bài giảng thống kế cơ bản

Table of contents Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Chọn mẫu ngẫu nhiên Thống kê mô tả Thống kê suy luận MÔ tả liệu Mô tả liệu đồ thị Mô tả liệu số Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Biến,tổng thể, mẫu Biến liệu Biến (Variable): đặc trưng mà thay đổi từ người hay vật, tượng sang người hay vật, tượng khác Biến gồm hai loại: biến định tính (quanlitative variable) biến định lượng ( quantitative variable) Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Biến,tổng thể, mẫu Biến liệu Biến (Variable): đặc trưng mà thay đổi từ người hay vật, tượng sang người hay vật, tượng khác Biến gồm hai loại: biến định tính (quanlitative variable) biến định lượng ( quantitative variable) Biến định tính: biểu diễn tính chất đặc trưng thể hiện, có tác dụng phân loại; ví dụ : nhóm máu (A, B, AB, O), giới tính ( nam, nữ), màu mắt (đen, nâu, xanh), Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Biến,tổng thể, mẫu Biến liệu Biến (Variable): đặc trưng mà thay đổi từ người hay vật, tượng sang người hay vật, tượng khác Biến gồm hai loại: biến định tính (quanlitative variable) biến định lượng ( quantitative variable) Biến định tính: biểu diễn tính chất đặc trưng thể hiện, có tác dụng phân loại; ví dụ : nhóm máu (A, B, AB, O), giới tính ( nam, nữ), màu mắt (đen, nâu, xanh), Biến định lượng: biểu diễn độ lớn đặc trưng mà thể hiện; ví dụ: chiều cao, cân nặng, thời gian, Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Biến,tổng thể, mẫu Biến liệu Biến (Variable): đặc trưng mà thay đổi từ người hay vật, tượng sang người hay vật, tượng khác Biến gồm hai loại: biến định tính (quanlitative variable) biến định lượng ( quantitative variable) Biến định tính: biểu diễn tính chất đặc trưng thể hiện, có tác dụng phân loại; ví dụ : nhóm máu (A, B, AB, O), giới tính ( nam, nữ), màu mắt (đen, nâu, xanh), Biến định lượng: biểu diễn độ lớn đặc trưng mà thể hiện; ví dụ: chiều cao, cân nặng, thời gian, Biến định lượng: bao gồm biến rời rạc ( discrete variable) biến liên tục ( continuous variable) Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Biến,tổng thể, mẫu Biến liệu Biến (Variable): đặc trưng mà thay đổi từ người hay vật, tượng sang người hay vật, tượng khác Biến gồm hai loại: biến định tính (quanlitative variable) biến định lượng ( quantitative variable) Biến định tính: biểu diễn tính chất đặc trưng thể hiện, có tác dụng phân loại; ví dụ : nhóm máu (A, B, AB, O), giới tính ( nam, nữ), màu mắt (đen, nâu, xanh), Biến định lượng: biểu diễn độ lớn đặc trưng mà thể hiện; ví dụ: chiều cao, cân nặng, thời gian, Biến định lượng: bao gồm biến rời rạc ( discrete variable) biến liên tục ( continuous variable) Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Biến,tổng thể, mẫu Thông thường, biến rời rạc liên quan đến toán đếm số phần tử tổng thể (số sản phẩm hỏng lô hàng, số điện thoại gọi đến tổng đài giờ, số gia đình ), biến liên tục liên quan đến đo đạc (cân nặng sản phẩm, chiều cao cây, cường độ dòng điện, nhiệt độ ) Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Biến,tổng thể, mẫu Thông thường, biến rời rạc liên quan đến toán đếm số phần tử tổng thể (số sản phẩm hỏng lô hàng, số điện thoại gọi đến tổng đài giờ, số gia đình ), biến liên tục liên quan đến đo đạc (cân nặng sản phẩm, chiều cao cây, cường độ dòng điện, nhiệt độ ) Dữ liệu (data): giá trị biến Tập hợp tất quan trắc cho biến cụ thể gọi tập liệu (Data set) Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Biến,tổng thể, mẫu Thông thường, biến rời rạc liên quan đến toán đếm số phần tử tổng thể (số sản phẩm hỏng lô hàng, số điện thoại gọi đến tổng đài giờ, số gia đình ), biến liên tục liên quan đến đo đạc (cân nặng sản phẩm, chiều cao cây, cường độ dòng điện, nhiệt độ ) Dữ liệu (data): giá trị biến Tập hợp tất quan trắc cho biến cụ thể gọi tập liệu (Data set) Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái niệm Biến,tổng thể, mẫu Biến,tổng thể, mẫu Tổng thể mẫu Tổng thể ( population) Tập hợp tất phần tử mang đặc trưng quan tâm hay cần nghiên cứu Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Phân phối mẫu tỉ lệ Giả sử cần khảo sát đặc trưng A tổng thể, khảo sát n phần tử đặt Xi = thỏa A khác thu mẫu ngẫu nhiên X1 , X2 , , Xn ,với Xi ∼ B(1, p) p tỉ lệ phần tử thỏa đặc trưng A Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 47 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Phân phối mẫu tỉ lệ Giả sử cần khảo sát đặc trưng A tổng thể, khảo sát n phần tử đặt Xi = thỏa A khác thu mẫu ngẫu nhiên X1 , X2 , , Xn ,với Xi ∼ B(1, p) p tỉ lệ phần tử thỏa đặc trưng A Đặt X = ni=1 Xi số phần tử thỏa đặc trưng A mẫu khảo sát, X ∼ B(n, p) Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 47 / 49 MÔ tả liệu Mô tả liệu số Phân phối mẫu tỉ lệ Giả sử cần khảo sát đặc trưng A tổng thể, khảo sát n phần tử đặt Xi = thỏa A khác thu mẫu ngẫu nhiên X1 , X2 , , Xn ,với Xi ∼ B(1, p) p tỉ lệ phần tử thỏa đặc trưng A Đặt X = ni=1 Xi số phần tử thỏa đặc trưng A mẫu khảo sát, X ∼ B(n, p) Tỉ lệ mẫu pˆ ước lượng tỉ lệ p xác định pˆ = X n Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 47 / 49 MÔ tả liệu Mô tả liệu số Phân phối mẫu tỉ lệ Giả sử cần khảo sát đặc trưng A tổng thể, khảo sát n phần tử đặt Xi = thỏa A khác thu mẫu ngẫu nhiên X1 , X2 , , Xn ,với Xi ∼ B(1, p) p tỉ lệ phần tử thỏa đặc trưng A Đặt X = ni=1 Xi số phần tử thỏa đặc trưng A mẫu khảo sát, X ∼ B(n, p) Tỉ lệ mẫu pˆ ước lượng tỉ lệ p xác định pˆ = X n Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 47 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Phân phối mẫu tỉ lệ Kì vọng phương sai pˆ E(p) ˆ = p, Var = p(1 − p) n Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 48 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Phân phối mẫu tỉ lệ Kì vọng phương sai pˆ E(p) ˆ = p, Var = p(1 − p) n Theo định lí giới hạn trung tâm ta có pˆ − p p(1−p) n → N(0, 1) Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 48 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Phân phối mẫu tỉ lệ Kì vọng phương sai pˆ E(p) ˆ = p, Var = p(1 − p) n Theo định lí giới hạn trung tâm ta có pˆ − p p(1−p) n → N(0, 1) ) Vì thực hành, np ≥ 5, n(1 − p) ≥ pˆ ≈ N(p, p(1−p) n Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 48 / 49 MÔ tả liệu Mô tả liệu số Phân phối mẫu tỉ lệ Kì vọng phương sai pˆ E(p) ˆ = p, Var = p(1 − p) n Theo định lí giới hạn trung tâm ta có pˆ − p p(1−p) n → N(0, 1) ) Vì thực hành, np ≥ 5, n(1 − p) ≥ pˆ ≈ N(p, p(1−p) n Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 48 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Qua giảng SV hiểu/ áp dụng Một số khái niệm bản: biến, liệu, tổng thể, mẫu; chọn mẫu ngẫu nhiên, thống kê mô tả, thống kê suy luận Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 49 / 49 MÔ tả liệu Mô tả liệu số Qua giảng SV hiểu/ áp dụng Một số khái niệm bản: biến, liệu, tổng thể, mẫu; chọn mẫu ngẫu nhiên, thống kê mô tả, thống kê suy luận Mô tả liệu đồ thị: đồ thị stem-leaf, đồ thị phân tán, đồ thị tổ chức tần số, đồ thị xác suất Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 49 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Qua giảng SV hiểu/ áp dụng Một số khái niệm bản: biến, liệu, tổng thể, mẫu; chọn mẫu ngẫu nhiên, thống kê mô tả, thống kê suy luận Mô tả liệu đồ thị: đồ thị stem-leaf, đồ thị phân tán, đồ thị tổ chức tần số, đồ thị xác suất đặc trưng số liệu Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 49 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Qua giảng SV hiểu/ áp dụng Một số khái niệm bản: biến, liệu, tổng thể, mẫu; chọn mẫu ngẫu nhiên, thống kê mô tả, thống kê suy luận Mô tả liệu đồ thị: đồ thị stem-leaf, đồ thị phân tán, đồ thị tổ chức tần số, đồ thị xác suất đặc trưng số liệu Độ đo hướng tâm : trung bình, trung vị, mode Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 49 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Qua giảng SV hiểu/ áp dụng Một số khái niệm bản: biến, liệu, tổng thể, mẫu; chọn mẫu ngẫu nhiên, thống kê mô tả, thống kê suy luận Mô tả liệu đồ thị: đồ thị stem-leaf, đồ thị phân tán, đồ thị tổ chức tần số, đồ thị xác suất đặc trưng số liệu Độ đo hướng tâm : trung bình, trung vị, mode Độ đo biến thiên: Miền giá trị, phân vị, tứ phân vị, khoảng tứ phân vị, định lí Chebyshev, hệ số biến thiên Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 49 / 49 MÔ tả liệu Mô tả liệu số Qua giảng SV hiểu/ áp dụng Một số khái niệm bản: biến, liệu, tổng thể, mẫu; chọn mẫu ngẫu nhiên, thống kê mô tả, thống kê suy luận Mô tả liệu đồ thị: đồ thị stem-leaf, đồ thị phân tán, đồ thị tổ chức tần số, đồ thị xác suất đặc trưng số liệu Độ đo hướng tâm : trung bình, trung vị, mode Độ đo biến thiên: Miền giá trị, phân vị, tứ phân vị, khoảng tứ phân vị, định lí Chebyshev, hệ số biến thiên Phân phối mẫu: Mẫu ngẫu nhiên, thống kê, phân phối mẫu, số phân phối mẫu Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 49 / 49 MƠ tả liệu Mơ tả liệu số Qua giảng SV hiểu/ áp dụng Một số khái niệm bản: biến, liệu, tổng thể, mẫu; chọn mẫu ngẫu nhiên, thống kê mô tả, thống kê suy luận Mô tả liệu đồ thị: đồ thị stem-leaf, đồ thị phân tán, đồ thị tổ chức tần số, đồ thị xác suất đặc trưng số liệu Độ đo hướng tâm : trung bình, trung vị, mode Độ đo biến thiên: Miền giá trị, phân vị, tứ phân vị, khoảng tứ phân vị, định lí Chebyshev, hệ số biến thiên Phân phối mẫu: Mẫu ngẫu nhiên, thống kê, phân phối mẫu, số phân phối mẫu Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 49 / 49 ... tượng sang người hay vật, tượng khác Biến gồm hai loại: biến định tính (quanlitative variable) biến định lượng ( quantitative variable) Dữ liệu thống kê Ngày 27 tháng 10 năm 2017 / 49 Một số khái... tượng sang người hay vật, tượng khác Biến gồm hai loại: biến định tính (quanlitative variable) biến định lượng ( quantitative variable) Biến định tính: biểu diễn tính chất đặc trưng thể hiện, có... tượng sang người hay vật, tượng khác Biến gồm hai loại: biến định tính (quanlitative variable) biến định lượng ( quantitative variable) Biến định tính: biểu diễn tính chất đặc trưng thể hiện, có