CHUONG IV PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH

Một số kiểm định về trung bình phổ biến sau: Kiểm định trung bình tổng thể so với một giátrị cụ thể nào đó (One – Sample T Test) So sánh 2 trung bình của 2 nhóm tổng thể(Independent –Sample T Test) So sánh cặp hai trung bình của hai nhóm tổngthể (Paired – Sample T – Test) So sánh trung bình của nhiều nhóm tổng thểđộc lập (Oneway ANOVA).

ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM - CSMT Business Administration CHƯƠNG IV: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG - KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH NỘI DUNG CHƯƠNG IV Một số kiểm định trung bình phổ biến sau:  Kiểm định trung bình tổng thể so với giá trị cụ thể (One – Sample T- Test)  So sánh trung bình nhóm tổng thể (Independent –Sample T-Test)  So sánh cặp hai trung bình hai nhóm tổng thể (Paired – Sample T – Test)  So sánh trung bình nhiều nhóm tổng thể độc lập (One-way ANOVA) KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH TỔNG THỂ  Ví dụ: Có người cho tuổi trung bình độc giả báo Sài gịn tiếp thị (SGTT) 30 tuổi, với liệu có file data thuc hanh, làm để kiểm định giả thuyết này? KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH TỔNG THỂ  Trình tự thực  Đặt giả thuyết H0: Tuổi TB độc giả đọc báo SGTT = 30  Dùng lệnh count values within cases…để chuyển biến Category thành biến Dichotomy tên Docsgtt  Dùng lệnh Select Case lọc trường hợp đọc báo sgtt  Vào Analyze > Compare Means > One-Sample T-Test KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH TỔNG THỂ  Trình tự thực  Đưa biến tuoi khung Test Variable, khai báo Test Value 30  Nhấp nút Option… để chọn độ tin cậy cho ước lượng khoảng cho trung bình tổng thể  Nhấn nút Continue, nhấn OK KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH TỔNG THỂ Kết sau: BÀI TẬP Số người đọc báo tuổi trẻ có độ tuổi trung bình 32 Kiểm định giả thuyết Số người đọc báo niên có độ tuổi trung bình 33 Kiểm định giả thuyết Những người thường xem lướt qua số trang quảng cáo quan tâm (câu 21) có độ tuổi trung bình 30 Kiểm định giả thuyết KIỂM ĐỊNH SỰ BẰNG NHAU CỦA TỔNG THỂ  Trong trường hợp so sánh trị trung bình chỉ tiêu nghiên cứu hai đối tượng ta quan tâm, dùng kiểm định trung bình  Để thực kiểm định trung bình, cần có hai biến: biến định lượng để tính trung bình, biến định tính dùng để chia nhóm so sánh KIỂM ĐỊNH SỰ BẰNG NHAU CỦA TỔNG THỂ Cách làm: Menu Analyze > Compare Means > Independent - Samples T Test Dựa vào mức ý nghóa (Sig) để kết luận: + Nếu Sig < 0.05: có khác biệt có ý nghóa + Nếu Sig >= 0.05: chưa có khác biệt có ý nghóa MƠ HÌNH ỨNG DỤNG: Đặc điểm doanh nghiệp (DN) khu công nghiệp Việt Nam (1) Giả thuyết nghiên cứu: H0: DN 100% vốn nước ngồi có vốn đầu tư lớn DN khác khu công nghiệp (2) Định nghĩa biến mơ hình: STT Ký hiệu biến Nội dung Thước đo Loại biến LOAIDN Loại hình DN DN 100% vốn nước = 1, DN khác = Định tính VONDT Vốn đầu tư Triệu USD Định lượng Hình 3: Thống kê khác biệt vốn đầu tư DN 100% vốn nước DN khác Doanh nghiệp 100% vốn đầu tư nước ngồi có vốn đầu tư trung bình 123,17 triệu USD, cao doanh nghiệp khác (62,60 triệu USD) Hình 4: Kết kiểm định Independent-Simple T Test PHÂN TÍCH KIỂM ĐỊNH CHUNG Trường hợp 1: Nếu giá trị Sig Trong kiểm định Levene lớn 0,05, ta sử dụng kết kiểm định t phần phương sai tổng thể đồng (Equal variances assumed) Trường hợp 2: Nếu giá trị sig kiểm định Levene nhỏ 0,05, ta sử dụng kết kiểm định t phần phương sai tổng thể không đồng Nếu Sig < 0.05 => Sử dụng kết ở phần Equal Variances not assumed ngược lại H0: DN 100% vốn nước có vốn đầu tư lớn DN khác khu cơng nghiệp sự khác biệt có ý nghĩa BÀI TẬP: Dữ liệu: Số liệu điều tra 150 doanh nghiệp (DN) khu công nghiệp B năm 2013 File excel: P1-DATA-TRUNGBINHMAU-EX1 Định nghĩa biến mơ hình: STT Ký hiệu biến Nội dung Thước đo Loại biến LOAIDN Loại hình DN DN 100% vốn nước ngồi = 1, DN khác = Định tính QUYMOVON Quy mô vốn đầu tư Lớn 10 triệu USD=1, Nhỏ 10 triệu USD=0 Định tính LAODONG Số lao động doanh nghiệp Nghìn người Định lượng 18 GIẢ THUYẾT: H1: DN 100% vốn nước ngồi có vốn lớn DN khác H2: DN 100% vốn nước ngồi có số lao động nhiều doanh nghiệp khác Yêu cầu: kiểm định giả thuyết 19 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ TḤC Ví dụ: So sánh thu nhập trung bình SV nam & nữ sau tốt nghiệp năm làm công ty, VPĐD nước ngoài, SV nam & nữ chọn theo cặp tương đương từ cấp, ngành đào tạo, kỹ máy tính, ngoại ngữ công việc 20 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỘC Stt Mức lương Nam 262 236 214 217 286 213 283 243 Mức lương Nữ 226 247 207 223 247 215 187 213 Stt 10 11 12 13 14 15 21 Mức lương Nam 180 139 150 180 174 120 135 Mức lương Nữ 121 152 153 121 138 114 128 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ TḤC Cách làm: Menu Analyze > Compare Means > PairedSamples T Test Dựa vào mức ý nghóa (Sig) để kết luận: + Nếu Sig < 0.05: có khác biệt có ý nghóa + Nếu Sig >= 0.05: chưa có khác biệt có ý nghóa 22 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỘC 23 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ TḤC Vào Menu Analyze >Compare Means > Paired-Samples T Test 24 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ TḤC Hợp thoại Paired – Samples T Test xuất hiện: Điều chỉnh độ tin cậy 25 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỘC Kết quả sau: Sig = 0.015 < 0.05 => Có sự chênh lệch có ý nghĩa thống kê mức lương Nam Nữ Chênh lệch trung bình khoảng 22 USD 26 BÀI TẬP Kiểm định giả thuyết trường hợp sau: 1/ Số người thường xuyên đọc báo gia đình = (câu 3) 2/ Số người thường xuyên đọc báo gia đình (câu 3) có khác thành phố không? 3/ Số người xem quảng cáo trung bình (câu 23a) có khác hai thành phố không? 27 BÀI TẬP Đánh giá người tiêu dùng thử loại bột giặt trước sau cải tiến sau: Stt Trước ct Sau ct Stt Trước ct Sau ct 11 9 12 13 9 14 10 8 15 7 16 7 17 8 18 9 19 6 10 20 8 Kiểm định sự khác 28 trung bình tổng thể? ... nhấn OK KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH TỔNG THỂ Kết sau: BÀI TẬP Số người đọc báo tuổi trẻ có độ tuổi trung bình 32 Kiểm định giả thuyết Số người đọc báo niên có độ tuổi trung bình 33 Kiểm định giả... tuổi trung bình 30 Kiểm định giả thuyết KIỂM ĐỊNH SỰ BẰNG NHAU CỦA TỔNG THỂ  Trong trường hợp so sánh trị trung bình chỉ tiêu nghiên cứu hai đối tượng ta quan tâm, dùng kiểm định trung bình. ..NỘI DUNG CHƯƠNG IV Một số kiểm định trung bình phổ biến sau:  Kiểm định trung bình tổng thể so với giá trị cụ thể (One – Sample T- Test)  So sánh trung bình nhóm tổng thể (Independent