CHƯƠNG MỞ ĐẦU
Bối cảnh
Theo báo cáo của IPCC (2007), Việt Nam là một trong năm quốc gia chịu ảnh hưởng nặng nề nhất của biến đổi khí hậu, với thiệt hại do thiên tai đối với ngành nông nghiệp từ năm 1995 đến 2007 lên tới 0,67% GDP Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) là khu vực chịu tác động nghiêm trọng nhất, với nhiệt độ tăng 0,5 – 0,7 độ C và mực nước biển dâng 20cm trong 50 năm qua Dự báo, nếu mực nước biển dâng lên 0,75m, 19% diện tích ĐBSCL sẽ bị ngập lụt, và con số này sẽ tăng lên 37,8% khi mực nước biển đạt 1m, ảnh hưởng đến 22 triệu người ĐBSCL, được coi là vựa lúa của cả nước, chỉ chiếm chưa tới 30% diện tích canh tác nông nghiệp nhưng đóng góp hơn 50% diện tích lúa và trên 90% lượng gạo xuất khẩu.
Lúa gạo là một ngành quan trọng của Việt Nam, ảnh hưởng lớn đến chiến lược xuất khẩu và an ninh lương thực quốc gia Biến đổi khí hậu (BĐKH) có thể tác động tiêu cực đến sản xuất lúa, đe dọa đến khả năng cung cấp lương thực trong tương lai Theo báo cáo của OCCA (2009), sự thay đổi khí hậu sẽ tiếp tục là thách thức lớn cho ngành nông nghiệp, đặc biệt là trong sản xuất lúa gạo.
Đến năm 2030, sản lượng lúa của Việt Nam có khả năng giảm 2031,87 ngàn tấn, tương đương 8,37% Trong đó, nguyên nhân giảm sản lượng chủ yếu là do thiên tai (0,18%) và giảm năng suất (8,10%) Điều này tạo ra mối lo ngại lớn về biến đổi khí hậu, đặc biệt tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), nơi có mức độ tổn thương cao nhưng năng lực thích ứng lại rất thấp, với tỷ lệ bộc lộ cao và nhạy cảm với các biến đổi thời tiết (Ngô Thọ Hùng, 2012).
Biến đổi khí hậu (BĐKH) đang gây ra những tác động lớn đến ngành sản xuất lúa gạo, đặc biệt là do nước biển dâng (NBD) Nhiều nghiên cứu trong và ngoài nước đã chỉ ra ảnh hưởng của NBD đối với nông nghiệp và sản xuất lúa Cụ thể, nghiên cứu của Yang và cộng sự (2004) tại Trung Quốc cho thấy tốc độ NBD đạt 2,5 mm/năm trong suốt 50 năm qua Nếu mực nước biển dâng lên 30cm, diện tích bị ngập ở các khu vực như Thượng Hải và Giang Tô sẽ tăng gấp 6 lần so với hiện tại.
Nghiên cứu của Ngân hàng Thế giới (2000) chỉ ra rằng, tại Bangladesh, sự gia tăng độ mặn do nước biển dâng 0,3m có thể dẫn đến sự giảm sút 0,5 triệu tấn sản lượng lúa gạo Theo BARC (1999), xâm nhập mặn sẽ gây thiệt hại cho sản lượng lúa mì với giá trị tương đương 586,75 triệu USD Miller (2004) dự đoán rằng, nếu mực nước biển tăng khoảng 88 cm, nông nghiệp ở vùng đồng bằng ven biển và một phần đồng bằng châu thổ của Bangladesh sẽ bị ngập lụt.
Theo Báo cáo Phát triển con người của UNDP, nếu mực nước biển (NBD) tăng như dự báo vào năm 2030, khoảng 45% diện tích Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) sẽ đối mặt với nguy cơ nhiễm mặn cục bộ, gây thiệt hại cho mùa màng do lũ lụt Năng suất lúa dự kiến sẽ giảm 9% khi NBD tăng 1m, khiến phần lớn đồng bằng bị ngập trong thời gian dài Nghiên cứu của Tô Văn Trường (2010) cho thấy, nếu NBD đạt 0,69 m, 91% diện tích ĐBSCL sẽ bị ngập, và ở mức 1 m, con số này sẽ lên tới 93%, tạo ra thách thức lớn cho an ninh lương thực Tại tỉnh Sóc Trăng, tình trạng xâm nhập mặn làm giảm hiệu quả sản xuất, với năng suất lúa có thể giảm từ 20-25%, thậm chí lên tới 50%.
Mặc dù đã có nhiều nghiên cứu về tác động của biến đổi khí hậu (BĐKH) lên ngành nông nghiệp ở đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), nhưng chưa có nghiên cứu nào đánh giá thiệt hại của ngành trồng lúa do mất đất trồng lúa khi xảy ra ngập biển dâng (NBD) Do đó, việc thực hiện đề tài "Tác động của BĐKH lên ngành trồng lúa vùng ĐBSCL và các giải pháp thích ứng" là rất cần thiết để đánh giá thiệt hại từ diện tích lúa bị mất Ngoài ra, tác giả còn phân tích khả năng thích ứng với BĐKH của ngành trồng lúa tại ĐBSCL và đề xuất các giải pháp mà nhà nước có thể thực hiện để ứng phó với BĐKH Vấn đề BĐKH và NBD được đặt ở tầm cao nhất - cấp quốc gia, thể hiện qua việc ban hành Nghị quyết về chủ động ứng phó với BĐKH, thể hiện quyết tâm chính trị cao nhất của Đảng và Nhà nước trong việc ứng phó với thách thức này.
Câu hỏi nghiên cứu
1 Bao nhiêu diện tích đất lúa ĐBSCL sẽ bị mất theo các kịch bản NBD?
2 Giải pháp nào để ngành trồng lúa ĐBSCL ứng phó hiệu quả với tác động NBD?
Mục tiêu nghiên cứu
1 Đánh giá thiệt hại của ngành trồng lúa thông qua diện tích đất lúa bị mất do NBD với giả định đơn giản rằng, đất lúa bị ngập dưới mực nước biển sẽ không thể trồng lúa được cả năm
2 Phân tích năng lực thích ứng của ngành trồng lúa với BĐKH – NBD thông qua hiện trạng và tiềm năng các nguồn lực của vùng
3 Đề xuất các giải pháp chính sách cho các nhà hoạch định nhằm chủ động ứng phó với NBD, bảo vệ ngành trồng lúa.
Phạm vi nghiên cứu
Đề tài được giới hạn trong phạm vi vùng ĐBSCL và ngành trồng lúa của khu vực này Thời gian xem xét của báo cáo là tính đến năm 2110
1.5 Đối tƣợng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của đề tài là tác động của BĐKH – NBD đến ngành trồng lúa và các hành động ứng phó Các biểu hiện chủ yếu của BĐKH là nhiệt độ tăng, NBD, bão, lũ, hạn hán nhưng trong phạm vi của đề tài, tác giả chỉ phân tích tác động của NBD lên ngành trồng lúa Tác động của BĐKH đến ngành trồng lúa rất đa dạng nhưng hệ quả của nó chỉ có (i) làm suy giảm năng suất lúa, (ii) mất đất trồng lúa và (iii) mất mùa do lũ lụt, mưa bão, hạn hán Đề tài này chỉ tập trung vào hậu quả thứ hai là mất đất trồng lúa do NBD
Luận văn được cấu trúc thành 4 chương, bắt đầu với Chương 1, nơi trình bày bối cảnh, mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu Chương 2 xây dựng khung phân tích cho đề tài Chương 3 tập trung vào việc đánh giá thiệt hại của ngành trồng lúa do biến đổi khí hậu (BĐKH) và năng lực thích ứng của ngành này Cuối cùng, Chương 4 đưa ra các kiến nghị và giải pháp nhằm nâng cao khả năng thích ứng với BĐKH và NBD cho ngành trồng lúa tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL).
Kết cấu luận văn
Luận văn được cấu trúc thành 4 chương, trong đó Chương 1 giới thiệu bối cảnh, mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu Chương 2 thiết lập khung phân tích cho đề tài Chương 3 tập trung vào việc đánh giá thiệt hại của ngành trồng lúa do biến đổi khí hậu (BĐKH) và năng lực thích ứng của ngành Cuối cùng, Chương 4 đưa ra các kiến nghị và giải pháp nhằm nâng cao khả năng thích ứng với BĐKH và thiên tai cho ngành trồng lúa tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL).
KHUNG PHÂN TÍCH
Khung phân tích về tính dễ bị tổn thương do tác động của biến đổi khí hậu
Tính dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu (BĐKH) đề cập đến mức độ mà một hệ thống tự nhiên, xã hội hoặc kinh tế có thể bị ảnh hưởng tiêu cực bởi BĐKH, cũng như khả năng thích ứng của hệ thống đó với những tác động bất lợi từ BĐKH (MONRE, 2008, tr.6).
Ba hợp phần cấu thành tính dễ bị tổn thương là Biểu hiện (Exposure – E), Độ nhạy
(Sensitivity – S) và Năng lực thích ứng (Adaptive Capacity – AC)
Hệ thống dễ bị tổn thương trước biến đổi khí hậu (BĐKH) thường có độ nhạy cao hoặc khả năng thích ứng thấp Đánh giá tính dễ bị tổn thương do BĐKH có thể thực hiện ở nhiều cấp độ, từ toàn cầu đến khu vực, quốc gia và vùng Theo Allison (2009), đánh giá ở quy mô quốc gia mang lại cái nhìn tổng quát về các mô hình dễ bị tổn thương và cho phép xây dựng chính sách BĐKH phù hợp hơn Ngoài ra, nhiều chỉ số toàn cầu chỉ có sẵn ở quy mô quốc gia, nhưng việc đánh giá ở quy mô vùng hoặc tiểu vùng cũng rất hữu ích, đặc biệt là tại những khu vực chịu tác động nặng nề từ BĐKH (Perry và Sumaila, 2007; McGoodwin 2007, trích trong Allison 2009, tr.3).
Tính dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu (BĐKH) là yếu tố quan trọng để đánh giá tác động đến các ngành nghề, đặc biệt là ngành sản xuất lúa, ngành cá và thủy sản, được xem là những lĩnh vực chịu ảnh hưởng nặng nề nhất Ngoài ra, việc đánh giá tính dễ bị tổn thương cũng có thể áp dụng cho sinh kế của cá nhân hoặc hộ gia đình, đặc biệt là những người sống tại vùng ven biển và các khu vực chịu tác động trực tiếp từ BĐKH.
Tính dễ bị tổn thương (Vulnerability – V) là một chỉ số tổng hợp được tính toán dựa vào ba cấu phần E, S, và AC
AC: Năng lực thích ứng
Nguồn: Gerald Jurasinski và cộng sự, 2003, tr.6
Việc tính toán chỉ số V liên quan đến mức độ dễ bị tổn thương của các nền kinh tế do biến đổi khí hậu là một quá trình phức tạp Nghiên cứu của Allison và cộng sự (2009) cho thấy Angola là quốc gia có mức độ tổn thương cao nhất (0,77), trong khi Việt Nam đứng thứ 27 với chỉ số 0,64 Tương tự, Amy và cộng sự (2003) đã chỉ ra rằng trong ngành nông nghiệp ở thung lũng Yaqui, Mexico, nếu nhiệt độ tăng 1°C, mức độ tổn thương trung bình của nông dân sẽ tăng 10% Nghiên cứu của Yoo và Kim (2007) về sản xuất lúa ở Tây Nam Hàn Quốc đã mô phỏng các cấp độ tổn thương và cho thấy việc cải thiện các lựa chọn thích ứng có thể giúp giảm tổn thương và mang lại lợi ích kinh tế lên tới 259 tỷ won (khoảng 233 triệu USD) vào năm 2030.
Tính dễ bị tổn thương có thể được đánh giá định tính thông qua thống kê mô tả và phân tích số liệu Jurasinski và cộng sự (2003) đã nghiên cứu tính dễ bị tổn thương của hoạt động trồng lúa ở Đồng bằng sông Hồng, Việt Nam, và kết luận rằng hoạt động này có khả năng thích ứng trung bình với hiện tượng thời tiết cực đoan Các nhà chính sách nên chú trọng vào sự tổn thương của ngành trồng lúa hơn là chỉ tập trung vào vấn đề biến đổi khí hậu Nhiều nghiên cứu khác cũng đã được thực hiện trong lĩnh vực này.
Nghiên cứu năm 2012 đã chỉ ra tác động của biến đổi khí hậu (BĐKH) và tính dễ bị tổn thương trong ngành nghề cá của Uganda Đồng thời, Tao và cộng sự (2011) đã phân tích tổn thương của ngành nông nghiệp do BĐKH tại Trung Quốc Để đánh giá tính dễ bị tổn thương với BĐKH, khung phân tích tập trung vào ba yếu tố chính: biểu hiện, độ nhạy và năng lực thích ứng.
2.1.1 Biểu hiện của biến đổi khí hậu
Biến đổi khí hậu (BĐKH) đang diễn ra với sự gia tăng nhiệt độ và mực nước biển, dẫn đến những tác động nghiêm trọng như tăng nhiệt độ trong khí quyển và nước, cũng như gia tăng tần suất của các hiện tượng thời tiết cực đoan như bão, lũ lụt và hạn hán.
Trong việc phân tích tính dễ bị tổn thương của một ngành, biểu hiện của biến đổi khí hậu (BĐKH) là những tác động cụ thể mà ngành đó phải đối mặt Do đó, các biểu hiện này không chỉ liên quan đến ngành nghiên cứu mà còn gắn liền với vùng nghiên cứu cụ thể.
Biến đổi khí hậu (BĐKH) ảnh hưởng đến ngành trồng lúa qua việc mực nước biển dâng cao, dẫn đến hiện tượng đất nhiễm mặn Nhiệt độ gia tăng có thể làm giảm hoặc tăng năng suất lúa, trong khi bão, lũ lụt và hạn hán gây ra tình trạng mất mùa.
2.1.2 Độ nhạy với biến đổi khí hậu Độ nhạy với BĐKH là sự phản ứng lại của đối tượng bị tác động trước mối đe dọa của
BĐKH Nó chính là khả năng mà một kết quả sẽ xảy ra nếu BĐKH xảy ra trên thực tế
Mối đe dọa của biến đổi khí hậu (BĐKH) thể hiện qua sự phản ứng của các đối tượng bị ảnh hưởng Mức độ thay đổi của các đối tượng cho thấy độ nhạy cảm với BĐKH; nếu thay đổi nhiều, điều này chứng tỏ chúng rất nhạy cảm với tác động của BĐKH Ngược lại, nếu mức độ tác động giảm, sự thay đổi của đối tượng cũng sẽ ít hơn, cho thấy chúng có độ nhạy cảm thấp hơn với BĐKH.
Theo Yoo và Kim (2007), ngành trồng lúa rất nhạy cảm với biến đổi khí hậu, thể hiện qua sự thay đổi trong sản lượng lúa Jurasinski và cộng sự (2003) cho rằng những yếu tố như diện tích đất bị mất do thiên tai, năng suất cây trồng giảm do nhiệt độ tăng, và sản lượng giảm do bão lũ cũng là những tác động quan trọng của biến đổi khí hậu đến ngành trồng lúa.
2.1.3 Năng lực thích ứng với biến đổi khí hậu
Theo định nghĩa của IPCC (2007), năng lực thích ứng với biến đổi khí hậu (BĐKH) là khả năng của một hệ thống trong việc điều chỉnh để giảm thiểu các tác động tiêu cực, tận dụng cơ hội và đối phó hiệu quả với những hậu quả do BĐKH gây ra.
Năng lực thích ứng với biến đổi khí hậu (BĐKH) là khả năng của một hệ thống hoặc xã hội trong việc điều chỉnh và ứng phó với BĐKH Mục tiêu chính của năng lực này bao gồm: giảm thiểu tổn thương, hạn chế thiệt hại có thể xảy ra và khai thác các cơ hội mới mà BĐKH mang lại.
Năng lực thích ứng liên quan đến việc điều chỉnh hành vi, nguồn lực và công nghệ, trong đó các yếu tố kinh tế - xã hội đóng vai trò quan trọng Các tổ chức và quản trị là những yếu tố không thể thiếu trong việc xác định khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu Một số yếu tố kinh tế - xã hội chính bao gồm giáo dục, thu nhập và sức khỏe, trong khi các yếu tố cụ thể hơn phụ thuộc vào từng tác động của biến đổi khí hậu như thể chế, kiến thức và công nghệ Đánh giá năng lực thích ứng dựa trên cách tiếp cận nguồn lực, phân tích năm loại nguồn lực: con người, xã hội, tự nhiên, vật chất – phương tiện, và tài chính.
Nguồn lực con người được xác định qua kiến thức và nhận thức về rủi ro cũng như thảm họa do biến đổi khí hậu (BĐKH) gây ra Bên cạnh đó, kỹ năng và kỹ thuật sản xuất có thể áp dụng để ứng phó với các thảm họa này cũng đóng vai trò quan trọng Cuối cùng, sức khỏe của người lao động là yếu tố không thể thiếu trong việc đảm bảo hiệu quả ứng phó với BĐKH.
Phương pháp GIS
GIS là công cụ quan trọng trong việc phân tích tính dễ bị tổn thương với biến đổi khí hậu (BĐKH), giúp đánh giá độ nhạy của các ngành thông qua các kết quả tính toán và mô hình hóa trên bản đồ.
Dữ liệu đầu vào của GIS bao gồm mô hình số độ cao và bản đồ hiện trạng sử dụng đất
2.2.1 Mô hình số độ cao
Mô hình số độ cao (DEM) là một biểu diễn số cho sự biến đổi liên tục của độ cao địa hình trong một khu vực không gian, bao gồm độ cao của các điểm trên bề mặt trái đất, các tầng đất và tầng nước ngầm DEM có thể được lưu trữ dưới dạng Raster hoặc Vector, tùy thuộc vào loại dữ liệu.
Mô hình số độ cao (DEM) được sử dụng trong luận văn này được xây dựng từ ảnh vệ tinh Landsat cho lưu vực sông Mekong Dữ liệu được cung cấp dưới dạng Raster với độ phân giải 200x200m Độ cao địa hình trong khu vực nghiên cứu dao động từ -14,9668m đến 298,677m.
2.2.2 Bản đồ số về hiện trạng sử dụng đất
Bản đồ số về Hiện trạng sử dụng đất năm 2009 (HTSDĐ) cung cấp dữ liệu thống kê đất đai, được xây dựng dựa trên nền tảng bản đồ thống nhất trên toàn quốc.
Bản đồ thể hiện các ranh giới đất đai, hành chính, lãnh thổ sử dụng, đường bờ biển, mạng lưới thủy văn, mạng lưới giao thông và hình dáng địa hình.
Bản đồ HTSDĐ cung cấp thông tin về mục đích sử dụng của từng loại đất tại các khu vực, bao gồm đất nông nghiệp, đất công nghiệp, đất rừng và đất mặt nước, cùng với các chi tiết cụ thể liên quan đến từng loại đất.
Phương pháp phân tích chi phí - lợi ích
Phương pháp phân tích chi phí – lợi ích là một công cụ quan trọng trong khung phân tích tính dễ bị tổn thương, hỗ trợ việc lựa chọn các giải pháp thích ứng với biến đổi khí hậu.
Phân tích chi phí – lợi ích (CBA) là một công cụ quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả của các dự án và chính sách, nhằm xác định xem chúng có thực sự nâng cao phúc lợi cộng đồng hay không Theo Frances Perkins (1994), CBA được sử dụng chủ yếu bởi các chính phủ và tổ chức quốc tế, và đóng vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định chấp nhận hoặc loại bỏ các chính sách kinh tế xã hội dựa trên tính hiệu quả của chúng Ngoài ra, CBA cũng giúp lựa chọn giữa các chính sách có tính chất loại trừ lẫn nhau (Nguyễn Thị Xuân Lan, 2009).
Khi tiến hành CBA, người ta sẽ phải tính toán hết tất cả chi phí, lợi ích trực tiếp hoặc gián tiếp gây ra của chính sách
Một yếu tố quan trọng trong phân tích chi phí-lợi ích (CBA) là việc sử dụng đơn vị đo chung để so sánh chi phí và lợi ích Thông thường, đơn vị đo này là tiền tệ, và người ta thường quy đổi tất cả các giá trị liên quan thành tiền Tuy nhiên, nhiều lợi ích và chi phí không thể hiện dưới dạng tiền tệ vì chúng không được giao dịch trên thị trường, hoặc mang ý nghĩa văn hóa, xã hội, chính trị, và an ninh.
Phương pháp CBA (Cost-Benefit Analysis) yêu cầu tính toán tổng chi phí và lợi ích của một chính sách Nếu lợi ích vượt quá chi phí, chính sách đó nên được thực hiện Ngược lại, nếu lợi ích thấp hơn chi phí, cần xem xét không thực hiện chính sách đó và tìm kiếm các giải pháp thay thế.
Phương pháp CBA sử dụng trong luận văn nhằm lựa chọn giải pháp chính sách cho việc thích ứng với BĐKH.
Khung phân tích tổng hợp của luận văn
Tổng hợp các khung phân tích và các công cụ phân tích trên ta được khung phân tích tổng hợp cho đề tài
Hình 2.3: Khung phân tích tổng hợp
Nguồn: Tác giả xây dựng
Ngành trồng lúa ĐB Sông Cửu Long
- Tăng mực nước biển Độ nhạy
Tính dễ bị tổn thương của ngành trồng lúa với
ĐÁNH GIÁ THIỆT HẠI NGÀNH TRỒNG LÚA DO NƯỚC BIỂN DÂNG VÀ NĂNG LỰC THÍCH ỨNG
Bằng chứng về biểu hiện nước biển dâng ở Đồng bằng sông Cửu Long
Quan sát khí hậu trong vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) trong hai đến ba thập kỷ qua cho thấy biểu hiện rõ rệt của biến đổi khí hậu, đặc biệt là hiện tượng nước biển dâng Phân tích khí hậu tại bốn khu vực đại diện, bao gồm vùng ven biển phía Đông (Bến Tre), ven biển phía Tây (Cà Mau, Kiên Giang) và vùng đồng bằng (Cần Thơ) từ năm 1984 đến 2009, cho thấy mực nước biển có xu hướng tăng lên (Vũ Thị Xuân Lan, 2010).
Quan sát dữ liệu từ năm 1988 đến 2008 tại Cần Thơ và Sông Đốc cho thấy mực nước biển đang có xu hướng tăng rõ rệt Cụ thể, tại Cần Thơ, mực nước trung bình trong giai đoạn này đã gia tăng đáng kể.
Mực nước đã có sự gia tăng đáng kể trong các giai đoạn khác nhau Cụ thể, từ năm 1999, mực nước đạt 30,1 cm và giai đoạn 2000 – 2008 là 43,6 cm, cho thấy sự tăng trưởng 13,5 cm Mực nước lớn nhất trong giai đoạn 1988 – 1999 là 184 cm, trong khi giai đoạn 2000 – 2008 đạt 203 cm, tăng 19 cm Tại Sông Đốc, mực nước trung bình giai đoạn 1996 – 1999 là -5 cm, nhưng đã tăng lên 1 cm trong giai đoạn 2000 – 2008, tương ứng với mức tăng 6 cm Mực nước lớn nhất trong giai đoạn 1996 – 1999 là 91 cm.
2000 – 2008 là 96cm, tăng 5cm (Vũ Thị Xuân Lan, 2010)
Từ năm 2006 đến 2009, TP.HCM và các tỉnh ven biển phía Nam như Bến Tre, Trà Vinh, Bạc Liêu, Cà Mau, Cần Thơ và Kiên Giang đã trải qua triều cường cao vượt mức lịch sử, dẫn đến tình trạng ngập úng ở các vùng thấp trũng gia tăng Cụ thể, mực nước biển tại Bến Tre đã tăng 20cm so với 10 năm trước, trong khi Cà Mau và Bạc Liêu ghi nhận hiện tượng mực nước biển dâng cao bất thường, gây ngập lụt tại nhiều khu vực và ảnh hưởng nghiêm trọng đến hoạt động sản xuất lúa của người dân (Vũ Thị Xuân Lan, 2010).
Tại một số tỉnh như Sóc Trăng và Bến Tre, nước mặn đã xâm nhập vào đất liền khoảng 40 – 45 km với độ nhiễm mặn từ 5 – 7% Nghiên cứu của Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam cho thấy, từ giữa đến cuối tháng 3/2012, nước mặn có độ mặn 0,1‰ đã xâm nhập sâu tới 70 km tại các tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long Để dự báo tác động của biến đổi khí hậu (BĐKH), Việt Nam đã xây dựng ba kịch bản BĐKH dựa trên ba yếu tố chính: nhiệt độ, lượng mưa và nước biển dâng Các kịch bản này được phát triển thông qua phương pháp tổ hợp MAGIC/SCENGEN và phương pháp chi tiết hóa thống kê, tuân thủ nghiêm ngặt các nguyên tắc xây dựng, nằm trong khuôn khổ giả định về sự nóng lên toàn cầu, như nồng độ CO2 trong khí quyển tăng gấp đôi và nhiệt độ tăng từ 1,5 – 4,4 °C.
Bộ Tài nguyên và Môi trường Việt Nam đã xây dựng các kịch bản về biến đổi khí hậu (BĐKH) vào năm 2009, dự báo ba biểu hiện chính bao gồm nhiệt độ, lượng mưa và nước biển dâng (NBD) Thời kỳ so sánh được chọn là từ 1980 đến 1999, với các mốc thời gian quan trọng là 2020, 2050, 2070 và 2100 Đặc biệt, kịch bản NBD cho Việt Nam được trình bày chi tiết trong Bảng 3.1.
Bảng 3.1: Mực NBD trung bình so với thời kỳ 1980 – 1999 trong các kịch bản Đơn vị: centimet
Thiệt hại ngành trồng lúa do tác động nước biển dâng
Các bằng chứng khoa học về sự hiện diện của biến đổi khí hậu (BĐKH) và nước dâng biển (NDB) tại đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) đã được xác nhận rõ ràng Ngành trồng lúa sẽ chịu ảnh hưởng nghiêm trọng từ NDB Dựa trên các kịch bản NDB, phương pháp GIS được áp dụng để xác định diện tích lúa bị ngập do NDB thông qua các bước phân tích cụ thể.
Dữ liệu bản đồ HTSDĐ được xây dựng dựa trên các ký hiệu và quy ước theo chuẩn quốc gia Trong đó, đất lúa được quy định như sau:
Bảng 3.2: Ký hiệu và quy ƣớc màu đất trồng lúa trong bản đồ hiện trạng sử dụng đất
Mã Số màu Màu Đất trồng lúa LUA 3 Đất chuyên trồng lúa nước LUC 5 Đất trồng lúa nước còn lại LUK 6 Đất trồng lúa nương LUN 7
Sử dụng phần mềm ArcGIS, diện tích đất trồng lúa được tính toán thông qua bảng thuộc tính với công thức: LUA = LUC + LUK + LUN Kết quả phân tích được trình bày trong Bảng 3.3.
Bảng 3.3: Diện tích đất lúa vùng ĐBSCL theo kết quả kiểm kê và giải đoán năm 2009 Đơn vị: hecta (ha)
Loại đất Giải đoán Kiểm kê * Đất toàn khu vực 3.971.232 4.051.900 Đất nông nghiệp 2.970.334 2.550.700 Đất trồng lúa 1.857.721 1.900.000
(*) Nguồn Tổng cục Thống kê
Bản đồ đất trồng lúa vùng ĐBSCL được xây dựng như Hình 3.1 Trong đó, màu xanh là ký hiệu đất lúa
Hình 3.1: Bản đồ phân bố đất trồng lúa ĐBSCL
Chức năng chồng ghép bản đồ trong ArcGIS cho phép kết hợp bản đồ đất trồng lúa với mô hình số độ cao DEM 200m, từ đó tạo ra bản đồ thể hiện độ cao của đất trồng lúa một cách chính xác.
Sử dụng kịch bản NBD của MONRE năm 2009 và bản đồ độ cao đất trồng lúa, chúng ta tính toán diện tích đất lúa bị ngập do NBD Chỉ những phần có độ cao dưới 0,11m được xem xét từ bản đồ có độ cao biến thiên từ -3,03907m đến 69,4438m Vào năm 2020, với NBD 11cm, diện tích đất lúa bị ngập ước tính là 35.001,2 ha Tương tự, các giả định về NBD trong những năm khác cho kết quả được trình bày trong Bảng 3.4.
Bảng 3.4: Diện tích đất trồng lúa bị ngập theo các kịch bản nước biển dâng
Kịch bản Năm/Nội dung 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100
Theo kịch bản phát thải thấp, năm 2020 NBD 11cm, NBD lên cao nhất 65cm vào năm
Đến năm 2100, diện tích đất lúa bị ngập sẽ tăng gấp đôi, từ 35 nghìn ha lên 70 nghìn ha Kịch bản phát thải trung bình và thấp không có nhiều khác biệt, trong khi kịch bản phát thải cao cho thấy sự gia tăng đáng kể Cụ thể, vào năm 2020, mực nước biển dâng (NBD) đạt 12cm, dẫn đến 37 nghìn ha đất lúa bị ngập Tuy nhiên, đến năm 2100, NBD sẽ đạt mức kỷ lục 100cm, khiến diện tích đất lúa bị ngập lên tới 1,2 triệu ha, gấp 33 lần so với năm 2020.
Theo biểu đồ trong Hình 3.2, từ năm 2060, diện tích đất lúa ngập sẽ gia tăng nhanh chóng Nguyên nhân chủ yếu là do nước biển dâng (NBD) với tốc độ nhanh hơn trước, cùng với việc có một lượng lớn đất lúa nằm ở độ cao trên 35cm.
Hình 3.2: Biểu đồ diện tích đất lúa ngập theo các kịch bản
Bản đồ mô phỏng phân bố diện tích đất lúa bị ngập ở các mức nước biển dâng 11cm, 30cm, 57cm và 100cm được trình bày dưới đây.
Diện tích đất lúa ngập theo các kịch bản
Bản đồ vùng đất lúa bị ngập khi NBD 11cm vào năm 2020:
Hình 3.3: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 11cm
Nguồn: Tác giả vẽ dựa trên dữ liệu của Tổng cục Đất đai
Khi mực nước biển dâng lên 11cm, khoảng 35 nghìn ha đất lúa sẽ bị ngập, tương đương với 2% tổng diện tích đất lúa Mặc dù mức thiệt hại này chưa đáng lo ngại cho ngành trồng lúa, nhưng điều đáng chú ý là khu vực đất lúa bị ngập chủ yếu tập trung tại tỉnh Kiên Giang, nơi có năng suất lúa lớn thứ ba ở vùng Đồng bằng sông Cửu Long.
Bản đồ vùng đất lúa bị ngập khi NBD 30cm vào năm 2050:
Hình 3.4: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 30cm
Nguồn: Tác giả vẽ dựa trên dữ liệu của Tổng cục Đất đai
Theo Hình 3.4, với mực nước biển dâng 30cm, hơn 134 nghìn ha đất lúa, tương đương 7,2% tổng diện tích, sẽ bị ngập, gây ra mối lo ngại lớn cho sản xuất lúa gạo, ngành kinh tế chủ lực của vùng Sự giảm sút này không chỉ ảnh hưởng đến lợi thế quy mô diện tích lúa mà còn làm giảm giá trị xuất khẩu Hai tỉnh Kiên Giang và Sóc Trăng, nổi bật với năng suất lúa cao trong ĐBSCL, sẽ chịu tác động nặng nề nhất từ tình trạng này.
Bản đồ vùng đất lúa bị ngập khi NBD 57 cm vào năm 2070:
Hình 3.5: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 57cm
Nguồn: Tác giả vẽ dựa trên dữ liệu của Tổng cục Đất đai
Hình 3.5 cho thấy, với NBD 57cm, khoảng 588 nghìn ha đất lúa sẽ bị ngập, tương đương 31,6% diện tích đất lúa bị mất Ngành trồng lúa trong vùng chịu thiệt hại nặng nề do mất đi một phần ba diện tích canh tác Hầu hết các tỉnh đều có diện tích đất lúa bị ngập ở mức độ khác nhau, trong đó tỉnh Kiên Giang, Sóc Trăng và Hậu Giang chịu ảnh hưởng nghiêm trọng nhất Tình hình này đã trở nên cấp bách, ảnh hưởng đến lợi thế ngành trồng lúa và chiến lược xuất khẩu gạo, đồng thời đe dọa an ninh lương thực quốc gia.
Bản đồ vùng đất lúa bị ngập khi NBD 100cm vào năm 2100:
Hình 3.6: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 100cm
Nguồn: Tác giả vẽ dựa trên dữ liệu của Tổng cục Đất đai
Theo hình 3.6, khi nước biển dâng 1m, hơn 1,2 triệu ha đất lúa sẽ bị ngập, tương đương 65% diện tích đất lúa hiện tại Điều này dẫn đến việc sản lượng lúa gạo không đủ đáp ứng nhu cầu tiêu dùng trong nước Nếu giả định nhu cầu lương thực năm 2100 vẫn giữ nguyên như hiện tại, tình hình sẽ trở nên nghiêm trọng hơn.
Năm 2009, Việt Nam sản xuất 34 triệu tấn lúa, tiêu dùng 26 triệu tấn và xuất khẩu 8 triệu tấn (Wikipedia, 2013) Nếu Đồng bằng sông Cửu Long mất 65% diện tích đất lúa, sản lượng lúa sẽ giảm xuống chỉ còn 6 triệu tấn, khiến tổng sản lượng lúa cả nước chỉ còn 23 triệu tấn Điều này có thể dẫn đến tình trạng thiếu hụt lương thực và buộc Việt Nam phải nhập khẩu từ nước ngoài Thiệt hại do biến đổi khí hậu không chỉ ảnh hưởng đến ngành trồng lúa mà còn đe dọa cuộc sống của hàng triệu người, tác động đến kinh tế, xã hội và an ninh quốc gia.
Các tính toán cho thấy ngành trồng lúa sẽ chịu thiệt hại nghiêm trọng từ NBD, cho thấy mức độ nhạy cảm cao của ngành này đối với NBD.
Năng lực thích ứng của ngành trồng lúa với tác động nước biển dâng
Để đánh giá khả năng thích ứng của một ngành với tác động của biến đổi khí hậu, phương pháp tiếp cận nguồn lực tập trung vào năm yếu tố chính: con người, xã hội, tự nhiên, vật chất và tài chính.
Vốn con người là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến khả năng thích ứng của ngành trồng lúa trước tác động của NBD Ngành trồng lúa không chỉ có vai trò quan trọng trong khu vực ĐBSCL mà còn là nguồn sống cho 70% dân số nơi đây Tuy nhiên, trình độ giáo dục và dân trí trong vùng vẫn còn thấp, với tỷ lệ biết chữ của trẻ em chưa đạt yêu cầu (Võ Hùng Dũng, 2012).
Tỷ lệ người 10 tuổi có trình độ học vấn thấp hơn mức trung bình cả nước, chỉ đạt 87,9% so với 89,5% Các tỷ lệ tốt nghiệp từ THCS đến đại học và trên đại học đều ở mức thấp nhất cả nước, theo điều tra mức sống dân cư năm 2010 Tình trạng này ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận thông tin và điều chỉnh hành vi của người dân để thích ứng với biến đổi khí hậu.
Nhận thức về biến đổi khí hậu (BĐKH) là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến khả năng thích ứng của người dân, đặc biệt ở Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) Tuy nhiên, đa số người dân nơi đây chưa có nhận thức đầy đủ về vấn đề này, với chỉ 71% người trồng lúa hiểu biết về BĐKH Tần suất tiếp cận thông tin về BĐKH cũng rất thấp, và người nghèo thường có kiến thức hạn chế hơn so với người giàu Nhiều người vẫn chưa nhận thức được nguyên nhân gây ra BĐKH Ngược lại, hầu hết cán bộ chính quyền (98%) đều có kiến thức sâu sắc và chính xác hơn về BĐKH, nhưng vẫn cần cải thiện thêm thông tin và nhận thức (Kết quả phỏng vấn, dự án GIZ, 2010).
Phạm Khánh Nam đã sử dụng mô hình Probit để chứng minh rằng trình độ học vấn của chủ hộ có mối tương quan dương và đạt ý nghĩa thống kê 90% đối với hành vi thích ứng với biến đổi khí hậu.
Theo một nghiên cứu của Viện Khoa học Xã hội trong dự án GIZ năm 2010, chỉ có 41% người được nghe về biến đổi khí hậu (BĐKH) ít nhất 4 lần trong một tháng, trong khi khoảng 30% chỉ nghe một lần trong tháng Số còn lại nghe về BĐKH từ 1 đến 2 lần trong một năm.
Sản xuất lúa là thế mạnh của vùng ĐBSCL, nhưng năng suất lao động trong ngành này vẫn còn thấp, với chỉ số chuyên môn hóa trong nông nghiệp thậm chí thấp hơn cả ngành dịch vụ Điều này làm gia tăng tác động của biến đổi khí hậu đến thu nhập của người trồng lúa.
Kỹ thuật và kỹ năng trồng lúa ở ĐBSCL chủ yếu dựa vào kinh nghiệm và hướng dẫn từ cán bộ địa phương về gieo trồng, giống lúa, phân bón và tưới tiêu Người nông dân còn chậm trong việc áp dụng công nghệ mới để thích nghi với biến đổi khí hậu (BĐKH) Đặc biệt, khu vực này có tỷ lệ lao động trẻ cao, với nhiều người trong độ tuổi từ 20-29, điều này tạo điều kiện thuận lợi cho khả năng thích ứng với BĐKH Nguồn lực con người ảnh hưởng đến khả năng thích ứng của người dân thông qua trình độ học vấn, nhận thức về BĐKH, chuyên môn và sức khỏe Thái độ của nhà nước, thể hiện qua chính sách và hỗ trợ tài chính, cũng đóng vai trò quan trọng Nhà nước đã tăng cường đầu tư cho giáo dục, với tỷ trọng chi cho giáo dục tăng từ 42,6% năm 2000 lên 50,5% năm 2009 Để nâng cao nhận thức về BĐKH, nhà nước đã đưa nội dung ứng phó vào chương trình của các cấp chính quyền, giáo dục học sinh, và đẩy mạnh tuyên truyền qua các phương tiện truyền thông.
Vốn xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường trao đổi thông tin về công nghệ mới, cung cấp nguồn tài chính khi các kênh chính thức bị hạn chế, và thúc đẩy hoạt động hợp tác nhằm vượt qua các nghịch lý xã hội Tuy nhiên, tại Đồng bằng sông Cửu Long, vai trò của vốn xã hội trong việc hỗ trợ nông dân trồng lúa thích ứng với biến đổi khí hậu vẫn còn mờ nhạt.
Nữ giới đóng vai trò quan trọng trong sản xuất nông nghiệp nhưng cũng dễ bị tổn thương trước biến đổi khí hậu (BĐKH) Hội Phụ nữ có thể chia sẻ kinh nghiệm và thông tin hữu ích, tuy nhiên, vai trò của họ tại Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) vẫn chưa được phát huy tối đa Các hiệp hội khác cũng chỉ có ảnh hưởng hạn chế đối với việc thích ứng với BĐKH của nông dân trồng lúa ở khu vực này Điều này cho thấy rằng việc đầu tư cá nhân vào các biện pháp thích ứng như thay đổi thời điểm canh tác, giống cây trồng và phương pháp canh tác hiện tại không cần sự hỗ trợ từ mạng lưới thông tin hay tài chính (Phạm Khánh Nam, 2011).
Tính liên kết trong cộng đồng sản xuất lúa gạo còn yếu kém, với việc người dân chủ yếu sản xuất theo quy mô nhỏ lẻ và thiếu sự thống nhất trong giống lúa cũng như phương thức canh tác Chuỗi giá trị sản xuất lúa gạo tồn tại nhiều mắt xích yếu, dẫn đến lợi ích chưa cao Mạng lưới từ sản xuất đến thu mua, xay sát, phân phối và xuất khẩu chưa được hình thành một cách chặt chẽ và có tính kỷ luật, gây ra nhiều vấn đề như phá bỏ hợp đồng và kiện tụng Tình trạng này càng gây bất lợi cho ngành trồng lúa, đặc biệt khi biến đổi khí hậu làm sản lượng bấp bênh, chất lượng hạt lúa thay đổi và việc canh tác trở nên khó khăn hơn.
Các hệ thống cảnh báo sớm, trước đây chưa được chú trọng, cần được tăng cường để nâng cao khả năng phản ứng trước các diễn biến bất thường của biến đổi khí hậu.
3 Đề án Chủ trương, giải pháp chủ động ứng phó với BĐKH và công tác bảo vệ tài nguyên và môi trường
Nhà nước đã triển khai một số chương trình nhằm phát triển các tổ chức và hiệp hội tại ĐBSCL, nhằm thúc đẩy liên kết trong cộng đồng Tuy nhiên, mức độ quan tâm và hỗ trợ hiện tại còn hạn chế, chưa đủ để phát triển nguồn lực xã hội ở khu vực này.
Rừng ngập mặn (RNM) đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì cân bằng hệ sinh thái ở vùng đất ngập nước ven biển và bảo vệ sự ổn định của bờ biển Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) hiện có hơn 166 nghìn ha RNM, trong đó 37 nghìn ha nằm dọc theo đê biển, giúp bảo vệ 792 km đê biển trên tổng số 1259 km của khu vực này (MARD, 2008).
Rừng ngập mặn (RNM) không chỉ mang lại lợi ích sinh kế cho người dân Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) mà còn giúp giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu (BĐKH) và nước biển dâng (NBD) Mặc dù diện tích RNM đã tăng từ 82,369 ha năm 2002 lên 166,282 ha năm 2008, ĐBSCL vẫn còn khoảng 38 nghìn ha chưa được trồng RNM và vẫn còn kém xa con số 250,000 ha vào năm 1950 Theo Ban Quản lý RNM Cần Giờ, các dải rừng ngập mặn hiện phân bố dọc ven biển, nhưng diện tích và chất lượng của chúng đang suy thoái nghiêm trọng.
Tổn thương của ngành trồng lúa với tác động nước biển dâng
Mức độ tổn thương của ngành trồng lúa trước biến đổi khí hậu (BĐKH) được xác định bởi độ nhạy và năng lực thích ứng của ngành Phân tích cho thấy, năng lực thích ứng của ngành với tác động của BĐKH là thấp, trong khi độ nhạy của ngành lại rất cao Vì vậy, ngành trồng lúa sẽ chịu mức độ tổn thương lớn do ảnh hưởng của BĐKH.
Khung phân tích về tính dễ bị tổn thương đề xuất ba giải pháp giúp ngành trồng lúa ứng phó với biến đổi khí hậu (BĐKH) và giảm thiểu tổn thương Đầu tiên, cần giảm độ nhạy của ngành đối với BĐKH; thứ hai, nâng cao năng lực thích ứng; và thứ ba, kết hợp cả hai giải pháp này Mặc dù việc giảm độ nhạy là thách thức lớn do không thể di chuyển vùng trồng lúa ở Đồng bằng sông Cửu Long, nhưng chúng ta có thể tập trung vào các biện pháp nâng cao năng lực thích ứng Dựa trên phân tích năm nguồn lực, các giải pháp nâng cao khả năng thích ứng cho ngành trồng lúa trước tác động của BĐKH bao gồm (i) giải pháp công trình và (ii) giải pháp phi công trình.
Chương 4 KIẾN NGHỊ GIẢI PHÁP ỨNG PHÓ VỚI BĐKH CHO NGÀNH TRỒNG LÚA VÙNG ĐBSCL
Giải pháp công trình
Để đối phó với xâm nhập nước biển, các tỉnh ven biển ĐBSCL đã tự xây dựng đê biển nhằm ngăn mặn, sóng và thủy triều Tuy nhiên, những công trình này thường đã được xây dựng từ lâu và không đủ khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra nhu cầu xây dựng đê biển kiên cố quanh khu vực ĐBSCL Ngô Thế Vinh và cộng sự (2011) đã đề xuất kế hoạch xây dựng một con đê biển đa dụng để ngăn mặn, kết hợp với hai hồ chứa nước ngọt từ các vùng trũng thiên nhiên Đồng Tháp Mười và Đồng Cà Mau, đồng thời biến con đê này thành một hệ thống xa lộ vòng đai cho ĐBSCL.
Hình 4.1: Đê biển ngăn mặn bao quanh ĐBSCL
Nguồn: Ngô Thế Vinh và cộng sự, 2011
Nghiên cứu của Vo Thanh Danh (2012) khẳng định rằng xây dựng đê biển quanh khu vực Đồng bằng sông Cửu Long là rất cần thiết, vì lợi ích mang lại vượt trội hơn nhiều so với chi phí đầu tư.
Nghiên cứu của Vo Thanh Danh về phân tích chi phí – lợi ích (CBA) cho đê biển tại tỉnh Trà Vinh đã chỉ ra rằng một trong những lợi ích chính là ngăn chặn sự giảm năng suất lúa do đất bị nhiễm mặn Tuy nhiên, ông dựa vào những phỏng đoán về diện tích lúa bị nhiễm mặn và mắc sai lầm khi cho rằng nếu mực nước biển dâng 1m vào năm 2100, năng suất lúa chỉ bị giảm, trong khi thực tế là lúa sẽ chết và không thể canh tác trên vùng ngập Hơn nữa, ông cũng không có cơ sở chắc chắn để khẳng định rằng đê biển có khả năng ngăn chặn bão và lũ.
Do hạn chế trong nghiên cứu của Vo Thanh Danh, tác giả đã tiến hành phân tích chi phí-lợi ích (CBA) cho việc xây dựng đê biển ở Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) Theo báo cáo, chi phí xây dựng đê biển được cho là không đổi, trong khi lợi ích được đánh giá từ quan điểm của tác giả Tuy nhiên, cần lưu ý rằng nghiên cứu chỉ tập trung vào ngành trồng lúa, do đó những lợi ích khác đối với xã hội và cư dân chưa được xem xét đầy đủ.
4.1.1 Mô tả về dự án xây dựng đê biển
Theo thiết kế, hệ thống đê biển dài 1469 km bao quanh khu vực Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), trong đó đê biển có chiều dài 438 km và đê cửa sông dài 1031 km Hệ thống này sẽ đi qua 7 tỉnh thuộc ĐBSCL, như được trình bày trong Bảng 4.1.
Bảng 4.1: Thống kê chiều dài đê biển qua các tỉnh của ĐBSCL
Nội dung Đơn vị Tổng Tiền
Khu vực tự nhiên được bảo vệ Nghìn ha 494 23 64 29 152 53 124 49 Tổng dân số được bảo vệ
Nguồn: Lấy từ Vo Thanh Danh, 2012, bảng 3, tr.6
Phương án xây dựng đê biển có quy mô vừa với chiều cao 3m sẽ được thực hiện qua nhiều giai đoạn Đê biển này không có kế hoạch nâng cấp trong tương lai và có vòng đời dự kiến lên đến 100 năm.
Các giai đoạn xây dựng đê biển được xác định dựa trên dự báo NBD, ưu tiên xây dựng cho những khu vực bị ảnh hưởng trước Phương pháp mô phỏng bằng bản đồ trong ArcGIS giúp xác định thời điểm cụ thể mà các khu vực sẽ chịu tác động của NBD, từ đó thiết kế lộ trình xây dựng đê biển như được trình bày trong Bảng 4.2.
Bảng 4.2: Lộ trình xây dựng đê biển vùng Đồng bằng Sông Cửu Long
Tỉnh Kiên Giang Cà Mau Sóc Trăng Bạc Liêu Tiền Giang Trà Vinh Bến Tre
Nguồn: Tác giả tự tính toán
4.1.2 Chi phí xây dựng đê biển
Vo Thanh Danh ước tính chi phí xây dựng đê biển cho ĐBSCL dựa trên dự báo của Hillen và cộng sự (2008) cùng Mai và cộng sự (2008) Chi phí này bao gồm nhiều yếu tố như chi phí xây dựng thân đê, chi phí sử dụng đất, cơ đê, cũng như chi phí bảo vệ đê bên ngoài và bên trong Các yếu tố này có thể thay đổi do sự khác biệt về vật liệu xây dựng và chi phí liên quan Mặc dù chi phí lao động là một yếu tố quan trọng, nhưng do chiếm tỷ lệ nhỏ trong tổng chi phí, ông đã quyết định không tính đến nó trong ước tính.
Chi phí bảo trì đê
Chi phí bảo trì hàng năm cho đê biển chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng chi phí xây dựng Theo ước tính của Hillen, chi phí bảo trì cho mỗi kilomet đê biển là khoảng 20.000 USD.
Chiều cao đê biển được lựa chọn là 3m, dựa trên việc ghi nhận đỉnh triều cao nhất hiện nay là 1,5m Dự báo đến năm 2100, khi mực nước biển dâng lên 1m, đỉnh triều cao nhất sẽ đạt 2,5m.
Chi tiết về chi phí xây dựng và bảo trì đê biển như Bảng 4.3:
Bảng 4.3: Cấu phần chi phí xây dựng và chi phí bảo trì trên 1km đê biển Đơn vị: triệu USD
Bảo vệ đê bên trong/bên ngoài - 0,58
Nguồn: Lấy từ Vo Thanh Danh, 2012, bảng 11, tr.29
Ước lượng chi phí xây dựng của Mai cao hơn của Hillen do sự khác biệt trong vật liệu và công nghệ sử dụng Hillen và Mai đã dựa vào nhiều giả định về tiêu chuẩn an toàn và tần suất thảm họa tự nhiên như bão, lũ để tính toán chi phí này Những giả định này được xây dựng dưới các điều kiện không chắc chắn khác nhau Vo Thanh Danh (2012) đã áp dụng mô phỏng Monte Carlo để xác định chi phí xây dựng và chi phí bảo trì, như thể hiện trong Bảng 4.4.
Bảng 4.4: Các loại chi phí trên 1km đê biển theo mô phỏng Monte Carlo Đơn vị: triệu USD
Cấu phần chi phí Phân phối xác suất Giá trị cao nhất Giá trị thấp nhất Giá trị mô phỏng
Chi phí xây dựng Đê cao 3m Phân phối chuẩn 1,93 2,7 2,31
Chi phí bảo trì Phân phối chuẩn 0,02 0,02 0,02
Nguồn: Lấy từ Vo Thanh Danh, 2012, bảng 13, tr.31
Theo Bảng 4.4, chi phí xây dựng đê biển cao 3m là 2,31 triệu USD/km, trong khi chi phí bảo trì là 0,02 triệu USD/km Kết hợp với thông tin từ Bảng 4.2, chúng ta có thể tính toán chi phí xây dựng đê biển như được trình bày trong Bảng 4.5.
Bảng 4.5: Chi phí theo lộ trình xây dựng đê biển Đơn vị: triệu USD
Chi phí xây dựng 0 378,84 642,18 1427,58 187,11 48,51 339,57 369,6 0 Chi phí bảo trì 0,00 0,00 16,40 22.96 364 63.6 139.44 116.2 1057.68
Nguồn: Tính toán của tác giả dựa vào Vo Thanh Danh, 2012
4.1.3 Lợi ích từ việc xây dựng đê biển
Theo Leovanrijn, việc xây dựng đê biển không chỉ bảo vệ đất liền khỏi tác động của nước biển dâng mà còn giữ an toàn cho diện tích đất trồng lúa bên trong đê, giúp ngăn ngừa tình trạng ngập úng do nước biển.
Lợi ích của đê biển chủ yếu đến từ việc gia tăng lợi nhuận trồng lúa trên các diện tích đất lúa bị ngập trong mùa nước bão (NBD) Theo báo cáo của Phạm Lê Thông và cộng sự (2011), với sự điều chỉnh của Cục Trồng trọt (2010), lợi nhuận trung bình trên một hecta lúa vào năm 2009 là 12 triệu đồng Nếu tính theo giá cố định năm 2009, lợi nhuận trên mỗi hecta lúa từ năm 2010 đến 2110 sẽ chỉ phụ thuộc vào năng suất lúa.
Từ năm 1995 đến 2011, năng suất lúa ở Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) tăng trung bình 2,2% mỗi năm Năng suất lúa chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố, bao gồm giống lúa, điều kiện thời tiết như nhiệt độ và lượng mưa, cũng như việc sử dụng phân bón và chất lượng đất Nghiên cứu của Nguyễn Thị Mỹ Hạnh và cộng sự đã chỉ ra những yếu tố này có vai trò quan trọng trong việc cải thiện năng suất lúa.
Giải pháp phi công trình
Thứ nhất, tập trung phát triển con người
Trong bối cảnh hiện nay, nông dân cần kiến thức và kỹ năng để tiếp cận thông tin và áp dụng công nghệ mới vào sản xuất Nhà nước cần tăng cường đầu tư cho giáo dục ở cấp THCS, THPT và các trường dạy nghề nhằm nâng cao trình độ văn hóa cho người dân Đồng thời, cần lồng ghép các vấn đề biến đổi khí hậu vào chương trình giảng dạy cho học sinh ở các cấp học này.
Để nâng cao năng suất lao động trong ngành trồng lúa, cần thiết phải cơ giới hóa sản xuất và giảm bớt lao động Việc triển khai các mô hình cánh đồng mẫu lớn sẽ giúp tối ưu hóa hiệu quả kinh tế theo quy mô và gia tăng năng suất Đồng thời, phát huy vai trò của các viện nghiên cứu về lúa và biến đổi khí hậu là yếu tố quan trọng để nâng cao năng suất và chất lượng lúa, đảm bảo giá trị dinh dưỡng và vệ sinh cho xuất khẩu.
Huy động và quản lý nguồn vốn tài chính tại ĐBSCL, khu vực xuất siêu của cả nước nhưng có mức sống thấp hơn trung bình, là vấn đề cần được chú trọng Các lợi ích từ xuất khẩu chủ yếu tập trung vào một số đối tượng trong chuỗi giá trị lúa gạo Do đó, nhà nước cần có chính sách định hướng để nguồn tiền từ xuất khẩu được đầu tư trở lại vào sản xuất, đặc biệt là trong khoa học và công nghệ trồng lúa Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn tăng thu nhập cho người dân trồng lúa, góp phần giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu đến cuộc sống của họ.
Với ngân sách hạn hẹp, chính quyền địa phương cần xây dựng chương trình quản lý chi tiêu hiệu quả, tập trung vào phát triển thế mạnh của vùng, đặc biệt là sản xuất lúa gạo, vì đây là lợi thế nổi bật không phải tỉnh nào cũng có thể phát triển công nghiệp Việc sử dụng vốn một cách hợp lý là cần thiết để đối phó với tác động của biến đổi khí hậu.
Để hỗ trợ người trồng lúa, cần tạo điều kiện thuận lợi cho họ tiếp cận các nguồn tài chính trung và dài hạn Điều này có thể thực hiện thông qua các kênh như Hội Phụ nữ, Hội Nông dân, cùng với các tổ chức tài chính như ngân hàng và tổ chức tín dụng.
Huy động nguồn tài trợ từ bên ngoài cho các dự án ứng phó với biến đổi khí hậu là rất quan trọng, đồng thời cần sử dụng hiệu quả các nguồn lực này để tránh tình trạng tham nhũng và thất thoát.
Thứ ba, tăng cường vai trò của các tổ chức, mạng lưới xã hội
Cần tăng cường đầu tư cho các tổ chức xã hội để họ có đủ nguồn lực tài chính, kiến thức và kỹ năng Điều này sẽ giúp họ chia sẻ thông tin và kiến thức với nông dân trồng lúa, từ đó phát triển sản xuất và thích ứng với biến đổi khí hậu.
Đầu tư tài chính cho các hội đoàn không chỉ tạo ra kênh truyền thông hiệu quả mà còn xây dựng mạng lưới tài chính vi mô, hỗ trợ các hộ dân phát triển sản xuất bên cạnh nghề trồng lúa, từ đó hình thành các nghề nghiệp mới và đa dạng hóa nguồn thu nhập cho cộng đồng.
Cần bảo vệ nghiêm ngặt các khu rừng ngập mặn (RNM) hiện có và trồng mới ở những khu vực đã mất hoặc chưa có RNM Việc gắn kết lợi ích của RNM với lợi ích của người dân không chỉ giúp bảo vệ các khu RNM mà còn góp phần tăng thu nhập cho cộng đồng.
