Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến- tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Thái độ: α = 0,835 TD1 14,2379 6,611 0,715 0,780 TD2 14,3301 6,564 0,706 0,782 TD3 14,1748 6,496 0,711 0,780 TD4 14,2816 6,262 0,742 0,770 TD5 14,1019 8,024 0,333 0,879 Chuẩn chủ quan: α = 0,855 CQ1 11,7621 5,714 0,669 0,831 CQ2 11,8010 6,033 0,719 0,807 CQ3 11,7718 6,021 0,669 0,828 CQ4 11,5728 5,953 0,743 0,798
Nhận thức kiểm soát hành vi: α = 0,875
KS1 18,7039 7,780 0,673 0,855 KS2 18,7816 7,294 0,705 0,849 KS3 18,7379 7,297 0,783 0,836 KS4 18,7961 7,900 0,508 0,884 KS5 18,9320 7,381 0,741 0,843 KS6 18,8883 7,446 0,685 0,852
Mối quan tâm đến môi trường: α = 0,867
MT1 7,4175 1,366 0,741 0,822
MT2 7,4563 1,488 0,707 0,849
MT3 7,4272 1,475 0,801 0,770
Giá trị của giá cả: α = 0,839
GC1 7,5485 1,537 0,831 0,642
GC2 7,6214 1,885 0,652 0,825
GC3 7,5874 1,922 0,637 0,838
Ý định mua thuốc BVTV sinh học: α = 0,650
YD1 11,0330 2,922 0,544 0,510
YD2 11,2136 3,154 0,262 0,712
YD3 10,9359 2,683 0,497 0,532
YD4 11,1301 3,183 0,472 0,562
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Kết quả phân tích cho thấy, tất cả hệ số Cronbach Alpha đều đạt giá trị trên 0,6; α lớn nhất là 0,875, α nhỏ nhất là 0,650. Giá trị tương quan biến-tổng của các biến đo lường nhân tố đều > 0,3; chỉ có thang đo ý định mua có biến YD2 tương
quan biến-tổng = 0,262 < 0,3; nếu loại biến thì α tăng lên 0,712. Do đó, tác giả quyết định loại biến YD2 khỏi mơ hình. Khi đó, tất cả hệ số Cronbach Alpha đều đạt giá trị trên 0,7; α lớn nhất là 0,875, α nhỏ nhất là 0,712. Giá trị tương quan biến-tổng của các biến đo lường nhân tố còn lại đều > 0,3. Các thang đo đều đạt yêu cầu và các biến quan sát đều được đưa vào phân tích nhân tố.
Bảng 4.2b: Kết quả kiểm định Cronbach Alpha của thang đo ý định mua sau khi loại biến YD2
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến- tổng Cronbach Alpha nếu loại biến α = 0,712 YD1 7,4757 1,656 0,542 0,610 YD3 7,3786 1,388 0,537 0,627 YD4 7,5728 1,768 0,530 0,630
(Nguồn: Theo kết quả xử lý trên SPSS)
Ngồi ra, thang đo thái độ có biến TD5 có giá trị Cronbach Alpha khi loại biến = 0,879 > α = 0,835, và thang đo nhận thức kiểm sốt hành vi có biến KS4 có giá trị Cronbach Alpha khi loại biến = 0,884 > α = 0,875. Hai biến này sẽ được xem xét trong phân tích nhân tố.
4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (Eploratory Factor Analysis) là phương pháp thống kê dùng để rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát có mối tương quan với nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu. Cơ sở phân tích EFA dựa trên các tiêu chuẩn về Bartlett, hệ số KMO, hệ số tải và phương sai trích với phép xoay Varimax.
- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of sampling adequancy) là một chỉ số dùng để đánh giá sự thích hợp của phân tích nhân tố. EFA được gọi là thích hợp khi: 0,5≤ KMO ≤1. Trường hợp KMO < 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với dữ liệu.
- Tiêu chuẩn Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Theo Kaiser (1974) (trích trong Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), nếu kiểm định có ý nghĩa thống kê (sig≤ 0,05) thì các biến có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading): theo Hair và cộng sự (1998) (trích trong Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), hệ số tải nhân tố của một biến quan sát trên các nhân tố ≥ 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu, ≥ 0,4 được xem là quan trọng, ≥ 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tế. Vậy trong phân tích nghiên cứu, hệ số tải nhân tố ≥ 0,5.
- Eigenvalue: đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Các nhân tố có Eigenvalue < 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn biến gốc. Với tiêu chí này, số lượng nhân tố được xác định (dừng ở nhân tố) có eigenvalue tối thiểu bằng 1 (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Tổng phương sai trích TVF thể hiện các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm các biến đo lường, và TVF ≥ 50% thì phân tích EFA phù hợp.
4.4.1. Phân tích EFA với thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua
4.4.1.1. Phân tích EFA lần 1
Thang đo các thành phần ảnh hưởng đến ý định mua thuốc BVTV sinh học gồm 5 thành phần với 21 biến quan sát đạt độ tin cậy Cronbach Alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett's có sig = 0,000 < 0,05; KMO = 0,848 > 0,5 cho thấy việc phân tích nhân tố là phù hợp. Với điều kiện Eigenvalues > 1, phương pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax, đã rút trích được 5 nhân tố từ 21 biến quan sát với phương sai trích là 70,921% (> 50%) đạt yêu cầu. Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố (Rotated Component Matrixa), hai biến TD5, KS4 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5; trong đó, biến TD5 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn biến KS4 nên sẽ bị loại. Phân tích nhân tố sẽ được tiến hành lần thứ hai với việc loại biến TD5.