Thuyet trinh thông thin marketing đại học bách khoa HN

PHƯƠNG PHÁP NCKH • Chủ đề : Thuyết trình mục Descriptive Statistics Nhóm 1- Đêm1- QTKD K17 Phan Thanh Dung Trần Thanh Bình Phạm Quang Thái Nguyễn Minh Tuyến Vũ Bá Trí Đặng Thư Thùy Phan Thị Thu Hương Nguyễn Thị Bích Như Nhóm – Đêm – QTKD K17 Descriptive Statistics : Mục đích thuyết trình Phân tích khám phá nội dung phương pháp thống kê mơ tả - Thơng qua phân tích liệu biến How Often R Watches TV Drama or Sitcoms Age Categories liệu GSS 93 subset (SPSS 11.5) để làm rõ thêm nội dung phương pháp thống kê mơ tả - Nhóm – Đêm – QTKD K17 Descriptive Statistics : Ý nghĩa tham số thống kê 1) Tham số đo lường độ tập trung hay hội tụ liệu Giá trị trung bình (Mean): Là giá trị trung bình số học biến Đây dạng công cụ thường dùng cho dạng đo khoảng cách tỷ lệ Nhóm – Đêm – QTKD K17 Descriptive Statistics : Ý nghĩa tham số thống kê 1) Tham số đo lường độ tập trung hay hội tụ liệu (tt): Trung vị (Median): Là số nằm (nếu lượng quan sát số lẻ) giá trị trung bình hai quan sát nằm (nếu số lượng quan sát số chẳn) dãy quan sát xắp xếp theo thứ tự từ nhỏ đến lớn Đây dạng công cụ thống kê thường dùng để đo lường mức độ tập trung dạng liệu thang đo thứ tự, có đặc điểm khơng bị ảnh hưởng giá trị đầu mút dãy phân phối, thích hợp để phân tích liệu có chênh lệch lớn giá trị hay đầu mút dãy phân phối Nhóm – Đêm – QTKD K17 Descriptive Statistics : Ý nghĩa tham số thống kê 1) Tham số đo lường độ tập trung hay hội tụ liệu (tt): Mode: Là giá trị có tần suất xuất lớn tập hợp số đo, dạng thường dùng dạng liệu thang biểu danh Giống trung vị, mode không bị ảnh hưởng giá trị đầu mút dãy phân phối Nhóm – Đêm – QTKD K17 Descriptive Statistics : Ý nghĩa tham số thống kê Tham số thống kê đo lường mức độ phân tán liệu Phương sai (Variance): Dùng để đo lường mức độ phân tán tập giá trị quan sát xung quanh giá trị trung bình tập quan sát Nhóm – Đêm – QTKD K17 Descriptive Statistics : Ý nghĩa tham số thống kê Tham số thống kê đo lường mức độ phân tán liệu (tt) : Độ lệch chuẩn (Standard deviation): Một công cụ khác dùng để đo lường độ phân tán liệu xung quanh giá trị trung bình Vì phương sai trung bình bình phương sai lệch giá trị quan sát từ giá trị trung bình, việc khảo sát phương sai thường cho giá trị lớn, sử dụng phương sai gặp khó khăn việc diễn giải kết Sử dụng độ lệch chuẩn giúp dễ dàng cho việc diễn giải kết sai biệt đưa sát với liệu gốc Nhóm – Đêm – QTKD K17 Descriptive Statistics : Ý nghĩa tham số thống kê Tham số thống kê đo lường mức độ phân tán liệu (tt) : Khoảng biến thiên (Range): Là khoảng cách giá trị quan sát nhỏ đến giá trị quan sát lớn Sai số trung bình mẫu (Standard Error of Mean) Được dùng để đo lường khác biệt giá trị trung bình mẫu nghiên cứu so với mẫu nghiên cứu khác điều kiện có phân phối Nhóm – Đêm – QTKD K17 Descriptive Statistics : Ý nghĩa tham số thống kê Tham số thống kê đo lường mức độ phân tán liệu (tt) : Khoảng ước lượng (Confident interval) Là ước lượng xác định khoảng giá trị đặc trưng tổng thể rơi vào Dựa vào liệu mẫu, với độ tin cậy cho trước ta xác định giá trị đại diện cho đám đơng nằm khoảng ước lượng Kiểm nghiệm giả thuyết (Hypothesis testing) dùng để đánh giá xem giả thuyết tổng thể hay sai, dựa vào thông tin mẫu để đưa kết luận bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết tổng thể Nhóm – Đêm – QTKD K17 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) • • • • Explore Frequencies Descriptives Crosstabs Nhóm – Đêm – QTKD K17 10 Thống kê mơ tả (Descriptive Statistics) Explore • Mục tiêu Phát sai sót Nhận dạng liệu để tìm phương pháp phân tích thích hợp chuẩn bị cho việc kiểm tra giả thuyết • Sử dụng cơng cụ Plots để lựa chọn hiễn thị dạng đồ thị (Histogram), biểu đồ chỉnh tắc, phép kiểm tra phân phối chuẩn, tính đồng phương sai Để nhận dạng phát sai sót liệu, ta có ba cách hiển thị liệu sau: – Biểu đồ Histogram – Sơ đồ cành Stem-and-leaf plot – Sơ đồ hộp Boxplot Nhóm – Đêm – QTKD K17 11 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Explore - Histogram Histogram 600 500 400 300 Frequency 200 100 Std Dev = 1.19 Mean = 2.5 N = 1490.00 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 How Often R Watches TV Drama or Sitcoms Nhóm – Đêm – QTKD K17 12 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Explore (Stem-and-Leaf Plot) Stem & Leaf How Often R Watches TV Drama or Sitcoms Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 313.00 00000000000000000000000000 00 .00 .00 .00 550.00 0000000000000000000000000000000000000000000000 00 .00 .00 .00 258.00 000000000000000000000 00 .00 .00 .00 275.00 00000000000000000000000 94.00 Extremes (>=5) Stem width: Each leaf: 12 case(s) Nhóm – Đêm – QTKD K17 13 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Explore (Boxplot) Boxplot 5 38 56 133 150 152 157 168 169 283 317 319 323 381 384 388 406 411 426 440 443 444 454 466 493 499 518 519 530 536 539 554 568 582 584 586 621 624 625 627 628 630 633 640 642 649 687 693 698 704 737 738 744 756 812 858 878 915 922 930 936 975 980 1018 1026 1032 1081 1082 1090 1143 1149 1188 1193 1195 1219 1220 1223 1235 1245 1282 1345 1348 1354 1358 1375 1398 1403 1438 1440 1465 1474 1481 1500 N= 1490 How Often R Watches Nhóm – Đêm – QTKD K17 14 Thống kê mơ tả (Descriptive Statistics) Frequencies • Mục tiêu - Sử dụng tham số thống kê để mô tả cho nhiều loại biến, công cụ hữu ích để ta khảo sát liệu tìm lỗi cho liệu - Chúng ta khảo sát liệu thông qua công cụ như: Tần suất xuất hiện, phần trăm, phần trăm tích lũy Ngồi cịn cung cấp cho ta phép đo lường thông kê độ tập trung (central tendency measurement), độ phân tán (dispersion), tứ phân vị (Quartiles) bách phân vị (percentiles), phân phối liệu (distribution) - Lập bảng ngồi việc tóm tắt liệu, cịn giúp ta phát sai sót liệu như, giá trị bất thường (quá lớn hay nhỏ) làm sai lệch kết phân tích thống kê, giá trị mã hóa bất thường sai sót việc nhập liệu hay mã hóa Nhóm – Đêm – QTKD K17 15 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Frequency - Statistics St at ist ics How Often R Watches TV Drama or Sitcoms N Valid Missing Mean Std Error of Mean Median Mode Std Deviation Variance Skewness Std Error of Skewness Kurtosis Std Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum Nhóm – Đêm – QTKD K17 1490 10 2.52 031 2.00 1.191 1.418 465 063 -.796 127 3757 16 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Frequency How Often R Watches TV Drama or Sitcoms 600 500 400 300 Frequency 200 100 Std Dev = 1.19 Mean = 2.5 N = 1490.00 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 How Often R Watches TV Drama or Sitcoms Nhóm – Đêm – QTKD K17 17 Thống kê mơ tả (Descriptive Statistics) Descriptive • Mục tiêu - Được dùng để tóm tắt liệu cho phép thao tác dạng liệu định lượng (thang đo khoảng cách tỷ lệ) - Được dùng để thể xu hướng tập trung liệu (central tendency) thơng qua giá trị trung bình giá trị biến (mean), mô tả phân tán liệu thông qua phương sai độ lệch chuẩn Nhóm – Đêm – QTKD K17 18 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Descriptive Descriptive Statistics Age Categories How Often R Watches TV Drama or Sitcoms Valid N (listwise) Std Variance N Mean Skewness Kurtosis Statistic Statistic Deviation Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic Std Error 1500 2.7680 1.14034 1.300 -.291 063 -1.365 126 1490 2.52 1.191 1.418 465 063 -.796 127 1490 Nhóm – Đêm – QTKD K17 19 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Crosstabs • Mục tiêu - Bảng nhiều chiều dạng bảng chéo thể tần suất xuất biến mối quan hệ với hay nhiều biến khác - Bảng chéo cung cấp nhiều loại kiểm nghiệm thống kê đo lường mối quan hệ tương quan biến bảng - Bảng nhiều chiều giúp ta phát sai sót liệu từ việc phát mối quan hệ vô lý bất thường hai biến Nhóm – Đêm – QTKD K17 20 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Crosstabs Case Processing Summary Valid N Age Categories * How Often R Watches TV Drama or Sitcoms 1490 Percent 99.3% Cases Missing N Percent 10 Nhóm – Đêm – QTKD K17 7% Total N Percent 1500 100.0% 21 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) Crosstabs Age Categories * How Often R Watches T V Drama or Sitcoms Crosstabulation Count Age 18-29 Categories 30-39 40-49 50+ Total Daily 65 74 57 117 313 How Often R Watches TV Drama or Sitcoms Several Days Several Days in Week in Month Rarely 123 40 42 145 57 64 109 72 49 173 89 120 550 258 275 Nhóm – Đêm – QTKD K17 Never 11 18 57 94 Total 278 351 305 556 1490 22 Nhóm – Đêm – QTKD K17 23 ... trước ta xác định giá trị đại diện cho đám đơng nằm khoảng ước lượng Kiểm nghiệm giả thuyết (Hypothesis testing) dùng để đánh giá xem giả thuyết tổng thể hay sai, dựa vào thông tin mẫu để đưa kết... tích lũy Ngồi cịn cung cấp cho ta phép đo lường thông kê độ tập trung (central tendency measurement), độ phân tán (dispersion), tứ phân vị (Quartiles) bách phân vị (percentiles), phân phối liệu (distribution)... Được dùng để thể xu hướng tập trung liệu (central tendency) thông qua giá trị trung bình giá trị biến (mean), mô tả phân tán liệu thông qua phương sai độ lệch chuẩn Nhóm – Đêm – QTKD K17 18 Thống