Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết Trí tuệ thông minh của con người, vốn xã hội và tham nhũng: Bằng chứng thực nghiệm tại các nước ASEAN này đóng góp vào tài liệu thực nghiệm trong việc tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến tham nhũng bằng cách điều tra mối quan hệ giữa trí tuệ thông minh, vốn xã hội và tham nhũng thông qua sử dụng dữ liệu bảng của 9 quốc gia ASEAN trong giai đoạn 2013- 2020.
Trí tuệ thơng minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN Nguyễn Văn Điệp Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh Bùi Xuân Nam Trường Cao đẳng Kinh tế Đối ngoại Ngày nhận: 16/03/2022 Ngày nhận sửa: 05/04/2022 Ngày duyệt đăng: 13/07/2022 Tóm tắt: Bài báo đóng góp vào tài liệu thực nghiệm việc tìm hiểu yếu tố ảnh hưởng đến tham nhũng cách điều tra mối quan hệ trí tuệ thơng minh, vốn xã hội tham nhũng thông qua sử dụng liệu bảng quốc gia ASEAN giai đoạn 2013- 2020 Kết hồi quy liệu theo trường phái Bayes cho thấy trí tuệ thơng minh bình phương trí tuệ thơng minh có tác động mạnh mẽ đến tham nhũng khu vực ASEAN Cụ thể, chúng tơi thấy có mối quan hệ hình chữ U trí tuệ thơng minh tham nhũng Bên cạnh đó, nghiên cứu cho thấy vốn xã hội có ảnh hưởng tích cực đến tham nhũng Các phát Human intelligence, social capital and corruption: evidence in ASEAN countries Abstract: This paper contributes to the empirical literature in understanding the determinants of corruption by investigating the relationship between intelligence, social capital and corruption using panel data of countries’ ASEAN members for 2013- 2020 The Bayesian data regression technique showed that intelligence and square of intelligence are essential determinants of corruption in the ASEAN region Specifically, we find a U-shaped relationship between intelligence and corruption Besides, this study also shows that social capital positively affects corruption The findings in this study were very stable with different robustness tests The findings reiterate the importance of intelligence and social capital in controlling corruption in Southeast Asia Keywords: ASEAN, intelligence, social capital, corruption, Bayesian regression Nguyen, Van Diep Email: diep.nv@ou.edu.vn Ho Chi Minh City Open University Bui, Xuan Nam Email: nambx2@gmail.com College of Foreign Economic Relations © Học viện Ngân hàng ISSN 1859 - 011X 71 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng Số 244- Tháng 2022 Trí tuệ thơng minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN nghiên cứu ổn định với kiểm định tính vững khác Các phát cho thấy lại tầm quan trọng trí tuệ thơng minh vốn xã hội việc kiểm sốt tham nhũng khu vực Đơng Nam Á Từ khóa: ASEAN, trí tuệ thơng minh, vốn xã hội, tham nhũng, hồi quy Bayes Giới thiệu Tham nhũng vấn đề tồn cầu tồn tất quốc gia có mức độ phát triển khác nhau, bất chấp nỗ lực kiểm soát quan cấp độ quốc gia quốc tế Tham nhũng thường định nghĩa việc lạm dụng quyền hạn cân nhắc lợi ích cá nhân (Bjornskov, 2003) Các hành vi tham nhũng xảy nhiều hình thức, bao gồm hối lộ, tham ô, trộm cắp, tống tiền, lạm dụng chức quyền, thiên vị, lợi dụng xung đột lợi ích đóng góp trị khơng đáng Tham nhũng xem hành vi bất hợp pháp vô đạo đức Hậu tham nhũng gia tăng đói nghèo, thất nghiệp làm giảm chất lượng thể chế Do đó, tham nhũng cản trở phát triển quốc gia (Nguyen & Duong, 2021) Nhiều nghiên cứu trước phân tích yếu tố có ảnh hưởng đến tham nhũng, chẳng hạn yếu tố kinh tế (ví dụ GDP bình qn đầu người, độ mở thương mại, quy mơ phủ), yếu tố chất lượng thể chế máy quan liêu, nhà nước pháp quyền nhóm yếu tố văn hóa (văn hóa quốc gia) Đặc biệt, yếu tố xã hội (vốn xã hội) nhóm yu t quan trng quyt nh n tham nhng Akỗay (2002) cung cấp chứng thực nghiệm cho thấy vốn xã hội có góp phần vào mức độ tham nhũng 39 quốc gia phát triển phát trin C th, Akỗay (2002) cho rng xó hi cơng cụ hữu hiệu để giảm tham nhũng giúp quan chức hợp tác tốt với 72 với chủ thể tư nhân Gần đây, nhà kinh tế học nghiên cứu vai trị trí tuệ thơng minh ảnh hưởng đến tham nhũng Chẳng hạn, Potrafke (2012) nghiên cứu ảnh hưởng trí tuệ thơng minh tham nhũng, kết ông quốc gia mà cơng dân có trí tuệ thơng minh cao có tham nhũng thấp Phù hợp với kết Potrafke (2012), Kanyama (2014) phân tích tác động trí tuệ thơng minh chất lượng thể chế cho thấy quốc gia có mức vốn người (được đại diện trí tuệ thơng minh) cao có chất lượng thể chế tốt (bao gồm kiểm sốt tham nhũng, phủ hiệu quả, chất lượng quy định nhà nước pháp quyền) Tuy nhiên, nghiên cứu thực Lv (2017) có mối quan hệ phi tuyến trí tuệ thông minh tham nhũng, cụ thể kết Lv (2017) cho thấy giai đoạn đầu trình phát triển nhận thức, gia tăng trí tuệ thông minh quốc gia làm tăng tham nhũng Nhưng trí tuệ thơng minh vượt qua ngưỡng định, mối quan hệ dường đảo ngược tình trạng tham nhũng có xu hướng giảm dần Trong báo này, chúng tơi bổ sung vào dịng nghiên cứu liên ngành cách điều tra ảnh hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội đến tham nhũng nước ASEAN Mặc dù yếu tố định đến tham nhũng ASEAN nghiên cứu trước có chứng thực nghiệm mối tương quan trí tuệ thơng minh, vốn xã hội Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 244- Tháng 2022 NGUYỄN VĂN ĐIỆP - BÙI XUÂN NAM tham nhũng quốc gia ASEAN khu vực đa dạng kinh tế trị toàn giới ASEAN kinh tế lớn thứ giới thứ châu Á có dân số lớn thứ giới (sau Trung Quốc Ấn Độ) với nửa dân số trẻ (My & cộng sự, 2022) Bên cạnh đó, ASEAN có phủ đại diện chế độ trị khác (Haw & cộng sự, 2020) Schoeberlein (2020) cho thấy tình trạng tham nhũng nhìn nhận rộng rãi khu vực công môi trường kinh doanh ASEAN Bên cạnh đó, hệ thống giám sát thực thi việc bảo vệ tài nguyên thiên nhiên, cân việc truy tố bắt giữ khuôn khổ pháp lý yếu hệ thống truyền thông tin tức bị hạn chế làm cho nạn tham nhũng tràn lan nước ASEAN điều ngăn cản khát vọng tăng trưởng phát triển kinh tế bền vững quốc gia khu vực Nghiên cứu chúng tơi đóng góp vào mảng tham nhũng theo hai cách sau Trước tiên, theo hiểu biết chúng tôi, nghiên cứu kiểm tra ảnh hưởng trí tuệ thông minh vốn xã hội lên tham nhũng khu vực ASEAN thống kê Bayes Không giống cỏc nghiờn cu trc õy (vớ d: Akỗay, 2002; Bjornskov, 2003; Potrafke, 2012; Kanyama, 2014) sử dụng kỹ thuật thuộc kỹ thuật tần số, nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy Bayes cho liệu bảng thông qua kỹ thuật Monte Carlo cho chuỗi Markov (MCMC) để khắc phục hạn chế trường phái tần số để bổ sung vào khoảng trống tài liệu có Thứ hai, chúng tơi bổ sung số biến số kinh tế vĩ mô chất lượng thể chế, điều cho phép tách ảnh hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội khỏi ảnh hưởng biến kiểm soát đến tham nhũng Các nội dung báo tổ chức sau: Trong phần hai, chúng tơi trình bày tổng quan tài liệu trí tuệ thông minh, vốn xã hội tham nhũng; Phần thứ ba đề cập tới mơ hình, phương pháp ước lượng nguồn liệu; Phần thứ tư bao gồm phân tích kết hồi quy Trong phần cuối cùng, chúng tơi trình bày kết luận đưa số hàm ý sách sở phát từ nghiên cứu Tổng quan tài liệu 2.1 Trí tuệ thơng minh tham nhũng Nhà tâm lý học Sternberg (1997) cho trí tuệ thơng minh “những khả tinh thần cần thiết để thích nghi, định hình lựa chọn bối cảnh mơi trường nào” Bên cạnh đó, nhiều nhà nghiên cứu cho trí tuệ thơng minh có liên quan tích cực đến kiên nhẫn kỹ nhận thức trình độ lập luận (Jones & Schneider, 2010; Kyllonen & Tirre, 1988) Hơn nữa, khả học tập coi dạng trí tuệ thơng minh có thành phần rèn luyện (Derry & Murphy, 1986) Mặt khác, trí tuệ thơng minh kiến thức hỗ trợ cho việc định hợp lý không cấp độ cá nhân mà cịn thể chế hệ thống trị (Rindermann, 2008) Các nghiên cứu cho thấy tầm nhìn trị gia có ảnh hưởng đến mức độ tham nhũng (Jin, 2004; Laurent, 2021) Cụ thể, trị gia có tầm nhìn ngắn hạn khơng bảo vệ quyền sở hữu tập thể, họ khơng mong đợi nhận lợi ích cao từ người dân tương lai Các trị gia cố tình đưa quy tắc sách khơng hiệu để làm gia tăng lợi ích cho lại từ bỏ lợi ích tương lai Ngược lại, trị gia có tầm nhìn dài hạn có Số 244- Tháng 2022- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 73 Trí tuệ thơng minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN nhiệm kỳ dài nhiệm kỳ không giới hạn có động để đảm bảo quyền sở hữu tập thể họ kiếm nhiều tiền tham nhũng từ phát triển kinh tế tương lai Tuy nhiên, việc bảo vệ quyền sở hữu tập thể làm giảm mức độ tham nhũng tổng thể (Acemoglu & Verdier, 1998) Do đó, trị gia có tầm nhìn dài hạn có hội tham gia vào hành vi tham nhũng Bên cạnh đó, Olson (2000) cho người thơng minh người có tầm nhìn dài hạn Dựa lập luận này, Potrafke (2012) cho xã hội có dân số IQ cao có mức tham nhũng người thơng minh có tầm nhìn dài hạn tham nhũng Để chứng minh cho lập luận này, Potrafke (2012) phân tích ảnh hưởng trí tuệ thơng minh, đo lường số thông minh (IQ), đến tham nhũng liệu chéo 125 quốc gia giới Kết hồi quy phương pháp OLS với sai số chuẩn mạnh cho thấy quốc gia có dân số IQ cao có tham nhũng Kanyama (2014) tiến hành phân tích ảnh hưởng trí tuệ thơng minh đến chất lượng thể chế 164 quốc gia giai đoạn từ 2006 đến 2010 Bằng phương pháp ước lượng 2SLS, Kanyama (2014) cho thấy IQ trung bình quốc gia, thước đo trí tuệ thơng minh, có ảnh hưởng tích cực đến bốn sáu thước đo chất lượng thể chế (trong có kiểm sốt tham nhũng) Lv (2017) điều tra tác động trí tuệ thông minh tham nhũng 171 quốc gia giai đoạn 2007- 2011 cách sử dụng phương pháp hồi quy tham số bán tham số Trái ngược với kết luận Potrafke (2012) Kanyama (2014), kết Lv (2017) cung cấp chứng mạnh mẽ cho thấy mối quan hệ phi tuyến IQ tham nhũng, mối quan hệ chữ U trí tuệ thơng minh kiểm 74 soát tham nhũng Cụ thể, giai đoạn đầu trình phát triển nhận thức, gia tăng số IQ quốc gia làm gia tăng tham nhũng Nhưng IQ vượt qua ngưỡng định gia tăng số IQ quốc gia làm giảm tham nhũng Dựa lập luận nghiên cứu thực nghiệm có liên quan, phát biểu giả thuyết cho trường hợp nước ASEAN sau: H1: Trí tuệ thơng minh có mối quan hệ phi tuyến đến tham nhũng nước ASEAN 2.2 Vốn xã hội tham nhũng Những năm gần đây, khái niệm “vốn xã hội” thu hút nhiều quan tâm nhà nghiên cứu lĩnh vực học thuật khác Putnam (2001) cho “vốn xã hội mối liên kết cá nhân, gọi mạng lưới xã hội quy tắc qua lại từ hình thành nên tin tưởng” Khái niệm Uslaner (2001) tương tự Putnam (2001), cụ thể theo Uslaner (2001) “vốn xã hội giá trị mạng lưới xã hội, mối liên kết người giống cầu nối người khác nhau, với chuẩn mực có có lại” Nhìn chung, vốn xã hội mạng lưới xã hội bao gồm số lượng mạng lưới mối quan hệ mối quan hệ kết nối cách bền vững với tạo nên chất lượng mạng lưới, thể thơng qua lịng tin, quy tắc hành xử (Điệp & cộng sự, 2019) thường áp dụng để hiểu hành vi cá nhân (Portes, 1998) Tuy nhiên, vốn xã hội có vai trị hữu ích cấp độ quốc gia khu vực, chẳng hạn việc nghiên cứu phát triển kinh tế thịnh vượng (Điệp & cộng sự, 2019; Duong & cộng sự, 2021; Muringani & cộng sự, 2021; Westlund & Adam, 2010) Với tư cách đại lượng xã hội, vốn xã Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 244- Tháng 2022 NGUYỄN VĂN ĐIỆP - BÙI XUÂN NAM hội loại hàng hóa cơng cộng gắn liền mạng lưới xã hội khu vực Do đó, người ta kỳ vọng cấu trúc vốn xã hội có tác động đáng kể đến quy mô tham nhũng Các nghiên cứu thực nghiệm tiến hành để tìm kiếm chứng mối quan hệ vốn xã hội tham nhũng Chẳng hạn, La Porta cộng (1997) sử dụng liệu từ Khảo sát Giá trị Thế giới (WVS), phương pháp hồi quy OLS tìm chứng xuyên quốc gia mạnh mẽ tác dụng tích cực niềm tin xã hội (một dạng vốn xã hội) việc kiểm soát tham nhũng Tương t, Akỗay (2002) s dng b d liu ca 39 quốc gia để phân tích ảnh hưởng vốn xã hội tham nhũng Kết hồi quy phương pháp OLS cho thấy vốn xã hội có ảnh hưởng tích cực lên tham nhũng, cụ thể kết báo cho thấy quốc gia có mức vốn xã hội cao có xu hướng có mức độ tham nhũng thấp quốc gia có mức vốn xã hội thấp có xu hướng có mức độ tham nhũng cao Bjornskov (2003) xem xét mối quan hệ vốn xã hội tham nhũng cho mẫu gồm quốc gia châu Âu Bằng phương pháp OLS, Bjornskov (2003) tìm thấy tác động vốn xã hội tham nhũng mạnh mẽ bao gồm số biến kiểm soát khác bổ sung vào mẫu với liệu cũ chút từ nước châu Âu Bjornskov (2003) đề nghị xây dựng vốn xã hội thông qua việc đầu tư vào giáo dục, quan tâm đến xã hội phân phối lại thu nhập, làm giảm tham nhũng Graeff Svendsen (2013) kiểm tra hướng nhân lòng tin xã hội tham nhũng, sử dụng phép thử nhân Granger Hai tác giả nhận thấy lòng tin xã hội năm 1990 yếu tố định đáng kể đến số cảm nhận tham nhũng năm 2000 mẫu gồm 23 quốc gia Tuy nhiên, số cảm nhận tham nhũng năm 1995 khơng có ý nghĩa niềm tin xã hội vào năm 1999 Vì vậy, Graeff Svendsen (2013) kết luận lịng tin xã hội nguyên nhân để giảm tham nhũng, tham nhũng gọi nguyên nhân lòng tin xã hội Lv (2017) điều tra bổ sung khía cạnh vốn xã hội để xem xét tác động chúng lên tham nhũng 171 quốc gia giai đoạn 2007- 2011 nghiên cứu Kết cho thấy có vốn xã hội có tác dụng làm giảm dấu vết bẳng chứng thực nghiệm khơng có ý nghĩa thống kê Dựa nghiên cứu thấy đa phần nghiên cứu thực nghiệm cung cấp chứng cho thấy vốn xã hội giúp làm giảm mức độ tham nhũng quốc gia Do đó, giả thuyết trình bày sau: H2: Vốn xã hội có tác động làm giảm tham nhũng nước ASEAN Mơ hình, phương pháp nghiên cứu liệu 3.1 Phương pháp ước lượng mơ hình Các nghiên cứu có liên quan lược khảo mục sử dụng cách tiếp cận tần số để tìm kiếm chứng thực nghiệm ảnh hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội lên tham nhũng Tuy nhiên, cách tiếp cận tần số bị nhiều nhà nghiên cứu cho có độ tin cậy thấp (Briggs, 2019; Imbens, 2021; Trafimow, 2019) Đồng thời, nhà nghiên cứu cho cần cách tiếp cận khác có độ tin cậy cao hơn, tiếp cận Bayes cách tiếp cận nhà nghiên cứu đề xuất (Kruschke & cộng sự, 2012; Grzenda, 2015; Trafimow, 2019) Tiếp cận Bayes có nhiều ưu điểm tiếp cận tần số, chẳng hạn giải Số 244- Tháng 2022- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 75 Trí tuệ thông minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN tượng đa cộng tuyến mơ hình (Adepoju & Ojo, 2018) đặc biệt, nghiên cứu có mẫu nhỏ, ví dụ nghiên cứu tổng số mẫu quan sát 72, phân tích Bayes xác tần số khơng sử dụng phép xấp xỉ tiệm cận (Grzenda, 2015) Do đó, nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy Bayes cho liệu bảng để phân tích ảnh hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội đến tham nhũng cung cấp kết có độ tin cậy cao đồng thời, kết giúp thu hẹp khoảng trống nghiên cứu lĩnh vực Hồi quy Bayes dựa định lý Bayes lý thuyết xác suất (Bayes, 1763) có dạng sau: Pr( y θ ) Pr(θ ) (1) Pr(θ y ) = Pr( y ) Trong đó: θ đại diện cho tập hợp tham số chưa biết y đại diện cho liệu Pr(θ) phân phối tiên nghiệm tập tham số θ rút từ lý thuyết, ý kiến chuyên gia nguồn bên khác Pr(y|θ) hàm ước lượng hợp lý, xác suất liệu y cho tập tham số θ chưa biết Pr(y) phân phối cận biên liệu y Pr(θ|y) đại diện cho phân phối hậu nghiệm, xác suất tập tham số θ cho liệu y Pr(y) hệ số chuẩn hóa loại bỏ khỏi phương trình (1) khơng phụ thuộc vào θ Do đó, phân phối hậu nghiệm tỷ lệ thuận với ước lượng hợp lý nhân với phân phối tiên nghiệm Để kiểm định mối quan hệ giả định hai biến với nhau, phân tích Bayes tiến hành sau: Đầu tiên tiên nghiệm, giả định tất hệ số có phân phối chuẩn với giá trị trung bình Đối với phân phối tiên nghiệm hiệu ứng riêng lẻ, chọn phân phân phối chuẩn phân phối gamma nghịch đảo (Oanh, Diep, Truyen, & Chau, 76 2022) Thứ hai, hàm ước lượng hợp lý tương ứng hệ số, giả định phân phối chuẩn với tham số bắt nguồn từ phương trình (2) (3) Cuối cùng, áp dụng phương pháp Monte Carlo cho chuỗi Markov (MCMC) lấy mẫu Gibbs để tạo phân phối hậu nghiệm tương ứng hệ số Để ước tính mơ phỏng, lấy 12.500 lần lặp MCMC rút từ phân phối hậu nghiệm Trong đó, 2.500 mẫu MCMC bị loại bỏ Như vậy, kích thước mẫu MCMC 10.000 Để ước tính ảnh hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội đến tham nhũng, chúng tơi sử dụng mơ hình có dạng sau: CPIit = β0 + β1IQit + β2IQit2 + β3SCit + αi + εit (2) Bên cạnh đó, chúng tơi bổ sung nhóm biến kiểm sốt vào phương trình (2), điều cho phép chúng tơi tách ảnh hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội khỏi ảnh hưởng biến số khác lên tham nhũng Do đó, phương trình (3) có dạng: CPIit = β0 + β1IQit + β2IQit2 + β3SCit + γ'Xit + αi + εit (3) Trong đó: CPI số cảm nhận tham nhũng, IQ số thông minh, SC vốn xã hội X tập hợp biến kiểm soát đề xuất nghiên cứu trước yếu tố ảnh hưởng đến tham nhũng, bao gồm GDP bình quân đầu người (LnGDPc), độ mở thương mại (OPEN), quy mơ phủ (GEX), máy quan liêu (GE) nhà nước pháp quyền (RL) Lưu ý rằng, để kiểm tra mối quan hệ phi tuyến trí tuệ thơng minh tham nhũng, chúng tơi đưa IQ2 vào bên phải phương trình (2) (3) αi hiệu ứng bảng ngẫu nhiên riêng lẻ it thuộc tính sai số Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 244- Tháng 2022 NGUYỄN VĂN ĐIỆP - BÙI XUÂN NAM 3.2 Dữ liệu Bảng cung cấp ký hiệu cách thức đo lường biến mơ hình Cụ thể, tham nhũng đo lường số cảm nhận tham nhũng (CPI) Tổ chức Minh bạch Quốc tế công bố Trí tuệ thơng minh đo lường số thông minh (IQ), cung cấp nguồn từ cơng trình Lynn Vanhanen (2012) cơng trình Becker Rindermann (2016) Trong đó, số vốn xã hội (SC) thu thập từ số lực cạnh tranh bền vững toàn cầu (GSCI) tổ chức SolAbility cung cấp Các biến kiểm sốt GDP bình qn đầu người (LnGDPc), độ mở thương mại (OPEN), quy mơ phủ (GEX) trích xuất từ số phát triển giới (WDI) Ngân hàng Thế giới (WB) công bố Cuối cùng, hai biến kiểm sốt cịn lại, máy quan liêu (GE) nhà nước pháp quyền (RL), lấy từ số quản trị toàn cầu (WGI), WB xuất Dữ liệu vốn xã hội tổ chức SolAbility cung cấp lần năm 2013, đó, liệu từ số phát triển giới (WDI) số quản trị toàn cầu (WGI) WB cung cấp có đến năm 2020 Dựa sẵn có liệu quốc gia khoảng thời gian liệu cung cấp, loại Brunei khỏi mẫu nghiên cứu khơng có liệu trí tuệ thơng minh vốn xã hội Vì vậy, thu thập liệu bảng hàng năm, từ năm 2013 đến năm 2020 cho nước ASEAN, cụ thể Campuchia, Indonesia, Lào, Malaysia, Myanmar Philippines, Bảng Ký hiệu đo lường biến số mơ hình Biến số Ký hiệu Đo lường Nguồn tham khảo CPI Chỉ số cảm nhận tham nhũng đo lường điểm, cụ thể từ (tham nhũng nghiêm trọng) đến 100 (khụng cú tham nhng) Akỗay (2002), Bjornskov (2003), Potrafke (2012), Graeff Svendsen (2013), Lv (2017) Điểm số thơng minh (IQ), điểm IQ cao thông minh Chỉ số vốn xã hội đo lường điểm, từ (vốn xã hội thấp) đến 100 (vốn xã hội cao) Potrafke (2012), Kanyama (2014), Lv (2017) La Porta v cng s (1997), Akỗay (2002), Bjornskov (2003), Graeff Svendsen (2013), Lv (2017) Biến phụ thuộc Tham nhũng Biến độc lập Trí tuệ thơng minh IQ Vốn xã hội SC Biến kiểm sốt GDP bình qn Logarit tự nhiên GDP bình quân đầu LnGDPc đầu người người (US$) theo giá gốc năm 2015 Độ mở thương OPEN Tổng kim ngạch xuất nhập (% GDP) mại Quy mô Chi tiêu chung cho tiêu dùng cuối GEX phủ phủ (% GDP) Bộ máy quan liêu đo lường Bộ máy quan GE điểm, cụ thể từ -2,5 (quan liêu nhiều) đến liêu 2,5 (quan liêu ít) Nhà nước pháp quyền đo lường Nhà nước pháp RL điểm, cụ thể từ -2,5 (nhà nước pháp quyền quyền yếu) đến 2,5 (nhà nước pháp quyền tốt) La Porta cộng (1997), Potrafke (2012), Kanyama (2014), Lv (2017) Bjørnskov (2003), Kanyama (2014), Lv (2017) Akỗay (2002), Lv (2017) Akỗay (2002) Akỗay (2002) Nguồn: Tổng hợp nhóm tác giả Số 244- Tháng 2022- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 77 Trí tuệ thơng minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN BR 105,29 điểm) Trong đó, quốc gia có số thơng minh thấp Myanmar (IQ-LV 85,0 điểm) Quốc gia Số quan sát IQ-LV IQ-BR SC CPI Philippines (IQ-BR 80,36 Campuchia 92,00 85,18 37,57 20,63 điểm) Nếu vào thang đo Indonesia 85,80 84,33 42,28 36,38 trí tuệ thông minh StanfordLào 89,00 88,37 40,52 27,75 Binet phiên thứ (SB5) Singapore xếp vào nhóm Malaysia 91,70 91,11 44,87 49,88 quốc gia có trí tuệ thơng minh trung Myanmar 85,00 82,01 37,09 26,00 bình, cịn Myanmar Philippines Philippines 86,10 80,36 39,46 35,25 thuộc nhóm quốc gia có trí tuệ Singapore 107,10 105,29 52,41 84,75 thơng minh trung bình thấp Về Thái Lan 89,90 89,72 38,91 36,38 tổng thể, khu vực ASEAN có IQ Việt Nam 94,00 93,59 43,57 33,38 trung bình 91,18 điểm phân loại vào nhóm quốc gia ASEAN-9 72 91,18 88,88 41,85 38,93 có trí tuệ thơng minh trung bình Nguồn: Tính tốn nhóm tác giả từ phần mềm Stata Vốn xã hội trung bình cao quan sát thấy Singapore Singapore, Thái Lan Việt Nam (52,41 điểm) Quốc gia có mức vốn xã hội Bảng trình bày tóm tắt giá trị trung bình thấp Myanmar (37,09 điểm) Về biến quan tâm viết, trung bình, nước ASEAN có vốn xã hội bao gồm: trí tuệ thơng minh (IQ), vốn xã mức 41,85 điểm Cuối cùng, hội (SC) tham nhũng (CPI) số cảm nhận tham nhũng (CPI), Singapore Singapore quốc gia có số thơng minh nước tham nhũng khu vực cao (IQ-LV 107,10 điểm IQlà quốc gia khu vực ASEAN Bảng Thống kê mơ tả giá trị trung bình cho biến nghiên cứu Bảng Ảnh hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội đến tham nhũng Biến phụ thuộc: CPI (1) Biến độc lập Tham số trung bình IQ IQ (2) Xác suất tác động Tham số trung bình Xác suất tác động -2,4338 0,8713 -2,3013 0,8394 0,0267 0,9878 0,0268 0,9674 SC 0,0647 0,7289 0,0534 0,6901 _cons 34,5511 0,6313 25,9880 0,6065 αi 139,9861 218,2042 ɛi 4,7735 4,7964 Điểm chuyển IQ 101,77 106,27 Số quốc gia 9 Tổng số quan sát 72 72 Ghi chú: Cột (1) số IQ thu thập từ cơng trình Lynn Vanhanen (2012); Cột (2) số IQ thu thập từ cơng trình Becker Rindermann (2016) Nguồn: Tính tốn nhóm tác giả từ phần mềm Stata 78 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 244- Tháng 2022 NGUYỄN VĂN ĐIỆP - BÙI XUÂN NAM thuộc nhóm tham nhũng Ngược lại, nước cịn lại thuộc nhóm nước có mức độ tham nhũng cao, đặc biệt Campuchia quốc gia tham nhũng nhiều khu vực Kết nghiên cứu 4.1 Kết hồi quy Bayes cho liệu bảng Bảng cho thấy kết ước tính từ hồi quy Bayes ảnh hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội đến tham nhũng khu vực ASEAN từ 2013 đến 2020 Như trình bày mục liệu, sử dụng nguồn cung cấp liệu trí tuệ thơng minh Cụ thể, cột (1) kết cho IQ cung cấp Lynn Vanhanen (2012) cột (2) kết cho IQ cung cấp Becker Rindermann (2016) Bảng trình bày tham số trung bình biến độc lập xác suất tác động tham số trung bình Trong cột (1), tham số trung bình biến IQ mang dấu âm (-2,4338) xác suất tác động âm tham số trung bình biến IQ đến tham nhũng (CPI) 87,13% Bên cạnh đó, tham số trung bình biến IQ2 mang dấu dương (0,0267) xác suất tác động dương tham số trung bình đến tham nhũng 98,78% Kết hàm ý có mối quan hệ phi tuyến mạnh mẽ trí tuệ thơng minh tham nhũng quốc gia ASEAN Đối với cột (2), kết cho kết tương tự, tham số trung bình biến IQ (được lấy từ nguồn Becker Rindermann, 2016) có dấu âm xác suất tác động âm tham số đến tham nhũng 83% Đồng thời, tham số trung bình biến IQ2 có dấu dương xác suất tác động dương tham số đến tham nhũng 96% Kết cột (2) ủng hộ cho mối quan hệ phi tuyến trí tuệ thơng minh tham nhũng nước ASEAN Bảng cho thấy điểm chuyển IQ 101,77 106,27 điểm (tuy nhiên, không thảo luận chi tiết điểm chuyển IQ) Điều có nghĩa giai đoạn đầu trình phát triển nhận thức, gia tăng số IQ quốc gia gia tăng tham nhũng Tuy nhiên, giai đoạn phát triển nhận thức sau (tức gia tăng tiếp tục giáo dục) làm giảm tham nhũng Kết ủng hộ cho phát thực nghiệm Lv (2017) cho thấy tác động phi tuyến mạnh mẽ trí tuệ thơng minh tham nhũng Đối với biến SC, kết hai cột cho thấy tham số trung bình biến SC mang dấu dương (0,0647 0,0534) xác suất tác động dương tham số trung bình biến SC lên tham nhũng dao động từ 69% đến gần 73% Kết ước tính cho thấy vốn xã hội có tác động mạnh mẽ đến tham nhũng Tham số dương vốn xã hội có nghĩa mức vốn xã hội cao đồng nghĩa với mức độ tham nhũng thấp Kết nghiên cứu phù hợp với La Porta cộng (1997), Akỗay (2002), Bjornskov (2003), v Graeff v Svendsen (2013) Các kết thể Bảng tương tự mặt chất lượng với kết báo cáo Bảng Cụ thể hơn, tất tham số liên quan đến trí tuệ thơng minh (IQ) có giá trị âm bình phương trí tuệ thông minh (IQ2) mang dấu dương Đồng thời, xác suất tác động tham số trung bình đến tham nhũng từ 80% trở lên, điều có nghĩa trí tuệ thơng minh có mối quan hệ phi tuyến với tham nhũng nước ASEAN Bên cạnh đó, tham số trung bình biến SC mang dấu dương hai cột xác suất tác động dương tham số trung Số 244- Tháng 2022- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 79 Trí tuệ thơng minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN Bảng Ước tính hồi quy Bayes với biến kiểm soát Biến phụ thuộc: CPI (1) (2) Biến độc lập Tham số trung bình Xác suất tác động Tham số trung bình Xác suất tác động IQ -2,1695 0,8209 -1,9617 0,8115 IQ2 0,0120 0,8170 0,0108 0,8095 SC 0,1020 0,8556 0,1048 0,8732 LnGDPc 6,0344 0,9819 5,9163 0,9801 Open 0,0393 0,9692 0,0405 0,9817 GEX -0,1655 0,7293 -0,1822 0,7706 GE 6,8654 0,9968 6,9449 0,9974 RL 0,3587 0,6029 0,3767 0,6118 _cons 78,8636 0,7671 70,1959 0,7564 αi 41,0848 34,4027 ɛi 3,2292 3,0939 Điểm chuyển IQ 90,72 90,59 Số quốc gia 9 Tổng số quan sát 72 72 Ghi chú: Cột (1) số IQ thu thập từ cơng trình Lynn Vanhanen (2012); Cột (2) số IQ thu thập từ cơng trình Becker Rindermann (2016) Nguồn: Tính tốn nhóm tác giả từ phần mềm Stata bình đến tham nhũng khoảng từ 86% đến 87%, nghĩa gia tăng vốn xã hội làm giảm tham nhũng nước ASEAN Do đó, kết thực nghiệm chắn đưa thêm biến kiểm sốt vào mơ hình Đối với biến kiểm sốt, chúng tơi thấy tham số biến LnGDPc mang dấu dương xác suất tác động dương tham số đến tham nhũng 98% Điều cho thấy nước ASEAN có thu nhập bình qn đầu người cao có tham nhũng Kết tương tự với kết trước (Kanyama, 2014; La Porta & cộng sự, 1997; Lv, 2017; Potrafke, 2012) Tham số trung bình biến OPEN mang dấu dương có xác suất tác động dương lên tham nhũng 98% Kết cho thấy có 80 mối quan hệ tích cực mạnh mẽ độ mở thương mại tham nhũng, nghĩa độ mở thương mại nước nhỏ tham nhũng nhiều Điều hàm ý quan chức tham nhũng giữ đất nước tương đối khép kín để thu lợi nhuận tham nhũng từ bảo hộ thuế quan Kết ủng hộ từ nghiên cứu Bjørnskov (2003) Kanyama (2014) Biến GEX có tham số trung bình mang dấu âm xác suất tác động âm đến tham nhũng khoảng từ 72% đến 77% Điều cho thấy có mối quan hệ tiêu cực mạnh mẽ quy mơ phủ tham nhũng khu vực ASEAN, cụ thể nước có quy mơ phủ lớn mức độ tham nhũng cao Kết phù hợp với kt lun ca Akỗay (2002) v Lv (2017) Tham s trung bình Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 244- Tháng 2022 NGUYỄN VĂN ĐIỆP - BÙI XUÂN NAM Bảng Ảnh hưởng trí tuệ thông minh vốn xã hội đến tham nhũng Biến phụ thuộc: CC (1) Biến độc lập Tham số trung bình IQ IQ (2) Xác suất tác động Tham số trung bình Xác suất tác động -1,1769 0,9185 -0,8763 0,9467 0,0067 0,9286 0,0053 0,9563 SC 0,0091 0,8504 0,0091 0,8561 _cons 50,4620 0,9058 35,5099 0,9333 αi 0,3660 0,2506 ɛi 0,0308 0,0307 Điểm chuyển IQ 87,57 83,42 Số quốc gia 9 Tổng số quan sát 72 72 Ghi chú: Cột (1) số IQ thu thập từ công trình Lynn Vanhanen (2012); Cột (2) số IQ thu thập từ cơng trình Becker Rindermann (2016) Nguồn: Tính tốn nhóm tác giả từ phần mềm Stata biến GE mang dấu dương hai cột (1) (2) xác suất tác động dương tham số trung bình lên tham nhũng gần 100% Điều cho thấy máy nước ASEAN quan liêu mức độ tham nhũng nước thấp Có đồng thuận cho quan liêu mang lại động hội cho việc hối lộ tham nhũng Các rào cản thể chế tạo hội cho hành vi trục lợi cá nhân doanh nghiệp sẵn sàng thực khoản toán bất hợp pháp để vượt qua rào cản Ngoài ra, quan chức nhà nước tạo thủ tục quan liêu bổ sung hội để tống tiền hối lộ, khuyến khích thay đổi hệ thống khu vực cơng theo hướng văn hóa trục lợi Những phát xác nhận lại kết ca Akỗay (2002) Cui cựng, tham s trung bỡnh ca biến RL có giá trị dương xác suất tác động dương đến tham nhũng 60% nên có mối quan hệ tích cực nhà nước pháp quyền tham nhũng Kết ủng h cho phỏt hin thc nghim ca Akỗay (2002) 4.2 Kiểm định tính vững mơ hình Để khảo sát độ nhạy kết Bảng 4, chúng tơi tiến hành kiểm tính vững mơ hình Cụ thể, chúng tơi sử dụng thước đo thay cho tham nhũng số kiểm soát tham nhũng (CC) thu thập từ số quản trị tồn cầu (WGI) WB Chúng tơi thực hồi quy Bayes cho liệu trường hợp Đầu tiên, thay liệu tham nhũng số kiểm soát tham nhũng (CC) số quản trị toàn cầu (WGI) Kết báo cáo Bảng cho thấy việc sử dụng liệu tham nhũng từ nguồn không làm thay đổi ước lượng Cụ thể, trí tuệ thơng minh có tác động phi tuyến lên tham nhũng vốn xã hội có tác động tích cực lên tham nhũng nước ASEAN Thứ hai, chúng tơi bổ sung biến kiểm sốt để phân tách ảnh hưởng Số 244- Tháng 2022- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 81 Trí tuệ thơng minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN trí tuệ thơng minh vốn xã hội khỏi ảnh hưởng biến kiểm soát đến tham nhũng Kết ước lượng Bảng thay nguồn liệu tham nhũng bổ sung biến kiểm sốt cho thấy ước tính liên quan đến IQ SC không thay đổi Điều cho hàm ý ảnh hưởng trí tuệ thông minh vốn xã hội đến tham nhũng nước ASEAN ổn định Do đó, giả thuyết H1 H2 chấp nhận Các biến thu nhập bình quân đầu người, độ mở thương mại máy quan liêu có tác động tương tự Tuy nhiên, hai biến kiểm sốt quy mơ phủ nhà nước pháp quyền có ảnh hưởng trái ngược so sánh với kết Bảng Điều cho thấy ảnh hưởng quy mơ phủ nhà nước pháp quyền đến tham nhũng nước ASEAN không ổn định Kết luận hàm ý sách Bài báo nghiên cứu ảnh hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội đến tham nhũng cách sử dụng liệu bảng quốc gia ASEAN giai đoạn 20132020 Bằng chứng thực nghiệm dựa hồi quy Bayes cho thấy mối quan hệ phi tuyến trí tuệ thơng minh tham nhũng, kết ngụ ý giai đoạn đầu trình phát triển nhận thức, gia tăng trí tuệ thơng minh làm tăng tham nhũng Nhưng trí tuệ thông minh vượt qua ngưỡng định, mối quan hệ đảo chiều, tức gia tăng trí tuệ thơng minh làm giảm tham nhũng Bên cạnh đó, kết cho thấy vốn Bảng Ước tính tính vững với biến kiểm sốt Biến phụ thuộc: CC (1) (2) Biến độc lập Tham số trung bình Xác suất tác động Tham số trung bình Xác suất tác động IQ -1,0975 0,9702 -0,7465 0,9900 IQ2 0,0060 0,9743 0,0044 0,9914 SC 0,0022 0,6119 0,0006 0,5380 LnGDPc 0,0099 0,5248 0,0244 0,5450 Open 0,0014 0,8102 0,0005 0,6430 GEX 0,0119 0,7605 0,0172 0,8638 GE 0,7140 1,0000 0,6787 0,9998 RL -0,3993 0,9984 -0,4093 0,9992 _cons 49,0425 0,9622 30,6092 0,9846 αi 0,1300 0,1034 ɛi 0,0221 0,0218 Điểm chuyển IQ 91,44 85,18 Số quốc gia 9 Tổng số quan sát 72 72 Ghi chú: Cột (1) số IQ thu thập từ cơng trình Lynn Vanhanen (2012); Cột (2) số IQ thu thập từ cơng trình Becker Rindermann (2016) Nguồn: Tính tốn nhóm tác giả từ phần mềm Stata 82 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 244- Tháng 2022 NGUYỄN VĂN ĐIỆP - BÙI XUÂN NAM xã hội có tác động tích cực lên tham nhũng nước ASEAN Sự ảnh hưởng trí tuệ thông minh vốn xã hội lên tham nhũng vững thay nguồn liệu khác để đo lường tham nhũng bổ sung thêm biến kiểm sốt khác GDP bình qn đầu người, độ mở thương mại, quy mơ phủ, máy quan liêu nhà nước pháp quyền Phát đưa số gợi ý quan trọng cho nhà hoạch định sách việc giảm tham nhũng Đầu tiên, dựa kết mô hình kinh tế lượng quốc gia ASEAN có IQ điểm chuyển cần có sách khuyến khích đầu tư vào giáo dục kỹ người, điều giúp nước có mức độ tham nhũng thấp Bên cạnh đó, phát nghiên cứu làm bật tầm quan trọng vốn xã hội ảnh hưởng tham nhũng Chính phủ quốc gia ASEAN phát triển thúc đẩy mạng lưới, chẳng hạn thúc đẩy hoạt động đòi hỏi tham gia bên liên quan khác cộng đồng để tạo điều kiện phát triển vốn xã hội Để nâng cao lòng tin thể chế, phủ cần xây dựng xã hội minh bạch sáng kiến phủ điện tử Song song, phủ cần có sách gia tăng thu nhập bình qn đầu người ủng hộ tự thương mại điều làm tham nhũng khu vực ASEAN Cuối cùng, giảm tính quan liêu máy phủ nước ASEAN có hiệu việc ngăn ngừa tham nhũng Hạn chế nghiên cứu nhóm tác giả tính tốn điểm chuyển (ngưỡng) IQ (IQ*) phương pháp thủ công qua công thức IQ*= -β1/2β2 Trong nghiên cứu tiếp theo, việc xác định ngưỡng thực phương pháp hồi quy ngưỡng theo trường phái Bayes để xác định xác điểm chuyển IQ Ngưỡng IQ hoạt động cơng cụ để đánh giá xem mức độ tham nhũng quốc gia khu vực ASEAN cải thiện hay giảm xuống Bên cạnh đó, mơ hình nghiên cứu cho quốc gia thành viên ASEAN khác với mơ hình khu vực khác Do đó, nghiên cứu nên xem xét phân tích cho khu vực khác phân tích so sánh khu vực với ■ Tài liệu tham khảo Acemoglu, D., & Verdier, T (1998) Property rights, corruption and the allocation of talent: a general equilibrium approach. The economic journal, 108(450), 1381-1403 https://www.jstor.org/stable/2566185 Adepoju, A A., & Ojo, O O (2018), ‘Bayesian method for solving the problem of multicollinearity in regression, Afrika Statistika, 13(3), 1823-1834 Akỗay, S (2002), Impact of social capital on the corruption: An empirical study’, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(2), 217-228 Bayes, T (1763), ‘LII An essay towards solving a problem in the doctrine of chances By the late Rev Mr Bayes, FRS communicated by Mr Price, in a letter to John Canton, AMFR S’, Philosophical transactions of the Royal Society of London, 53, 370-418 Becker, D., & Rindermann, H (2016), ‘The relationship between cross-national genetic distances and IQ-differences’, Personality and Individual Differences, 98, 300-310 https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.03.050 Bjornskov, C (2003), ‘Corruption and social capital’, Kyklos, 56(1), 3-16 Briggs, W M (2019), ‘Everything Wrong with P-Values Under One Roof’, Studies in Computational Intelligence, 809, 22-44 https://doi.org/10.1007/978-3-030-04200-4_2 Derry, S J., & Murphy, D A (1986), ‘Designing Systems that Train Learning Ability: From Theory to Practice’, Review of Educational Research, 56(1), 1-39 https://doi.org/10.3102/00346543056001001 Điệp, N V., Vi, L C., & Thành, V T (2019), ‘Phát triển kinh tế vùng: Nhìn từ khía cạnh khởi nghiệp, vốn xã hội quản trị’, Tạp chí Kinh tế Ngân hàng châu Á, 158(5), 22-37 Số 244- Tháng 2022- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 83 Trí tuệ thơng minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN Duong, T H M., Nguyen, T A N., & Nguyen, V D (2021), ‘Social capital and the shadow economy: a Bayesian analysis of the BRICS’, Asian Journal of Economics and Banking, 5(3), 272-283 https://doi.org/10.1108/AJEB-05-2021-0061 Graeff, P., & Svendsen, G T (2013), ‘Trust and corruption: The influence of positive and negative social capital on the economic development in the European Union’, Quality & Quantity, 47(5), 2829-2846 https://doi.org/10.1007/ s11135-012-9693-4 Grzenda, W (2015), ‘The advantages of Bayesian methods over classical methods in the context of credible intervals’, Information systems in management, 4(1), 53-63 Haw, T J., Kueh, J., & Ling, S W S (2020), ‘Corruption and Growth in ASEAN Countries: A Non-Linear Investigation’, International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 10(3), 348-369 Imbens, G.W. (2021), ‘Statistical Significance, p-Values, and the Reporting of Uncertainty’, Journal of Economic Perspectives, 35 (3), 157-74 https://doi.org/10.1257/jep.35.3.157 Jin, J (2004), ‘Corruption and the time horizons of politicians (Unpublished doctoral dissertation)’, American University, Washington, D.C, United States Jones, G., & Schneider, W J (2010), ‘IQ in the production function: Evidence from immigrant earnings’, Economic Inquiry, 48(3), 743-755 https://doi.org/10.1111/j.1465-7295.2008.00206.x Kanyama, I K (2014), ‘Quality of institutions: Does intelligence matter?’, Intelligence, 42, 44-52 https://doi org/10.1016/j.intell.2013.10.002 Kruschke, J K., Aguinis, H., & Joo, H (2012), ‘The time has come: Bayesian methods for data analysis in the organizational sciences’, Organizational Research Methods, 15(4), 722-752 https://doi.org/10.1177/1094428112457829 Kyllonen, P C., & Tirre, W C (1988), ‘Individual differences in associative learning and forgetting’, Intelligence, 12(4), 393-421 https://doi.org/10.1016/0160-2896(88)90004-9 La Porta, R., Florencio, L D S., Shleifer, A., & Vishny, R W (1997), ‘Trust in Large Organizations’, The American Economic Review, 87(2), 333-338 http://www.jstor.org/stable/2950941 Laurent, H (2021), ‘Corruption and politicians’ horizon’, Economics of Governance, 22(1), 65-91 https://doi org/10.1007/s10101-021-00250-1 Lv, Z (2017), ‘Intelligence and corruption: An empirical investigation in a non-linear framework’, Journal of Behavioral and Experimental Economics, 69, 83-91 https://doi.org/10.1016/j.socec.2017.06.003 Lynn, R., & Vanhanen, T (2012), ‘Intelligence: A unifying construct for the social sciences’, London: Ulster Institute for Social Research Muringani, J., Fitjar, R D., & Rodríguez-Pose, A (2021), ‘Social capital and economic growth in the regions of Europe’, Environment and Planning A: Economy and Space, 53(6), 1412-1434 https://doi.org/10.1177/0308518x211000059 My, D T H., Vi, L C., Thach, N N., & Diep, N V (2022), ‘A Bayesian Analysis of Tourism on Shadow Economy in ASEAN Countries’, Studies in Systems, Decision and Control, 427 https://doi.org/10.1007/978-3-030-98689-6_27 Nguyen, D V., & Duong, M T H (2021), ‘Shadow Economy, Corruption and Economic Growth: An Analysis of BRICS Countries’, The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(4), 665-672 https://doi.org/10.13106/ jafeb.2021.vol8.no4.0665 Oanh, T T K., Diep, N V., Truyen, P T., & Chau, N X B (2022), ‘The Impact of Public Expenditure on Economic Growth of Provinces and Cities in the Southern Key Economic Zone of Vietnam: Bayesian Approach’, Studies in Computational Intelligence, 983, 328-344 https://doi.org/10.1007/978-3-030-77094-5_26 Olson, M (2000), ‘Power and prosperity: Outgrowing communist and capitalist dictatorships’, New York: Basic Books Portes, A (1998), ‘Social Capital: Its Origins and Applications in Modern Sociology’, Annual Review of Sociology, 24(1), 1-24 https://doi.org/10.1146/annurev.soc.24.1.1 Potrafke, N (2012), ‘Intelligence and corruption’, Economics Letters, 114(1), 109-112 https://doi.org/10.1016/j econlet.2011.09.040 Putnam, R D (2001), Bowling alone: The collapse and revival of American community, New York, NY: Simon and Schuster Rindermann, H (2008), ‘Relevance of education and intelligence at the national level for the economic welfare of people’, Intelligence, 36(2), 127-142 https://doi.org/10.1016/j.intell.2007.02.002 Schoeberlein, J (2020), Corruption in ASEAN Regional trends from the 2020 Global Corruption Barometer and country spotlights, Berlin, Germany https://www.jstor.org/stable/resrep28296 Sternberg, R J (1997), ‘The concept of intelligence and its role in lifelong learning and success’, American Psychologist, 52(10), 1030-1037 https://doi.org/10.1037/0003-066X.52.10.1030 Trafimow, D (2019), ‘A frequentist alternative to significance testing, p-values, and confidence intervals’, Econometrics, 7(2), 26 https://doi.org/10.3390/econometrics7020026 Uslaner, E M (2001), ‘Volunteering and social capital: how trust and religion shape civic participation in the United States’, In E M Uslaner (Ed.), Social Capital and Participation in Everyday Life (pp 104-117 ) London: Routledge Westlund, H., & Adam, F (2010), ‘Social Capital and Economic Performance: A Meta-analysis of 65 Studies’, European Planning Studies, 18(6), 893-919 https://doi.org/10.1080/09654311003701431 84 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 244- Tháng 2022 ... 81 Trí tuệ thông minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN trí tuệ thơng minh vốn xã hội khỏi ảnh hưởng biến kiểm soát đến tham nhũng Kết ước lượng Bảng thay nguồn liệu tham. . .Trí tuệ thơng minh người, vốn xã hội tham nhũng: chứng thực nghiệm nước ASEAN nghiên cứu ổn định với kiểm định tính vững khác Các phát cho thấy lại tầm quan trọng trí tuệ thơng minh vốn xã hội. .. hưởng trí tuệ thơng minh vốn xã hội đến tham nhũng cách sử dụng liệu bảng quốc gia ASEAN giai đoạn 20132020 Bằng chứng thực nghiệm dựa hồi quy Bayes cho thấy mối quan hệ phi tuyến trí tuệ thơng minh
