Tác động của số hóa doanh nghiệp lên khả năng tham gia vào chuỗi cung ứng toàn cầu bằng chứng từ các doanh nghiệp sản xuất tại việt nam

Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 DOI:10.22144/ctu.jvn.2022.182 TÁC ĐỘNG CỦA SỐ HÓA DOANH NGHIỆP LÊN KHẢ NĂNG THAM GIA VÀO CHUỖI CUNG ỨNG TOÀN CẦU: BẰNG CHỨNG TỪ CÁC DOANH NGHIỆP SẢN XUẤT TẠI VIỆT NAM Nguyễn Thu Giang* Lê Đức Đàm* Khoa Kinh tế quốc tế, Trường Đại học Ngoại thương *Người chịu trách nhiệm viết: Nguyễn Thu Giang (email: giangnt@ftu.edu.vn); Lê Đức Đàm (email: K56.1714410040@ftu.edu.vn) Thông tin chung: ABSTRACT Ngày nhận bài: 28/02/2022 Ngày nhận sửa: 25/03/2022 Ngày duyệt đăng: 05/07/2022 This research aims to analyze the impacts of digitalization on the global value chains participation of Vietnam manufacturing firms The data of this study were extracted from Annual Enterprises Survey (AES) and Technology and Competitiveness Survey (TCS) collected annually of manufacturing firms from 2012 to 2018 by General Statistics Office The results indicated that digitalization enhanced the participation in global value chains of manufacturing firms in Vietnam Furthermore, compared to their counterparts in high-tech industries, firms that operate in lowtech industries tend to better leverage digitalization to integrate themselves into global value chains Title: The impact of digitalization on the global value chain participation: Evidence from Vietnamese manufacturing firms Từ khóa: Chuỗi cung ứng tồn cầu, cơng nghệ thơng tin, doanh nghiệp ngành sản xuất, số hóa, Việt Nam Keywords: Digitalization, global value chains, information communication technologies, manufacturing firms, Vietnam TÓM TẮT Mục đích nghiên cứu viết phân tích ảnh hưởng số hóa lên tới khả tham gia chuỗi giá trị toàn cầu doanh nghiệp ngành sản xuất tại Việt Nam Số liệu nghiên cứu chiết từ bảng Điều tra doanh nghiệp (AES) Tổng cục Thống kê thu nhập hàng năm từ năm 2012 đến 2018 kết hợp với liệu Điều tra lực công nghệ doanh nghiệp ngành sản xuất (TCS) Kết cho thấy số hóa làm tăng khả doanh nghiệp ngành tham gia vào chuỗi giá trị tồn cầu Hơn nữa, doanh nghiệp thuộc nhóm ngành cơng nghệ thấp lại có khả chuyển hóa lợi ích công nghệ số làm động lực tham gia vào chuỗi tốt hẳn so với doanh nghiệp ngành công nghệ cao Taglioni and Winkler (2016) mối quan hệ số hóa khả gia nhập chuỗi doanh nghiệp thông qua ảnh hưởng số hóa lên lợi nhuận kỳ vọng doanh nghiệp Trên giới, nghiên cứu cung cấp chứng thực nghiệm lực công nghệ thông tin doanh nghiệp có tác động tích cực đến lực xuất quốc tế hóa doanh nghiệp nước phát triển nghiên cứu Cassetta et al (2020) mẫu doanh nghiệp vừa nhỏ Ý; Pergelova et al (2019) đề cập đến doanh nghiệp GIỚI THIỆU Chuỗi giá trị toàn cầu xu thương mại quốc tế Tham gia sâu rộng vào chuỗi giá trị tồn cầu đóng vai trị quan trọng phát triển kinh tế quốc gia phát triển Sự phát triển khoa học kỹ thuật công nghệ thông tin cho yếu tố quan trọng việc thúc đẩy tham gia quốc gia phát triển chuỗi giá trị toàn cầu 235 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 nhỏ vừa nữ làm chủ Bulgary; Mathiews et al (2016) kết luận cơng nghệ dựa tảng internet có tác động tích cực lên hoạt động xuất doanh nghiệp Úc Bằng chứng thực nghiệm cho mối quan hệ số hóa khả tham gia chuỗi giá trị toàn cầu nước phát triển tương đối hạn chế gia vào chuỗi giá trị toàn cầu doanh nghiệp ngành sản xuất Việt Nam, làm sở kiến nghị cho doanh nghiệp ngành nâng cao khả tham gia vào chuỗi cung ứng toàn cầu Cụ thể, nghiên cứu trả lời câu hỏi: (i) Liệu đầu tư cho cơng nghệ thơng tin tại doanh nghiệp có ảnh hưởng lên lực tham gia chuỗi giá trị tồn cầu?; (ii) Ảnh hưởng số hóa đến loại hình liên kết chuỗi nhau?; (iii) Liệu nhóm ngành cơng nghệ cao có khả chuyển hóa lợi ích cơng nghệ số làm động lực tham gia vào chuỗi tốt nhóm ngành cơng nghệ thấp hay khơng? Thay phân loại doanh nghiệp thành hai nhóm nhóm tham gia vào chuỗi cung ứng tồn cầu nhóm khơng tham gia vào chuỗi Trong nghiên cứu này, doanh nghiệp phân loại thành bốn nhóm: (1) nhóm chủ yếu sử dụng đầu vào nước chủ yếu sản xuất phục vụ thị trường nước; (2) nhóm chủ yếu sử dụng đầu vào nước để chủ yếu xuất khẩu; (3) nhóm chủ yếu nhập đầu vào sản xuất phục vụ thị trường nước; (4) nhóm chủ yếu nhập đầu vào chủ yếu phục vụ xuất Cách phân loại lượng hóa ảnh hưởng số hóa đến doanh nghiệp với loại hình liên kết chuỗi khác Hiện nay, Việt Nam, có Vu et al (2022) nghiên cứu tác động số hóa lên đến khả tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu doanh nghiệp nhỏ vừa Nghiên cứu hình thức áp dụng số hóa internet, website, hay email có tác động tích cực đến khả tham gia vào chuỗi doanh nghiệp nhỏ vừa Khác với nghiên cứu Vu et al (2022), biến đại diện cho số hóa biến nhị phân Trong nghiên cứu này, tổng chi phí mua cho máy móc, thiết bị công nghệ thông tin truyền thông sử dụng để đo lường khả số hóa doanh nghiệp Do khả áp dụng số hóa vận hành doanh nghiệp tỷ lệ thuận với khoản đầu tư cho công nghệ số TỔNG QUAN LÝ THUYẾT VÀ TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Khung lý thuyết Hiệu chỉnh lý thuyết Roberts Tybout (1997) yếu tố ảnh hưởng lên tới hoạt động xuất doanh nghiệp, khung lý thuyết Taglioni Winkler (2016) xác suất gia nhập chuỗi cung ứng phụ thuộc vào lợi nhuận kì vọng (π) doanh nghiệp Nói cách khác, xác suất đồng thời bị ảnh hưởng doanh thu kì vọng chi phí doanh nghiệp (bao gồm chi phí gia nhập chuỗi) Doanh nghiệp có động lực tham gia chuỗi doanh thu kì vọng lớn chi phí, hay, lợi nhuận kì vọng π > Áp dụng công nghệ thông tin vào vận hành doanh nghiệp chứng minh có lợi hoạt động giúp hỗ trợ lực cạnh tranh khu vực doanh nghiệp (Kim, 2017; Vu & Nguyen, 2021) Trên thực tế, lợi nhuận kì vọng doanh nghiệp có mối quan hệ mật thiết với lực số hóa thơng qua tác động số hóa lên đến doanh thu chi phí doanh nghiệp (Guo & Xu, 2021) Số hóa coi nguồn lực doanh nghiệp (Vinekar & Teng, 2012) hỗ trợ trực tiếp vào trình phát triển doanh nghiệp Việc áp dụng số hóa giúp doanh nghiệp tăng cường lợi cạnh tranh thông qua việc phát triển sản phẩm (Rachinger et al., 2018; Cassetta et al., 2020), mở rộng quy mô khách hàng (Xiang & Gretzel, 2010; Wang et al., 2011) tăng cường hiệu hoạt động nội (Björkdahl, 2020) Ngồi ra, có nghiên cứu thực nghiệm yếu tố ảnh hưởng đến khả tham gia vào chuỗi cung ứng toàn cầu cấp độ doanh nghiệp gần Nghiên cứu cung cấp thêm chứng thực nghiệm vai trị số hóa đến khả tham gia vào chuỗi cấp độ doanh nghiệp Bên cạnh đó, hầu hết nghiên cứu số hóa khả tham gia vào chuỗi cung ứng toàn cầu xử lý nội sinh phương pháp IV-2SLS Tuy nhiên, phương pháp không phù hợp trường hợp biến phụ thuộc biến giả mơ hình ước lượng phi tuyến Vì vậy, xử lý vấn đề nội sinh phương pháp Control Function approach mơ hình dạng phi tuyến đề xuất viết Thứ nhất, số hóa doanh nghiệp đem đến hội khác biệt hóa sản phẩm cho doanh nghiệp (Rachinger et al., 2018; Cassetta et al., 2020) thơng qua việc kết hợp tính vật lý sẵn có sản phẩm với tính số hóa nhằm tạo sản phẩm điện tử thông minh (Dalenogare et al., 2018; Warner & Wäger, 2019) Hơn nữa, số hóa giúp doanh nghiệp thu thập liệu thị Tóm lại, mục đích nghiên cứu nhằm tìm tác động số hóa đến khả tham 236 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 trường cách nhanh chóng, từ làm sở cho chiến lược phát triển sản phẩm theo hướng cá nhân hóa tới người tiêu dùng (Abrell et al., 2016) Chính thế, việc tăng cường số hóa ảnh hưởng tích cực đến đổi sáng tạo sản phẩm doanh nghiệp, qua phục vụ nhu cầu ngày thay đổi thị trường (Vu et al., 2022), giúp đem đến cho doanh nghiệp lợi cạnh tranh định, doanh thu doanh nghiệp tăng lên, kéo theo nguồn lợi nhuận cải thiện cơng việc nhóm doanh nghiệp đảm bảo hiệu quả, cơng bằng; từ đảm bảo tính đồng hoạt động vận hành cấp bậc doanh nghiệp (Mikalef et al., 2020) Hơn nữa, thông qua việc áp dụng công nghệ số hóa vận hành, quy trình vận hành sau vi tính hóa diễn cách trơn chu, có tính hệ thống đặc biệt với tốc độ xử lý cao nhiều Điều giúp giảm thiểu nguy sai sót nghiệp vụ doanh nghiệp, đặc biệt với doanh nghiệp có nhiều chi nhánh (Belverdere, 2013) Ngồi ra, số hóa cịn đảm bảo tối ưu vận hành chuỗi cung ứng việc trao đổi kế hoạch sản xuất, thơng tin hàng hóa, vận chuyển trở nên dễ dàng nhà cung ứng với (Zhu et al., 2006); công đoạn sản xuất đảm bảo mặt chất lượng chun mơn hóa; từ giảm thiểu lãng phí nguồn lực chi phí Trên thực tế, AMTC (2018) ước tính áp dụng cơng nghệ số vào vận hành sản xuất giúp doanh nghiệp vừa nhỏ giảm 29% thời gian giao dịch, 82% chi phí sản xuất 59% chi phí vận hành thị trường quốc tế Thứ hai, số hóa đem đến hội mở rộng thị trường khách hàng cho doanh nghiệp thông qua trình hỗ trợ cơng tác tiếp thị nghiên cứu thị trường Việc áp dụng công nghệ thông tin vào doanh nghiệp đem đến phương thức tiếp cận khác hàng cách mẻ thông qua marketing số cơng cụ phân tích liệu lớn (Xiang & Gretzel, 2010; Wang et al., 2011) giúp doanh nghiệp tiếp cận tệp khách hàng lớn hơn, qua mở rộng thị trường cho sản phẩm Phương thức tiếp thị trực tuyến qua tảng số (digital marketing) nhắc đến mang tầm quan trọng đặc biệt cho doanh nghiệp, đặc biệt doanh nghiệp vừa nhỏ thông qua việc tiết kiệm thời gian chi phí marketing (AMTC, 2018) Ngồi ra, cơng nghệ thơng tin cịn giúp giảm thiểu bất cân xứng thơng tin thị trường doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận thông tin khách hàng đối thủ (Forcadell et al., 2020), nắm rõ quy định đối tác thương mại quốc tế (Vu et al., 2022) Khi đưa vào trình vận hành doanh nghiệp sử dụng để truyền tải tri thức doanh nghiệp, công nghệ số hóa giúp ích nhiều cho q trình quốc tế hóa doanh nghiệp (Jean et al., 2010; Sinkovics Sinkovics, 2013), cơng nghệ giúp giảm thiểu chi phí tìm hiểu thơng tin thị trường đối tác toàn cầu (Etemad, 2013; Bianchi & Mathews, 2016) Những điều làm giảm phụ thuộc vào dịch vụ nghiên cứu thị trường bên ngồi, giúp doanh nghiệp giảm bớt chi phí tăng cường doanh thu, theo lợi nhuận kì vọng tăng lên Tuy nhiên, bên cạnh lợi ích mà số hóa mang lại cho doanh nghiệp lợi cạnh tranh chi phí, việc áp dụng số hóa đem đến nhiều rủi ro Trước hết, chi phí lắp đặt ban đầu chi phí bảo trì cơng nghệ tạo gánh nặng tài cho doanh nghiệp Ngồi ra, doanh nghiệp nhỏ vừa với mức độ sẵn sàng cơng nghệ cịn tương đối yếu kém, thêm thời gian chi phí để đào tạo nhân lực nhằm đảm bảo tương xứng trình độ xử lý kĩ cơng nghệ lao động mức độ phức tạp công nghệ số hóa lắp đạt (Vu et al., 2022) Cơng nghệ số hóa tiềm ẩn nhiều rủi ro an tồn viễn thơng, bảo mật thơng tin hạn chế việc tiếp cận sở hạ tầng tốn bn bán trực tuyến doanh nghiệp (ECIIA, 2019) Các rủi ro tạo nên gánh nặng chi phí, từ ảnh hưởng lớn đến lợi nhuận kì vọng doanh nghiệp đạt Tóm lại, thơng qua khung lý thuyết Taglioni and Winkler (2016), viết cho thấy mối quan hệ số hóa khả gia nhập chuỗi doanh nghiệp thông qua ảnh hưởng số hóa lên lợi nhuận kì vọng doanh nghiệp Tuy nhiên, dự đoán cụ thể chiều tác động số hóa lên đến khả gia nhập chuỗi cung ứng toàn cầu phụ thuộc chặt chẽ vào tương quan lợi ích chi phí hoạt động số hóa Thứ ba, mức độ hiệu vận hành doanh nghiệp tăng cường đáng kể nhờ vào việc đẩy mạnh cơng tác số hóa (Bjưrkdahl, 2020) Số hóa cơng cụ giúp doanh nghiệp cải thiện suất doanh nghiệp (Osnago & Tan, 2016; Paunov & Rollo, 2016), nội doanh nghiệp mà cịn thơng qua việc tối ưu hóa quy trình vận hành việc phân chia nguồn lực hiệu Dưới hệ thống quản lý số hóa thống nhất, hiệu giao tiếp làm việc nội tăng lên; phân chia 237 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 người mua người bán, chuyển đổi cấu trúc chuỗi cung ứng (Rahman, 2003; Consoli, 2012) 2.2 Tổng quan nghiên cứu thực nghiệm Mặc dù mối quan hệ ứng dụng công nghệ số khả gia nhập chuỗi đề cập bàn luận nhiều khung lý thuyết khác nhau, song chưa có nhiều chứng thực nghiệm đưa nhằm kiểm chứng trực tiếp mối quan hệ Các nghiên cứu thực nghiệm chủ yếu xoay quanh việc tìm hiểu tác động số hóa lên lực xuất quốc tế hóa doanh nghiệp Việc áp dụng số hóa nghiên cứu tập trung vào hoạt động chuyển đổi số hướng tới thương mại điện tử sử dụng website, internet, tảng bán hàng trực tuyến hay công cụ truyền thông Cụ thể, Cassetta et al (2020) nghiên cứu doanh nghiệp vừa nhỏ Ý kết luận công nghệ số áp dụng doanh nghiệp có tác động tích cực lên lực quốc tế hóa doanh nghiệp Kết luận tương tự rút từ nghiên cứu Pergelova et al (2019) nghiên cứu tác động công nghệ số lên lực quốc tế hóa doanh nghiệp vừa nhỏ nữ làm chủ Bulgary Mathews et al (2016) tác động tích cực cơng nghệ dựa tảng internet lên kết hoạt động xuất doanh nghiệp Úc thông qua việc giảm thiểu bất cân xứng thông tin gia tăng lực phát triển mạng lưới thị trường quốc tế Ủng hộ kết luận Mathews et al (2016), nghiên cứu quốc gia Châu Âu Hagsten Kotnik (2017) cho thấy lực công nghệ thông tin doanh nghiệp làm tăng khả tham gia vào hoạt động xuất cường độ xuất Tóm lại, chứng thực nghiệm thống quan điểm công nghệ số áp dụng vào doanh nghiệp làm tăng cường lực quốc tế hóa xuất doanh nghiệp Có thể thấy lập luận cố gắng làm rõ vai trị cơng nghệ số lên tới phân hóa sản xuất biến đổi chuỗi cung ứng tồn cầu, nhiên có chứng thực nghiệm trực tiếp làm rõ mối quan hệ số hóa chiến lược tham gia chuỗi cung ứng doanh nghiệp, đặc biệt chứng thực nghiệm đến từ quốc gia phát triển Sasidharan Reddy (2021) nghiên cứu doanh nghiệp Ấn Độ tác động dương chi tiêu cho số hóa doanh nghiệp lên tới khả gia nhập chuỗi cung ứng Cùng năm, Vu et al (2022) nghiên cứu tác động việc áp dụng hình thức số hóa khác internet, website, email hệ thống thương mại điện tử lên khả hội nhập chuỗi cung ứng doanh nghiệp vừa nhỏ Việt Nam Nghiên cứu ủng hộ kết luận việc áp dụng công nghệ thông tin vào doanh nghiệp giúp tăng khả gia nhập chuỗi cung ứng Tuy nhiên, nghiên cứu dừng lại xem xét trường hợp doanh nghiệp vừa nhỏ Việt Nam, doanh nghiệp lớn đối tượng có nhiều tiềm lực đầu tư máy móc thiết bị cơng nghệ mở rộng thị trường sản phẩm quốc tế Trên sở đó, báo mở rộng xem xét mẫu doanh nghiệp với đầy đủ quy mô doanh nghiệp khác Khác với nghiên cứu Vu et al (2022), kết nghiên cứu viết xem xét so sánh tác động đặc trưng số hóa lên khả gia nhập chuỗi hình thức khác thơng qua việc ước lượng hồi quy Logit đa thức Cụ thể, số hóa có tác động đến khả tham gia doanh nghiệp vào liên kết chuỗi xuôi chuỗi ngược, so với việc tham gia vào hai hình thức hay khơng tham gia vào hình thức Việc so sánh khả gia nhập chuỗi đem đến chứng quan trọng nhằm thúc đẩy trình liên kết chuỗi cung ứng toàn diện cho Việt Nam Trên thực tế, quốc gia Đông Nam Á, xuất trung gian lại chiếm phần lớn giá trị xuất doanh nghiệp, đặc biệt doanh nghiệp vừa nhỏ (Lopez-González, 2017) Điều tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp tận dụng hội để tập trung chun mơn hóa số khâu sản xuất hàng hóa định thay phải quản lý tồn dây chuyền sản xuất (Vu et al., 2022) Trong bối cảnh đó, phát triển công nghệ, đặc biệt dịch vụ viễn thơng cho phép phân hóa sản xuất diễn sâu sắc cách giải vấn đề khoảng cách địa lý quốc gia thơng qua giảm thiểu chi phí hợp tác (Fort, 2017; Nguyen et al., 2021) Các giải pháp công nghệ số đem đến lợi ích to lớn nhằm nâng cao lực cạnh tranh doanh nghiệp thông qua củng cố suất, đồng thời cải thiện tương tác DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Dữ liệu Dữ liệu sử dụng nghiên cứu chiết từ bảng Điều tra doanh nghiệp (AES) Tổng cục Thống kê thu thập năm Mục đích điều tra phục vụ cho việc tính tốn cơng bố tiêu doanh nghiệp thuộc hệ thống tiêu quốc gia, phục vụ cho việc lập bảng IO xây dựng chi phí trung gian ngành kinh tế 238 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 phục vụ yêu cầu quản lý hoạch định sách xây dựng mơ hình hồi quy kinh tế lượng Theo đó, mơ hình Taglioni & Winkler (2016) xác suất gia nhập chuỗi cung ứng phụ thuộc vào lợi nhuận kì vọng (π) doanh nghiệp Doanh nghiệp gia nhập chuỗi lợi nhuận kì vọng khơng âm Nếu coi biến số tham gia chuỗi cung ứng tồn cầu (GVC) biến nhị phân xác suất để doanh nghiệp i tham gia chuỗi cung ứng biểu diễn sau: Đối tượng điều tra tập đồn, tổng cơng ty, doanh nghiệp chịu điều tiết Luật Doanh nghiệp Phạm vi điều tra gồm doanh nghiệp có địa điểm đóng phạm vi toàn quốc, hoạt động ngành quy định Hệ thống ngành kinh tế Việt Nam (VSIC, 2007) Nội dung điều tra bao gồm thông tin nhận dạng đơn vị điều tra (tên doanh nghiệp, loại hình doanh nghiệp, ngành hoạt động sản xuất kinh doanh), tiêu sản xuất kinh doanh (tài sản, nguồn vốn, kết kinh doanh), thuế khoản nộp ngân sách 𝑃𝑟(𝐺𝑉𝐶𝑖𝑡 = 1) = 𝑃𝑟(𝜋𝑖𝑡 > 0) (3.1) Lợi nhuận kì vọng 𝜋𝑖𝑡 doanh nghiệp bị ảnh hưởng đặc điểm doanh nghiệp (firm-level characteristics) tuổi doanh nghiệp, suất nhân tố tổng hợp (TFP), quy mô doanh nghiệp (Taglioni & Winkler, 2016) Thêm vào đó, lợi nhuận kì vọng doanh nghiệp cịn phụ thuộc mật thiết với lực số hóa doanh nghiệp (Mục 2) Do đó, phương trình (3.1) trở thành: AES thiết kế chuyên đề riêng nhằm khảo sát chọn mẫu lực công nghệ doanh nghiệp ngành sản xuất (sau gọi chuyên đề TCS) TCS cung cấp thơng tin máy móc sử dụng sản xuất, cấu đầu ra/ đầu vào doanh nghiệp quan hệ doanh nghiệp với nhà cung ứng khách hàng, kênh chuyển giao cơng nghệ, có ý nghĩa nghiên cứu thông tin lực đổi tổ chức cải tiến công nghệ Đây nguồn liệu vi mơ tính tới thời điểm ghi nhận đầy đủ thông tin hoạt động tham gia chuỗi cung ứng tình hình mua sắm thiết bị cơng nghệ số doanh nghiệp ngành sản xuất hoạt động Việt Nam 𝑃𝑟(𝐺𝑉𝐶𝑖𝑡 = 1) = 𝑃𝑟(𝜋𝑖𝑡 = 𝛽1 𝐼𝐶𝑇𝑖𝑡 + 𝛽2 𝑋𝑖𝑡 > 0) (3.2) Trong đó, biến 𝐼𝐶𝑇𝑖𝑡 biến độc lập chính, đo lường mức độ số hóa doanh nghiệp 𝑋𝑖𝑡 véctơ biến kiểm sốt đặc điểm doanh nghiệp, có ảnh hưởng lên đến hoạt động tham gia chuỗi cung ứng doanh nghiệp Phương trình (3.2) rút gọn, ta ước lượng phương trình hồi quy sau: Điều tra lực cạnh tranh công nghệ cấp độ doanh nghiệp Việt Nam triển khai nội dung bổ sung vào điều tra doanh nghiệp hàng năm Tổng cục thống kê, thực với doanh nghiệp đăng ký có 10 lao động trở lên Riêng với Hà Nội thành phố Hồ Chí Minh số lao động tối thiểu 30 𝐺𝑉𝐶𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1 𝐼𝐶𝑇𝑖𝑡 + 𝛽2 𝑋𝑖𝑡 + 𝛾𝑗 + 𝜑𝑡 + 𝑢𝑖𝑡 (3.3) Trong đó: 𝐺𝑉𝐶𝑖𝑡 biến phụ thuộc mơ hình, phản ánh hoạt động tham gia chuỗi cung ứng toàn cầu doanh nghiệp i thời điểm t Khung thời gian nghiên cứu lựa chọn từ năm 2012 đến năm 2018 khả tiếp cận liệu nhóm nghiên cứu Sau q trình ghép nối thông tin hai bảng điều tra năm, với công tác làm liệu thông qua việc loại bỏ quan sát không đáng tin cậy, liệu cuối sử dụng cho phân tích bao gồm 20,143 quan sát chứa thơng tin doanh nghiệp sản xuất giai đoạn từ năm 2012 đến 2018 3.2 Mơ hình nghiên cứu 𝛾𝑗 hiệu ứng cố định theo ngành, đưa vào nhằm kiểm sốt đặc trưng ngành j khơng quan sát không đổi theo thời gian 𝜑𝑡 hiệu ứng cố định theo thời gian, đưa vào nhằm kiểm sốt yếu tố khơng quan sát thay đổi theo thời gian, cú shock vĩ mô hay thay đổi thể chế 𝑢𝑖𝑡 sai số ngẫu nhiên mơ hình 3.3 Biến số thước đo 3.3.1 Biến số gia nhập chuỗi cung ứng toàn cầu Nhằm kiểm chứng mối quan hệ số hóa doanh nghiệp ngành sản xuất khả gia nhập vào chuỗi cung ứng toàn cầu, báo dựa theo khung lý thuyết Taglioni & Winkler (2016) để Việc tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu doanh nghiệp xem xét từ góc độ đầu vào – đầu 239 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 trình sản xuất (Coniglio, 2018; Girma, 2018; Meyer, 2018) Với quan điểm này, việc đo lường tham gia vào chuỗi giá trị cần thực sở xem xét tỷ lệ nhập nguyên liệu đầu vào tỷ lệ xuất sản phẩm cuối cùng, so sánh chúng với ngưỡng định Kế thừa nghiên cứu Girma (2018), bào này, cách thức đo lường tiến hành điều chỉnh so với nghiên cứu Nguyen et al (2021) cách nới lỏng tiêu chí phân loại doanh nghiệp tham gia vào loại hình hoạt động tham gia chuỗi cung ứng Theo đó, doanh nghiệp phân loại dựa nguồn gốc nguyên liệu đầu vào (nội địa hay nhập khẩu) điểm đến đầu sản phẩm (nội địa hay xuất khẩu) Ở tiêu chí, nhóm doanh nghiệp phân loại theo ngưỡng tương đối, ví dụ doanh nghiệp cần nhập 50% tổng nguyên liệu đầu vào sản xuất coi doanh nghiệp chủ yếu nhập đầu vào Tương tự tiêu chí sản phẩm đầu doanh nghiệp Việc giảm tỷ lệ ngưỡng xem xét từ 100% xuống 50% cho phép loại bỏ quan sát q trình phân tích, đồng thời thỏa mãn với nhận định từ nghiên cứu trước cho liên kết doanh nghiệp Việt Nam với chuỗi giá trị tồn cầu cịn tương đối yếu Theo đó, hoạt động tham gia chuỗi cung ứng toàn cầu doanh nghiệp đo lường thông qua biến 𝐺𝑉𝐶𝑖𝑡 , nhận giá trị từ đến Cụ thể: 3.3.2 Biến số hóa doanh nghiệp Số hóa doanh nghiệp liên quan đến việc áp dụng công nghệ số vào quy trình vận hành doanh nghiệp (Hsu, 2007) Các công nghệ chủ yếu sản phẩm công nghệ thơng tin truyền thơng (ví dụ: miền Internet, bán hàng trực tuyến, mua hàng trực tuyến, trang web, robot, thiết kế hỗ trợ máy tính (CAD), điện tốn đám mây, …) nhằm mục đích tối ưu hóa quy trình quản lý sản xuất nội bộ, đem lại lợi nhiều lợi cạnh tranh cho doanh nghiệp (Nguyen et al., 2008; Martín-Pa et al., 2019) Do đó, khả áp dụng số hóa vận hành doanh nghiệp tỷ lệ thuận với khoản chi đầu tư cho công nghệ số doanh nghiệp (Sasidharan & Reddy, 2021) Với lập luận này, dựa theo gợi ý từ nghiên cứu trước (ví dụ, Bharadwaj et al., 1999; Mithas et al., 2012; Dong et al., 2017), nghiên cứu đo lường việc áp dụng công nghệ số doanh nghiệp tổng chi tiêu doanh nghiệp để mua sắm thiết bị công nghệ thông tin truyền thông Thước đo lấy logarith tự nhiên trước đưa vào mô hình Chuyển hóa liệu logarith cách thức biến đổi liệu phổ biến nghiên cứu thực nghiệm nhằm đảm bảo biến số tuân theo quy luật phân phối chuẩn, đồng thời giúp kiểm soát biến động liệu giảm thiểu sai số đo lường gây giá trị ngoại lai Ngoài ra, trường hợp chúng tơi, biến số đo lường mức độ số hóa doanh nghiệp Chi phí ICT đại diện tổng chi tiêu doanh nghiệp cho thiết bị số hóa đo lường đơn vị tiền tệ Theo Wooldridge (2015), chuyển hóa liệu logarith tự nhiên thường xuyên sử dụng giá trị tiền tệ, liệu ln ln dương có mức độ biến động lớn Do đó, biến đại diện cho lực số hóa để dạng logarith tự nhiên Hệ số hồi quy 𝛽1 lượng hóa tác động số hóa doanh nghiệp lên khả tham gia vào chuỗi cung ứng toàn cầu doanh nghiệp 3.3.3 Các biến kiểm soát 𝐺𝑉𝐶𝑖𝑡 = doanh nghiệp chủ yếu sử dụng đầu vào nước (> 50% tổng giá trị đầu vào mua) chủ yếu sản xuất phục vụ thị trường nước (> 50% tổng giá trị đầu ra) (hình thức D2P – hay doanh nghiệp khơng tham gia chuỗi cung ứng toàn cầu); 𝐺𝑉𝐶𝑖𝑡 = doanh nghiệp chủ yếu sử dụng đầu vào nước (> 50% tổng giá trị đầu vào mua) để chủ yếu phục vụ xuất (> 50% tổng giá trị đầu ra) (hình thức D2E – hay doanh nghiệp chủ yếu tham gia vào liên kết xuôi (forward linkage)); 𝐺𝑉𝐶𝑖𝑡 = doanh nghiệp chủ yếu nhập đầu vào (> 50% tổng giá trị đầu vào mua) sản xuất chủ yếu phục vụ thị trường nước (> 50% tổng giá trị đầu ra) (hình thức I2D – hay doanh nghiệp chủ yếu tham gia vào liên kết ngược (backward linkage)); Véc-tơ biến kiểm soát đặc điểm mơ hình bao gồm biến số đặc điểm doanh nghiệp, lựa chọn thông qua nghiên cứu trước Lý thuyết thương mại – cho suất doanh nghiệp nhân tố ảnh hưởng đến định quốc tế hóa doanh nghiệp (Melitz, 2003) Theo Lu et al (2018), doanh nghiệp có suất cao có nhiều khả tham gia vào hoạt động quốc tế hóa Do đó, nghiên cứu kiểm sốt suất doanh nghiệp thơng qua tiêu suất nhân tố tổng 𝐺𝑉𝐶𝑖𝑡 = doanh nghiệp chủ yếu nhập đầu vào (> 50% tổng giá trị đầu vào mua) để chủ yếu phục vụ xuất (> 50% tổng giá trị đầu ra) (hình thức I2E – hay doanh nghiệp mắt xích chuỗi giá trị toàn cầu (a two-way trader)) 240 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 hợp (TFP), tính tốn theo phương pháp Levinsohn Petrin (2003) Biến TFP logarith hóa trước đưa vào mơ hình Mơ hình kiểm sốt thêm hai đặc điểm thường thấy doanh nghiệp nghiên cứu trước quy mô doanh nghiệp, đo lường logarith tự nhiên tổng tài sản, tuổi doanh nghiệp, đo lường logarith tự nhiên số năm hoạt động doanh nghiệp (Taglioni & Winkler, 2016; Sasidharan & Reddy, 2021; Nguyen et al., 2021; Gopalan et al., 2022) cầu chất lượng theo tiêu chuẩn quốc tế Chính vậy, lực đổi sáng tạo doanh nghiệp đóng vai trị khơng nhỏ tới khả tham gia chuỗi cung ứng tồn cầu doanh nghiệp (Anh, 2021) Mơ hình kiểm soát đo lường lực đổi sáng tạo doanh nghiệp thông qua Chỉ số đổi sáng tạo tổng hợp, đề xuất Chu Thị Mai Phương Lê Đức Đàm (2021) Chỉ số xây dựng dựa ứng dụng phương pháp phân tích thành phần (PCA) từ biến quan sát biểu thị đầu đầu vào trình đổi là: việc tham gia R&D, số dự án R&D thực số sáng chế (quốc gia quốc tế) doanh nghiệp Chỉ số chuẩn hóa thang đo – để dễ dàng cho q trình đánh giá phân tích Theo Nguyen et al (2021), sử dụng số Herfindahl- Hirschman Index (HHI) - số phản ánh mức độ tập trung ngành tính theo mã ngành VSIC chữ số 2007, bao gồm nhóm ngành sản xuất nhỏ (từ mã VSIC 10 đến mã VSIC 33), nhằm kiểm soát thêm đặc điểm cấp độ ngành Khả tiếp cận tài doanh nghiệp chứng minh có tác động lên đến khả gia nhập vào GVC doanh nghiệp, theo nghiên cứu Nguyen et al (2021) Chình thế, nghiên cứu kiểm soát khả tiếp cận tài doanh nghiệp thơng qua hệ số địn bẩy tài chính, tính nợ chia cho tổng tài sản Urata Beak (2020) cho thấy sở hữu nhà nước có ảnh hưởng tới hoạt động tham gia chuỗi cung ứng doanh nghiệp, thế, biến giả sở hữu nhà nước đưa vào mơ hình Tóm tắt ký hiệu biến, cách thức đo lường nguồn liệu biến trình bày cụ thể Bảng Việc tham gia chuỗi cung ứng tồn cầu địi hỏi doanh nghiệp cần phải có lợi định cơng nghệ sản xuất, nhằm đáp ứng yêu Bảng Mô tả biến số Biến số Biến phụ thuộc GVC Đo lường Nguồn Biến lập nhóm (categorical variable) phản ánh tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu doanh nghiệp i thời điểm t TCS Biến độc lập Logarith tự nhiên tổng chi phí mua máy móc, thiết bị cơng nghệ thơng AES tin truyền thơng (ICT) Logarith tự nhiên TFP, tính theo phương pháp Levinsohn Petrin Log(TFP) AES (2003) Quy mô doanh nghiệp Logarith tự nhiên tổng tài sản doanh nghiệp AES Logarith tự nhiên số năm hoạt động doanh nghiệp kể từ lúc Log(Tuổi doanh nghiệp) AES thành lập Đòn bẩy tài chính Tỷ lệ nợ tổng tài sản DN AES Chỉ số Herfindalh Hirschman Index, phản ánh mức độ tập trung HHI AES ngành Chỉ số đổi sáng tạo (Innovation index), đề xuất Chu Thị Mai Phương Lê Đức Đàm (2021), tính theo PCA từ biến quan Đổi sáng tạo sát đầu vào bao gồm công tác tham gia R&D, số dự án R&D hoàn TCS thành số sáng chế doanh nghiệp Chỉ số đổi sáng tạo đưa thang đo từ đến Biến giả, nhận giá trị doanh nghiệp Doanh nghiệp nhà nước SOE AES nhận giá trị ngược lại quy Ước lượng bình phương nhỏ thơng thường 3.4 Phương pháp ước lượng (Ordinary Least Square - OLS) dẫn đến sai Do đặc trưng biến phụ thuộc phương trình sót suy diễn kết ước lượng Do đó, nghiên hồi quy (3.1) biến phân hạng, việc thực hồi Log(Chi phí ICT) 241 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 cứu ước lượng hồi quy Logit đa thức (Multinomial Logit) cho phương trình (3.1) Do đó, phương trình (3.1) viết lại dạng hàm Log-odds sau 𝐿𝑜𝑔 ( Pr(𝐺𝑉𝐶=𝑗) 1− ∑3 𝑗=1 Pr(𝐺𝑉𝐶=𝑗) biến công cụ (IV-2SLS regression), bước cách tiếp cận CF, ta thực hồi quy OLS biến nội sinh theo toàn biến kiểm sốt véctơ biến cơng cụ Z, thu phần dư 𝑣̂2 mơ hình hồi quy Bước 2, ta thực lại phương trình hồi quy (3.4) nhiên với 𝑣̂2 biến độc lập phương trình Sai số chuẩn hồi quy bước hiệu chỉnh bootstrap nhằm thu sai số chuẩn tiệm cận (asymptotic standard error) (Papke & Wooldridge, 2008; Giles & Murtazashvili, 2013) Hệ số hồi quy 𝑣̂2 hồi quy bước có ý nghĩa thống kê dấu hiệu cho thấy tồn nhân tố khơng quan sát (𝑣2 ) có tác động lên biến phụ thuộc biến độc lập nội sinh, hàm ý có tồn tượng nội sinh mơ hình ) = 𝛽0 + 𝛽1 𝐼𝐶𝑇𝑖𝑡 + 𝛽2 𝑋𝑖𝑡 + 𝛾𝑗 + 𝜑𝑡 + 𝑢𝑖𝑡 , 𝑗 = ̅̅̅̅̅̅̅̅ 1, 2, (3.4) Tương ứng hình thức GVC = (không tham gia trực tiếp chuỗi cung ứng tồn cầu) làm hình thức gốc để so sánh Theo đó, dấu hệ số hồi quy 𝛽1 dương hình thức j điều có nghĩa tăng cường chi tiêu cho hoạt động số hóa doanh nghiệp lên đơn vị giúp tăng khả doanh nghiệp tham gia chuỗi cung ứng toàn cầu với hình thức j lên |1 − 𝑒 𝛽1 | ∗ 100 (%) so với việc không tham gia chuỗi cung ứng toàn cầu (GVC = 0) Ý nghĩa hệ số hồi quy tương tự với 𝛽1 âm Việc tìm kiếm biến cơng cụ phù hợp cho hoạt động số hóa doanh nghiệp điều tương đối khó khăn Biến cơng cụ cần thỏa mãn hai điều kiện: (i) tương quan với biến nội sinh (tổng chi tiêu cho thiết bị số hóa doanh nghiệp) (ii) khơng có tác động trực tiếp lên biến phụ thuộc (khả tham gia vào chuỗi cung ứng toàn cầu) mà tác động lên biến phụ thuộc thông qua biến nội sinh Dựa nghiên cứu Cette et al (2021), Borowiecki et al (2021), Gopalana et al (2022), biến công cụ (IV) sử dụng logarith tự nhiên tổng chi tiêu cho thiết bị số hóa bình qn doanh nghiệp khác ngành j thuộc ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ tỉnh p vào năm t (𝐿𝑜𝑔(𝐶ℎ𝑖 𝑝ℎí 𝐼𝐶𝑇𝑗𝑝𝑡 )) Theo Cette et al (2021), biến số đại diện cho hiệu ứng băng chuyền (bandwagon effect) doanh nghiệp hoạt động khu vực/ lĩnh vực Nếu hoạt động số hóa áp dụng rộng rãi phạm vi cụ thể, động lực để thân chủ thể doanh nghiệp thực cải tiến nội doanh nghiệp thực cơng tác số hóa Borowiecki et al (2021) hoạt động ngành mà doanh nghiệp khác tích cực thực chuyển đổi số, doanh nghiệp cá nhân hưởng lợi từ việc giảm thiểu chi phí áp dụng nâng cấp cơng nghệ nhờ vào tiến cơng nghệ sẵn có tồn ngành Điều tạo động lực để doanh nghiệp cá nhân tăng cường đầu tư cho số hóa Chính thế, cơng tác số hóa cá nhân doanh nghiệp định mức độ biến động mức độ số hóa phạm vi ngành phạm vi địa lý Tuy nhiên, nhờ vào việc kiểm sốt tác động khơng quan sát cố định theo ngành nghề mơ hình nghiên cứu, kênh tác động biến công cụ lên biến khả gia nhập GVC thông qua chi tiêu vào thiết bị số hóa cá nhân doanh nghiệp (biến nội sinh) Tuy nhiên, việc ước lượng phương trình (3.4) gặp phải vấn đề nội sinh Cụ thể, tượng nội sinh xảy phần dư tồn yếu tố không quan sát chưa kiểm sốt mơ hình lại tác động đồng thời lên hoạt động số hóa khả gia nhập chuỗi cung ứng tồn cầu doanh nghiệp Ví dụ, hỗ trợ phủ đóng vai trị quan trọng việc thúc đẩy doanh nghiệp tăng cường thực số hóa, đồng thời tạo động lực giúp doanh nghiệp tiến gần trình hội nhập chuỗi Trên thực tế, biến số tương đối quan trọng bối cảnh Việt Nam doanh nghiệp chưa có nhiều nguồn lực để thực hai chiến lược phần nhiều dựa vào hỗ trợ từ bên ngoài, cụ thể hoạt động tài trợ từ phía Nhà nước Tuy nhiên, biến số lại tương đối khó đo lường nguyên nhân dẫn đến tượng nội sinh Ngoài ra, tượng nội sinh đến từ tồn mối quan hệ nhân ngược (reverse causality) từ biến phụ thuộc lên biến độc lập Cụ thể, doanh nghiệp sau tham gia vào chuỗi giá trị thu thập tài nguyên, chuyển giao công nghệ kĩ người lao động, điều mà cho phép doanh nghiệp đầu tư lại vào trình nâng cấp cơng nghệ thực số hóa doanh nghiệp (Melitz, 2003; Lopez-González, 2017; Vu et al, 2022) Wooldridge (2015) đề xuất phương pháp CF (Control Function) để sửa chữa khuyết tật nội sinh dạng mơ hình phi tuyến (non-linear model) (3.4) Theo đó, quy trình ước lượng bước (two-step estimation) tiến hành Tương tự phương pháp hồi quy hai bước với 242 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 (Cette et al., 2021) Do đó, biến cơng cụ đưa thỏa mãn điều kiện biến công cụ phù hợp phản ánh lực sản xuất doanh nghiệp chưa thực tối ưu Lần lượt biến số Quy mô danh nghiệp Log(Tuổi doanh nghiệp) có giá trị trung bình 11,059 2,540 độ lệch chuẩn 2,540 0,428 Biến Địn bẩy tài chính có giá trị trung bình 0,621 độ lệch chuẩn 0,683, HHI nhận giá trị trung bình độ lệch chuẩn 0,046 0,058 Chỉ khoảng 0,8% số quan sát mẫu doanh nghiệp thuộc quyền sở hữu nhà nước Chỉ số đổi sáng tạo có giá trị trung bình (mean = 0,004) trung vị (mode = 0,000) tương đối xa so với mức trung bình 0,5 thang đo Điều cho thấy lực đổi sáng tạo hầu hết doanh nghiệp sản xuất Việt Nam mức thấp, chưa tự chủ mặt công nghệ, hoạt động nghiên cứu tự phát triển tương đối yếu KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 4.1 Thống kê mô tả biến số Bảng cung cấp thông tin thống kê mô tả biến số định lượng sử dụng nghiên cứu, Bảng cung cấp tần suất giá trị biến định tính Dễ dàng nhận thấy từ giá trị phân vị 75% tồn giá trị khác không biến số Log(Chi phí ICT), hàm ý tương đối doanh nghiệp sản xuất Việt Nam có nhận thức khả thực hoạt động số hóa Hơn nữa, khoảng 51% số lượng quan sát cho thấy doanh nghiệp khơng tham gia vào chuỗi giá trị tồn cầu, tập trung vào thị trường nước, 18% số lượng quan sát mẫu tham gia GVC với tư cách mắt xích chuỗi (Bảng 3) Ma trận hệ số tương quan biến độc lập trình bày Bảng Có thể thấy độ lớn hệ số tương quan nhỏ nhiều so với ngưỡng 0,8 đề xuất Kennedy (2013) Do đó, khơng tồn tượng đa cộng tuyến cao biến giải thích liệu nghiên cứu Mơ tả thống kê (Bảng 2) cho thấy suất nhân tố tổng hợp doanh nghiệp mức chưa cao (trung bình = 1,471 độ lệch chuẩn = 0,734), Bảng Thống kê mô tả biến số Biến số GVC Log(Chi phí ICT) Log(TFP) Quy mô doanh nghiệp Log(Tuổi doanh nghiệp) Đòn bẩy tài chính HHI Đổi sáng tạo SOE Số quan sát 20143 20143 20143 20143 20143 20143 20143 20143 20143 Trung Độ lệch Gía trị Phân vị Trung bình chuẩn nhỏ 25% vị 0,972 1,163 0 1,196 1,919 0 1,471 0,734 -6,062 1,115 1,515 11,059 1,585 3,795 9,999 11,019 2,540 0,428 2,303 2,565 0,621 0,683 -28,984 0,353 0,597 0,046 0,058 0,008 0,018 0,025 0,004 0,018 0,000 0,000 0,000 0,008 0,089 0 Phân vị Gía trị 75% lớn 2,565 11,560 1,890 8,320 12,106 17,324 2,773 4,277 0,798 33,494 0,052 0,000 1 Bảng Thống kê mơ tả biến định tính Biến số Số lượng quan sát Phần trăm (%) 10.280 3769 2469 3625 51,04 18,71 12,26 18 19.983 160 99,21 0,79 GVC D2P D2E I2D I2E SOE DN khác DNNN 243 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 58, Số 4D (2022): 235-251 Bảng Ma trận hệ số tương quan biến giải thích (1) 0,0777* 0,2183* (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) Log(Chi phí ICT) (2) Log(TFP) (3) Quy mô doanh nghiệp 0,1072* Log(Tuổi doanh (4) 0,0219* 0,0784* 0,1942* nghiệp) (5) Đòn bẩy tài chính -0,0016 -0,1065* -0,0503* -0,0145* (6) HHI -0,0183* 0,0347* -0,0005 0,0087 -0,013 (7) Đổi sáng tạo 0,0557* 0,0108 0,1047* 0,0581* -0,0193* 0,0339* (8) SOE -0,013 0,0205* 0,0403* 0,0878* -0,0109 0,0369* 0,0338* 4.2 Kết phân tích ứng tồn cầu doanh nghiệp Cụ thể, việc tăng thêm 1% chi phí đầu tư cho ICT làm tăng xác suất Kết ước lượng hồi quy logit đa thức doanh nghiệp tham gia vào hình thức D2E, I2P trình bày Bảng 5, với hình thức D2P (DN khơng I2E 3,769 % (= |1 − 𝑒 0.037 | ∗ 100), tham gia chuỗi cung ứng toàn cầu) dùng làm 3,355% (= |1 − 𝑒 0.033 | ∗ 100) 5,866% (= gốc để so sánh Trước hết, thấy hệ số hồi quy |1 − 𝑒 0.057 | ∗ 100) so với xác suất doanh nghiệp biến Log(Chi phí ICT) dương có ý nghĩa khơng tham gia vào chuỗi giá trị tồn cầu thống kê, cho thấy tác động tích cực đầu tư thiết bị số hóa lên đến khả tham gia vào chuỗi cung Bảng Kết hồi quy logit đa thức (Multinomial Logit) tác động áp dụng công nghệ số lên khả tham gia chuỗi cung ứng toàn cầu doanh nghiệp ngành sản xuất Biến phụ thuộc: 𝐥𝐨𝐠 ( 𝐏𝐫 (𝑮𝑽𝑪=𝒋) 𝟏−∑ 𝐏𝐫 (𝑮𝑽𝑪=𝒋) Log(Chi phí ICT) Log(TFP) Quy mơ doanh nghiệp Log(Tuổi doanh nghiệp) Đòn bẩy tài chính HHI Đổi sáng tạo SOE Hệ số chặn Số quan sát Hiệu ứng cố định theo thời gian Hiệu ứng cố định theo ngành D2E (GVC = 1) 0,037** (0,017) 0,192*** (0,047) 0,290*** (0,029) -0,004 (0,102) 0,262*** (0,061) -1,076 (1,353) -4,965** (2,285) -1,356** (0,652) -4,093*** (0,387) 20.143 Có Có ), 𝒋 = ̅̅̅̅̅ 𝟏, 𝟑 I2P (GVC = 2) 0,033* (0,017) 0,517*** (0,064) 0,575*** (0,032) 0,101 (0,111) 0,118 (0,082) 0,670 (0,960) -4,765** (2,402) -1,374*** (0,495) -9,477*** (0,464) 20.143 Có Có I2E (GVC = 3) 0,057*** (0,017) 0,356*** (0,057) 0,680*** (0,034) -0,133 (0,119) 0,290*** (0,068) 0,718 (0,970) -7,971** (3,918) -3,243*** (0,741) -10,909*** (0,537) 20.143 Có Có Nhóm gốc để so sánh (Base outcome) D2P (GVC = 0) Hệ số ước lượng đo lường tác động biến độc lập lên logarith tự nhiên tỉ số nguy tương đối (Log Odd Ratio) Sai số chuẩn vững theo cụm (clustering standard error) cấp độ doanh nghiệp đặt hệ số ước lượng dấu ngoặc đơn ( ) *** p