1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo của nhân viên trong các doanh nghiệp tại đà nẵng

4 9 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 4
Dung lượng 790,57 KB

Nội dung

N— NHÂN TÔẢNH HƯỞNGĐẾN VIỆCSỬ DỤNG TRÍ TU Ệ NHÂN TAO CỦA NHÃN VIÊN TRONG CÁC DOANH NGHIỆpTẠI ĐÀ NẮNG NGUYỄN THỊ MYMY Nghiên cứu tìm nhân tốảnh hưởng đến hành vi sử dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) nhân viên doanh nghiệp địa bàn Đà Nắng Dựa lý thuyết nghiên cứu trước đáy, nhàn tố tiêu chí mơ hình nghiên cứu thiết lập Nghiên cứu thực với sô lượng mẫu 300 qua bàng khảo sát, sau sử dụng cơng cụ SPSS đểxử lý liệu Kết nghiên cứu cho thấy, nhân tốxã hội ảnh hưởng lớn đến hành vi sử dụng cơng nghệ AI nhân viên, tiếp nhân tô'kỳ vọng nỗ lực, điểu kiện thuận lợi, kỳ vọng khả thực nhận thức đổi Trên sờ kết quà nghiên cứu, viết đểxuất sốkiến nghị Ịừ khóa: AI, hành vi sử dụng, kỳ vọng nỗ lực, ánh hưởng xã hội, đổi FACTORS AFFECTING EMPLOYEES' USE OF Al TECHNOLOGY IN BUSINESSES IN DA NANG CITY Nguyen Thi My My This study finds: out the factors affecting the behavior of employees using artificial intelligence (Al) technology attbusinesses in Da Nang Based on the theory and previous studies, the factors and criteria in the research model are established The study was carried out with a sample of300 through surveys, then used the SPSS tool to process the data The research results show that social factors have the greatest influence on employees' behavior of using Al technology, followed by factors that expect effort, favorable conditions, and ability to perform and perceive innovation On the basis of research results, the article proposes some recommendations Keywords: Al, usage behavior, effort expectations, social influence, innovation suốt đại dịch COVID-19 vừa qua, công nghệ AI ứng dụng mạnh mẽ nhiều lĩnh vực như: Y tế, ngân hàng, giáo dục, nông nghiệp, sản xuất, giao thông hay thương mại điện tử Bởi vì, cơng nghệ AI đem lại lợi lớn hoạt động kinh doanh chìa khóa để giúp DN vượt qua khủng hoảng Tuy nhiên, cịn nhiều DN lúng túng q trình sử dụng hay cập nhật công nghệ AI Một số nhân viên sẵn sàng áp dụng giải pháp công nghệ nhất, họ nhận thấy hội công nghệ Ngược lại, số nhân viên khác miễn cưỡng chấp nhận chí sợ hãi phát triêh công nghệ Thái độ tiêu cực có thê bắt nguồn từ việc nhân viên sợ việc cơng nghệ thay cơng việc người (Winick, 2018) Nếu công ty/DN muốn hưởng lợi từ ứng dụng này, việc chấp nhận sử dụng AI nhân viên quan trọng Cơ sở lý thuyết ệ Ngày nhận bài: 4/5//2022 Ngày hoàn thiện biên tập: 19/5/2022 Ngày duyệt đăng: 26/5/2022 Đặt vấn đề Với phát triển nỉa công nghệ, AI trở thành tâm điểm kỷ nguyên Nhiêu công ty/doanh n ghiệp (DN) trình chuyển đổi kỹ thuật số hướng đến sử dụng AI Tại Việt Nam, Trí tuệ nhân tạo (AI) định nghĩa lực máy móc (chẳng hạn máy tính) đê hiểu, học suy nghĩ giống người, dẫn đến khả mô trí thơng minh người thơng qua máy móc (Yunhe Pan, 2016) Hiểu đơn giản hơn, AI đề cập đến trí thơng minh giống người học tập giải vấn đề thể máy tánh, chatbot loại máy móc khác Trong nhiều năm qua, có nhiều nghiên cứu xem xét yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng công nghệ thông tin người dùng Davis 155 £ MmBHBBBHHBSBSI ■■■■■■■■ (1993) dựa vào mô hình chấp nhận cơng nghệ thường quan sát bị ảnh hưởng người khác TAM cho rằng, có nhân tố ảnh hưởng đến hành Ảnh hưởng xã hội hiểu ý kiến vi chấp nhận sử dụng cơng nghệ cảm người xung quanh gia đình đồng nghiệp nhận tính hữu cảm nhận tính dễ sử dụng hay người có liên quan tác động đến việc Venkatesh cộng (2003) đưa mô hình chấp chấp nhập sử dụng AI cá nhân Vì vậy, nhận sử dụng cơng nghệ (UTAUT) gồm kỳ vọng nghiên cứu đo lường mối quan hệ ảnh hiệu quả, nỗ lực, ảnh hưởng xã hội điều kiện hưởng xã hội hành vi sử dụng việc đưa thuận lợi giả định: Trong đó, Zhang Weiwei, Dang, H L (2020) H3: Ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng đến hành bổ sung thêm nhân tố nhận thức vi sử dụng đổi mói Trên sở tổng hợp mơ hình phân Kỳ vọng kết thực định nghĩa tích, tác giả cho rằng, có nhân tố ảnh hưởng đến nhận thức cá nhân cách mà công nghệ AI có hành vi sử dụng cơng nghệ AI nhân viên gồm: thê giúp họ thực công việc tốt Kỳ vọng nỗ lực; Nhận thức đổi mới; Ảnh hưởng Trong số nghiên cứu chấp nhận sử dụng xã hội; Kỳ vọng kết thực hiện; BẢNG 1: KẾT QUẢ KIẾM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CRONBACH'S ALPHA Các điều kiện thuận lợi Yếu tố kỳ vọng nỗ lực mức Item-Total Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Cronbach's Alpha Statistics Item Deleted if Item Deleted Total Correlation if Item Deleted độ mà người dùng tiềm kỳ vọng sử dụng hệ thống mà Kì vọng nỗ lực, a = 889 không cần nhiều nỗ lực (Davis et al, 10.0400 18.978 552 901 EE1 1989) Nỗ lực kỳ vọng tỷ lệ thuận 9.8960 15.580 754 860 EE2 nhân tố quan trọng để giải thích 9.7120 15.547 780 853 EE3 hành vi sử dụng người dùng 16.394 9.8920 765 857 EE4 công nghệ Trong bối cảnh nay, 10.2360 15.522 806 847 EE5 nhận thức dễ dàng sử dụng Nhận thức đổi mới, a = 800 điều kiện để thúc đẩy hành 9.0520 7.423 536 784 PI1 vi người Vì vậy, mối quan hệ kỳ vọng nỗ lực hành vi 8.6760 6.469 599 757 PI2 sử dụng thể sau: 9.2800 6.612 708 706 PI3 Hl: Kỳ vọng nỗ lực có ảnh hưởng 8.8360 6.298 621 746 PI4 đến hành vi sử dụng Ảnh hưởng xã hội, a = 921 Theo Agarwal Prasad (1998), 7.3920 11.412 829 893 SI1 nhận thức đổi sẵn sàng 7.1200 10.893 821 896 SI2 thử nghiệm cộng nghệ 7.4680 11.688 796 904 SI3 cá nhân Nó sử dụng để đo 7.6000 11.197 825 lường mức độ sẵn sàng thử nghiệm 894 SI4 cơng nghệ thơng tin cá Kì vọng kết thực a == 893 nhân UTAUT đo lường nhiều biến 7.2320 6.701 848 831 PE1 số, bỏ qua việc nghiên cứu 7.2920 7.011 754 866 PE2 đặc điểm cá nhân, chẳng hạn 6.9040 7.019 668 900 PE3 đổi cá nhân Do đó, 7.2280 6.763 796 850 PE4 việc tăng cường đổi cá nhân Các điều kiện thuận lại a = 883 sở UTAUT giúp giải thích 5.7240 4.225 735 867 trình chấp nhận sử dụng FC1 cơng nghệ Do đó, nghiên cứu 5.5880 3.986 794 816 FC2 đề xuất giả thuyết: 5.7040 3.808 792 817 FC3 H2: Nhận thức đổi có ảnh Hành vi sử dụng a = 851 hưởng đến hành vi sử dụng 6.1680 4.261 742 771 UB1 Nhiều nghiên cứu chứng 6.1560 4.164 772 743 UB2 minh ảnh hưởng xã hội đối vói mục 6.3880 4.608 652 856 UB3 đích sử dụng Khi người sử Ngn: Nghiên cứu tác giá dụng cơng nghệ họ 156 Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu định tính bước thu thập liệu thơng qua nhiều phương pháp lý thuyết nền, thảo luận tay đôi, vấn sâu, quan sát Mau thực nghiên cứu định tính n=50 Nghiên cứu định lượng thực vói kích thước mẫu 300 thông qua bảng câu hỏi thiết kế với thang đo Likert Sau phát bảng câu hỏi khảo sát, tác giả làm phiếu, với 300 phiếu thu có 20 phiếu khơng đạt điều kiện khảo sát, 280 phiếu đủ điều kiện đê’ đưa vào phân tích, xác định độ tin cậy thang đo Thời gian nghiên cứu thực từ tháng 9/2021 đến tháng 12/2021 Kết nghiên cứu Kết kiểm định Cronbach's Alpha Căn mơ hình lý thuyết, bảng câu hỏi thu thập thơng tin bao gồm 20 biến quan sát có ảnh hưởng đến hành vi sử dụng công nghệ AI nhân viên Thang đo Likert vói dãy giá trị -ỉ- sử dụng để đo lường thích ứng Kết phân tích Cronbach Alpha (Bảng 1) cho thấy, tất biến quan sát đảm bảo độ tin cậy thang đo Vì vậy, biến sử dụng phân tích Kết phân tích nhân tố UB3 ■HMM Ngn: Nghiên cứu tác già cơng nghệ tiến hành, kỳ vọng kết thực ữện nhân tố sử dụng nhiều đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ AI Cá nhân sử dụng AI kỳ vọng công nghệ AI cải thiện hiệu suất công việc, giúp tiết kiệm thời gian hon Do đó, tác giả đưa giả thuyết sau: H4: Kỳ vọng kết thực có ảnh hưởng đến hành vi sử dụng Điều kiện thuận ợi định nghĩa mức độ mà cá nhân tin tổ chức hạ tầng íỹ thuật hỗ trợ để sìử dụng hệ thống (Venkatesh et al., 2003) Thompson cộng (1991) xác định điều kiện thuận lợi la yếu tố quan trọn giúp dễ dàng triển khai sử dụng hệ thống công nghệ hỗ trợ )ởi AI môi trường tổ chức Trên sở đó, giả thuyết H5 đưa ra: H5: Các điều kiện thuận lợi có ảnh hưởng đến đến hành vi sử dụnị; Sau tiến hành kiểm định thang đo với hệ số tin cậy Cronbach's Alpha thang đo đánh giá phương pháp phân tích khám phá nhân tố (EFA) Đối với nghiên cứu phân tích nhân tố thực đồng thời với biến độc lập biến phụ thuộc Tiêu chuẩn phân tích hệ số Factor loading lớn 0,5, giá trị eigen value lớn 1, phương sai trích tối thiểu lớn 50% (Gerbing Anderson, 1988) Hệ số KMO (Kaise-Meyer-Olkin) lớn 0,5, kiểm định Bartlett có p-value (sig)

Ngày đăng: 08/11/2022, 15:09

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w