Bài viết Quản lý Big data trong môi trường kinh doanh hiện đại phân tích việc Big data dẫn đến phân tích mạnh mẽ hơn, các nhà quảng cáo cũng có thể theo dõi tỷ lệ chuyển đổi và các yếu tố khác tinh vi hơn. thế giới thì sẽ được hưởng lợi hơn từ việc trích xuất thông tin một cách chính xác hơn, hữu ích hơn với chi phí thấp hơn. Mời các bạn cùng tham khảo!
QUẢN LÝ BIG DATA TRONG MÔI TRƯỜNG KINH DOANH HIỆN ĐẠI Nguyễn Thị Trần Lộc Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Tài - Marketing Email: ntt.loc@ufm.edu.vn Tóm tắt: Thế giới sống thời đại kỷ nguyên mới, chứng kiến thay đổi chóng mặt xu hướng phát triển công nghệ công cách mạng cơng nghệ 4.0, từ Big data, thương mại điện tử khái niệm quen thuộc tất lĩnh vực Trong giới trực tuyến không gian thị trường lớn cho doanh nghiệp toàn giới, Dữ liệu lớn (Big Data) chứng tỏ công cụ mạnh mẽ để họ sở hữu sử dụng Vì việc quản lý BigData khai thác BigData hiệu vấn đề mà doanh nghiệp quan tâm Từ khóa: bigdata, liệu lớn, cơng nghệ thông tin Sự tiến vượt bậc khoa học công nghệ, đến đời kênh truyền thơng địi hỏi hệ thống liệu cực lớn mang tính tồn cầu mạng xã hội thiết bị công nghệ tiên tiến đặt thách thức không nhỏ cho công nghiệp khác phải tìm cách khác xử lý liệu KHÁI NIỆM BIG DATA Theo định nghĩa Gartner: “Big Data tài sản thông tin, mà thơng tin có khối lượng liệu lớn, tốc độ cao liệu đa dạng, đòi hỏi phải có cơng nghệ để xử lý hiệu nhằm đưa định hiệu quả, khám phá yếu tố ẩn sâu liệu tối ưu hóa q trình xử lý liệu” Những tập hợp liệu lớn bao gồm liệu có cấu trúc (structured data), liệu không cấu trúc (unstructured data) liệu bán cấu trúc (semistructured data), tập hợp có chút khác biệt Hiểu theo cách đơn giản, thuật ngữ “Big Data” tập hợp liệu lớn mà kỹ thuật điện tốn thơng thường khơng thể xử lý Thuật ngữ “Big Data” không đề cập tới liệu mà cấu tổ chức liệu, công cụ công nghệ liên quan Dữ liệu tạo thành kho liệu lớn đến từ nguồn bao gồm trang web, phương tiện truyền thông xã hội, ứng dụng dành cho máy tính để bàn, ứng dụng thiết 231 bị di động, thí nghiệm khoa học, thiết bị cảm biến ngày tăng thiết bị khác mạng lưới thiết bị kết nối Internet (IoT- internet of things) Big Data gồm đặc trưng sau đây: - Volume: Khối lượng liệu cực lớn - Variety: Nhiều loại liệu đa dạng - Velocity: Tốc độ mà liệu cần phải xử lý phân tích nhanh - Veracity: Tính xác thực ảnh hưởng đến phân tích xác - Value: Có giá trị Big data tập hợp liệu lớn phức tạp vượt khả ứng dụng công cụ truyền thống so với data bình thường Điều thực mang lại giá trị từ tổ chức liệu lớn phân tích liệu Nếu khơng có phân tích, tập liệu thơ bình thường Ngoải ra, Big data ẩn chứa nhiều thơng tin q trích xuất (data mining) thành công giúp nhiều cho việc nắm bắt xu kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán tương lai QUẢN LÝ BIG DATA Hiện nay, lĩnh vực khác từ ngành công nghệ phần mềm đến lập trình Logistics sử dụng ứng dụng Big Data hoạt động Điển hình ơng lớn từ Software AG, IBM, Dell sẵn sàng chi hàng tỉ USD để đầu tư cho phát triển công nghệ "dữ liệu lớn" Để lưu trữ liệu thơng tin khổng lồ Big Data, chúng cần sử dụng công nghệ đặc biệt Từ năm 2011, Big Data sử dụng với số dạng cơng nghệ Crowdsourcing, thuật toán liên quan đến gen di truyền, công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (điển Siri hay Google Voice), mơ hình hóa… Ngồi ra, số cơng nghệ khác sử dụng Big Data kỹ thuật điện toán đám mây, công nghệ Internet Các công nghệ giúp hoạt động nghiên cứu thông tin lưu trữ liệu từ “Big Data” dễ dàng Ở cấp độ cao, sở hạ tầng tổ chức bao gồm hệ thống lưu trữ máy chủ thiết kế cho Big Data, phần mềm quản lý tích hợp liệu, phần mềm kinh doanh thông minh (business intelligence) phân tích liệu, ứng dụng Big Data Phần lớn sở hạ tầng có mặt chỗ cơng ty muốn tiếp 232 tục tận dụng khoản đầu tư trung tâm liệu Tuy nhiên, ngày có nhiều tổ chức dựa vào dịch vụ điện toán đám mây để xử lý nhiều yêu cầu liệu lớn họ Tác dụng đám mây quản lý Big Data: - Cloud cung cấp cơng cụ để trích xuất liệu Từ đó, việc phân tích liệu lớn, mục tiêu định kinh doanh xác định - Ứng dụng Big Data tảng Cloud giúp tổ chức quản lý hiệu nhiều công cụ phần mềm phần cứng - Cloud tăng tốc độ quản lý truy cập sở liệu chứa khối lượng lớn hồ sơ Thu thập liệu yêu cầu phải có nguồn Rất nhiều số ứng dụng sau ứng dụng web, kênh truyền thông xã hội, ứng dụng di động lưu trữ email cài sẵn Nhưng IoT trở nên phổ biến hơn, công ty cần triển khai cảm biến tất thiết bị, phương tiện sản phẩm để thu thập liệu, ứng dụng tạo liệu người dùng (Phân tích liệu theo định hướng IoT có kỹ thuật cơng cụ chuyên biệt nó.) Để lưu trữ tất liệu đến, tổ chức cần phải có đủ dung lượng lưu trữ chỗ Các tùy chọn lưu trữ bao gồm kho liệu truyền thống, data lake (kho lưu trữ khối lượng liệu thô lớn định dạng gốc người dùng doanh nghiệp cần liệu) lưu trữ đám mây Các công cụ sở hạ tầng bảo mật bao gồm việc mã hóa liệu, xác thực người dùng điều khiển truy cập khác, hệ thống giám sát, tường lửa, quản lý di động doanh nghiệp sản phẩm khác để bảo vệ hệ thống liệu Hiện nay, công nghệ Big Data công nghệ Blockchain đầu tư với nguồn tài khổng lồ để phát huy có thêm nhiều ứng dụng công nghệ CÁC BƯỚC ỨNG DỤNG BIG DATA CHO DOANH NGHIỆP Nhiều doanh nghiệp chưa có chiến lược Big Data rõ ràng thường có xu hướng thu thập nhiều thông tin tốt, chi tiết, xác tốt Lượng liệu hi vọng giúp đội ngũ chuyên gia phân tích liệu tương lai đưa thơng tin có giá trị điều hành doanh nghiệp Tuy nhiên, điều gây áp lực lên hệ thống hạ tầng công nghệ thông tin doanh nghiệp, không giúp nhiều cho chuyên gia phân tích Vậy nên chiến lược xây dựng Big Data doanh 233 nghiệp nên việc đặt câu hỏi, thông tin cần thiết, có khả đem lại giá trị trước bàn tới việc thu thập chúng từ đâu Tầm quan trọng Big Data không nằm việc khối lượng data thu thập ngày, mà chiến lược sử dụng chúng để đem lại thơng tin có giá trị Giá trị thể việc, giúp giảm chi phí, rút ngắn thời gian, hỗ trợ hoạt động kinh doanh hỗ trợ nhà quản trị công tác định Dưới gợi ý bước để triển khai chiến lược ứng dụng Big Data cho doanh nghiệp Bước 1: Định hình chiến lược liệu lớn: Ở cấp độ cao, chiến lược liệu lớn kế hoạch thiết kế để giúp doanh nghiệp giám sát cải thiện cách thức thu thập, lưu trữ, quản lý, chia sẻ sử dụng liệu toàn hệ thống Với kinh tế số, nơi mà định kinh doanh phụ thuộc nhiều vào liệu, chiến lược liệu lớn đắn tạo tiền đề cho thành cơng cho doanh nghiệp Nếu doanh nghiệp nhận thức mức tầm quan trọng này, cách thức tiếp cận ứng dụng công nghệ họ cần phải thay đổi Thay quan tâm đến việc phần mềm giúp ích trực tiếp cho doanh nghiệp, người ta nên đặt câu hỏi, ứng dụng mang lại liệu có giá trị cho tranh thơng tin chung Bước 2: Xác định nguồn liệu cần thiết: Việc đời mạng xã hội làm thay đổi toàn hướng tiếp cận liệu doanh nghiệp Hệ thống liệu vận hành nội doanh nghiệp chiếm vai trò chủ chốt chiến lược Big Data Tuy nhiên, doanh nghiệp ngày quan tâm tới thông tin tảng mạng xã hội tự thu thập kênh sở hữu doanh nghiệp thông qua dịch vụ lắng nghe mạng xã hội Ngoài ra, liệu thu thập từ nguồn liệu công khai 234 đơn vị nghiên cứu liệu khác sở quan trọng định kinh doanh Bước 3: Truy cập, quản lý lưu trữ liệu: Hiện nay, tảng cơng nghệ để đáp ứng nhu cầu nhanh chóng để truy cập, quản lý lưu trữ liệu lớn doanh nghiệp Và tùy vào quy mô định hướng chiến lược liệu, mà doanh nghiệp lựa chọn đầu tư vào hệ thống xử lý với mức độ khác yếu tố cần cân nhắc xây dựng hệ thống sở hạ tầng phục vụ quản trị Big Data là: tính linh hoạt, tốc độ sức mạnh xử lý Bước 4: Phân tích liệu: Với cơng nghệ hiệu suất cao điện toán biên, điện toán mạng lưới kết hợp với thuật toán kỹ thuật cao AI, hay Machine Learning, doanh nghiệp lựa chọn sử dụng tối đa liệu mà thu thập để phân tích Một cách tiếp cận khác chọn lọc thơng tin trước đưa phân tích Dù cách nào, phân tích liệu lớn giúp công ty đạt giá trị hiểu biết sâu sắc từ liệu Bước 5: Đưa định dựa liệu: Khi hệ thống quản trị hoạt động hiệu quả, đầu phân tích đáng tin cậy định đáng tin cậy Để trì tính cạnh tranh, doanh nghiệp cần nắm bắt toàn giá trị liệu lớn đưa định dựa chứng xác thực đưa liệu lớn thay kinh nghiệm TÌNH HÌNH THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ VIỆT NAM HIỆN NAY1 Theo Báo cáo Chỉ số Thương mại điện tử Việt Nam 2020, tốc độ tăng trưởng trung bình thương mại điện tử giai đoạn 2016 – 2019 khoảng 30% Do đó, quy mơ thương mại điện tử bán lẻ hàng hố dịch vụ tiêu dùng tăng từ tỷ USD năm 2015 lên khoảng 11,5 tỷ USD năm 2019 Báo cáo dự đoán tốc độ tăng trưởng năm 2020 tiếp tục trì mức 30% đạt quy mô 15 tỷ USD Đại dịch Covid-19 tác động to lớn toàn diện tới kinh tế - xã hội đất nước có thương mại điện tử Vượt qua khó khăn nghiêm trọng đại dịch thương mại điện tử đứng vững, chí có bứt phá số lĩnh vực Tháng năm 2020 sau giai đoạn đại dịch lắng xuống, Hiệp hội thương mại điện tử Việt Nam (VECOM) tiến hành khảo sát nhanh tác động đại dịch có báo cáo: dịch Theo Báo cáo số thương mại điện tử Việt Nam năm 2020 Hiệp hội thương mại điện tử Việt Nam 235 Covid-19 nhanh chóng làm thay đổi thói quen tiêu dùng mua sắm Người tiêu dùng tiến hành mua sắm trực tuyến nhiều Trong giai đoạn cách ly cao điểm từ tháng Hai đến tháng Tư năm 2020, kênh mua sắm trở thành kênh để tiếp cận số hàng hoá dịch vụ Điểm bật khủng hoảng doanh nghiệp trở nên động việc ứng dụng công nghệ thơng tin Các doanh nghiệp nhanh chóng thay đổi máy tổ chức hoạt động kinh doanh Nhiều doanh nghiệp đẩy mạnh chuyển đổi số, đào tạo nguồn nhân lực, khai thác tốt tảng trực tuyến điều hành nội kết nối với khách hàng Kết khảo sát nhanh VECOM vào tháng Năm năm 2020 tiếp tục củng cố cho năm 2020 đầu năm 2021 Một mặt, doanh nghiệp động, thích nghi quan tâm tới kinh doanh trực tuyến Mặt khác, cộng đồng người tiêu dùng mua sắm trực tuyến tăng nhanh Kết hợp hai yếu tố dẫn tới nhiều lĩnh vực kinh doanh trực tuyến trì ổn định tăng trưởng tốt, bao gồm bán lẻ hàng hoá trực tuyến, gọi xe đồ ăn, giải trí trực tuyến, tiếp thị trực tuyến, tốn trực tuyến, đào tạo trực tuyến Ước tính chung năm 2020 thương mại điện tử nước ta tăng trưởng khoảng 15% đạt quy mô khoảng 13,2 tỷ USD Theo Báo cáo Thương mại điện tử Đông Nam Á 2020 Google, Temasek Bain&Company, thương mại điện tử Việt Nam năm 2020 tăng 16% đạt quy mô 14 tỷ USD Trong đó, lĩnh vực bán lẻ hàng hoá trực tuyến tăng 46%, gọi xe đồ ăn cơng nghệ tăng 34%, tiếp thị, giải trí trị chơi trực tuyến tăng 18%, riêng lĩnh vực du lịch trực tuyến giảm 28% Báo cáo dự đoán tốc độ tăng trưởng trung bình giai đoạn 2020 – 2025 29% tới năm 2025 quy mô thương mại điện tử nước ta đạt 52 tỷ USD Liên quan tới bán lẻ hàng hoá trực tuyến, theo khảo sát VECOM sản lượng bưu gửi qua dịch vụ chuyển phát năm 2020 tăng 47% Những doanh nghiệp chuyển phát hàng đầu có mức tăng trưởng bưu gửi từ 30% tới 60% Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng doanh thu từ dịch vụ chuyển phát thấp so với tốc độ tăng sản lượng Trong đại dịch Covid-19 lĩnh vực toán trực tuyến tiếp tục tăng trưởng mạnh Theo Hội thẻ Ngân hàng Việt Nam, tháng đầu năm 2020 ngân hàng phát hành 10,3 triệu thẻ loại, nâng tổng số thẻ Việt Nam lên 103,4 triệu Trong đó, số thẻ quốc tế 15 triệu thẻ nội địa 88,4 triệu Doanh số toán chi tiêu theo kênh thương mại điện tử sáu tháng đầu năm 2020 tăng trưởng 17% Trong đó, doanh số 236 tốn chi tiêu thẻ nội địa theo kênh thương mại điện tử tăng tới 81% Ngược lại, chi tiêu thẻ quốc tế kênh thương mại điện tử giảm 16% Điều phản ảnh suy giảm mạnh mẽ du khách quốc tế khó khăn mua hàng trực tuyến từ nước Việt Nam Hoạt động kinh doanh ví điện tử tăng trưởng mạnh mẽ Năm 2020 số lượng giao dịch ví điện tử hàng đầu Việt Nam MOMO đạt 403 triệu giao dịch, giá trị giao dịch đạt khoảng 14 tỷ USD Cả số lượng giá trị giao dịch tăng 3,5 lần so với năm 2019 Hơn nữa, đại dịch số lượng người dùng đăng ký ví điện tử đạt 23 triệu, tăng gần lần so với 2019 Trong lĩnh vực kinh doanh trực tuyến khác trụ vững có tăng trưởng đáng kể lĩnh vực du lịch trực tuyến giảm sâu Theo Tổng cục Thống kê, lượng khách quốc tế đến Việt Nam năm 2020 ước khoảng 3,8 triệu, giảm 78,7% so với năm trước ỨNG DỤNG BIG DATA VÀO THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Big data ngày phố biến trở nên quan trọng với tất doanh nghiệp thương mại điện tử, cơng cụ phân tích, hỗ trợ doanh nghiệp từ marketing đến bán hàng, chăm sóc khách hàng 5.1 Ứng dụng phân tích Big Data để thu hút trì khách hàng Khách hàng xem nguồn tài sản quan trọng quý giá doanh nghiệp Khơng có doanh nghiệp khẳng định thành công họ mà thiếu yếu tố khách hàng Tuy nhiên, thời kỳ cạnh tranh tại, để thu hút trì khách hàng điều vơ khó khăn Nếu doanh nghiệp khơng nhanh chóng tiếp thu khách hàng cần tìm kiếm, họ dễ dàng đưa sản phẩm với chất lượng không tốt, không phù hợp với nhu cầu khách hàng Và điều ảnh hưởng đến thành công doanh nghiệp 237 Việc sử dụng Big Data cho phép doanh nghiệp quan sát xu hướng phát triển mới, gắn liền với khách hàng Theo lý thuyết, doanh nghiệp thu nhiều liệu hơn, dễ dàng việc xác định thứ khách hàng thực cần Trong giới cơng nghệ hố đại hố ngày nay, doanh nghiệp dễ dàng thu nhập liệu khách hàng có nhu cầu Điều có nghĩa tất cần thiết có hệ thống Big Data chuẩn hoá mở rộng hoá Hiểu nhu cầu khách hàng giúp doanh nghiệp bạn tiến xa phát triển tương lai Cách thức ứng dụng Big Data: - Xác định yêu cầu khách hàng, tập trung thực nhu cầu họ - Phân tích hành vi, quan tâm khách hàng tạo sản phẩm hướng đến khách hàng - Có thể thu thập nhiều liệu hành vi khách hàng để thiết kế mơ hình tiếp thị tối ưu - Tìm tương đồng khách hàng nhu cầu họ, từ đó, việc nhắm mục tiêu chiến dịch quảng cáo xác đạt hiệu cao 5.2 Ứng dụng phân tích Big Data để giải vấn đề quảng cáo cung cấp nhìn rõ nét Marketing Big data giúp doanh nghiệp tạo nhiều trải nghiệm cá nhân tốt cho người dùng, chăm sóc khách hàng đáp ứng nhu cầu khách hàng nhanh chóng hết Cụ thể ứng trí tuệ nhân tạo – chatbots Tuy nhiên, người làm marketing khơng phụ thuộc hồn tồn vào chatbots mà thay vào đó, họ kỳ vọng việc thu thập tổng hợp liệu khách hàng để tạo trải nghiệm tốt cho khách hàng Những lợi ích việc phân tích Big Data Marketing - Đánh giá giá trị công cụ kênh Marketing doanh nghiệp: Khi xem xét kỹ trang web, phương tiện truyền thông xã hội, cơng cụ tự động hóa, tảng phân tích sở liệu khách hàng tồ chức, doanh nghiệp tận dụng tốt tảng này? Có lựa chọn tốt cho nhu cầu doanh nghiệp? Việc xem xét kỹ lưỡng công cụ kênh đảm bảo doanh nghiệp trang bị đầy đủ để đưa công ty đến thành cơng 238 - Đảm bảo tính liên kết: Nền tảng liệu khách hàng (CDP) hoạt động mô liên kết, kết hợp tảng lại với nhau, cung cấp cho doanh nghiệp nhìn tồn diện tồn sở khách hàng tồ chức - Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng: Phân tích Big Data giúp doanh nghiệp có vốn liệu trang bị kỹ hơn, sâu sắc hơn, nhờ tồ chức dễ dàng xác định điểm yếu hội để cải thiện Doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa, phù hợp cho khách hàng tiềm Sau nhiều năm phát triển, ngành công nghệ marketing quảng cáo giữ lấy lượng lớn Big Data cho doanh nghiệp Điều liên quan đến việc quan sát hoạt động trực tuyến, giám sát điểm giao dịch bán hàng đảm bảo phát nhanh chóng thay đổi xu hướng khách hàng Đạt hiểu biết sâu sắc hành vi khách hàng giúp thu thập phân tích liệu khách hàng Một chiến dịch marketing quảng cáo thành cơng chiến dịch nhắm sẵn mục tiêu mang tính cá nhân hố hơn, thơng qua liệu thu thập Điều giúp cho doanh nghiệp tiết kiệm thời gian chi phí bỏ Phân tích Big Data phương pháp tốt cho nhà quảng cáo doanh nghiệp sử dụng liệu để hiểu hành vi mua bán khách hàng Cách thức ứng dụng Big Data: - Phân tích thị trường, đối thủ cạnh tranh đánh giá mục tiêu kinh doanh Điều giúp xác định hội tốt để tiếp tục tiến hành kế hoạch kinh doanh - Có thể xác định người dùng phương tiện truyền thông xã hội nhắm mục tiêu cho họ dựa nhân học, giới tính, thu nhập, tuổi tác sở thích - Tạo báo cáo cho chiến dịch quảng cáo:hiệu suất, khách hàng giải pháp để tạo kết tốt - Khoa học liệu sử dụng cho khách hàng nhắm mục tiêu ni dưỡng chu trình khách hàng - Tập trung vào chủ đề tìm kiếm cao tư vấn cách để nội dung để xếp hạng trang web doanh nghiệp cao google (SEO) - Có thể tạo đối tượng tương tự cách sử dụng sở liệu đối tượng có để nhắm mục tiêu khách hàng tương tự kiếm lợi nhuận 239 5.3 Sử dụng Big Data để quản lý rủi ro Doanh nghiệp lớn địi hỏi quy trình quản lý rủi ro cần phải cẩn thận kỹ lưỡng Về bản, kế hoạch quản lý rủi ro khoản đầu tư quan trọng cho doanh nghiệp hay lĩnh vực Có thể thấy trước rủi ro tiềm ẩn giảm thiểu trước xảy quan trọng doanh nghiệp trì lợi nhuận Các chuyên gia cho rằng, vượt qua rủi ro điều quan trọng việc doanh nghiệp đảm bảo họ không gặp rủi ro Cho đến nay, việc phân tích Big Data góp phần lớn vào việc phát triển giải pháp quản lý rủi ro Các cơng cụ có sẵn cho phép doanh nghiệp định lượng mô hình hóa rủi ro mà họ phải đối mặt hàng ngày Xem xét tính sẵn có ngày cao tính đa dạng số liệu thống kê, phân tích liệu lớn có tiềm lớn để nâng cao chất lượng mơ hình quản lý rủi ro Do đó, doanh nghiệp đạt chiến lược giảm thiểu rủi ro thông minh đưa định chiến lược cách thành cơng 5.4 Ứng dụng phân tích Big Data quản lý chuỗi cung ứng Quản lý chuỗi cung ứng vấn đề phức tạp công ty doanh nghiệp Ứng dụng Big Data giúp doanh nghiệp đưa mạng lưới cung cấp với độ xác, rõ ràng chi tiết Bất kỳ sản phẩm để đến tay người tiêu dùng phải trải qua hành trình chu trình – cịn gọi chuỗi cung ứng, cần có phối hợp nhiều khâu: từ nhà cung cấp nguyên vật liệu, đến nhà máy gia công sản phẩm, đến tay đơn vị vận chuyển, phương tiện vận chuyển, tiếp đến trung tâm phân phối, cửa hiệu bán sỉ, bán lẻ… Mỗi khâu thông qua kèm rủi ro thường gặp: vấn đề thiếu sót hàng hóa, sai sót gia cơng, kho bãi vận chuyển,…Thơng thường, doanh nghiệp khó nắm bắt quản lý thông tin Tuy nhiên, thông qua việc áp dụng phân tích Big Data, nhà cung cấp khỏi hạn chế phải đối mặt trước sai sót việc kiểm tra hàng hố khơng có đủ thơng tin khách hàng, thiếu số lượng nhà vận chuyển hay cung ứng khơng có đủ liệu,… Hệ thống chuỗi cung ứng đại dựa Big Data cho phép doanh nghiệp có nhiều lựa chọn hơn, với mạng lưới nhà cung cấp, nhà phân bố, bán lẻ sản phẩm rộng rãi Nhờ việc quản lý chuỗi cung ứng trở nên dễ dàng thuận tiện hết 240 5.5 Theo dõi quản lý giao hàng Dữ liệu lớn giúp cải thiện việc theo dõi lơ hàng giao hàng thơng qua phân tích thời gian thực thời tiết, giao thơng vị trí địa chất Các cảm biến đặt gói để giúp xác định điều kiện thời gian giao hàng gói chuyển thơng tin trở lại cho khách hàng Những thống kê quan trọng khách hàng có hàng hóa giá cao, dễ hỏng nhạy cảm với thời gian Phân tích dễ thực mà khơng cần thêm thay đổi đáng kể vào đường cung tổ chức CÁC BƯỚC KHAI THÁC BIG DATA ĐỂ ĐEM LẠI HIỆU QUẢ TRONG DOANH NGHIỆP Theo chuyên gia tiếp thị chuyên chiến lược định hướng liệu Marina Erulkar Giám đốc, nhà sáng lập Công ty Tiếp thị Hampstead Solutions, sau bước giúp chủ doanh nghiệp khai thác hiệu sức mạnh Big data: 6.1 Đặt mục tiêu rõ ràng khai thác Big Data Trong trình quản trị doanh nghiệp, doanh nghiệp cần đặt mục tiêu mốc thời gian rõ ràng cho việc khai thác Big Data Bởi doanh nghiệp mục tiêu thu hút khách hàng mục tiêu ngắn hạn, cần mục tiêu khác dài hạn để tăng doanh thu từ khách hàng Việc xác định rõ mục tiêu thời gian thực khiến việc quản trị doanh nghiệp trở nên khoa học tập trung nguồn lực để hồn thành mục tiêu Sau doanh nghiệp thực riêng lẻ song song mục tiêu thứ hai tăng trưởng khách hàng Bên cạnh đó, việc xây dựng mục tiêu giúp doanh nghiệp đạt hiệu tăng trưởng theo giai đoạn dự kiến đảm bảo kết đo lường thực có giá trị kịp thời 6.2 Tập trung vào liệu cần thiết Big Data Các doanh nghiệp muốn khai thác tốt nguồn Big Data (dữ liệu lớn) phải tập trung tối đa vào dự định mục tiêu đề Điều có nghĩa doanh nghiệp phải tập trung chọn lọc thông tin cần thiết, phù hợp với yêu cầu bỏ qua thông tin khác 6.3 Big Data – Đo lường thường xuyên Trong trình quản trị, doanh nghiệp nên thường xuyên sử dụng số KPI số liệu có liên quan đến mục tiêu tiếp thị Những kết báo cáo liên tục giúp 241 doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt xu hướng hội Dữ liệu doanh nghiệp tạo mang tính độc trở thành lợi cạnh tranh cho doanh nghiệp Những thơng tin có từ số KPI nhiều số liệu khác có liên quan đến mục tiêu sở để đưa định tiếp thị quan trọng Ví dụ, số liệu phản hồi khách hàng thông điệp doanh nghiệp (số lần mở đường dẫn, nhấp chuột), mức độ nhận biết (lượng truy cập website, thời gian lại trang), phí chuyển đổi từ khách hàng tiềm thành người mua hàng, kết bán hàng… góp phần phục vụ cho mục tiêu thu hút khách hàng Hay thông qua hệ thống xử lý Big Data, Sendo.vn – trang thương mại điện tử phân tích liệu khách hàng, lịch sử đơn hàng… giúp nắm bắt xu hướng mua sắm người tiêu dùng, điều hướng sản phẩm, kết nối người mua bán nhanh Hơn nữa, đánh giá, nhận xét mức độ tương tác người dùng sản phẩm đưa vào hệ thống để xử lý Sendo.vn nhận biết sản phẩm có chất lượng tốt để ưu tiên hiển thị cho khách hàng 6.4 Hiểu rõ chất lượng Big data (dữ liệu lớn) Cá nhân chủ doanh nghiệp trình quản trị cần phải tự tin sử dụng liệu lớn để đưa định mang tính chiến lược Và để đánh giá chất lượng liệu doanh nghiệp phải dựa vào nguồn liệu, thời điểm thu thập độ xác chúng Nếu sử dụng liệu chưa tổng hợp, phân tích đầy đủ xác kết dự báo đưa dựa liệu không đáng tin cậy Bên cạnh đó, doanh nghiệp cần có so sánh, kiểm nghiệm với sở chuyên môn khác để đảm bảo thông tin đáng tin cậy Google đại công cụ tìm kiếm có dịch vụ riêng biệt gọi Google Flu Trends, vào năm 2009 sử dụng liệu Big Data để phân tích dự đoán xu hướng ảnh hưởng, lan truyền dịch cúm H1N1 Kết sát với kết hai hệ thống cảnh báo cúm độc lập Sentinel GP HealthStat đưa Thường liệu cập nhật gần theo thời gian thực đối chiếu với số liệu từ trung tâm dịch bệnh nhiều nơi giới 6.5 Doanh nghiệp phải có tầm nhìn xa Trong q trình quản trị, doanh nghiệp dựa vào liệu lớn để thấy khách hàng có nhiều phản ứng tích cực với chiến lược giá ưu đãi Vậy doanh nghiệp có nên tiếp tục đưa giá ưu đãi để thu hút thêm khách hàng? Đối với doanh nghiệp doanh nghiệp nhỏ, việc hạ giá liên tục lựa chọn khơn ngoan Do đó, việc kiểm tra với 242 yếu tố khác góp phần tạo kết liệu dẫn đến định khác hợp lý hiệu 6.6 Lặp lặp lại q trình phân tích, tổng hợp Dựa thơng tin liệu phân tích, tổng hợp, Các doanh nghiệp có khả nắm bắt hội cách nhanh chóng dễ dàng Nhất doanh nghiệp có quy mơ nhỏ Việc lặp lặp lại trình giúp doanh nghiệp liên tục tiến việc định hướng liệu, từ tạo kết kinh doanh ngày khả quan KẾT LUẬN Nói tóm lại Big data thách thức đặt cho tổ chức, doanh nghiệp thời đại số Một làm chủ BigData giúp doanh nghiệp triển khai marketing hiệu quả, tiếp cận khách hàng tiềm năng, thúc đẩy bán hàng, quản lý rủi ro quản lý chuỗi cung ứng… Big data dẫn đến phân tích mạnh mẽ hơn, nhà quảng cáo theo dõi tỷ lệ chuyển đổi yếu tố khác tinh vi giới hưởng lợi từ việc trích xuất thơng tin cách xác hơn, hữu ích với chi phí thấp TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Big Data – Làm doanh nghiệp tận dụng tốt nguồn liệu lớn? (erpviet.vn) [2] Top ứng dụng thực tế bật liệu lớn big data (izisolution.vn) [3] Big data ? Ứng dụng liệu lớn vào sản xuất? (baoanjsc.com.vn) [4] https://tapchicongthuong.vn/bai-viet/nghien-cuu-ve-loi-ich-cua-du-lieu-lon-big-datavoi-doanh-nghiep-thuong-mai-dien-tu-trong-nuoc-va-the-gioi-64331.htm [5] https://subiz.com.vn/blog/big-data-doanh-nghiep-thuong-mai-dien-tu.html 243 ... Ngoải ra, Big data cịn ẩn chứa nhiều thơng tin q trích xuất (data mining) thành công giúp nhiều cho việc nắm bắt xu kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán tương lai QUẢN LÝ BIG DATA Hiện nay,... xử lý nhiều yêu cầu liệu lớn họ Tác dụng đám mây quản lý Big Data: - Cloud cung cấp cơng cụ để trích xuất liệu Từ đó, việc phân tích liệu lớn, mục tiêu định kinh doanh xác định - Ứng dụng Big Data. .. mơ hình quản lý rủi ro Do đó, doanh nghiệp đạt chiến lược giảm thiểu rủi ro thông minh đưa định chiến lược cách thành cơng 5.4 Ứng dụng phân tích Big Data quản lý chuỗi cung ứng Quản lý chuỗi