GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
Giới thiệu
Chương này trình bày lý do và sự cần thiết của việc thuyết minh đề tài, đồng thời nêu rõ mục tiêu nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, cũng như phương pháp nghiên cứu một cách tổng quát.
1.2 Sự cần thuyết của đề tài
Theo Tổng cục Thống kê năm 2013, GDP ngành nông nghiệp đạt 602,3 nghìn tỷ đồng, chiếm 16,4% GDP cả nước, tăng 2,5% so với năm 2012 Lúa gạo Việt Nam là một trong những sản phẩm nông nghiệp nổi bật, đứng thứ 3 thế giới về xuất khẩu với 6,61 triệu tấn trong năm 2013, sau Ấn Độ và Thái Lan Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) được xem là vựa lúa của miền Nam và cả nước Tuy nhiên, diện tích đất nông nghiệp đang giảm do đô thị hóa và công nghiệp hóa Để đảm bảo an ninh lương thực và đáp ứng nhu cầu xuất khẩu, việc thâm canh tăng vụ và nâng cao năng suất thông qua việc sử dụng phân bón và thuốc bảo vệ thực vật hóa học ngày càng trở nên cần thiết.
Bảng 1.1: Diện tích, năng suất và sản lượng lúa từ năm 2000 đến năm 2012
Năng suất (tấn/ha) 4,24 4,89 5,34 5,53 5,60 Sản lượng (triệu tấn) 32,51 35,84 39,99 42,31 43,75
(Nguồn: Số liệu thống kê - Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn) 2
Việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) không đúng cách đã gây ra nhiều hậu quả nghiêm trọng cho nông nghiệp, môi trường và sức khỏe con người cũng như vật nuôi Thâm canh tăng vụ liên tục đã dẫn đến tình trạng thoái hóa đất đai, mất cân bằng dinh dưỡng và suy giảm chất lượng đất.
1 Số liệu của Tổng cục thống kê năm 2013
Diện tích và sản lượng nông nghiệp ngày càng tăng đã dẫn đến sự mất cân bằng trong hệ sinh thái đất, làm suy giảm hệ vi sinh vật và gia tăng tồn dư chất độc hại Điều này không chỉ tích lũy nguồn bệnh trong đất mà còn gây ra các dịch hại không thể dự báo Dư lượng thuốc bảo vệ thực vật ảnh hưởng nghiêm trọng đến môi trường nước, cản trở sự phát triển của hệ sinh thái thủy vực và làm giảm giá trị sử dụng của nguồn nước cho tưới tiêu, sinh hoạt và ăn uống Hơn nữa, dư lượng thuốc còn tồn tại trên nông sản, gây nguy hại cho sức khỏe người tiêu dùng (Nguyễn Trần Oánh, 2007) Hàng năm, Cục Bảo vệ Thực vật và Chi cục Bảo vệ Thực vật thực hiện việc lấy mẫu rau tại các vùng sản xuất và thị trường để kiểm tra dư lượng thuốc bảo vệ thực vật.
Từ năm 2006 đến nay, tỷ lệ mẫu có dư lượng thuốc bảo vệ thực vật vượt mức tối đa cho phép vẫn cao, đạt 8,53% trong số các mẫu kiểm tra Một nghiên cứu sức khỏe tại ĐBSCL cho thấy 35% nông dân có dư lượng thuốc bảo vệ thực vật trong máu, điều này có thể là nguyên nhân gây ung thư và các dạng u bướu khác (Dasgupta và cộng sự, 2005).
Hiện nay, thế giới đang chuyển mình hướng tới nền nông nghiệp xanh, tập trung vào sức khỏe con người và bảo vệ môi trường bằng cách giảm thiểu sử dụng thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) hóa học, thay thế bằng các sản phẩm sinh học thân thiện Tuy nhiên, theo Cục BVTV, thuốc BVTV sinh học chỉ chiếm 5% tổng lượng thuốc sử dụng, và tại ĐBSCL, nghiên cứu của Phạm Văn Toàn (2013) cho thấy nông dân chỉ sử dụng thuốc BVTV sinh học ở mức 8.8% Mặc dù khái niệm thuốc BVTV sinh học đã trở nên quen thuộc qua các hội thảo và báo cáo, việc ứng dụng trong thực tiễn vẫn còn hạn chế do nhiều nguyên nhân khác nhau.
3 Trích trong Giáo trình Thuốc BVTV của Nguyễn Trần Oánh, 2007
4 Số liệu của Cục BVTV 2012
Báo cáo của Ngân hàng Thế giới chỉ ra rằng việc sử dụng thuốc sinh học gặp nhiều khó khăn do chi phí cao, khó bảo quản và thói quen canh tác của nông dân chưa thay đổi Hơn nữa, nhận thức của nông dân về tầm quan trọng của thuốc sinh học cũng như ý thức bảo vệ môi trường và sức khỏe cộng đồng vẫn chưa được chú trọng đúng mức.
Việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua thuốc bảo vệ thực vật sinh học của nông dân là rất cần thiết để thay đổi tập quán canh tác, hướng tới nền nông nghiệp xanh Do đó, nghiên cứu về các yếu tố này trong bối cảnh nông dân trồng lúa vùng ĐBSCL trở thành một chủ đề quan trọng và có ý nghĩa.
Mục tiêu nghiên cứu bao gồm:
- Xác định những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua thuốc BVTV sinh học của nông dân trồng lúa tại ĐBSCL
- Mức độ ảnh hưởng của mỗi yếu tố đó tới ý định mua thuốc BVTV sinh học của nông dân trồng lúa tại ĐBSCL
Để khuyến khích nông dân sử dụng thuốc sinh học trong canh tác, các nhà khoa học và quản trị doanh nghiệp cần phối hợp chặt chẽ với các cơ quan quản lý Nhà nước nhằm đưa ra những giải pháp hiệu quả Cần tổ chức các buổi hội thảo, đào tạo để nâng cao nhận thức về lợi ích của thuốc sinh học, đồng thời phát triển các chính sách hỗ trợ tài chính và kỹ thuật cho nông dân Việc cung cấp thông tin rõ ràng và minh bạch về sản phẩm sinh học cũng như xây dựng mạng lưới phân phối đáng tin cậy sẽ giúp nông dân dễ dàng tiếp cận và áp dụng công nghệ này trong sản xuất nông nghiệp.
Theo Nguyễn Trần Oánh (2007), thuốc BVTV sinh học phân loại theo nguồn gốc gồm 3 nhóm chính: nhóm hóa sinh, nhóm vi sinh và nhóm chiết xuất thực vật
Nhóm hóa sinh bao gồm các chất tự nhiên có khả năng kiểm soát dịch hại một cách an toàn, không độc hại Các chất này bao gồm chất dẫn dụ, như pheromone hoặc thức ăn, chất xua đuổi và các chất điều chỉnh sự phát triển của côn trùng.
Nhóm vi sinh có thể được hình thành qua nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm chế phẩm từ vi-rút Nucleopolyhedrosisvirus (NPV), vi khuẩn Bacillus thuringiensis, và các loại nấm côn trùng như Metarhizum, Beauveria cùng với nấm đối kháng.
Trichoderma và tuyến trùng Entomopathogenic nematodes (EPN) là những sinh vật có giá trị trong nông nghiệp, nhưng chúng thường gặp khó khăn trong sản xuất quy mô nhỏ và bảo quản Việc sử dụng riêng biệt mà không được phối trộn với các loại thuốc khác, cùng với giá thành cao, đã hạn chế khả năng ứng dụng rộng rãi của chúng.
Nhóm chiết xuất thực vật bao gồm các độc tố từ các loài thực vật có khả năng trừ sâu bệnh như xoan Ấn Độ, cây thanh hao, cây núc nắc, và hoa hòe Nhóm này khắc phục nhược điểm của nhóm vi sinh, cho phép bảo quản trong điều kiện thường và phối trộn với các thuốc khác Hiệu lực hấp thụ thuốc trên cây trồng cao, đồng thời có thể áp dụng trong sản xuất công nghiệp để giảm giá thành Đây được coi là dạng thuốc bảo vệ thực vật sinh học có tiềm năng ứng dụng rộng rãi, và tác giả đã chọn nghiên cứu trong phạm vi này.
- Sản phẩm nghiên cứu: thuốc bảo vệ thực vật sinh học chiết xuất thực vật
- Đối tượng nghiên cứu: các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua thuốc bảo vệ thực vật sinh học của nông dân trồng lúa vùng ĐBSCL
- Đối tượng khảo sát: nông dân trồng lúa vùng ĐBSCL
- Phạm vi nghiên cứu: thực hiện nghiên cứu tại ĐBSCL, từ tháng 1 đến tháng
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính thông qua thảo luận tay đôi, tập trung vào các chuyên gia từ Viện Lúa ĐBSCL, cán bộ kỹ thuật Công ty TNHH TM Tân Thành - một đơn vị sản xuất và kinh doanh thuốc bảo vệ thực vật sinh học, Giám đốc Nhà máy thuốc BVTV Delta, cùng Trưởng nhóm câu lạc bộ nông dân.
Nghiên cứu thực nghiệm được tiến hành bằng phương pháp định lượng, sử dụng kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp nông dân trồng lúa tại các tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) để thu thập thông tin.
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu bao gồm:
- Xác định những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua thuốc BVTV sinh học của nông dân trồng lúa tại ĐBSCL
- Mức độ ảnh hưởng của mỗi yếu tố đó tới ý định mua thuốc BVTV sinh học của nông dân trồng lúa tại ĐBSCL
Để khuyến khích nông dân sử dụng thuốc sinh học trong canh tác, các nhà khoa học cần nghiên cứu và phát triển các sản phẩm sinh học hiệu quả, đồng thời cung cấp thông tin rõ ràng về lợi ích của chúng Các nhà quản trị doanh nghiệp nên tạo ra các chương trình đào tạo và hỗ trợ kỹ thuật cho nông dân, giúp họ hiểu rõ cách sử dụng và áp dụng thuốc sinh học Ngoài ra, các cơ quan quản lý Nhà nước cần xây dựng chính sách ưu đãi, khuyến khích việc sử dụng thuốc sinh học, đồng thời tăng cường kiểm tra và giám sát chất lượng sản phẩm để bảo vệ sức khỏe cộng đồng và môi trường.
Phạm vi nghiên cứu
Theo Nguyễn Trần Oánh (2007), thuốc BVTV sinh học phân loại theo nguồn gốc gồm 3 nhóm chính: nhóm hóa sinh, nhóm vi sinh và nhóm chiết xuất thực vật
Nhóm hóa sinh bao gồm các hợp chất tự nhiên có khả năng kiểm soát dịch hại mà không gây độc hại Các hợp chất này bao gồm chất dẫn dụ (cả sinh dục và thức ăn), chất xua đuổi, và chất điều khiển sinh trưởng của côn trùng.
Nhóm vi sinh có thể được hình thành qua nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm chế phẩm từ vi-rút Nucleopolyhedrosisvirus (NPV), vi khuẩn Bacillus thuringiensis, và các loại nấm côn trùng như Metarhizum, Beauveria, cùng với nấm đối kháng.
Trichoderma và tuyến trùng Entomopathogenic nematodes (EPN) là những sản phẩm sinh học có quy mô sản xuất nhỏ, khó bảo quản và cần được sử dụng riêng biệt mà không thể phối trộn với các loại thuốc khác Giá thành cao của chúng cũng là một yếu tố hạn chế trong việc áp dụng rộng rãi.
Nhóm chiết xuất thực vật bao gồm các độc tố từ những loài thực vật có khả năng trừ sâu bệnh như xoan Ấn Độ, cây thanh hao, cây núc nắc và hoa hòe Nhóm này khắc phục nhược điểm của nhóm vi sinh, cho phép bảo quản trong điều kiện thường và có thể phối trộn với các thuốc khác Hiệu lực hấp thụ thuốc lên cây trồng cao, đồng thời có khả năng ứng dụng trong sản xuất công nghiệp để giảm giá thành Đây được xem là dạng thuốc bảo vệ thực vật sinh học có tiềm năng ứng dụng rộng rãi, và trong phạm vi đề tài, tác giả đã chọn nghiên cứu trên nhóm này.
- Sản phẩm nghiên cứu: thuốc bảo vệ thực vật sinh học chiết xuất thực vật
- Đối tượng nghiên cứu: các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua thuốc bảo vệ thực vật sinh học của nông dân trồng lúa vùng ĐBSCL
- Đối tượng khảo sát: nông dân trồng lúa vùng ĐBSCL
- Phạm vi nghiên cứu: thực hiện nghiên cứu tại ĐBSCL, từ tháng 1 đến tháng
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu khám phá sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính qua thảo luận tay đôi, với đối tượng là các chuyên gia từ Viện Lúa ĐBSCL, cán bộ kỹ thuật Công ty TNHH TM Tân Thành - một đơn vị sản xuất và kinh doanh thuốc BVTV sinh học, Giám đốc Nhà máy thuốc BVTV Delta, và Trưởng nhóm câu lạc bộ nông dân.
Nghiên cứu thực nghiệm được tiến hành thông qua phương pháp nghiên cứu định lượng, sử dụng kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp nông dân trồng lúa tại các tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) để thu thập thông tin.
Dữ liệu trong nghiên cứu được xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0, sử dụng các công cụ thống kê mô tả, phân tích tương quan, kiểm định thang đo qua Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá, phân tích hồi quy, T-test và Anova.
Tính mới, ý nghĩa thực tiễn của đề tài
Người nông dân Việt Nam đã sử dụng các sản phẩm sinh học để bảo vệ mùa màng từ rất sớm, như thiên địch và hoai ủ chất thải động vật Tuy nhiên, sự ra đời của thuốc bảo vệ thực vật hóa học từ thập niên 40 của thế kỷ 20 đã làm thay đổi cách thức sản xuất nông nghiệp, với ưu điểm như hiệu quả nhanh, tiện dụng và giá thành rẻ, khiến nông dân dần quên đi những tác hại lâu dài của thuốc hóa học.
Các chương trình vận động sử dụng sản phẩm sạch và thân thiện với môi trường nhằm bảo vệ môi trường đang được triển khai mạnh mẽ Việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật sinh học là một trong những nỗ lực nhằm nâng cao nhận thức của nông dân về bảo vệ môi trường và sản xuất nông sản an toàn Nhiều nghiên cứu hàn lâm và thực nghiệm đã được thực hiện về thuốc BVTV sinh học, tập trung vào tác dụng, cách điều chế và ứng dụng trong quy trình sản xuất sạch như rau, hoa và gạo Những nghiên cứu này đóng góp quan trọng vào lĩnh vực thuốc bảo vệ thực vật.
Phạm Văn Toàn (2013) đã nghiên cứu thực trạng sử dụng thuốc bảo vệ thực vật trong sản xuất lúa ở đồng bằng sông Cửu Long, cho thấy nông dân sử dụng thuốc sinh học chỉ chiếm 8,8% tổng lượng thuốc Tác giả đã thống kê và phân tích các giải pháp nhằm giảm thiểu việc sử dụng thuốc không hợp lý, góp phần bảo vệ môi trường và nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp.
Trong Giáo trình Thuốc BVTV của Nguyễn Trần Oánh (2007), tác giả nêu rõ tình trạng lạm dụng thuốc bảo vệ thực vật của nông dân Để khắc phục vấn đề này, tác giả đề xuất một số giải pháp nhằm hạn chế việc sử dụng thuốc một cách không hợp lý trong nông nghiệp hiện nay.
Lê Nguyễn Thanh Vân (2013) trong luận văn Thạc sỹ kinh tế tại Trường đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh đã nghiên cứu các yếu tố tác động đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) của người nông dân tại thị trường Long An Tác giả phân tích ảnh hưởng của các yếu tố marketing đến quyết định mua thuốc BVTV, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi tiêu dùng của nông dân trong lĩnh vực nông nghiệp.
- Nguyễn Duy Long, 2008 Nghiên cứu sự thỏa mãn của hệ thống phân phối thuốc BVTV Luận văn Thạc sỹ kinh tế Trường đại học Kinh tế Thành phố
Hồ Chí Minh Đối tượng nghiên cứu là hệ thống phân phối, từ đó đề xuất các giải pháp để làm hài long đối tượng này
Tại Việt Nam, nghiên cứu về hành vi mua sắm của nông dân đối với thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) sinh học vẫn còn hạn chế, dẫn đến việc chưa hiểu rõ nguyên nhân vì sao nông dân chưa áp dụng rộng rãi sản phẩm này Mặc dù đã có nhiều hội thảo và khuyến cáo từ các nhà khoa học, vẫn tồn tại "nút thắt cổ chai" trong việc thúc đẩy ý định mua thuốc BVTV sinh học Đề tài nghiên cứu này nhằm làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của nông dân, từ đó tìm ra giải pháp khuyến khích họ sử dụng sản phẩm an toàn hơn cho môi trường.
Bài viết "BVTV sinh học của nông dân trồng lúa vùng ĐBSCL" nhằm tìm kiếm giải pháp khuyến khích nông dân sử dụng thuốc BVTV sinh học, góp phần thúc đẩy nông nghiệp xanh và bền vững.
Kết cấu của đề tài
Chương 1 của bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về đề tài nghiên cứu, nhấn mạnh sự cần thiết của việc thuyết phục trong lĩnh vực này Mục tiêu nghiên cứu được xác định rõ ràng, cùng với phạm vi và phương pháp nghiên cứu được áp dụng Đặc biệt, chương này cũng đề cập đến tính mới mẻ và ý nghĩa của đề tài, làm nổi bật giá trị của nghiên cứu trong việc đóng góp kiến thức và giải quyết các vấn đề hiện tại.
Chương 2 trình bày cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan đến thuốc bảo vệ thực vật sinh học Nội dung bao gồm lý thuyết về ý định mua, các giả thuyết nghiên cứu đã được thiết lập và mô hình nghiên cứu đề xuất, nhằm thể hiện các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua thuốc BVTV sinh học.
Chương 3 trình bày phương pháp nghiên cứu bao gồm việc xây dựng quy trình nghiên cứu, xác định các phương pháp nghiên cứu phù hợp, thiết kế thang đo, lựa chọn phương pháp chọn mẫu, cũng như các kỹ thuật thu thập và phân tích dữ liệu.
Chương 4: Phân tích kết quả nghiên cứu trình bày các yếu tố ảnh hưởng đến nghiên cứu, bao gồm kiểm định độ tin cậy và đánh giá mức độ quan trọng thông qua phân tích nhân tố EFA Bên cạnh đó, chương cũng thực hiện phân tích hồi quy, kiểm định T-test và Anova để đưa ra những kết luận chính xác và đáng tin cậy.
Chương 5 trình bày thảo luận và giải pháp, đưa ra kết luận về mô hình nghiên cứu và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật sinh học Từ đó, đề xuất các giải pháp thiết thực cho nhà khoa học, nhà quản lý doanh nghiệp và cơ quan quản lý nhà nước nhằm khuyến khích nông dân áp dụng thuốc BVTV sinh học một cách rộng rãi.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT, GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU
Giới thiệu
Trong chương 1, tác giả trình bày lý do và mục tiêu nghiên cứu, cùng với phương pháp nghiên cứu tổng quát Chương 2 tập trung vào các cơ sở lý thuyết, từ đó phát triển giả thuyết nghiên cứu và đề xuất mô hình nghiên cứu phù hợp.
Cơ sở lý thuyết
2.2.1.1 Định nghĩa và phân loại
Theo Cục Bảo vệ Thực vật, thuốc bảo vệ thực vật bao gồm các hợp chất hóa học và chế phẩm sinh học được sử dụng trong nông nghiệp nhằm bảo vệ cây trồng và nông sản khỏi sự phá hoại của sinh vật gây hại, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của cây trồng.
Phân loại theo tính năng, thuốc BVTV bao gồm các nhóm chính: (1) thuốc trừ sâu, (2) thuốc trừ bệnh, (3) thuốc trừ cỏ dại, (4) chế phẩm điều hoà sinh trưởng,
(5) phân bón lá và (6) thuốc trừ động vật gây hại (Nguyễn Trần Oánh, 2007)
Thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) được phân loại thành hai nhóm chính: hóa học và sinh học Bài viết này sẽ tập trung vào thuốc BVTV sinh học, không đề cập đến thuốc BVTV hóa học (Nguyễn Trần Oánh, 2007).
Theo Cơ quan Bảo vệ Môi trường Mỹ (US EPA) (trích trong Đào Văn Hoằng,
Thuốc bảo vệ thực vật có nguồn gốc sinh học (biopesticide) là những sản phẩm phòng trừ dịch hại được chiết xuất từ các nguyên liệu tự nhiên như thực vật, động vật, vi khuẩn và khoáng chất.
Thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) sinh học được phân loại theo nguồn gốc thành ba nhóm chính: thuốc có nguồn gốc vi sinh, thuốc có nguồn gốc hóa sinh và thuốc có nguồn gốc thực vật (Nguyễn Trần Oánh, 2007).
Thuốc bảo vệ thực vật có nguồn gốc vi sinh (Microbial Pesticides) là những chế phẩm chứa vi sinh vật như vi khuẩn, nấm, virus, sinh vật đơn bào hoặc tảo, có khả năng kiểm soát và phòng trừ dịch hại hiệu quả Một số sản phẩm tiêu biểu trong nhóm này đang được sử dụng rộng rãi.
Thuốc trừ sâu vi sinh BT (Bacillus Thuringiensis var.) là sản phẩm có nguồn gốc vi khuẩn, hiệu quả trong việc tiêu diệt nhiều loại sâu hại như sâu cuốn lá, sâu tơ, sâu xanh, sâu khoang và sâu ăn tạp Khi ăn phải thuốc, sâu sẽ ngừng ăn sau vài giờ và chết trong vòng 1 – 3 ngày Tại Việt Nam, chế phẩm BT đã được nghiên cứu từ năm 1971, với hơn 20 chế phẩm nhập khẩu và nội địa cho kết quả khả quan trong cả phòng thí nghiệm và thực địa, đặc biệt đối với các loại sâu hại chính như sâu xanh bướm trắng, sâu xám, sâu tơ, sâu hại bông và sâu đo Thị trường hiện có nhiều sản phẩm thương mại như Vi-BT 32000WP, 16000WP; BT Xentary 35WDG và Firibiotox.
P dạng bột; Firibiotox C dạng dịch cô đặc
Chế phẩm Biobac: được khoa Nông nghiệp và Sinh học Ứng dụng, Đại học
Cần Thơ đang nghiên cứu và sản xuất một chủng vi khuẩn địa phương có khả năng tiêu diệt và ức chế sự phát triển của sợi nấm gây bệnh đốm vằn.
Thuốc trừ sâu sinh học VIBAMEC chứa hoạt chất Abamectin, được chiết xuất từ quá trình lên men nấm Steptomyces avermitilis, có khả năng diệt trừ nhiều loại sâu hại như sâu vẽ bùa, nhện, sâu tơ, sâu xanh, bọ trĩ và bọ phấn Bên cạnh đó, nhóm thuốc như Vivadamy, Vanicide, và Vali, với hoạt chất Validamycin A, được chiết xuất từ nấm men Streptomyces hygroscopius var jingangiesis, chuyên trị các bệnh đốm vằn trên lúa, bệnh nấm hồng trên cao su và bệnh chết rạp cây con trên cà chua, khoai tây, thuốc lá, và bông vải.
Nấm đối kháng Trichoderma có khả năng tăng cường sức đề kháng cho cây trồng trước một số loại nấm bệnh gây hại trên bộ rễ, bao gồm bệnh vàng lá chết nhanh do nấm Phytophthora palmirova và bệnh vàng héo rũ do các nấm như Furasium solani, Pythium sp và Sclerotium rolfsii.
Hai chế phẩm nấm trừ côn trùng Metarhizium anisopliae và Beauveria bassiana được phát triển từ đề tài của Viện Lúa đồng bằng sông Cửu Long, bao gồm Ometar (nấm xanh) và Biovip (nấm trắng).
Sản phẩm chiết xuất từ virus Nucleopolyhedrosisvirus (NPV) là một giải pháp sinh học hiệu quả, chuyên biệt trong việc lây nhiễm và tiêu diệt sâu xanh da láng (Spodoptera exigua) Loại virus này đặc biệt hữu ích cho việc bảo vệ các cây trồng như bông, đậu đỗ, ngô, hành và nho.
Nhóm vi sinh có những nhược điểm như yêu cầu bảo quản riêng biệt cho từng loại, với nguy cơ chết hoặc giảm tác dụng khi để ở điều kiện thường Ngoài ra, việc sử dụng vi sinh không thể kết hợp với các loại thuốc khác Hơn nữa, sản phẩm vẫn được sản xuất trong phòng thí nghiệm và chưa có dây chuyền công nghiệp, dẫn đến giá thành cao.
Thuốc bảo vệ thực vật có nguồn gốc hóa sinh (Biochemical Pesticides) là những chất tự nhiên có khả năng kiểm soát dịch hại mà không gây độc hại Chúng bao gồm các chất dẫn dụ như pheromone sinh dục hoặc thức ăn, chất xua đuổi và các chất điều khiển sinh trưởng côn trùng Trên thế giới, đã có hơn 3.000 hợp chất dẫn dụ được nghiên cứu và tổng hợp cho nhiều loại côn trùng khác nhau Tại Việt Nam, việc ứng dụng pheromone hiện đang được tập trung vào một số loại côn trùng nhất định.
Côn trùng hại rau: Các loại sâu ăn lá: sâu tơ (Plutella xylostella) , sâu xanh
(Helicoverpa armigera), sâu khoang (Spodoptera litura) và sâu xanh da láng (Spodopteraexigua)
Côn trùng hại cây ăn trái: tập trung là chất dẫn dụ ruồi vàng đục trái
Bactrocera dorsalis, commonly known as the oriental fruit fly, is effectively managed with the product Vizubon - D, which contains the active ingredient Naled for fly control Additionally, for the citrus fruit borer, Prays citri Milliire, pheromones with the active component Z(7) - Tetradecenal have also been utilized for pest management.
Thuốc bảo vệ thực vật có nguồn gốc thực vật, hay còn gọi là thuốc trừ sâu thực vật, chứa các hoạt chất chiết xuất từ cây cỏ như nicotin trong cây thuốc lá và D-limonen từ tinh dầu cam, chanh Loại thuốc này không gây ra tính kháng cho dịch hại, không ảnh hưởng đến thiên địch và không để lại dư lượng trên cây trồng Chúng tác động đến côn trùng gây hại bằng cách gây chán ăn, xua đuổi, ngăn ngừa lột xác và giảm khả năng sinh sản Ngoài ra, thuốc còn giúp phòng trừ bệnh bằng cách kích thích cây sản sinh enzyme kháng lại nấm bệnh Một số sản phẩm ứng dụng tại Việt Nam bao gồm các loại thuốc này.
Giả thiết nghiên cứu
Bài viết này trình bày các giả thuyết nghiên cứu liên quan đến ý định mua sản phẩm thuốc bảo vệ thực vật sinh học Tác giả xác định biến phụ thuộc là ý định mua thuốc BVTV sinh học, cùng với các biến độc lập có ảnh hưởng đến quyết định này Nền tảng lý thuyết được xây dựng nhằm làm rõ mối liên hệ giữa các yếu tố tác động và ý định mua sắm sản phẩm.
Nhiều nghiên cứu quốc tế đã chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng sản phẩm thân thiện với môi trường của người tiêu dùng Kim và Choi (2005) xác định ba yếu tố chính: chủ nghĩa tập thể, mối quan tâm về môi trường và hiệu quả nhận thức của người tiêu dùng Mostafa (2009) bổ sung các yếu tố như kiến thức về môi trường, sự hoài nghi đối với tuyên bố môi trường và thái độ đối với môi trường Nghiên cứu của Venkatesh và cộng sự (2012) về việc chấp nhận công nghệ thông tin đã chỉ ra rằng hiệu quả mong đợi, nỗ lực mong đợi, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi, động cơ thỏa mãn, giá trị của giá cả và thói quen cũng là những yếu tố quan trọng.
Nghiên cứu này áp dụng lý thuyết TPB để phát triển mô hình nghiên cứu về ý định mua thuốc BVTV sinh học, bao gồm ba yếu tố chính: Thái độ, Chuẩn chủ quan và Nhận thức kiểm soát hành vi Bên cạnh đó, tác giả còn đưa ra hai yếu tố bổ sung là Mối quan tâm môi trường và Giá trị của giá cả Nghiên cứu cũng xem xét các yếu tố nhân khẩu học nhằm kiểm định sự khác biệt trong ý định mua thuốc BVTV sinh học.
Theo Hiệp hội Marketing Hoa Kỳ, thái độ là quá trình nhận thức liên quan đến cảm xúc, có thể tích cực hoặc tiêu cực Ajzen (1991) định nghĩa thái độ là quá trình đánh giá mong muốn hoặc không mong muốn, từ đó dẫn đến hành vi cụ thể Thái độ bao gồm ba thành phần: nhận thức, cảm xúc và xu hướng hành vi Đối với người tiêu dùng, thái độ phản ánh nhận thức về sản phẩm, thương hiệu và các thuộc tính liên quan Davis (1989) cho rằng thái độ được đo lường qua hai yếu tố: tính hữu ích và tính dễ sử dụng Philip Kotler mô tả thái độ là những đánh giá tốt hay xấu dựa trên nhận thức bền vững, cảm xúc và xu hướng hành động đối với một đối tượng hoặc ý tưởng nhất định.
Thái độ đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành sự thích hoặc không thích đối với một đối tượng, ảnh hưởng đến cách mà người tiêu dùng tiếp cận hoặc xa rời sản phẩm Do đó, việc nghiên cứu thái độ là cần thiết để hiểu rõ hành vi tiêu dùng.
Nghiên cứu của Mostafa (2009) chỉ ra rằng thái độ tích cực của người tiêu dùng đối với sản phẩm thân thiện với môi trường sẽ thúc đẩy khả năng mua hàng của họ Tương tự, nghiên cứu của Vũ Thị Bích Viên (2013) về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sản phẩm xanh tại Tp.HCM cũng khẳng định rằng thái độ đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành ý định mua sắm của người dân.
Giả thuyết H1: Thái độ của người nông dân với thuốc BVTV sinh học và ý định mua thuốc BVTV sinh học có mối quan hệ đồng biến
Chuẩn chủ quan là sức ép xã hội về mặt nhận thức để tiến hành hoặc không tiến hành một hành vi nào đó
Tác giả Chen (2007) đã áp dụng mô hình và lý thuyết hành vi hoạch định để nghiên cứu thái độ người tiêu dùng đối với thực phẩm hữu cơ Ông cho rằng những cá nhân có chuẩn chủ quan tích cực về thực phẩm hữu cơ sẽ có xu hướng cao hơn trong việc quyết định mua sản phẩm này Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng, chuẩn chủ quan tích cực có ảnh hưởng đáng kể hơn so với các yếu tố như thái độ đối với thực phẩm hữu cơ và nhận thức kiểm soát hành vi, từ đó gia tăng ý định mua hàng của người tiêu dùng.
Văn hóa xã hội đóng vai trò quan trọng trong lý thuyết hành vi hoạch định, ảnh hưởng đến người tiêu dùng, đặc biệt là nông dân trong mối quan hệ làng xã Những định kiến và tư duy cũ có thể tác động mạnh mẽ đến quyết định của họ, trong khi tâm lý đám đông cũng góp phần không nhỏ vào hành vi tiêu dùng.
Giả thuyết H2: Chuẩn chủ quan của người nông dân với thuốc BVTV sinh học và ý định mua thuốc BVTV sinh học có mối quan hệ đồng biến
2.3.3 Nhận thức kiểm soát hành vi
Nhận thức kiểm soát hành vi đề cập đến khả năng của con người trong việc thực hiện các hành vi đã được quy định Nó bao gồm niềm tin về sự kiểm soát của bản thân, cũng như sự ảnh hưởng của các yếu tố thúc đẩy và cản trở đối với hành vi đó.
Nghiên cứu của Ajzen (1991) chỉ ra rằng nhận thức kiểm soát hành vi được hình thành từ các yếu tố như tính dễ sử dụng và sự sẵn có của sản phẩm thân thiện.
Thái độ của người tiêu dùng đối với sự bất tiện trong việc tìm kiếm sản phẩm có mối liên hệ trực tiếp với ý định mua hàng Yếu tố tiện lợi và khả năng tiếp cận sản phẩm dễ dàng đóng vai trò quan trọng trong quyết định mua sắm của họ.
Việc không có sẵn sản phẩm có thể chuyển ý định mua của người tiêu dùng
Giả thuyết H3 cho rằng có mối quan hệ đồng biến giữa nhận thức kiểm soát hành vi của người nông dân đối với thuốc bảo vệ thực vật sinh học và ý định mua các sản phẩm này Sự nhận thức về khả năng kiểm soát hành vi sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định của nông dân trong việc lựa chọn và sử dụng thuốc BVTV sinh học.
2.3.4 Mối quan tâm đến môi trường
Môi trường hiện nay là mối quan tâm chung của toàn nhân loại, ảnh hưởng trực tiếp đến sự sống và tồn tại của chúng ta Ngày 5/6 hàng năm được chọn là Ngày Môi Trường Thế Giới từ năm 1972, với sự tham gia của hơn 150 quốc gia nhằm kêu gọi hành động bảo vệ môi trường Việt Nam đã gia nhập vào hoạt động này từ năm 1982, tổ chức nhiều chiến dịch nhằm làm sạch và bảo vệ môi trường sống và làm việc.
Các chương trình vận động nhằm thay đổi thói quen tiêu dùng và khuyến khích sử dụng sản phẩm sạch, thân thiện với môi trường đang được triển khai liên tục Việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật sinh học là một trong những nỗ lực nhằm bảo vệ môi trường và sản xuất nông sản an toàn Những chương trình này không chỉ nâng cao ý thức bảo vệ môi trường mà còn kêu gọi thay đổi hành vi tiêu dùng Nghiên cứu của Squire và cộng sự (2001) cho thấy người tiêu dùng có mối quan tâm đến môi trường thường có xu hướng mua sản phẩm thân thiện với môi trường nhiều hơn Tương tự, theo Mostafa (2009), sự quan tâm đến môi trường có tác động tích cực đến ý định mua sắm các sản phẩm thân thiện với môi trường.
Giả thuyết H4: Mối quan tâm đến môi trường của người nông dân và ý định mua thuốc BVTV sinh học có mối quan hệ đồng biến
2.3.5 Giá trị của giá cả
Người nông dân luôn quan tâm đến giá cả và hiệu quả của thuốc BVTV, đặc biệt là khả năng diệt trừ sâu bệnh và tăng năng suất Tại vùng lúa ĐBSCL, với diện tích canh tác lớn từ 5.000 m² đến 100.000 m², nông dân phải thuê thêm nhân công để phun thuốc Trong bối cảnh khan hiếm lao động và giá thuê nhân công tăng cao vào mùa vụ, nếu thuốc không hiệu quả, họ sẽ phải phun lại, dẫn đến chi phí mua thuốc và thuê nhân công tăng, ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất cây trồng.
9 Phạm Thanh, 2013 Ngày môi trường thế giới 5/6: Hãy nghĩ về môi trường trước khi tiêu thụ thực phẩm Bộ tài nguyên và môi trường
Mô hình nghiên cứu
Với những giả thuyết xây dựng như trên, mô hình nghiên cứu đề xuất như sau:
Hình 2.3: Mô hình nghiên cứu đề xuất
- Biến phụ thuộc: Ý định mua
- Biến độc lập: gồm 5 biến: Thái độ, Chuẩn chủ quan, Nhận thức kiểm soát hành vi, Mối quan tâm đến môi trường, Giá trị của giá cả
Nhận thức kiểm soát hành vi
Mối quan tâm đến môi trường
Giá trị của giá cả Ý định mua
Tóm tắt
Trong chương này, tác giả trình bày các cơ sở lý thuyết về thuốc BVTV sinh học, bao gồm định nghĩa, phân loại và một số loại thuốc điển hình Tác giả cũng đề cập đến các lý thuyết liên quan đến ý định mua như lý thuyết hành động hợp lý (TRA) và lý thuyết hành vi hoạch định (TPB) Bên cạnh đó, nghiên cứu trong nước và quốc tế về yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sản phẩm thân thiện với môi trường cũng được trình bày Từ đó, tác giả phát triển các giả thuyết về mối quan hệ giữa ý định mua thuốc BVTV sinh học và các yếu tố như thái độ, chuẩn chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi, mối quan tâm đến môi trường, và giá trị của giá cả, đồng thời đề xuất mô hình nghiên cứu.
Trong chương tiếp theo, tác giả sẽ giới thiệu phương pháp nghiên cứu, bao gồm thiết kế nghiên cứu, xây dựng thang đo, thiết kế mẫu và đánh giá sơ bộ thang đo.
THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
Giới thiệu
Trong chương 2, tác giả trình bày cơ sở lý thuyết về thuốc bảo vệ thực vật sinh học, cùng với các lý thuyết liên quan đến ý định mua và phát triển các giả thuyết tác động đến ý định mua loại thuốc này Cơ sở lý thuyết này đóng vai trò quan trọng làm nền tảng cho nội dung của chương.
3 Trong chương này tác giả trình bày ba nội dung chính như sau:
(1) Thiết kế nghiên cứu, bao gồm qui trình nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng
(2) Các thang đo để đo lường các khái niệm nghiên cứu
(3) Phương pháp chọn mẫu và thiết kế mẫu.
Thiết kế nghiên cứu
Tác giả đã xây dựng thang đo nháp lần 1 dựa trên lý thuyết về thái độ, chuẩn chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi, mối quan tâm đến môi trường và giá trị của giá cả, kết hợp với các nghiên cứu liên quan đến sản phẩm thân thiện với môi trường Để điều chỉnh và bổ sung thang đo, tác giả thực hiện nghiên cứu định tính thông qua kỹ thuật thảo luận tay đôi tại Cần Thơ vào tháng 1/2014, với sự tham gia của 5 chuyên gia từ Viện Lúa ĐBSCL, Công ty TNHH TM Tân Thành, Giám đốc Nhà máy thuốc BVTV Delta, và Trưởng nhóm câu lạc bộ nông dân Quá trình thảo luận được thực hiện theo từng cá nhân, từ người thứ nhất đến người thứ năm, nhằm tìm ra các điểm mới cho bảng khảo sát, cho đến khi không còn thông tin mới xuất hiện.
Nguồn thông tin đã đạt đến mức bão hòa, và việc phỏng vấn thêm sẽ không mang lại thông tin mới Do đó, tác giả quyết định kết thúc quá trình khảo sát định tính lần thứ nhất.
Tác giả đã điều chỉnh thang đo thành thang đo nháp lần 2 và thực hiện phỏng vấn thử với 10 người để đánh giá mức độ rõ ràng và dễ hiểu của bảng câu hỏi Để khảo sát thành công, người tham gia cần hiểu rõ về thuốc BVTV sinh học và nội dung các câu hỏi Sau đó, tác giả tiến hành xây dựng bảng câu hỏi phù hợp với đề tài và đối tượng nghiên cứu.
Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua phiếu khảo sát ý kiến nhằm kiểm định mô hình đo lường và các giả thuyết liên quan Chúng tôi tiến hành khảo sát chính thức với 300 phiếu phỏng vấn trực tiếp từ nông dân trồng lúa tại 13 tỉnh ĐBSCL Dữ liệu thu thập sẽ được làm sạch và xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0 Đánh giá độ tin cậy của thang đo được thực hiện bằng hệ số Cronbach Alpha, cùng với phân tích nhân tố khám phá EFA để loại bỏ các biến không phù hợp Cuối cùng, các phân tích sẽ được thực hiện để rút ra kết luận về kết quả nghiên cứu.
Qui trình nghiên cứu bao gồm những bước trình bày ở hình 3.1:
Cơ sở lý thuyết Thang đo nháp lần 1 Định tính lần 1
Thang đo nháp lần 2 Định tính lần 2
Kiểm tra sự tương quan, phân tích hồi qui Kiểm tra độ phù hợp của mô hình và các giả thuyết nghiên cứu
Phân tích tương quan, hồi qui
Kiểm tra mức độ dễ hiểu của câu hỏi
Thang đo chính thức Định lượng chính thức (phỏng vấn trực tiếp)
Loại các biến có hệ số tương quan biến
- tổng nhỏ, kiểm tra hệ số Cronbach
Loại các biến có trọng số nhân EFA nhỏ, kiểm tra nhân tố và phương sai trích
Phân tích nhân tố EFA
Phân tích kết quả, Viết báo cáo
Hình 3.1 Qui trình nghiên cứu
Xây dựng thang đo
Trong chương 2, giả thuyết và mô hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên thuyết hành vi hoạch định để nghiên cứu ý định mua thuốc BVTV sinh học Các thang đo được phát triển từ các nghiên cứu trước đó áp dụng lý thuyết này trên toàn cầu, với việc điều chỉnh dựa trên kết quả nghiên cứu định tính qua thảo luận tay đôi Nghiên cứu sử dụng 6 khái niệm chính: (1) Thái độ đối với ý định mua thuốc BVTV sinh học, (2) Chuẩn chủ quan, (3) Nhận thức kiểm soát hành vi, (4) Mối quan tâm đến môi trường, (5) Giá trị của giá cả, và (6) Ý định mua thuốc BVTV sinh học Thang đo Likert 5 điểm được áp dụng trong nghiên cứu này.
Với mức 1 là rất không quan trọng đến mức 5 là rất quan trọng
3.3.1 Thang đo thái độ đối với thuốc BVTV sinh học
Thái độ đối với thuốc bảo vệ thực vật sinh học được xác định dựa trên thang đo của Do Valle và cộng sự (2005), đã được điều chỉnh qua nghiên cứu định tính.
Ký hiệu Thang đo Nguồn
TD1 Tôi tin rằng việc sử dụng thuốc BVTV sinh học giúp giảm thiểu ô nhiễm môi trường
Do Valle và cộng sự
TD2 Tôi tin rằng việc sử dụng thuốc BVTV sinh học giúp bảo vệ môi trường
TD3 Tôi tin rằng việc sử dụng thuốc BVTV sinh học giúp cải tạo môi trường
TD4 Tôi cho rằng việc sử dụng thuốc BVTV sinh học là một ý hay
TD5 Bản thân tôi cảm thấy tốt khi sử dụng thuốc BVTV sinh học
3.3.2 Thang đo chuẩn chủ quan
Chuẩn chủ quan là niềm tin cá nhân hình thành từ ảnh hưởng của những người quan trọng xung quanh, quyết định việc họ có thực hiện một hành vi nào đó hay không.
Trong nghiên cứu này, thang đo chuẩn chủ quan được xây dựng dựa trên thang đo của Vermier và Verbeke (2008) gồm 4 biến quan sát:
Ký hiệu Thang đo Nguồn
CQ1 Bạn bè nghĩ rằng tôi nên mua thuốc BVTV sinh học
CQ2 Gia đình nghĩ rằng tôi nên mua thuốc BVTV sinh học
CQ3 Xã hội khuyến khích tôi nên mua thuốc BVTV sinh học
CQ4 Những người quan trọng với tôi nghĩ rằng tôi nên mua thuốc BVTV sinh học
3.3.3 Thang đo nhận thức kiểm soát hành vi
Nhận thức kiểm soát hành vi của người nông dân ảnh hưởng đến quyết định mua thuốc BVTV sinh học, bao gồm yếu tố sẵn có và dễ tìm Việc cung cấp thông tin đầy đủ và khả năng giải quyết khó khăn trong quá trình sử dụng cũng đóng vai trò quan trọng Tác giả áp dụng thang đo của Sparks và Shepherd để đánh giá các yếu tố này.
Năm 1992, nghiên cứu đã xác định ba biến quan sát Trong quá trình thảo luận tay đôi, một biến đã được hiệu chỉnh và ba biến mới liên quan đến thói quen cũng như tính dễ sử dụng của thuốc bảo vệ thực vật sinh học đã được bổ sung (phụ lục 1).
Thói quen được định nghĩa là hành vi tự động mà con người thực hiện do đã học hỏi hoặc trải nghiệm trước đó Theo Limayem và cộng sự (2007), thói quen có hai khía cạnh: một là hành vi đã được thực hiện trước đó và hai là hành vi tự động có thể đo lường Nghiên cứu của Kim và Malhotra cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của thói quen trong hành vi con người.
Nghiên cứu năm 2005 chỉ ra rằng việc người tiêu dùng đã sử dụng sản phẩm trước đó ảnh hưởng đến ý định sử dụng trong tương lai Đối với nông dân, thói quen canh tác đóng vai trò quan trọng trong quyết định lựa chọn loại thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) Hơn nữa, tính dễ sử dụng của sản phẩm cũng góp phần tăng cường nhận thức kiểm soát hành vi, tạo ra tác động tích cực trong quá trình sản xuất.
Thang đo gồm 6 biến quan sát như sau:
Ký hiệu Thang đo Nguồn
KS1 Tôi thường thấy thuốc BVTV sinh học bán ở khu vực tôi canh tác
KS2 Tôi có đủ thông tin về thuốc BVTV sinh học
Tôi có thể dễ dàng mua thuốc BVTV sinh học khi cần thiết và đã quen sử dụng chúng Thuốc BVTV sinh học không chỉ dễ phối trộn mà còn dễ bảo quản, giúp tôi thuận tiện trong việc áp dụng cho cây trồng.
3.3.4 Thang đo mối quan tâm đến môi trường
Nghiên cứu này sử dụng thang đo mối quan tâm đến môi trường của Sidique và cộng sự (2010) để đánh giá sự quan tâm đối với thuốc BVTV sinh học, một sản phẩm thân thiện với môi trường Thang đo này bao gồm ba biến chính, phản ánh các khía cạnh khác nhau của mối quan tâm đến môi trường trong bối cảnh sử dụng thuốc bảo vệ thực vật sinh học.
Ký hiệu Thang đo Nguồn
Sử dụng thuốc BVTV sinh học là một trong các giải pháp cơ bản để giảm thiểu ô nhiễm môi trường
Sử dụng thuốc BVTV sinh học là một trong các giải pháp quan trọng để bảo vệ môi trường (đất, nước, hệ sinh thái, )
Sử dụng thuốc bảo vệ thực vật sinh học là giải pháp quan trọng giúp cải thiện môi trường sống, mang lại nông sản an toàn và đảm bảo sức khỏe cho con người cũng như vật nuôi.
3.3.5 Thang đo giá trị của giá cả
Thang đo giá trị của giá cả được xây dựng dựa trên thang đo của Venkatesh và cộng sự (2012), gồm 3 biến quan sát:
Ký hiệu Thang đo Nguồn
GC1 Tôi thấy thuốc BVTV sinh học có giá cả hợp lý
GC2 Tôi thấy thuốc BVTV sinh học có giá trị xứng đáng với giá cả bỏ ra
GC3 Với giá cả hiện tại, thuốc BVTV sinh học có chất lượng và hiệu quả tốt
3.3.6 Thang đo ý định mua thuốc BVTV sinh học
Nghiên cứu đã áp dụng thang đo ý định mua của Baker và Churchill (1977), bao gồm 4 biến quan sát, để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của người tiêu dùng Các thang đo này đã được phát triển qua nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi tiêu dùng.
Ký hiệu Thang đo Nguồn
YD1 Tôi muốn sử dụng thuốc BVTV sinh học
YD2 Tôi sẽ mua thuốc BVTV sinh học nếu tôi nhìn thấy YD3 Tôi sẽ chủ động tìm thuốc BVTV sinh học để mua
YD4 Tôi sẽ giới thiệu và khuyến khích mọi người mua thuốc BVTV sinh học
3.3.7 Thang đo các yếu tố nhân khẩu học
Nhân khẩu học đóng vai trò quan trọng trong việc xác định ý định mua thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) sinh học Các đặc điểm như giới tính, trình độ học vấn và thâm niên canh tác được sử dụng để kiểm định sự khác biệt trong ý định mua sắm này Các thang đo phù hợp sẽ được áp dụng để thu thập dữ liệu và phân tích.
Biến quan sát Thang đo
Trình độ học vấn Thứ bậc
Thâm niên canh tác Thứ bậc
Thiết kế mẫu
Cụ thể hóa đối tượng khảo sát là rất quan trọng, vì nó quyết định tính chính xác của số liệu thu thập, đảm bảo phản ánh đúng bản chất và mục tiêu nghiên cứu Việc này giúp tránh sai lệch trong thang đo do đặc trưng của mẫu thu thập, từ đó ảnh hưởng đến thông tin và kết quả phân tích Cuộc khảo sát được thực hiện thông qua việc thăm dò ý kiến của nhiều đối tượng khác nhau về giới tính, trình độ học vấn và thâm niên canh tác.
3.4.2 Xác định kích thước mẫu
Kích thước mẫu trong nghiên cứu phụ thuộc vào phương pháp nghiên cứu được áp dụng Nghiên cứu này sử dụng phương pháp nhân tố khám phá (EFA) với 25 biến quan sát Trong EFA, kích thước mẫu thường được xác định dựa trên kích thước mẫu tối thiểu và số lượng biến đo lường được đưa vào phân tích.
Theo nghiên cứu của Theo Hair và các cộng sự (2006), được trích dẫn trong Nguyễn Đình Thọ (2011), kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu nên là 50, tốt nhất là từ 100, với tỉ lệ quan sát/biến đo lường là 5/1 Trong nghiên cứu này, với 25 biến quan sát, số mẫu tối thiểu cần thiết là n = 25 x 5 = 125 Để thực hiện phân tích hồi quy bội hiệu quả, cỡ mẫu tối thiểu được tính bằng công thức n > 50 + 8m, trong đó m là số biến độc lập Với 5 biến độc lập trong nghiên cứu này, số mẫu tối thiểu cần đạt là n = 90.
Dựa trên lý thuyết về kích thước mẫu nghiên cứu, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là 125 Tác giả đã thực hiện khảo sát với 300 đối tượng để đảm bảo độ tin cậy và thu được số liệu mẫu sạch.
Trong nghiên cứu, phương pháp lấy mẫu thuận tiện được áp dụng để đảm bảo sự phân bố tương đối của nông dân ở 13 tỉnh ĐBSCL Các tỉnh này được chia thành hai nhóm: nhóm lớn gồm 7 tỉnh (Long An, Đồng Tháp, An Giang, Kiên Giang, Sóc Trăng, Cần Thơ, Hậu Giang) và nhóm nhỏ gồm 6 tỉnh (Tiền Giang, Bến Tre, Trà Vinh, Vĩnh Long, Bạc Liêu, Cà Mau) Mỗi tỉnh trong nhóm lớn khảo sát trên 30 đối tượng, trong khi nhóm nhỏ khảo sát 15 đối tượng mỗi tỉnh Phương pháp phỏng vấn trực tiếp được sử dụng, mang lại nhiều ưu điểm như linh hoạt và khả năng xác định đúng đối tượng nghiên cứu, đồng thời giải thích các thắc mắc, giúp tăng tỉ lệ trả lời đầy đủ Tuy nhiên, nhược điểm là câu trả lời có thể bị sai lệch do ảnh hưởng của người phỏng vấn và môi trường Phiếu thăm dò ý kiến được thu thập qua nhiều kênh khác nhau.
Tác giả thu thập dữ liệu tập trung bằng cách tham dự các buổi hội thảo của nông dân do Công ty TNHH TM Tân Thành tổ chức Trong quá trình này, tác giả phát phiếu và giải thích rõ ràng cho nông dân về mục đích cũng như thông tin trong phiếu, đồng thời trực tiếp trả lời các thắc mắc của người được phỏng vấn tại Long.
An, Đồng Tháp, An Giang, Hậu Giang, Cần Thơ, Tiền Giang, Bến Tre Dự kiến mẫu thu được là 60%
Tác giả thu thập dữ liệu qua nhiều cấp bằng cách gửi phiếu thăm dò cho đồng nghiệp và giải thích chi tiết cho người phỏng vấn trung gian, nhằm đảm bảo thông tin được truyền đạt chính xác đến người nông dân Quá trình này được thực hiện tại các tỉnh Kiên Giang, Sóc Trăng, Vĩnh Long, Trà Vinh, Bạc Liêu và Cà Mau.
Dự kiến mẫu thu được là 40%.
Tóm tắt
Trong chương 3, tác giả trình bày quy trình nghiên cứu và thiết kế thang đo cho 6 khái niệm liên quan đến thái độ và ý định mua thuốc BVTV sinh học, sử dụng thang đo Likert từ 1-5 Nghiên cứu kết hợp cả định tính và định lượng, bắt đầu bằng phỏng vấn 5 chuyên gia để hiệu chỉnh thang đo, sau đó phỏng vấn 10 người để đánh giá sự rõ ràng của bảng câu hỏi Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện, phân bổ theo định mức ở 13 tỉnh thành ĐBSCL, với 300 bảng khảo sát được gửi đi thông qua phỏng vấn trực tiếp.
Kết quả thu thập sẽ được làm sạch và xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS 16.0, sau đó sẽ tiến hành phân tích và đưa ra kết quả Chi tiết về các bước này sẽ được trình bày trong chương 4.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Giới thiệu
Trong chương 3, tác giả tập trung vào việc xây dựng các thang đo, thiết kế mẫu, quy trình nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu Tiếp theo, chương 4 trình bày kết quả nghiên cứu với bốn nội dung chính.
(1) Mô tả mẫu nghiên cứu
(2) Kiểm định thang đo bằng phương pháp Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá
(3) Kiểm định mô hình và giả thuyết nghiên cứu bằng phương pháp phân tích tương quan, hồi qui
(4) Phân tích sự khác biệt về các biến định tính: giới tính, thâm niên canh tác, trình độ học vấn lên ý định mua thuốc BVTV sinh học.
Thông tin mẫu nghiên cứu
Ban đầu, 300 bảng câu hỏi được phát đi để thu thập dữ liệu, trong đó có 218 bảng câu hỏi thu về, dẫn đến tỷ lệ hao hụt 27,33% Dữ liệu thu thập được đã được mã hóa và làm sạch trước khi nhập liệu 12 bảng câu hỏi không đáp ứng đủ thông tin hoặc có đánh dấu sai đã bị loại bỏ, chủ yếu do nhóm khảo sát qua người phỏng vấn trung gian không giải thích rõ ràng cho người được hỏi Cuối cùng, 206 bảng câu hỏi phù hợp với tiêu chuẩn mẫu nghiên cứu đã được xử lý, và dữ liệu được phân tích bằng phần mềm SPSS 16.0.
Bảng 4.1: Tỷ lệ trả lời
Trả lời không hợp lệ Không trả lời
Tỷ lệ trả lời hợp lệ
(Nguồn: theo kết quả số mẫu khảo sát)
4.2.1 Thống kê mẫu khảo sát theo giới tính
Theo thống kê, trong mẫu khảo sát, nam giới chiếm 69,9% và nữ giới chiếm 30,1% Sự chênh lệch này phản ánh thực tế rằng phần lớn nông dân tham gia các sự kiện kỹ thuật canh tác là nam Phụ nữ thường đảm nhận công việc công nhật trong đồng áng, trong khi nam giới quyết định về kỹ thuật canh tác và loại thuốc sử dụng Điều này cho thấy sự phân chia giới tính trong hoạt động nông nghiệp vẫn còn rõ rệt.
Hình 4.1: Biểu đồ thống kê mẫu khảo sát theo giới tính
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
4.2.2 Thống kê mẫu khảo sát theo trình độ học vấn
Trong cuộc khảo sát, tỷ lệ người có trình độ học vấn phổ thông trung học trở xuống chiếm đa số với 167 người, tương đương 81% Trong khi đó, nhóm người có trình độ trung cấp và cao đẳng chỉ có 37 người, chiếm 18%, và chỉ có 2 người có trình độ đại học, chiếm 1% trong tổng số 206 người tham gia Sự chênh lệch về trình độ học vấn này chủ yếu do đặc thù nghề nghiệp của người nông dân, đa phần có trình độ trung bình, trong khi những người có trình độ trung cấp trở lên thường làm việc ở các lĩnh vực khác, ít liên quan đến nông nghiệp.
Hình 4.2: Biểu đồ thống kê mẫu khảo sát theo trình độ học vấn
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
4.2.3 Thống kê mẫu khảo sát theo thâm niên canh tác
Tỷ lệ đối tượng khảo sát có thâm niên canh tác từ 5 đến 10 năm chiếm đa số với
Trong số 206 người được khảo sát, có 95 người, chiếm 46,1%, là nông dân có thâm niên dưới 5 năm Tiếp theo, nhóm nông dân có thâm niên trên 10 năm là 63 người, tương ứng 30,6% Cuối cùng, 48 người nông dân có thâm niên canh tác từ 5 đến 10 năm, chiếm 23,3%.
Hình 4.3: Biểu đồ thống kê mẫu khảo sát theo thâm niên canh tác
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Mẫu khảo sát cho thấy sự không đồng đều về giới tính, trình độ học vấn và thâm niên canh tác, với đa số là nam giới, có trình độ học vấn từ trung học phổ thông trở xuống và thâm niên canh tác từ 5 đến 10 năm Sự chênh lệch này phản ánh đúng tình hình tổng thể.
Kiểm định thang đo
THPT trở xuống Trung cấp - Cao đẳng Đại học
Dưới 5 năm 5 - 10 năm Trên 10 năm
Hệ số Cronbach Alpha được sử dụng để kiểm định độ tin cậy của các thang đo, cho biết mức độ tương quan giữa các mục hỏi Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng thang đo có Cronbach Alpha từ 0,8 trở lên là tốt, trong khi từ 0,7 đến 0,8 là chấp nhận được Một số nghiên cứu cũng cho rằng giá trị từ 0,6 có thể được sử dụng trong trường hợp khái niệm mới Hệ số tương quan biến-tổng (item-total correlation) kiểm tra mối tương quan giữa các biến, với yêu cầu tối thiểu là ≥ 0,3 Kết quả phân tích Cronbach Alpha được trình bày trong Bảng 4.2.
Bảng 4.2a: Kết quả kiểm định Cronbach Alpha của các thang đo
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach Alpha nếu loại biến Thái độ: α = 0,835
Nhận thức kiểm soát hành vi: α = 0,875
Mối quan tâm đến môi trường: α = 0,867
Giá trị của giá cả: α = 0,839
GC3 7,5874 1,922 0,637 0,838 Ý định mua thuốc BVTV sinh học: α = 0,650
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Kết quả phân tích cho thấy tất cả hệ số Cronbach Alpha đều vượt mức 0,6, với giá trị cao nhất là 0,875 và thấp nhất là 0,650 Giá trị tương quan biến-tổng của các biến đo lường nhân tố đều lớn hơn 0,3, ngoại trừ biến YD2 trong thang đo ý định mua có tương quan biến-tổng là 0,262 Việc loại bỏ biến YD2 đã làm tăng hệ số Cronbach Alpha lên 0,712, trong khi tất cả các hệ số còn lại đều đạt trên 0,7 Tất cả các biến đo lường nhân tố còn lại đều có giá trị tương quan biến-tổng lớn hơn 0,3, cho thấy các thang đo đều đạt yêu cầu và các biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố.
Bảng 4.2b: Kết quả kiểm định Cronbach Alpha của thang đo ý định mua sau khi loại biến YD2
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach Alpha nếu loại biến α = 0,712
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Ngoài ra, thang đo thái độ có biến TD5 có giá trị Cronbach Alpha khi loại biến
Giá trị Cronbach Alpha của thang đo nhận thức kiểm soát hành vi là 0,879, cao hơn mức α = 0,835, trong khi biến KS4 có giá trị Cronbach Alpha là 0,884, vượt qua α = 0,875 Cả hai biến này sẽ được xem xét trong phân tích nhân tố.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp thống kê nhằm rút gọn nhiều biến quan sát có mối tương quan thành một số ít biến (nhân tố) có ý nghĩa hơn, đồng thời vẫn giữ lại hầu hết thông tin của tập biến ban đầu Cơ sở của EFA dựa trên các tiêu chuẩn như kiểm định Bartlett, hệ số KMO, hệ số tải và phương sai trích, thường sử dụng phép xoay Varimax để tối ưu hóa kết quả phân tích.
Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là chỉ số quan trọng để đánh giá tính thích hợp của phân tích nhân tố Phân tích nhân tố EFA được coi là thích hợp khi giá trị KMO nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1 Nếu KMO dưới 0,5, điều này cho thấy khả năng phân tích nhân tố không phù hợp với dữ liệu.
Tiêu chuẩn Bartlett đánh giá giả thuyết rằng các biến quan sát không có mối tương quan trong tổng thể Theo nghiên cứu của Kaiser (1974), nếu kiểm định cho kết quả có ý nghĩa thống kê (sig ≤ ), điều này cho thấy sự cần thiết của việc phân tích sâu hơn về mối liên hệ giữa các biến.
0,05) thì các biến có mối tương quan với nhau trong tổng thể
Hệ số tải nhân tố (Factor loading) là một chỉ số quan trọng trong phân tích nhân tố, theo Hair và cộng sự (1998), được trích dẫn trong nghiên cứu của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) Cụ thể, hệ số tải nhân tố của một biến quan sát trên các nhân tố được đánh giá như sau: ≥ 0,3 là mức tối thiểu, ≥ 0,4 là quan trọng và ≥ 0,5 là có ý nghĩa thực tế Do đó, trong các phân tích nghiên cứu, yêu cầu hệ số tải nhân tố phải đạt ≥ 0,5 để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả.
- Eigenvalue: đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố
Các nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 không thể tóm tắt thông tin hiệu quả hơn so với biến gốc Do đó, số lượng nhân tố được xác định nên dừng lại ở những nhân tố có Eigenvalue tối thiểu bằng 1 (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Tổng phương sai trích TVF thể hiện các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm các biến đo lường, và TVF ≥ 50% thì phân tích EFA phù hợp
4.4.1 Phân tích EFA với thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua
Thang đo các thành phần ảnh hưởng đến ý định mua thuốc BVTV sinh học gồm
Nghiên cứu đã sử dụng 5 thành phần với 21 biến quan sát có độ tin cậy Cronbach Alpha cao để thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA Kết quả kiểm định KMO và Bartlett's cho thấy có ý nghĩa thống kê.
= 0,000 < 0,05; KMO = 0,848 > 0,5 cho thấy việc phân tích nhân tố là phù hợp
Với điều kiện Eigenvalues > 1, phương pháp rút trích các thành phần chính và phép xoay Varimax đã rút trích được 5 nhân tố từ 21 biến quan sát, với phương sai trích đạt 70,921% (> 50%) Dựa trên phân tích bảng ma trận xoay nhân tố, hai biến TD5 và KS4 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5, trong đó biến TD5 có hệ số tải thấp hơn KS4, do đó biến TD5 sẽ bị loại Phân tích nhân tố sẽ được thực hiện lần thứ hai sau khi loại bỏ biến TD5.
Bảng 4.3: Kết quả loại biến sau khi phân tích EFA lần 1
Biến quan sát Hệ số tải nhân tố Quyết định
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS) 4.4.1.2 Phân tích EFA lần 2
Phân tích EFA lần 2 gồm 5 thành phần với 20 biến quan sát sau khi loại biến TD5 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett's có sig = 0,000 < 0,05; KMO = 0,844
> 0,5 cho thấy việc phân tích nhân tố là phù hợp
Với điều kiện Eigenvalues > 1, phương pháp rút trích Principal Components và phép xoay Varimax đã rút trích được 5 nhân tố từ 20 biến quan sát, đạt phương sai trích 72,571% (> 50%) Dựa trên phân tích bảng ma trận xoay nhân tố (Rotated Component Matrix), biến KS4 đã bị loại do hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 Phân tích nhân tố sẽ được tiến hành lần thứ ba sau khi loại bỏ biến này.
Bảng 4.4: Kết quả loại biến sau khi phân tích EFA lần 2
Biến quan sát Hệ số tải nhân tố Quyết định
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS) 4.4.1.3 Phân tích EFA lần 3
Phân tích EFA lần 3 gồm 5 thành phần với 19 biến quan sát sau khi loại biến TD5, KS4 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett's có sig = 0,000 < 0,05; KMO
= 0,834 > 0,5 cho thấy việc phân tích nhân tố là phù hợp
Với điều kiện Eigenvalues > 1, phương pháp rút trích Principal Components và phép xoay Varimax đã thành công trong việc rút trích 5 nhân tố từ 19 biến quan sát, đạt phương sai trích 73,992%, vượt mức 50% yêu cầu Kết quả từ bảng Rotated Component Matrix cho thấy hệ số tải nhân tố của tất cả các biến đều lớn hơn 0,5, đáp ứng tiêu chí cần thiết.
Bảng 4.5: Kết quả phân tích nhân tố EFA các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua
Nhân tố Tên nhân tố
KS3 0,840 Nhận thức kiểm soát hành vi
MT3 0,882 Mối quan tâm đến môi trường
GC1 0,897 Giá trị của giá cả
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Dựa vào kết quả bảng ma trận xoay các nhân tố, các nhân tố được nhóm thành năm nhân tố bao gồm:
Thành phần Nhận thức kiểm soát hành vi được xác định từ trung bình của 5 biến quan sát, bao gồm KS1, KS2, KS3, KS5 và KS6, và được mã hóa là KS.
- Nhân tố thứ hai: Thành phần Thái độ được nhóm từ trung bình của 4 biến quan sát: TD1, TD2, TD3, TD4 và mã hoá là TD
- Nhân tố thứ ba: Thành phần Chuẩn chủ quan được nhóm từ trung bình của
4 biến quan sát: CQ1, CQ2, CQ3, CQ4 và mã hoá là CQ
- Nhân tố thứ tư: Thành phần Mối quan tâm đến môi trường được nhóm từ trung bình của 3 biến quan sát: MT1, MT2, MT3 và mã hoá là MT
- Nhân tố thứ năm: Thành phần Giá trị của giá cả được nhóm từ trung bình của
3 biến quan sát: GC1, GC2, GC3 và mã hoá là GC
4.4.2 Phân tích EFA với thang đo ý định mua thuốc BVTV sinh học
Thang đo ý định mua thuốc BVTV sinh học bao gồm ba biến quan sát Sau khi loại bỏ biến YD2 qua phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach Alpha, ba biến còn lại được dùng để phân tích nhân tố khám phá Kết quả kiểm định KMO và Bartlett's cho thấy sig = 0,000 < 0,05 và KMO = 0,680 > 0,5, chứng tỏ rằng việc phân tích nhân tố là phù hợp.
Phân tích nhân tố cho thấy với giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, đã rút trích được 1 nhân tố từ 3 biến quan sát, với phương sai trích đạt 63,884%, vượt ngưỡng 50% Tất cả hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0,5, đáp ứng đầy đủ yêu cầu.
Bảng 4.6: Kết quả phân tích nhân tố EFA ý định mua thuốc BVTV sinh học
Biến quan sát Nhân tố Tên nhân tố
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy có một nhân tố được gọi là ý định mua (ký hiệu YD), được đo lường thông qua ba biến quan sát.
- YD1: tôi muốn sử dụng thuốc BVTV sinh học
- YD3: tôi sẽ chủ động tìm kiếm thuốc BVTV sinh học để mua
- YD4: tôi sẽ khuyến khích và gợi ý mọi người mua thuốc BVTV sinh học
4.4.3 Tổng hợp các biến quan sát sau khi kiểm định thang đo và phân tích EFA
Dựa trên kết quả kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha, biến TD5 trong thang đo Thái độ, KS4 trong thang đo Nhận thức kiểm soát hành vi, và YD2 trong thang đo Ý định mua thuốc BVTV sinh học đã được xem xét Các nhân tố và biến quan sát còn lại vẫn được giữ nguyên.
Bảng 4.7: Tổng hợp các biến quan sát sau khi phân tích EFA
Nhân tố Biến quan sát Nội dung biến quan sát
Thái độ (TD) TD1 Tôi tin rằng việc sử dụng thuốc BVTV sinh học giúp giảm thiểu ô nhiễm môi trường
TD2 Tôi tin rằng việc sử dụng thuốc BVTV sinh học giúp bảo vệ môi trường
TD3 Tôi tin rằng việc sử dụng thuốc BVTV sinh học giúp cải tạo môi trường
TD4 Tôi cho rằng việc sử dụng thuốc BVTV sinh học là một ý hay Chuẩn chủ quan (CQ)
CQ1 Bạn bè nghĩ rằng tôi nên mua thuốc BVTV sinh học CQ2 Gia đình nghĩ rằng tôi nên mua thuốc BVTV sinh học
CQ3 Xã hội khuyến khích tôi nên mua thuốc BVTV sinh học
CQ4 Những người quan trọng với tôi nghĩ rằng tôi nên mua thuốc BVTV sinh học Nhận thức kiểm soát hành vi (KS)
KS1 Tôi thường thấy thuốc BVTV sinh học bán ở khu vực tôi canh tác KS2 Tôi có đủ thông tin về thuốc BVTV sinh học
Tôi có thể dễ dàng mua thuốc bảo vệ thực vật sinh học bất cứ khi nào cần, và tôi nhận thấy rằng loại thuốc này dễ phối trộn cũng như dễ bảo quản Hơn nữa, việc sử dụng thuốc BVTV sinh học thể hiện mối quan tâm đến môi trường, giúp bảo vệ hệ sinh thái và đảm bảo an toàn cho sức khỏe con người.
MT1 Sử dụng thuốc BVTV sinh học là một trong các giải pháp cơ bản để giảm thiểu ô nhiễm môi trường MT2
Sử dụng thuốc BVTV sinh học là một trong các giải pháp quan trọng để bảo vệ môi trường (đất, nước, hệ sinh thái, )
Phân tích tương quan và hồi qui tuyến tính
Dựa trên mô hình nghiên cứu lý thuyết, bài viết đặt giả thuyết về sự tương quan giữa các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua thuốc BVTV sinh học Phương pháp hồi quy được áp dụng để xác định tính chất tuyến tính của sự tương quan và mức độ quan trọng của từng yếu tố Sau khi phân tích EFA, 5 nhân tố đã được chọn để kiểm định mô hình, với giá trị nhân tố là trung bình của các biến quan sát Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để đánh giá sự phù hợp của các thành phần trong mô hình hồi quy Cuối cùng, phương trình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng để mô tả các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua thuốc BVTV sinh học.
YD = β0 + β1*KS + β2*TD + β3*CQ + β4*MT + β5*GC
Các biến độc lập bao gồm: thành phần Nhận thức kiểm soát hành vi (KS), thành phần Thái độ (TD), thành phần Chuẩn chủ quan (CQ), thành phần Mối quan tâm đến môi trường (MT), và thành phần Giá trị của giá cả (GC).
Biến phụ thuộc (Y) trong nghiên cứu này là ý định mua thuốc bảo vệ thực vật sinh học (YD) Hệ số hồi quy riêng phần được ký hiệu là βk, với k có giá trị từ 0 đến 5 Để phân tích dữ liệu, phương pháp hồi quy tổng thể các biến (phương pháp Enter) sẽ được áp dụng trên phần mềm SPSS 16.0.
Sử dụng ma trận hệ số tương quan Pearson giúp xác định mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau Hệ số này có giá trị từ -1 đến +1, với giá trị tuyệt đối lớn hơn 0,6 cho thấy mối quan hệ chặt chẽ, càng gần 1 thì mối quan hệ càng mạnh Ngược lại, nếu hệ số nhỏ hơn 0,3 thì mối quan hệ được xem là lỏng lẻo.
Kết quả từ bảng hệ số tương quan chỉ ra rằng biến phụ thuộc ý định mua có mối quan hệ tuyến tính với năm biến độc lập: KS, TD, CQ, MT, và GC Điều này cho thấy năm biến này có thể được đưa vào mô hình để giải thích biến YD Tuy nhiên, hệ số tương quan giữa các biến độc lập cũng cao, vì vậy cần tiến hành kiểm định đa cộng tuyến để xác định liệu các biến độc lập có ảnh hưởng lẫn nhau hay không.
4.5.2 Phân tích hồi qui bội
Kết quả phân tích hồi qui bội cho thấy các giá trị Sig của các nhân tố như Kiểm soát hành vi (KS), Thái độ (TD), Chuẩn chủ quan (CQ), Mối quan tâm đến môi trường (MT), và Giá trị của giá cả (GC) đều nhỏ hơn 0,05, khẳng định ý nghĩa thống kê của chúng trong mô hình Tất cả các biến này đều có ảnh hưởng dương, cho thấy rằng khi một trong năm nhân tố này tăng, ý định mua thuốc BVTV sinh học cũng tăng theo, và ngược lại.
Bảng 4.8: Kết quả phân tích hồi qui
Hệ số chưa điều chỉnh
Hệ số điều chỉnh Beta t Sig
Nhận thức kiểm soát hành vi
Thái độ (TD) 0,141 0,042 0,169 3,403 0,001 Chuẩn chủ quan (CQ) 0,221 0,041 0,296 5,439 0,000 Mối quan tâm đến môi trường (MT) 0,181 0,055 0,178 3,294 0,001 Giá trị của giá cả (GC) 0,208 0,050 0,226 4,179 0,000
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
4.5.3 Đánh giá độ phù hợp và kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình
4.5.3.1 Đánh giá độ phù hợp
Theo nghiên cứu của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), hệ số xác định R² là một hàm không giảm khi số lượng biến độc lập trong mô hình tăng lên Mặc dù R² sẽ tăng khi thêm biến độc lập, điều này không đồng nghĩa với việc mô hình có nhiều biến độc lập sẽ phù hợp hơn với dữ liệu.
R² hiệu chỉnh là chỉ số quan trọng trong hồi quy tuyến tính bội, giúp phản ánh chính xác mức độ phù hợp của mô hình Khác với R² thông thường, R² hiệu chỉnh không tự động tăng khi thêm biến độc lập vào phương trình, do đó nó cung cấp một thước đo khách quan hơn về sự phù hợp của mô hình mà không bị ảnh hưởng bởi số lượng biến.
Bảng 4.9: Đánh giá độ phù hợp của mô hình
Mô hình R R 2 R 2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn của ước lượng
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Hệ số R 2 điều chỉnh = 0,555 Điều này nói lên rằng mô hình hồi qui tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 55,50%
4.5.3.2 Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình
Kiểm định F là một phương pháp kiểm định giả thuyết nhằm đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể Phương pháp này kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, xác định xem biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp các biến độc lập hay không.
Nếu giả thuyết Ho bị bác bỏ, điều này cho thấy sự kết hợp của các biến hiện có trong mô hình có thể giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc, chứng tỏ rằng mô hình chúng ta xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.
Bảng 4.10: Kết quả phân tích kiểm định F
Tổng độ lệch bình phương
Bậc tự do df Độ lệch bình phương bình quân
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Kết quả kiểm định F với giá trị sig = 0,000 (< 0,001) cho thấy có thể bác bỏ giả thuyết Ho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (trừ hằng số) Điều này chứng tỏ mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể được sử dụng hiệu quả.
4.5.4 Dò tìm sự vi phạm các giả định cần thuyết
4.5.4.1 Giả định liên hệ tuyến tính
Kiểm tra bằng biểu đồ phân tán cho phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đoán chuẩn hóa cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh đường thẳng tại điểm 0, không hình thành một mẫu hình cụ thể nào Điều này xác nhận rằng giả định liên hệ tuyến tính đã được thỏa mãn.
4.5.4.2 Giả định phương sai của sai số không đổi
Kết quả kiểm định tương quan hạng Spearman cho thấy giá trị sig của các biến
KS, TD, CQ, MT, GC đều có giá trị tuyệt đối của phần dư khác không, cho thấy giả thuyết Ho không thể bị bác bỏ, tức là phương sai của sai số là không đổi Do đó, giả định về phương sai của sai số không bị vi phạm (Xem phụ lục: Kết quả kiểm định Spearman của các nhân tố với trị tuyệt đối của phần dư).
4.5.4.3 Giả định phần dư có phân phối chuẩn
Kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dư cho thấy phần dư có phân phối gần chuẩn, với trung bình xấp xỉ 0 và độ lệch chuẩn khoảng 0,988, gần bằng 1 Điều này cho thấy giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm, như được minh chứng trong phụ lục với biểu đồ tần số.
4.5.4.4 Giả định không có tương quan giữa các phần dư
Kết quả phân tích hồi qui bội cho thấy giá trị Durbin-Watson d = 1,874 gần bằng
Bảng 4.9 cho thấy rằng nằm trong vùng chấp nhận, không có mối tương quan giữa các phần dư Điều này xác nhận rằng giả định về việc không có tương quan giữa các phần dư vẫn được giữ nguyên và không bị vi phạm.
Kết luận mô hình hồi qui tuyến tính trên có thể sử dụng được
4.5.4.5 Giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (Hiện tượng đa cộng tuyến)
Phân tích ảnh hưởng của các biến định tính trong đánh giá ý định mua
Nhận thức kiểm soát hành vi
Mối quan tâm đến môi trường
Giá trị của giá cả Ý định mua
4.6.1 Phân tích sự khác biệt về giới tính trong đánh giá ý định mua thuốc BVTV sinh học
Kết quả kiểm định t - test cho trị Sig = 0,083 > 0,05 (mức ý nghĩa 5%), nghĩa là không có sự khác biệt trong đánh giá ý định mua giữa nam và nữ
Bảng 4.12: Kiểm định trung bình về giới tính đối với ý định mua thuốc
Trung bình sai số chuẩn
Kiểm định trung bình với phương sai bằng nhau
Kiểm định trung bình với phương sai không bằng nhau
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
4.6.2 Phân tích sự khác biệt về trình độ trong đánh giá ý định mua thuốc BVTV sinh học
Sử dụng phân tích phương sai Oneway Anova để đánh giá sự khác biệt trong ý định mua giữa các trình độ khác nhau
Bảng 4.13a: Phân tích sự khác biệt về trình độ đối với ý định mua thuốc BVTV sinh học
Thống kê Levene df1 df2 Sig
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Bảng 4.13b: Phân tích sự khác biệt về trình độ đối với ý định mua thuốc
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Kết quả phân tích từ Bảng 4.13a cho thấy kiểm định Levene về phương sai đồng nhất không có ý nghĩa với giá trị sig = 0,081 (lớn hơn 0,05), điều này chỉ ra rằng không có sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm Tuy nhiên, kết quả kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm có giá trị sig = 0,000, cho thấy sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê, chứng tỏ rằng trình độ học vấn của người nông dân ảnh hưởng đến ý định mua thuốc BVTV sinh học.
Bảng 4.13c: Trung bình thang đo ý định mua giữa các trình độ học vấn
Trình độ Trung bình N Sai lệch chuẩn
Trung học/Cao đẳng 4,1532 37 0,62655 Đại học 5,0000 2 0,00000
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Kết quả ở bảng 4.13c cho thấy, những người có trình độ học vấn càng cao như cao đẳng, đại học thì ý định mua càng nhiều
4.6.3 Phân tích sự khác biệt về thâm niên canh tác trong đánh giá ý định mua thuốc BVTV sinh học
Kết quả phân tích Levene cho thấy trị Sig = 0,000 < 0,05 do vậy phải sử dụng kết quả của phân tích Kruskal-Wallis
Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig
Giữa các nhóm 11,484 2 5,742 19,310 0,000 Trong nhóm 60,361 203 0,297
Bảng 4.14a: Phân tích sự khác biệt về thâm niên canh tác đối với ý định mua thuốc BVTV sinh học
Thống kê Levene df1 df2 Sig
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Bảng 4.14b: Phân tích sự khác biệt về thâm niên canh tác đối với ý định mua thuốc BVTV sinh học
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Kết quả phân tích phương sai Kruskal-Wallis với giá trị Sig = 0,000 cho thấy có sự khác biệt rõ rệt trong đánh giá ý định mua sắm giữa các nhóm người có thâm niên canh tác khác nhau.
Bảng 4.14c: Trung bình thang đo ý định mua giữa những người có thâm niên canh tác Thâm niên Trung bình N Sai lệch chuẩn
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Kết quả ở bảng 4.14c cho thấy, những người có thâm niên cành cao thì ý định mua càng nhiều.
Tóm tắt
Chương 4 tác giả đã trình bày kết quả nghiên cứu thông qua xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS 16.0 Mẫu nghiên cứu có cỡ mẫu N = 206, trong đó có 69,9% n a m và 30,1% nữ; về trình độ học vấn: 81% dưới PTTH, 18% trung cấp, cao đẳng, đại học 1%; về thâm niên canh tác: dưới 5 năm chiếm 23,3%, từ 5 đến 10 năm chiếm 46,1%, trên 10 năm chiếm 30,6% Đánh giá thang đo thông qua phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá Đối với thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua, có hai biến quan sát trong thang đo thái độ và nhận thức kiểm soát hành vi bị loại; thang đo ý định mua có một biến quan sát bị loại Các thang đo sau khi loại biến quan sát có α > 0,7 cho thấy mô hình nghiên cứu đề xuất là phù hợp Yếu tố thái độ đo lường bằng 4 quan sát, chuẩn chủ quan có 4 quan sát, nhận thức kiểm soát hành vi có 5 quan sát, mối quan tâm đến môi trường có 3 quan sát, giá trị của giá cả có 3 quan sát, thang đo ý định mua có 3 quan sát
Phân tích tương quan và hồi quy chỉ ra rằng cả 5 yếu tố đều ảnh hưởng tích cực đến ý định mua sắm, đồng thời có mối tương quan tuyến tính giữa các biến Kết quả thu được từ phương trình cho thấy các hệ số sau khi chuẩn hóa.
YD = 0,220*KS + 0,169*TD + 0,296*CQ + 0,178*MT + 0,226*GC
Hệ số R 2 hiệu chỉnh = 0,555 nghĩa là mô hình tuyến tính bội giải thích được 55,55% giá trị tập dữ liệu
Phân tích các biến định tính liên quan đến ý định mua thuốc BVTV sinh học cho thấy không có sự khác biệt giữa nam và nữ; tuy nhiên, có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm khác trong các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.
2 biến còn lại, cụ thể trình độ học vấn càng cao và thâm niên canh tác càng nhiều thì ý định mua càng nhiều
Chương 5 tác giả sẽ bàn luận về kết quả có được ở chương 4, đồng thời căn cứ vào đó để đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao ý định sử dụng thuốc BVTV sinh học.
