Bài giảng Hoá phân tích: Chương 4 cung cấp cho người học những kiến thức như: Các loại sai số; Độ đúng, độ chính xác, độ lặp lại, độ nhạy; Các hàm phân bố và ứng dụng (hàm Gauss, hàm Student); Kiểm tra số liệu thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo!
Chương Xử lý thống kê kết thực nghiệm 4.1 Các loại sai số 4.2 Qui tắc CSCN - TK 4.3 Độ đúng, độ xác, độ lặp lại, độ nhạy 4.4 Các hàm phân bố ứng dụng (hàm Gauss, hàm Student) - TK 4.5 Kiểm tra số liệu thực nghiệm 4.5.1 Loại bỏ số đo thực nghiệm sai số thô chuẩn Dixon 4.5.2 Biểu diễn số đo gián chuẩn Student Xử lý thống kê kết thực nghiệm 4.1 Sai số đo lường, phân biệt SSNN SSHT – Qui tắc CSCN Sai số hệ thống (sai số xác định): sai số nguyên nhân cố định gây ra, ln có dấu + / - Ngun nhân: Cách khắc phục: + sai số dụng cụ; + sửa chữa hiệu dụng cụ, máy móc; + hóa chất không tinh khiết; + xđ nồng độ dd chuẩn sai; + …… + thay đổi hóa chất; + điều chế lại hóa chất dùng làm thuốc thử v v 4.1 Sai số đo lường, phân biệt SSNN SSHT – Qui tắc CSCN Sai số ngẫu nhiên: sai số gây nên nguyên nhân không cố định, trước, thay đổi không theo quy luật, dương, âm Nguyên nhân: + thiếu tập trung; + thay đổi nhiệt độ, áp suất khí quyển; + khơng khí bị nhiễm bẩn; + …… Cách khắc phục: + phân tích cẩn thận; + tăng số lần phân tích cuối xử lý số liệu phương pháp thống kê toán học Qui tắc chữ số có nghĩa (CSCN) Qui tắc 1: Chữ số có nghĩa bao gồm chữ số tin cậy với chữ số bất định (không tin cậy) chữ số có nghĩa (3,8,6,7) μ=3,867±0,005 chữ số chữ số tin cậy không tin cậy tin (3,8,6) cậy (7) chữ số có nghĩa (2,0,3,0) μ=0,02030 =2,030.10-2 chữ số chữ số số tin 0không tin cậy tin chữ cậy (2,0,3) khơng có nghĩa cậy (0) Qui tắc chữ số có nghĩa (CSCN) Qui tắc 2: Số chữ số có nghĩa phép đo (trực tiếp, gián tiếp) phải giữ nguyên phép chuyển đổi đơn vị đo lường Ví dụ: 0.56L = 0,56.103 mL Qui tắc (làm tròn theo chữ số 5): Trong số đo gián tiếp: + Nếu CSVN >5: CSCN tăng đơn vị: + Nếu CSVN Qlt giá trị xn cần loại bỏ, + Nếu: Qtn < Qlt giá trị thí nghiệm xn khơng mắc sai số thơ hay sai số hệ thống, dùng *** Nếu kiểm tra giá trị lớn nhỏ mà khơng phải loại giá trị khơng cần kiểm tra giá trị lại Ngược lại giá trị bị loại cần phải kiểm tra giá trị kế cận 4.4 Kiểm tra số liệu thực nghiệm Loại trừ sai số thô Giá trị Q ứng với độ tin cậy P số lần đo n Ví dụ: Những kết xác định hàm lượng % Fe2O3 loại mẫu là: 2,25; 2,11; 3,21; 2,19; 2,38; 2,32 Có nên loại bỏ giá trị không? - Trước hết xếp giá trị tăng dần: 2,11; 2,19; 2,25 ; 2,32; 2,38; 3,21 - Tra bảng: ứng với n = P = 0,95 Qlt = 0,56 - Kiểm tra giá trị 3,21 - 3,21 2,11 0,75 Qlt Vì Qlt > Qtn nên loại bỏ loại giá trị 3,21 Khi dãy kết cịn lại là: 2,11; 2,19; 2,25 ; 2,32; 2,38 n = P = 0,95 Qlt = 0,64 2,11 2,19 Qtn - Qtn 3,21 2,38 2,38 2,32 2,38 2,11 0,2 Qlt Qtn 2,38 2,11 0,3 Qlt Kết luận: dãy giá trị thực nghiệm: 2,11; 2,19; 2,25; 2,32; 2,38 4.5 Biểu diễn số đo gián tiếp Khoảng tin cậy biểu diễn số đo theo chuẩn Student (n