Tác động của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cung ứng dịch vụ công ở việt nam và hàm ý chính sách

DOI 10 56794/KHXHVN 9(177) 42 49 42 Tác động của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cung ứng dịch vụ công ở Việt Nam và hàm ý chính sách Phạm Thị Diễm* Nhận ngày 10 tháng 12 năm 2021 Chấp nhận đăng ngày[.]

DOI: 10.56794/KHXHVN.9(177).42-49 Tác động ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung ứng dịch vụ công Việt Nam hàm ý sách Phạm Thị Diễm* Nhận ngày 10 tháng 12 năm 2021 Chấp nhận đăng ngày tháng năm 2022 Tóm tắt: Cung ứng dịch vụ công chức nhà nước, chất lượng cung ứng dịch vụ công minh chứng cho chất lượng hiệu hoạt động Nhà nước Để nâng cao chất lượng dịch vụ cơng, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung ứng dịch vụ cơng Chính phủ địa phương quan tâm, bước đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo số lĩnh vực cụ thể Những ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung ứng dịch vụ công đem đến hội, hứa hẹn kết tích cực việc nâng cao suất, chất lượng cung ứng dịch vụ, thoả mãn tốt nhu cầu ngày cao nhân dân, thực mục tiêu phát triển kinh tế xã hội bền vững, đồng thời đặt thách thức lớn địi hỏi Nhà nước cần chủ động nắm bắt tình hình ban hành sách phù hợp nhằm phát huy tính tích cực hạn chế tác động tiêu cực việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, dịch vụ cơng, Chính phủ số Phân loại ngành: Chính trị học Abstract: Public service provision is one of the basic functions of the government, and the quality of providing public services is proof of the qualities and effectiveness of the government operations In order to improve the quality of public services, the application of artificial intelligence (AI) in the provision of public services is of interest to the Government and localities, initially using AI in a number of specific fields The application of AI in public service delivery brings opportunities with positive results in improving productivity, service quality and better satisfying the growing needs of people It realizes the goal of sustainable socioeconomic development, and at the same time poses great challenges that require the State to proactively understand the situation and issue appropriate policies to promote the positive and limit the negative effects of the application of AI Keywords: Artifical intelligence, public services, digital government Subject classification: Politics Đặt vấn đề Trí tuệ nhân tạo (tên tiếng Anh Artificial Intelligence, gọi tắt AI) nội dung thu hút quan tâm nhiều nhà khoa học, song chưa có định nghĩa thống thuật ngữ Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI hiểu chương trình máy tính hay hệ thống có khả xử lý cách mà người xử lý, bao gồm khả nhận dạng, suy luận, phán đoán não người (Trương Ngọc Sơn, 2020) Trí tuệ nhân tạo đơi cịn gọi trí thơng minh “nhân tạo”, trí thơng minh máy móc, khả máy móc thực công việc người Thông qua khả tự học, tích luỹ, cải tiến, hồn thiện, trí tuệ nhân tạo ngày đại hơn, cho phép giải công việc phức tạp thay người Học viện Hành Quốc gia Email: diempt@napa.vn * 42 Phạm Thị Diễm Trí tuệ nhân tạo xu tất yếu quốc gia tương lai, có tác động lớn đến mặt hoạt động quốc gia giới, ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực khác Tuy nhiên, so với khu vực tư nhân, ứng dụng AI lĩnh vực cung ứng dịch vụ cơng cịn non trẻ Mặc dù vậy, AI ngày phủ nước, có Việt Nam quan tâm nghiên cứu, phát triển nhằm tối ưu hoá quy trình cung cấp dịch vụ, cải thiện chất lượng cung ứng dịch vụ công cho người dân doanh nghiệp Việc sử dụng AI cung cấp dịch vụ công sử dụng nhiều quốc gia giới “AI có tiềm đóng vai trị quan trọng việc cải thiện chất lượng hiệu dịch vụ công” (Gianluca & Van Noordt Colin, 2020), chất xúc tác cho đổi tăng trưởng bền vững cho khu vực công Các ứng dụng AI sử dụng dịch vụ công chatbot trả lời câu hỏi, điền thơng tin, tìm kiếm văn bản, định danh, tìm kiếm khn mặt, tự động hố quy trình xử lý hồ sơ, Ứng dụng AI làm thay đổi phương thức làm việc, thay đổi cách thức giao tiếp, mối quan hệ Chính phủ với người dân Sử dụng công nghệ AI lĩnh vực dịch vụ công mang đến nhiều cách thức để thực nâng cao hiệu hoạt động cung cấp dịch vụ cơng Chính phủ, đồng thời đặt thách thức cần nhận diện đầy đủ để có đề xuất sách phù hợp nhằm tận dụng hội hạn chế tác động tiêu cực việc áp dụng công nghệ mang lại Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung ứng dịch vụ công Việt Nam Ở Việt Nam, AI ứng dụng chưa nhiều song Chính phủ địa phương đặc biệt quan tâm nghiên cứu, ứng dụng thời gian gần Các lĩnh vực ứng dụng phổ biến sử dụng chatbot để tương tác, trả lời tự động, tra cứu thông tin cho khách hàng; định danh, nhận diện khuôn mặt; cung cấp liệu giao thông công cộng; điều hành giao thơng thơng minh; chăm sóc điều trị bệnh Thứ nhất, trợ lý ảo Chatbot hình thức sử dụng công nghệ AI sử dụng nhiều cung cấp dịch vụ công Việt Nam nay, với vai trò trợ lý ảo/tư vấn viên ảo hỗ trợ giải đáp thắc mắc tư vấn cho người dùng thông tin cần thiết tảng internet Đà Nẵng địa phương tiên phong ứng dụng chatbot lĩnh vực thơng tin dịch vụ cơng năm 2018, áp dụng thí điểm vào hoạt động tổng đài 1022 nhằm cung cấp, hướng dẫn thông tin tự động thủ tục hành chính, tra cứu dịch vụ cơng ích như: lộ trình xe bus, thơng tin xe vi phạm, thơng tin sở tiêm chủng, phòng khám, nhà thuốc, (Hoài Thu, 2018) Cũng năm 2018, Sở Du lịch Đà Nẵng cho mắt chatbot Danang Fanstaticity - kênh tra cứu thông tin du lịch tự động tin nhắn Việt Nam, từ 4/2018 đến hết 2018 hỗ trợ 21.000 lượt người với 285.900 tin nhắn hỗ trợ, tương tác giúp người dùng nhanh chóng tiếp cận thơng tin phù hợp (Sở Du lịch thành phố Đà Nẵng, 2018) Trong lĩnh vực an sinh xã hội, xu hướng ứng dụng AI ngày tăng, đặc biệt để cải thiện dịch vụ khách hàng thông qua hỗ trợ front-end (tương tác với khách hàng) tự động 24/7 tự động hóa quy trình back-end (xử lý liệu) Hiện tại, chatbot thơng minh trả lời tới 97% tất câu mà người tương tác đặt với độ xác lên đến 93% (Bảo hiểm Xã hội Việt Nam, 2020) Trong lĩnh vực cung cấp điện, chatbot đưa vào thử nghiệm từ tháng 12/2017, phiên Chatbot 1.0 Tổng Công ty Điện lực Hà Nội (EVNHANOI) Đến 2018, EVNHANOI cho nâng cấp lên phiên Chatbot 2.0 với nhiều tính Ngồi việc cung cấp nhóm dịch vụ điện, Chatbot 2.0 có khả đốn ý người dùng thơng qua tính “bắt” từ khố đoạn 43 Khoa học xã hội Việt Nam, số (177) - 2022 tương tác với khách hàng để phản hồi; có khả “tự học”, tự bổ sung câu hỏi/đáp vào ngân hàng liệu sau lần giao tiếp với khách hàng; tự động tương tác, tiếp nhận dịch vụ trực tuyến (EVNHANOI, 2018) Thứ hai, định danh, nhận diện khn mặt Năm 2021, Chính quyền Quận Thành phố Hồ Chí Minh mắt dịch vụ “định danh, tìm kiếm khn mặt” công nghệ chống giả mạo Với dịch vụ này, người dân đến trụ sở quận ngồi nhà, chụp ảnh giấy tờ tùy thân gửi vào hệ thống, liệu tự động quét (scan), tự động điền vào biểu mẫu, tự động lưu vào máy chủ, người dân không cần kê khai cho lần sau, tự động trả lời thời hạn giải thủ tục hành (Quý Hiền, 2021) Giai đoạn đầu, Quận sử dụng dịch vụ “định danh khách hàng điện tử” dịch vụ công trực tuyến thuộc lĩnh vực đăng ký kinh doanh cá thể lĩnh vực có nhu cầu cao quận trung tâm thành phố với nhiều dịch vụ kinh doanh buôn bán, nhà hàng Công nghệ hoạt động tất thiết bị thông minh, người dân dễ dàng để thực thao tác đăng ký thủ tục hành Công nghệ AI để nhận diện khuôn mặt ứng dụng khai báo y tế phòng chống dịch Covid-19 Để hạn chế tình trạng khai báo y tế chốt giấy tốn nhiều thời gian, công sức, Sở Thông tin Truyền thông tỉnh Cà Mau, Chi nhánh Viettel Cà Mau, ngành y tế tỉnh phối hợp triển khai đưa vào vận hành phần mềm quản lý người về/đến Cà Mau thông qua hệ thống khai báo y tế qt mã QR code có ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) nhận diện khn mặt Hệ thống máy quét mã QR cập nhật thông tin người khai, liệu vùng có dịch CDC tỉnh (Thanh Tùng, 2021) Thứ ba, Busmap (ứng dụng xe buýt thành phố) Busmap ứng dụng khai thác liệu người xe buýt, cho phép người dùng đề xuất giải pháp cải thiện hệ thống giao thông công cộng Qua việc thu thập thông tin, ứng dụng có phát triển mạnh mẽ, có khả tối ưu hố tuyến đường người dùng thơng qua việc thu thập, phân tích, xử lý thơng tin liên quan đến thói quen nhu cầu lại số đông người dùng đề xuất mơ hình hạ tầng xe bt phù hợp Thứ tư, Intelligent Transport System (hệ thống điều hành giao thông thông minh) Hệ thống điều hành giao thông thông minh (Intelligent Transport System, gọi tắt ITS) xây dựng vào hoạt động, trở thành trung tâm điều khiển giao thông thông minh nhiều nơi Trung tâm Giám sát Điều khiển giao thông thuộc Trung tâm Quản lý điều hành giao thông đô thị Thành phố Hồ Chí Minh (thuộc Sở Giao thơng vận tải Thành phố Hồ Chí Minh) bắt đầu hoạt động năm 2019 trở thành trung tâm điều khiển giao thông thông minh nước ITS đặt Trung tâm thực chức gồm: Điều khiển hệ thống đèn tín hiệu giao thơng; giám sát, theo dõi tình hình giao thơng; cung cấp thơng tin giao thông trực tuyến; phối hợp xử lý vi phạm trật tự an tồn giao thơng mơ dự đốn báo giao thơng (Hương Mi, 2021) Thứ năm, dịch vụ chăm sóc sức khoẻ Trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ, AI ứng dụng bốn lĩnh vực: chẩn đốn bệnh, điều trị, quản lý thơng tin, theo dõi sức khoẻ đào tạo Cụ thể, ứng dụng AI sử dụng chẩn đốn hình ảnh bệnh lý phổi ảnh X-quang lồng ngực chẩn đoán ung thư vú ảnh X-quang tuyến vú, thử nghiệm bệnh viện lớn Việt Nam (108, Đại học Y; Vinmec); ứng dụng chẩn đoán lao bệnh phổi; hỗ trợ đánh giá tiên lượng điều trị Covid-19 giúp phát nhanh dấu hiệu bất thường dựa ảnh X-quang ngực thẳng, kết hợp xét nghiệm PCR từ nâng cao độ xác, giảm thiểu tình trạng âm tính giả; ứng dụng nội soi tiêu hóa Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, điều trị ung thư Bệnh viện K, Bệnh viện Đa khoa Phú Thọ, Bệnh viện Ung bướu Thành phố Hồ Chí Minh (Sỹ Kiên, 2020) Cuộc chiến chống dịch Covid-19 chứng kiến đời nhiều ứng dụng công nghệ AI sử dụng AI công nghệ xử lý liệu lớn để mơ hình hố trạng dịch bệnh, phân tích chi tiết 44 Phạm Thị Diễm thông tin ca bệnh, chùm bệnh, đưa biểu đồ phân tích hỗ trợ việc đưa định liên quan đến giãn cách xã hội, khoanh vùng, dập dịch; xây dựng mơ hình tính tốn để xác định nguy cơ, ước tính số ca nhiễm, ước tính thời điểm xuất F0, phát cụm dịch tiềm Khi số ca nhiễm ngày gia tăng, cơng nghệ AI nhận diện hình ảnh định danh sử dụng để số hố tồn thông tin người bệnh, robot tự động đưa vào khu cách ly để khử khuẩn, giao hàng, đưa thuốc cho bệnh nhân Đặc biệt, năm 2021 Việt Nam thức triển khai tảng hỗ trợ tư vấn khám, chữa bệnh từ xa (Telehealth) tới 100% tuyến huyện mắt Trung tâm Cơng nghệ phịng, chống dịch Covid 19 quốc gia (Nhật Uyên, 2021) Tác động ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung ứng dịch vụ công Việt Nam 3.1 Những tác động tích cực Một là, ứng dụng AI giúp tiết kiệm nguồn lực, giảm chi phí tn thủ thủ tục hành chính, giúp cơng chức có thời gian tập trung vào cơng việc giá trị cao Viechnicki Eggers, (2017) cho rằng, trung bình cơng chức dành tới 30% thời gian để ghi chép thông tin nhiệm vụ hành (Eggers, 2017) Với việc tự động hố phần nhiệm vụ này, với việc giải phóng cơng chức khỏi cơng việc có tính chất lặp lặp lại giúp Chính phủ tiết kiệm nguồn lực lớn, định hướng công chức chuyển từ cơng việc có giá trị thấp sang tập trung vào công việc tạo giá trị cao hơn, tập trung tốt vào nhiệm vụ cốt lõi AI kỳ vọng “giải phóng 1/3 thời gian làm việc công chức, cho phép họ chuyển từ cơng việc bình thường sang cơng việc có giá trị cao” (Jamie Beryhill, 2019) Việc cung cấp hệ thống ứng dụng AI để hỗ trợ cung cấp dịch vụ công chatbot, hệ thống định danh, nhận diện khuôn mặt, giúp giải đáp cung cấp dịch vụ nhanh chóng, xác, chí 24/7 (với chatbot tự động) không giúp tiết kiệm nguồn lực Chính phủ mà cịn giúp giải cơng việc người dân nhanh chóng hơn, giúp tiết kiệm chi phí tn thủ thủ tục người dân, đóng góp quan trọng vào gia tăng lợi ích kinh tế, xã hội Hai là, ứng dụng AI góp phần thu hẹp khoảng cách Chính phủ với người dân, thu hút tham gia nhân dân, xây dựng củng cố niềm tin nhân dân vào quan nhà nước AI kỳ vọng góp phần giúp Chính phủ “cải thiện giao tiếp gắn kết với người dân, cải thiện tốc độ chất lượng dịch vụ cơng” (Jamie Beryhill, 2019) AI có tác động lớn đến cách thức tương tác người dân quyền, theo hướng tạo thuận tiện ngày nhiều cho người dân, thúc đẩy minh bạch cung cấp dịch vụ, nâng cao chất lượng dịch vụ cung ứng, từ nâng cao niềm tin người dân Việc giảm thời gian làm việc trực tiếp cơng chức hành nhà nước giải công việc với nhân dân giúp giảm áp lực số lượng thời gian giải công việc ngày cho công chức, đồng thời giúp cho công việc trở nên dễ thực hơn, sai sót (do tự động hố), tránh thiên vị tăng cường tính cơng khai, minh bạch Công việc giải tốt hơn, hiệu hơn, người dân hài lịng hơn, cơng chức có thêm nhiều thời gian để xây dựng mối quan hệ tốt với người dân, thu hẹp khoảng cách mối quan hệ quyền nhân dân Ba là, ứng dụng AI góp phần thúc đẩy nhanh tiến trình xây dựng phát triển Chính phủ số, chuyển đổi số; góp phần thúc đẩy đổi sáng tạo AI xem yếu tố công nghệ cốt lõi Cách mạng công nghiệp 4.0, có ý nghĩa quan trọng, thiết thực xây dựng phát triển Chính phủ số q trình chuyển đổi số Việt Nam Việc nghiên cứu, phát triển ứng dụng AI với liệu lớn cung ứng dịch vụ công mang lại lợi ích quan trọng thúc đẩy xây dựng phát triển Chính phủ số, chuyển đổi số 45 Khoa học xã hội Việt Nam, số (177) - 2022 Ứng dụng AI góp phần thúc đẩy đổi sáng tạo thơng qua việc tích hợp chia sẻ hệ thống liệu lưu trữ công cộng, liệu mở, khuyến khích kinh tế phát triển mang lại nhiều lợi ích cho cộng đồng; đồng thời giúp Chính phủ sử dụng tốt liệu mình, đưa định tốt cung cấp dịch vụ đáp ứng nhu cầu nhanh 3.2 Những tác động tiêu cực Bên cạnh tác động tích cực, việc ứng dụng cơng nghệ AI cung ứng dịch vụ công đem đến tác động tiêu cực phương diện như: Một là, vấn đề quản trị liệu Dữ liệu xem nguồn tài nguyên quan trọng xây dựng, phát triển ứng dụng AI AI đòi hỏi nguồn liệu đầy đủ cho mục tiêu cụ thể để phát huy tối đa hiệu thực tế Tuy nhiên, điều đồng nghĩa với rủi ro xảy đến khơng quản lý liệu hiệu Nguồn liệu AI phục vụ cho việc cung ứng dịch vụ công bao gồm hệ thống có quan đăng ký, cấp phép xây dựng; hồ sơ thuế; liệu hành chính; từ tảng quốc tế, quốc gia địa phương, thông qua điện thoại thông minh, thiết bị cảm ứng, vệ tinh,… Hiện nay, trình độ số hố quan quyền ngày tăng, việc lưu trữ liệu kho tàng lưu trữ ngày nhiều lên, nhiên tài nguyên bị phân tán, có tình trạng bị “phân mảnh”, “cát cứ” nhiều nguồn khác nhau, chưa có liên thơng, nhiều trường hợp nhiều nơi có tượng thất thoát, liệu Hai là, vấn đề bảo vệ bí mật cá nhân, quyền riêng tư, vấn đề đạo đức AI Dữ liệu thu thập liệu lớn cốt lõi AI Việc thu thập liệu lớn sử dụng chúng lâu dài dẫn đến lo ngại mặt trái khả lạm dụng AI, làm nảy sinh vấn đề đạo đức pháp lý Một rủi ro AI liên quan đến việc bảo vệ quyền riêng tư thực tế nhiều thiết bị dịch vụ thu thập liệu mà người dùng không hiểu đầy đủ thực với sau (Wirtz, 2019) Nguy tăng lên việc sử dụng mở rộng thuật toán cho phép suy thông tin cá nhân mà họ chí khơng tự nguyện chia sẻ, chẳng hạn liệu cảm biến vị trí, chẳng hạn dẫn đến phát tình trạng sức khỏe, liệu riêng tư nhạy cảm (Floridi, 2017) Chẳng hạn, lĩnh vực y tế, liệu lớn để sử dụng AI y tế đến từ nhiều nguồn khác như: quan nhà nước bảo hiểm sức khoẻ, từ bệnh viện, hồ sơ bệnh lý, liệu sở y tế công tư, từ internet, ứng dụng điện thoại, cơng cụ tìm kiếm… Thách thức đặt liệu lưu trữ lâu dài, không giới hạn thời hạn sử dụng, sử dụng cho mục đích khác với mục đích ban đầu Khi liệu đưa vào để AI sử dụng người tạo thuật tốn AI khơng thể dự đốn/kiểm sốt hết mơ hình mà AI tạo tương lai Tình đặt thách thức trách nhiệm pháp lý thuộc xảy thiệt hại AI gây Việc thu thập liệu cá nhân cơng dân làm nảy sinh nhiều vấn đề đạo đức chẳng hạn như: thu thập sử dụng liệu sức khoẻ cá nhân cách thiếu phù hợp với đạo đức ngành y; vấn đề thiên vị thuật toán (như vận hành sở thu thập liệu người dân địa phương này, khu vực có nguy không phù hợp sử dụng người dân địa phương khác, khu vực khác); nguy an toàn cá nhân người dân; an ninh mạng internet ảnh hưởng đến môi trường sống người Ba là, vấn đề nhân lực việc làm Việc ứng dụng công nghệ AI giúp công chức giải phóng khỏi phần lớn cơng việc có hỗ trợ máy móc để tập trung vào việc đòi hỏi nhiều chất xám hơn, quan trọng có giá trị cao Do đó, yêu cầu lực, trình độ cơng chức địi hỏi cao hơn, có khả thích ứng với yêu cầu công việc bối cảnh nhiều 46 Phạm Thị Diễm phần việc tự động hoá Tuy nhiên, số dịch vụ quy trình làm việc tự động hố, nhiên q trình tự động hố thực số quy trình, dịch vụ đơn lẻ, chưa mang tính hệ thống Điều dẫn đến tình trạng “tài liệu kép” quy trình làm việc không hiệu thiếu tương tác quy trình truyền thống với quy trình tự động hố Bên cạnh đó, việc cắt giảm khối lượng cơng việc tạo nguy việc làm, tinh giản biên chế Nhiều công chức lo ngại việc làm phải chuyển tác vụ nhạy cảm sang máy tính AI trực tiếp đe doạ đến việc làm gia tăng tỉ lệ thất nghiệp Một số khuyến nghị sách Nhằm tận dụng tác động tích cực hạn chế ảnh hưởng tiêu cực từ việc ứng dụng AI cung ứng dịch vụ công Việt Nam nay, đề xuất số khuyến nghị sách sau: Thứ nhất, xác định mục tiêu sách Cần xác định rõ định hướng phát triển AI Chính phủ tập trung vào người dân, mục tiêu phục vụ nhân dân tốt hơn, hướng đến lợi ích, thuận tiện cho người dân Ứng dụng AI cung ứng dịch vụ công cần quan tâm trước hết đến việc “đặt người dân ưu tiên số 1” (Mc Kinsey & Company, 2017) Thứ hai, thể chế sách Cần nhanh chóng xây dựng, hồn thiện sở pháp lý vấn đề liên quan đến ứng dụng AI lĩnh vực cung ứng dịch vụ công Khuôn khổ pháp lý nên bao gồm: (i) quy định tính minh bạch rõ ràng, tiêu chuẩn cho mua sắm, thiết kế, phát triển sử dụng hệ thống dựa AI; (ii) thiết lập biện pháp để bảo đảm khả xác định nguồn gốc AI, thuật toán để xây dựng; (iii) số lĩnh vực y tế, AI cần xem loại hình dịch vụ y tế có quy trình hướng dẫn chun mơn để phân định rõ ràng trách nhiệm bác sĩ, bệnh nhân công nghệ; (iv) thiết lập khuôn khổ đạo đức AI để ngăn chặn điều chỉnh ảnh hưởng tiêu cực AI đến vấn đề đạo đức Thứ ba, cơng cụ giải pháp sách (i) Dữ liệu chất lượng liệu yếu tố then chốt AI Chú trọng việc xây dựng liên thông, kết nối liệu, đề cao chất lượng liệu, từ xây dựng thuật toán tốt; (ii) Thực biện pháp đảm bảo quản trị liệu tốt, bảo đảm quyền riêng tư Người dân phải có niềm tin vào hệ thống mà họ tương tác, biết liệu cung cấp đâu, sử dụng Hệ thống quản trị liệu cần có minh bạch thơng tin, đảm bảo cho phép người dân lựa chọn trường hợp liệu cá nhân họ phép sử dụng; (iii) Thiết lập khuôn khổ đạo đức với phận độc lập đạo đức để xem xét thuật toán AI nên sử dụng để phân tích cải tiến quy trình, khơng hỗ trợ định việc giám sát người nên trì thường xuyên; (iv) Đào tạo bồi dưỡng nâng cao kiến thức, kỹ năng, kỹ thuật số đội ngũ cán bộ, công chức người dân để sử dụng AI có hiệu quả, thực cơng cụ người kiểm soát để giải vấn đề mình; (v) Thúc đẩy thành lập trung tâm lực quốc gia để hỗ trợ AI khu vực cơng, khuyến khích đầu tư cơng AI; (vi) Đẩy mạnh phát triển Chính phủ điện tử, Chính phủ số việc tự động hoá dịch vụ thực quy trình trực tuyến thực thực tế Kết luận Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung ứng dịch vụ công xu hướng tất yếu bối cảnh Cách mạng công nghiệp 4.0 yêu cầu chuyển đổi số nay, mục tiêu xây dựng hành cơng chun nghiệp, đại, phục vụ nhân dân Ở Việt Nam, việc nghiên cứu, áp dụng AI chưa rộng rãi, song gần quan tâm áp dụng cung ứng dịch vụ công nhằm cải tiến, nâng cao chất lượng, hiệu cung ứng Những ứng dụng AI lĩnh vực đặc biệt đem lại tác động 47 Khoa học xã hội Việt Nam, số (177) - 2022 tích cực tiết kiệm nguồn lực thực cung ứng dịch vụ cơng; cải thiện hài lịng niềm tin nhân dân với quan nhà nước; thúc đẩy q trình xây dựng phát triển Chính phủ điện tử hướng tới Chính phủ số Tuy nhiên, tác động tiêu cực phương diện quản trị liệu; vấn đề bảo vệ bí mật cá nhân, quyền riêng tư, vấn đề đạo đức AI; vấn đề nhân lực việc làm rõ ràng Xu hướng ứng dụng AI cung ứng dịch vụ công tất yếu tương lai, nhiên, cần nhận diện, đánh giá tác động tích cực tiêu cực việc ứng dụng AI lĩnh vực để đề xuất giải pháp sách phù hợp nhằm hướng đến mục tiêu phục vụ nhân dân tốt hơn, hướng đến thuận lợi, tiện nghi ngày hài lòng nhân dân Tài liệu tham khảo 10 11 12 13 14 48 Trương Ngọc Sơn (2020), Giáo trình trí tuệ nhân tạo sở ứng dụng, Nxb Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Tp Hồ Chí Minh Floridi, L (2017), “Group Privacy: A Defence and an Interpretation”, Group Privacy, Springer International Publishing Gianluca, M., & Van Noordt Colin (2020), Overview of the use and impact of AI in public services in the EU, Luxembourg: Publications Office of the European Union Jamie Berryhill, K K (2019), Hello, World: Artificia Intelligence and its Use in the Public Sector, OECD William D Eggers, D S (2017), AI-augmented government: Using cognitive technologies to redesign public sector work, UK: Deloitte University Press Bảo hiểm Xã hội Việt Nam (2020), “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo lĩnh vực an sinh xã hội”, https://baohiemxahoi.gov.vn/tintuc/Pages/an-sinh-xa-hoi-the-gioi.aspx?ItemID=16011&CateID=0, truy cập ngày 30/12/2020 Trọng Đạt (2018), “Trí tuệ nhân tạo: Lời giải cho tốn giao thơng Việt Nam”, https://vietnamnet.vn/vn/cong-nghe/vien-thong/tri-tue-nhan-tao-loi-giai-cho-bai-toan-giao-thong-oviet-nam-454016.html, truy cập ngày 31/5/2018 EVNHANOI (2018), “Phiên Chatbot 2.0 EVNHANOI đốn ý người dùng”, https://www.evn.com.vn/d6/news/Phien-ban-Chatbot-20-cua-EVNHANOI-co-the-doan-y-nguoi-dung6-14-22215.aspx, truy cập ngày 29/8/2018 Quý Hiền (2021), “Ứng dụng cơng nghệ AI cải cách thủ tục hành chính”, https://nhandan.vn/tinchung1/ung-dung-cong-nghe-ai-trong-cai-cach-thu-tuc-hanh-chinh-641773/, truy cập ngày 12/4/2021 Sỹ Kiên (2020), “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo khám chữa bệnh”, https://dangcongsan.vn/khoa-hocva-cong-nghe-voi-su-nghiep-cong-nghiep-hoa-hien-dai-hoa-dat-nuoc/diem-nhan-khoa-hoc-va-congnghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-kham-chua-benh-566810.html, truy cập ngày 30/10/2020 Hương Mi (2021), “Trí tuệ nhân tạo: Lời giải cho tốn giao thơng Việt Nam”, https://sohuutritue.net.vn/tri-tue-nhan-tao-loi-giai-cho-bai-toan-giao-thong-tai-viet-nam-d106438.html, truy cập ngày 04/8/2021 Sở Du lịch thành phố Đà Nẵng (2018), “Đà Nẵng mắt ứng dụng chatbot lĩnh vực du lịch”, https://danangfantasticity.com/tin-tuc/da-nang-ra-mat-ung-dung-chatbot-trong-linh-vuc-du-lich.html, truy cập ngày 20/4/2018 Hoài Thu (2018), “Đà Nẵng tiên phong ứng dụng chatbot cung cấp thông tin dịch vụ công”, https://cand.com.vn/Su-kien-Binh-luan-thoi-su/Da-Nang-tien-phong-ung-dung-chatbot-trong-cungcap-thong-tin-dich-vu-cong-cho-nguoi-dan-va-du-khach-i502223/, truy cập ngày 07/12/2018 Thanh Tùng (2021), “Cà Mau cấp giấy đường qua Zalo, phịng chống dịch trí tuệ nhân tạo”, https://vtc.vn/ca-mau-cap-giay-di-duong-qua-zalo-phong-chong-dich-bang-tri-tue-nhan-taoar636781.html, truy cập ngày 17/9/2021  ... Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung ứng dịch vụ công Việt Nam Ở Việt Nam, AI ứng dụng chưa nhiều song Chính phủ địa phương đặc biệt quan tâm nghiên cứu, ứng dụng thời gian gần Các lĩnh vực ứng dụng. .. Cơng nghệ phịng, chống dịch Covid 19 quốc gia (Nhật Uyên, 2021) Tác động ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung ứng dịch vụ công Việt Nam 3.1 Những tác động tích cực Một là, ứng dụng AI giúp tiết kiệm... giúp Chính phủ sử dụng tốt liệu mình, đưa định tốt cung cấp dịch vụ đáp ứng nhu cầu nhanh 3.2 Những tác động tiêu cực Bên cạnh tác động tích cực, việc ứng dụng cơng nghệ AI cung ứng dịch vụ công