BỘ TÀI CHÍNHBỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH – MARKETING KHOA MARKETING THỰC HÀNH NGHỀ NGHIỆP 2 MÔN HỌC NGHIÊN CỨU MARKETING NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI DU LỊCH CỦA NGƯỜI CAO TUỔI. Hiện nay Việt Nam với tỷ lệ khoảng 10,2% tổng dân số ở độ tuổi trên 60 (tức khoảng gần 10 triệu người), nhu cầu của xã hội về các dịch vụ chăm sóc người cao tuổi là rất lớn, đặc biệt tại Thành phố Hồ Chí Minh người cao tuổi hiện chiếm khoảng 7% đến 8% dân số chung, tương đương khoảng 650.000 người trên tổng dân số cả nước. Số lượng người cao tuổi sẽ tăng nhanh, đất nước bước vào giai đoạn “dân số rất già”. Tuy nhiên, trên thực tế hiện nay chỉ có một tỷ lệ nhỏ người cao tuổi được chăm sóc chu đáo và có điều kiện tốt để hưởng thụ các dịch vụ an sinh xã hội cho tuổi già. Bên cạnh đó, du lịch Việt Nam đang trên đà phát triển, cơ sở vật chất tiến bộ và có những bước đổi mới vượt bậc, điều đó được minh chứng thông qua những cuộc bình chọn như Điểm đến văn hoá hàng đầu châu Á, Điểm đến du lịch hàng đầu châu Á và nhiều giải thưởng danh giá khác tại lễ trao Giải thưởng Du lịch thế giới năm 2019. Có thể thấy du lịch đã trở thành một phần trong kế hoạch, dự định mà mỗi người chúng ta đếu muốn thực hiện. Du lịch là một hành trình bổ ích mang lại nhiều điều mới mẻ, thú vị cho những người tham gia, xu hướng hiện nay là tham gia những chuyến đi du lịch trong và ngoài nước để được trải nghiệm cuộc sống, đặc biệt là đối với người cao tuổi. Xuất phát từ các lý do trên, đề tài này được thực hiện nhằm nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch của người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu tại TP.HCM, với các mục tiêu: Trên cơ sở lý luận và thực tiễn có liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch của người cao tuổi nhóm tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch của người cao tuổi trường hợp nghiên cứu tại TP.HCM. Đo lường, đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch của người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu tại TP.HCM. Xác định nhu cầu, mong muốn du lịch của người cao tuổi, từ đó đề ra hình thức du lịch phù hợp, giải quyết vấn đề thiếu hụt những hoạt động du lịch giải trí dành cho người cao tuổi. Từ những nghiên cứu về những yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch của người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu tại TP.HCM đưa ra các đề xuất dựa trên cơ sở kết quả nghiên cứu. Dựa trên nền tảng lý thuyết về hành vi, thuyết nhu cầu, thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action) (Ajzen, I., Fischbein, M, 1975), thuyết hành vi dự định TPB (Theory of Planned Behaviour) (Ajzen, 1991) và các đề tài nghiên cứu thực hiện có liên quan ở cả trong và ngoài nước trước đây, dựa vào các mô hình nghiên cứu lý thuyết và những mô hình nghiên cứu thực tiễn trước đây nhóm đề xuất mô hình với 7 nhân tố: Sức khỏe tốt, Tâm lý, Tài chính cá nhân, Người đồng hành, An toàn về phương tiện di chuyển, An toàn về thực phẩm, Thông tin lịch trình. Sau khi sử dụng công cụ bảng câu hỏi thực hiện khảo sát thu thập số liệu thực tế vơi 430 440 bảng đạt yêu cầu từ đó tiến hành phân tích kết quả với phần mềm SPSS 22.0, nhóm tác giả đã đo lường, đưa ra đánh giá và kết luận được 5 yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến hành vi du lịch của người cao tuổi là Người đồng hành, An toàn về phương tiện di chuyển, Tài chính cá nhân và cuối cùng là Sức khỏe tốt ứng với mô hình hồi quy sau khi đã loại bỏ hai yếu tố: tâm lý và thông tin lịch trình: HV = 0.232TP + 0.205ĐH + 0.159TC + 0.106SK Thông qua kết quả nghiên cứu, nhóm tác đã đưa ra góc nhìn khách quan và những hàm ý quản trị xoay quanh việc cải thiện chất lượng du lịch nhằm nâng cao quyết định du lịch của người cao tuổi sống tại Thành phố Hồ Chí Minh giúp họ trở nên yêu đời hơn và nâng cao tuổi thọ.
BỘ TÀI CHÍNH BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH – MARKETING TRƯỜNG ĐẠI HỌC - TÀI CHÍNH – MARKETING KHOA MARKETING - - BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨUNGHỀ KHOA HỌC CỦA SINH THỰC HÀNH NGHIỆP VIÊN THAM GIA XÉT GIẢI THƯỞNG MÔN HỌC NGHIÊN CỨU MARKETING “TÀI NĂNG KINH TẾ TRẺ” – LẦN 9, 2020 NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI DU LỊCH CỦA NGƯỜI CAO TUỔI TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Lĩnh vực nghiên cứu: KHOA HỌC XÃ HỘI VÀ HÀNH VI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - 2020 BỘ TÀI CHÍNH BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH – MARKETING KHOA MARKETING Người hướng dẫn: THS NGUYỄN THÁI HÀ - Phạm Mỹ Linh Huỳnh Thị Linh Giang Trần Thảo Vy Trịnh Thị Quỳnh Giang 17DMC2 17DQH1 17DMC2 17DMC3 THỰC HÀNH NGHỀ NGHIỆP MÔN HỌC NGHIÊN CỨU MARKETING TP.HCM – 2020 NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI DU LỊCH CỦA NGƯỜI CAO TUỔI - TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - 2020 NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH DANH MỤC BẢNG DANH MỤC NHỮNG TỪ VIẾT TẮT STT Ký hiệu Ý nghĩa TP.HCM Thành phố Hồ Chí Minh Km Kilomet TĨM TẮT ĐỀ TÀI Hiện Việt Nam với tỷ lệ khoảng 10,2% tổng dân số độ tuổi 60 (tức khoảng gần 10 triệu người), nhu cầu xã hội dịch vụ chăm sóc người cao tuổi lớn, đặc biệt Thành phố Hồ Chí Minh người cao tuổi chiếm khoảng 7% đến 8% dân số chung, tương đương khoảng 650.000 người tổng dân số nước Số lượng người cao tuổi tăng nhanh, đất nước bước vào giai đoạn “dân số già” Tuy nhiên, thực tế có tỷ lệ nhỏ người cao tuổi chăm sóc chu đáo có điều kiện tốt để hưởng thụ dịch vụ an sinh xã hội cho tuổi già Bên cạnh đó, du lịch Việt Nam đà phát triển, sở vật chất tiến có bước đổi vượt bậc, điều minh chứng thơng qua bình chọn Điểm đến văn hoá hàng đầu châu Á, Điểm đến du lịch hàng đầu châu Á nhiều giải thưởng danh giá khác lễ trao Giải thưởng Du lịch giới năm 2019 Có thể thấy du lịch trở thành phần kế hoạch, dự định mà người đếu muốn thực Du lịch hành trình bổ ích mang lại nhiều điều mẻ, thú vị cho người tham gia, xu hướng tham gia chuyến du lịch nước để trải nghiệm sống, đặc biệt người cao tuổi Xuất phát từ lý trên, đề tài thực nhằm nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu TP.HCM, với mục tiêu: − Trên sở lý luận thực tiễn có liên quan đến yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi nhóm tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi - trường hợp nghiên cứu TP.HCM − Đo lường, đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu TP.HCM − Xác định nhu cầu, mong muốn du lịch người cao tuổi, từ đề hình thức du lịch phù hợp, giải vấn đề thiếu hụt hoạt động du lịch giải trí dành cho người cao tuổi − Từ nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu TP.HCM đưa đề xuất dựa sở kết nghiên cứu Dựa tảng lý thuyết hành vi, thuyết nhu cầu, thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action) (Ajzen, I., & Fischbein, M, 1975), thuyết hành vi dự định TPB (Theory of Planned Behaviour) (Ajzen, 1991) đề tài nghiên cứu thực có liên quan ngồi nước trước đây, dựa vào mơ hình nghiên cứu lý thuyết mơ hình nghiên cứu thực tiễn trước nhóm đề xuất mơ hình với nhân tố: Sức khỏe tốt, Tâm lý, Tài cá nhân, Người đồng hành, An toàn phương tiện di chuyển, An toàn thực phẩm, Thơng tin lịch trình Sau sử dụng công cụ bảng câu hỏi thực khảo sát thu thập số liệu thực tế vơi 430/ 440 bảng đạt u cầu từ tiến hành phân tích kết với phần mềm SPSS 22.0, nhóm tác giả đo lường, đưa đánh giá kết luận yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến hành vi du lịch người cao tuổi Người đồng hành, An tồn phương tiện di chuyển, Tài cá nhân cuối Sức khỏe tốt ứng với mơ hình hồi quy sau loại bỏ hai yếu tố: tâm lý thơng tin lịch trình: HV = 0.232TP + 0.205ĐH + 0.159TC + 0.106SK Thông qua kết nghiên cứu, nhóm tác đưa góc nhìn khách quan hàm ý quản trị xoay quanh việc cải thiện chất lượng du lịch nhằm nâng cao định du lịch người cao tuổi sống Thành phố Hồ Chí Minh giúp họ trở nên yêu đời nâng cao tuổi thọ CHƯƠNG TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 Lý chọn đề tài Tồn ngành du lịch đón 18 triệu lượt khách quốc tế (tăng 16,2% so với năm 2018), phục vụ 85 triệu lượt khách nội địa, tổng thu từ khách du lịch đạt khoảng 720.000 tỷ đồng Từ kết này, Việt Nam đánh giá mười quốc gia có mức tăng trưởng du lịch nhanh giới Việt Nam cịn bình chọn Điểm đến du lịch hàng đầu châu Á; Điểm đến văn hóa hàng đầu châu Á; nhiều giải https://thethaovanhoa.vn/xa-hoi/don-18-trieu-khach-quoc-te-du-lich-viet-nam-dat-ky-tich-vang-trong-nam2019-n20200107082011711.htm thưởng danh giá khác lễ trao Giải thưởng Du lịch giới năm 2019 Số liệu cho thấy năm gần du lịch Việt Nam đà phát triển, có đổi mới, bước phát triển sở vật chất kỹ thuật Từ đó, ta thấy tầm quan trọng du lịch nhận du lịch trở thành phần dự định, kế hoạch mà người muốn thực Xu hướng người giới, có Việt Nam tham gia chuyến du lịch nước để trải nghiệm sống Du lịch mang lại cho nhiều lợi ích: mở rộng kiến thức việc tiếp thu văn hoá, lối sống vùng miền mà tới; Trải nghiệm khác biệt thời tiết khí hậu, ăn độc đáo người xứ kỷ niệm đáng nhớ khung cảnh lạ lẫm đẹp đến lạ kì; Yêu đời, giảm căng thẳng sống du lịch làm có suy nghĩ tích cực sống thơng qua việc có nhìn khác vấn đề mà gặp phải; Tăng cường sức khoẻ thể chất lẫn tinh thần, có lối sống lành mạnh hơn; Tìm nguồn cảm hứng, khám phá thân Du lịch ln hành trình thú vị bổ ích cho tất người Nếu với bạn trẻ – người giai đoạn sung sức du lịch mang lại trải nghiệm đầy thú vị tư tưởng thích khám phá vùng đất xa lạ, bí hiểm, trị chơi mạo hiểm khơi gợi tò mò muốn chinh phục Thì với người cao tuổi, du lịch cách tốt nâng cao chất lượng sống, kéo dài tuổi thọ giúp họ thêm yêu sống Số liệu thống kê cho thấy, Việt Nam với tỷ lệ khoảng 10,2% tổng dân số độ tuổi 60 (tức khoảng gần 10 triệu người), nhu cầu xã hội dịch vụ chăm sóc người cao tuổi lớn Tuy nhiên, thực tế có tỷ lệ nhỏ người cao tuổi chăm sóc chu đáo có điều kiện tốt để hưởng thụ dịch vụ an sinh xã hội cho tuổi già Số lượng người cao tuổi tăng nhanh, đất nước bước vào giai đoạn “dân số già” Dự báo đến năm 2030, nước ta có gần 19 triệu năm 2050 28 triệu người cao tuổi.5 Chính vậy, nhóm người cao tuổi vấn đề https://www.uef.edu.vn/kqtdl/tin-du-lich/du-lich-viet-nam-lot-vao-top-10-tang-truong-cua-the-gioi-7959 https://www.worldbank.org/vi/country/vietnam/overview http://quochoi.vn/hoatdongdbqh/Pages/tin-hoat-dong-dai-bieu.aspx?ItemID=37327 http://gopfp.gov.vn/news/-/details/18/3622426/hoi-thao-pho-bien-chinh-sach-phap-luat-ve-cham-soc-suc-khoenguoi-cao-tuoi cần quan tâm Nhưng nay, dịch vụ cho người cao tuổi chưa thực phát triển, đặc biệt du lịch chưa quan tâm nhiều hạn chế TP.HCM – thành phố lớn Theo số liệu thống kê, người cao tuổi chiếm khoảng 7% đến 8% dân số chung, tương đương khoảng 650.000 người tổng dân số nước Từ thực trạng nhóm định sâu vào nghiên cứu hình thức du lịch dành riêng cho người cao tuổi, bước đầu dự án nghiên cứu nhóm người cao tuổi sống địa bàn TP.HCM với đề tài “Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu Thành phố Hồ Chí Minh” 1.2 Mục tiêu nghiên cứu câu hỏi nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu nghiên cứu • Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu TP.HCM • Trên sở lý luận thực tiễn có liên quan đến yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi nhóm tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi - trường hợp nghiên cứu TP.HCM • Đo lường, đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu TP.HCM • Xác định nhu cầu, mong muốn du lịch người cao tuổi, từ đề hình thức du lịch phù hợp, giải vấn đề thiếu hụt hoạt động du lịch giải trí dành cho người cao tuổi • Từ nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu TP.HCM đưa đề xuất dựa sở kết nghiên cứu 1.2.2 Câu hỏi nghiên cứu • Những yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu TP.HCM? • Mức độ ảnh hưởng yếu tố đến hành vi du lịch người cao tuổi nào? • Nhu cầu mong muốn du lịch người cao tuổi TP HCM gì? http://www.hids.hochiminhcity.gov.vn/web/guest/tin-noibo;jsessionid=F8326582A517EE635EFEB73004643908? p_p_id=EXT_ARTICLEVIEW&p_p_lifecycle=0&p_p_col_id=centertop&p_p_col_count=1&_EXT_ARTICLEVIEW_groupId=13025&_EXT_ARTICLEVIEW_articleId=607953& _EXT_ARTICLEVIEW_version=1.0&_EXT_ARTICLEVIEW_redirect=%2Fweb%2Fguest%2Fhome 10 Total Variance Explained Component Extraction Sums of Squared Initial Eigenvalues Total Loadings % of Cumulative Variance % 2.387 79.568 79.568 358 11.919 91.487 255 8.513 100.000 Total 2.387 % of Cumulative Variance % 79.568 79.568 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component HV3 912 HV2 889 HV1 875 Extraction Method: Principal Component Analysis a components extracted − Kết phân tích hồi quy Kiểm định tương quan biến 125 Correlations SK TL TC ĐH DC TP TT HV 248** 400** 394** 376** 418** 284** 409** 000 000 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 430 430 248** 437** 390** 425** 409** 302** 354** 000 000 000 000 000 000 Pearson Correlatio SK n Sig (2tailed) N Pearson Correlatio TL n Sig (2tailed) N 000 430 430 430 430 430 430 430 430 400** 437** 576** 575** 528** 452** 544** 000 000 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 430 430 394** 390** 576** 481** 517** 408** 547** 000 000 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 430 430 376** 425** 575** 481** 563** 423** 535** 000 000 000 000 000 000 000 Pearson Correlatio TC n Sig (2tailed) N Pearson Correlatio Đ n H Sig (2tailed) N DC Pearson Correlatio n Sig (2tailed) 126 N 430 430 430 430 430 430 430 430 418** 409** 528** 517** 563** 404** 561** 000 000 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 430 430 284** 302** 452** 408** 423** 404** 407** 000 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 430 430 409** 354** 544** 547** 535** 561** 407** 000 000 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 430 Pearson Correlatio n TP Sig (2tailed) N Pearson Correlatio n TT Sig (2tailed) N 000 Pearson Correlatio H n V Sig (2tailed) N ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Phân tích hồi quy lần Model Summaryb Model R R Square 685a 469 Adjusted R Std Error of Square the Estimate 460 45403 a Predictors: (Constant), TT, SK, TL, ĐH, DC, TP, TC b Dependent Variable: HV 127 430 ANOVAa Sum of Model Square df s Regressio n Residual Total Mean 76.781 10.969 86.993 422 206 163.77 F Sig 53.290 000b Square 429 a Dependent Variable: HV b Predictors: (Constant), TT, SK, TL, ĐH, DC, TP, TC Coefficientsa Unstandardized Model Coefficients B (Constant Error -.100 245 SK 121 048 TL 012 TC Collinearity d Coefficients t Sig Statistics Toleranc Beta e VIF -.409 682 102 2.508 013 760 1.316 046 010 250 803 735 1.361 152 054 141 2.792 005 495 2.021 ĐH 212 050 195 4.280 000 605 1.653 DC 186 054 165 3.427 001 541 1.848 TP 253 054 221 4.644 000 556 1.798 TT 090 049 077 1.858 064 727 1.375 ) Std Standardize a Dependent Variable: HV 128 Residuals Statisticsa Maximu m m 3.1379 5.0311 4.1364 42306 430 -1.73951 1.21058 00000 45031 430 -2.360 2.115 000 1.000 430 -3.831 2.666 000 992 430 Predicte d Value Residual Std Minimu Mean Deviatio N n Std Predicte d Value Std Residual a Dependent Variable: HV Phân tích hồi quy sau loại biến (TL, TT) Correlations SK TC ĐH DC TP HV 400** 394** 376** 284** 409** 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 400** 576** 575** 452** 544** 000 000 000 000 Pearson Correlatio SK n Sig (2tailed) N Pearson Correlatio TC n Sig (2tailed) 000 N 430 430 430 430 430 430 Đ Pearson 394** 576** 481** 408** 547** H Correlatio 129 n Sig (2tailed) N 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 376** 575** 481** 423** 535** 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 284** 452** 408** 423** 407** 000 000 000 000 430 430 430 430 430 430 409** 544** 547** 535** 407** 000 000 000 000 000 430 430 430 430 430 Pearson Correlatio DC n Sig (2tailed) N Pearson Correlatio TP n Sig (2tailed) N 000 Pearson Correlatio H n V Sig (2tailed) N ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) 130 430 Model Summaryb Model R R Square 681a 464 Std Error Adjusted R of the Square Estimate 458 45487 a Predictors: (Constant), TP, SK, ĐH, DC, TC b Dependent Variable: HV ANOVAa Sum of Model Square df s Regressio n Residual Total Mean Square 76.045 15.209 87.729 424 207 163.77 F Sig 73.506 000b 429 a Dependent Variable: HV b Predictors: (Constant), TP, SK, ĐH, DC, TC 131 Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model 222 SK 125 048 TC 172 ĐH Statistics Sig Toleranc Beta e VIF 316 752 106 2.590 010 762 1.313 053 159 3.229 001 522 1.917 223 049 205 4.537 000 617 1.620 DC 202 053 180 3.794 000 564 1.773 TP 266 054 232 4.951 000 573 1.746 ) t Coefficients Error 070 Collinearity d Std B (Constant Standardize a Dependent Variable: HV Collinearity Diagnosticsa Eigenvalu Conditio e n Index 5.955 1.000 012 Model Variance Proportions (Constant SK TC ĐH DC TP 00 00 00 00 00 00 21.868 12 45 12 15 04 01 010 24.042 00 03 00 57 30 14 008 27.149 04 12 48 11 03 47 008 27.730 66 30 01 00 09 26 007 29.830 17 10 39 17 54 13 ) a Dependent Variable: HV 132 Residuals Statisticsa Predicte d Value Residual Std Minimu Maximu m m 3.2023 5.0114 4.1364 42102 430 -1.75538 1.27022 00000 45221 430 -2.219 2.078 000 1.000 430 -3.859 2.792 000 994 430 Mean Deviatio N n Std Predicte d Value Std Residual a Dependent Variable: HV Biểu đồ 133 − Kết phân tích anova Biến giới tính 134 Descriptives HV 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Upper Bound Bound N Mean Std Deviation Std Error Nam 182 4.2088 63197 04684 4.1164 4.3012 2.00 5.00 Nữ 243 4.0850 60385 03874 4.0087 4.1614 2.00 5.00 Khác 4.0000 62361 27889 3.2257 4.7743 3.33 5.00 Total 430 4.1364 61786 02980 4.0779 4.1950 2.00 5.00 Test of Homogeneity of Variances HV Levene Statistic df1 df2 Sig .744 427 476 ANOVA HV Betwee n Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig 1.688 844 2.223 110 427 380 162.08 163.77 429 135 Biến chỗ Descriptives HV N Mean 4.127 4.146 95% Confidence Interval for Mean Minimum Lower Upper Bound Bound Std Deviation Std Error 68771 06557 3.9973 4.2572 2.00 5.00 59778 03498 4.0773 4.2150 2.33 5.00 Maximum Sống 110 Gia đình 292 Viện dưỡng lão 28 4.071 54702 10338 3.8593 4.2835 3.00 5.00 Total 430 4.136 61786 02980 4.0779 4.1950 2.00 5.00 Test of Homogeneity of Variances HV Levene Statistic df1 df2 Sig 2.008 427 136 ANOVA HV Betwee n Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig .155 077 202 817 427 383 163.61 163.77 429 136 Biến nghề nghiệp Descriptives HV 95% Confidence Interval for Mean Lower Upper Bound Bound N Mean Std Deviati on 83 4.0723 60720 06665 3.9397 65 4.1026 58607 07269 66 4.0657 66466 90 4.2963 Nội trợ 43 Công việc tự Total Nhân viên văn phịng Lao động chun mơn (giáo viên, kỹ sư, bác sĩ ) Lao động phổ thông (công nhân, phục vụ quán ăn nhà hàng, phụ hồ ) Buôn bán/ Tự chủ kinh doanh Std Error Minimu m Maximu m 4.2049 2.00 5.00 3.9573 4.2478 3.00 5.00 08181 3.9023 4.2291 2.00 5.00 64466 06795 4.1613 4.4313 3.00 5.00 4.1085 55263 08428 3.9385 4.2786 3.00 5.00 83 4.1245 60421 06632 3.9926 4.2564 2.33 5.00 430 4.1364 61786 02980 4.0779 4.1950 2.00 5.00 Test of Homogeneity of Variances HV Levene Statistic df1 df2 Sig .976 424 432 137 ANOVA HV Betwee n Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig 3.092 618 1.632 150 160.682 424 379 163.774 429 Biến thu nhập Descriptives HV Std Error 95% Confidence Interval for Mean Lower Upper Bound Bound N Mean Std Deviatio n 99 4.047 60424 06073 3.9266 Minimu m Maximum 4.1677 2.33 5.00 Trên triệu - triệu Trên triệu - triệu Trên triệu - triệu Trên triệu - triệu Trên triệu trở lên 92 4.210 55628 05800 4.0949 4.3253 3.00 5.00 107 4.1184 64306 06217 3.9951 4.2416 2.00 5.00 48 4.125 62880 09076 3.9424 4.3076 3.00 5.00 84 4.190 65713 07170 4.0479 4.3331 2.00 5.00 Total 430 4.136 61786 02980 4.0779 4.1950 2.00 5.00 Test of Homogeneity of Variances HV Levene Statistic df1 df2 Sig 138 .898 425 465 ANOVA HV Betwee n Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig 1.576 394 1.032 390 425 382 162.19 163.77 429 139 ... có liên quan đến yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi nhóm tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi - trường hợp nghiên cứu TP.HCM −... tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi – trường hợp nghiên cứu TP.HCM? • Mức độ ảnh hưởng yếu tố đến hành vi du lịch người cao tuổi nào? • Nhu cầu mong muốn du lịch người cao tuổi TP... đến hành vi du lịch người cao tuổi nhóm tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi du lịch người cao tuổi - trường hợp nghiên cứu TP.HCM • Đo lường, đánh giá yếu tố ảnh hưởng