn học Phương pháp nghiên cứu kinh tế

Phương pháp Nghiên cứu Kinh tế TS Vũ Hoàng Linh, Khoa Kinh tế Phát triển, Đại học Kinh tế, ĐHQG Hà Nội Email: vhlinh@vnu.edu.vn 1 Chương 7: Phân tích dữ liệu 2       !"##$  %&'(() Giới thiệu về Stata  !*+,-#."/0!12344526"4#7789:  !-#.!1 ;<<  !-#.3445=/<#-1>;(  !-#.6"4#=/<)"4#"?41@  A789BC<=)' Giới thiệu về Stata  DEF0!*<9  67A4G#;*HGI1"J1KI1"/-#.!1"&E "L)  DE"/IM4#;*N?41N1,#1441:;*F7O4 PQR"PQ!RR1"441(#"41#44"&H?4:!ST7H?4(47 ;BBC?4H:  DE"/IM4:AU;&VIM47:=EMH#- 1>:672HA4G#;*HGI1"J1KI1"/-#. !1"&WX;BY#4(!"Z6: Giới thiệu về Stata  =E2*B#4?4#4J7O4"&H4#:O4#[ ;N\M);]7:1:  AU?4:1^<HO4"&_4:  A>%4`"W1>;B"a<): Bảng phân tích  #-Sb)#U@M4<(4X4.#bX:?4Ic  dE Bảng phân tích X= Số xe máy sở hữu h= Tần số tuyệt đối (số hộ sở hữu xe máy) f=h/n (quan hệ tần suất) Tỷ lệ (%) e f e2ef f c +g e2+g +g h fi e2fi fi f cc e2cc cc + + e2e+ + . cee c2ee cee Bảng phân tích  b"80 ";*  7<"C'#<aR27#b'#<:  #b)#b(;b7#W)b`  b"C417<"C^@`1j(#b=1j(#b;N\M)4aLFW:  D)<"C'#<7#bk8#baL`"C7Zclh:"91>"/2"CUC"9af7 *<"C^:  D)#b'#<7m8#b"C7<"C"8`C"9"a7@lh7 lhZc:. Bảng phân tích  n)/Po M po  B;X.;C`1@  qXrs M 7]>;B##<#L;&W`1j(b7 ^tE`Nu#s M h   YNu#;N\4]a#   !"#$%&'()*# $%%+) (, Kiểm định giả thuyết thống kê 10  Phát biểu giả thuyết:  )77X()v  ()(/",%e7()C%c  nB;C()0Quy trình kiểm định  w();C()b=/  !H"x;"F.B  o<;C<#bx=B;C  o<;CaTy  6E1>E'();C;B'();C<z(WE()=B;C [...]... Vốn đầu tư (Xi) 2000 20 10 2001 22 11 2002 25 12 2003 27 13 2004 30 14 2005 32 15 2006 33 16 20 07 35 17 2008 36 18 2009 37 19 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản  Stata cho kết quả: t-stat= 17. 8 => biến số capital có ý nghĩa thống kê  R2= 0, 976 => 97, 6% độ biến thiên của thu nhập quốc dân có thể được giải thích bằng độ biến thiên của vốn Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản  Sau khi hồi quy, có... tuyến tính như sau: ln(Y)= ln(A)+ αln(K) + βln(L) hay y= A0 + α x1 + β x2 Phân tích hồi quy đa biến Thu nhập quốc dân Năm Lao động (L) - triệu (Y )- tỷ USD Vốn (K )- tỷ USD người 2000 20 10 10 2001 22 11 10.5 2002 25 12 11 2003 27 13 11 .7 2004 30 14 12 2005 32 15 12.1 2006 33 16 12.2 20 07 35 17 12.5 2008 36 18 12.6 2009 37 19 12.8 Phân tích hồi quy đa biến  Cú pháp câu lệnh trong STATA Lệnh gen (viết tắt... 1 ,7 xe máy  Xác định hệ số biến thiên (coefficient of variation) cho biến motorbike biết là hệ số biến thiên CoV CoV= 100*(độ lệch chuẩn/giá trị trung bình) Lập bảng phân tích chéo  Lập bảng chéo trong phân tích dữ liệu (Eg2) Trình độ GD (edu) Mức độ quan tâm tới sản phẩm (interest) Thấp Thấp Cao Tổng Bài tập  Lập bảng chéo cho 3 biến: interest, edu, sex 25 49 52. 17% Cao 24 46.30% 49% 22 29 51 47. 83%... income capital => 35 income 30  predict residual, residual 25  predict y0, xb 20  regress income capital 40 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản 10 12 14 capital 16 18 20 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản -2 -1 Residuals 0 1 2  scatter residual capital 10 12 14 capital 16 18 20 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản  Lệnh sau sẽ tạo ra hai đường: đường đứt đoạn (scatter) của income và capital... quy với biến giả (dummy variable)  Cũng mô hình và số liệu như trên, giả sử chúng ta dự đoán là việc VN tham gia WTO năm 20 07 dẫn tới thay đổi mô hình tăng trưởng  Áp dụng mô hình với biến giả wto= 1 với các năm từ 200 7- 2 009 và bằng 0 với các năm từ 200 0-2 006  Cú pháp trong STATA: gen wto=0 replace wto=1 if year>=20 07 regress y x1 x2 wto Phân tích hồi quy đa biến  Câu hỏi: Biến WTO có ý nghĩa thống... year Phân tích hồi quy đa biến  Kết quả mô hình: lưu ý ý nghĩa thống kê các biến, R2  d Phân tích hồi quy đa biến  Câu hỏi  Trong mô hình, vốn và lao động có đóng góp tới thu nhập không? Các hệ số của vốn và lao động có ý nghĩa thống kê không?  Hệ số R2 có ý nghĩa gì?  Nếu vốn tăng 1% thì tăng trưởng kinh tế tăng bao nhiêu %? Nếu lao động tăng 1% thì tăng trưởng kinh tế tăng bao nhiêu % Phân tích. .. học vấn? Phân tích hệ số tương quan  Hệ số tương quan giữa hai biến  pwcorr interest edu  correlate interest edu sex Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản  Phương trình biểu diễn tương quan giữa hai biến (độc lập và phụ thuộc) là phương trình hồi quy đơn giản  Giả sử X là biến độc lập, Y là biến phụ thuộc  Y= αX + β là phương trình hồi quy tuyến tính  Câu lệnh Stata: regress y x Phân tích hồi... biến nào có ý nghĩa thống kê Bài tập Điểm thi Thu nhập gia đình  Có số liệu như hình bên: 10 40  Sử dụng Stata, nhập dữ liệu bằng hai cách  Nhập trực tiếp bằng Stata (lệnh Edit)  Nhập vào Excel rồi Import từ Stata  Chạy hồi quy điểm theo thu nhập gia đình  Rút ra các nhận xét về ý nghĩa thống kê, R2 9 10 9 30 8 40 8 30 7 20 7 30 6 25 6 15 5 20 5 15 4 12 3 10 2 15 Bài tập (tiếp)  Vẽ biểu đồ điểm... (interest) Thấp Thấp Cao Tổng Bài tập  Lập bảng chéo cho 3 biến: interest, edu, sex 25 49 52. 17% Cao 24 46.30% 49% 22 29 51 47. 83% 53 .70 % 51% Kiểm định giả thuyết thống kê: t-test  Kiểm định giả thuyết là giá trị trung bình của hai nhóm tương đương nhau Áp dụng kiểm định t (t-test)  Ví dụ: Kiểm định giả thuyết là mức độ quan tâm (interest) trung bình của hai nhóm nam và nữ là như nhau (nam: sex=1, nữ:... đường đứt đoạn (scatter) của income và capital và đường thẳng (line) 20 25 30 35 40 nối giữa y0 và capital: scatter income capital || line y0 capital 10 12 14 income capital 16 Linear prediction 18 20 Phân tích hồi quy đa biến  Mô hình hồi quy đa biến có dạng Y=f(X)  Với các mô hình phi tuyến tính có thể chuyển thành dạng tuyến tính Ví dụ như với dạng hàm số mũ có thể chuyển thành tuyến tình bằng cách . giản  YNu"8B1„Nu'@);XE 7 >X 7 Nu "8&'(;u:  #-o 7 );XE2… 7 )>X  …P†oZ‡ 7 Nu"8&'(()9  !0((&&# Phân. tích  b"80 ";*   7 <"C'#<aR2 7 #b'#<:  #b)#b(;b 7 #W)b`  b"C41 7 <"C^@`1j(#b=1j(#b;NM)4aLFW:  D)<"C'#< 7 #bk8#baL`"C 7 Zclh:"91>"/2"CUC"9af 7 *<"C^:  D)#b'#< 7 m8#b"C 7 <"C"8`C"9"a 7 @lh 7 lhZc:. Bảng. thuyết:  ,R 7 #,RR0  ,R0Fb();S  ,RR0WE()#  n]*#M(")N()(/", 7 ;S 7 SWE*2J ()(/", 7 # 7 SFb*. Kiểm định giả thuyết thống kê  7 E0nB;C() 7 XX;8*"8c2{M4<(|c2g|c2iM4 <(  o<;C#b)/4}4~"))

Ngày đăng: 16/04/2014, 13:39

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w