Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng ra quyết định lắp đặt mô hình điện năng lượng mặt trời trên mái nhà – trường hợp nghiên cứu tại vùng nông thôn tỉnh Hậu Giang

Bài viết Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng ra quyết định lắp đặt mô hình điện năng lượng mặt trời trên mái nhà – trường hợp nghiên cứu tại vùng nông thôn tỉnh Hậu Giang cung cấp các kiến thức về giải pháp điện mặt trời từ mô hình điện NLMT trên mái nhà, thông qua các lớp tập huấn, nghiên cứu sẽ khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng ra quyết định lắp đặt hệ thống điện mặt trời trên mái nhà của người dân trong cộng đồng.

ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 18, NO 4.1, 2020 67 PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG RA QUYẾT ĐỊNH LẮP ĐẶT MƠ HÌNH ĐIỆN NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI TRÊN MÁI NHÀ – TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI VÙNG NÔNG THÔN TỈNH HẬU GIANG ANALYSING FACTORS IMPACTING DECISION-MAKING ABILITY TO INSTALL A SOLAR PHOTOVOLTAIC SYSTEM ON HOUSE ROOFTOP – RESEARCH IN RURAL AREAS OF HAU GIANG PROVINCE Lê Trần Thanh Liêm1, Phạm Ngọc Nhàn1, Nguyễn Phúc Duy2 Trường Đại học Cần Thơ; lttliem@ctu.edu.vn, pnnhan@ctu.edu.vn Sinh viên ngành Quản trị Kinh doanh Khóa 42, Trường Đại học Cần Thơ; npduy.vn@gmail.com Tóm tắt - Nghiên cứu thực khóa tập huấn nhằm nâng cao nhận thức cho người tham gia lượng tái tạo (NLTT), lượng mặt trời (NLMT) mơ hình ứng dụng Trên sở đó, yếu tố ảnh hưởng đến khả định lắp đặt mô hình điện NLMT mái nhà phân tích Tổng số 260 người dân tham gia lựa chọn ngẫu nhiên từ ấp thuộc xã Hòa An, huyện Phụng Hiệp ấp thuộc xã Phú Hữu, huyện Châu Thành A Kết thúc nghiên cứu, kiến thức NLTT học viên (HV) tăng cường Tỉ lệ HV am hiểu đầy đủ NLTT tăng từ 4,2% lên 76,9% Kết từ mơ hình Binary Logistic cho thấy, yếu tố ảnh hưởng đến khả định lắp đặt hệ thống điện NLMT mái nhà phụ thuộc vào tính thân thiện mơi trường sử dụng, bán lượng điện sản xuất dư thừa vào lưới điện quốc gia, thời gian bảo hành sản phẩm, chi phí lắp đặt, sửa chữa doanh nghiệp có sẵn địa phương Abstract - The study has conducted training courses to enhance participants' awareness about renewable energy, solar energy, and application models Based on the results, factors that impact the decision-making ability to install a solar photovoltaic system on the house rooftop are analyzed There were 260 households participating in the research that were randomly selected from hamlets in Hoa An commune, Phung Hiep district and hamlets in Phu Huu commune, Chau Thanh A district After research, participants' knowledge of renewable energy was strengthened The number of participants with a full understanding of renewable energy increased from 4.2% to 76.9% The research results, which are produced through Binary logistic regression model, show that the factors impacting making dicision ability to install a solar photovoltaic system on the house rooftop are environmental friendliness, the ability to sell excess electricity produced from the system, product warranty period, installation/repair costs, and the availability of local businesses Từ khóa - Cộng đồng; điện mặt trời mái nhà; Hậu Giang; lượng mặt trời; vùng nông thôn Key words - Community; solar photovoltaic system on the house rooftop; Hau Giang; solar energy; rural area Đặt vấn đề Sử dụng lượng mặt trời (NLMT) để sản xuất cung cấp điện cho hệ thống lưới điện quốc gia hộ gia đình quy định Chiến lược phát triển lượng tái tạo Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2050 Trong đó, đến năm 2050, điện mặt trời cung cấp khoảng 210 tỷ Kwh, chiếm khoảng 20% tổng điện sản xuất [1] Điện NLMT mái nhà dự án điện mặt trời lắp đặt mái gắn với cơng trình xây dựng đấu nối trực tiếp vào lưới điện bên mua điện [2] Hiện nay, nghiên cứu NLMT Thế giới Việt Nam thực ứng dụng nhiều lĩnh vực kỹ thuật như: Hệ thống sưởi ấm [3 - 6] che mát [7 - 9] cho nhà lưới; Hệ thống bơm nước phục vụ tưới tiêu nông nghiệp [10, 11]; Ảnh hưởng chiếu sáng độ che mát hệ thống NLMT trồng [12 - 14]; Thiết kế thiết bị sấy nông sản [15 - 17] Các nghiên cứu ứng dụng NLMT nhằm phục vụ số nhu cầu khác sống như: Chưng cất nước [18, 19]; Chiếu sáng tự nhiên [20]; Thiết kế bếp nấu ăn hệ thống nước nóng [21] Về khía cạnh kinh tế, kinh doanh ứng dụng NLMT nghiên cứu việc thiết kế mạng lưới cung ứng xanh tích hợp hệ thống pin NLMT nhằm tối thiểu tổng chi phí lượng khí thải CO2 từ hoạt động sản xuất vận tải [22] Tác động môi trường công nghệ NLMT (nhiệt NLMT, quang NLMT nhiệt quang NLMT) số vấn đề như: Sử dụng đất, ảnh hưởng đến cơng trình gắn với hệ thống, nhiễm phát thải, hệ sinh thái động thực vật, thị giác tiếng ồn phân tích theo hệ thống [23] Tuy nhiên, nghiên cứu khía cạnh xã hội, đặc biệt chấp nhận yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng mơ hình ứng dụng NLMT hộ gia đình cộng đồng chưa thực Khi giá tiêu dùng điện quan tâm mơi trường ngày gia tăng nguồn lượng điện mặt trời thu hút quan tâm nhiều từ cộng đồng hộ gia đình Một hệ thống điện NLMT giúp giảm chi phí lượng đáng kể thiết bị điện hoạt động điện trường hợp tích hợp thiết bị lưu trữ điện Tiềm sản xuất điện từ NLMT Việt Nam đạt 13.326 MWp [24] Hậu Giang tỉnh thuộc đồng sông Cửu Long (ĐBSCL) quanh năm có nắng Tổng lượng xạ trung bình cao, thường vượt 4,1 kWh/m2/ngày Ở nhiều nơi, có nhiều tháng lượng tổng xạ cao 5,8 kWh/m2/ngày [25] Như vậy, việc triển khai hệ thống điện NLMT mái nhà tỉnh Hậu Giang mang lại hiệu suất phát điện tốt Bên cạnh đó, phát triển hệ thống điện NLMT mái nhà khơng góp phần giải vấn đề điện tiêu thụ cho hộ gia đình, giảm chi phí tiêu dùng điện Song song đó, lượng điện dư thừa cịn hịa vào lưới điện quốc gia, vừa góp phần giải nhu cầu nguồn cung điện vào thời gian cao điểm, vào mùa khơ, vừa tăng thêm nguồn thu cho hộ gia đình Tuy nhiên, hạn chế đầu tư mơ hình chi phí lắp đặt ban đầu cao so với thu nhập người dân Thêm vào đó, nhận thức cộng 68 Lê Trần Thanh Liêm, Phạm Ngọc Nhàn, Nguyễn Phúc Duy đồng ưu nhược điểm, thông tin sách hỗ trợ Nhà nước việc phát triển mơ hình điện NLMT cịn nhiều hạn chế Nhằm mục tiêu cung cấp kiến thức giải pháp điện mặt trời từ mơ hình điện NLMT mái nhà, thông qua lớp tập huấn, nghiên cứu khám phá yếu tố ảnh hưởng đến khả định lắp đặt hệ thống điện mặt trời mái nhà người dân cộng đồng Giải vấn đề 2.1 Phương pháp tiếp cận Cơ chế mua bán điện: Các dự án điện NLMT mái nhà thực chế bù trừ điện năng, sử dụng công tơ điện hai chiều Trong chu kỳ toán, lượng điện phát từ dự án mái nhà lớn lượng điện tiêu thụ chuyển sang chu kỳ toán Khi kết thúc năm kết thúc hợp đồng mua bán điện, lượng phát dư bán cho bên mua điện với giá theo quy định [2] Hệ thống điện NLMT mái nhà nối lưới: Trong hệ thống này, pin NLMT kết nối với lưới điện địa phương để bổ sung cho nguồn điện cho lưới điện Các thiết bị kết nối lưới điện bao gồm: Tấm lượng mặt trời gắn mái nhà; Biến tần để chuyển đổi điện hệ thống tạo từ lượng dòng điện chiều (DC) thành lượng dòng điện xoay chiều (AC); Hộp nối kết nối dây bảng lượng mặt trời với bảng ngắt; Đồng hồ đo hiển thị mức lượng sản xuất sử dụng; Công tắc ngắt kết nối ngăn hệ thống tải điện lên lưới điện thời gian điện [26] Hình Mơ hình điện NLMT mái nhà hịa lưới điện [26] Một hệ thống điện NLMT nghiên cứu tỉnh Quảng Bình với thơng số kỹ thuật sau: Tổng công suất hệ thống đạt 2.160 Wp với pin, công suất pin 270 Wp; Diện tích lắp đặt khoảng 13 m2; Vị trí lắp đặt dọc theo độ dốc mái nhà với độ nghiêng 300 góc phương vị 00; Thất xạ mặt trời hệ thống 3,8% Trong 12 tháng lượng điện hữu hiệu sản xuất từ hệ thống đạt 2.672,8 Kwh, lượng điện tải lên lưới đạt 2.569,9 Kwh Tổng chi phí đầu tư cho hệ thống (bao gồm 10% VAT) 2.154,77 Đô la Mỹ Giả định mức khấu hao 8%/năm, không sử dụng vốn vay thời gian hồn vốn từ năm (không xét đến thời gian tiền) đến 13 năm (có xét đến thời gian tiền – Discounted paypack period, DPP) [27] 2.2 Phương pháp thu thập số liệu 2.2.1 Tập huấn nâng cao nhận thức cho người dân Để đáp ứng mục tiêu nghiên cứu, lớp tập huấn áp dụng nhằm cung cấp kiến thức cần thiết cho người tham gia về: Năng lượng tái tạo (NLTT) NLMT; Các mơ hình sử dụng NLTT; Mơ hình điện NLMT mái nhà (mơ hình độc lập, mơ hình hịa lưới) chế khuyến khích Nhà nước; Thực hành nhận diện thành phần mơ hình điện NLMT mái nhà hệ thống độc lập, hệ thống hòa lưới dựa mơ hình trực quan Khóa tập huấn thiết kế với thời lượng buổi diễn ngày Mỗi lớp bao gồm từ 26 học viên (HV) Nghiên cứu tổ chức 10 lớp tập huấn tương ứng với 10 ấp thuộc huyện tỉnh Hậu Giang (Mục 2.2.3) 2.2.2 Phương pháp vấn bảng hỏi Trước tham gia lớp tập huấn, HV khảo sát bảng hỏi đầu khóa học Mục đích nhằm đánh giá kiến thức HV nội dung có liên quan đến NLTT loại hình lượng, nguyên liệu, nhiên liệu sử dụng hộ gia đình Song song đó, bảng hỏi đầu khóa bao gồm thông tin hộ gia đình Sau hồn thành lớp tập huấn, HV vấn bảng hỏi cuối khóa Mục tiêu nhằm đánh giá cải thiện kiến thức người học định có hay khơng việc ứng dụng mơ hình điện lượng mặt trời (NLMT) mái nhà yếu tố/ lý ảnh hưởng đến định 2.2.3 Phương pháp chọn mẫu Người tham gia nghiên cứu phải có sinh kế hoạt động sản xuất nơng nghiệp, sinh sống địa bàn nghiên cứu lựa chọn cách hoàn toàn ngẫu nhiên 10 ấp Cụ thể, nghiên cứu tiến hành xã Phú Hữu, huyện Châu Thành A xã Hòa An, huyện Phụng Hiệp Mỗi xã chọn ấp, ấp chọn ngẫu nhiên 26 người dân đại diện cho 26 hộ gia đình Tổng cộng có 10 ấp với 260 người dân tham gia nghiên cứu 2.3 Phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu tiến hành xã vùng nông thôn tỉnh Hậu Giang xã Phú Hữu (huyện Châu Thành A) xã Hòa An (huyện Phụng Hiệp) với 260 người tham gia Nghiên cứu làm sáng tỏ nguyên nhân/ lý hộ gia đình định lắp đặt hệ thống pin NLMT mái nhà để sản xuất điện sinh hoạt hay phục vụ sản xuất Tuy nhiên, giới hạn nghiên cứu chưa sâu phân tích quy mơ ứng dụng theo nhóm hộ gia đình với thu nhập bình quân đầu người khác Trong nghiên cứu này, khả định người dân đặt bối cảnh có am hiểu mơ hình điện NLMT mái nhà (đã tham dự hồn thành khóa tập huấn nâng cao nhận thức) 2.4 Phương pháp phân tích số liệu Các số liệu thu thập, mã hóa xử lý phần mềm SPSS Nghiên cứu sử dụng chức thống kê phần mềm để phân tích số tiêu nghiên cứu Bên cạnh đó, mơ hình hồi quy Binary Logistic sử dụng để xác định yếu tố ảnh hưởng đến định lắp đặt hệ thống điện NLMT mái nhà người dân (Bảng 1) Mơ hình hồi quy Binary Logictis sử dụng biến phụ thuộc dạng nhị phân (nhận giá trị 1) để ước lượng xác suất kiện xảy với thông tin biến độc lập có được, ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 18, NO 4.1, 2020 biến độc lập dạng nhị phân, biến số liên tục biến thứ bậc [28] Trong nghiên cứu này, biến độc lập sau phân tích mối tương quan với biến Y Bao gồm: Bảo vệ môi trường (BVMT); Chi phí lắp đặt sửa chữa; Cơ chế mua bán điện; Doanh nghiệp sẵn có địa phương; Thời gian bảo hành; Kỹ thuật vận hành Mô hình hồi quy giả định sau: Ln[P(Y=1)/P(Y=0)] = a0 + a1X1 + a2X2 + a3X3 + a4X4 + + a5X5 + a6X6 69 trọng tương đối thấp cao so với tỉ lệ hộ có thu nhập mức trung bình (lần lượt 5,8% 4,6%) Bảng Mô tả biến sử dụng mô hình phân tích Tên biến Ý nghĩa/cách tính Dấu kỳ vọng + X5 Bảo vệ mơi trường (1 = có, = khơng) Chi phí lắp đặt sửa chữa (1 = có, = khơng) Cơ chế mua bán điện (1 = có, = khơng) Doanh nghiệp sẵn có địa phương (1 = có, = khơng) Thời gian bảo hành (1 = có, = khơng) X6 Kỹ thuật vận hành (1 = có, = khơng) − X1 X2 X3 X4 − Hình Tỉ lệ % thu nhập bình quân theo đầu người tháng hộ + 3.1.2 Các loại lượng sử dụng sinh hoạt sản xuất nông hộ Nghiên cứu tiến hành khảo sát ghi nhận mức độ sử dụng loại hình lượng hộ gia đình sử dụng sản xuất sinh hoạt hàng ngày Từ đó, tính tốn tỉ trọng loại hình tổng thể quy mơ sử dụng lượng hộ gia đình + + Kết nghiên cứu bình luận 3.1 Các hoạt động sinh kế tiêu dùng lượng sinh hoạt sản xuất hộ gia đình 3.1.1 Các hoạt động sinh kế Hình mơ tả hoạt động sinh kế tạo nguồn thu nhập cho hộ gia đình Nguồn thu nhập ổn định, có tích lũy vốn hội đầu tư tái sản xuất trang bị nâng cao chất lượng sống cao Trong giới hạn nghiên cứu này, hoạt động tạo nguồn thu nhập 30% tổng thu nhập năm gần không liệt kê Hình Tỉ trọng loại hình lượng cộng đồng sử dụng Hình Các hoạt động sinh kế hộ gia đình Trên địa bàn nghiên cứu, hoạt động sản xuất nông nghiệp chủ yếu canh tác lúa vụ, chuyên canh hoa màu, nuôi cá trồng ăn trái Song song với hoạt động sinh kế, thu nhập bình qn theo đầu người nơng hộ phân tích (Hình 2) Nghiên cứu sử dụng mức thu nhập áp dụng cho vùng nông thơn tiêu chí tiếp cận đo lường chuẩn nghèo đa chiều giai đoạn 2016 – 2020 Chính phủ [29] Các mức thu nhập tương ứng mô tả hộ nghèo, hộ cận nghèo, hộ có thu nhập trung bình hộ có thu nhập mức trung bình Như vậy, nhận thấy rằng, đa số hộ gia đình thuộc nhóm đối tượng nghiên cứu có thu nhập mức trung bình Tổng tỉ lệ % hộ nghèo hộ cận nghèo chiếm tỉ Kết nghiên cứu cho thấy, điện lưới hay gọi điện Nhà nước chiếm tỉ trọng cao Điện phục vụ hầu hết nhu cầu hộ gia đình như: Thắp sáng, nấu nướng, bơm tiêu nước phục vụ sản xuất nơng nghiệp Gas công nghiệp củi nguồn lượng chiếm tỉ trọng lớn, gần tương đương Hai nguồn lượng phục vụ cho mục đích nấu nướng Với đặc thù vùng nơng thôn, hộ dân trồng thêm nhiều gỗ tạp (loại gỗ khơng có giá trị kinh tế cao) để phục vụ cho việc bếp núc, đặc biệt vào dịp tổ chức đám tiệc Hộ gia đình có thói quen trữ củi khơ gian bếp Trong đó, gas cơng nghiệp thường sử dụng tiết kiệm dùng cần chế biến nhanh ăn ngày Các ăn cần thời gian nấu nướng lâu cho việc nội trợ kho hay hầm củi ưu tiên sử dụng Xăng chủ yếu phục vụ cho nhu cầu lại, chủ yếu xe máy, thuyền máy Trong đó, dầu diesel sử dụng để vận hành số loại máy móc sản xuất nơng nghiệp Than củi than đá chiếm tỉ trọng tương đối thấp nhu cầu lượng nông hộ Việc sử dụng nhóm lượng cịn thói quen sử dụng từ lâu, người dân có khuynh hướng 70 Lê Trần Thanh Liêm, Phạm Ngọc Nhàn, Nguyễn Phúc Duy giảm dần không tiếp tục sử dụng tương lai Dầu hỏa sử dụng số hộ gia đình nhu cầu thờ cúng, thắp đèn dầu bàn thờ tổ tiên, ông bà 3.2 Kiến thức cộng đồng lượng tái tạo 3.2.1 Nhận định NLTT Dựa vào khái niệm NLTT Bộ Năng lượng Hoa Kỳ [30], nghiên cứu khái quát thành nhận định khác lựa chọn (Không biết Không chắn) Khơng có nhận định sai thiết kế khảo sát mà thay vào nhận định khác mức độ chi tiết, nhìn nhận khía cạnh cụ thể hay nhận định đầy đủ Cụ thể sau: Là NL có khả tái sinh (Nhận định 1); Là nguồn NL từ tự nhiên có khả cung cấp liên tục vơ tận (Nhận định 2); Chính NLMT, thủy điện nhỏ, gió sinh khối (Nhận định 3); Là nguồn NL được cung cấp liên tục từ tự nhiên như: NLMT, gió, dịng chảy, địa nhiệt, sinh khối cần phải có cơng nghệ để biến chúng thành NL mà người sử dụng như: Điện năng, nhiệt năng, hóa chất (Nhận định 4) Người tham gia nghiên cứu chọn “Không biết” chưa nghe qua hay khơng biết NLTT Lựa chọn “Khơng chắn” đưa đáp viên phân vân lựa chọn nghiên cứu định Hình Nhận thức cộng đồng NLTT Kết từ Hình cho thấy, có thay đổi đáng kể tỉ lệ người tham gia nghiên cứu không chắn NLTT trước sau tập huấn nâng cao nhận thức (từ 22% giảm xuống 0%) Hầu hết HV sau khóa tập huấn có cách nhìn nhận đầy đủ NLTT thông qua tỉ lệ lựa chọn Nhận định (chiếm 76,9%), nhận định đầy đủ NLTT 3.2.2 Các loại hình NLTT phát triển cộng đồng Các mơ hình ứng dụng NLTT để phát điện mà HV biết mơ hình sử dụng NLTT mà HV mong muốn áp dụng hộ gia đình nội dung nghiên cứu Bảng Các mơ hình ứng dụng NLTT Loại mơ hình Tỉ trọng Các mơ hình sử dụng NLTT để phát điện mà HV biết Nhà máy thủy điện nhỏ* 37,9 Nhà máy điện gió 33,6 Nhà máy điện NLMT 26,8 Nhà máy điện sinh khối (Biogas) 1,7 Tổng 100 Các mơ hình ứng dụng NLTT cộng đồng mong muốn áp dụng Điện NLMT mái nhà 43,8 Bình phun thuốc BVTV sử dụng NLMT Hệ thống tưới sử dụng NLMT Điện gió quy mơ hộ gia đình Hệ thống nước nóng sử dụng NLMT Túi ủ biogas/Hầm ủ biogas Tổng 27,0 18,0 4,5 4,5 2,2 100 * Nhà máy thủy điện có cơng suất từ 10 kW – MW, thủy điện nhỏ siêu nhỏ, loại hình NLTT [31] Thủy điện phát triển Việt Nam từ năm 1954 [32] Quy hoạch phát triển điện lực quốc gia giai đoạn 2011 – 2020 có xét đến năm 2030, Việt Nam ưu tiên phát triển thủy điện nhằm tăng tổng công suất nguồn thủy điện từ 9.200 MW năm 2011 lên 17.400 MW năm 2020 [33] Tuy nhiên, việc phát triển thủy điện quy mô lớn gây tác động tiêu cực đến môi trường sinh thái, đa dạng sinh học, giảm phù sa bồi đắp cho vùng hạ lưu vấn đề xã hội khác di dân, tái định cư Trong nghiên cứu này, để nâng cao nhận thức cho cộng đồng, giá trị cơng trình thủy điện quy mơ nhỏ, phù hợp với đặc thù dòng chảy sông, suối đề cập Một cách tổng quát, HV phân biệt khác thủy điện lớn thủy điện nhỏ quy mô công suất tác động đến mơi trường Trong nội dung này, HV hồn thành từ mức Đạt trở lên (lựa chọn 50% số lượng đặc điểm mơ hình) chiếm 96,2% Nhà máy điện gió nhà máy điện NLMT trở nên phổ biến khoảng thời gian gần ĐBSCL, kể đến nhà máy điện gió Bạc Liêu (tỉnh Bạc Liêu), nhà máy điện mặt trời Sao Mai (tỉnh An Giang) Dự án điện gió Bạc Liêu công ty TNHH Công Lý đầu tư xã Vĩnh Trạch Đông, TP Bạc Liêu, tỉnh Bạc Liêu với cơng suất đăng ký đạt 99 MWb, diện tích 484 ha, vốn đầu tư 4.500 tỷ đồng [34] Nhà máy điện mặt trời Sao Mai xây dựng xã An Hảo, huyện Tịnh Biên, tỉnh An Giang diện tích 274,5 với cơng suất phát điện đạt 210 MWb [35] Nhà máy điện sinh khối số HV biết đến thơng qua chương trình truyền hình báo in Kỳ vọng phát triển mơ hình ứng dụng NLTT đời sống sản xuất nông nghiệp đánh giá phạm vi nghiên cứu Trong đó, điện NLMT mái nhà hịa lưới điện quốc gia, bình phun thuốc BVTV hệ thống tưới sử dụng NLMT người dân chấp nhận cao Mơ hình cấp điện thơng qua điện gió quy mơ hộ gia đình, hệ thống độc lập/khơng hòa lưới điện quốc gia, bước đầu tỉ lệ thấp hộ gia đình lựa chọn (chiếm 4,5%) Mơ hình túi ủ biogas/hầm ủ biogas lựa chọn nghiên cứu (chiếm 2,2%) Một phần nguyên nhân giải thích hộ chăn ni lợn Hậu Giang vừa bị thiệt hại dịch tả lợn Châu Phi Bên cạnh đó, chủ trương Tỉnh người dân cần thận trọng việc tái đàn, đồng thời quy hoạch lại ngành chăn nuôi, vùng chăn ni theo hướng tập trung [36] Chính vậy, hộ chăn nuôi nhỏ lẻ khu vực nghiên cứu thận trọng việc phát triển lại đàn, ứng dụng giải pháp cơng nghệ khí sinh học xử lý chất thải chăn ni 3.3 Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến định lắp đặt hệ thống điện NLMT mái nhà Mơ hình phân tích hồi quy Binary Logistic áp dụng Kết kiểm định biến độc lập (biến X) với biến ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 18, NO 4.1, 2020 phụ thuộc – biến Y – người dân có hay không định lắp đặt hệ thống điện NLMT mái nhà thể qua Bảng Bảng Kết phân tích từ mơ hình hồi quy Binary Yếu tố Hệ số B Sig X1: Bảo vệ môi trường X2: Chi phí lắp đặt sửa chữa X3: Cơ chế mua bán điện X4: Doanh nghiệp sẵn có địa phương X5: Thời gian bảo hành X6: Kỹ thuật vận hành Hằng số 2,598 -1,375 2,761 -1,991 1,525 0,423 -0,979 0,000 0,024 0,000 0,000 0,000 0,293 Ghi chú: Biến X chấp nhận đưa vào mơ hình có mức ý nghĩa nhỏ 5% (0,05) tương ứng với cột Sig Từ kết phân tích hồi quy thể qua Bảng 3, nghiên cứu xây dựng mơ sau: Ln[P(Y=1)/P(Y=0)] = -0,979 + 2,598X1 – 1,375X2 + 2,761X3 – 1,991X4 + 1,525X5 Hệ số tương quan Cox & Snell R Square mơ hình hồi quy Binary logistic đạt giá trị 0,404 hệ số tương quan Nagelkerde R Square 0,581 Như vậy, 58,1% giá trị mơ hình giải thích từ hồi quy Logistic Kết phân tích tỷ lệ dự báo mơ hình đạt 87,7%, giúp kết luận mơ hình hồi quy xây dựng phù hợp Kết nghiên cứu từ Bảng cho thấy: Biến X6 ảnh hưởng khơng có ý nghĩa đến biến Y (Sig.>0,05) loại khỏi mơ hình; Các biến độc lập X1, X3 X5 có tác động xu hướng với biến phụ thuộc Y (Sig.0); Biến X2 X4 tác động ngược xu hướng với biến Y (Sig.