THIẾT LẬP MỤC TIÊU Resource Efficient Management of Energy (REME)

Hiểu rõ bối cảnh THIẾT LẬP MỤC TIÊU Resource Efficient Management of Energy (REME) Trong phần này, tìm hiểu… • Cân lượng • Đơn vị sử dụng lượng đáng kể (SEUs) • Chỉ số hiệu lượng • Đường sở lượng • Chuẩn hoá số hiệu lượng EnPIs • Bài tập Resource Efficient Management of Energy (REME) Tham khảo • Các câu hỏi từ Mơ-đun mơi trường sở Higg FEM o Đo lường theo dõi việc sử dụng lượng nguồn o Chuẩn hoá phương pháp tần suất theo dõi nguồn lượng o Xây dựng đường sở lượng o Xác định hoạt động quy trình tiêu hao nhiều lượng o Xây dựng mục tiêu cụ thể nhằm cải thiện việc sử dụng lượng o Xây dựng mục tiêu giảm thiểu phát thải khí nhà kính (Phạm vi-1 Phạm vi-2) Resource Efficient Management of Energy (REME) Cân lượng • • Mục đích việc cân lượng nhằm tìm hiểu việc tiêu thụ lượng quy mô nhỏ (sử dụng lượng đơn lẻ) Ước tính đo đạc chỗ tải thiết bị, để xác định lượng tiêu thụ hộ sử dụng – • • lượng tiêu thụ = công suất định mức thiết bị x hệ số sử dụng x hệ số tải x số hoạt động Cộng tải đơn lẻ so sánh với lượng đầu vào nhà máy Xác định khu vực sử dụng lượng đáng kể (SEUs) SEUs khu vực sản xuất, hệ thống, quy trình thiết bị – Việc giúp đảm bảo tập trung vào thiết bị tiêu tốn lượng nhiều nhất, từ giúp lượng tiết kiệm nhiều – Thêm vào đó, việc giúp giảm bớt công việc đo lường giám sát – Viêc xác định biến/yếu tố ảnh hưởng đến SEUs quan trọng HO 130003_Ví dụ cân lượng Resource Efficient Management of Energy (REME) Ví dụ cân lượng (công đoạn dệt) Source: Espire Consult Resource Efficient Management of Energy (REME) Ví dụ cân lượng (Xưởng đúc) Source: Espire Consult Resource Efficient Management of Energy (REME) Chỉ số hiệu lượng (EnPIs) • Chỉ số hiệu lượng số đo lường liên quan đến hiệu lượng, sử dụng lượng tiêu thụ lượng – Ví dụ: GJ/năm or GJ/kg-vải • EnPIs phải thích hợp cho việc đo lường theo dõi hiệu lượng – Tức bao gồm tất loại lượng tất khu vực sử dụng lượng đáng kể • EnPIs giúp tổ chức thể việc cải thiện hiệu lượng – So sánh giá trị với đường sở Resource Efficient Management of Energy (REME) Đường sở lượng (EnBs) • • • • Chỉ số định lượng tham khảo làm sở cho việc so sánh hiệu lượng Ví dụ lượng lượng tiêu thụ năm 2020 Đường sở lượng thể liệu khoảng thời gian/điều kiện cụ thể Ví dụ: từ tháng đến tháng 12 năm 2020 Đường sở tuyệt đối (VD 120.000 GJ/năm) chuẩn hoá (VD 6,5 GJ/tấn sản phẩm) Các biến số ảnh hướng lớn đến hiệu lượng cần chuẩn hố, ví dụ: – nhiệt độ môi trường – độ ẩm – loại ngun liệu thơ • Tuỳ thuộc vào chất hoạt động, việc chuẩn hố đơn giản điều chỉnh, trình phức tạp Resource Efficient Management of Energy (REME) Hiệu lượng Công ty sử dụng lượng hiệu hơn? Công ty Năng lượng tiêu thụ GJ/năm A 73.843 B 108.540 Resource Efficient Management of Energy (REME) Hiệu lượng Công ty sử dụng lượng hiệu hơn? Công ty Tiêu thụ lượng GJ/năm Sản lượng Suất tiêu hao lượng Tấn/năm GJ/Tấn A 73.843 13.244 5,58 B 108.540 4.399 24,68 Resource Efficient Management of Energy (REME) Hiệu lượng Công ty sử dụng lượng hiệu Công ty Năng lượng tiêu thụ GJ/năm Sản lượng Suất tiêu hao lượng tấn/năm Chỉ số sợi 91m/pound GJ/tấn A 73.843 13.244 5,58 8,72 B 108.540 4,399 24,68 52,5 Resource Efficient Management of Energy (REME) Chỉ số hiệu lượng Công ty sử dụng lượng hiệu Công ty Năng lượng tiêu thụ GJ/năm Sản lượng Suất tiêu hao lượng tấn/năm Chỉ số sợi Hanks/pou nd GJ/tấn A 73,843 13,244 5,58 8,72 B 108,540 4,399 24,68 52,5 B A Đường sở Source: UNIDO Sectoral Analysis on Renewable Energy and Energy Efficiency, July 2019 Resource Efficient Management of Energy (REME) Chuẩn hoá số hiệu lượng - EnPIs Ví dụ: Tìm biến quan trọng Có thể liệt kê danh sách nhiều biến khác nhau, dựa kinh nghiệm tư vấn từ chuyên gia Resource Efficient Management of Energy (REME) Chuẩn hoá số tiêu thụ lượng Biến động theo mùa • Biến động theo mùa chuyển đổi thành biến định lượng, HDD or CDD – "Nhiệt độ gia nhiệt ngày/HDD", đại lượng thể giá trị (tính độ C) khoảng thời gian (tính ngày) nhiệt độ mơi trường thấp nhiệt độ sở điểm cân – "Nhiệt độ làm lạnh ngày/CDD", đại lượng thể giá trị (tính độ C) khoảng thời gian (tính ngày) nhiệt độ mơi trường cao nhiệt độ sở điểm cân • • “Nhiệt độ ngày” xác định dựa giả định: Nếu nhiệt độ trời Pakistan 24 độ C khơng cần sưởi ấm hay làm mát thêm mà cảm thấy thoải mái “Nhiệt độ ngày” chênh lệch nhiệt độ trung bình hàng ngày so với 24 độ C – Nếu nhiệt độ 24 độ C, nhiệt độ làm lạnh ngày tính cách lấy nhiệt độ trung bình trừ 24 – Nếu nhiệt độ 24 độ C, nhiệt độ gia nhiệt ngày tính cách lấy 24 độ C trừ nhiệt độ trung bình Resource Efficient Management of Energy (REME) Chuẩn hoá số hiệu lượng EnPIs Ví dụ HDD CDD • Nhiệt độ cao ngày 37 °C, thấp 22 °C Nhiệt độ trung bình ngày tính sau: (37°C + 22°C) / = 29.5°C Vì nhiệt độ trung bình lớn 24°C, nên 29.5°C - 24°C = 5.5 °C - nhiệt độ làm lạnh ngày • Nhiệt độ cao ngày 13°C nhiệt độ thấp 7°C Nhiệt độ trung bình ngày tính sau: (13°C + 7°C) / = 10°C Vì nhiệt độ trung bình thấp 24°C, nên 24°C - 10°C = 14 °C - nhiệt độ gia nhiệt ngày Resource Efficient Management of Energy (REME) Chuẩn hoá số hiệu lượng • Finding HDD and CDD Data Resource Efficient Management of Energy (REME) Chuẩn hoá số hiệu lượng Tương quan gì? • Khi hai liệu có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, chúng gọi có tương quan cao – Tương quan đồng biến: giá trị tăng – Tương quan nghịch biến: giá trị tăng giá trị giảm • Một mối tương quan thường có tính tuyến tính (theo đường thẳng) • Một mối tương quan có giá trị: – tương quan đồng biến hồn hảo – khơng có tương quan (các giá trị khơng có tương quan với nhau) – -1 tương quan nghịch biến hoàn hảo Resource Efficient Management of Energy (REME) Chuẩn hoá số hiệu lượng Xác định mối tương quan • • • Thứ nhất, cần xác định xem biến có tác động đến việc tiêu thụ lượng hay không Sắp xếp tất biến vào cột excel đảm bảo mốc thời gian Tạo Ma Trận Tương Quan cách sử dụng ứng dụng add-in nâng cao SPC_XL sử dụng công cụ Excel Analysis Tiêu thụ khí tự nhiên [m3] Tiêu thụ khí tự nhiên [m3] Tiêu thụ điện [kWh] Sản lượng hàng tháng [tấn] HDD's @15°C Tiêu thụ điện [kWh] 0.302968912 Sản lượng hàng tháng [tấn] 0.247655351 0.964633525 0.81145471 -0.213378671 -0.290101427 HDD's @15°C Resource Efficient Management of Energy (REME) Chỉ số tiêu thụ lượng Phân tích hồi quy • • Bước cần làm Phân tích hồi quy Kết phân tích hồi quy (Hàm Slope) giúp tính lượng lượng tiêu thụ tương lai dựa biến có ảnh hưởng đáng kể Resource Efficient Management of Energy (REME) Chỉ số hiệu lượng Phân tích hồi quy R = Correlation coefficient R2 reaching P-value < 0.05 Significant Significant Resource Efficient Management of Energy (REME) Thiết lập mục tiêu • • Hàm hồi quy Slope giúp dự báo, xây dựng ngân sách xây dựng mục tiêu VD: Nếu mục tiêu giảm tiêu thụ lượng 10%; giá trị số giảm 10%; lượng lượng = a*0.9 + b*0.9*sản lượng + c*0.9*nhiệt độ gia nhiệt ngày Resource Efficient Management of Energy (REME) Bài tập cá nhân Lập hàm hồi quy với liệu HO 130004 để: • Kiểm tra biến HDD, lượng tiêu thụ điện Khí gas có tương quan cao khơng • Thực phân tích hồi quy lấy hàm/đường Slope cho “tiêu thụ điện khí gas" • Trình bày kết trước toàn thể Thời gian: 30 phút Resource Efficient Management of Energy (REME) Các yêu cầu liệu để đánh giá lượng chuyên sâu • Dữ liệu có đủ chi tiết để thực cân lượng? – – – – Các nguồn lượng Các phịng ban Các máy móc, thiết bị Nhìn cách bao qt góc độ phận/phịng ban, cụ thể vào số loại máy móc lớn • Tại sao? Resource Efficient Management of Energy (REME) Nhiệm vụ – Công ty Dệt nhuộm Phát triển Cân lượng cho Công ty Dệt Nhuộm sử dụng liệu lượng cung cấp Nhiệm vụ nhóm • • • • • • • Phát triển Cân lượng cho Công ty Dệt Nhuộm sử dụng liệu lượng cung cấp Cập nhật Sơ đồ Dòng Vật chất/Năng Lượng với giá trị lượng Kiểm tra xem có liệu bị bỏ sót hay chưa xác khơng? Xác định khu vực sử dụng lượng đáng kể (SEUs) Tính tốn giá trị đường sở lượng Ghi biến có ảnh hưởng lớn đến SEUs Trình bày kết trước toàn thể Thời gian: 60 phút Resource Efficient Management of Energy (REME)