XUẤT KHẨU NÔNG SẢN VÀ NĂNG LỰC LOGISTICS BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM TỪ VIỆT NAM AGRICULTURAL EXPORT AND LOGISTICS PERFORMANCE EMPIRICAL EVIDENCE FROM VIETNAM ThS Lê Đức Nhã, ThS Trịnh Thị Hạ Huyền, Lê Trú[.]
INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020 ICYREB 2020 XUẤT KHẨU NÔNG SẢN VÀ NĂNG LỰC LOGISTICS: BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM TỪ VIỆT NAM AGRICULTURAL EXPORT AND LOGISTICS PERFORMANCE: EMPIRICAL EVIDENCE FROM VIETNAM ThS Lê Đức Nhã, ThS Trịnh Thị Hạ Huyền, Lê Trúc Vy Trường Đại học Tơn Đức Thắng leducnha.nelah@gmail.com Tóm tắt Nơng nghiệp nói chung xuất nơng sản nói riêng ngành lĩnh vực có đóng góp quan trọng kinh tế Việt Nam Trong đó, lực logistics lại xác định điểm nghẽn tăng trưởng xuất Bài báo sử dụng mô hình trọng lực thương mại mở rộng với tích hợp lực logistics quốc gia thành phần với nhân tố vĩ mơ nhằm đóng góp chứng thực nghiệm khẳng định tính hiệu lực mơ hình trọng lực thương mại mở rộng cấp độ ngành Bên cạnh đó, báo kiểm định mối quan hệ nhân lực logistics quốc gia thành phần với xuất nông sản Việt Nam Bài báo kiểm định nhân tố đóng vai trị thúc đẩy kìm hãm tăng trưởng xuất nông sản Việt Nam để từ đề xuất hàm ý sách phát triển lực logistics quốc gia sách lĩnh vực khác hướng đến mục tiêu tăng trưởng xuất nơng sản Từ khóa: Cấp độ ngành; Mơ hình trọng lực thương mại mở rộng; Năng lực logistics; Xuất nông sản Abstract Agriculture in general and agricultural export in particular are drivers of Vietnamese economic growth Meanwhile, logistics performance has been identified as a bottleneck of export growth This paper employs the augmented trade gravity model with the integration of national logistics performance and components along with macroeconomic determinants to consolidate empirical evidence for the validity of the augmented trade gravity model at sectoral-level In addition, the paper examines the causality between agricultural export and logistics performance of Vietnam Finally, the paper explores specific facilitators and inhibitors of Vietnam’s agricultural export, which reveals policy implications for national logistics performance development and other sectors to enhance agricultural export growth Keywords: Agricultural export; Augmented trade gravity model; Logistics performance; Sectoral level Giới thiệu Trong suốt trình chuyển đổi cấu kinh tế diễn hai thập kỷ đầu kỷ XXI, tỷ trọng đóng góp ngành nơng nghiệp cấu kinh tế có thu hẹp đáng kể từ mức 335 INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020 ICYREB 2020 24,53% năm 2000 xuống 13,96% năm 2019 (Tổng cục Thống kê, 2020) Tuy nhiên, xét cấp độ địa phương, nhiều tỉnh có ngành nơng nghiệp chiếm tỷ trọng đáng kể cấu kinh tế tỉnh thuộc khu vực Tây Nguyên, Tây Nam Bộ, Trung du miền núi Bắc Bộ Tỷ trọng lực lượng lao động ngành nông nghiệp năm 2019 chiếm khoảng 34,5% lực lượng lao động kinh tế (Tổng cục Thống kê, 2020) Năm 2019, xuất ngành nông nghiệp đạt 25,37 tỷ USD, chiếm khoảng 9,63% tổng kim ngạch xuất (Bộ Công thương, 2020) Nhiều nơng sản đóng góp kim ngạch xuất lớn rau (3,76 tỷ USD), nhân điều (3,28 tỷ USD), cà phê (2,79 tỷ USD), gạo (2,76 tỷ USD), cao su (2,30 tỷ USD), hồ tiêu (722 triệu USD), sắn sản phẩm từ sắn (956 triệu USD), chè loại (236 triệu USD) (Bộ Công thương, 2020) Thị trường xuất nông sản Việt Nam đa dạng có tính tồn cầu Theo thống kê Tổng cục Hải quan, hai quý đầu năm 2020, nông sản Việt Nam chủ yếu xuất sang nước Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Hoa Kỳ, Canada, Úc, New Zealand, nước thuộc Liên minh châu Âu (EU), lãnh thổ Đài Loan, quốc gia châu Phi Ghana, Senegal, Mozambique, Cameroon, Gabon, Tanzania Ai Cập, nước thuộc khu vực Đông Nam Á Malaysia, Indonesia, Thái Lan Philippines Trong đó, logistics lại xác định điểm nghẽn tăng trưởng xuất Việt Nam Năng lực logistics tỷ lệ nghịch với chi phí logistics hàng xuất khẩu, đặc biệt nông sản xuất đặc thù chất hàng hóa Chi phí logistics Việt Nam cao so với mặt chung khu vực yếu tính kết nối, sở hạ tầng, nguồn nhân lực, thị trường dịch vụ logistics cạnh tranh, thủ tục lệ phí thơng quan cửa Từ thực tiễn đó, tính cấp thiết đặt việc đánh giá định lượng tác động lực logistics quốc gia thành phần nhân tố môi trường kinh tế vĩ mô xuất nông sản Việt Nam Do đó, báo tập trung thực ba mục tiêu nghiên cứu Thứ nhất, báo kiểm định tính hiệu lực mơ hình trọng lực thương mại mở rộng trường hợp xuất nông sản thay tổng kim ngạch xuất kinh tế Thứ hai, báo kiểm định mối quan hệ nhân lực logistics quốc gia thành phần với xuất nông sản Việt Nam Thứ ba, báo kiểm định tác động nhân tố môi trường kinh tế vĩ mô xuất nông sản Việt Nam Từ kết thực nghiệm, báo cung cấp luận thực nghiệm vững cho sách phát triển lực logistics quốc gia lĩnh vực liên quan đến logistics đề xuất hàm ý sách thúc đẩy xuất nơng sản Việt Nam Cơ sở lý thuyết 2.1 Mơ hình trọng lực thương mại mơ hình mở rộng Bài báo sử dụng mơ hình trọng lực thương mại (trade gravity model) để kiểm định quan hệ nhân xuất nông sản nhân tố ảnh hưởng có lực logistics quốc gia số thành phần (xem thêm thông tin tiểu mục 4.1 mô tả liệu biến mơ hình) Mơ hình trọng lực thương mại lấy ý tưởng từ tượng vật lý lực hấp dẫn hai vật có khối lượng khơng gian Theo đó, lực hấp dẫn hai vật (trọng lực) tỷ lệ thuận với khối lượng vật tỷ lệ nghịch với khoảng cách hai vật Ý tưởng lần vận dụng để xây dựng mơ hình trọng lực thương mại học giả Pöyhönen (1963) Tinbergen (1962) Theo đó, thương mại song phương hai quốc gia 336 INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020 ICYREB 2020 tỷ lệ thuận với quy mô kinh tế quốc gia tỷ lệ nghịch với khoảng cách địa lý hai quốc gia Khi thể phương trình tốn học mơ hình trọng lực thương mại cổ điển có dạng sau: EXPijt = A Yit Yjt DISTijt Trong đó, EXPijt xuất nước i sang nước j năm t, Yit Yjt tổng sản phẩm quốc nội (GDP) nước i j năm t, DISTij khoảng cách địa lý nước i j Khi lấy logarit tự nhiên (ln) hai vế phương trình, mơ hình trọng lực thương mại có dạng sau: lnEXPijt = β0 + β1.lnYit + β2.lnYjt + β3.lnDISTij + εijt Trong đó, εijt phần dư phương trình, hệ số β0 tung độ gốc phương trình, hệ số β1à3 hệ số góc tương ứng với quy mơ kinh tế khoảng cách địa lý Nhiều năm sau mơ hình trọng lực thương mại lần giới thiệu, nhiều học giả tích hợp thêm nhân tố vĩ mơ có ảnh hưởng đến thương mại song phương kết thực nghiệm chứng minh tính đắn phù hợp mơ hình trọng lực thương mại việc nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến xuất thương mại song phương Khi thêm vào nhân tố vĩ mơ khác mơ hình cổ điển trở thành mơ hình trọng lực thương mại mở rộng (augmented trade gravity model) Chúng sử dụng nhiều học giả nghiên cứu định lượng thương mại quốc tế (Kabir cộng sự, 2017; Yean Yi, 2014) Riêng quy mô kinh tế, Yean Yi (2014) cho sử dụng giá trị GDP bình quân đầu người tốt dùng giá trị GDP GDP bình quân đầu người phản ánh sức mua người tiêu dùng thịnh vượng kinh tế Những nhân tố vĩ mô thêm vào để mở rộng mơ hình trọng lực thương mại cổ điển bao gồm tương đồng ngôn ngữ nước xuất nước nhập (Kahouli Omri, 2017), biến động tỷ giá hối đoái song phương (Kahouli Omri, 2017; Narayan Nguyen, 2016), vị trí địa lý khơng giáp biển (Kahouli Omri, 2017; Leng cộng sự, 2020), hội nhập kinh tế khu vực (Gani, 2017; Kahouli Omri, 2017; Narayan Nguyen, 2016), hàng rào thương mại (Besedeš Cole, 2017; Gani 2017), lực logistics (Bensassi cộng sự, 2015; Bottasso cộng sự, 2018; Gani, 2017; Martí cộng sự, 2014; Martí Puertas, 2017; Puertas cộng sự, 2014), quy mô dân số (Kahouli Maktouf, 2015; Kahouli Omri, 2017; Martí cộng sự, 2014), biến cố toàn cầu khủng hoảng tài tồn cầu (Kahouli Maktouf, 2015) Bên cạnh đó, nghiên cứu gần Kahouli Maktouf (2015), Kahouli (2016), Kahouli Omri (2017), Tham cộng (2018) khác biệt mức thu nhập bình quân đầu người nước xuất nước nhập có tác động đến thương mại song phương hay xuất Tác động thuận chiều nghịch chiều tùy thuộc vào chất mối quan hệ thương mại song phương hai kinh tế 2.2 Năng lực logistics quốc gia thương mại quốc tế Riêng lực logistics quốc gia, cơng trình thực trước đời Chỉ số Năng lực Logistics LPI (Logistics Performance Index) tính tốn World Bank sử dụng loại số logistics tồn cầu tính tốn sở khía cạnh thời gian, chi 337 INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020 ICYREB 2020 phí, mức độ phức tạp rủi ro hoạt động liên quan đến logistics (Hausman, 2004; Hausman cộng sự, 2013; Lee Whang, 2005) Những khía cạnh hoạt động logistics nêu tính tốn sở liệu khảo sát không dựa thang đo điểm LPI số thành phần Do đó, tính đến thời điểm nay, cơng trình nghiên cứu sử dụng mơ hình trọng lực thương mại mở rộng có sử dụng biến LPI số phụ khiêm tốn Một số cơng trình kể đến nghiên cứu Martí cộng (2014), Puertas cộng (2014), Gani (2017), Martí Puertas (2017), Çelebi (2019), Bugarčić cộng (2020) Tuy nhiên, nghiên cứu sử dụng liệu kim ngạch xuất quốc gia, chưa xét đến cấp độ ngành cụ thể Bên cạnh đó, cơng trình nghiên cứu trường hợp Việt Nam chưa có Do đó, báo sử dụng liệu xuất cấp độ ngành ngành nông nghiệp Việt Nam tích hợp LPI số thành phần Kết nghiên cứu kỳ vọng làm phong phú thêm tảng lý thuyết đương đại thương mại quốc tế cấp độ ngành mối quan hệ lực logistics xuất Về phân loại loại hàng hóa nơng sản thương mại quốc tế, nghiên cứu Campi Duas (2016) định nghĩa nơng sản (agricultural products) để phục vụ việc thu thập liệu thương mại quốc tế xây dựng mơ hình nghiên cứu định lượng Theo đó, hai học giả dựa mã số HS (Harmonized System Code) để xác định cụ thể sản phẩm nông nghiệp mã số HS tương ứng từ tạo sở cho việc tính toán liệu từ nguồn thống kê Tổ chức Thương mại Thế giới (WTO) Bài báo sử dụng định nghĩa nơng sản cơng trình nêu để làm sở thu thập liệu xuất nông sản Việt Nam Theo đó, nơng sản sản phẩm nơng nghiệp có mã HS từ chương – 24, ngoại trừ chương 3, 16 số chủng loại chương 29 – 53 Như vậy, nông sản báo không bao gồm liệu thủy sản Mơ hình nghiên cứu Từ tổng quan sở lý thuyết, mơ hình nhóm tác giả đề xuất Phụ lục Cùng với giả thuyết đặt để kiểm định liệu thực nghiệm Bảng mô tả biến thang đo biến trình bày tiểu mục 4.1 Các giả thuyết cần kiểm định trình bày Phụ lục Bài báo sử dụng 07 mơ hình trọng lực thương mại để kiểm định giả thuyết mơ hình nghiên cứu Trong mơ hình, biến kiểm sốt khác giữ nguyên, báo sử dụng số LPI 06 số phụ cho 07 mơ hình trọng lực Sở dĩ phải làm LPI số tổng hợp tính dựa 06 số phụ nên việc đưa lúc 07 số vào mơ hình dẫn đến tượng đa cộng tuyến Thêm vào đó, việc sử dụng 07 mơ hình riêng biệt cho phép đánh giá tác động khía cạnh lực logistics quốc gia xuất nơng sản để từ đề xuất ưu tiên sách phù hợp Dữ liệu phương pháp nghiên cứu 4.1 Mô tả liệu Bài báo sử dụng liệu cấp độ quốc gia Việt Nam 97 đối tác thương mại năm 2007, 2010, 2012, 2014, 2016 2018 liên quan đến biến mô tả Bảng Các biến lấy giá trị logarit tự nhiên (ln) để đảm bảo liệu khơng có tính dừng trước tiến hành kiểm định ước lượng Nguồn liệu sở liệu thống kê vĩ mô tổ chức toàn cầu gồm World Bank, World Trade Organization (WTO) The United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) 338 INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020 ICYREB 2020 Bảng 1: Mô tả thang đo nguồn liệu Biến Mô tả thang đo Nguồn Kim ngạch xuất nông sản Việt Nam (i) sang quốc gia j năm t (nghìn USD) World Bank GDPpcjt Thu nhập bình quân đầu người nước j (nước nhập khẩu) năm t (nghìn USD/người) World Bank D_GDPpcijt Khoảng cách thu nhập bình quân đầu người nước i j năm t (nghìn USD/người): AGREXijt GDPpcit DISTij RTAijt EXGjit LANDj Thu nhập bình quân đầu người nước i (Việt Nam) năm t (nghìn USD/người) World Bank Khoảng cách địa lý Việt Nam (i) nước nhập j (km) freemaptools.com Hội nhập kinh tế khu vực: Nhận giá trị năm t có hiệp định thương mại tự ký kết nước i j có hiệu lực, ngược lại nhận giá trị WTO Biến động tỷ giá hối đoái đồng tiền nước i j năm t tính số lượng đơn vị tiền tệ nước i so với đơn vị tiền tệ nước j năm t (VND/đơn vị tiền tệ nước j) Vị trí địa lý giáp biển nước j: Nhận giá trị nước j không giáp biển, ngược lại nhận giá trị CUSit Chỉ số Năng lực Logistics quốc gia (Logistics Performance Index) nước i năm t Chỉ số Năng lực Logistics quốc gia (Logistics Performance Index) nước j năm t Hiệu quy trình thơng quan biên giới thủ tục hải quan nước i năm t INFit Chất lượng sở hạ tầng vận tải thương mại nước i năm t OLPIit OLPIjt CUSjt INFjt SHIPit SHIPjt LGSit LGSjt TNTit TNTjt TLNit TLNjt Hiệu quy trình thơng quan biên giới thủ tục hải quan nước j năm t Tính cạnh tranh giá cước thị trường vận tải nước i năm t Tính cạnh tranh giá cước thị trường vận tải nước j năm t Chất lượng khả cạnh tranh dịch vụ logistics nước j năm t Khả theo dõi giám sát trình vận chuyển lô hàng nước i vào năm t Khả theo dõi giám sát trình vận chuyển lô hàng nước j vào năm t Sự tuân thủ thời gian giao hàng nước i vào năm t Sự tuân thủ thời gian giao hàng nước j vào năm t 339 Google Map World Bank World Bank World Bank World Bank World Bank Chất lượng sở hạ tầng vận tải thương mại nước j năm t Chất lượng khả cạnh tranh dịch vụ logistics nước i năm t UNCTAD World Bank World Bank World Bank World Bank World Bank World Bank World Bank World Bank World Bank Nguồn: Nhóm tác giả INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020 ICYREB 2020 Trong đó, LPI số thành phần thu thập tính tốn lần vào năm 2007 World Bank Đây số thu thập tính tốn hai năm lần Các năm tính tốn tính đến thời điểm thu thập liệu phục vụ nghiên cứu 2007, 2010, 2012, 2014, 2016 2018 LPI số thành phần tính tốn liệu thu thập từ bảng hỏi khảo sát đáp viên đến từ khắp nơi giới Thang đo điểm áp dụng cho LPI số thành phần tương ứng với lực logistics quốc gia khía cạnh liên quan, cụ thể: (i) Năng lực logistics quốc gia (OLPI): 1-rất thấp 5-rất cao; (ii) Hiệu quy trình thơng quan biên giới thủ tục hải quan (CUS): 1-rất thấp 5-rất cao; (iii) Chất lượng sở hạ tầng vận tải thương mại (INF): 1-rất thấp 5-rất cao; (iv) Tính cạnh tranh giá cước thị trường vận tải (SHIP): 1-rất sẵn có 5-rất khơng sẵn có; (v) Chất lượng khả cạnh tranh dịch vụ logistics (LGS): 1-rất thấp 5-rất cao; (vi) Khả theo dõi giám sát trình vận chuyển lô hàng (TNT): 1-rất thấp 5-rất cao; (vii) Sự tuân thủ thời gian giao hàng (TLN): 1gần không 5-gần ln lúc 4.2 Phương pháp nghiên cứu Nhóm nghiên cứu sử dụng mơ hình ước lượng bình phương nhỏ (Pooled OLS), ước lượng tác động cố định (fixed effect) tác động ngẫu nghiên (random effect) để kiểm định mối quan hệ nhân biến Đây kỹ thuật phân tích thường sử dụng ước lượng liệu bảng dạng tĩnh (static panel data estimation) Song song đó, kiểm định đồng tích hợp liệu bảng (panel cointegration tests) tiến hành nhằm khẳng định mối quan hệ dài hạn biến số liên quan Trước đó, kiểm định hệ số tương quan tính dừng liệu (panel unit-root tests) nhóm tiến hành Sau cùng, kiểm định Hausman giúp chọn mơ hình ước lượng phù hợp để lý giải mối quan hệ biến Dữ liệu thu thập xử lý tinh chỉnh phần mềm Excel trước tiến hành tests kiểm định ước lượng phần mềm STATA version 15.1 Bằng phương pháp nghiên cứu nêu trên, báo làm phong phú thực tiễn sử dụng phương pháp ước lượng liệu bảng dạng tĩnh (static panel estimation) mơ hình tác động cố định (fixed effect) tác động ngẫu nhiên (random effect) nghiên cứu đương đại thương mại quốc tế sử dụng mơ hình trọng lực Ngồi ra, mối quan hệ ổn định dài hạn (stable and long-run relationship) biến số cần quan tâm mơ hình kiểm định Đây kiểm định thường sử dụng cần khẳng định tính chắn (robustness check) mối quan hệ nhân khẳng định trước mơ hình hồi quy Kết thảo luận 5.1 Kiểm định sơ Trước hết, thống kê mô tả biến sử dụng mơ hình nghiên cứu trình bày Bảng Ta thấy có tất 582 quan sát liệu bảng mơ hình AGREXijt GDPpcit GDPpcjt Số quan sát Bảng 2: Thống kê mô tả Mean Std Dev.* Min 1.799412 5439145 9192092 582 129625.1 582 18.89546 582 413504.6 22.6391 340 3588275 Max 5723625 2.551123 119.1727 INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020 ICYREB 2020 DISTij 582 9187.276 4586.205 EXGjit 582 8669.946 10571.57 D_GDPpcijt OLPIit OLPIjt CUSit CUSjt INFit INFjt SHIPit SHIPjt LGSit LGSjt TNTit TNTjt TLNit TLNjt 582 582 582 582 582 582 582 582 17.49475 3.043221 1.862039 4.225967 4.20779 2.888855 117.1204 3.27 3.048401 6156895 2.825749 6557389 1.571429 2.94162 7283498 1.555556 4.439356 1.66667 4.235 2.788371 107033 2.760239 2254012 3.113963 0729711 582 2.994202 6650813 582 3.080768 6632301 3.455963 6058842 582 34798.35 1290911 5334369 582 1.587564 0018706 2.990134 582 19387.52 22.31541 582 582 392.848 2.95817 3.108374 3.493778 * Độ lệch tiêu chuẩn 2.65028 2.5 2327714 2.681854 20053 2.842922 1477875 3.22222 2.95 3.112863 3.217391 3.4 1.525 4.315699 1.57143 4.377678 2.03689 4.795714 3.45 3.67 Nguồn: Nhóm tác giả Tiếp đến, kiểm định hệ số tương quan Pearson cho thấy biến lnAGREXijt có tương quan với hầu hết tất biến mơ hình mức ý nghĩa 5% ngoại trừ biến lnCUSit Biến lnOLPIit lnOLPIjt có tương quan với biến số thành phần chúng Từ cho thấy việc ước lượng 07 mơ hình trọng lực phù hợp để khắc phục tượng đa cộng tuyến Kết tính tốn số VIF cho 07 mơ hình trọng lực hồi quy theo phương pháp bình phương nhỏ OLS cho thấy có biến lnGDPpcjt 2/7 mơ hình có 10 < VIF < 10,50 Do đó, tình trạng đa cộng tuyến biến khơng đáng kể Kết kiểm định tính dừng kiểm định Levin- Lin-Chu, Harris-Tzavalis, Breitung, Fisher-type (bao gồm không bao gồm xu hướng thời gian) cho thấy giá trị logarit tự nhiên tất biến mơ hình có tính dừng mức ý nghĩa 5% Điều cho thấy biến đủ điều kiện đưa vào mơ hình hồi quy để xác định mối quan hệ nhân 341 ... nông sản Việt Nam Thứ ba, báo kiểm định tác động nhân tố môi trường kinh tế vĩ mô xuất nông sản Việt Nam Từ kết thực nghiệm, báo cung cấp luận thực nghiệm vững cho sách phát triển lực logistics. .. hiệu lực mơ hình trọng lực thương mại mở rộng trường hợp xuất nông sản thay tổng kim ngạch xuất kinh tế Thứ hai, báo kiểm định mối quan hệ nhân lực logistics quốc gia thành phần với xuất nông sản. .. Đông Nam Á Malaysia, Indonesia, Thái Lan Philippines Trong đó, logistics lại xác định điểm nghẽn tăng trưởng xuất Việt Nam Năng lực logistics tỷ lệ nghịch với chi phí logistics hàng xuất khẩu,