P TIỂU LUẬN KINH tế LƯỢNG xây DỰNG mô HÌNH hồi QUY về mối QUAN hệ GIỮA BIẾN y với BIẾN x2 và x3

BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM KHOA : QUẢN TRỊ KINH DOANH NGÀNH : LOGISTIC & QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG  BÀI TẬP TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỒI QUY VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA BIẾN Y VỚI BIẾN X2 VÀ X3 Giảng viên hướng dẫn : Ths Nguyễn Văn Hậu Sinh viên thực : Nhóm Ngũ Long Cơng Chúa Lớp : 21DLQA1 Năm học 2022 www.hutech.edu.vn 0 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHĨM Cơng Stt Họ Tên MSSV Lớp Nguyễn Thế Chiến 2188501497 21DLQA1 Lê Sỹ Tuấn Huy LêHuỳnh Khánh Ly Chức danh nhóm 21DLQA1 2188501098 21DLQA1 Nhóm trưởng Hồ Thị Hồng Ngọc 2188502314 21DLQA1 Nhóm phó Nguyễn Thu Quỳnh 2188501276 21DLQA1 Lâm Phương Quyên 2188501875 21DLQA1 0 việc tham gia Mứ thực đón góp (% i MỤC LỤC Câu : Trình bày bảng liệu nhóm sử dụng phân tích theo mẫu ? Câu : Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Y theo X2, X3 với mơ hình phù hợp? Nêu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ước lượng ? Câu : Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quycuar X2 X3 hàm hồi quy tổng thể với mức ý nghĩa 5% cho biết ý nghĩa kết ? Câu : Tìm ước lượng phương sai sai số ngẫu nhiên ? Câu : Tìm ước lượng sai số chuẩn hệ số hồi quy mẫu? Câu : Xác định hệ số hồi quy bội R2 hệ số hồi quy bội có hiệu chỉnh Câu : Tìm khoảng tin cậy hệ số hồi quy với mức ý nghĩa α = 5% Câu : Kiểm định giả thuyết đồng thời H 0: β2 = β3 = 0, với mức ý nghĩa 5%? Cho biết ý nghĩa kết quả? Câu :Dự báo giá trị trung bình giá trị cá biệt biến Y vào năm 2022 biến X tăng 4% biến X3 tăng 10% so với năm 2021 với độ tin cậy 95% Câu 10 : Hãy cho biết mơ hình xác định Câu bên có xảy tượng đa cộng tuyến hay khơng? Nếu có, lựa chọn biện pháp phù hợp để khắc phục tượng đa cộng tuyến Câu 11 :Hãy cho biết mơ hình xác định Câu bên có xảy tượng phương sai sai số thay đổi hay khơng? Nếu có, lựa chọn biện pháp phù hợp để khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi Câu 12 : Hãy cho biết mơ hình xác định Câu bên có xảy tượng Tự tương quan hay khơng? Nếu có, lựa chọn biện pháp phù hợp để khắc phục tượng Tự tương quan TÀI LIỆU THAM KHẢO 0 ii DANH MỤC HÌNH 0 iii DANH MỤC BẢNG 0 NỘI DUNG Câu : Trình bày bảng liệu nhóm sử dụng phân tích theo mẫu ? Bảng 1: : Bảng liệu tình hình GDP, Chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối tiêu dùng Uzbekistan năm 2010 đến năm 2020 Đvt: tỷ UZB Năm Chỉ số giá tiêu dùng Chi tiêu tiêu dùng hộ GDP ( Consumer price index gia đình cuối (GDP by industrial national ) (Household final origin at current market prices) consumption) 2010 41.530 74.042 7.6 2011 53.461 96.950 7.3 2012 68.299 120.242 7.2 2013 85.485 144.548 7.0 2014 104.930 177.154 6.4 2015 127.249 210.183 5.5 2016 150.644 242.496 9.5 2017 178.586 302.537 13.9 2018 223.635 406.649 17.5 2019 271.125 510.117 14.5 2020 316.036 580.203 12.9 (Nguồn:https://www.adb.org/publications/key-indicators-asia-and-pacific2021,Uzbekistan) 0 Câu : Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Y theo X 2, X3 với mơ hình phù hợp ? Nêu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ước lượng ? Hình : Dữ liệu hồi quy chạy từ Eviews v Trên sở liệu hồi quy chạy từ Eviews ta có: PpP- Value Hình : Dữ liệu chi tiết câu từ Eviews 0  Coefficient (Ước lượng hệ số) : = 3.8456 = 0.0036 = 0.0002  Mức xác suất P-Value ( Prob): = 0.0012 (0.12%) = 0.9935(99.35%) => = 0.12% < 5% nên GDP có ảnh hưởng đến chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối Uzbekistan => = 99.35% > 5% nên số giá tiêu dùng không ảnh hưởng đến chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối Uzbekistan v Ta có hàm hồi quy mẫu : = + + => = 3.8456 + 0.0036 + 0.0002 v Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ước lượng : = 3.845635: Nghĩa GDP số giá tiêu dùng chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối trung bình Uzbekistan 845635 tỷ UZB/ năm = 0.003670: Nghĩa GDP tăng lên triệu đồng/năm làm cho chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối trung bình Uzbekistan tăng lên 0.003670 tỷ UZB/năm, Trong điều kiện yếu tố khác không đổi = 0.000264: Nghĩa số tiêu dùng tăng lên triệu đồng/năm cho chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối trung bình Uzbekistan tăng lên 0.00024 tỷ UZB/năm Trong điều kiện khác không đổi 0 Câu :Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy X2 X3 hàm hồi quy tổng thể với mức ý nghĩa 5% cho biết ý nghĩa kết quả? Se( ) Se( ) P- Value Hình : Dữ liệu chi tiết câu từ Eviews v Cách : Tính tốn thơng thường  Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối hàm hồi quy tổng thể với mức ý nghĩa 5% Với mức ý nghĩa Tra bảng phân phối Student ta =(8) = 2.360 Trên sở hồi quy liệu ta có: Coefficient ( Ước lượng hệ số ) : =0.0036 Std Error (Sai số chuẩn ước lượng hệ số) : Se( ) =0.0007 0 Ta có : t = = = = 5.1428 0 0 Câu :Tìm ước lượng phương sai sai số ngẫu nhiên? Nn ( số quan sát ) RSS Sai số ước lượng chuẩn Hình : Dữ liệu chi tiết câu từ Eviews Trên sở hồi quy liệu ,ta có :  Sum square resid (Tổng bình phương phần dư ) : RSS = 0.4857  Included observations (Số quan sát sử dụng): n= 11 Ta có : + Sai số ước lượng chuẩn hàm hồi quy xác định : = = = 0.2463 + Phương sai sai số ngẫu nhiên xác định : = = 0.060717 = 0.0606 0 Câu :Tìm ước lượng sai số chuẩn hệ số hồi quy mẫu? Se( ) Se( ) Hình : Dữ liệu chi tiết câu từ Eviews Trên sở hồi quy liệu ta có :  Coefficient ( Ước lượng hệ số ) : = 3.8456 = 0.0036 = 0.0002  t - Statistic ( Thống kê ) : = 18.1011 = 4.9084 = 0.0083 0 => Ta , sai số chuẩn hệ số hồi quy mẫu = = = 0.2124 = = = 7.3343 = = = 0.0240 Câu : Xác định hệ số hồi quy bội R2 hệ số hồi quy bội có hiệu chỉnh n ( số quan sát ) Độ lệch chuẩn Y Sy RSS Sai số ước lượng chuẩn Hình : Dữ liệu chi tiết câu từ Eviews v Trên sở liệu ta có : S E.of regression (Sai số ước lượng chuẩn) : = 0.2463 T D.dependent var ( Độ lệch chuẩn biến phụ thuộc ) : Sy = 0.6655 Included observations ( Số quan sát sử dụng ) : n=11 0  Hệ số hồi quy bội = => = => RSS = (n - k) = x (11- 3) = 0.4853 TSS = ( n- 1) = x ( 11- 1) = 4.4289 ESS = TSS - RSS = 4.4289 - 0.4853 = 3.9436 => Hệ số hồi quy bội ( R- squared ) xác định : Cách : = = = 0.8904 Cách : = - = - = 0.8904  Hệ số hồi quy bội có hiệu chỉnh ( Adjusted R - squared ) xác định : = - ( 1- ) = - (1 - 0.8904 ) = 0.863 Câu : Tìm khoảng tin cậy hệ số hồi quy với mức ý nghĩa α = 5% 0 n ( Số quan sát ) Se( ) Se( ) Hình : Dữ liệu chi tiết câu từ Eviews Khoảng tin cậy hệ số hồi quy mức ý nghĩa 5% Khoảng tin cậy Cận Cận Khoảng tin cậy Cận Khoảng tin cậy Cận Cận Cận Hình :Khoảng tin cậy hệ số hồi quy mức ý nghĩa 0 v Cách 1: Tính tốn thơng thường:  Khoảng tin cậy với mức ý nghĩa 5% Tra bảng phân phối Student ta có: 3.845635 – 0.212453 2.306 3.845635 + 0.212453 2.306 3.3557 4.3355 * Ý nghĩa: Khi GDP số giá tiêu dùng chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối trung bình Uzbekistan nằm khoảng từ 3.3557 đến 4.3355 tỷ UZB/năm với mức ý nghĩa 5%  Khoảng tin cậy với mức ý nghĩa 5% 0.003670 – 0.000748 2.306 0.003670 + 0.000748 2.306 0.0019 0.0053 * Ý nghĩa: Khi GDP tăng lên triệu đồng/năm làm cho chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối trung bình Uzbekistan nằm khoảng từ 0.0019 đến 0.0053 tỷ UZB/năm với mức ý nghĩa 5% điều kiện yếu tố khác không đổi  Khoảng tin cậy với mức ý nghĩa 5% 0.000264 – 0.031608 2.306 0.000264 + 0.031608 2.306 -0.0726 0.0731 * Ý nghĩa: Khi số tiêu dùng tăng lên triệu đồng/năm cho chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối trung bình Uzbekistan nằm khoảng -0.0726 đến 0.0731 tỷ UZB/năm với mức ý nghĩa 5% điều kiện yếu tố khác không đổi v Cách 2: Sử dụng liệu bảng Eviews Kết suất liệu từ bảng Eviews ta có:  Khoảng tin cậy với mức ý nghĩa 5% Cận = 3.3557 Cận = 4.3355 *Ý nghĩa: Khi GDP số giá tiêu dùng chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối trung bình Uzbekistan nằm khoảng từ 3.3557 đến 4.3355 tỷ UZB/năm với mức ý nghĩa 5% 0  Khoảng tin cậy với mức ý nghĩa 5% Cận = 0.0019 Cận = 0.0053 * Ý nghĩa: Khi GDP tăng lên triệu đồng/năm làm cho chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối trung bình Uzbekistan nằm khoảng từ 0.0019 đến 0.0053 tỷ UZB/năm với mức ý nghĩa 5% điều kiện yếu tố khác không đổi  Khoảng tin cậy với mức ý nghĩa 5% Cận = -0.0726 Cận = 0.0731 * Ý nghĩa: Khi số tiêu dùng tăng lên triệu đồng/năm cho chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối trung bình Uzbekistan nằm khoảng -0.0726 đến 0.0731 tỷ UZB/năm với mức ý nghĩa 5% điều kiện yếu tố khác không đổi Câu 8: Kiểm định giả thuyết đồng thời H0: β2 = β3 = 0, với mức ý nghĩa 5%? Cho biết ý nghĩa kết quả? n ( số quan sát ) R2 F Hình :Dữ liệu câu từ Eviews 0  Kiểm định giả thuyết: Từ sở liệu hồi quy ta có: R – squared ( Hệ số hồi quy bội) =0.890354 Included Observations ( số quan sát sử dụng) n=11 Ta có: F= = = 32.4810 Với mức ý nghĩa , tra bảng phân phối Fisher với bậc tự = = ta có được: Vì F = 32.4810 nên bác bỏ giả thuyết H0 chấp nhận H1 *Ý nghĩa: Có yếu tố GDP số giá tiêu dùng ảnh hưởng đến chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối Uzbekistan với múc ý nghĩa 5% 0 ... mơ hình phù h? ?p? Nêu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ước lượng ? Câu : Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quycuar X2 X3 hàm hồi quy tổng thể với mức ý nghĩa 5% cho biết ý nghĩa kết ? Câu : Tìm ước lượng. .. (Nguồn:https://www.adb.org/publications/key-indicators-asia-and-pacific2021,Uzbekistan) 0 Câu : Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Y theo X 2, X3 với mơ hình phù h? ?p ? Nêu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy. .. phương sai sai số ngẫu nhiên ? Câu : Tìm ước lượng sai số chuẩn hệ số hồi quy mẫu? Câu : Xác định hệ số hồi quy bội R2 hệ số hồi quy bội có hiệu chỉnh Câu : Tìm khoảng tin c? ?y hệ số hồi quy với