ứng tiêu cực đối với sản phẩm nước tăng lực AWAKE 007, mà thực tế, các khách hàng hoặc là có thiện cảm hoặc là bình thường đối với sản phẩm này, không có những cảm xúc hay ý định từ chối gay gắt Các m.
ứng tiêu cực sản phẩm nước tăng lực AWAKE 007, mà thực tế, khách hàng có thiện cảm bình thường sản phẩm này, khơng có cảm xúc hay ý định từ chối gay gắt Các mứcđiểm bình quân mức 3.4 đồng đều, cho thấy khách hàng có xu hướng có ý định mua nước tăng lực AWAKE 007 tương lai có dấu hiệu tích cực họ có khả sử dụng nước tăng lực lựa chọn yêu thích Kết kiểm định Skewness Kurtosis cho thấy giá trị tuyệt đối hai số nằm giới hạn cho phép Skewness nhỏ Kurtosis nhỏ cho thấy biến phụ thuộc có phân phối chuẩn, đảm bảo yêu cầu thực kiểm định phân tích 2.3.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) Để phân tích nhân tố khám phá, tác giả lấy tiêu chí sau: - Chỉ số KaiserMeyerOlkin (KMO): Kiểm định thích hợp phân tích nhân tố Chỉ số KMO phải đủ lớn (> 0,5) phân tích yếu tố thích hợp, cịn nhỏ 0,5 phân tích yếu tố có khả khơng thích hợp với liệu - Chỉ số Eigenvalue: Đại diện cho lượng biến thiên giải thích nhân tố Chỉ yếu tố có Eigenvalue lớn giữ lại mơ hình phân tích, yếu tố có Eigenvalue nhỏ bị loại khỏi mơ hình (Hairetal, 1995) - Phương sai trích (% cumulative): Tổng phương sai trích phải lớn 50% - Hệ số tải yếu tố (factor loadings): Là hệ số tương quan đơn biến nhân tố Hệ số lớn cho biết biến yếu tố có quan hệ chặt chẽ với Với số mẫu luận văn 400, hệ số factor loadings chấp nhận từ 0,3 trở lên, nhiên để tăng tính tin cậy chặt chẽ, tác giả lựa chọn hệ số factor loadings 0,5 trở lên Bảng 2.7: Kết kiểm định KMO and Bartlett's Test biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test Hệ số KMO Kiểm định Bartlet 737 Chi bình phương xấp xỉ (Approx Chi-Square) 1.211E3 Bậc tự (df) Mức ý nghĩa (Sig.) 000 (Nguồn: Tác giả xử lý liệu phần mềm SPSS 16.0) Bảng 2.8: Bảng kết tổng phương sai trích biến phụ thuộc