Đang tải... (xem toàn văn)
JOMC 87 ả ọ ệ ạ ậ ệ ự ậ ố ủ ệ ấu ăn ấ đồ ) đồ ời đáp ứ ế ố ậ ầ thoáng) ự án cũng cầ ải tính toán đế ệc đầu tư các thiế ế ụ ụ ầ ề ế ục, văn hóa thể ụ ể thao để ầ ấ lượ ộ ố ủa ngườ ự ứ ề ệ ố ộ ự ể ở ội[.]
7K{QJWLQYjJLảLSKiSNKRDKọFF{QJQJKệ 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố 0{KuQKKỗWUợUDTX\ết định đầu tư dựiQ[k\GựQJ nhà máy lượQJWiLWạR Phạm Vũ Hồng Sơn , Nguyễn Thanh Huy Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Bộ mơn Thi công Quản lý Xây dựng, Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM Học viên cao học ngành Quản lý Xây dựng, Bộ môn Thi công Quản lý Xây dựng, Khoa Kỹ thuật Xây dựng, Trường Đại học %iFK.KRD73+&0 TỪ KHỐ Thuật tốn định đầu tư Mơ hình mơ dựa đại lý Lập kế hoạch mở rộng cơng suất TĨM TẮT 9Lệc đầu tư phát triểQQKDQKYềNăng LượQJ7iL7ạo (NLTT) việFiSGụng đềiQSKiWWULểQWKị trườQJEiQOẻđiệQFạQKWUDQKOX{QOjWKiFKWKứFOớn đốLYớLcác nhà đầu tư SựNK{QJFKắFFKắQYềJLi bán điệQGẫn đếQQKLềXUủLURWURQJYLệFKRạch địQKGRDQKWKXYjOợLQKXậQNKLTX\ết định đầu tư mộW Mơ hình tối ưu hóa QKjPi\PớL1JKLrQFứXQj\QKằPPục đích phân tích phương pháp dựbáo giá khác đượFiS GụQJWURQJFiFP{KuQKP{SKỏQJKệWKống điệQGựDWUrQGữOLệXFủa đạLOमKLệQFy7ừđó đưa phương pháp dựEiRJLiGựDWUrQP{KuQKWối ưu hóa hỗWUợra nhà đầu tư địQK.ếWTXảP{ SKỏQJFKRWKấ\UằQJWURQJPộWWKịtrường điệQF{OậSYớLFiFWKLếWOậSmơ hình cách điệXKyDFDR FiFTX\ết định đầu tư đượFWKựFKLệQEởLFiFWKXật toán đầu tư hiệQFyUấWQKạ\FảPYớLFiFJLảđịQKOLrQ quan đếQFiFWKDPVốQKất địQKFủDWKXậWWRiQUDTX\ết định đầu tư ViệFiSGụQJP{KuQKGựa đạLOम Qj\JL~SFiFnhà đầu tư giảPWKLểXFiFUủLURWLềPẩn hướQJWớLPộWWKịtrườQJFạQKWUDQKPLQKEạFK tương lai, phù hợSYớLWKịtrườQJEiQOẻđiệQFạQKWUDQKPj9Lệt Nam hướQJWớL (@ %DORại đạLOम WKựFWKể) đượF[HP[pWWURQJP{KuQKGựDWUrQ KRặF ,55 WốL WKLểu), phương pháp đượF Vử GụQJ WURQJ FiF P{ đạL Oम GjL Kạn: công ty phát điện, nhà điềX KjQK WKị trườQJ tương ODLKRặFFiFOXồng doanh thu thay đổLPạQKPẽ điện Đặc điểPFKtQKFủa đại lý cơng ty phát điệQOjGDQKPụFF{QJ KuQKGựa đạLOमGjLKạQKLện có khác đểGựđoán giá *LớLWKLệXYềP{KuQKGựa đạLOम 7URQJQKữQJWKậSNỷTXDP{KuQKGựa đại lý đượFVử (Trung tâm Điều độ +ệ WKống điệQ 4Xốc gia) ngườL WLrX GQJ QJKệFủDQy%LếQWUạQJWKiLFủa nhà điềXKjQKWKịtrường giá điệQ WKịtrường Người tiêu dùng đặc trưnJEởLFấXKuQKWảLFủDKọ /jPộWP{KuQKGjLKạQP{SKỏQJEDRJồPYjLWKậSNỷWURQJ Gụng đểWUảOờLQKLềXORạLFkXKỏLQJKLrQFứXWURQJEốLFảQKKệWKốQJ độSKkQJLảLWKờLJLDQOjJLờ Do đó, hai khái niệm đượF P{KuQKGựa đạLOमQJắQKạQYjP{KuQKGựa đạLOमGjLKạQ KjQJWKậSNỷ YớLKRạt độQJQJắQKạQ Yới độSKkQJLảLWKHRJLờ Oj Pục đích khác trọQJWkPFủDEjLOjYềP{KuQKGựD \HDUV 0@>@$0,5,6>@ WKị trường giao đượF WKựF KLệQ EởL FiF QKj VảQ [Xất năng WULển phương pháp dựEiRJLiNKiFQKDXYjởQJKLrQFứXQj\VẽWậS YớLFKLSKtFận biên Sau đó, nhà điềXKjQKWKịtrường xác địQKJLi NếWTXảP{SKỏng, xây dựQJPột phương pháp dựEiRJLi TXDQWUọng, công ty phát điện đầXWLrQQJừQJKRạt động đơn WKống điệQEiQOẻFạQKWUDQKFủD9Lệt Nam hướQJWớL đầu tư cơng ty phát điện đưa định đầu tư mộW 0{SKỏQJWKịtrường điệQEằQJP{KuQKGựa đạLOम điệQ1KuQFKXQJFyWKểxác địQKKDLQKyPP{KuQKGựa đạLOम đưa đểNếWKợSJLữDOậSNếKRạFKGjLKạQ YớLWKờLJLDQNpRGjL +DLORạLP{KuQKGựa đại lý thường đượFVửGụQJFKRFiF ngày đạL GLện (representative day) năm quan trọQJ PLOHVWRQH đạL Oम GjL KạQ &iF P{ KuQK Gựa đạL Oम QJắQ KạQ FKủ \ếX GLệQ Yj QKững năm quan trọQJ 0ộW FiFK WUực quan, ngày đạL WKHRFiFWKLếWNếWKịtrường khác Đánh giá toàn diệQYềFiFP{ VốQJj\QKất địQKYjWUọQJVốtương ứQJFủa chúng đểJLảPWKLểu độ >@>@.K{QJJLốQJQKư mơ hình dựa đạLOमQJắQKạQWậS Như đượFFKỉUDEởLFiFKuQKFKữQKậWWURQJ+uQKEốQTX\ Oम GjL Kạn đượF SKiW WULển để QJKLrQ FứX TXi WUuQK FKX\ển đổL Kệ đề [Xất: đấX WKầX WUrQ WKị trường giao ngay, xác địQK JLi WKị WKậSNỷ0ộWVốP{KuQKGựa đạLOमGjLKạn kếWKợSYLệFUD đầu tư vào công suấWPớL&KLWLết sau: trình đấXWKầXWUrQ (0&$6>@>@Yj(0/DE>@–>@0ỗLP{KuQKNểtrên đềXSKiW lượQJ Yj WấW Fả nhà phát điện đượF JLả định đặW JLi WKầX EằQJ WUXQJ[HP[pW ảnh hưởQJFủa phương pháp dựbáo giá đếQ WKịtrườQJEằQJFiFKWối đa hóa phúc lợL[mKội Khi đạt đếQPột năm PớLPLQKEạch hơn, khảWKLNKLứQJGụQJYjRP{KuQKP{SKỏQJKệ YịVảQ[Xất đạt đến vòng đờLFủDFK~QJWLếSWKHROjPộWTXiWUuQK FiFKWXầQWự ;k\GựQJP{KuQK Đểđánh giá hiệXTXảảnh hưởQJFủa phương pháp dựEiR giá đếQ NếW TXả P{ SKỏQJ PộW NKXQJ P{ KuQK Gựa đạL Oम GjL Kạn đượFSKiWWULển phương pháp dựbáo giá khác đượF WULểQ NKDL WURQJ WKXậW WRiQ UD TX\ết định đầu tư nó, đồQJ WKờL +uQK0ộWYtGụYềELểXGLễQWKời gian qua ngày đạL JLữFKRWấWFảcác cài đặt khác mơ hình khơng đổL6ửGụQJWậS KợSFiFJLảđịnh cho phép thu đượFPột điểPFKXẩn đượF[iF định rõ ràng, điểP FkQ EằQJ GjL Kạn đóng vai trị mộW JLảL SKiS GLệQ>@ WKDPFKLếX&ụWKểhơn, theo tậSKợSFiFJLảđịQKQj\P{KuQKGựD đạLOमQrQKộLWụYềWUạQJWKiLFkQEằQJGjLKạQ6ựVDLOệFKVR YớLWUạQJWKiLFkQEằQJGjLKạQQj\FyWKểđượFKLểu tác độQJFủD JOMC 88 7K{QJWLQYjJLảLSKiSNKRDKọFF{QJQJKệ 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố EịPấW 9R// Oj0:KYjOmLVXất 5% đượFVửGụQJ Đểđơn giảQKyDFiFSKkQWtFKQJKLrQFứXQj\FKỉ[HP[pWFiFF{QJ QJKệFyWỷWUọQJOớn cấXQJXồn điện, mang tính đạLGLệQFụ WKểOjF{QJQJKệFKạ\WảLQềQWải lưng tải đỉQK&iFF{QJQJKệQj\ tương ứQJYớLQKLệt điệQWKDQQKLệt điệQNKt FKXWUuQKKỗQKợS Yj điệQJLy [DEờ) có đặc điểPNLQKWếNỹWKXậWGựDWUrQGữOLệX năm 2030 CẩPQDQJF{QJQJKệ9LệW1Dm [48] Đặc điểPNLQK WếNỹWKXậWFủDFiFF{QJQJKệnày đượFWUuQKEj\WURQJ%ảQJ7ấW Fảcác chi phí đượFWKểKLện la Mỹ(USD), giá năm 2019. 0{KuQKFRQ 7KXậWWRiQ P{ Wả YLệc đầu tư vào nhà máy điệQ PớL EDR Jồm ba bướF 7Kứ QKất, điềX NLệQ WKị trường liên quan đếQ Kệ WKống điện tương lai đượF KuQK WKjQK EằQJ FiFK [HP [pW Vự SKiWWULểQFủa cấXQJXồn điệQJLiQKLrQOLệXYjGữOLệXSKụWảL 7Kứhai, điềXNLệQWKịtrường tương lai đượFVửGụng đểGựđoán giá WKịtrường tương lai Các phương pháp dựEiRJLiNKiFQKDX đượFWUuQKEj\WURQJ3KầQ7KứEDOợLQKXậQFủDPỗLQKjPi\ điệQứng viên đánh giá bằQJFiFKWtQK139FủDQy&XốLFQJ nhà máy điệQ Fy 139 FDR QKất đượF FKọQ 9LệF WtQK WRiQ 139 Fy tính đếQGRDQKWKXNỳYọQJFKLSKtNỳYọQJYjKệVốFKLếWNKấu (đạL GLệQ FKR Wỷ VXấW OợL QKXậQ Nỳ YọQJ WốL WKLểX &{QJ WKứF WtQK 139 sau: +uQKLưu đồFủDP{KuQKGựa đạLOमGjLKạQ Thiết kế mơ hình Giai đoạn khởi tạo D KởLWạo cấXQJXồn điệQKLệQFy Mơ hình đượFNKởLWạRYớLVựNếWKợSF{QJVXấWKLện có đượF SKkQ Eổ đồng đềX WURQJ Kệ WKốQJ WứF Oj FiF ORạL F{QJ QJKệ NKiF QKDX FKLếP FQJ Pột lượQJ WKịSKầQ9LệF NKởLWạRQj\ QKằPPụF đích chệFKNKỏLWUạQJWKiLFkQEằQJGjLKạn đểđảPEảRUằQJYLệF 𝑁𝑁𝑁𝑁𝑉𝑉𝑖𝑖 = ∑𝑦𝑦( Trong đó: Mơ hình đượFNKởLWạRYới đại lý cơng ty phát điệQYj cấXQJXồn điệQKLện có đượFFKỉđịQKQJẫXQKLrQFKRFiFF{QJW\ phát điệQQj\7URQJQJKLrQFứXQj\YLệFNKởLWạRFiFF{QJW\SKiW điệQVẽkhơng thay đổLNếWTXảYjNếWOXận chúng đồQJQKấW Dữ liệu đầu vào 7URQJ QJKLrQ FứX Qj\ Gữ OLệXSKụ WảLKệ WKống điệQ FủD9LệW 1DP Fủa năm 2021 đượF Vử GụQJ 'ữ OLệX SKụ WảL đượF Oấ\ Wừ ZHEVLWHZZZQOGFHYQYQYới độSKkQJLảLWKHRJLờ *LiWUịFủDWảL (𝑝𝑝𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ − 𝜈𝜈𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ ))) 𝛾𝛾𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ FiFKệVốF{QJVXấW FDSDFLW\IDFWRU 𝑓𝑓𝑖𝑖,𝑦𝑦 FKLSKtFốđịQKNK{QJSKụWKXộc vào điệQVảQ[XấWWKựFWế 𝑔𝑔𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ QyOjWổng chi phí đầu tư hàng năm 𝑓𝑓𝑖𝑖𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶 YjFKLSKtYậQKjQK YjEảRWUuFốđịQK )20 𝑓𝑓𝑖𝑖𝑂𝑂&𝑀𝑀 FủDF{QJQJKệtương ứQJ9ềPặWWRiQ KọFFKLSKtFốđịQKFủDPỗi đơn vịphát điện lắp đặt đượFWtQK phương trình : 𝑓𝑓𝑖𝑖,𝑦𝑦 = 𝑓𝑓𝑖𝑖𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑋𝑋 + 𝑓𝑓𝑖𝑖𝑂𝑂&𝑀𝑀 , ∀𝑖𝑖 ∈ 𝐼𝐼, ∀𝑦𝑦 ∈ 𝑌𝑌 Trong chi phí đầu tư đượFWtQKEằQJF{QJWKứF QJXồn điện ban đầX KởLWạo đại lý công ty phát điệQ × ((−𝑓𝑓𝑖𝑖,𝑦𝑦 × 𝐺𝐺𝑖𝑖,𝑦𝑦 ) + (∑𝑑𝑑 ∑ℎ 𝑊𝑊𝑦𝑦,𝑑𝑑 × 𝛾𝛾𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ × 𝑔𝑔𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ × 𝑟𝑟 OmLVXất hàng năm đạt đếQ WUạQJ WKiL FkQ EằQJ Qj\ NK{QJ SKảL Oj NếW TXả Fủa cấX E (1+𝑦𝑦)𝑦𝑦 𝑓𝑓𝑖𝑖𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶 = 𝑃𝑃𝑖𝑖 × 𝑟𝑟×(1+𝑟𝑟)𝑛𝑛𝑖𝑖 (1+𝑟𝑟)𝑛𝑛𝑖𝑖 −1 , ∀𝑖𝑖 ∈ 𝐼𝐼 7KXậWQJữFKLSKtELến đổL𝜈𝜈𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ đượFWtQKEằQJF{QJWKứF SKụWKXộFYjRVản lượng điệQWKựFWếYjEDRJồPFKLSKtQKLrQOLệX FộQJYớLFKLSKtSKiWWKảLYjWKXế 𝜈𝜈𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ /𝜇𝜇𝑖𝑖 YjFKLSKtYậQKjQKYj 𝑂𝑂&𝑀𝑀 Eảo trì thay đổL 920 𝜈𝜈𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ 𝑂𝑂&𝑀𝑀 𝜈𝜈𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ = 𝜈𝜈𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ + 𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓 𝜈𝜈𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ 𝜇𝜇𝑖𝑖 ∀𝑖𝑖 ∈ 𝐼𝐼, 𝑦𝑦 ∈ 𝑌𝑌, 𝑑𝑑 ∈ 𝐷𝐷, ℎ ∈ 𝐻𝐻 &iFJLảđịQKFKtQKOjPQềQWảQJFKRFấXWU~FP{KuQK • DữOLệXSKụWải đượFJLảđịnh khơng thay đổi đượFOặS Oại hàng năm. • Các đặFWtQKNLQKWếNỹWKXậWFủDWấWFảFiFF{QJQJKệđượF JLảđịnh khơng đổLWURQJWRjQEộWKờLJLDQP{SKỏQJ JOMC 89 7K{QJWLQYjJLảLSKiSNKRDKọFF{QJQJKệ 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố • ViệF OựD FKọQ Yj WUọQJ Vố tương ứQJ Fủa ngày đạL GLệQ phương pháp dựEiRJLiKLện có đềXGựDYjRP{đun mơ phỏQJE • Các định đầu tư đại lý công ty phát điệQNK{QJEị đun xác địQKFiFGựEiRYềgiá điện tương lai giờKRạW đượFJLảđịnh không thay đổi tương lai. WUừ WKị trườQJ ảR YLUWXDO PDUNHW FOHDULQJ VLPXODWLRQ PRGXOH 0{ UjQJEXộFYềQJkQViFK độQJ FKR FiF OựD FKọn đầu tư khác bằQJ FiFK NếWKợS FiF Gự EiRYềcơ cấXQJXồn điện tương lai vớLJLiQKLrQOLệXQKXFầX Các trường hợp nghiên cứu Yj WK{QJ WLQ F{QJ QJKệ 0ặF G FiF P{đun toán bù trừ WKị trườQJ ảo đượF [k\ Gựng đặW WrQ NKiF QKDX WURQJ FiF EjL EiR 7URQJFiFP{KuQKGựa đạLOमGjLKạQKLệQFyFyWKể[iF đượF WKDP NKảo, tấW Fả chúng đềX Fy WKể đượF KLểX Oj PộW địQK KDL ORại phương pháp dự báo giá khác nhau: phương pháp dự WKXậWWRiQEWUừWKịtrườQJSKKợSYớLFXQJFầXGựDWUrQWKứWự EiRJLiQJRại sinh phương pháp dựEiRJLiQộLVLQK0ỗLORạLFy tăng dầQFủDJLi PHULWRUGHUEDVHG WKể đượF SKkQ ELệW WKrP EằQJ KuQK WKứF WK{QJ WLQ WKLếW \ếu đượF FXQJ Fấp làm đầu vào cho phương pháp tương ứQJ &ả KDL ORạL %ảQJĐặc điểPNLQKWếNỹWKXậWFủDFiFF{QJQJKệđượF[HP[pW &{QJQJKệ 7ảLQềQ QKLệt điệQWKDQ 7ảLlưng (điệQJLy 7ải đỉQK QKLệt điệQNKt&&*7 Kích thướFXQLW Vịng đờL (năm) 920 0:K *LiQKLrQOLệX 0: )20 Chi phí đầu tư 0:K +LệXVXấW N: N: KRUL]RQ này xác địQKNKRảng cách tương lai mà đạLOमFy WKểWLếSFậQWK{QJWLQNKLPột đối tượng đầu tư đánh gLi7KDP Vốnày đặt tên “khoảQJWKờLJLDQGựbáo (forecast period)” “đườQJFKkQWUờLWKời gian năm tham chiếX UHIHUHQFH\HDU time horizon)” tương ứQJWURQJ >@>@1JRjLQKững điểm tương đồQJYềFiFK[ửlý thông tin tương lai, phương pháp vẫQ WồQWạLQKữQJNKiFELệWTXDQWUọQJYềFiFKGựbáo cấXQJXồn điệQ tương lai Sau đây, phương pháp dự EiR JLi KLệQ Fy Vẽ đượF P{ Wả FKL WLết, đặF ELệt ý đếQ WKjQK SKầQ Gự báo cấX QJXồn điệQ0ột phương pháp dựEiRJLiPớL WKXộc phương pháp GựEiRJLiQội sinh) đượFJLớLWKLệX Phương pháp dự báo giá ngoại sinh Phương pháp dự EiR JLiQJRạL VLQK GựDWUrQWK{QJ WLQ YềKệ WKống điện tương lai từ FiF QJXồn thông tin độF OậS YớL P{ KuQK 7K{QJWLQQj\ thườQJ [XấWKLện dướL PộW WURQJKDL GạQJ JLi +uQK0{SKỏQJWKDQKWRiQEWUừWKịtrườQJảR NgườL WD [k\ GựQJ PộW P{đun mô phỏQJ WKDQK WRiQ E WUừ WKịtrườQJảRGựDWUrQWKứWựtăng dầQFủDJLi PHULWRUGHUEDVHG đượFWKểKLệQWURQJ+uQK7URQJTXiWUuQKP{SKỏQJWKDQKWRiQE WUừWKịtrườQJảRWKịtrường đượFWKDQKWRiQWừng bướFGựDWUrQGự báo cấXQJXồn điệQFyWừphương pháp gọLOjWầm nhìn tương lai ORRNDKHDG KRUL]RQ 7KDP Vố Wầm nhìn tương lai ORRNDKHDG điện tương lai hoặF GLễQ ELếQ Fủa cấX QJXồn điệQ WURQJ tương lai Dự EiR Yề giá điện tương lai có thểđượFWKXWKậS EằQJ QKLềX FiFK NKiF QKDX 9t Gụ, giá điện tương lai có thể đượF WtQK EằQJ FiFKQJRại suy giá điệQ WURQJ TXi NKứ Vử GụQJ FiF phương pháp nhậQ GạQJ Pẫu Cơ cấX QJXồn điện tương lai thường đượFU~WUDWừFiFEiRFiRKRặFNếWTXảQJKLrQFứXFủDErQ WKứ ED 9ới thông tin này, đạL Oम Fy WKể FKạ\ PộW P{đun mô SKỏQJ WKDQK WRiQ E WUừ WKị trườQJ ảo để WUX\ [XấW GRDQK WKX Gự NLến tương lai giá cậQELrQ JOMC 90 7K{QJWLQYjJLảLSKiSNKRDKọFF{QJQJKệ Phương pháp dự báo giá nội sinh 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố VẵQFyFủDFiFWKDPVốFKRFk\NịFKEảQGẫn đếQPấWWtQKOLQKKRạW Trong phương pháp dựEiRJLiQội sinh, đạLOमGựđốn WURQJYLệFWKLếWOậSFiFWuQKKXốQJFụWKể Ngồi ra, ngườLWDFyWKể TXiWUuQKP{SKỏQJWức ngườLVửGụQJNK{QJFầQFXQJFấSWấWFả TXi NKứ &iFK KLệX FKXẩQ Qj\ Fy WKể ảnh hưởng đếQ NếW TXả P{ SKiW WULển cấX QJXồn điện tương lai Ví dụ Yề NKXQJ P{ SKiW WULển theo cách tươnJ Wự trước đây, điều đượF EDRJồPWKDPNKảR>@>@>@7URQJFiFWjLOLệXWKDPNKảRQj\ KLệQFủDF{QJQJKệPới đốLWKủNLQKGRDQKPớL>@ Qội sinh giá tương lai (doanh thu tương ứQJ Yj JLi FậQ ELrQ WURQJ KLệXFKỉQKFk\NịFKEảQNKL[HP[pWOạLYềcơ cấXQJXồn điệQWURQJ WK{QJ WLQ WUựF WLếp liên quan đến giá điện tương lai hoặF Vự SKỏQJ EằQJ FiFK JLả địQK Uằng cấX QJXồn điện tương lai KuQKGựa đại lý áp dụng phương pháp dựEiRJLiQộLVLQK FKứQJPLQKOjNK{QJSKKợSYuFiF\ếXWốkhác sự[XấW phương pháp dựbáo giá thườQJEDRJồm hai bước Trong bước đầX WLrQFiFGựbáo đưa liên quan đến cấXQJXồn điệQWURQJ tương lai Trong bướF WKứ KDL Gự báo cấX QJXồQ điện đượF Vử Gụng làm đầX YjR WURQJ P{đun mô phỏQJ WKDQK WRiQ E WUừ WKị trườQJảR +uQK Hình hình đạLGLện cho phương pháp dựEiRJLiQộLVLQK Endo.2 Ngồi thơng tin đượF[HP[pWEởi phương pháp "đạLOमFậQ Fảnh (myopic agents)", phương phiSGựEiRJLiQộLVLQK(QGR[HP [pW FiF Gự EiR Yề FiF NKRản đầu tư tương lai đốL WKủ Fạnh tranh Tương tự phương pháp “đạL Oम FậQ WKị”, dự EiR NếWTXảYềcơ cấXQJXồn điện tương lai sau đượFVửGụQJOjP đầXYjRWURQJP{đunP{SKỏQJEWUừWKịtrườQJảo đểGựđốn giá điện tương lai ĐốLYớLYLệFUDTX\ết định đầu tư, mơ hình đượF WUuQKEj\WURQJ>@EDRJồPQKữQJEấWổn liên quan đến tăng trưởQJ SKụWải, điềXNLệQWKủy văn khoản đầu tư đốLWKủFạQK WUDQKWURQJQKững năm tớL6ựNK{QJFKắFFKắn đượFELểXGLễQWK{QJ Phương pháp dự báo giá dựa tối ưu hóa Như trình bày Hình 7, phương pháp GựEiR JLiGựDWUrQWối ưu hóa mới, đại lý đưa dựEiRJLiEằQJFiFK JLảLTX\ếWYấn đềOậSNếKRạFKPởUộQJF{QJVXấW WứFOjP{KuQKWốL ưu hóa hệ WKống điệQ GjL KạQ WUX\ềQ WKốQJ &iFK JLảL WKtFK FủD phương pháp đạLOमJLảđịQKUằng cấXQJXồn điệQKệ WKốQJ Vẽ SKiW WULểQ WKHR FiFK JLảP WKLểu chi phí đưa dự EiRJLiGjLKạQ9uOमGRQj\Wừđó phương pháp sẽđượFJọLOj phương pháp “tốL WKLểu chi phí đầu tư tương lai” Thơng tin liên quan đến cấXQJXồn điệQKLệQWạLFiFNKRản đầu tư đượF F{QJ Eố Yj FiFNế KRạFK Yề FiFQKj Pi\VẽQJừQJKRạt độQJWURQJ tương lai đượFVửGụng làm đầXYjRFKREjLWRiQOậSNếKRạFKPở UộQJF{QJVXấWphát điện Thông tin đầXUDWừEjLWRiQOậSNếKRạFK PởUộQJF{QJVXấWQj\JồPKDLSKầQ JLiEyQJ VKDGRZSULFH YjGự báo cấXQJXồn điệQ TXDPộWFk\NịFKEản, đượFWKểKLện Hình Như đượFWUuQK +jPPụFWLrX FKắn liên quan đếQYLệc đầu tư đốLWKủFạQKWUDQK WKốQJ Ej\ởSKtDErQSKảLFủa Hình 6, đốLYớLPỗi đạLOम VựNK{QJFKắF 4X\ết địQKPởUộQJF{QJVXấWEDRJồPKDLOớS WổQJF{QJVXấW +jP PụF WLrX QKằP Pục đích giảP WKLểX WổQJ FKL SKt Kệ 𝐦𝐦𝐦𝐦𝐦𝐦 ∑𝐲𝐲 ∑𝐣𝐣( (𝐟𝐟𝐣𝐣,𝐲𝐲 × 𝐆𝐆𝐣𝐣,𝐲𝐲 ) + (∑𝐝𝐝 ∑𝐡𝐡 𝐖𝐖𝐝𝐝 × 𝛎𝛎𝐣𝐣,𝐲𝐲,𝐝𝐝,𝐡𝐡 × 𝐠𝐠 𝐣𝐣,𝐲𝐲,𝐝𝐝,𝐡𝐡 × 𝚫𝚫𝚫𝚫)) + Oắp đặW Yj Vự SKkQ Eổ F{QJ VXấW Qj\ JLữD FiF ORạL F{QJ QJKệ NKiF 𝐆𝐆𝐣𝐣,𝐲𝐲 QKDX7URQJOớp đầXWLrQQKiQKNKiFQKDXYềWổQJF{QJVXấWOắS đặWFủa đốLWKủFạnh tranh đượF[HP[pWYj[iFVXất đượFJiQ FKRPỗLQKiQKQj\7URQJOớSWKứKDLPỗi nhánh đượFFKLDWKjQK QKiQKFRQNKiFQKDXYềVựSKkQEổWổQJF{QJVXấWOắp đặWJLữDFiF ORạLKuQKF{QJQJKệNKiFQKDX Tương tựnhư phương pháp dựEiRJLiQJRại sinh, phương SKiSQj\FyQKữQJKạQFKếU}UjQJQKất địQK+ạQFKếFKtQKOjVự ((𝐕𝐕𝐕𝐕𝐕𝐕𝐕𝐕 × ∑𝐲𝐲 ∑𝐝𝐝(𝐖𝐖𝐝𝐝 × ∑𝐡𝐡 𝐥𝐥𝐥𝐥𝐲𝐲,𝐝𝐝,𝐡𝐡 )) +DL SKầQ WURQJ KjP PụF WLrX Oần lượW WKể KLệQ FKL SKt SKiW điệQ Yj FKLSKt WổQWKất điện Chi phí phát điệQ EDR JồP FKL SKtFố định (xem phương trình (2)) chi phí biến đổL(xem phương trình &KLSKtFủDWổQWKất điệQOjWổQJWUọQJVốFủDWổQWKất điệQQKkQ YớL JLi WUị Fố địQK Fủa +uQKSơ đồphương pháp dựbáo giá đạLOमFậQWKị 0\RSLFDJHQWV >@ điệQ Eị PấW 9R// JOMC 91 7K{QJWLQYjJLảLSKiSNKRDKọFF{QJQJKệ 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố +uQKSơ đồcác phương pháp dựEiRJLiFiFNịFKEảQQJRạLVLQK FKRFiFNKRản đầu tư tương lai (Exogenous scenarios for future investments)>@ +uQK&k\NịFKEản đượFWULểQNKDLWKểKLệQVựPởUộQJFủa đốLWKủFạQKWUDQK>@ +uQKSơ đồSKương pháp dựEiRJLiGựDWUrQWối ưu hóa JOMC 92 7K{QJWLQYjJLảLSKiSNKRDKọFF{QJQJKệ 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố &iFUjQJEXộF 5jQJEXộFFkQEằng lượng: đốLYớLPỗi bướFWKờLJLDQW WổQJVản lượng điệQYjWổQWKất điện bằQJWổQJQKXFầX ∑(𝑔𝑔𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ × 𝛥𝛥𝛥𝛥) + 𝑙𝑙𝑙𝑙𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ = 𝐿𝐿𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ 𝑖𝑖=1 ∀𝑖𝑖 ∈ 𝐼𝐼, ∀𝑦𝑦 ∈ 𝑌𝑌, ∀𝑑𝑑 ∈ 𝐷𝐷, ∀ℎ ∈ 𝐻𝐻 F{QJQJKệi năm y khoản đầu tư vào loạLF{QJQJKệLWURQJ năm yQL, nLOjWKờLJLDQWồQWạLFủDF{QJQJKệ 𝐼𝐼 +ạQ FKế Yề F{QJ VXất lắp đặt: đốL YớL Pỗi năm, cấX QJXồn điện đượFFậSQKậWEằQJFiFKWKrPFiFNKRản đầu tư mớLYj WUừđi nhà máy ngừQJYậQKjQK 𝐺𝐺𝑖𝑖,𝑦𝑦 = 𝐺𝐺𝑖𝑖,𝑦𝑦−1 + 𝑖𝑖𝑖𝑖𝑣𝑣𝑖𝑖,𝑦𝑦−1 − 𝑑𝑑𝑑𝑑𝑐𝑐𝑖𝑖,𝑦𝑦−1 , ∀𝑖𝑖 ∈ 𝐼𝐼, ∀𝑦𝑦 ∈ 𝑌𝑌 5jQJ EXộF QJừQJ KRạt độQJ YLệF QJừQJ KRạt độQJ FủD ORạL 𝑑𝑑𝑑𝑑𝑐𝑐𝑖𝑖,𝑦𝑦 = 𝑖𝑖𝑖𝑖𝑣𝑣𝑖𝑖,𝑦𝑦−𝑛𝑛 𝑗𝑗 , ∀𝑖𝑖 ∈ 𝐼𝐼, ∀𝑦𝑦 ∈ 𝑌𝑌 *LớLKạn phát điệQ Vản lượng điệQWKựFWếFủDWừQJORạLF{QJ QJKệkhông âm không vượWTXiF{QJVXấWOắp đặWFủDF{QJ QJKệtươQJứQJ ≤ 𝑔𝑔𝑖𝑖,𝑦𝑦,𝑑𝑑,ℎ, ≤ 𝐺𝐺𝑖𝑖,𝑦𝑦 , ∀𝑖𝑖 ∈ 𝐼𝐼, ∀𝑦𝑦 ∈ 𝑌𝑌, ∀𝑑𝑑 ∈ 𝐷𝐷, ∀ℎ ∈ 𝐻𝐻 +uQK7ổQJTXDQYềP{KuQKGựa đạLOमYới phương pháp dựEiRJLiPới đưa vào quy trình đầu tư Thiết lập trường hợp nghiên cứu &iF JLả định cài đặW FKtQK FủD P{ KuQK Gựa đạL Oम GjL KạQ &ấXKuQKFủa phương pháp dựbáo giá “KịFKEảQQJRạLVLQKFKR FiFNKRản đầu tư tương lai” 5ất khó để ấn địQK FiF JLi WUị WKtFK KợS Fả SKkQ SKốL F{QJ 1KằP Pục đích đánh giá hiệX TXả phương pháp dự EiR QJKệ Yj WổQJ F{QJVXấW FKR FiFWuQKKXống đạL GLệQ FKR FiF NKRảQ WRjQKợSOमPộWP{KuQKGựa đại lý đượFKLệXFKXẩQWốWVẽđạW ĐểQJKLrQFứXảnh hưởQJFủDQKữQJNỳYọQJQj\Pột phân tích độ Pục tiêu xác định điểP FKXẩQ FủD JLảL SKiS VR YớL JLảL SKiS FkQ Fủa đốLWKủFạQKWUDQKNKiFQKDXFảYềWổQJF{QJVXấWGựNLếQVẽ hướQJ Wới tương lai (forwardORRNLQJ Yj KRạt động nhữQJ YềSKkQSKốLFiFF{QJQJKệmà đốLWKủFạQKWUDQKGựNLếQVẽđầX JLiNKiFQKDXWKHRJLảđịQKYềWK{QJWLQKRjQKảo đạLOमKRjQ đầu tư tương lai sẽđượFWKựFKLệQEởi đốLWKủFạQKWUDQK đượFKRặFtWQKấWOjJần trạQJWKiLFkQEằQJWURQJGjLKạQ9ớL QKạy đượFWKựFKLện khoản đầu tư dựNLếQQJRạLVLQK EằQJGjLKạQWấWFảcác đại lý đượFJLảđịQKKRjQWRjQKợSOम đốLWKủFạQKWUDQKEổVXQJWURQJQKững năm tới người địQKJLi SULFHWDNHU tư VềWổQJF{QJVXất tăng thêm, chúng tôiFKRUằng đốLWKủFạQK tranh đầu tư tớL Yj % lượQJ Wải đỉQK 9ề SKkQ Eố F{QJQJKệ, có ba trườQJKợp khác xem xét ĐiềXQj\GẫQ JOMC 93 ... viên cao học ngành Quản lý Xây dựng, Bộ môn Thi công Quản lý Xây dựng, Khoa Kỹ thuật Xây dựng, Trường Đại học %iFK.KRD73+&0 TỪ KHỐ Thuật tốn định đầu tư Mơ hình mơ dựa đại lý Lập kế... 0{KuQKKỗWUợUDTX\ết định đầu tư dự iQ[k\GựQJ nhà máy lượQJWiLWạR Phạm Vũ Hồng Sơn , Nguyễn Thanh Huy Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Bộ mơn Thi công Quản lý Xây dựng, ... pháp dự EiRJLiGựDWUrQP{KuQKWối ưu hóa hỗ WUợ ra nhà đầu tư địQK.ếWTXảP{ SKỏQJFKRWKấ\UằQJWURQJPộWWKịtrường điệQF{OậSYớLFiFWKLếWOậSmơ hình cách điệXKyDFDR FiFTX\ết định