1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Nghiên cứu các tiêu chí ảnh hưởng quyết định áp dụng công nghệ số hướng tới cảng biển thông minh

5 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 5
Dung lượng 441,08 KB

Nội dung

TẠP CHÍ ISSN: 1859-316X KINH T - XÃ H I KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY KINH TẾ - XÃ HỘI NGHIểN C U CỄC TIểU CHệ NH H NG QUY T NH ỄP D NG CÔNG NGH S H NG T I C NG BI N THÔNG MINH RESEARCH ON FACTORS AFFECTING THE DECISION TO APPLY DIGITAL TECHNOLOGIES TOWARDS SMART PORT PH M TH Y N*, NGUY N TH H NG GIANG Khoa Kinh t , Tr ng i h c Hàng h i Vi t Nam *Email liên h : phamyen@vimaru.edu.vn Tóm t t Trong th i đ i công ngh s , c ng bi n ph i đ i m t v i s c nh tranh gay g t Do v y, c ng bi n thông minh áp d ng công ngh s tr thành đ nh h ng chi n l c c a nhi u c ng bi n th gi i nh m nâng cao hi u qu ho t đ ng khai thác đ ng th i gi m thi u tác đ ng đ n môi tr ng Tuy nhiên, nghiên c u v tiêu chí nh h ng đ n quy t đ nh phát tri n c ng bi n thơng minh cịn h n ch , đ c bi t đ i v i c ng bi n t i qu c gia phát tri n Do đó, nghiên c u th c hi n nh m xác đ nh tiêu chí nh h ng quy t đ nh áp d ng công ngh s h ng t i c ng bi n thông minh áp d ng ph ng pháp Delphi d a c s nghiên c u th c nghi m b n c ng container t i H i Phịng Theo đó, n m tiêu chí đ c xác đ nh bao g m chi phí, đ tin c y an tồn, tính hi u qu k t qu , m c đ d dàng áp d ng nh h ng t y u t bên T khóa: Cơng ngh s , c ng bi n thơng minh, Vi t Nam Abstract In the digital age, seaports are facing stiff competition Therefore, smart ports applying digital technologies have become the strategic direction of many seaports in the world to improve the efficiency of port operations while minimizing the impact on the environment However, studies on the criteria affecting the decision to develop smart ports are limited, especially for seaports in developing countries Therefore, this study was conducted to determine the influencing factors on the decision to apply digital technology towards smart seaports applying Delphi method based on the empirical study of container terminals in Hai Phong Accordingly, five criteria were identified including cost, reliability and safety, S 70 (04-2022) effectiveness and efficiency, ease of application and influence from external factors Keywords: Digital techonologies, smart port, Vietnam tv nđ C ng bi n đ ng l c thúc đ y t ng tr ng kinh t gi a khu v c qu c gia H n th n a, th i đ i công ngh s , phát tri n c ng bi n thông minh tr thành đ nh h ng c a nhi u c ng bi n nh m nâng cao n ng l c c nh tranh chu i cung ng toàn c u V i gi i pháp công ngh s , c ng bi n ho t đ ng có hi u su t cao h n, đ ng th i đáp ng thách th c m i vi c trì yêu c u v an toàn, b o m t n ng l ng m t cách hi u qu nh m gi m thi u tác đ ng t i mơi tr ng Chính v y, nhi u qu c gia th gi i tích c c đ u t v n phát tri n công ngh c ng thông minh ng d ng chúng cho khu v c c ng truy n th ng nh m nâng cao s hi u qu t đ ng ho t đ ng khai thác c ng Vào n m 2010, c kh i đ ng d án c ng thông minh t i c ng Hamburg c a mình: Các c m bi n IoT đ c l p đ t kh p c ng đ thi t l p m t h th ng trao đ i d li u t m i b ph n c a c ng, bao g m c tàu, xe t i h th ng chuy n đ i Do đó, cơng ngh c ng thông minh c i thi n ho t đ ng khai thác t i c ng Hamburg [1] T ng t , C ng Rotterdam Hà Lan, n i xây d ng b n c ng container t đ ng đ u tiên, c t lõi c a c ng thông minh vào n m 1993, ti p t c d n đ u ngành c ng thông minh b ng cách m nhà ga APM c a ngõ th gi i Rotterdam vào n m 2015 T i M , Long Beach Container Terminal (LBCT), m t b n c ng container hoàn tồn t đ ng áp d ng cơng ngh c ng thông minh, vào ho t đ ng n m 2016 Cu i cùng, Trung Qu c, qu c gia có c ng bi n x lý kh i l ng hàng hóa l n nh t th gi i, c ng có b n c ng container hoàn toàn t đ ng đ u tiên t i Thanh o D ki n, hi u su t c a c ng s đ c c i thi n 30% chi phí nhân cơng gi m 85% 101 TẠP CHÍ KINH T - XÃ H I JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY V i l i th có đ ng b bi n dài n m n hàng h i nh n nh p nh t th gi i, c ng bi n Vi t Nam có vai trị đ c bi t quan tr ng đ i v i s phát tri n kinh t , an ninh ti n trình h i nh p qu c t c a đ t n c Chính v y “Ch ng trình chuy n đ i s qu c gia đ n n m 2025, đ nh h ng đ n n m 2030” theo quy t đ nh 749/Q -TTg ngày 3/6/2020 c a Th t ng ph , chuy n đ i s h t ng logistics có c ng bi n m t nhi m v tr ng tâm ph c v cho h ng phát tri n c ng bi n xanh c ng thông minh t i Vi t Nam Tuy nhiên, hi n ch a có m t đ nh ngh a th ng nh t v c ng bi n thông minh c ng nh ch y u t nh h ng đ n s phát tri n c ng bi n thông minh d a n n t ng công ngh Do đó, nghiên c u th c hi n nh m t ng h p đánh giá đ tr l i câu h i nghiên c u v tiêu chí nh h ng đ n quy t đ nh áp d ng công ngh s h ng t i c ng bi n thông minh d a nghiên c u th c nghi m t i c ng H i Phòng, c ng c a ngõ c a mi n B c, Vi t Nam C ng bi n thông minh vƠ công ngh s 2.1 Khái ni m c ng bi n thông minh C ng bi n thông minh xu t hi n tr thành xu th phát tri n c ng c a nhi u qu c gia phát tri n th gi i Tuy nhiên, c ng bi n thơng minh khái ni m cịn m i r ng Trong thu t ng ti ng Anh, có nhi u cách g i khác cho c m t c ng bi n thông minh nh “intelligent port”, “robotic port”, “autonomous port”, “smart port”, “port 4.0” nhiên thu t ng “smart port” đ c s d ng ph bi n nh t Công ngh s ngày nh n đ c s quan tâm ti p sau s phát tri n c a khái ni m s hóa t đ ng hóa cu c cách m ng công nghi p 4.0 Công ngh s công c , h th ng, thi t b tài nguyên n t t o ra, l u tr ho c x lý d li u Cơng ngh s đ c coi chìa khóa đ nâng cao n ng su t Hình M t s cơng ngh ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI hi u qu ho t đ ng c a c ng bi n Các công ngh đ c áp d ng m nh m c ng thông minh bao g m c a công ngh nh Internet v n v t (Internet of Things - IoT), d li u l n (Big Data), t đ ng hóa (autonomous vehicles), cơng ngh thân thi n v i môi tr ng [2] M c dù có m t s khác bi t đ nh ngh a v c ng bi n thông minh, nh ng nói chung, c ng bi n thơng minh liên quan đ n s nâng cao v n ng su t hi u qu ho t đ ng b ng cách áp d ng h th ng t đ ng s d ng công ngh s Theo Yu Fu (2018) [3], c ng thông minh m t c ng t đ ng hố hồn tồn b i thi t b không ng i lái (automated guided vehicle - AGV), t t c thi t b đ c k t n i thông qua internet v n v t bao g m h th ng c m bi n (quan tr c cơng trình, c m bi n đo l ng kho ng cách, đ nh v ) công ngh truy n thông tin không dây (Zigbee, wifi, RFID, internet, gi i pháp 4G 5G) (Hình 1) Theo Sakty (2016) [4], c ng bi n thông minh bao g m ba ho t đ ng bao g m ho t đ ng khai thác c ng, n ng l ng môi tr ng v i s thi t l p h th ng thơng tin t đ ng hố d a d li u th i gian th c k t h p công ngh thông tin G n đây, nhóm tác gi Molavi c ng s (2019) [5] cho r ng bên c nh y u t tính an tồn an ninh c ng m t ho t đ ng c a m t c ng bi n thông minh 2.2 Các v n đ liên quan đ n c ng bi n thông minh Hi n nay, v n đ liên quan đ n c ng bi n thông minh d n nh n đ c s quan tâm c a h c gi nghiên c u a s nghiên c u t p trung gi i thi u công ngh ng d ng đáp ng m c tiêu khác Dong c ng s (2013) [6] nh n m nh vai trò c a IoT ho t đ ng khai thác c a c ng bi n đ lo i b l i thu th p thông tin th công, t ng hi u qu thu th p d li u đ m b o truy n t i d li u Có ng d ng t i m t b n c ng container t đ ng (ngu n: Yu Fu, 2018) 102 S 70 (04-2022) TẠP CHÍ ISSN: 1859-316X KINH T - XÃ H I KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY sáu cơng ngh c a IoT đ xây d ng c ng thông minh: i) C m bi n, ii) RFID, iii) M ng c m bi n không dây (WSN), iv) Công ngh truy n thông m ng, v) công ngh k t n i máy móc, thi t b (machine to machine), vi) thi t b t i c ng Zhong c ng s (2019) [7] cho r ng m t m ng l i c m bi n thi t b thông minh, v i công ngh truy n t i d li u n toán c s h t ng quan tr ng c a c ng thông minh Rolan c ng s (2019) [8] gi i thi u kh n ng s d ng n ng l ng tái t o đ gi m tác đ ng đ n môi tr ng Lamberti c ng s (2015) [9] trình bày m t nghiên c u kh thi đ khai thác n ng l ng tái t o thi t b l u tr n ng l ng ng d ng t i c ng bi n thông minh Bên c nh đó, m t s nghiên c u ch thách th c đ i v i c ng bi n thông minh Gonzalez-Cancelas c ng s (2020) [10] nh n th y v n đ c ng bi n Tây Ban Nha phát tri n d án c ng bi n 4.0 không ch n m khía c nh cơng ngh mà cịn đ c quy t đ nh b i s ng h , tham gia tích h p c a t t c bên liên quan Ngoài ra, v n đ an ninh m ng c ng m t r i ro, rào c n phát tri n mơ hình c ng bi n thơng minh [11] G n đây, m t s nghiên c u b t đ u đánh giá so sánh hi u qu theo khía c nh khác c a c ng bi n th gi i áp d ng công ngh thông minh Molavi c ng s (2019) [5] phát tri n b ch tiêu g m nhóm ch tiêu v ho t đ ng khai thác, môi tr ng, n ng l ng, an toàn an ninh đ đánh giá 14 c ng l n nh t th gi i Nghiên c u ch r ng c ng bi n t i n n kinh t l n, có sách quan tâm đ n áp d ng công ngh m i, v n đ v môi tr ng n ng l ng có k t qu đánh giá cao h n so v i c ng bi n khu v c khác T ng t , Gonzalez - Cancelas c ng s (2020) [10] áp d ng ph ng pháp Delphi đánh giá c ng bi n thông minh t i Tây Ban Nha d a g m khía c nh mơi tr ng, xã h i, kinh t , s ph i h p c a c quan qu n lý nhà n c Ngồi ra, đ c tính m c đ nh h ng đ n n n kinh t c a mơ hình c ng bi n thơng minh, Jun c ng s (2018) [12] áp d ng t ng h p ph ng pháp nghiên c u đ xác đ nh m c đ tác đ ng kinh t c a c ng bi n thông minh t i Hàn Qu c Nghiên c u ch r ng, c ng bi n thông minh có tác đ ng tích c c t i n n kinh t c a Hàn Qu c ngành công nghi p khác K t qu nghiên c u kh ng đ nh s phát tri n c ng bi n thông minh giúp t o thêm vi c làm l nh v c thay nh ng lo ng i v n đ m t vi c làm sóng c a cơng ngh s M c dù, c ng bi n thông minh xu h S 70 (04-2022) ng phát tri n c a nhi u h th ng c ng th gi i nh ng s l ng nghiên c u v ch đ h n ch H n th n a, đa s nghiên c u t p trung phân tích tính kh thi hi u qu c a công ngh đ i v i ho t đ ng c ng bi n mà ch a th o lu n tiêu chí nh h ng đ n quy t đ nh phát tri n mơ hình c ng bi n thông minh, đ c bi t đ i v i qu c gia phát tri n có nhi u h n ch nh v v n ng i Các tiêu chí nh h ng quy t đ nh áp d ng công ngh s nh m phát tri n c ng bi n thông minh 3.1 Áp d ng ph ng pháp Delphi Áp d ng công ngh s nh m phát tri n c ng bi n thông minh v n đ thu c mơ hình quy t đ nh đa tiêu chí Do đó, đ xác đ nh tiêu chí nh h ng đ n quy t đ nh th c hi n mơ hình c ng bi n thơng minh, nghiên c u áp d ng ph ng pháp Delphi ây công c h u hi u đ xác đ nh nhân t ch y u c a v n đ ph c t p yêu c u kinh nghi m hi u bi t c a chuyên gia [13] C m u phù h p c a b ng câu h i chuyên gia đ c s d ng Delphi ph ng pháp không đ c l n (kho ng 10-15 chuyên gia) nh ng k t qu v n đ m b o tính khách quan tin c y [14, 15] Chính v y, ph ng pháp đ c áp d ng ph bi n nhi u l nh v c đ xác đ nh x p th h ng v n đ quy t đ nh quan tr ng [16] Ph ng pháp Delphi địi h i m t nhóm chuyên gia có kinh nghi m ki n th c v ch đ c th đ tr l i b ng câu h i Ph ng pháp có đ c m “ n danh”, “l p l i”, “ph n h i có ki m sốt” “t ng h p th ng kê v ph n h i c a nhóm” “ n danh” có đ c b ng cách s d ng b ng câu h i kh o sát T ng cá nhân thành viên trình bày ý ki n c a m t cách riêng t tránh b thành viên chi ph i ho c can thi p nh h ng đ n k t qu H n n a, vi c l p l i b ng câu h i qua vòng tu n t cho phép cá nhân s a đ i đánh giá c a h , d n đ n t ng đ tin c y Ngoài ra, s l n l p l i b ng câu h i, c n có ph n h i có ki m sốt, thành viên nhóm đ c thơng báo c tính ý ki n c a chun gia n danh Quy mơ nhóm Delphi đ c quy t đ nh b i trình đ n ng đ ng c a h i đ ng chuyên gia [13], nghiên c u s d ng m t nhóm quy t đ nh g m 15 chuyên gia l nh v c khai thác c ng bi n 3.2 Xác đ nh tiêu chí Các nghiên c u liên quan đ n c ng bi n thông đ c trao đ i gi a chuyên gia đ có đ c nhìn sâu s c v v n đ T t c chuyên gia đ u có 103 TẠP CHÍ ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI KINH T - XÃ H I JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY Tính hi u qu k t qu Chi phí M c đ d dàng áp d ng Áp d ng công ngh s ho t đ ng c ng bi n tin c y an toàn nh h ng t y u t bên ngồi Hình Các tiêu chí nh h ng quy t đ nh áp d ng công ngh s l nh v c c ng bi n h n n m kinh nghi m làm vi c đ u đ m nhi m vai trò qu n lý t i b n c ng l n t i H i Phòng nh Tân V , HICT, Nam ình V , đ i di n cho công ty khai thác c ng l n nh t t i Vi t Nam nh Tân C ng Sài Gòn, Gemadept, ình V , cơng ty C ph n C ng H i Phòng,ầ Cu c kh o sát đ c th c hi n vòng 27 ngày (t ngày 07/12/2021 đ n ngày 02/01/2022) b ng cách s d ng email, n tho i ph ng v n tr c ti p Kh o sát dùng câu h i m yêu c u chuyên gia đ a y u t nh h ng đ n quy t đ nh áp d ng công ngh m i ho t đ ng c ng bi n S l n kh o sát đ c ti n hành theo vòng tu n t đ xem xét l i ý ki n c a chuyên gia Cu i cùng, chuyên gia th ng nh t có y u t nh h ng đ n quy t đ nh s d ng công ngh m i l nh v c c ng bi n nh sau (Hình 2) M t y u t đ u tiên nh h ng đ n quy t đ nh áp d ng cơng ngh m i chi phí Áp d ng công ngh s ch c ch n địi h i chi phí đ u t l n đ phát tri n tri n khai ng th i, vi c s hóa t đ ng hóa quy trình t i b n c ng t o nhu c u v nhân s đ c đào t o đ có th v n hành công ngh m i V m t này, nhi u v trí cơng vi c, nhân viên hi n t i s ph i đ c đào t o l i ho c m t chuyên gia k thu t chuyên môn m i s ph i đ c t o b ng b ng c p cung c p k n ng n ng l c c n thi t phù h p v i công ngh m i đ c tri n khai Do m c đ d dàng có th áp d ng c ng m t y u t đ c xem xét Bên c nh đó, nhà qu n lý c ng quan tâm đ n t i m c đ hi u qu k t qu tri n khai công ngh m i có đáp ng đ c nh k v ng hay không Áp d ng công ngh s l nh v c c ng bi n cho phép ho t đ ng c a c ng t ng tính hi u qu , tính minh b ch, lo i b tài li u gi y t ng c ng b o m t nói chung Tuy nhiên h th ng c ng có th t o l h ng b o m t gây m i đe l n đ i v i ho t đ ng c ng bi n nói riêng 104 chu i cung ng nói chung Nên y u t m c đ tin c y an tồn c ng khía c nh đ c quan tâm Và cu i cùng, y u t bên bao g m c quan qu n lý nhà n c bên s d ng d ch v c ng bi n Q trình chuy n đ i sang cơng ngh m i thành cơng c n có s liên k t ch t ch s n sàng c a bên liên quan nh hãng tàu, ch hàng, công ty cung c p d ch v logistics K t lu n Vai trò c a c ng thay đ i m nh m t ch c n ng truy n th ng tr thành m t ph n thi t y u c a m ng l i logistics toàn c u c bi t, s đ i công ngh s thúc đ y c ng bi n v t kh i gi i h n truy n th ng mang l i nhi u c h i m i đ nâng cao n ng su t, hi u qu tính b n v ng Do đó, c ng bi n thông minh xu t hi n tr thành xu th phát tri n c ng c a nhi u qu c gia th gi i có Vi t Nam Tuy nhiên nh ng hi u bi t v c ng bi n thơng minh cịn h n ch Do đó, nghiên c u m t nghiên c u đ u tiên t ng h p v n đ nh n đ c s quan tâm v c ng bi n thơng minh Bên c nh đó, nghiên c u ch tiêu chí nh h ng đ n quy t đ nh áp d ng công ngh tiên ti n áp d ng ph ng pháp Delphi d a kh o sát chuyên gia bao g m tiêu chí v chi phí, m c đ d dàng s d ng, tính an tồn an ninh, k v ng v hi u qu nh h ng t y u t bên Nh n bi t tiêu chí b c đ u tiên quan tr ng trình quy t đ nh Tuy nhiên y u t chi ti t t ng nhóm tiêu chí th t u tiên c ng c n đ c xác đ nh có nhìn sâu s c v y u t nh h ng đ n quy t đ nh ng d ng công ngh s ng th i ph m vi nghiên c u nên đ c m r ng đ nh m phát hi n s khác bi t gi a nhóm c ng bi n Chính v y nghiên c u t ng lai có th áp d ng ph ng pháp nghiên c u h tr vi c quy t đ nh nh h ng b i đa tiêu chí gi i quy t v n đ S 70 (04-2022) TẠP CHÍ ISSN: 1859-316X KINH T - XÃ H I KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY L ic m n Nghiên c u đ c tài tr b i Tr ng i h c Hàng h i Vi t Nam đ tài mã s : DT21-22.74 TÀI LI U THAM KH O [1] Ferretti, M., Schiavone, F., Internet of Things and business processes redesign in seaports: the case of Hamburg Business Process Management Journal, Vol.22, pp.271-284, 2016 [2] Botti, A., Monda, A., Pellicano, M., Torre, C., The re-conceptualization of the port supply chain as a smart port service system: the case of the port of Salerno Systems 5, Vol.35, 2017 [3] Yu, F., Fu, X., Internet of things for smart ports: technology and challenges, IEEE Instrumentation and Measurement Magazine, Vol.21(1), pp.34-43, 2018 [4] Sakty, K.G.E.L., Logistics road map for smart seaports Renewable Energy Sustainability Development, Vol.2, pp.91-95, 2016 [5] Molvavi, A., Lim, G., Race, B., A framework for building a smart port and smart port index, Internatinal Journal of Sustainable Transportation, Vol.14, pp.1-17, 2019 [6] Dong, X., Guo, X., Li, Y., Yisheng, L Intelligent ports based on Internet of Things Proceedings of the IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI’2013), Vol.28-30 July 2013, Guangdong (China), pp.292-296, 2013 [7] Zhong, M.S., Yang, Y.S., Yao, H.Q., Fu, X.W., Dobre, O.A., Postolache, O., 5G and IoT: Towards a new era of communications and measurements, IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, Vol.22(6), pp.18-26, 2019 [8] Rolan, A., Manteca, P., Oktar, R., Siano, P., Integration of Cold Ironing and Renewable Sources in the Barcelona Smart Port, IEEE Transactions On Industry Applications, Vol.55(6), pp.7198-7206, 2019 S 70 (04-2022) [9] Lamberti, T., Sorce, A., Fresco, D., Barberis, S Smart port: Exploiting renewable energy and storage potential of moored boats Oceans 2015 Genova, Genoa, 2015, pp.1-3 doi: 10.1109/OCEANS-Genova.2015.7271376 [10] Gonzalez-Cancelas, N., Serrano, B.M., SolerFlores, F., Camarero-Orive, A., Using the SWOT Methodology to Know the Scope of the Digitalization of the Spanish Ports, LogisticsBasel, Vol.4(3), 2020 [11] Zarzuelo, I.P Cybersecurity in ports and maritime industry: Reasons for raising awareness on this issue, Vol.100, pp.1-4, 2021 [12] Jun, W.K., Lee, M.K., Choi, J.Y., Impact of the smart port industry on the Korean national economy using input-output analysis, Transportation Research part a-policy and Practice, Vol.118, pp.480-493 2018 [13] Okoli, C., Pawlowski, S.D., The Delphi method as a research tool: an example, design considerations and applications, Information & Management, Vol.42(1), pp.15-29, 2004 [14] Ma, Z., Shao, C., Ma, S., and Ye, Z., Constructing road performance indicators using the Fuzzy Delphi Method and Grey Delphi Method, Expert Systems with Applications, Vol.38 No.3, pp.15091514, 2011 [15] Wang, Y., Yeo, G.-T., Ng, A K Y Choosing optimal bunkering ports for liner shipping companies: A hybrid Fuzzy-Delphi-Topsis approach Transport Policy, Vol.35, pp.358-365, 2014 [16] Hsu, P.F., Chiang, H.Y., Wang, C.M Optimal selection of international exhibition agency by using the delphi method and AHP, Journal of Information and Optimization Sciences, Vol.32(6), pp.1353-1369, 2013 Ngày nh n bài: Ngày nh n b n s a: Ngày t đ ng: 07/03/2022 17/03/2022 06/04/2022 105 ... tri n c ng bi n thông minh 3.1 Áp d ng ph ng pháp Delphi Áp d ng công ngh s nh m phát tri n c ng bi n thông minh v n đ thu c mô hình quy t đ nh đa tiêu chí Do đó, đ xác đ nh tiêu chí nh h ng đ... thơng minh cịn h n ch Do đó, nghiên c u m t nghiên c u đ u tiên t ng h p v n đ nh n đ c s quan tâm v c ng bi n thông minh Bên c nh đó, nghiên c u ch tiêu chí nh h ng đ n quy t đ nh áp d ng công. .. i nghiên c u v tiêu chí nh h ng đ n quy t đ nh áp d ng công ngh s h ng t i c ng bi n thông minh d a nghiên c u th c nghi m t i c ng H i Phòng, c ng c a ngõ c a mi n B c, Vi t Nam C ng bi n thông

Ngày đăng: 31/10/2022, 08:34

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w