Tác động của công nghệ thực tẽ tăng cường AR tới mức độ bảo mật và tiện ích trên các nền tảng bán hàng trực tuyến tại việt nam hiện nay

TẠP CHÍ CĨM THŨONG TÁC ĐỘNG CỦA CƠNG NGHỆ THựC TẾ TĂNG CƯỜNG AR TỚI MỨC ĐỘ BẢO MẬT VÀ TIỆN ÍCH TRÊN CÁC NỀN TẢNG BÁN HÀNG TRựC tuyên TẠI VIỆT NAM HIỆN NAY • NGUYỀN ĐÌNH TỒN - NGĨ HỒNG HẠNH - NINH CỊNG THỊNH - NGUYỄN QUỲNH TRANG - NGUYỄN MINH QUANG - TRỊNH NGỌC HÙNG TÓM TẮT: Bài viết khám phá nhân tố công nghệ thực tế tăng cường AR tác động lên mức độ bảo mật tiện ích tảng bán hàng trực tuyến Việt Nam Kết cho thấy, yếu tố: Sinh độc; Sự lạ; Tính tương đồng thực tế; Chất lượng hệ thông thông tin; Tính tương tác trải nghiệm; Thơng tin sản phẩm có ảnh hưởng tới mức độ bảo mật tiện ích tảng bán hàng trực tuyến Trên sở đó, nhóm tác giả đưa khuyến nghị để phát triển đẩy mạnh công cụ bán hàng có sử dụng cơng nghệ thực tế tăng cường AR cho doanh nghiệp (DN) tham gia bán hàng trực tuyến Việt Nam Từ khóa: cơng nghệ thực tế tăng cường, AR, mức độ bảo mật tiện ích, bán hàng trực tuyến, Việt Nam Đặt vấn đề Trong năm gần đây, thực trạng thương mại điện tử Việt Nam có biến chuyển tích cực Đặc biệt, từ sau ảnh hưởng đại dịch Covid-19, thương mại điện tử phát huy ưu thơng minh, tiện ích tảng mua sắm online Việt Nam quốc gia có dân số trẻ, nên khả nắm bắt công nghệ thông tin cao, đặc biệt việc tiếp cận với trí tuệ nhân tạo AI ứng dụng hoạt động Marketing Thị trường Việt Nam thích ứng 304 SỐ - Tháng 1/2022 nhanh mạnh với lĩnh vực thương mại điện tử Đê’ tạo thành cơng ngồi mong đợi ấy, yếu tố Marketing dịch vụ lý thuyết kinh tế thị trường tập đoàn phát triển ecommerce đặc biệt quan tâm, đầu tư số tiền khổng lồ cho hoạt động PR Marketing Kỹ thuật AR Việt Nam cập nhật ngang nước tiên tiến giới Tuy nhiên, việc đưa thực tế tăng cường thương mại điện tử 4.0 lại bị muộn so với nước khác Nguyên nhân mức độ phổ biến công nghệ tới đại KINH DOANH chúng chưa đạt mức tốt để triển khai Sự hiểu biết người tiêu dùng với cơng nghệ cịn hạn chế, từ việc trải nghiệm mức độ an tồn, tính tiện ích áp dụng bán hàng chưa có số liệu hay liệu cụ thể Việt Nam Nhóm tác giả tiến hành nghiên cứu phạm vi thành phố lớn đại diện, Hà Nội TP Hồ Chí Minh - nơi có hoạt động mua bán sản phẩm trực tuyến lớn nhát nước, đồng thời nơi tập trung công ty, doanh nghiệp tham gia bán hàng online hoạt động Mơ hình nghiên cứu phương pháp nghiên cứu 2.1 Mơ hình nghiên cứu đề xuất Giả thuyết mơ hình nghiên cứu đề xuất: Theo Hilken cộng sự, 2018; Javornik, 2016, AR cung cấp trải nghiệm sản phẩm phong phú khiến người tiêu dùng dễ dàng hình dung sản phẩm, như: tái sản phẩm với thơng số sản phẩm ngồi đời thực, đem lại tương tác trực quan cho người dùng trước đưa định Từ đó, giả thuyết nghiên cứu đặt gồm: Hl Tính sinh động ảnh hưởng đến tích cực đến mức độ tiện ích H2 Tinh lạ ảnh hưởng tích cực đến mức độ tiện ích H3 Tính tương đồng thực tế ảnh hưởng tích cực đến mức độ tiện ích H4 Chất lượng hệ thống thơng tin ảnh Hình 1: hưởng tích cực đến bảo mật an tồn H5a Tính tương tác trải nghiệm ảnh hưởng tích cực đến bảo mật an tồn H5b Tính tương tác trải nghiệm ảnh hưởng tích cực đến mức độ tiện ích Hóa Thơng tin sản phẩm ảnh hưởng tích cực đến bảo mật an tồn H6b Thơng tin sản phẩm ảnh hưởng tích cực đến mức độ tiện ích Mơ hình nghiên cứu: Qua lược khảo nghiên cứu ngồi nước, nhóm tác giả xây dựng mơ hình nghiên cứu nhân tố công nghệ thực tế tăng cường AR tác động đến mức độ bảo mật tiện ích (Hình 1) 2.2 Phương pháp nghiên cứu Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng nghiên cứu định tính Trong nghiên cứu định tính, nhóm tác giả tiến hành vấn sâu 10 người dùng biết/không biết đến công nghệ AR Phương pháp điều tra chọn mẫu tiến hành 500 phiếu khảo sát thu 468 phiếu khảo sát hợp lệ ưên địa bàn thành phố lớn Hà Nội TP Hồ Chí Minh Sau có kết quả, nhóm tiến hành phân tích mẫu thu dựa phân tích định lượng định tính, chạy kết phần mềm SPSS Amos Dữ liệu thu thập xử lý phương pháp, cụ thể qua: đánh giá độ tin cậy thang đo hệ số Cronbach’s Alpha, kiểm định giá trị thang đo phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA), đánh giá phù hợp số liệu nghiên cứu với mơ hình lý thuyết phân tích nhân tố khẳng định CFA Sau tiến hành phân tích CFA đạt kết tốt, nhóm tác giả tiếp tục tiến hành phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) bootstrap để xác định mức độ ảnh hưởng nhân tố kiểm định giả thuyết Kết nghiên cứu 3.1 Đánh giá độ tin cậy thang đo Kiểm tra thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha cho thấy, nhân tố có hệ số Mơ hình nghiên cứu SƠ' - Tháng 1/2022 305 TẠP CHÍ CƠNG THIÍdNG Bảng Cronbach’s Alpha thang đo biến Nhân tố Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha b| loại Nhân tố Biến quan sát Cronbach's Alpha = 0.823 Yếu tố sinh động AR VI1 708 Cronbach's Alpha = 0.740 725 RC1 488 739 thực tếcủaAR RC2 595 620 RC3 623 583 VI2 648 788 VI3 682 754 NO1 548 789 NO2 667 728 NO3 682 722 NO4 577 771 Cronbach's Alpha = 0.818 Tính tương tác Cronbach’s Alpha b| loại Tính tương Cronbach's Alpha = 0.803 Yếu tơ' mối lạ củaAR Tương quan biến tổng IN1 645 770 IN2 614 787 IN3 641 771 IN4 667 759 Cronbach's Alpha = 0.604 Cronbach's Alpha = 0.780 Mức độ an toàn bảo mật SE1 663 655 SE2 550 733 SE3 654 663 Cronbach's Alpha = 0.776 Mức độ tiện ích/hữu MU1 552 760 dụng MU2 688 609 MU3 603 709 Cronbach's Alpha = 0.846 Thông tin sản phẩm PI1 666 810 PI2 633 819 PI3 680 807 Chất lượng hệ thống SQ1 498 393 thông tin SQ2 417 501 PI4 653 814 SQ3 337 614 PI5 632 819 Cronbach’s Alpha lớn 0,6 hệ số tương quan ổn định (Bảng 1), nên 28 thang đo đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA) 3.2 Phân tích EFA Phân tích EFA cho nhóm biến phụ thuộc: Kiểm định KMO Bartlett = 0,811, Sig = 0,00 Kết EFA cho thấy, có nhân tơ' trích với tổng số phương sai 54.563% (>50%) EFA trích nhân tố từ biến quan sát đưa vào, ma trận không xoay Dựa vào kết phân tích EFA, nhân tố rút ưích giả thuyết nghiên cứu đạt yêu cầu Phân tích EFA cho nhóm biến độc lập: Kiểm định KMO Bartlett = 0,948, Sig - 0,00 Kết EFA cho thấy, có nhân tố hội tụ với tổng phương sai 57.908 % (> 50%) Khác biệt hệ số tải nhân 306 SỐ - Tháng 1/2022 tố biến quan sát > 0,3 cho thây, nhân tố có giá trị phân biệt cao nên biến quan sát tiếp tục sử dụng mơ hình nghiên cứu 3.3 Phân tích CFA Hệ số tổng phương sai trích độ tin cậy tổng hợp thang đo đạt giá trị cao 0,5; thế, khẳng định thang đo đạt giá trị hội tụ tính đơn hướng Như vậy, thang đo nghiên cứu đảm bảo u cầu phân tích Hệ sơ' tương quan thành phần với sai lệch chuẩn kèm theo cho thấy hệ số tương quan cặp khái niệm kèm với sai lệch chuẩn thang đo khác với độ tin cậy 95%, đạt mức ý nghĩa thống kê (tất giá trị P-value 0,000) Vì vậy, thành phần nhân tố Sinh động, Mới lạ, Tính tương đồng thực tế, Chất lượng hệ KINH DOANH Các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến bảo mật an toàn sử dụng cơng nghệ AR gồm có yếu tố chất lượng hệ thơng thơng tin, tính tương tác trải nghiệm thông tin sản phẩm, yếu tô' có tác động dương Các yếu tơ' ảnh Bảng Bảng kết phân tích CFA hưởng đến mức độ tiện ích gồm có yếu tơ' thơng tin sản phẩm tính tương Tổng phương Độ tin cậy Nhân tố tổng hợp sai trích tác trải nghiệm, yếu tơ' có tác động dương Sinh động 0.805 0.580 Giá trị R2 biến “Bảo mật an 0.821 0.536 Mới lạ toàn” 0.499 = 49.9% Như vậy, biến độc lập tác động lên 49.9% biến Tính tương thực tế 0.792 0.560 thiên “Bảo mật an tồn” sử Chất lượng hệ thống thơng tin 0.763 0.519 dụng công nghệ AR Giá trị R2 “Mức độ tiện ích” 0.565 - 56.5%, Tính tương tác trải nghiệm 0.803 0.505 biến độc lập tác động lên 56.5% 0.547 Thông tin sản phẩm 0.858 biến thiên “Mức độ tiện ích” sử dụng công nghệ AR 0.773 0.532 Bảo mật an toàn Kết luận khuyên nghị 0.512 Mức độ tiện ích 0.759 4.1 Kết luận Kết nhóm tác giả cho thấy: Thứ nhất, yếu tô' Sinh động Mới lạ khơng 3.4 Phân tích mơ hĩnh câu trúc tuyến tính 45 tác động lên Mức độ tiện ích trải nghiệm công SEM kiểm định giả thuyết nghệ thực tê' tăng cường người dùng Điều Phân tích SEM thu kết CMIN/df đạt chứng tỏ để nâng cao tính tiện ích áp giá trị 2.032 < 3, đồng thời, sô' GFI = 0.872 > dụng công nghệ AR vào bán hàng, doanh 0.8; CFI = 0.932 > 0.9; RMSEA = 0.055 < 0.08 đạt nghiệp cần trọng nhiều thiết kê bao bì yêu cầu Kết chạy liệu cho thấy mơ hình đưa sơ' liệu cụ thể sản phẩm ( biến Thơng tương thích với liệu thị trường tin sản phẩm tác động mạnh mẽ tới đánh giá Kết phân tích cho thấy giá trị P-value Tiện ích) Ngồi ra, biến Tính tương tác trải biến Chất lượng hệ thơng thơng tin, Tính tương tác nghiệm Tính tương đồng thực tê' trì trải nghiệm Thơng tin sản phẩm nhỏ ảnh hưởng tới Tiện ích mua sắm trực tuyến 0.05, nên ảnh hưởng tới biến phụ thuộc Bảo sản phẩm thông qua công nghệ AR năm mật an toàn Như vậy, nhóm tác giả chấp nhận giả thuyết H4, H5a Hóa Thứ hai, mức độ Bảo mật an tồn người Bên cạnh đó, biến Sinh động, Mới lạ, Tính dùng quan tâm mạnh mẽ tiếp cận tới công tương đồng thực tế Bảo mật an tồn có giá trị p nghệ công nghệ thực tê' tăng cường AR - value 0.007, 0.052, 0.942 0.501, lớn 0.05; biến nêu khơng thể Biến Bảo mật an tồn khơng ảnh trực tiếp đến Mức độ tiện ích, bác bỏ giả thuyết ban đầu nhóm ảnh hưởng tới biến phụ thuộc Mức độ tác giả đưa ảnh hưởng hai biến lên tiện ích Các biến độc lập khác Thơng tin sản phẩm Tính tương tác trải nghiệm có giá trị Pnhau Biến Chất lượng hệ thống thơng tin, Tính tương tác trải nghiệm Thơng tin sản phẩm tạo value nhỏ 0.05; nên thể ảnh hưởng tới thành nhóm nhân tơ' quan trọng đánh giá biến phụ thuộc Mức độ tiện ích Như vậy, nhóm Bảo mật an tồn hệ thống sử dụng AR tác giả bác bỏ giả thuyết Hl, H2, H3, H7 chấp bán hàng nhận giả thuyết H5b H6b thống thơng tin, Tính tương tác trải nghiệm, Thông tin sản phẩm, Bảo mật an tồn Mức độ tiện ích đạt giá trị phân biệt có tương quan thành phần thang đo (Bảng 2) SỐ - Tháng 1/2022 307 TẠP CHÍ CƠNG THƯƠNG 4.2 Khuyến nghị Dựa kết này, nhóm nghiên cứu đưa số khuyến nghị nhằm nâng cao mức độ tiện ích đánh giá tính bảo mật doanh nghiệp đưa công nghệ AR quảng bá sản phẩm bán hàng tảng bán hàng trực tuyến sau: Đối với doanh nghiệp: Việc đưa công nghệ AR vào quảng bá sản phẩm giúp thông tin sản phẩm như: mẫu mã, thiết kế, màu sắc, chân thật rõ ràng giải vấn đề hình ảnh, video chưa đủ để khách hàng đánh giá chất lượng sản phẩm Khách hàng cảm thấy việc sử dụng công nghệ thực tế tăng cường tiếp nhận sản phẩm thương hiệu tiện ích an tồn phương thức tiếp thị qua tranh ảnh truyền thông Các thương hiệu định công nghệ thực tế tăng cường vào tiếp thị sản phẩm cần trọng tối ưu hóa tính gia cố bảo mật cho người dùng việc đầu tư vào thiết kế giao diện sinh động, lạ Đối với tảng bán hàng trực tuyến: Các tảng bán hàng trực tuyến cần sẵn sàng cho việc chuyển dịch công nghệ thêm công nghệ phức tạp AR vào hệ thống quản lý liệu chung Việc áp dụng công nghệ AR vào bán hàng giúp sàn thương mại điện tử dễ kiểm soát nguồn gốc xuất xứ hàng hóa, tìm hàng giả, hàng nhái doanh nghiệp có thơng tin sản phẩm rõ ràng khó để đạo nhái Mức độ tiện ích công nghệ AR giải pháp thu hút người mua cơng nghệ giải môi lo người dùng trải nghiệm sản phẩm trước mua Hiện tại, Việt Nam, việc áp dụng công nghệ thực tế tăng cường AR vào bán hàng cịn mẻ, hội để tạo tính cạnh tranh cho sàn thương mại điện tử, tảng hỗ trợ bán hàng thay đổi hình thức tiếp thị sản phẩm ■ TÀI LIỆU THAM KHẢO: Faust F., and Roepke Giorgia (2012) Use of augmented reality in the usability evaluation of products [Online] Available at https://content.iospress.com/articles/work/wor0298 Thomas o., Tuula K., and Else Lagerstam (2013) The expected user experience of mobile augmented reality services: a user study in the context of shopping centers [Online] Available at https://link.springer.com/ article/]0.1007/s00779-011-0494-x Donald M Hilty., and Michelle Burke Parish (2020) A comparison of In-Person, Synchronous and Asynchronous Telepsychiatry: Skills/Competencies, Teamwork, and Administrative Workflow [Online] Available at https://link.springer.com/article/10.1007/s41347-020-00137-8 Arsian M., Neda s., and Azizul Hassan (2018) E-Marketing via Augmented Reality: A Case Study in the Tourism and Hospitality Industry [Online] Available at https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8595460 Hilken T., Jonas H., and Mathew Chylinski (2018) Making omnichannel an augmented reality: the current and future state of the art [Online] Available at https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JRIM-01-2018- 0023/full/html Hsu Liu F (2014) Formation of augmented-reality interactive technology's persuasive effects from the perspective of experiential value [Online] Available at https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ IntR-07-2012-0133/full/html Atieh Poushneh (2018) Augmented reality in retail: A trade-off between user's control of access to personal information and augmentation quality [Online] Available at https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/ PÍÍ/S0969698917305969 308 SỐ - Tháng 1/2022 KINH DOANH Ngày nhận bài: 7/11/2021 Ngày phản biện đánh giá sửa chữa: 7/12/2021 Ngày châp nhận đăng bài: 17/12/2021 Thơng tin tác giả: TS NGUYỄN ĐÌNH TỒN Giảng viên Trường Đại học Kinh tế quốc dân Hà Nội NGÔ HỒNG HẠNH NINH CÔNG THỊNH NGUYỄN QUỲNH TRANG NGUYỄN MINH QUANG TRỊNH NGỌC HÙNG Sinh viên Trường Đại học Kinh tế quốc dân Hà Nội THE IMPACTS OF AUGMENTED REALITY (AR) TECHNOLOGY ON THE SECURITY AND CONVENIENCE LEVEL OF E-COMMERCE PLATFORMS IN VIETNAM • Ph D NGUYEN DINH TOAN1 • NGO HONGHANH2 • NINH CONGTHINH2 • NGUYEN QUYNH TRANG2 • NGUYEN MINH QUANG2 • TRINH NGOCHUNG2 Lecturer, National Economic University Student, National Economic University ABSTRACT: This research explores the impacts of augmented reality (AR) technology on the security and convenience level of e-commerce platforms in Vietnam The research’s results show that factors of AR technology including Vividness, Novelty, Reality congruence, Quality of information system, Interactivity, Product information all affect the security and convenience level of e-commerce platforms Based on these results, this research makes some recommendations to help businesses in e-commerce platforms develop their sales tools of AR technology Keywords: augmented reality, AR, security and convenience level, selling online, Vietnam SỐ - Tháng 1/2022 309 ... bán hàng trực tuyến: Các tảng bán hàng trực tuyến cần sẵn sàng cho việc chuyển dịch công nghệ thêm công nghệ phức tạp AR vào hệ thống quản lý liệu chung Việc áp dụng công nghệ AR vào bán hàng. .. nhằm nâng cao mức độ tiện ích đánh giá tính bảo mật doanh nghiệp đưa công nghệ AR quảng bá sản phẩm bán hàng tảng bán hàng trực tuyến sau: Đối với doanh nghiệp: Việc đưa công nghệ AR vào quảng bá... gồm: Hl Tính sinh động ảnh hưởng đến tích cực đến mức độ tiện ích H2 Tinh lạ ảnh hưởng tích cực đến mức độ tiện ích H3 Tính tương đồng thực tế ảnh hưởng tích cực đến mức độ tiện ích H4 Chất lượng