CHUONG IV PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH

Một số kiểm định về trung bình phổ biến sau: Kiểm định trung bình tổng thể so với một giátrị cụ thể nào đó (One – Sample T Test) So sánh 2 trung bình của 2 nhóm tổng thể(Independent –Sample T Test) So sánh cặp hai trung bình của hai nhóm tổngthể (Paired – Sample T – Test) So sánh trung bình của nhiều nhóm tổng thểđộc lập (Oneway ANOVA).

ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM - CSMT

CHƯƠNG IV:

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG

- KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH

Business Administration

2

NỘI DUNG CHƯƠNG IV

Một số kiểm định về trung bình phổ biến sau:

 Kiểm định trung bình tổng thể so với một giá trị cụ thể nào đó (One – Sample T- Test)

 So sánh 2 trung bình của 2 nhóm tổng thể

(Independent –Sample T-Test)

 So sánh cặp hai trung bình của hai nhóm tổng thể (Paired – Sample T – Test)

 So sánh trung bình của nhiều nhóm tổng thể độc lập (One-way ANOVA)

3

1 KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH 1 TỔNG THỂ

 Ví dụ: Có người cho rằng tuổi trung bình của độc giả báo Sài gòn tiếp thị (SGTT) là 30 tuổi, với dữ liệu có được là file data thuc hanh , làm thế nào để kiểm định giả thuyết này?

6

1 KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH 1 TỔNG THỂ

Kết quả như sau:

7

BÀI TẬP

1 Số người đọc báo tuổi trẻ có độ tuổi trung bình

là 32 Kiểm định giả thuyết trên

2 Số người đọc báo thanh niên có độ tuổi trung bình là 33 Kiểm định giả thuyết trên

3 Những người thường xem lướt qua một số trang quảng cáo quan tâm (câu 21) có độ tuổi trung bình là 30 Kiểm định giả thuyết trên

8

2 KIỂM ĐỊNH SỰ BẰNG NHAU CỦA 2 TỔNG THỂ

 Trong trường hợp so sánh trị trung bình

về một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó giữa hai đối tượng ta quan tâm, chúng ta dùng kiểm định trung bình

 Để thực hiện kiểm định trung bình, chúng

ta cần có hai biến: 1 biến định lượng để tính trung bình, 1 biến định tính dùng để chia nhóm ra so sánh

9

2 KIỂM ĐỊNH SỰ BẰNG NHAU CỦA 2 TỔNG THỂ

Menu Analyze > Compare Means > Independent - Samples T Test

Cách làm:

Dựa vào mức ý nghĩa (Sig  ) để kết luận:

+ Nếu Sig  < 0.05: có sự khác biệt có ý nghĩa + Nếu Sig  >= 0.05: chưa có sự khác biệt có ý nghĩa

MÔ HÌNH ỨNG DỤNG: Đặc điểm của các doanh nghiệp (DN) trong các khu công nghiệp ở Việt Nam

(1) Giả thuyết nghiên cứu:

H 0 : DN 100% vốn nước ngoài có vốn đầu tư lớn hơn các DN khác trong khu công nghiệp

STT Ký hiệu biến Nội dung Thước đo Loại biến

1 LOAIDN Loại hình DN DN 100% vốn nước ngoài = 1,

DN khác = 0

Định tính

2 VONDT Vốn đầu tư Triệu USD Định lượng (2) Định nghĩa các biến của mô hình:

(3) Dữ liệu: Số liệu điều tra 180 doanh nghiệp (DN) trong khu công nghiệp A năm 2013

File Excel: P1-DATA-KDTHONGKE-LEC

PHÂN TÍCH MÔ HÌNH DỰA TRÊN SPSS

(2) Kiểm định biến VONDT và LOAIDN:

Analyze > Compare Means > Independent –

Simple T Test

Đưa biến định lượng VONDT vào hộp Test Variable(s) Đưa biến LOAIDN vào hộp

Grouping Variable Chọn Define Groups để chỉ định hai nhóm DN cần so sánh nhau, xuất hiện hình 2.

Hình 1

Chọn Group 1 , nhập giá trị 1 Chọn Group 2 , nhập giá trị 0 (Biến LOAIDN có giá trị 1 và 0)

Nhấn Continue để trở về hộp ban đầu (Hình 1) Chọn OK.

Hình 2

Hình 3: Thống kê khác biệt về vốn đầu tư của DN 100% vốn nước ngoài và DN khác

Doanh nghiệp 100% vốn đầu tư nước ngoài có vốn đầu tư trung bình là 123,17 triệu USD, cao hơn doanh nghiệp khác (62,60 triệu USD)

Hình 4: Kết quả kiểm định Independent-Simple T Test

PHÂN TÍCH KIỂM ĐỊNH CHUNG

Trường hợp 1 : Nếu giá trị Sig Trong kiểm định Levene lớn hơn 0,05, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần phương sai tổng thể đồng nhất (Equal variances assumed)

Trường hợp 2: Nếu giá trị sig trong kiểm định Levene nhỏ hơn 0,05, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần phương sai tổng thể không đồng nhất

Nếu Sig < 0.05 => Sử dụng kết

quả ở phần Equal Variances

not assumed và ngược lại

H 0 : DN 100% vốn nước ngoài có vốn đầu tư lớn hơn

DN khác trong khu công nghiệp và sự khác biệt có ý nghĩa

18

BÀI TẬP:

Dữ liệu: Số liệu điều tra 150 doanh nghiệp (DN) trong khu công nghiệp B năm 2013

File excel: P1-DATA-TRUNGBINHMAU-EX1

STT Ký hiệu biến Nội dung Thước đo Loại biến

1 LOAIDN Loại hình DN DN 100% vốn nước ngoài = 1,

Nghìn người Định lượng Định nghĩa các biến của mô hình:

20

3 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỢC

Ví dụ: So sánh thu nhập trung bình của SV nam & nữ sau khi tốt nghiệp 2 năm đang làm tại công ty, VPĐD nước ngoài, SV nam

& nữ được chọn theo từng cặp tương đương từ bằng cấp, ngành đào tạo, kỹ năng máy tính, ngoại ngữ và công việc

21

3 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỘC

Stt Mức

lương Nam

Mức lương Nữ

Stt Mức

lương Nam

Mức lương Nữ

22

3 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỢC

Menu Analyze > Compare Means >

Paired-Samples T Test

Cách làm:

Dựa vào mức ý nghĩa (Sig  ) để kết luận:

+ Nếu Sig  < 0.05: có sự khác biệt có ý nghĩa + Nếu Sig  >= 0.05: chưa có sự khác biệt có ý nghĩa.

23

3 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỘC

24

3 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỢC

Vào Menu Analyze >Compare Means >

Paired-Samples T Test

25

3 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỘC

Hộp thoại Paired – Samples T Test xuất hiện:

Điều chỉnh

độ tin cậy

26

3 KIỂM ĐỊNH HAI MẪU PHỤ THUỘC

Kết quả như sau:

Sig = 0.015 < 0.05 => Có sự chênh lệch có ý nghĩa thống kê về mức lương giữa Nam và Nữ Chênh lệch trung bình khoảng 22 USD

27

BÀI TẬP

Kiểm định giả thuyết các trường hợp sau:

gia đình = 3 (câu 3)

phố không?

không?