Báo cáo sẽ có các phần như: giới thiệu Phần mềm Tableau và Phân tích RFM; Giả định về doanh nghiệp kinh doanh; Hướng dẫn sử dụng Tableau để phân tích dữ liệu khách hàng; Đưa ra chính sách từ kết quả và kết luận
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ BÁO CÁO BÀI TẬP HỌC PHẦN QUẢN TRỊ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG Tên đề tài: PHÂN TÍCH RFM VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP CHO DOANH NGHIỆP Nhóm: Thành viên: Lê Văn Chương Lê Hữu Tín Lê Thanh Tú Hồ Quảng Thơng Hồng Thị Thùy Nhung Giảng viên: Phan Thị Nhung Đà Nẵng, ngày 18 tháng 11 năm 2022 Mục Lục I Giới thiệu phần mềm kỹ thuật phân tích liệu 1 Phần mềm Tableau a Giới thiệu chung Tableau b Giới thiệu công cụ Tableau sử dụng Phân tích RFM II Giả định doanh nghiệp kinh doanh III Hướng dẫn sử dụng Tableau để phân tích liệu khách hàng Giới thiệu liệu Xây dựng luồng liệu công cụ Tableau Prep Builder Trực quan hóa liệu 13 IV Chính sách 14 Best Customer (Khách hàng ưu việt nhất) 14 Churn customer (Khách hàng rời bỏ) 15 Highest Paying Custome (Khách hàng chi lớn) 15 Loyal Customer (Khách hàng trung thành) 15 Newest Customer (Khách hàng mới) 16 Once loyal, Now gone (Khách hàng trung thành rời bỏ thương hiệu) 16 Normal customer (Khách hàng bình thường) 17 V Tổng kết 18 Ưu nhược điểm phân tích RFM 18 a Ưu điểm 18 b Nhược điểm 18 Ưu nhược điểm phần mềm Tableau 18 a Ưu điểm 18 b Nhược điểm 19 c Đề xuất giải pháp 19 I Giới thiệu phần mềm kỹ thuật phân tích liệu Phần mềm Tableau a Giới thiệu chung Tableau - Tableau phần mềm hỗ trợ phân tích trực quan hóa liệu (Data Visualization), dùng nhiều ngành Business Intelligence Phần mềm tổng hợp liệu giống Excel cấp độ cao hơn, thể kết dạng hình ảnh biểu đồ trực quan cách nhanh chóng hiệu [1] b Giới thiệu công cụ Tableau sử dụng - Tableau Prep Builder: + Tableau Prep công cụ dùng để chuẩn bị liệu Tất liệu đầu vào hiển thị thay đổi Nó có nhiều cải tiến so với việc tổ chức liệu truyền thống, với hai công cụ Tableau Prep Builder để xây dựng luồng liệu Tableau Prep Conductor để quản lý luồng + Tableau Prep giúp người dùng doanh nghiệp nhà phân tích định hình liệu nhanh chóng Cho phép thực hoạt động truy vấn, kết hợp làm liệu đơn giản tiện lợi Đem đến lợi ích việc rà sốt, kiểm tra phân tích liệu Tiết kiệm nhiều thời gian công sức cho doanh nghiệp [1] - Tableau Desktop: + Tableau Desktop công cụ trực tiếp phân tích liệu Nó cung cấp giao diện trực quan tính đa dạng để mã hóa phân tích liệu + Tableau Desktop có khả kết nối rộng rãi đến nhiều định dạng file khác nhau, để đáp ứng tốt nhu cầu phân tích nhiều ngành nghề, lĩnh vực + Tableau Desktop chia thành loại: ● Tableau Desktop Personal: Tính bị hạn chế quyền truy cập Báo cáo xuất trực tuyến, nên phân phối ngoại tuyến Tableau public ● Tableau Desktop Professional: Cũng bao gồm tính loại báo cáo xuất trực tuyến máy chủ Tableau Người nhận báo cáo chia sẻ máy chủ Tableau có quyền truy cập toàn tất loại liệu [1] Phân tích RFM - RFM viết tắt từ Recency, Frequency, Monetary: + Recency: Khoảng thời gian trôi qua kể từ lần mua gần + Frequency: Số lần mua sắm khoảng thời gian + Monetary: Giá trị tiền tệ mua sắm khoảng thời gian định Trang - Đây kỹ thuật phân tích sử dụng để xác định phân loại khách hàng theo giá trị đóng góp cho doanh nghiệp Từ kết thu được, doanh nghiệp đưa sách quản trị mối quan hệ khách hàng cho phù hợp II Giả định doanh nghiệp kinh doanh - Giả sử doanh nghiệp thời trang nam The Shine kinh doanh tảng thương mại điện tử Shopee có Fanpage Facebook Các mặt hàng mà The Shine có với đơn sau: Loại sản phẩm Đơn giá (USD) Blue Jacket 51 Red Jacket 50 Green Jacket 50 Blue T-shirt 20 Red T-shirt 21 Purple T-shirt 20 Blue Blazer 65 Red Blazer 65 Gray Blazer 65 10 Blue Overcoat 80 Red Overcoat 81 12 White Overcoat 80 13 Blue Trousers 15 Black Trousers 15 Red Trousers 16 STT Dòng sản phẩm 11 14 15 Jacket T-shirt Blazer Overcoat Trousers Trang 16 Blue Suit 115 Black Suit 120 18 Red Suit 115 19 Blue Jeans 35 Black Jeans 35 21 White Jeans 36 22 Blue Shorts 25 Red Shorts 25 24 Yellow Shorts 52 25 Blue Shirt 30 Red Shirt 30 27 Gray Shirt 30 28 Blue Pullover 40 Red Pullover 40 Brown Pullover 41 17 20 23 26 29 Suit Jeans Shorts Shirt Pullover 30 - Doanh nghiệp thành lập vào ngày 29/12/2021 - Có đơn đặt hàng vào ngày 1/1/2022 - Giả sử doanh nghiệp The Shine sử dụng phần mềm Tableau để tiến hành phân tích hành vi khách hàng theo số R, F, M để phân loại khách hàng theo giá trị đóng góp cho doanh nghiên từ có sách phù hợp để hướng tới nhóm đối tượng khách hàng cụ thể III Hướng dẫn sử dụng Tableau để phân tích liệu khách hàng Giới thiệu liệu Tải liệu khách hàng từ Shopee Excel Trang - Để xuất file excel thơng tin khách hàng từ kênh người bán thực cách sau: + Đầu tiên truy cập vào kênh người bán Shopee + Tại mục quản lý đơn hàng Click vào Tất + Sau mục “Ngày đặt hàng”, chọn khung thời gian mong muốn nhấn “Xuất” + Cuối cùng, thu thập thông tin người mua cột hình bên [2] - Bộ liệu gồm có cột: + OrderId: Mã số hóa đơn + Description: Mô tả đơn hàng + Quantity: Số lượng sản phẩm + OrderDate: Thời gian mua hàng + UnitPrice: Đơn giá sản phẩm + CustomerID: Mã khách hàng - Gần 2000 dòng liệu (số giao dịch) Xây dựng luồng liệu công cụ Tableau Prep Builder Bước 1: Nhập liệu thô vào phần mềm Trang Bước 2: Lọc liệu Trống - Loại bỏ dịng liệu có mang giá trị null - Loại bỏ dịng có số lượng sản phẩm Quantity =< Trang Bước 3: Xử lý liệu tạo số R, F, M Tương ứng là: R: Last_to_present (lần mua gần nhất) M: Total Paid (tổng toán) F: OrderDate (Tần suất mua hàng) - Tính tổng giá trị đơn hàng M=Total Paid=Quantity*Unit Price Trang - Tính khoảng cách thời gian mua so với đơn mua gần tập liệu - Nhóm liệu theo CustomerID, từ tính lần mua gần khách hàng Min (Recency), tính tổng số lượng sản phẩm mua Sum(Quantity), tính tổng đơn hàng Trang Count (OrderId) F, tính tổng giá trị tất đơn hàng Sum(Total Paid) khách hàng Bước 4: Cho điểm cho số R, F, M - Sử dụng tứ phân vị để chia giá trị số R, F, M thành phần sau: + R: Giá trị từ phần tư thứ đến phần tư thứ tương ứng với khách hàng mua gần đến khách hàng không mua thời gian dài + F: Giá trị từ phần tư thứ đến phần tư thứ tương ứng với khách hàng có số lượng mua nhiều đến khách hàng có số lượng mua + M: Giá trị từ phần tư thứ đến phần tư thứ tương ứng với khách hàng chi tiêu nhiều đến khách hàng chi tiêu - Bảng tứ phân vị (Dùng hàm Quartile Excel để tính) Q1 Q2 Q3 last_to_present (R) 31 46 Total Paid (M) 718 1205 1791,5 OrderDate (F) 10 14.5 Tính số R theo quy tắc: - Quy tắc: + R >= Q3 xếp đánh giá điểm khách hàng + R nằm Q2 Q3 xếp đánh giá điểm khách hàng Trang + R nằm Q1 Q2 xếp đánh giá điểm khách hàng + R < Q1 xếp đánh giá điểm khách hàng - Tính điểm R: + Nếu Recency >= 46 có giá trị + Nếu Recency >= 31 Recency < 46 có giá trị + Nếu Recency >= Recency < 31 có giá trị + Cịn lại có có giá trị Tính số F theo quy tắc: - Theo quy tắc: + F >= Q3 xếp đánh giá điểm khách hàng + F nằm Q2 Q3 xếp đánh giá điểm khách hàng + F nằm Q1 Q2 xếp đánh giá điểm khách hàng + F < Q1 xếp đánh giá điểm khách hàng - Tính điểm F: Trang + Nếu OrderId >= 14,5 có giá trị + Nếu OrderId >= 10 OrderId =< 14,5 có giá trị + Nếu OrderId >= OrderId < 10 có giá trị + Cịn lại có giá trị - Tính điểm M theo quy tắc tương tự với R, F Tính điểm M: + Nếu Total Paid >= 1791 có giá trị + Nếu Total Paid >= 1205 Total Paid < 1791 có giá trị + Nếu Total Paid >= 718 Total Paid < 1205 có giá trị + Cịn lại có giá trị Trang 10 Bước 5: Tạo cho khách hàng có số RFM - Tính điểm RFM cho khách hàng: Điểm RFM = str(R) + str(F) + str(M) Trang 11 Bước 6: Dựa vào số RFM ta thực phân nhóm khách hàng Ở nhóm thực phân thành nhóm Trang 12 - Phân khúc khách hàng: + Nếu RFM Score=’111’ khách hàng ‘Best Customer’ (khách hàng ưu việt nhất) + Nếu RFM Score =’444’ khách hàng ‘Churn customer’ (Khách hàng rời bỏ) + Nếu RFM Score =’XX1’ khách hàng ‘Highest Paying Customer’ (Khách hàng chi lớn) + Nếu RFM Score =’X1X’ khách hàng ‘Loyal Customers’ (Khách hàng trung thành) + Nếu RFM Score =’14X’ khách hàng ‘Newest Customer’ (Khách hàng mới) + Nếu RFM Score = ‘4XX’ khách hàng ‘Once loyal, Now gone’ (Khách hàng trung thành rời bỏ thương hiệu) + Còn lại khách hàng ‘Normal’ Trực quan hóa liệu Đưa liệu phân tích vào Tableau để trực quan hóa liệu Trang 13 IV Chính sách Best Customer (Khách hàng ưu việt nhất) - Có số RFM=111 - Chiếm 10,05% với 20 khách hàng - Đặc điểm: + Tức khách hàng mua gần nhất, có số lần mua giai đoạn lớn, chi tiêu nhiều cho sản phẩm doanh nghiệp + Là khách hàng trung thành có giá trị lớn doanh nghiệp + Đây khách hàng nhiều khả quảng bá thương hiệu, sản phẩm cho doanh nghiệp - Đề xuất: Không nên giảm giá sản phẩm doanh nghiệp nhóm khách hàng không quan tâm đến giá sản phẩm mà quan tâm đến chất lượng sản phẩm việc tự khẳng định thân thông qua việc sử dụng sản phẩm The Shine (nhu cầu Maslow bậc 5) Cho dòng sản phẩm với nhiều cải tiến bổ sung thêm mẫu mã, kết hợp với việc cá nhân hóa theo nhu cầu riêng biệt để thỏa mãn nhu cầu tự khẳng định khách hàng Tạo chương trình khách hàng thân thiết, câu lạc khách hàng nơi mà họ xếp hạng với khách hàng loại Best Customer khác Trang 14 Quan tâm đến nhu cầu chưa khai thác, hộp đen khách hàng thông qua tương tác tảng mạng xã hội lần mua hàng khách hàng để nghe quan điểm, ý kiến họ Những Best Customer ln sẵn sàng góp ý cho doanh nghiệp Từ đóng góp The Shine tạo giải pháp cho doanh nghiệp (phát triển cải thiện sản phẩm dịng sản phẩm, quy trình phục vụ) Churn customer (Khách hàng rời bỏ) - Có số RFM=444 - Chiếm 3,02% với khách hàng - Đặc điểm: + Là khách hàng có lần mua cuối từ lâu, số tiền giao dịch số lần giao dịch + Đây khách hàng có nhiều khả rời bỏ doanh nghiệp - Đề xuất: Vì số lượng chiếm (6/ 199 khách hàng) lượng khách hàng đóng góp hạn chế cho doanh nghiệp doanh nghiệp nên chấm dứt mối quan hệ với nhóm khách hàng Highest Paying Custome (Khách hàng chi lớn) - Có số RFM=XX1 - Chiếm 15,08% với 30 khách hàng + Họ không mua nhiều lần không mua gần số tiền họ bỏ mua hàng thuộc top cao + Là khách hàng chi tiêu nhiều cho doanh nghiệp, khách hàng có xu hướng chi nhiều cho lần mua sản phẩm - Đề xuất: + Đề xuất cho họ sản phẩm có giá trị cao với chất lượng tốt doanh nghiệp, sản phẩm bổ sung - kèm để tăng thêm phần ví tiền từ khách hàng + Không nên giảm giá sản phẩm + Khoảng thời gian mua lại tần suất mua lại không nhiều họ bỏ lỡ thơng tin sản phẩm doanh nghiệp doanh nghiệp nên đẩy mạnh truyền thông sản phẩm để khách hàng biết đến qua Fanpage Facebook Ngoài sản phẩm cần ghim trang đầu kênh Shopee doanh nghiệp + Nhóm khách hàng có khả tốn nhu cầu động lực mua hàng chưa nhiều doanh nghiệp nên tạo nhu cầu thông qua thông điệp cảm xúc, video viết mạng xã hội để thu hút khách hàng mua hàng Loyal Customer (Khách hàng trung thành) - Có số RFM=X1X - Chiếm 10,05% với 20 khách hàng - Đặc điểm: Trang 15 + Là khách hàng chi nhiều tiền cho doanh nghiệp tần suất mua họ cao xếp khách hàng trung thành với thương hiệu + Thỏa mãn với hàng hóa/dịch vụ doanh nghiệp - Đề xuất: + Thực Up - selling, Cross - selling để bán sản phẩm có giá trị cao sản phẩm bổ sung cho khách hàng góp phần gia tăng doanh thu cho doanh nghiệp + Xây dựng chương trình khách hàng trung thành, câu lạc khách hàng + Thời kỳ cạnh tranh giá trị cốt lõi giá trị chung sản phẩm có khác biệt doanh nghiệp cần tạo bổ sung nhiều giá trị tăng thêm (qua dịch vụ sản phẩm kèm) để khác biệt hóa so với đối thủ cạnh tranh + Thường xuyên tương tác ghi nhận phản hồi từ khách hàng để hiểu rõ đáp ứng nhu cầu khách hàng thông qua sản phẩm Newest Customer (Khách hàng mới) - Có số RFM= 14X - Chiếm 14,07% với 28 khách hàng - Đặc điểm: + Là khách hàng mua gần cho thương hiệu, họ chưa mua nhiều chưa bỏ nhiều tiền + Họ giai đoạn tìm hiểu doanh nghiệp + Họ chưa tiếp xúc nhiều với doanh nghiệp tiếp xúc chưa để lại nhiều ấn tượng với họ Hành vi mua lúc mua vài lần để trải nghiệm, tìm kiếm đa dạng, mẻ Đề xuất: - Tối ưu hóa điểm chạm mà khách hàng tiếp xúc với doanh nghiệp hành trình mua hàng (quy trình đặt hàng, nhân viên chăm sóc khách hàng fanpage Shopee, đối tác giao hàng, ) nhằm tạo ấn tượng, gắn kết với khách hàng - Thông qua truyền thông thông tin khách hàng biết nhiều doanh nghiệp (các sản phẩm - dịch vụ, giá cả, cơng dụng - tính - cách sử dụng sản phẩm, giá trị mà doanh nghiệp hướng đến, ) qua viết mạng xã hội - Tạo động lực cho khách hàng mua hàng doanh nghiệp thông qua cách hoạt động xúc tiến bán hàng (khuyến mãi, giảm giá, …) qua truyền thông thuyết phục để rõ khác biệt doanh nghiệp so với đối thủ thị trường giá trị mà doanh nghiệp mang lại cho khách hàng - Dựa lịch sử tìm kiếm khoảng thời gian truy cập khách hàng để đề xuất sản phẩm phù hợp - Định vị thương hiệu cách rõ ràng, dễ nhớ khách hàng để lần khách hàng có nhu cầu nhớ doanh nghiệp Once loyal, Now gone (Khách hàng trung thành rời bỏ thương hiệu) - Có số RFM = 4XX - Chiếm 18,09% với 36 khách hàng Trang 16 - Đặc điểm: + Họ mua với tần suất số tiền bỏ họ mua hàng doanh nghiệp + Có thể họ hết nhu cầu sản phẩm khơng phù hợp với họ + Có thể họ bị thu hút đối thủ cạnh tranh với sách tốt doanh nghiệp Đề xuất: - Xem xét xem họ thực rời bỏ doanh nghiệp hay chưa qua lịch sử mua hàng, qua chương trình xúc tiến bán hàng (mã giảm giá, khuyến mãi, ) Nếu họ khơng phản ứng doanh nghiệp khơng cần phải tốn chi phí để giữ chân nhóm khách hàng Nếu họ cịn phản ứng với chương trình xúc tiến bán hàng doanh nghiệp cần phải tìm hiểu: Nếu doanh nghiệp bên phục vụ họ tốt mặt chất lượng doanh nghiệp cần phải cải tiến sản phẩm để bổ sung tính mới, cơng dụng đầu vào để thay cho sản phẩm Xem xét lại định vị doanh nghiệp cho sản phẩm xem có cịn phù hợp với khách hàng hay khơng Nếu khơng cần tạo lại nhu cầu thơng qua sản phẩm để phù hợp với khách hàng Bên cạnh cần mở rộng danh mục sản phẩm mở rộng dịng sản phẩm có để đáp ứng nhu cầu khách hàng Ngoài cần tạo sản phẩm thông qua nhu cầu chưa đáp ứng khách hàng nhu cầu mà khách hàng chưa nghĩ tới Nếu sản phẩm khơng có nhiều khác biệt lớp sản phẩm cốt lõi sản phẩm chung thì giá giá trị sản phẩm tăng thêm yếu tố định Vì vậy, doanh nghiệp nên: Giá: doanh nghiệp cần tối ưu hóa quy trình sản xuất, cập nhật quy trình cơng nghệ mới, tập trung vào thiết kế sản xuất nhiều để có tính kinh tế theo quy mô đưa ưu đãi hấp dẫn Giá trị sản phẩm tăng thêm: dịch vụ giao hàng, đổi trả, sản phẩm tặng kèm… - Nếu khách hàng khơng có nhu cầu doanh nghiệp khơng có sản phẩm để tạo nhu cầu cho khách hàng việc trì mối quan hệ khơng tốn chi phí doanh nghiệp nên giữ nhóm khách hàng trạng thái trung lập tương tác với họ để tránh cho họ đến với đối thủ cạnh tranh Ngoài ra, viết mạng xã hội video để nhắc nhớ để hình ảnh thương hiệu cịn tồn tâm trí khách hàng họ có nhu cầu có người thân, bạn bè họ có nhu cầu họ đề xuất sản phẩm doanh nghiệp Normal customer (Khách hàng bình thường) - Tất khách khơng thuộc sáu nhóm xếp vào nhóm khách hàng bình thướng - Chiếm 29,65% với 59 khách hàng - Đặc điểm: Những nhóm khách hàng trì cho doanh nghiệp khoảng doanh thu ổn định - Đề xuất: Trang 17 Doanh nghiệp nên đưa sách để chuyển đổi nhóm khách hàng thành nhóm khách hàng đem lại giá trị cao cho doanh nghiệp thông qua việc: + Mời họ vào chương trình khách hàng trung thành, câu lạc khách hàng để họ cảm nhận nhìn nhận quan tâm muốn gắn bó lâu dài doanh nghiệp với họ + Tăng tỷ lệ chi tiêu khách hàng danh mục cách xác định hội bán thêm bán kèm lần họ mua sản phẩm doanh nghiệp (các lựa chọn mua thêm, mua theo gói để tiết kiệm hơn, ) + Đưa cho khách hàng nhiều lựa chọn việc mua sắm Kết hợp với việc tạo vài sản phẩm tiêu chuẩn sau cá biệt hóa theo sở thích khách hàng để phù hợp (Vd: áo thun trắng + in hình theo yêu cầu khách hàng) V Tổng kết Ưu nhược điểm phân tích RFM a Ưu điểm - Có thể áp dụng nhiều loại hình kinh doanh khác - Nó cịn giúp doanh nghiệp giảm chi phí nhờ phân loại khách hàng từ đưa sách phù hợp - Nó cịn giúp doanh nghiệp xác định đối tượng khách hàng tiềm - Nó kết hợp với nhiều cơng cụ phân tích khác [3] b Nhược điểm - Tính điểm RFM khó khăn cần phải kiên trì, nhiều thời gian - Khi phân tích RFM phải phụ thuộc vào liệu lịch sử khơng phải triển vọng tương lai - Phân tích RFM khơng phù hợp với doanh nghiệp bán sản phẩm - Cung cấp insight có giá trị khách hàng khơng tính yếu tố khác khách hàng (Không đề cập, phân tích yếu tố nhân học như: tuổi tác, giới tính, dân tộc) [3] Ưu nhược điểm phần mềm Tableau a Ưu điểm - Tính kéo thả, cho phép người dùng tạo hình ảnh tương tác nhanh chóng Nó xây dựng dashboards tương tác với vài cú nhấp chuột - Tableau xử lý khối lượng lớn liệu cách nhanh chóng Nó nhanh cung cấp tính mở rộng để hiển thị liệu - Phần mềm Tableau có quyền truy cập vào nhiều nguồn liệu máy chủ Excel, Tệp văn bản, PDF, JSON, tệp thống kê, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, Google Analytics, Dropbox, Google sheet, Google drive, Trang 18 - Khả mở rộng sở liệu mức độ phức tạp cho doanh nghiệp phát triển nhanh - Có khả quản lý tồn công tác, chia sẻ mức độ bảo mật cao - Đáp ứng công nghệ mạnh mẽ Big Data, AI khả tích hợp cao - Tạo môi trường làm việc dựa liệu phân tích liệu [4] b Nhược điểm - Có nhiều tính nâng cao, phức tạp - Giá gói dịch vụ cao c Đề xuất giải pháp - Cần đội ngũ phân tích liệu chuyên nghiệp Trang 19 Tài liệu tham khảo [1] Ngoc, Ha Thi Minh, "https://nhanhoa.com/," [Online] Available: https://nhanhoa.com/tin-tuc/tableau-la-gi.html [Accessed 28 05 2021] [2] "https://shopeeplus.com/," [Online] Available: https://shopeeplus.com/blogs/tuyet-chieu-thu-thap-thong-tin-khach-hang-nhanhchong-tren-shopee.html [Accessed 24 11 2021] [3] "https://dichvuseo.com/," [Online] Available: https://dichvuseo.com/rfmanalysis-la-gi/ [Accessed 22 2022] [4] "https://wiki.tino.org/," [Online] Available: https://wiki.tino.org/tableau-la-gi/ ... https://nhanhoa.com/tin-tuc/tableau-la-gi.html [Accessed 28 05 2021] [2] "https://shopeeplus.com/," [Online] Available: https://shopeeplus.com/blogs/tuyet-chieu-thu-thap-thong-tin-khach-hang-nhanhchong-tren-shopee.html... thường) - Tất khách khơng thuộc sáu nhóm xếp vào nhóm khách hàng bình thướng - Chiếm 29,65% với 59 khách hàng - Đặc điểm: Những nhóm khách hàng trì cho doanh nghiệp khoảng doanh thu ổn định - Đề... truy cập Báo cáo xuất trực tuyến, nên phân phối ngoại tuyến Tableau public ● Tableau Desktop Professional: Cũng bao gồm tính loại báo cáo xuất trực tuyến máy chủ Tableau Người nhận báo cáo chia