1. Trang chủ
  2. » Tất cả

xác suất thống kê,đặng hấn,dhspktdn

16 5 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 16
Dung lượng 199,44 KB

Nội dung

xác suất thống kê,đặng hấn,dhspktdn §2 CAÙC ÑAËC TRÖNG SOÁ CUÛA VECTOR (X, Y) 2 1 Ñaëc tröng cuûa phaân phoái coù ñieàu kieän 2 1 1 Tröôøng hôïp rôøi raïc X x 1 x 2 x i x m P X/Y=y j P 1/j p 2/j p i/j[.]

§2 CÁC ĐẶC TRƯNG SỐ CỦA VECTOR (X, Y) ng co x1 x2 xi … xm PX/Y=yj P1/j p2/j … pi/j … pm/j Y y1 y2 … yj … yn q2/i … qj/i … qn/i u du o ng th an X cu PY/X=xi q1/i CuuDuongThanCong.com … c om 2.1 Đặc trưng phân phối có điều kiện 2.1.1 Trường hợp rời rạc https://fb.com/tailieudientucntt a/ Kỳ vọng có điều kiện X với điều kiện Y = yj å x ip i / j ng M [X / Y = y j ] = c om m co i= du o ng th an Kỳ vọng có điều kiện Y với điều kiện X = xi cu u M [Y / X = x i ] = CuuDuongThanCong.com n å y jq j / i j= https://fb.com/tailieudientucntt th an co ng c om b/ Kỳ vọng có điều kiện X với điều kiện Y + M(X/Y) đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị M(X/yj) Y = yj vaø Y ( Y ) = M ( X / Y ) + M(Y/X) đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị M(Y/xi) X = xi vaø Y ( X ) = M ( Y / X ) du o ng 2.1.2 Trường hợp liên tục cu u M (X / y) = M (Y / x) = CuuDuongThanCong.com ò x f( x / y )d x = Y(y) ò y f( y / x )d y = Y(x) https://fb.com/tailieudientucntt co ng c om 2.2 Kỳ vọng hàm vector ngẫu nhiên (rời rạc) Cho (X, Y) có phân phối P[X=xi, Y=yj] = pij vaø Z = j ( X , Y ) an m å å i= j ( x i , y j ) p ij j= cu u du o ng th M ( Z ) = M [j ( X , Y ) ] = n CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt = j (X, Y ) = X + Y bảng sau c om VD Cho Z 0,3 co 0,2 0,05 0,15 0,2 an 0,1 du o ng th pij ng (X, Y) (0;0) (0;1) (0;2) (1;0) (1;1) (1;2) M ( Z ) = ( + ) 0, + ( + 1) 0, + ( + ) 0, cu u + (1 + ) 0, + (1 + 1) 0, + (1 + ) 0, = 1, CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt §3 TÍNH CHẤT CỦA CÁC ĐẶC TRƯNG SỐ c om 3.1 Tính chất kỳ vọng M(X) cu u du o ng th an co ng + M(C) = C, với C = const vaø P(C) = + M(CX) = CM(X) + M(X + Y) = M(X) + M(Y) + M(XY) = M(X)M(Y), X Y độc lập CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 3.2 Tính chất phương sai D(X) th an co ng c om + D(C) = vaø D(X) = suy P[X = C] = + D(CX) = C D(X) + D(X +Y) = D(X) + D(Y), X Y độc lập cu u du o ng Đặc biệt + D(X + C) = D(X) + D(C) = D(X) + D(X – Y) = D(X) + (-1)2D(Y) = D(X) + D(Y) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt P [X = k ] = k N C A n N A = H (N ; N A ; n; k) Phương sai du o u M (X ) = n p, p = cu Kỳ vọng ng th C n- k N- N co C ng Ỵ H(N; N A ; n ) an 4.1 X c om §4 ĐẶC TRƯNG SỐ CỦA CÁC ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN ĐẶC BIỆT D(X ) = n p q N A N N - n , q = - N - CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt p 4.2 X Ỵ B(n; p) k k ( k = 0, n ) k Î { 0; 1; ; n } / { P [X = k ] }m a x co ng a/ M o d [X ] = n- k c om P [X = k ] = C n p q Ta coù an th ng du o B (1 0; 0, ) , np - u X Ỵ ta có q = 2, £ k £ n p - cu VD Cho n p - q £ k £ n p - q + Þ CuuDuongThanCong.com q + = 3, M o d [X ] = https://fb.com/tailieudientucntt .c om b/ Kỳ vọng M ( X ) = n p c/ Phương sai D ( X ) = n p q Đặc biệt ng co th Ỵ P (l ) ng 4.3 X an X ẻ B (p ) ị ớù M ( X ) = p ï , n = ì ï D (X )= p q ïỵ ) u X Ỵ N ( m; s cu 4.4 du o M (X ) = D (X ) = l M o d [ X ] = M ( X ) = m, D ( X ) = s CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt .c om Chương VI ĐỊNH LÝ GIỚI HẠN TRONG XÁC SUẤT ng §1 Một số loại hội tụ xác suất du o ng th an co 1.1 Định nghóa Cho X dãy {Xi}, i = 1;2;…;n đại lượng ngẫu nhiên h c c n ắ ắ ắđ X P [ X cu X u a/ Hội tụ hầu chắn CuuDuongThanCong.com n ® X ] = https://fb.com/tailieudientucntt b/ Hội tụ trung bình toàn phương n c/ Hội tụ theo xác suất P éX ë - X n - X ng n ắ ắđ X co X P n ) ù ® ú û c om X ộ ắ ắđ X M ờ( X l2 e ù® , " e > û du o ng th an 1.2 Hội tụ theo phân phối a/ Định lý liên hệ siêu bội nhị thức Nếu n cố định, N tăng vô haùn vaứ cu u N A đ p (0 N P [ X = k ] = H (N , N CuuDuongThanCong.com p ¹ 1) k A k ,n,k) ® C np q https://fb.com/tailieudientucntt n- k C A C N- N n A k k » C np q n- k N N , p = A N ng N n- k (k = co C k c om Ý nghóa Nếu n nhỏ không đáng kể so với N du o ng th an b/ ẹũnh lyự giụựi haùn Poisson Neỏu n đ Ơ , p ® , n p ® l k C np q u cu k CuuDuongThanCong.com n- k » e - l l k! k https://fb.com/tailieudientucntt ) 0, n c/ Định lý giới hạn tích phân Moivre – Laplace Với n đủ lớn, p không gần k + P [X = k ] = C n p q n- k » f (t ) , c om k với e ng th 2p co - 2 an f(t ) = t ng npq , t = k - np npq cu u du o æk + h - n p ỗ + P [k Ê X Ê k + h ] ằ j ỗ ỗỗ npq ố CuuDuongThanCong.com ổk - n p ữ ữ - j ỗỗ ữ ỗỗ ữ ứ ố npq https://fb.com/tailieudientucntt ữ ữ ÷ ø÷ cu u du o ng th an co ng c om VD Trong thành phố có 40% người dân có thu nhập cao Chọn ngẫu nhiên 300 người (chọn người) Tính xác suất để 300 người chọn a/ Có 140 người có thu nhập cao b/ Có khoảng 100 – 140 người thu nhập cao CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 0 , , th f (2 , ) » du o u P [1 0 £ X £ ] » , 8 cu b/ P [X = 140] = ng Þ » 2, 36 ng = co t = 20 an a/ - 0 , c om Giải Ta có n = 300, p = 0,4 vaø q = 0,6 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt , ... CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt .c om Chương VI ĐỊNH LÝ GIỚI HẠN TRONG XÁC SUẤT ng §1 Một số loại hội tụ xác suất du o ng th an co 1.1 Định nghóa Cho X dãy {Xi}, i = 1;2;…;n đại lượng ngẫu... n ® X ] = https://fb.com/tailieudientucntt b/ Hội tụ trung bình toàn phương n c/ Hội tụ theo xác suất P éX ë - X n - X ³ ng n ¾ ¾® X Û co X P n ) ù ® ú û c om X é ¾ ¾® X Û M ê( X ë l2 e ù® ,... Trong thành phố có 40% người dân có thu nhập cao Chọn ngẫu nhiên 300 người (chọn người) Tính xác suất để 300 người chọn a/ Có 140 người có thu nhập cao b/ Có khoảng 100 – 140 người thu nhập cao

Ngày đăng: 24/11/2022, 22:30