MỘT SỐ VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ
Một số khái niệm cơ bản trong thống kê
1.1.1 Tổng thể thống kê, mẫu và đơn vị tổng thể
Tổng thể thống kê là tập hợp các đơn vị thuộc hiện tượng nghiên cứu, cần quan sát và phân tích các đặc trưng của một hoặc nhiều tiêu thức Ví dụ, để xác định thu nhập trung bình của một hộ gia đình tại TP.HCM năm 2018, tổng thể sẽ là tất cả các hộ gia đình tại TP.HCM Việc xác định tổng thể thống kê đòi hỏi phải chỉ rõ giới hạn về thực thể, không gian và thời gian, và khái niệm này có vai trò quan trọng trong nghiên cứu thống kê Xác định chính xác tổng thể giúp chúng ta có cơ sở để phân tích và đưa ra kết luận.
Việc xác định đúng tổng thể là rất quan trọng trong nghiên cứu; nếu xác định sai tổng thể, bao gồm cả những đơn vị không thuộc về nó, sẽ dẫn đến kết quả phân tích thống kê sai lệch và không đạt được mục tiêu nghiên cứu.
Mẫu là tập hợp các đơn vị được chọn từ tổng thể theo phương pháp lấy mẫu nhất định Các đặc trưng của mẫu giúp suy luận về các đặc trưng của tổng thể Chẳng hạn, để xác định thu nhập trung bình của một hộ gia đình tại TP.HCM trong năm 2018, mẫu sẽ bao gồm một số hộ tại các quận khác nhau trong thành phố.
2018 đƣợc chọn để điều tra
Đơn vị tổng thể là các phần tử cấu thành của tổng thể thống kê, có một hoặc nhiều đặc điểm chung Trong một tổng thể thống kê cụ thể, các đơn vị này không thể chia nhỏ; ví dụ, tổng thể thống kê là các Trường Cao đẳng ở Việt Nam năm 2018, trong đó mỗi Trường Cao đẳng là một đơn vị tổng thể Khái niệm đơn vị thống kê rất quan trọng trong nghiên cứu thống kê vì nó giúp xác định đối tượng thu thập số liệu, phương pháp điều tra, cũng như phương pháp xử lý và tổng hợp kết quả nghiên cứu.
(d) Phân loại tổng thể thống kê Tổng thể thống kê có thể đƣợc phân chia thành những tổng thể sau đây:
Tổng thể đồng chất và tổng thể không đồng chất là hai khái niệm quan trọng trong nghiên cứu Tổng thể đồng chất bao gồm các đơn vị có đặc điểm giống nhau, trong khi tổng thể không đồng chất chỉ có sự tương đồng ở một số đặc điểm cơ bản Ví dụ, nếu nghiên cứu hiệu quả sử dụng vốn của các doanh nghiệp dệt trong một khu vực cụ thể, tổng thể doanh nghiệp dệt sẽ là đồng chất, nhưng tổng thể tất cả các doanh nghiệp trong khu vực đó sẽ là không đồng chất Việc xác định loại tổng thể này phụ thuộc vào mục đích nghiên cứu cụ thể, và các kết luận từ nghiên cứu thống kê chỉ có giá trị khi được thực hiện trên tổng thể đồng chất.
Tổng thể chung bao gồm tất cả các đơn vị cấu thành, trong khi tổng thể bộ phận chỉ đại diện cho một phần cụ thể của tổng thể chung.
Tổng thể bộc lộ và tổng thể tiềm ẩn là hai khái niệm quan trọng trong nghiên cứu Tổng thể bộc lộ bao gồm các đơn vị có thể quan sát hoặc nhận biết trực tiếp, chẳng hạn như tổng thể các Trường Cao đẳng ở Việt Nam trong giai đoạn 2000 - 2005 Ngược lại, tổng thể tiềm ẩn bao gồm các đơn vị không thể quan sát trực tiếp mà cần xác định thông qua các phương pháp trung gian, ví dụ như tổng thể những người yêu thích nghệ thuật cải lương vào thập niên 70.
1.1.2 Những tiêu thức thống kê
Các tiêu thức thống kê, hay còn gọi là biến (Variables), là khái niệm dùng để chỉ các thông tin và đặc điểm của từng trường hợp hoặc chủ thể Mỗi biến sẽ được gán một tên riêng Chẳng hạn, trong nghiên cứu nhân khẩu, các biến có thể bao gồm giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, dân tộc và tôn giáo Tương tự, khi nghiên cứu doanh nghiệp, các biến có thể là số lượng công nhân, vốn cố định, vốn lưu động, giá trị sản xuất và chi phí.
Các tiêu thức thống kê được chia thành hai loại chính: tiêu thức định tính và tiêu thức định lượng Tiêu thức định tính phản ánh thuộc tính bên trong của sự vật mà không thể đo đếm trực tiếp, ví dụ như giới tính (nam, nữ) và hình thức sở hữu vốn (tư nhân, trách nhiệm hữu hạn, cổ phần) Ngược lại, tiêu thức định lượng là những tiêu thức có thể đo lường bằng các đơn vị cụ thể, như tuổi, chiều cao, trọng lượng của nam giới trưởng thành, năng suất lao động, doanh thu và lợi nhuận trong sản xuất lúa.
Biến định lượng được chia thành hai loại chính: biến rời rạc và biến liên tục Biến rời rạc là các đại lượng thể hiện đặc tính qua những con số nguyên, chẳng hạn như số người trong một hộ gia đình hoặc số lượng sinh viên phân loại theo kết quả học tập (giỏi, khá, trung bình, kém) tại một Trường Cao đẳng Trong bảng thống kê, các trị số 0, 1, 2, k của đặc tính được ghi trong một cột (hoặc hàng), trong khi cột bên cạnh (hoặc hàng dưới) ghi nhận tần số, tần suất và tỷ lệ phần trăm tương ứng.
Tần số đề cập đến số lần xuất hiện hoặc lặp lại của một hiện tượng, trong khi tần suất là tỷ lệ phần mười của hiện tượng đó so với tổng số.
Bảng 1.1 Phân bố số con trong 250 hộ gia đình ở thôn A
Số con/Hộ Tần số Tần suất Tỷ lệ (%)
Trong một số trường hợp, tần số tích lũy, tần suất tích lũy và tỷ lệ tích lũy được tính bằng cách cộng dồn tần số (hay tần suất, tỷ lệ) của nhóm hiện tại với các nhóm liền kề Sự khác biệt giữa hai cách trình bày này là cách đầu tiên cho biết số hộ gia đình có 0, 1, , k con, trong khi cách thứ hai cho biết số hộ gia đình có ít hơn hoặc nhiều hơn k con.
Bảng 1.2 Phân bố số người theo mức thu nhập hàng tháng của CTy TNHH A
Tần số tích lũy (Người)
Biến liên tục là những đặc tính có thể nhận giá trị trong một khoảng nhất định, như chiều cao và trọng lượng của người trưởng thành Tuy nhiên, do giới hạn của công cụ đo đạc, chúng ta chỉ có thể ghi nhận các giá trị không liên tục Ví dụ, với thước đo chiều cao chính xác 1,0 cm, chiều cao được ghi nhận theo các mức như 150, 151, 152, …, 185 cm Khi trình bày số liệu định lượng liên tục dưới dạng bảng, các mức của biến được chia thành các nhóm theo một cự ly nhất định, sau đó thống kê tần số, tần suất và tỷ lệ của các nhóm Theo Brooks và Carruther, số nhóm (m) và cự ly giữa các nhóm (k) được xác định theo công thức m ≥ 5log(N) và k = (X max – X min) / m, trong đó N là dung lượng quan sát, X max và X min là trị số lớn nhất và nhỏ nhất của dãy số liệu quan sát.
Mặc dù số tổ và cự ly giữa các tổ được tính theo công thức là khách quan, nhưng kết quả thực tế có thể không chính xác Chẳng hạn, cự ly giữa các cấp năng suất lúa có thể là 0,4 kg/m², trong khi độ chính xác của cân đo chỉ là 0,5 kg, dẫn đến việc không thể xác định chính xác tần số cho từng cấp năng suất Do đó, tùy thuộc vào đối tượng và mục tiêu nghiên cứu, số tổ phù hợp thường nằm trong khoảng 6 - 12, trong khi cự ly giữa các tổ nên được xác định dựa trên độ chính xác của dụng cụ đo.
Khi tổng hợp số liệu thành bảng, chúng ta nên ghi trị trung tâm của mỗi nhóm vào một cột, kèm theo các cột tần số, tần suất, tỷ lệ, tần số tích lũy và tần suất tích lũy tương ứng Ví dụ, bảng số liệu về phân bố số người theo mức thu nhập hàng tháng trong một cơ quan 150 người cho thấy, nhóm có thu nhập 4,0 triệu đồng/tháng chiếm 36,7%, trong khi nhóm có thu nhập 7,0 triệu đồng/tháng chiếm 6,7%.
6 có 60% số người chỉ có thu nhập ≤ 4,0 triệu đồng/tháng và 20% số người có thu nhập ≥ 5,0 triệu đồng/tháng
Quy trình nghiên cứu thống kê
1.2.1 Đặc điểm và yêu cầu của quá trình nghiên cứu thống kê Đối tượng nghiên cứu thống kê thường là các hiện tượng phức tạp Vì vậy, chúng ta cần phải xây dựng quy trình nghiên cứu chặt chẽ và khoa học Mục đích của nghiên cứu thống kê không chỉ là phát hiện quy luật của hiện tƣợng, mà còn ứng dụng vào thực tiễn Yêu cầu của kết quả nghiên cứu thống kê không chỉ phản ánh trung thực đối tƣợng nghiên cứu, mà còn cung cấp những thông tin hữu ích để làm cơ sở cho việc xây dựng những chiến lƣợc và những hoạt động kinh doanh Để thỏa mãn những yêu cầu này, nhà nghiên cứu cần phải sử dụng nhiều phương pháp khác nhau và chọn ra phương pháp khả thi nhất
1.2.2 Sơ đồ quy trình nghiên cứu
Sau khi xác định vấn đề và mục tiêu nghiên cứu, nhà nghiên cứu cần xây dựng sơ đồ tóm tắt quá trình nghiên cứu từ đầu đến cuối.
Sơ đồ nghiên cứu, hay còn gọi là thiết kế thí nghiệm, là công cụ quan trọng để xác định tất cả các chuỗi hoạt động trong quá trình nghiên cứu Nó bao gồm những bước chủ yếu cần thiết để thực hiện một nghiên cứu hiệu quả (Hình 1.1).
Nguồn: Nguyên lý thống kê, Hà văn Sơn, 2010
Để tiến hành nghiên cứu, cần xác định rõ những câu hỏi quan trọng như: (1) Tổng thể nào sẽ được đưa vào nghiên cứu? (2) Những giả thuyết nào sẽ được kiểm định? (3) Những tham số nào cần ước lượng?
Xây dựng hệ thống các khái niệm, chỉ tiêu thống kê
Xác định vấn đề nghiên cứu, mục đích, nội dung, đối tƣợng nghiên cứu
Hình 1.1 Sơ đồ quy trình nghiên cứu thống kê Điều tra thống kê
- Tập hợp, sắp xếp số liệu
- Chọn các phần mềm xử lý số liệu
- Phân tích thống kê sơ bộ
- Lựa chọn các phương pháp phân tích thống kê thích hợp
Phân tích và giải thích kết quả
Dự đoán xu hướng phát triển
Báo cáo và truyền đạt kết quả nghiên cứu
(b) Xác định chính xác đối tƣợng nghiên cứu (đơn vị thu mẫu)
(c) Xác định biến phản hồi (phụ thuộc), biến giải thích (độc lập), các yếu tố và các mức của yếu tố
(d) Thiết kế phương pháp thu mẫu (điển hình, ngẫu nhiên, hệ thống…)
Để thực hiện nghiên cứu hiệu quả, cần xác định các biến số cần thu thập, phương pháp thu mẫu và tỷ lệ mẫu phù hợp Đồng thời, nhà nghiên cứu cũng phải xác định độ chính xác mong muốn cho các phép đo và tính đúng đắn của phương pháp thu thập mẫu, đảm bảo rằng các dụng cụ đo đạc đáp ứng tiêu chuẩn cần thiết để đạt được độ chính xác này.
(g) Lập kế hoạch thời gian và quy mô (số đối tƣợng) nghiên cứu
(h) Xác định phương pháp toán thống kê sẽ áp dụng để xử lý số liệu
(i) Lập sơ đồ phân tích và cách thức mô tả kết quả (bảng, biểu đồ, đồ thị)
(j) Đánh giá các mục tiêu và tiêu chuẩn làm rõ những hoạt động trên đây
Nghiên cứu trong lĩnh vực kinh doanh là một công việc phức tạp, thường dựa vào các phương pháp mô tả Việc phân tích thường yêu cầu một tập hợp dữ liệu lớn, và kỹ thuật phân tích được chọn lựa dựa trên mục tiêu nghiên cứu cụ thể Kết quả nghiên cứu có thể bị ảnh hưởng bởi kích thước mẫu và phương pháp thu thập dữ liệu.
1.2.3 Mối quan hệ giữa các nội dung trong quá trình nghiên cứu
Mục đích, đối tượng và nội dung nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong quá trình nghiên cứu Nghiên cứu thống kê thường yêu cầu nhiều thời gian và chi phí để thực hiện.
Để nghiên cứu hiệu quả, cần xác định rõ mục đích và đánh giá lợi ích thực tiễn Đối tượng nghiên cứu phải được phân tích toàn diện, bao gồm đặc trưng của hiện tượng, giới hạn không gian và thời gian, cũng như mục tiêu cụ thể Nội dung nghiên cứu cần tập trung vào các vấn đề cần giải quyết và báo cáo kết quả đạt được.
Các khái niệm và chỉ tiêu thống kê đóng vai trò quan trọng trong việc cụ thể hóa mục đích và nội dung nghiên cứu, đồng thời hướng dẫn quá trình điều tra Hiện tượng nghiên cứu được xác định và hình thành thông qua các khái niệm, mà các khái niệm này cần được phân tích một cách rõ ràng để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong nghiên cứu.
Hệ thống các chỉ tiêu thống kê được xây dựng từ 10 thành phần cơ bản, giúp cụ thể hóa các chỉ tiêu đơn giản và định hướng cho công tác điều tra.
Điều tra thống kê đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp tài liệu cơ sở cho phân tích và tổng hợp thống kê Dữ liệu thu thập từ điều tra được định hướng bởi hệ thống chỉ tiêu thống kê, và đây là các dữ liệu thô Qua quá trình xử lý, chúng ta có thể đạt được các kết quả thống kê mong muốn.
Xử lý dữ liệu thống kê là bước quan trọng để đạt được kết quả thống kê chính xác Các số liệu thu thập từ cuộc điều tra cần được xử lý sơ bộ trước khi tổng hợp Kết quả phụ thuộc vào các chương trình và phương pháp thống kê được sử dụng Để có được kết quả thống kê, số liệu thường được tổ chức thành các tổ thống kê, bảng thống kê và đồ thị Trong quá trình xử lý, cần xác định các tham số đo xu hướng hội tụ như trung bình cộng, trung bình nhân, trung vị và mốt, cũng như các tham số đo mức độ phân tán như khoảng biến thiên và độ lệch chuẩn Thêm vào đó, các tham số biểu thị hình dạng phân phối như độ nhọn và độ lệch cũng cần được xem xét Mối quan hệ giữa các hiện tượng có thể được khám phá thông qua phân tích tương quan và hồi quy.
Phân biệt các loại thang đo, thông tin sơ cấp và thứ cấp đƣợc sử dụng
Thang đo là công cụ dùng để mã hóa các tình trạng và mức độ của đơn vị khảo sát theo các đặc trưng nhất định, chẳng hạn như tình trạng hôn nhân hay mức độ đồng ý với một vấn đề Hiện nay, với sự phát triển của công nghệ, việc mã hóa thường được thực hiện bằng ký số thay vì ký tự Trong lĩnh vực khoa học, có bốn loại thang đo phổ biến: thang đo định danh, thang đo thứ bậc, thang đo khoảng và thang đo tỉ lệ Bên cạnh đó, thang đo Likert cũng được các nhà kinh doanh sử dụng rộng rãi.
Thang đo định danh là loại thang đo mà các con số chỉ mang tính chất nhãn (Labels) nhằm xác định hoặc phân loại một đối tượng Loại thang đo này thường được áp dụng cho những biến định tính, tức là những biến không ở dạng số.
Biến số định danh là loại biến không có thứ bậc, ví dụ như giới tính (Nam, Nữ), khu vực địa lý (Miền Nam, Miền Bắc, Miền Trung), nghề nghiệp (Giáo viên, Xây dựng, Thương mại) và màu sắc tóc (Đen, Nâu, Hoe, Xám) Các giá trị của biến định danh chỉ thể hiện các nhóm phân loại mà không có mối quan hệ hơn kém Khi biến định danh được biểu diễn bằng số, các con số này không thể thực hiện phép tính đại số Chẳng hạn, trong biến bệnh, 1 đại diện cho có bệnh và 0 cho không có bệnh; tương tự, tình trạng hôn nhân cũng được đánh số.
Có hai loại tình trạng hôn nhân là có gia đình và độc thân Ví dụ, Công ty A hoạt động trong các lĩnh vực như sản xuất, xây dựng, dịch vụ, thương mại hoặc lĩnh vực khác Thang đo định danh được chia thành hai loại: thang đo định danh không có thứ bậc hơn kém và thang đo định danh có thứ bậc hơn kém.
Thang đo định danh có thứ bậc hơn kém là một loại thang đo trong đó các giá trị của biến số được sắp xếp theo thứ tự Trong thống kê, các biến này thường được gọi là biến phân loại hay biến lập nhóm Trong kinh doanh, chúng ta thường gặp nhiều biến định danh có thứ bậc như cấp năng suất lao động và cấp thu nhập Ví dụ, khi nghiên cứu mối quan hệ giữa năng suất lao động và ba quy trình sản xuất khác nhau, các biểu hiện của biến sẽ được phân tích dựa trên thứ bậc của chúng.
Quy trình sản xuất có thể được đại diện bằng các trị số như: 1 = Quy trình I, 2 = Quy trình II, 3 = Quy trình III Trong nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ, biến “Hài lòng” có thể được ghi bằng các trị số như: 1 = Rất không hài lòng, 2 = Một chút không hài lòng, 3 = Trung dung, 4 = Hài lòng, 5 = Rất hài lòng.
= Một chút hài lòng, 5 = Rất hài lòng Cần lưu ý rằng các con số có trị số cao hơn
5 Ordered categorical Variable, Controling Variable, Grouping Variable
Các con số không nhất thiết phản ánh thứ bậc cao hơn, mà chỉ mang tính quy ước để thuận tiện cho việc xử lý dữ liệu Một trong những lợi ích của các biến có thứ bậc là khả năng xác định khuynh hướng trung tâm của chuỗi số liệu, bao gồm trung bình, số ở giữa và số xuất hiện nhiều nhất.
Thang đo khoảng là một phương pháp phân loại giá trị không chỉ phản ánh thứ bậc mà còn cho thấy sự khác biệt rõ ràng giữa các giá trị Nó được sử dụng để phân chia các biến định lượng thành các nhóm khác nhau, như ví dụ về thu nhập của người lao động tại Công ty A với ba mức: cao, trung bình và thấp Ưu điểm của thang đo khoảng là khả năng báo cáo kết quả ngắn gọn và cho phép áp dụng các kỹ thuật phân tích thống kê như trung bình, trung vị và mode Tuy nhiên, nhược điểm của nó là không thể hiện rõ các đặc trưng chi tiết của chuỗi số liệu, như giá trị nhỏ nhất và lớn nhất.
Thang đo tỷ lệ là một loại thang đo khoảng với điểm zero được xác định để so sánh, thường được áp dụng cho các số liệu định lượng Điểm khác biệt so với thang đo khoảng là điểm zero trong thang đo tỷ lệ là một số thực, không chỉ là giá trị zero tuyệt đối mà là điểm quy ước để so sánh Ví dụ, nếu sản phẩm A có điểm số 5 và B có điểm số 1, không thể khẳng định A học giỏi gấp 5 lần B Trong việc so sánh sản phẩm X tại ba xí nghiệp với số lượng tương ứng là 65, 76 và 90, lấy 65 làm mốc, cho thấy số lượng sản phẩm ở xí nghiệp II và III lần lượt lớn hơn 1,2 và 1,4 lần so với xí nghiệp I Ưu điểm của thang đo tỷ lệ là khả năng xác định các đặc trưng thống kê mô tả và suy luận, cho phép thực hiện các phép toán cộng, trừ, nhân, chia trên các biến.
Thang đo Likert là công cụ phổ biến trong việc khảo sát thái độ và nhận thức của con người, cho phép thu thập phản ứng từ người tham gia thông qua các câu hỏi được mã hóa bằng số Để đảm bảo tính chính xác, nhà nghiên cứu cần định nghĩa rõ ràng các mức phản ứng, kích thước và hướng của thang đo, cũng như bản chất thứ bậc của số liệu và phương pháp phân tích Thang đo này thường được áp dụng trong các nghiên cứu xã hội và giáo dục, giúp hiểu rõ hơn về quan điểm và cảm xúc của đối tượng nghiên cứu.
Các mức phản ứng của người được hỏi có thể được thiết kế theo dạng loại trừ (Có = 1; Không = 0) hoặc với nhiều quan điểm khác nhau Kích thước thang đo thay đổi tùy theo mục tiêu nghiên cứu Nếu thiết kế ở dạng loại trừ, thang đo chỉ bao gồm 2 quan điểm nhị phân (1; 0) Ví dụ, để xác định phản ứng của khách hàng đối với sữa chua Yomost, câu hỏi có thể là “Bạn có thích sữa chua Yomost hay không?” với câu trả lời thích = 1 và không thích = 0 Ngược lại, phản ứng cũng có thể được thiết kế với nhiều mức khác nhau, chẳng hạn như 5 mức từ hoàn toàn phản đối (1) đến hoàn toàn đồng ý (5), nhằm thu thập thông tin chi tiết hơn về ý kiến của khách hàng.
Hướng của thang đo phản ứng trong nghiên cứu có thể được thiết kế theo chiều tăng dần hoặc giảm dần, và việc xác định hướng này rất quan trọng vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả và cách giải thích chúng Ví dụ, giả thiết rằng số lượng khách hàng phản ứng với sữa chua Yomost sẽ gia tăng từ mức hoàn toàn phản đối (1) đến mức hoàn toàn đồng ý.
Trong trường hợp này, mối quan hệ giữa số lượng khách hàng và các mức phản ứng là tích cực Điều này cho thấy rằng phần lớn khách hàng có xu hướng phản hồi tốt.
Theo khảo sát, chỉ có 14% người tiêu dùng ưa thích sữa chua Yomost Nếu thang đo phản ứng được thiết kế theo chiều ngược lại từ (5) đến (1), mối quan hệ giữa số lượng khách hàng và các mức phản ứng sẽ cho kết quả âm Điều này cho thấy phần lớn khách hàng không ưa thích sữa chua Yomost Hai trường hợp này minh chứng rằng hướng của thang đo có ảnh hưởng lớn đến việc giải thích kết quả thống kê.
Bản chất thứ bậc của số liệu phụ thuộc vào đối tượng và mục tiêu nghiên cứu, như trong ví dụ về khảo sát phản ứng của khách hàng đối với sữa chua Yomost Các mức phản ứng có thể được thiết kế với hai mức (1) và (0) hoặc năm mức (1) đến (5).
Dữ liệu định tính và dữ liệu định lƣợng
Dữ liệu được thu thập từ quá trình quan sát các biến, bao gồm con số, từ ngữ hoặc hình ảnh Trước khi tiến hành thu thập, nhà nghiên cứu cần xác định rõ tính chất của dữ liệu, phân loại chúng thành hai loại chính: định tính và định lượng.
Hình 1.2 Phân biệt dữ liệu định tính và định lƣợng
(Nguồn: Tác giả tổng hợp)
Dữ liệu định tính được thu thập từ các biến định tính, phản ánh tính chất và thuộc tính của đối tượng nghiên cứu như giới tính và nhãn hiệu Các dữ liệu này có thể được thu thập thông qua các thang đo định danh, có hoặc không có thứ bậc Mặc dù dữ liệu định tính có thể xuất hiện dưới dạng con số, nhưng chúng không mang ý nghĩa số học.
Dữ liệu định lượng được thu thập từ các biến định lượng, phản ánh mức độ hoặc giá trị của chúng Những dữ liệu này thường nhằm trả lời câu hỏi: Bao nhiêu?
Dữ liệu định tính Dữ liệu định lƣợng
Dữ liệu định lượng có thể thu thập qua thang đo khoảng hoặc thang đo tỷ lệ, mang lại nhiều thông tin và thuận tiện cho việc áp dụng các phương pháp phân tích thống kê Tuy nhiên, nhược điểm của chúng là độ chính xác của kết quả điều tra phụ thuộc vào chất lượng của dụng cụ đo.
Sự khác biệt giữa số liệu định tính và định lƣợng đƣợc tóm tắt ở Bảng 1.4
Số liệu định tính chỉ giúp xác định thứ bậc, tần số và giá trị xuất hiện nhiều nhất (Mode), trong khi số liệu định lượng cung cấp thông tin về thứ bậc, tần số xuất hiện, khuynh hướng trung tâm (trung bình, Mode, Me) và sự khác biệt giữa các giá trị, cũng như các phép toán cộng, trừ, nhân và chia giữa chúng.
Bảng 1.4 So sánh số liệu định tính và định lƣợng
Những thống kê Kiểu số liệu Định tính Định lƣợng
Thứ bậc của các giá trị * *
Tần số của các giá trị * *
Sự khác nhau giữa các giá trị *
Cộng hoặc trừ các giá trị *
Nhân và chia các giá trị *
Nguồn: Nguyên lý thống kê, Hà Văn Sơn
Trong giai đoạn lập kế hoạch nghiên cứu, nhà nghiên cứu cần xác định các phương pháp phân tích số liệu trước khi tiến hành thu thập thông tin Phương pháp phân tích số liệu sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến cách thức thu thập dữ liệu Một vấn đề có thể được giải quyết bằng nhiều phương pháp khác nhau, vì vậy việc lựa chọn phương pháp phù hợp là rất quan trọng.
Có 19 phương pháp thu thập và xử lý số liệu hiệu quả nhất, trong đó phương pháp tối ưu là phương pháp có khả năng trả lời nhiều câu hỏi và dễ dàng áp dụng.
Xác định phương pháp thu thập thông tin
Phương pháp thu thập thông tin trực tiếp là cách mà nhà nghiên cứu tiếp xúc trực tiếp với đối tượng để thu thập số liệu, mang lại độ chính xác cao và khả năng phát hiện sai sót kịp thời Mặc dù phương pháp này phổ biến trong điều tra thống kê, nó cũng đòi hỏi nhiều thời gian, nhân lực và tài chính Các phương pháp thu thập dữ liệu bao gồm quan sát, phỏng vấn trực tiếp và nghiên cứu thực nghiệm Phương pháp quan sát cho phép nhà nghiên cứu ghi nhận hành động và thái độ của đối tượng trong các tình huống cụ thể, ví dụ như thái độ của khách hàng khi mua sản phẩm Trong khi đó, phỏng vấn trực tiếp cho phép nhà nghiên cứu đặt câu hỏi và ghi chép dữ liệu, phù hợp với các cuộc điều tra phức tạp, nhưng cũng tốn nhiều nguồn lực Phỏng vấn có thể thực hiện với cá nhân hoặc nhóm, giúp làm rõ thông tin cần thiết Nghiên cứu thực nghiệm tập trung vào việc xác định các yếu tố ảnh hưởng và phản ứng của biến quan tâm, như phân tích năng suất lao động giữa các nhóm công nhân với điều kiện sản xuất khác nhau.
20 áp dụng các phương pháp thống kê để xác định ảnh hưởng của điều kiện làm việc đến năng suất lao động
Phương pháp thu thập thông tin gián tiếp là một kỹ thuật nghiên cứu trong đó nhà nghiên cứu không trực tiếp tiếp xúc với đối tượng điều tra và thu thập dữ liệu thông qua các bảng kê khai, biểu mẫu gửi qua bưu điện, chứng từ, sổ sách, báo cáo, hoặc trao đổi qua điện thoại Ưu điểm của phương pháp này là tiết kiệm thời gian, nhân lực và chi phí Tuy nhiên, nhược điểm chính là độ chính xác của dữ liệu phụ thuộc vào tài liệu tham khảo và tỷ lệ người trả lời Mặc dù khảo sát qua điện thoại có thể hiệu quả, nhưng không phải ai cũng sẵn lòng tham gia, dẫn đến độ tin cậy của dữ liệu thu thập được thường không cao Phương pháp này thường được áp dụng khi không thể thu thập dữ liệu trực tiếp.
Câu hỏi 1 Định nghĩa tổng thể thống kê và cho ví dụ?
Câu hỏi 2 Định nghĩa đơn vị thống kê và cho ví dụ?
Tiêu thức hay biến số thống kê là các đặc điểm hoặc thuộc tính được sử dụng để phân loại và phân tích dữ liệu Các tiêu thức thống kê thường được chia thành hai loại chính: định tính và định lượng Ví dụ, hai tiêu thức “Có bệnh và không có bệnh” cùng với “Thích ăn và không thích ăn sữa Vinamilk” thuộc loại tiêu thức định tính, vì chúng phản ánh các thuộc tính không thể đo lường bằng số.
Nhà nghiên cứu A sử dụng thang đo nhị phân để đánh giá tình trạng bệnh, chỉ phân loại thành hai nhóm: có bệnh và không có bệnh Trong khi đó, nhà nghiên cứu B áp dụng thang đo đa cấp với năm mức độ: rất tốt, tốt, bình thường, kém và rất kém, nhằm cung cấp cái nhìn chi tiết hơn về tình trạng sức khỏe Việc xây dựng thang đo cho cả hai trường hợp này giúp xác định rõ ràng mức độ bệnh lý và cải thiện khả năng phân tích dữ liệu nghiên cứu.
Tổng thể đồng chất là tập hợp các phần tử có đặc điểm giống nhau, ví dụ như tất cả các cây trong một rừng thông Ngược lại, tổng thể không đồng chất là tập hợp các phần tử khác nhau, chẳng hạn như một lớp học với học sinh có nhiều độ tuổi và nền tảng khác nhau Tổng thể chung bao gồm toàn bộ các phần tử trong một nghiên cứu, trong khi tổng thể bộ phận chỉ là một phần của tổng thể chung, ví dụ như một nhóm học sinh trong một trường Cuối cùng, tổng thể bộc lộ là những phần tử có thể quan sát và đo lường trực tiếp, như số lượng xe cộ trên đường, trong khi tổng thể tiềm ẩn là những phần tử không thể quan sát trực tiếp, như ý kiến của người dân về một chính sách.
Biến định lượng được chia thành hai loại chính: biến định lượng rời rạc và biến định lượng liên tục Đối với biến định lượng rời rạc, kết quả thường được tổng hợp thông qua các bảng tần số hoặc biểu đồ cột, giúp dễ dàng nhận diện sự phân bố của dữ liệu Trong khi đó, biến định lượng liên tục thường được báo cáo bằng các chỉ số thống kê như trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn, kèm theo biểu đồ phân phối để thể hiện sự phân tán và xu hướng của dữ liệu.
Theo báo cáo số liệu về tình trạng sức khỏe của 200 cán bộ tại cơ quan A, kết quả được phân loại như sau: số lượng cán bộ có sức khỏe rất tốt chiếm tỷ lệ cao nhất, tiếp theo là nhóm có sức khỏe tốt Nhóm cán bộ có sức khỏe bình thường và kém có tỷ lệ thấp hơn, trong khi đó, số lượng cán bộ sức khỏe rất kém là ít nhất Những thông tin này cho thấy tình trạng sức khỏe chung của cán bộ tại cơ quan A đang ở mức tích cực.
Bảng 1 Tình trạng sức khỏe của 200 cán bộ ở cơ quan A
Tình trạng sức khỏe Số người Tần suất Tần số tích lũy
Câu hỏi 7 Định nghĩa chỉ tiêu thống kê? Chỉ tiêu thống kê đƣợc phân chia thành mấy loại và cho ví dụ?
Câu hỏi 8 Hai chỉ tiêu “Tổng doanh thu năm” và “Doanh thu bình quân năm” của sản phẩm X là loại chỉ tiêu nào?
Câu hỏi 9 Định nghĩa thang đo định danh? Thang đo định danh bao gồm mấy loại?
Hãy cho biết ý nghĩa của những loại thang đo này?
Thang đo khoảng là một loại thang đo trong thống kê, cho phép xác định khoảng cách giữa các giá trị mà không có điểm gốc tuyệt đối Thang đo này thường được sử dụng trong các trường hợp như đo nhiệt độ hay thời gian, nơi mà sự khác biệt giữa các giá trị là quan trọng Việc ghép số liệu thành các nhóm giúp dễ dàng phân tích và so sánh, tuy nhiên cũng có thể dẫn đến mất mát thông tin chi tiết và giảm độ chính xác trong một số trường hợp.
Câu hỏi 11 Định nghĩa thang đo tỷ lệ và cho ví dụ? Thang đo tỷ lệ đƣợc sử dụng trong những trường hợp nào?
Câu hỏi 12 Định nghĩa thang đo Likert? Thang đo này đƣợc sử dụng trong những trường hợp nào?
Câu hỏi 13 Phân biệt thông tin sơ cấp và thông tin thứ cấp? Hai loại thông tin này được sử dụng trong những trường hợp nào?
Biến định tính và biến định lượng là hai loại biến quan trọng trong nghiên cứu Biến định tính thường được sử dụng để mô tả các đặc điểm không thể đo lường bằng số, trong khi biến định lượng dùng để thể hiện các giá trị có thể đo được Việc chuyển đổi biến định lượng thành biến định tính có thể thực hiện được, tuy nhiên, quá trình này có những ưu điểm như giúp đơn giản hóa dữ liệu và dễ dàng phân tích, nhưng cũng có nhược điểm như mất đi thông tin chi tiết và độ chính xác Việc lựa chọn loại biến phù hợp tùy thuộc vào mục tiêu nghiên cứu và phương pháp phân tích dữ liệu.
Phương pháp thu thập thông tin trực tiếp và gián tiếp có những điểm khác biệt rõ rệt Phương pháp trực tiếp thường được sử dụng khi cần thu thập dữ liệu chính xác từ nguồn gốc, như phỏng vấn hoặc khảo sát, trong khi phương pháp gián tiếp thường áp dụng khi thông tin đã có sẵn từ các nguồn thứ cấp, như báo cáo hoặc nghiên cứu trước đó Ưu điểm của phương pháp trực tiếp là tính chính xác và độ tin cậy cao, nhưng nhược điểm là tốn thời gian và chi phí Ngược lại, phương pháp gián tiếp nhanh chóng và tiết kiệm, nhưng có thể gặp vấn đề về độ tin cậy và tính cập nhật của thông tin Việc lựa chọn phương pháp nào phụ thuộc vào mục tiêu nghiên cứu và nguồn lực sẵn có.
THIẾT LẬP BẢNG KHẢO SÁT
Câu hỏi mở và câu hỏi đóng
Câu hỏi đóng là loại câu hỏi bao gồm tất cả các phương án trả lời có thể, cho phép người được hỏi chỉ cần đánh dấu vào những lựa chọn mà họ chọn.
Câu hỏi mở là dạng câu hỏi không có các phương án trả lời có sẵn, chỉ đưa ra câu hỏi cho người trả lời Độ chính xác của thông tin thu được từ câu hỏi này phụ thuộc nhiều vào trình độ hiểu biết, ý thức cá nhân và tâm trạng của người được hỏi.
Bảng 2.1 Phân biệt câu hỏi đóng và câu hỏi mở
Câu hỏi đóng Câu hỏi mở Ƣu điểm - Tốn ít thời gian để hoàn thành bảng trả lời
- Các câu trả lời đã đƣợc chuẩn bị trước, giải thích và bổ sung cho câu hỏi, nên mọi người hiểu câu hỏi theo cùng một nghĩa
- Mặt khác, tính khuyết danh đảm bảo nhận đƣợc thông tin khách quan và thuận tiện cho việc xử lý thống kê
- Tốn nhiều thời gian hoàn thành bảng trả lời
Nhà nghiên cứu thu thập thông tin đa dạng nhờ vào việc người trả lời không bị ràng buộc bởi các phương án có sẵn Điều này cho phép họ tự do bày tỏ ý kiến và suy nghĩ của mình.
Nhƣợc điểm Thuận tiện khai thác thông tin, ghi chép và xử lý số liệu
Gây ra rất nhiều khó khăn từ khâu khai thác thông tin cho đến việc ghi chép và xử lý số liệu
Một số dạng câu hỏi
1 Câu hỏi “Có – Không Đây là dạng câu hỏi chỉ có hai chọn lựa cho câu trả lời Ví dụ: Đây là lần đầu tiên bạn tham gia khảo sát của chúng tôi phải không? Trả lời: Có hoặc Không
2 Câu hỏi một lựa chọn Dạng câu hỏi này bao gồm một danh sách những phương án trả lời Người trả lời chỉ đánh dấu vào phương án phù hợp
1 Câu hỏi mở hoàn toàn Ở dạng câu hỏi này, người trả lời có thể trả lời không giới hạn các cách trả lời khác nhau Ví dụ: Xin vui lòng cho biết những nhận xét của bạn về Website của chúng tôi? Dạng câu hỏi này thường được áp dụng cho những câu hỏi về mong muốn hay đánh giá một cái gì đó Chẳng hạn:
25 với với mình Ví dụ: Trong các nhãn hiệu thời trang dưới đây, bạn yêu thích nhất nhãn hiệu nào?
3 Câu hỏi nhiều lựa chọn
Câu hỏi dạng lựa chọn bao gồm hai hoặc nhiều phương án để trả lời Chẳng hạn, bạn có thể hỏi: "Bạn biết đến website của chúng tôi qua nguồn thông tin nào sau đây?"
4 Câu hỏi phân cực Dạng câu hỏi này tạo ra câu trả lời có tính phân cực (đối nghĩa) và người trả lời sẽ lựa chọn theo quan điểm của mình Ví dụ:
Website của chúng tôi nhƣ thế nào? Trả lời: hiện đại, lạc hậu; dễ sử dụng, khó sử dụng
5 Thang đo xếp hạng Đó là một thang đo xếp hạng một số thuộc tính từ “tệ hại” đến
“tuyệt vời” Ví dụ: Hãy xếp thứ tự từ 1 đến 6 cho những mức độ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng Online?
6 Câu hỏi phức hợp dùng thang đo Likert Một phát biểu mà người trả lời cho thấy
Chủ Website mong muốn lắng nghe ý kiến của các khách hàng về những dịch vụ trên trang Web
2 Câu hỏi mở dạng hoàn chỉnh câu Đó là dạng câu hỏi bao gồm những câu không hoàn chỉnh về ngữ nghĩa Câu hỏi hoàn chỉnh sẽ được người trả lời chỉnh sửa Ví dụ: Để quyết định chọn mua một sản phẩm trên Website, những điều quan trọng hàng đầu đối với bạn đó là…
3 Câu hỏi hồi cố Đó là dạng câu hỏi liên tưởng lại quá khứ hay các câu hỏi vận dụng trí nhớ lâu dài Mặc dù các sự kiện trong quá khứ chƣa hoàn toàn bị quên lãng, nhƣng thực sự khó khăn để nhớ lại chính xác trong một thời gian ngắn Những câu hỏi ở dạng này thường được sử dụng để xác định khách hàng tiềm năng của Website Ví dụ: (1) Lần
Chúng tôi rất mong nhận được đánh giá của bạn về mức độ hài lòng khi mua sắm tại Website Vinatest.com, với các mức độ từ "rất không hài lòng" (1) đến "rất hài lòng" (4) Xin vui lòng cho biết thời gian gần đây nhất bạn đã mua sản phẩm trên Website của chúng tôi và chương trình khuyến mại gần đây nhất mà bạn đã tham gia.
Khi thiết kế câu hỏi đóng trong khảo sát, cần lưu ý rằng các phương án trả lời phải phản ánh đầy đủ các khía cạnh của vấn đề nghiên cứu và phù hợp với kinh doanh Online, giúp người được hỏi lựa chọn đúng phương án Các phương án cần được sắp xếp theo hệ thống logic, tránh trường hợp một phương án bao hàm phương án khác Ngoài ra, các phương án không nên quá dài để tránh gây chán nản cho người trả lời, dẫn đến việc đánh dấu sai Cuối cùng, bảng câu hỏi cần có hướng dẫn cụ thể để người trả lời hiểu rõ cách chọn câu hỏi đóng, từ đó tạo thuận lợi cho việc nhập liệu và xử lý dữ liệu.
Để tận dụng ưu điểm và hạn chế nhược điểm của câu hỏi mở, điều tra viên cần có kinh nghiệm và kỹ năng tốt trong việc khơi gợi ý kiến từ đối tượng Họ phải loại bỏ yếu tố chủ quan trong quá trình xây dựng câu hỏi Câu hỏi mở thường được áp dụng trong các phỏng vấn sâu nhằm hiểu rõ hơn về vấn đề nghiên cứu.
27 động kinh doanh trên Website của mình, về đánh giá những mặt hạn chế của trang Web so với các đối thủ khác.
Xác định thang đo phù hợp với những biến nghiên cứu
Việc xác định thang đo cho các biến nghiên cứu là rất quan trọng, vì nó ảnh hưởng đến phương pháp xử lý dữ liệu và ý nghĩa của kết quả nghiên cứu Dưới đây là một số lưu ý cần cân nhắc khi chọn thang đo cho các biến nghiên cứu.
Thang đo định danh 8 là công cụ dùng để phân loại các biến định danh ở dạng nhị phân, với giá trị 0 biểu thị "Có" và 1 cho "Không", hoặc áp dụng cho những biến không có thứ bậc hơn kém Ví dụ, trong việc xác định giới tính, 0 đại diện cho Nam và 1 cho Nữ Ngoài ra, thang đo này cũng có thể được sử dụng để phân loại các lĩnh vực hoạt động của công ty, như sản xuất (1), xây dựng (2), dịch vụ (3), thương mại (4) hoặc lĩnh vực khác (5).
Thang đo thứ bậc 9 là công cụ hữu ích để xếp hạng các mức độ của biến nghiên cứu Ví dụ, trong việc đánh giá mức độ nguy hiểm của bệnh, có thể phân loại từ rất nặng (1) đến không có bệnh (5) Ngoài ra, thang đo này cũng áp dụng cho các biến định lượng liên tục, như cấp năng suất lao động, với các mức từ rất cao (1) đến rất thấp (5) Quan trọng là thứ hạng của các mức trong biến phải được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần để đảm bảo tính chính xác trong phân tích.
Khi mã hóa thứ hạng của các biến, chúng ta có thể sử dụng các giá trị như sau: rất cao = 5, cao = 4, trung bình = 3, thấp = 2, và rất thấp = 1 Mục tiêu là chọn mã hóa sao cho dễ dàng nhận ra mối quan hệ giữa các biến.
Thang đo khoảng 10 được sử dụng để đo lường các số liệu định lượng có thứ bậc với khoảng cách đều nhau Ví dụ, năng suất lao động được phân chia thành 4 cấp độ: rất cao (Mã hóa = 4), cao (Mã hóa = 3), trung bình (Mã hóa = 2) và thấp (Mã hóa = 1).
Thang đo tỷ lệ 11 được áp dụng cho các số liệu định lượng, giúp so sánh sự khác biệt giữa các biến nghiên cứu trong những điều kiện khác nhau Khi thực hiện so sánh, một giá trị được chọn làm gốc (mốc so sánh), có thể là giá trị Zero hoặc một giá trị cụ thể Ví dụ, trong việc so sánh sản phẩm X tại ba xí nghiệp, số đơn vị sản phẩm X sẽ được phân tích ở các xí nghiệp 1, 2 và 3.
Ba xí nghiệp có số đơn vị sản phẩm tương ứng là 65, 76 và 90 Lấy 65 đơn vị làm mốc so sánh, kết quả cho thấy số sản phẩm của xí nghiệp 2 và 3 lần lượt lớn hơn xí nghiệp 1 là 1,2 lần và 1,4 lần.
Thang đo Likert là công cụ hữu ích để đánh giá mức độ đồng ý của người tham gia khảo sát về một vấn đề cụ thể Ví dụ, khi hỏi về sở thích ăn sữa chua Yomost, người được phỏng vấn có thể chọn các mức độ từ "Hoàn toàn phản đối" (1), "Phản đối" (2) đến "Trung dung".
Mã hóa các câu trả lời bằng các số như (3), Đồng ý (4), Hoàn toàn đồng ý (5) không phải là thang đo thứ bậc, mà chỉ nhằm mục đích hỗ trợ quá trình xử lý số liệu bằng máy tính.
Thang đo không chỉ ảnh hưởng đến phương pháp thu thập và xử lý số liệu, mà còn tác động đến ý nghĩa của kết quả nghiên cứu Việc lựa chọn thang đo cần đảm bảo dễ dàng trong đo đạc và xử lý, đồng thời phải trả lời tốt nhất các câu hỏi nghiên cứu Khi các biến có thể định lượng bằng con số cụ thể, thang đo thứ bậc không nên được sử dụng Các biến định lượng liên tục cho phép xác định rõ các đặc trưng thống kê mô tả, đồng thời nâng cao mức độ tin cậy của kết quả và mối quan hệ giữa chúng.
Thiết kế bảng câu hỏi
Bảng khảo sát là công cụ quan trọng để thu thập thông tin phục vụ cho mục tiêu nghiên cứu Để đạt được kết quả khảo sát tốt, nhà nghiên cứu cần thiết kế bảng câu hỏi hoàn chỉnh và logic, giúp đối tượng phỏng vấn hiểu rõ và trả lời chính xác Việc nắm vững phương pháp xây dựng bảng khảo sát là yếu tố then chốt để tạo ra những câu hỏi hiệu quả.
29 pháp thiết kế bảng khảo sát Phần này phân tích trình tự các bước tiến hành và một số vấn đề cần lưu ý khi thiết kế bảng khảo sát
Cấu trúc của một bảng câu hỏi thường bao gồm 4 phần chính:
Bảng 2.2 Cấu trúc bảng câu hỏi khảo sát
Cuộc phỏng vấn được bắt đầu bằng việc giải thích lý do thực hiện, nhằm thu hút sự chú ý và khuyến khích người tham gia hợp tác Phần mở đầu này đóng vai trò quan trọng trong việc tạo dựng mối quan hệ tích cực giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn.
3 thông tin cần cung cấp cho người được khảo sát:
- Mục đích của cuộc khảo sát
- Lý do tại sao người nhận lại được chọn khảo sát
- Lý do tại sao người nhận nên tham gia vào cuộc khảo sát
Phần câu hỏi định tính
Xác định và gạn lọc đối tượng phỏng vấn là bước quan trọng trong quá trình khảo sát Ví dụ, khi điều tra mức độ hài lòng của sinh viên đối với dịch vụ của Viettel, người được phỏng vấn sẽ được hỏi về các mạng điện thoại mà họ đang sử dụng Nếu họ không chọn mạng Viettel, cuộc phỏng vấn sẽ được dừng lại do không phù hợp với mục tiêu khảo sát.
Bài viết bao gồm các câu hỏi đặc thù, cung cấp dữ liệu cho biến phụ thuộc và biến độc lập, đồng thời phục vụ cho thống kê mô tả nếu cần thiết Những câu hỏi này giúp làm rõ mục tiêu và nội dung chính của đề tài nghiên cứu.
Phần kết thúc Bao gồm câu hỏi phụ và Lời cảm ơn
Câu hỏi phụ liên quan đến thông tin cá nhân như tên, tuổi, nghề nghiệp, giới tính và thu nhập có thể được đặt ở vị trí cuối bài viết hoặc ngay sau phần mở đầu để thu hút sự chú ý của người đọc.
- Lời cảm ơn chỉ cần viết ngắn gọn gồm thông báo kết thúc bảng câu hỏi và lời cảm ơn với người đã trả lời
Nguồn: Giáo trình Nghiên cứu thị trường, Nguyễn Đình Thọ, Nguyễn Thị Mai
2.3.1 Các bước thiết kế bảng khảo sát
Bảng khảo sát là một công cụ gồm các câu hỏi được sắp xếp theo trình tự logic, giúp người tham gia trả lời một cách dễ dàng và chính xác Để xây dựng bảng khảo sát hiệu quả, cần thực hiện theo 7 bước chính.
Bước đầu tiên trong quá trình nghiên cứu là xác định dữ liệu cần thu thập và đối tượng khảo sát Nhà nghiên cứu cần liệt kê rõ ràng thông tin cần thu thập và những đối tượng liên quan để đạt được mục tiêu nghiên cứu Câu hỏi cần đặt ra là: (a) Những thông tin nào cần thu thập? và (b) Đối tượng nào cần khảo sát? Ví dụ, nếu mục tiêu là xác định mối quan hệ giữa khách hàng và ngân hàng X, dữ liệu cần thu thập sẽ bao gồm mức độ hài lòng và cam kết của khách hàng Đối tượng khảo sát sẽ ảnh hưởng đến cách sử dụng từ ngữ và nội dung câu hỏi; chẳng hạn, cách diễn đạt cho bảng câu hỏi về thái độ của giám đốc công ty tài chính sẽ khác với bảng câu hỏi về nhu cầu giải trí của người nghỉ hưu.
Bước 2 trong quy trình phỏng vấn là xác định phương pháp phỏng vấn phù hợp, bao gồm ba hình thức chính: phỏng vấn trực diện, phỏng vấn qua điện thoại và phỏng vấn qua thư/email/câu hỏi điện tử Mỗi phương pháp yêu cầu cấu trúc bảng câu hỏi khác nhau Phỏng vấn trực diện cho phép người phỏng vấn sử dụng câu hỏi dài và phức tạp, đồng thời giải thích rõ ràng để tránh hiểu lầm Trong khi đó, phỏng vấn qua điện thoại thường sử dụng câu hỏi ngắn và đơn giản hơn để tiết kiệm thời gian và chi phí Cuối cùng, phương pháp gửi thư/email không có sự tương tác, do đó câu hỏi cần phải rõ ràng và dễ hiểu.
31 đơn giản, cụ thể và rõ ràng hơn so với phương pháp phỏng vấn trực diện và phỏng vấn qua điện thoại
Bước 3 trong quá trình nghiên cứu là xác định nội dung câu hỏi, dựa trên thông tin đã liệt kê ở Bước 1 Mỗi câu hỏi trong bảng khảo sát đóng vai trò quan trọng để đạt được mục tiêu nghiên cứu Trước khi đưa câu hỏi vào bảng khảo sát, nhà nghiên cứu cần xem xét các yếu tố như: tính cần thiết của câu hỏi, khả năng hiểu biết của đối tượng khảo sát, thông tin và khả năng để trả lời câu hỏi, cũng như sự sẵn lòng của họ trong việc cung cấp câu trả lời.
Bước 4 trong quy trình khảo sát là xác định hình thức câu trả lời, bao gồm câu hỏi đóng và câu hỏi mở Câu hỏi đóng cho phép người tham gia chọn từ những đáp án có sẵn, như ví dụ "Bạn thích nhất nhãn hiệu dầu gội đầu nào: Clear, Rejoice, Sunsilk", giúp họ trả lời nhanh chóng nhưng có thể dẫn đến sai lệch do thành kiến trong việc chọn lựa đáp án Ngược lại, câu hỏi mở yêu cầu người khảo sát diễn đạt bằng ngôn ngữ của mình, như "Bạn thích nhất nhãn hiệu dầu gội đầu nào?", tuy nhiên, điều này có thể gây khó khăn trong việc mã hóa và phân tích dữ liệu Câu hỏi mở thường được sử dụng trong nghiên cứu định tính, trong khi câu hỏi đóng thuận lợi cho việc thu thập và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả hơn.
Bước 5 trong thiết kế bảng khảo sát là xác định cách sử dụng từ ngữ, điều này rất quan trọng vì nó ảnh hưởng lớn đến câu trả lời của đối tượng khảo sát Nếu câu hỏi được diễn đạt không rõ ràng, có thể dẫn đến việc đối tượng từ chối trả lời hoặc đưa ra câu trả lời không chính xác.
Để đảm bảo rằng đối tượng khảo sát và nhà nghiên cứu cùng thảo luận về một vấn đề cụ thể, nhà nghiên cứu cần chú ý đến một số yếu tố quan trọng.
(a) Xác định vấn đề chính cần hỏi một cách rõ ràng
(b) Sử dụng từ ngữ đơn giản và thông dụng
(c) Khi sử dụng những thuật ngữ chuyên ngành, nhà nghiên cứu cần giải thích rõ ràng những thuật ngữ đó theo cách dễ hiểu nhất
Để viết nội dung hiệu quả, cần tránh sử dụng từ ngữ mơ hồ như "thỉnh thoảng" hay "thường xuyên" Đồng thời, không nên đặt ra những câu hỏi gợi ý, ví dụ như: "Bạn có nghĩ rằng người Việt Nam yêu nước nên mua sản phẩm nhập khẩu, dù điều này có thể làm tăng tỷ lệ thất nghiệp trong nước?" Việc này giúp tăng tính rõ ràng và chính xác cho bài viết.
(f) Tránh những câu hỏi suy đoán và ƣớc lƣợng
(g) Tránh những câu hỏi có hai câu trả lời một lúc Ví dụ: Sản phẩm X có rẻ và bền không?
Bước 6 trong quy trình thiết kế bảng câu hỏi là xác định trình tự và hình thức của nó Phần mở đầu cần cung cấp thông tin tổng quát về nghiên cứu để đối tượng khảo sát dễ hiểu Nội dung chính nên bắt đầu bằng các câu hỏi gạn lọc, tiếp theo là các câu hỏi chính, và kết thúc bằng câu hỏi về nhân khẩu học Mục đích của câu hỏi gạn lọc là để xác định những đối tượng phù hợp với mục tiêu nghiên cứu, chẳng hạn như: "Bạn có sử dụng sản phẩm X trong 3 ngày gần đây hay không?"
Khi thực hiện khảo sát, nếu bạn đồng ý, hãy tiếp tục trả lời các câu hỏi; nếu không, xin cảm ơn và bạn có thể dừng lại Các câu hỏi chính nên được sắp xếp theo thứ tự từ tổng quát đến cụ thể và từ dễ đến khó, trong khi những câu hỏi nhạy cảm nên được đặt ở cuối Cuối cùng, câu hỏi về nhân khẩu học cũng nên được đưa vào phần cuối, vì người tham gia thường cảm thấy không thoải mái khi cung cấp thông tin cá nhân cho người lạ.
