(LUẬN văn THẠC sĩ) viễn thông và tăng trưởng kinh tế việt nam

GIỚI THIỆU

Sự cần thiết của đề tài

Ngành viễn thông được coi là một yếu tố quan trọng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế toàn cầu, không chỉ trong việc kết nối liên lạc và trao đổi thông tin mà còn góp phần tích cực vào sự phát triển của các lĩnh vực như giáo dục, thương mại, tài chính, y tế và giao thông vận tải Bên cạnh những lợi ích, ngành viễn thông cũng mang lại một số tác động tiêu cực, ảnh hưởng đến thông tin cá nhân, an ninh quốc phòng, an ninh kinh tế, khả năng tập trung làm việc và khả năng ra quyết định của người dùng.

Ngành viễn thông có ảnh hưởng sâu rộng đến sự phát triển kinh tế, tuy nhiên, không phải quốc gia nào cũng đạt được mức tăng trưởng như mong đợi sau khi đầu tư vào hạ tầng viễn thông, như trường hợp của Nam Phi Điều này cho thấy cần nghiên cứu và điều chỉnh tác động của ngành viễn thông để tối ưu hóa lợi ích kinh tế Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối quan hệ hai chiều giữa viễn thông và tăng trưởng kinh tế ở các nước phát triển như Hoa Kỳ, Nhật Bản và gần đây là Trung Quốc, Ấn Độ, Singapore Các nghiên cứu này cho thấy viễn thông có thể thúc đẩy tăng trưởng trong giai đoạn đầu, nhưng cũng có thể gây đình trệ khi nền kinh tế đã phát triển Tại Việt Nam, với việc xây dựng đô thị thông minh và chính quyền điện tử, cần xem xét kỹ lưỡng tác động của ngành viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên, vấn đề này vẫn chưa được nghiên cứu nhiều, có thể do khó khăn trong việc thu thập và tổng hợp số liệu thống kê liên quan đến ngành viễn thông tại Việt Nam.

Ngành vi

Mục tiêu nghiên cứu

Bài viết phân tích ảnh hưởng của các dịch vụ viễn thông đối với tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam Từ những phân tích này, tác giả đưa ra các khuyến nghị về chính sách quản lý phù hợp cho từng loại dịch vụ viễn thông nhằm tối ưu hóa lợi ích kinh tế.

1.2.2 Mục tiêu cụ thể Đề tài được thực hiện nhằm đạt được các mục tiêu sau:

Mục tiêu 1: Phân tích mức tác động của từng loại dịch vụ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam

Mục tiêu 2: Kiểm tra chiều tác động từ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam.

Câu hỏi nghiên cứu

Dịch vụ điện thoại cố định, điện thoại di động và Internet đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tỷ lệ tăng trưởng kinh tế Việt Nam Các dịch vụ này không chỉ cải thiện khả năng kết nối và giao tiếp mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động kinh doanh và thương mại điện tử Sự phát triển của hạ tầng viễn thông đã góp phần nâng cao năng suất lao động và tạo ra nhiều cơ hội việc làm, từ đó thúc đẩy nền kinh tế phát triển bền vững.

- Tính kinh tế theo quy mô đầu tư phát triển thuê bao các loại dịch vụ viễn thông diễn ra như thế nào?

- Liệu giữa viễn thông với tăng trưởng kinh tế có xảy ra mối quan hệ hai chiều?

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Đề tài sử dụng các dữ liệu cơ bản trong kinh tế vĩ mô của 63 tỉnh thành tại Việt Nam để nghiên cứu Cụ thể là dữ liệu GRDP, dữ liệu thuê bao điện thoại (cố định và di động), dữ liệu thuê bao Internet Các dữ liệu được chọn lọc, tổng hợp từ Niên giám thống kê 2009, Niên giám thống kê 2012, Niên giám thống kê 2016; Báo cáo phát triển ngành của các Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh thành; Báo cáo kết quả hoạt động sản xuất kinh doanh của các chi nhánh trực thuộc doanh nghiệp viễn thông

Về nội dung: Đề tài tập trung phân tích mức độ tác động của ngành viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam

Bài viết tập trung vào việc thu thập dữ liệu thứ cấp về sự phát triển viễn thông và tăng trưởng kinh tế tại 63 tỉnh/thành phố ở Việt Nam.

Về thời gian: Các số liệu thứ cấp phân tích trong nghiên cứu được thu thập trong khoảng thời gian là 11 năm, từ năm 2006 đến năm 2016.

Phương pháp nghiên cứu

Đề tài này áp dụng phương pháp nghiên cứu dữ liệu bảng, bao gồm các kỹ thuật như thống kê mô tả, mô hình hồi quy tác động cố định và kiểm tra tính ổn định của các mô hình nghiên cứu.

Bố cục của luận văn

Luận văn bao gồm 5 chương:

Chương 1: Mở đầu Giới thiệu sự cần thiết nghiên cứu; mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu trước

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Chương 5: Kết luận và các khuyến nghị.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC

Cơ sở lý thuyết

2.1.1 Khái niệm về viễn thông

Viễn thông được định nghĩa theo Luật Viễn thông 2009 là việc gửi, truyền, nhận và xử lý ký hiệu, tín hiệu, số liệu, chữ viết, hình ảnh, âm thanh hoặc dạng thông tin khác bằng đường cáp, sóng vô tuyến điện, phương tiện quang học và phương tiện điện từ khác Theo đó, viễn thông bao gồm các dịch vụ cơ bản như dịch vụ điện thoại cố định và di động, dịch vụ phát thanh – truyền hình và dịch vụ Internet, đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối và trao đổi thông tin.

Tổ chức Thương mại Thế giới (WTO) đã phân loại viễn thông thành hai gói dịch vụ chính: dịch vụ viễn thông cơ bản và dịch vụ giá trị gia tăng Dịch vụ viễn thông cơ bản bao gồm các dịch vụ như dịch vụ thoại, fax, truyền số liệu, truyền hình ảnh, nhắn tin, hội nghị truyền hình, kênh thuê riêng, kết nối Internet và các dịch vụ khác theo quy định của Bộ Thông tin và Truyền thông Trong khi đó, dịch vụ giá trị gia tăng gồm thư điện tử, thư thoại, fax gia tăng giá trị, truy cập Internet và các dịch vụ viễn thông giá trị gia tăng khác theo quy định tại Nghị định 25/2011/NĐ-CP của Chính phủ.

Trong bài nghiên cứu này, phạm vi ngành viễn thông Việt Nam sẽ được xác định bao gồm các hoạt động cung cấp dịch vụ viễn thông, bao gồm cả dịch vụ cơ bản và dịch vụ giá trị gia tăng.

Tăng trưởng kinh tế là yếu tố quan trọng trong lý thuyết phát triển kinh tế, bao gồm cả sự gia tăng về số lượng và chất lượng Nó phản ánh sự thay đổi của nền kinh tế qua các năm, với mức tăng trưởng cho thấy sự tăng hay giảm của nền kinh tế trong một khoảng thời gian nhất định Tốc độ tăng trưởng giúp so sánh sự gia tăng nhanh hay chậm giữa các năm hoặc thời kỳ Để đo lường tăng trưởng kinh tế ở các tỉnh thành, người ta thường sử dụng hai chỉ số chính: phần tăng, giảm quy mô nền kinh tế (tính theo GRDP BQĐN) và tốc độ tăng trưởng kinh tế (cũng tính theo GRDP BQĐN), cùng với các chỉ số kinh tế vĩ mô khác như đầu tư cố định, đầu tư giao thông và viễn thông, chi tiêu chính phủ, vốn nhân lực, tăng dân số và thương mại.

Bài nghiên cứu đã phân tích tác động của viễn thông đến tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam giai đoạn 2006-2016 thông qua giả thuyết hội tụ trong lý thuyết tân cổ điển của Solow Giả thuyết này chỉ ra ba lý do chính dẫn đến hiện tượng hội tụ kinh tế giữa các vùng miền: đầu tiên, các vùng miền sẽ dần hội tụ về đường tăng trưởng cân bằng; thứ hai, tỷ lệ sinh lời của vốn sẽ thấp hơn ở những vùng có tỷ lệ vốn trên lao động cao; và thứ ba, sự khác biệt về thu nhập giữa các vùng miền sẽ tồn tại nếu có khoảng cách về trình độ công nghệ sản xuất.

2.1.3 Lý thuyết về mối quan hệ giữa viễn thông và tăng trưởng kinh tế

Lý thuyết Tân cổ điển chỉ ra rằng tăng trưởng kinh tế phụ thuộc vào hai yếu tố chính là vốn (K) và lao động (L) Ngược lại, mô hình Kaldor nhấn mạnh rằng sự phát triển kinh tế chủ yếu dựa vào sự tiến bộ kỹ thuật và trình độ công nghệ, bao gồm cả lĩnh vực viễn thông.

GDP phản ánh tốc độ tăng trưởng kinh tế, trong khi MVA thể hiện giá trị gia tăng sản xuất Chỉ số i xác định tỉnh thành, chỉ số t xác định khoảng thời gian, và z biểu thị các hiệu ứng thời gian, tức là những yếu tố cụ thể có thể ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa GDP và MVA theo thời gian.

2.1.4 Vai trò của viễn thông trong tăng trưởng kinh tế

Kenney (1995) nhấn mạnh rằng thay vì chỉ tập trung vào mối quan hệ giữa viễn thông và phát triển kinh tế trong quá khứ, chúng ta nên xem xét tương lai của các quốc gia nếu thiếu công nghệ lưu trữ và truyền tải thông tin nhanh chóng Điều này cho thấy tầm quan trọng thiết yếu của ngành viễn thông Đầu tư vào phát triển viễn thông không chỉ cần thiết để nâng cao hiệu quả kinh tế, thương mại và hành chính, mà còn giúp giảm chi phí giao dịch và thúc đẩy sự phát triển kinh tế xã hội.

Nghiên cứu của LAM và SHIU (2010) chỉ ra rằng các quốc gia Trung và Đông Âu đã đạt được sự tăng trưởng năng suất tổng hợp trong lĩnh vực viễn thông nhờ vào chính sách cạnh tranh và tư nhân hóa, đặc biệt là trong dịch vụ viễn thông di động Hơn nữa, BERTSCHEK và NIEBEL (2016) khẳng định rằng việc sử dụng Internet di động đã góp phần đáng kể vào việc nâng cao năng suất lao động tại các công ty Đức.

Sai lầm trong lựa chọn phương thức quản lý viễn thông được cảnh báo là nguyên nhân chính khiến tăng trưởng kinh tế không đạt kỳ vọng, như nghiên cứu của Alleman và cộng sự (1994), Aker và Mbiti (2010), cũng như Erumban và Das (2016) chỉ ra Điện thoại di động không thể trở thành "viên đạn bạc" cho sự phát triển ở vùng hạ Sahara Châu Phi, Nam Phi hay Ấn Độ do thiếu các chính sách tiếp thị, phân phối sản phẩm công nghệ thông tin và truyền thông, cũng như các chính sách kích thích hiệu ứng lan truyền lợi ích viễn thông đến người dân từ chính quyền địa phương Thêm vào đó, nỗi lo ngại của chính phủ về việc phát triển viễn thông có thể làm suy yếu địa vị của họ trong xã hội cũng là một nguyên nhân đáng lưu ý.

Các quốc gia có sự phát triển kinh tế thần kỳ như Trung Quốc và Singapore đang cảnh báo rằng đầu tư vào viễn thông đang giảm dần lợi nhuận Nghiên cứu của Ding, Lei và Kingsley Haynes (2006) cùng với Vu, Khuong M (2013) chỉ ra rằng sự phát triển viễn thông ở giai đoạn đầu có thể mang lại lợi nhuận cao hơn, trong khi giai đoạn sau có thể đối mặt với sự sụt giảm.

Các nghiên cứu toàn cầu chỉ ra rằng đầu tư vào viễn thông mang lại nhiều lợi ích cho nền kinh tế, bao gồm giảm chi phí sản xuất và tăng doanh thu tái đầu tư cho doanh nghiệp Việc sử dụng công nghệ điện thoại đã nâng cao năng suất của các ngành công nghiệp, trong khi Internet cải thiện khả năng tìm kiếm thông tin, từ đó kích thích nhu cầu tiêu dùng và tăng trưởng tổng sản lượng quốc gia Nghiên cứu của Kavesh, Garbade và Silber (1978) cho thấy rằng điện báo và cáp xuyên Đại Tây Dương đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc kinh doanh và trao đổi hàng hóa, giảm chênh lệch giá giữa các thị trường Andrew Hardy (1980) cũng phát hiện rằng mật độ điện thoại bình quân đầu người có tác động tích cực đến GDP của cả nước phát triển và đang phát triển Bayes và cộng sự (1999) cho thấy rằng một nửa số cuộc gọi điện thoại phục vụ cho các mục đích kinh tế như thảo luận về cơ hội việc làm, giá cả hàng hóa và giao dịch kinh doanh.

Nghiên cứu năm 1999 chỉ ra rằng giá trung bình của hàng hóa nông nghiệp ở các khu vực có điện thoại cao hơn so với những nơi không có Eggleston và cộng sự (2002) cũng khẳng định rằng cơ sở hạ tầng viễn thông cơ bản có thể tạo ra “hiệu ứng kỹ thuật số”, giúp phổ biến thông tin cho cộng đồng và cải thiện mức sống cho người nghèo trên toàn cầu.

Viễn thông tại Việt Nam đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển kinh tế - xã hội, là nền tảng cho hội nhập kinh tế quốc tế và chuyển đổi cơ cấu ngành từ nông nghiệp sang công nghiệp và dịch vụ Giai đoạn 2005-2016, viễn thông đã góp phần nâng cao tỷ trọng dịch vụ trong nền kinh tế Ngoài ra, ngành này còn hỗ trợ quản lý nhà nước và phát triển văn hóa xã hội, bảo vệ tài nguyên môi trường Tuy nhiên, tầm quan trọng của viễn thông chưa được chính phủ công nhận đầy đủ, dẫn đến việc đầu tư vào hạ tầng vẫn ở mức thấp, chỉ chiếm 0.5 – 1.7% tổng GDP trong cùng giai đoạn.

Hình 2.1 Tỷ trọng tổng sản phẩm trong nước của Việt Nam phân theo khu vực kinh tế giai đoạn 2005 - 2016

Nguồn: Tổng Cục thống kê năm 2016.

Tổng quan các nghiên cứu trước

Nghiên cứu về tăng trưởng viễn thông cho thấy mối quan hệ hai chiều giữa tăng trưởng kinh tế và nhu cầu dịch vụ viễn thông Cụ thể, khi sức mua của người tiêu dùng tăng lên, nhu cầu về dịch vụ viễn thông cũng sẽ gia tăng Ngược lại, sự phát triển của dịch vụ viễn thông sẽ thúc đẩy nhu cầu tiêu dùng, tạo ra một vòng luẩn quẩn tích cực cho cả hai lĩnh vực.

Nghiên cứu của (1998) chỉ ra rằng các mô hình thu nhập ảnh hưởng đến mức thu nhập khả dụng, ví dụ như việc mua điện thoại để sử dụng dịch vụ viễn thông Cronin và các cộng sự (1991, 1993) đã nghiên cứu tác động hai chiều giữa hoạt động kinh tế và nhu cầu dịch vụ viễn thông, xác nhận rằng sự phát triển kinh tế kích thích nhu cầu cho các cơ sở viễn thông, vì sự tăng trưởng này yêu cầu nhiều hơn các dịch vụ để thực hiện giao dịch kinh doanh.

Nghiên cứu năm 1993 đã xác nhận rằng đầu tư viễn thông có ảnh hưởng đến hoạt động kinh tế và ngược lại Roller và Waverman (2001) là những người đầu tiên áp dụng phương pháp kết hợp để xác minh mối quan hệ nhân quả giữa hai yếu tố này Tiếp theo, Waverman, Meschi và Fuss (2005) đã nghiên cứu tác động của điện thoại di động tại các nền kinh tế phát triển và đang phát triển, phát hiện rằng điện thoại di động đóng góp tích cực và đáng kể vào tăng trưởng kinh tế, với tác động gấp đôi ở các quốc gia đang phát triển so với các quốc gia phát triển.

Madden và Savage (2000) đã nghiên cứu tác động của đầu tư viễn thông đến tăng trưởng GDP bằng cách sử dụng dữ liệu từ 43 quốc gia trong giai đoạn 1975-1990 Đầu tư viễn thông được đo bằng tỷ trọng đầu tư trong GDP và số lượng thuê bao điện thoại bình quân trên mỗi người trong độ tuổi lao động Các tác giả áp dụng mô hình hồi quy OLS và hồi quy biến công cụ để ước tính mô hình tăng trưởng động theo lý thuyết của Mankiw và cộng sự (1992) Kết quả cho thấy đầu tư viễn thông có tác động tích cực đáng kể đến tăng trưởng GDP bình quân đầu người cho cả hai biến Ở các nước phát triển, tác động tích cực này được củng cố bởi nghiên cứu của Rürer và Waverman (2001), khi phân tích ảnh hưởng của viễn thông lên tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội.

Từ năm 1970 đến năm 1990, 21 quốc gia OECD đã được nghiên cứu để đánh giá tác động của đầu tư viễn thông Rửller và Waverman (2001) đã áp dụng một mô hình nội sinh để phân tích biến đầu tư này Tất cả các phương trình được ước lượng bằng phương pháp tổng quát phi tuyến tính theo thời gian Kết quả cho thấy sự gia tăng số lượng thuê bao điện thoại trên đầu người có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng kinh tế.

Datta và Agarwal (2004) đã áp dụng mô hình dữ liệu bảng cố định động để phân tích ảnh hưởng của ngành viễn thông đến tăng trưởng kinh tế tại 22 quốc gia OECD trong khoảng thời gian từ năm 2004 Nghiên cứu này nhằm làm rõ mối liên hệ giữa sự phát triển của viễn thông và sự tăng trưởng kinh tế, cung cấp cái nhìn sâu sắc về vai trò của công nghệ thông tin trong nền kinh tế hiện đại.

Từ năm 1980 đến 1992, số lượng thuê bao viễn thông bình quân trên 100 dân đã có tác động tích cực đến GDP thực bình quân đầu người của 22 quốc gia Các hệ số dương và có ý nghĩa thống kê cho thấy mối quan hệ nhân quả giữa cơ sở hạ tầng viễn thông và tăng trưởng kinh tế Ngoài ra, nghiên cứu chỉ ra rằng lợi nhuận từ cơ sở hạ tầng viễn thông giảm dần, cho thấy rằng việc phát triển viễn thông ở các quốc gia đang phát triển với ít thuê bao sẽ mang lại tác động mạnh mẽ hơn đến sự phát triển kinh tế.

Pradhan và các cộng sự (2014) đã nghiên cứu mối liên hệ giữa sự phát triển của cơ sở hạ tầng viễn thông (DTI) và tăng trưởng kinh tế thông qua bốn chỉ số quan trọng: sự hình thành vốn đầu tư, dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, tốc độ đô thị hóa và sự mở cửa thương mại, bằng cách phân tích dữ liệu từ các quốc gia G-20 trong giai đoạn 1991-2012 Kết quả cho thấy có một mạng lưới quan hệ nhân quả dài hạn, bao gồm mối quan hệ hai chiều giữa DTI và tăng trưởng kinh tế Sridhar, K và Sridhar, V (2008) đã chỉ ra rằng, tại các nước đang phát triển, mật độ điện thoại cố định ở nông thôn rất thấp do chi phí dịch vụ cao và sức mua hạn chế Để cải thiện dịch vụ viễn thông nông thôn, việc áp dụng công nghệ không dây là giải pháp khả thi Nghiên cứu của họ cũng cho thấy tác động tích cực của điện thoại di động và điện thoại cố định đến sản lượng quốc gia trong các nền kinh tế có thu nhập thấp, khi đã kiểm soát các yếu tố vốn và lao động.

Nghiên cứu của Mehmood và Siddiqui (2013) tại Chậu Á đã chỉ ra mối quan hệ lâu dài giữa đầu tư vào viễn thông và tăng trưởng kinh tế ở 23 quốc gia Châu Á trong giai đoạn 1999-2010 Sử dụng phương pháp kiểm tra kinh tế lượng, kết quả cho thấy đầu tư viễn thông có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế, khẳng định rằng nguyên nhân chủ yếu là từ đầu tư viễn thông dẫn đến tăng trưởng, chứ không phải ngược lại Ngành viễn thông không chỉ là một phần của ngành dịch vụ mà còn đóng vai trò như một chất xúc tác quan trọng cho sự phát triển của các lĩnh vực khác trong nền kinh tế.

Nghiên cứu của Ding, Lei, và Kingsley Haynes (2006) tại Trung Quốc chỉ ra rằng cơ sở hạ tầng viễn thông có khả năng thúc đẩy phát triển kinh tế ở các nước đang phát triển Dựa trên dữ liệu từ 29 khu vực trong 17 năm (1986-2002), nghiên cứu sử dụng mô hình hiệu ứng cố định động để phân tích mối liên hệ giữa cơ sở hạ tầng viễn thông và tăng trưởng kinh tế, đồng thời kiểm soát các yếu tố như điều kiện kinh tế ban đầu, tăng dân số và đầu tư trực tiếp nước ngoài Kết quả cho thấy cơ sở hạ tầng viễn thông đóng vai trò quan trọng trong việc giải thích tăng trưởng kinh tế khu vực tại Trung Quốc, ngay cả khi xem xét các yếu tố khác như GDP bình quân đầu người Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng đầu tư vào viễn thông đang giảm dần lợi nhuận, gợi ý rằng các khu vực ở giai đoạn phát triển sớm có thể hưởng lợi nhiều nhất từ việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng viễn thông.

Ward và Zheng (2016) đã nghiên cứu tác động của viễn thông cố định và di động đến tăng trưởng kinh tế ở Trung Quốc, sử dụng dữ liệu từ 31 tỉnh trong giai đoạn 1991-2010 Nghiên cứu áp dụng phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất với hiệu quả cố định hai chiều và hệ thống động ước tính thời điểm tổng quát, trong đó các thuê bao viễn thông được xem là ngoại sinh và sau đó được điều chỉnh để tính tính nội sinh Kết quả cho thấy thuê bao điện thoại di động có tác động tích cực mạnh mẽ đến GDP bình quân đầu người, đặc biệt từ 1991 đến 2000, với khu vực phía Tây Trung Quốc hưởng lợi nhiều hơn so với phía Đông Tuy nhiên, từ 2001 đến 2010, không có sự khác biệt về tác động giữa hai miền Ngược lại, các thuê bao cố định lại có ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế ở cả hai miền trong giai đoạn sau.

Tại Singapore, nghiên cứu của Vu (2013) đã chỉ ra rằng viễn thông đóng góp đáng kể vào tăng trưởng kinh tế giai đoạn 1990-2008 Kết quả cho thấy có mối liên hệ tích cực mạnh mẽ giữa cường độ sử dụng viễn thông và giá trị gia tăng cũng như năng suất lao động ở cấp ngành Hơn nữa, đầu tư vào viễn thông đã đóng góp khoảng 1 điểm % vào GDP của Singapore trong thời gian này, với vai trò ngày càng quan trọng của viễn thông trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế theo thời gian.

Nghiên cứu của Hong (2017) tại Hàn Quốc đã chỉ ra mối quan hệ nhân quả giữa đầu tư nghiên cứu phát triển và tăng trưởng kinh tế trong ngành công nghiệp thông tin và truyền thông Dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian 26 năm từ 1988 đến 2013, kết quả cho thấy đầu tư nghiên cứu phát triển trong lĩnh vực công nghệ thông tin tư nhân có tác động mạnh mẽ hơn đến tăng trưởng kinh tế so với đầu tư trong lĩnh vực công.

Nghiên cứu của Vu (2011) đã chỉ ra ba tác động tích cực của viễn thông lên tăng trưởng kinh tế, bao gồm thúc đẩy sự phổ biến và đổi mới công nghệ, nâng cao chất lượng các quyết định của doanh nghiệp và hộ gia đình, cũng như tăng nhu cầu và giảm chi phí sản xuất Kết quả phân tích cho thấy sự tăng trưởng kinh tế trong giai đoạn 1996-2005 đã được cải thiện đáng kể so với hai thập kỷ trước, và mối liên hệ chặt chẽ giữa hòa mạng viễn thông và tăng trưởng kinh tế đã được xác định thông qua phương pháp hồi quy xuyên quốc gia Ngoài ra, phân tích cũng chỉ ra rằng đối với các quốc gia đang phát triển, hữu dụng biên của sử dụng Internet lớn hơn điện thoại di động và máy tính cá nhân, nhưng giảm dần khi số lượng thuê bao tăng lên.

Nghiên cứu cho thấy đầu tư viễn thông có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế, tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu trước đây chỉ xem xét mật độ điện thoại di động và điện thoại cố định mà không tính đến mật độ thuê bao Internet Bài nghiên cứu này sẽ ước tính một mô hình kết hợp cả ba biến viễn thông, bao gồm điện thoại cố định, điện thoại di động và Internet, nhằm phân tích tác động của chúng đến nhiều lĩnh vực khác nhau trong nền kinh tế, từ đó tạo ra một cái nhìn tổng quan về tăng trưởng vĩ mô Hơn nữa, việc xem xét các hiệu ứng cố định trong bối cảnh đầu tư cơ sở hạ tầng công cộng là rất quan trọng để xác định xem tác động tích cực từ đầu tư viễn thông có được duy trì hay không Bài nghiên cứu sẽ làm sáng tỏ những vấn đề này.

Bảng 2.1: Bảng tổng hợp các nghiên cứu trước có liên quan đến đề tài

Nguồn Phương pháp nghiên cứu

Các biến số đại diện Kết quả nghiên cứu

Madden (2000) Ước lượng bình phương bé nhất (OLS) và hồi quy biến công cụ

GDP bình quân đầu người, Mật độ thuê bao, Lưu lượng, Phí kết nối, Khả năng chi trả

Viễn thông tác động dương đến tăng trưởng kinh tế

Waverman (2001) Ước lượng bằng phương pháp GMM (General

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Khung phân tích

Dựa trên mục tiêu nghiên cứu đã nêu ở Chương 1 và việc xem xét giả thuyết hội tụ cùng mô hình Kaldor về mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế với giá trị gia tăng sản xuất trong Chương 2, tác giả đã trình bày khung phân tích cho đề tài luận văn thạc sĩ trong Hình 3.1 dưới đây.

Hình 3.1 Khung phân tích của đề tài

Tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN tại Việt Nam chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, trong đó có các chỉ tiêu kinh tế quan trọng, bao gồm Logarit tự nhiên của GRDP BQĐN.

Nhóm kinh tế vĩ mô

Biến trễ logarit tự nhiên của GRDP

Tỷ lệ chi tiêu ngân sách địa phương trong GRDP

Tỷ lệ vốn đầu tư cố định trong GRDP

Tỷ lệ xuất nhập khẩu trong GRDP

Tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN ở năm t

Mật độ thuê bao điện thoại cố định/100 dân

Mật độ thuê bao internet/100 dân

Mật độ thuê bao điện thoại di động trên 100 dân trong năm t-1, chi tiêu ngân sách địa phương, vốn đầu tư, dân số và giá trị xuất nhập khẩu là những yếu tố quan trọng trong lĩnh vực viễn thông Nhóm dịch vụ viễn thông bao gồm mật độ thuê bao điện thoại cố định, mật độ thuê bao điện thoại di động và mật độ thuê bao Internet, tất cả đều được tính trên 100 dân.

Các nghiên cứu của Shiu và Lam (2008) cũng như Hong (2016) chỉ ra rằng nhóm dịch vụ viễn thông có nguy cơ bị ảnh hưởng tiêu cực từ tỷ lệ tăng trưởng.

Mô hình phân tích

Mục tiêu nghiên cứu ban đầu là phân tích tác động của các dịch vụ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam Để khắc phục một số vấn đề trong tăng trưởng kinh tế và nắm bắt các hiệu ứng tự tương quan, bài nghiên cứu xây dựng mô hình nghiên cứu định lượng tác động cố định Mô hình này giúp làm rõ sự không đồng nhất giữa các tỉnh thành, với phương trình ước lượng bổ sung biến trễ của biến phụ thuộc.

GRTHit = ai + β1GRTHi,t-1 + β2L1grdpi + β3 POPit + β4G c /Yit + β5I/Yit + β6OPENit + β7TELit + β8TELsqit + vt + εit (3.1)

Dịch vụ viễn thông TELit được đánh giá thông qua ba chỉ tiêu chính: mật độ thuê bao điện thoại cố định, mật độ thuê bao điện thoại di động, và mật độ thuê bao internet, tất cả đều tính trên 100 dân Để phân tích, ba phương trình đã được ước lượng dựa trên các chỉ tiêu này.

Dịch vụ viễn thông được xem xét với 1 trong 3 chỉ tiêu như sau:

1 Mật độ điện thoại cố định/100 dân – đơn vị tính là Thuê bao– Ký hiệu là

TELF được tính bằng cách chia tổng số thuê bao điện thoại cố định của tỉnh thành i trong năm t cho dân số trung bình của tỉnh thành i trong năm t, sau đó nhân kết quả với 100.

2 Mật độ điện thoại di động/100 dân – đơn vị tính là Thuê bao– Ký hiệu là

TELM được tính bằng cách chia tổng số thuê bao điện thoại di động của tỉnh thành i trong năm t cho dân số trung bình của tỉnh thành i trong năm t, sau đó nhân kết quả với 100.

Do sự không nhất quán trong cách thu thập số liệu thuê bao di động giữa thuê bao trả sau và trả trước qua các năm của Cục thống kê tỉnh thành, tác giả đã tham khảo thêm số liệu từ các báo cáo phát triển thuê bao của Sở Thông tin và Truyền thông, Bộ Thông tin và Truyền thông, cùng với dữ liệu từ các doanh nghiệp viễn thông di động.

3 Mật độ Internet/100 dân – đơn vị tính là Thuê bao– Ký hiệu là Inter Được tính bằng cách lấy Tổng số thuê bao Internet cố định và di động của tỉnh thành i trong năm t chia cho dân số trung bình của tỉnh thành i trong năm t, nhân cho 100 Theo đó, phương trình (3.1) được viết lại thành 03 phương trình con:

GRTHit = ai + β1 GRTHi,t-1 + β2 L1grdpi + β3 POPit + β4 G c /Yit + β5 I/Yit + β6

Openit + β7 TELFit + β8 TELFsqit + vt + εit (3.1.1)

Openit + β7 TELMit + β8 TELMsqit + vt + εit (3.1.2)

Openit + β7 Interit + β8 Inter-sqit + vt + εit (3.1.3) Trong đó,

- i đại diện đơn vị chéo là tỉnh thành thứ i (i=1-63);

- t là ký hiệu thời gian của thời đoạn thứ t (t 06-2016);

- ai là hệ số nhiễu đặc thù của tỉnh thành i;

- vt là hệ số thời gian không bị ảnh hưởng;

- εit là hệ số nhiễu kết hợp theo tỉnh thành và theo thời gian;

GRTHit là tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN của tỉnh/thành i vào năm t, được tính bằng cách lấy mức GRDP BQĐN năm t chia cho GRDP BQĐN năm (t-1), nhân cho 100 và trừ 100 Tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN được biểu thị bằng đơn vị % và ký hiệu là GRTH GRDP là tổng giá trị sản phẩm trên địa bàn tỉnh/thành, tính theo giá cố định năm 2010.

Tỷ lệ chi tiêu ngân sách trong GRDP của tỉnh i ở năm t, ký hiệu là G c /Y, thể hiện vai trò quan trọng của chi tiêu chính phủ, mặc dù chưa được xác định cụ thể trong các nghiên cứu trước Tỷ lệ này được tính bằng cách chia tổng mức chi tiêu ngân sách địa phương của tỉnh i ở năm t cho GRDP của tỉnh i ở cùng năm, và được biểu thị dưới dạng phần trăm.

Tỷ trọng đầu tư cố định trong GRDP của tỉnh i ở năm t, ký hiệu là I/Y, được tính bằng cách lấy tổng giá trị vốn đầu tư trên địa bàn tỉnh i theo giá cố định năm 2010 chia cho GRDP của tỉnh i ở năm t Mối quan hệ giữa đầu tư và tăng trưởng được coi là tích cực khi tỷ lệ đầu tư cố định trong GRDP đạt giá trị dương, với đơn vị tính là phần trăm (%).

Tỷ lệ tăng trưởng dân số POPit của tỉnh i vào năm t cho thấy sự tăng trưởng dân số âm, tức là khi dân số tăng trưởng chậm lại, sẽ góp phần làm cho GRDP BQĐN tăng cao hơn.

Tỷ lệ tăng trưởng dân số, ký hiệu là POP, được tính bằng cách so sánh mức dân số trung bình của tỉnh thành i trong năm t với mức dân số trung bình của tỉnh i trong năm trước đó (t-1) Công thức tính cụ thể là lấy mức dân số trung bình năm t chia cho mức dân số trung bình năm (t-1), nhân với 100 và sau đó trừ đi 100 Tỷ lệ này được biểu thị dưới dạng phần trăm (%).

OPENit đánh giá mức độ mở cửa của tỉnh i trong năm t thông qua tỷ lệ tổng giá trị xuất nhập khẩu so với GRDP của tỉnh đó Tỷ lệ này, được tính bằng phần trăm, dự kiến sẽ có ảnh hưởng tích cực đến sự tăng trưởng kinh tế.

Ký hiệu Open được tính bằng cách nhân giá trị xuất nhập khẩu của tỉnh thành i trong năm t với tỷ giá trung bình năm t, sau đó chia cho GRDP của tỉnh i trong năm t.

Kỳ vọng về các biến bình phương dịch vụ viễn thông đang có xu hướng âm, cho thấy cần phải giảm chi phí đầu tư phát triển thuê bao các loại dịch vụ viễn thông Điều này cũng chỉ ra rằng việc duy trì và phát triển thuê bao viễn thông không luôn mang lại hiệu quả tăng trưởng kinh tế cao như mong đợi.

Mô hình kiểm tra chiều tác động

Một khía cạnh quan trọng trong nghiên cứu là kiểm tra tác động giữa viễn thông và tăng trưởng kinh tế thông qua biến trễ của dịch vụ viễn thông Nếu tác động diễn ra từ tăng trưởng kinh tế đến viễn thông, hệ số biến trễ dịch vụ viễn thông sẽ không có ý nghĩa thống kê Ngược lại, nếu hệ số này có ý nghĩa thống kê, điều đó sẽ khẳng định rằng dịch vụ viễn thông có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng kinh tế.

Theo đó, phương trình (3.1) được xây dựng với 02 phương trình ước lượng như sau:

Openit + β7 TELi,t-1 + β8 TELsqi,t-1 + vt + εit (3.2)

Openit + β7 TELi,t-2 + β8 TELsqi,t-2 + vt + εit (3.3)

Biến TELi,t-1 và TELsqi,t-1 trong phương trình (3.2) đại diện cho biến viễn thông và bình phương biến viễn thông của tỉnh i ở năm t-1, được phân tích qua ba đại diện chính: mật độ thuê bao điện thoại cố định trên 100 dân (TELFi,t-1, TELFsqi,t-1), mật độ thuê bao điện thoại di động trên 100 dân (TELMi,t-1, TELMsqi,t-1), và mật độ thuê bao internet trên 100 dân (Interi,t-1, Intersqi,t-1) Các phương trình này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về tình hình viễn thông tại tỉnh i trong năm t-1.

Openit + β7 TELFi,t-1 + β8 TELFsqi,t-1 + vt + εit (3.2.1)

Openit + β7 TELMi,t-1 + β8 TELMsqi,t-1 + vt + εit (3.2.2)

Openit + β7 Interi,t-1 + β8 Inter-sqi,t-1 + vt + εit (3.2.3)

Biến TELi,t-2 và TELsqi,t-2 trong phương trình (3.3) đại diện cho biến viễn thông của tỉnh i ở năm t-2 Cụ thể, chúng được phân tích qua ba đại diện khác nhau: mật độ thuê bao điện thoại cố định trên 100 dân (ký hiệu: TELFi,t-2, TELFsqi,t-2) và mật độ thuê bao điện thoại di động trên 100 dân của tỉnh i ở năm t-2.

TELMi,t-2, TELMsqi,t-2), và mật độ thuê bao internet trên 100 dân của tỉnh i ở năm t-

2 (Ký hiệu: Interi,t-2, Inter-sqi,t-2) Cụ thể các phương trình sau:

Openit + β7 TELFi,t-2 + β8 TELFsqi,t-2 + vt + εit (3.3.1)

Openit + β7 TELMi,t-2 + β8 TELMsqi,t-2 + vt + εit (3.3.2)

Openit + β7 Interi,t-2 + β8 Inter-sqi,t-2 + vt + εit (3.3.3)

Nếu hệ số β của các biến trễ dịch vụ viễn thông có ý nghĩa thống kê, điều này cho thấy tác động từ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Ngược lại, nếu hệ số β không có ý nghĩa thống kê, điều này chỉ ra rằng có mối quan hệ hai chiều, tức là hiện tượng nội sinh tồn tại trong mô hình nghiên cứu.

Dữ liệu các biến trong mô hình nghiên cứu

Dữ liệu kinh tế vĩ mô về GRDP, dân số, tiêu dùng và đầu tư của 63 tỉnh thành được thu thập từ Tổng Cục Thống kê, cung cấp thông tin quốc gia có thể so sánh và áp dụng rộng rãi Thêm vào đó, dữ liệu viễn thông cũng được lấy từ Tổng Cục Thống kê, với sự đối chiếu từ các Sở Thông tin và Truyền thông cũng như các doanh nghiệp viễn thông di động Thông tin này được tổng hợp cho 63 tỉnh thành trong khoảng thời gian từ 2006 đến nay.

Tên biến Ký hiệu Đơn vị Kỳ vọng dấu Biến phụ thuộc

Tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN GRTH %

Tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN ở năm t-1 Lgrth(t-1) % +

Logarit tự nhiên của GRDP BQĐN ở năm t-1 L1grdp(t-1) -

Tỷ lệ chi tiêu ngân sách của tỉnh thành trong GRDP G c /Y % -

Tỷ lệ đầu tư cố định của tỉnh thành trong GRDP I/Y % +

Tỷ lệ tăng trưởng dân số POP % -

Mức độ mở cửa hội nhập (Tỷ lệ xuất nhập khẩu trên GRDP) Open % +

Biến điện thoại cố định

Mật độ điện thoại cố định/100 dân TELF Thuê bao/100 +

Mật độ điện thoại cố định/100 dân ở năm thứ t-1 TELF(t-1)

Mật độ điện thoại cố định/100 dân ở năm thứ t-2 TELF(t-2)

Mật độ điện thoại cố định/100 dân bình phương TELFsq Thuê bao/100 dân -

Mật độ điện thoại cố định/100 dân bình phương năm t-1 TELFsq(t-1)

Mật độ điện thoại cố định/100 dân bình phương năm t-2 TELFsq(t-2)

Biến điện thoại di động

Mật độ điện thoại di động/100 dân TELM Thuê bao/100 dân +

Mật độ điện thoại di động/100 dân ở năm thứ t-1 TELM(t-1) Thuê bao/100 +

Mật độ điện thoại di động/100 dân ở năm thứ t-2 TELM(t-2)

Mật độ điện thoại di động/100 dân bình phương TELMsq Thuê bao/100 dân -

Mật độ điện thoại di động/100 dân bình phương năm t-1 TELMsq(t-1)

Mật độ điện thoại di động/100 dân bình phương năm t-2 TELMsq(t-2)

Mật độ thuê bao Internet/100 dân Inter Thuê bao/100 dân +

Mật độ thuê bao Internet/100 dân ở năm thứ t-1 Inter(t-1)

Mật độ thuê bao Internet/100 dân ở năm thứ t-2 Inter(t-2) Thuê bao/100 +

Mật độ thuê bao Internet/100 dân bình phương Inter-sq Thuê bao/100 dân -

Mật độ thuê bao Internet/100 dân bình phương năm t-1 Inter-sq(t-1)

Mật độ thuê bao Internet/100 dân bình phương năm t-2 Inter-sq(t-2)

Nguồn: A Datta and S Agarwal (2004), Sridhar, K.,& Sridhar, V (2008) và đề xuất của tác giả (2018)

3.4.2 Phương pháp kinh tế lượng Đối với mục tiêu 1: Phân tích mức tác động của từng loại dịch vụ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam

Sử dụng thống kê mô tả trong Stata giúp mô tả mẫu một cách chi tiết, bao gồm việc xác định các giá trị lớn nhất và nhỏ nhất Qua việc so sánh các giá trị này với giá trị trung bình, ta có thể đánh giá mức độ tác động của biến trong mô hình Từ đó, có thể đưa ra nhận xét chính xác về biến đó.

Kiểm tra hệ số tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc là rất quan trọng Đối với các biến độc lập, giá trị hệ số tương quan càng gần 0 (mức đề xuất Chi2) lớn hơn 1%, chúng ta sẽ chấp nhận giả thuyết H0, ngược lại, nếu giá trị này nhỏ hơn 1%, chúng ta bác bỏ giả thuyết H0.

Khi giá trị Chi2 nhỏ hơn 1%, chúng ta bác bỏ giả thuyết H0, cho thấy mô hình FE gặp vấn đề về phương sai và sai số không đồng đều Hiện tượng này làm sai lệch sai số chuẩn của β, dẫn đến thống kê t không chính xác, giá trị P-value sai và kết luận không đáng tin cậy Để khắc phục tình trạng này, cần thực hiện hồi quy với phương trình mô hình sai số chuẩn mạnh RSE (Robust Standard errors) trong Stata.

Kiểm định tự tương quan theo Wooldridge (2002) với giả thuyết H0 cho rằng không có tương quan chuỗi Nếu giá trị kiểm định Wooldridge có Prob>F > 1%, ta chấp nhận H0, tức là không có hiện tượng tự tương quan Ngược lại, nếu mô hình có tự tương quan, kết quả hồi quy FE của dữ liệu bảng sẽ không đáng tin cậy Trong trường hợp mô hình vừa có tự tương quan vừa có phương sai thay đổi, phương pháp ước lượng hồi quy với sai số chuẩn của Driscoll và Kraay (1998) sẽ được sử dụng để khắc phục.

Kiểm tra đa cộng tuyến là một bước quan trọng trong phân tích hồi quy, vì đa cộng tuyến hoàn hảo có thể khiến mô hình không ước lượng được Đối với đa cộng tuyến không hoàn hảo, nó có thể làm cho các hệ số ước lượng trở nên không có ý nghĩa thống kê hoặc sai dấu Hệ số phóng đại phương sai (VIF) được sử dụng để kiểm tra hiện tượng này, với VIF < 10 cho thấy mô hình không có đa cộng tuyến, trong khi VIF > 10 cho thấy có hiện tượng này Khi phát hiện đa cộng tuyến, các giải pháp bao gồm bỏ bớt biến hoặc thay đổi dạng hàm Nếu việc bỏ bớt biến không làm thay đổi kết quả hệ số , thì không cần khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến Mục tiêu tiếp theo là kiểm tra chiều tác động từ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam.

Thực hiện phương pháp hồi quy tác động cố định (Fixed Effects - FE) các phương trình con trong phương trình (3.2), (3.3)

Chương 3 trình bày phương pháp nghiên cứu của đề tài Trên cơ sở lý thuyết và lược khảo các nghiên cứu có liên quan, mô hình nghiên cứu tác động của việc phát triển ngành viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam được đề xuất gồm có: Biến trễ của biến phụ thuộc, Logarit tự nhiên của GRDP BQĐN ở năm t-1, tỷ lệ chi tiêu của chính phủ, tỷ lệ đầu tư cố định, tỷ lệ tăng trưởng dân số, mức độ mở cửa hội nhập, biến các loại dịch vụ viễn thông gồm: thuê bao điện thoại cố định/100 dân, thuê bao điện thoại di động/100 dân, thuê bao internet/100 dân

Phương pháp đánh giá tác động được sử dụng là phương pháp hồi quy FE.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Tổng quan về ngành viễn thông Việt Nam

Thị trường viễn thông Việt Nam được coi là một trong những ngành có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất trên toàn cầu Lịch sử phát triển của ngành này, đặc biệt là dịch vụ điện thoại di động và Internet, có thể được chia thành bốn giai đoạn: giai đoạn bào thai (1993 - 1998), giai đoạn sơ sinh (1999 - 2004), và giai đoạn cất cánh (2005 - hiện tại).

Từ năm 2009 đến nay, ngành viễn thông Việt Nam đã trải qua hơn 20 năm đổi mới với sự phát triển vượt bậc về cả chất lượng và số lượng thuê bao Trong từng giai đoạn, Chính phủ cùng các cơ quan quản lý đã triển khai nhiều chính sách nhằm thúc đẩy và điều tiết thị trường viễn thông phát triển bền vững.

4.1.1 Ngành viễn thông Việt Nam giai đoạn 2006-2009: Đây là giai đoạn ngành viễn thông di động Việt Nam được giải phóng khỏi thế độc quyền sau hơn 10 năm xây dựng và phát triển Số lượng nhà cung cấp dịch vụ viễn thông di động tăng từ 2 doanh nghiệp là MobiFone, Vinaphone lên thành 7 doanh nghiệp là MobiFone, Vinaphone, S-fone, Viettel, E-Telecom, Vietnamobile và G-mobile Với sự gia nhập của Viettel Telecom, thị trường đã có cuộc chạy đua về giảm giá cước dịch vụ viễn thông di động cùng hàng loạt các chương trình khuyến mại nhằm thu hút phát triển thuê bao mới hòa mạng, bên cạnh đó là chương trình viễn thông công ích của Chính phủ đã khiến số lượng thuê bao điện thoại di động ở các tỉnh thành trên khắp cả nước tăng vượt trội với tốc độ tăng trưởng bình quân hơn 60%/năm Điều này đã dẫn đến những hệ lụy khôn lường khác từ các thuê bao ảo, ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập, chi tiêu của người tiêu dùng như tin nhắn rác, tin nhắn lừa đảo, cuộc gọi quảng cáo, lừa đảo, quấy rối, song song đó là tình trạng chất lượng dịch vụ viễn thông tụt giảm vì quá tải Cũng trong giai đoạn này, dưới sự chỉ đạo của Bộ Thông tin và Truyền thông, các doanh nghiệp viễn thông bắt đầu quan tâm đến việc đầu tư xây dựng trạm phát sóng nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ giữa các nhà mạng Sự phát triển hạ tầng kỹ thuật viễn thông thụ động trong giai đoạn này đã tác động mạnh đến tăng trưởng kinh tế Theo đánh giá của World Bank công bố vào tháng 3/2009, nếu tăng thêm 10% dân số sử dụng dịch vụ viễn thông thì GDP sẽ tăng trưởng 1,21% ở các nước phát triển và 1,38% ở các nước đang phát triển

4.1.2 Ngành viễn thông Việt Nam giai đoạn 2010-2016

Tính đến năm 2016, Việt Nam đã ghi nhận hơn 130 triệu thuê bao điện thoại di động và cố định, với mật độ đạt 140 máy/100 dân, tăng gấp 8 lần so với năm 2005, theo dữ liệu từ Bộ Thông tin và Truyền thông Sự phát triển của các thiết bị di động như smartphone, máy tính bảng và laptop, cùng với các sản phẩm nghe nhìn chất lượng cao như Internet TV và SmartTV, đã thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về thuê bao Internet băng thông rộng Cụ thể, thuê bao băng rộng cố định tại Việt Nam tăng trung bình 25% mỗi năm, trong khi thuê bao băng rộng di động tăng trung bình 46,9% mỗi năm.

Thương mại điện tử tại Việt Nam đang phát triển nhanh chóng, đóng góp tích cực vào việc xây dựng hạ tầng kỹ thuật viễn thông thụ động Theo báo cáo Chỉ số thương mại điện tử năm 2014 của Hiệp hội thương mại điện tử Việt Nam, thành phố Hồ Chí Minh xếp thứ hai sau Hà Nội về phát triển thương mại điện tử, với bốn yếu tố chính: hạ tầng và nguồn nhân lực, giao dịch giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng, giao dịch giữa doanh nghiệp và doanh nghiệp, cùng giao dịch giữa chính quyền và doanh nghiệp.

Mức sống dân cư tăng cao ở cả thành phố và nông thôn đã thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghệ thông tin và truyền thông, đặc biệt là ngành viễn thông Trong giai đoạn 2010-2016, tổng sản phẩm quốc nội của ngành thông tin và truyền thông Việt Nam đã có sự tăng trưởng mạnh mẽ, đóng góp quan trọng vào việc chuyển dịch cơ cấu kinh tế theo hướng gia tăng tỷ trọng khu vực dịch vụ.

Công nghệ di động 3G – 4G và cáp quang đã mang đến Internet di động chất lượng cao, thúc đẩy tốc độ tăng trưởng thuê bao Internet trung bình khoảng 13% mỗi năm (ITU, 2018) Sự phát triển này đã làm thay đổi thói quen mua sắm và tiêu dùng dịch vụ viễn thông của người dân Việt Nam Ngành viễn thông đối mặt với thách thức khi phải đầu tư nâng cấp hạ tầng mạng lưới và cạnh tranh bằng các gói cước hấp dẫn để giữ chân người dùng trước sự bùng nổ của dịch vụ OTT như gọi điện và nhắn tin miễn phí qua ứng dụng trên smartphone.

Thống kê mô tả bộ dữ liệu

Trong khoảng thời gian 11 năm, từ 2006 đến 2016, đã tiến hành khảo sát tại 63 tỉnh thành, thu thập được 693 quan sát hợp lệ.

Kết quả trong bảng 4.1 cho thấy:

Trong 11 năm qua, 63 tỉnh thành đã ghi nhận tỷ lệ tăng trưởng GRDP bình quân đầu người theo giá cố định 2010 đạt 7,1%, với độ lệch chuẩn 9% Giá trị nhỏ nhất là -30% và giá trị lớn nhất lên đến 110,8%, cho thấy sự chênh lệch đáng kể so với giá trị trung bình Các giá trị đặc biệt này chủ yếu xuất hiện ở những tỉnh có nền kinh tế đặc thù như Đà Nẵng và Bà Rịa - Vũng Tàu.

Trong nghiên cứu về GRDP BQĐN, qua 11 năm quan sát 63 tỉnh thành, giá trị trung bình của logarit tự nhiên đạt 9,95 với độ lệch chuẩn là 0,53 Giá trị nhỏ nhất ghi nhận là 8,73, trong khi giá trị lớn nhất đạt 12,6.

Trong 11 năm quan sát 63 tỉnh thành, tỷ lệ chi tiêu ngân sách nhà nước trên GRDP đạt giá trị trung bình 35,7% với độ lệch chuẩn 25,5% Giá trị nhỏ nhất ghi nhận là 3,3% và giá trị lớn nhất lên tới 180,9% So với giá trị trung bình, giá trị lớn nhất của biến G C /Y cho thấy sự chênh lệch đáng kể, đặc biệt tập trung ở các tỉnh thuộc vùng Trung du và miền núi phía Bắc, như tỉnh Cao.

Bằng, Lai Châu, Điện Biên, Bắc Kạn, Hà Giang, Yên Bái

Bảng 4.1 Thống kê mô tả các biến trong bảng dữ liệu

Biến Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất

Nguồn: Tính toán của tác giả (2018)

Trong 11 năm qua, 63 tỉnh thành đã được quan sát với tỷ lệ đầu tư trên GRDP đạt mức giá trị trung bình là 48,98% và độ lệch chuẩn là 23,97% Giá trị nhỏ nhất ghi nhận là 8,5%, trong khi giá trị lớn nhất lên đến 214,4% So với giá trị trung bình, giá trị lớn nhất của biến I/Y cho thấy sự chênh lệch đáng kể Những giá trị đặc biệt này chủ yếu tập trung ở các tỉnh như Quảng Ngãi, Hà Tĩnh, Lai Châu, Thái Nguyên, Tuyên Quang, Ninh Bình và Đà Nẵng.

Trong 11 năm qua, tỷ lệ tăng trưởng dân số trung bình tại 63 tỉnh thành là 0,84%, với độ lệch chuẩn là 1,29% Giá trị thấp nhất ghi nhận là -15%, trong khi giá trị cao nhất đạt 8,58% So với giá trị trung bình, mức giảm tối thiểu cho thấy sự chênh lệch đáng kể, đặc biệt là ở tỉnh Đà Nẵng.

Trong 11 năm quan sát 63 tỉnh thành, mức giá trị trung bình về độ mở cửa tại địa phương đạt 0,96%, với độ lệch chuẩn là 1,31% Giá trị nhỏ nhất ghi nhận là 0,0004% và giá trị lớn nhất lên tới 11,17% So với giá trị trung bình, giá trị lớn nhất của biến Open cho thấy sự chênh lệch đáng kể Những giá trị đặc biệt này chủ yếu xuất hiện ở các tỉnh Thái Bình, Thái Nguyên, Bắc Ninh, Bình Dương, Đồng Nai và Lạng Sơn.

Trong 11 năm quan sát 63 tỉnh thành, giá trị trung bình về số thuê bao điện thoại cố định trên 100 dân là 11,15 thuê bao, với độ lệch chuẩn 7,17 thuê bao Giá trị thấp nhất ghi nhận là 1,19 thuê bao, trong khi giá trị cao nhất đạt 86,5 thuê bao Sự chênh lệch lớn giữa giá trị trung bình và giá trị cao nhất cho thấy sự phân bổ không đồng đều, đặc biệt là tại các tỉnh Quảng Ninh, Đà Nẵng và Hậu Giang.

Trong 11 năm quan sát 63 tỉnh thành, giá trị trung bình số thuê bao điện thoại di động trên 100 dân đạt 78,9 thuê bao, với độ lệch chuẩn là 51,9 thuê bao Giá trị nhỏ nhất ghi nhận là 0,44 thuê bao, trong khi giá trị lớn nhất lên tới 313,2 thuê bao, cho thấy độ lệch lớn so với giá trị trung bình Những giá trị đặc biệt này chủ yếu xuất hiện tại các tỉnh như Hà Nội, Cần Thơ, Hồ Chí Minh, Hải Phòng, Đà Nẵng, Bà Rịa Vũng Tàu và Bình Dương.

Trong 11 năm qua, việc quan sát 63 tỉnh thành cho thấy giá trị trung bình số thuê bao Internet trên 100 dân đạt 9,05, với độ lệch chuẩn là 13,3 Giá trị thấp nhất ghi nhận là 0,05 thuê bao, trong khi giá trị cao nhất lên tới 101,85 thuê bao Sự chênh lệch lớn giữa giá trị trung bình và giá trị cao nhất cho thấy sự phân bố không đồng đều, đặc biệt tại các tỉnh như TP.Hồ Chí Minh, Hà Nội, Quảng Ngãi và Bắc Ninh.

Bà Rịa Vũng Tàu, Đà Nẵng, Bình Dương, Khánh Hòa, Cần Thơ.

Kết quả kiểm tra hệ số tương quan

4.3.1 Tương quan giữa các biến độc lập

Kết quả thống kê hệ số tương quan giữa các biến độc lập cho thấy phần lớn các cặp biến có hệ số tương quan thấp, dưới 50% Tuy nhiên, một số cặp biến có hệ số tương quan cao, trên 50%, bao gồm: Chi tiêu ngân sách với biến trễ GRDP bình quân đầu người, Mật độ điện thoại di động/100 dân với biến trễ GRDP bình quân đầu người, Mật độ Internet/100 dân với biến trễ GRDP bình quân đầu người, và Mật độ điện thoại di động/100 dân với Mật độ Internet/100 dân.

Bảng 4.2 Thống kê hệ số tương quan của các biến trong mô hình

Lgrth L1grdp G c /Y I/Y POP Open TELF TELM Inter Lgrth 1.00

4.3.2 Tương quan giữa biến độc lập với biến phụ thuộc

Mối quan hệ giữa tỷ lệ chi tiêu ngân sách trên GRDP và tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN là âm, như thể hiện trong Hình 4.1 Cụ thể, phương trình hồi quy tuyến tính cho thấy rằng khi tỷ lệ chi tiêu ngân sách trong GRDP tăng thêm 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN sẽ giảm 0,0028 điểm %.

Hình 4.1 Chi tiêu ngân sách và GRDP BQĐN

Nguồn: Thống kê từ dữ liệu bảng

Mối quan hệ tuyến tính giữa tỷ lệ vốn đầu tư cố định trên GRDP và tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN là dương, như thể hiện trong Hình 4.2 Cụ thể, phương trình hồi quy tuyến tính cho thấy rằng khi tỷ lệ vốn đầu tư cố định trong GRDP tăng thêm 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN sẽ tăng lên 0,0511 điểm %.

Hình 4.2 Vốn đầu tư và GRDP BQĐN

Mối quan hệ tuyến tính giữa mật độ thuê bao điện thoại cố định trên 100 dân và tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN là tích cực, như được thể hiện trong hình 4.3 Cụ thể, phương trình hồi quy tuyến tính chỉ ra rằng mỗi khi mật độ thuê bao điện thoại cố định tăng thêm 1 thuê bao/100 dân, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN sẽ tăng 0,0124 điểm phần trăm.

Hình 4.3 Điện thoại cố định và GRDP BQĐN

Mối quan hệ giữa mật độ thuê bao điện thoại di động trên 100 dân và tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN là âm, như thể hiện trong Hình 4.4 Cụ thể, phương trình hồi quy tuyến tính chỉ ra rằng mỗi khi mật độ thuê bao điện thoại di động/100 dân tăng thêm 1 thuê bao, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN sẽ giảm 0,0185 điểm phần trăm.

Hình 4.4 Điện thoại di động và GRDP BQĐN

Mối quan hệ giữa mật độ thuê bao Internet trên 100 dân và tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN là âm, như thể hiện trong Hình 4.5 Cụ thể, phương trình hồi quy tuyến tính cho thấy rằng khi mật độ thuê bao Internet tăng thêm 1 thuê bao trên 100 dân, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN sẽ giảm 0,0604 điểm phần trăm.

Hình 4.5 Internet và GRDP BQĐN

Kết quả phân tích trong Hình 4.3, Hình 4.4 và Hình 4.5 cho thấy mối tương quan giữa các cặp biến, khẳng định rằng dịch vụ viễn thông đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, từ đó tạo nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo.

Kết quả mức tác động của các loại dịch vụ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam

Theo mô hình hồi quy dữ liệu bảng đã trình bày trong Chương 3, tác giả áp dụng phần mềm Stata để thực hiện mô hình tác động cố định, nhằm phân tích ảnh hưởng của các loại dịch vụ viễn thông đến sự tăng trưởng kinh tế của Việt Nam.

4.4.1 Tác động của dịch vụ điện thoại cố định

Bảng 4.3 trình bày kết quả hồi quy hiệu ứng cố định (FE) của dịch vụ điện thoại cố định đối với tăng trưởng kinh tế Việt Nam Các biến độc lập như L1grdp, G c/Y, POP, Open, TELF và TELFsq đều có ý nghĩa thống kê trong việc tác động đến sự phát triển kinh tế của đất nước.

Bảng 4.3 Kết quả hồi quy FE của dịch vụ điện thoại cố định đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam

Tên biến Ký hiệu Hệ số ước lượng

Tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN ở năm t-1 Lgrth -0.0433

Logarit của GRDP BQĐN năm t-1 L1grdp -18.18***

Tỷ lệ chi tiêu ngân sách địa phương trong

Tỷ lệ vốn đầu tư thao giá cố định trong GRDP I/Y 0.00315

Tỷ lệ tăng trưởng dân số POP -3.301***

Mức độ mở cửa hội nhập Open 1.382***

Mật độ thuê bao điện thoại cố định/100 dân TELF -0.528***

Bình phương mật độ thuê bao điện thoại cố định/100 dân

630 0.266 Ghi chú:*, **, *** lần lượt tương ứng với các mức ý nghĩa 10%, 5%, 1%

Nguồn: Tính toán của tác giả (2018) Một số nhận định được rút ra từ kết quả mô hình hồi quy trong bảng 4.3:

Hệ số trễ của GRDP cho thấy rằng tác động của các mức GRDP trong quá khứ đến tăng trưởng của năm tiếp theo là tiêu cực và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%.

- Hệ số G c /Y tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế và có ý nghĩa ở mức 1%

- Hệ số POP là âm, trong khi hệ số Open là dương, phù hợp với các nghiên cứu trước đó

Hệ số biến dịch vụ điện thoại cố định (TELF) cho thấy tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế với ý nghĩa mạnh mẽ ở mức 1% trong cả hai mô hình Ngược lại, hệ số bình phương của biến dịch vụ điện thoại cố định (TELFsq) lại có dấu dương và ý nghĩa thống kê ở mức 1%, cho thấy sự cần thiết của việc duy trì đầu tư phát triển thuê bao điện thoại cố định, đặc biệt tại các địa phương có GRDP cao như Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh.

Phân tích ý nghĩa các hệ số  có ý nghĩa thống kê trong phương trình (3.1.1) bảng 4.3:

- Khi logarit tự nhiên của GRDP BQĐN ở năm (t-1) tăng gấp đôi, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN ở năm t giảm 18.18 điểm %

- Khi tỷ lệ chi ngân sách tăng 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN giảm 0.172 điểm %

- Khi tỷ lệ tăng trưởng dân số tăng 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN giảm 3.3 điểm %

- Khi mức độ mở cửa hội nhập tăng 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN tăng 1.38 điểm %

- Khi mật độ điện thoại cố định/100 dân tăng thêm 1 thuê bao, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN giảm 0,528 điểm %

Hệ số 8 trong phương trình (3.2.1) chỉ ra rằng khi bình phương của mật độ điện thoại cố định trên 100 dân tăng thêm 1 thuê bao, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN sẽ tăng thêm 0,00563 điểm %.

4.4.2 Tác động của dịch vụ điện thoại di động

Kết quả hồi quy FE, được tóm tắt trong Bảng 4.4, chỉ ra rằng dịch vụ điện thoại di động có tác động đáng kể đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam Các biến độc lập như L1grdp, G c /Y, POP, Open và TELM đều có ý nghĩa thống kê trong việc ảnh hưởng đến sự phát triển kinh tế của đất nước.

Bảng 4.4 Kết quả hồi quy FE của dịch vụ điện thoại di động đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam

Mật độ thuê bao điện thoại di động/100 dân TELM 0.0783***

Bình phương mật độ thuê bao điện thoại di động/100 dân

Nguồn: Tính toán của tác giả (2018) Một số nhận định được rút ra từ kết quả hồi quy ở bảng 4.4:

Các hệ số của biến kinh tế vĩ mô vẫn giữ nguyên dấu và mức ý nghĩa thống kê khi so sánh với kết quả hồi quy của dịch vụ điện thoại cố định.

Hệ số biến dịch vụ điện thoại di động đã cho thấy kết quả tích cực, với ý nghĩa mạnh mẽ ở mức 1%, chứng tỏ rằng dịch vụ điện thoại di động có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng kinh tế.

Hệ số bình phương biến dịch vụ điện thoại di động trong phương trình (3.2.2) có giá trị âm nhưng không có ý nghĩa thống kê Nguyên nhân có thể là do mẫu quan sát số thuê bao di động có sự biến động lớn ở một số vùng được hưởng chính sách dịch vụ viễn thông công ích.

Phân tích ý nghĩa các hệ số  có ý nghĩa thống kê trong phương trình (3.1.2) bảng 4.4 như sau:

- Khi tỷ lệ chi ngân sách tăng 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN giảm 0.18 điểm %

- Khi tỷ lệ tăng trưởng dân số tăng 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN giảm 2.9 điểm %

- Khi mức độ mở cửa hội nhập tăng 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN tăng 1.581 điểm %

- Khi mật độ điện thoại di động/100 dân tăng thêm 1 thuê bao, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN tăng 0,0783 điểm %

4.4.3 Tác động của dịch vụ internet

Hệ số bình phương của biến Internet trong phương trình (3.1.3) được trình bày trong Bảng 4.5 cho thấy có dấu dương và đạt mức ý nghĩa thống kê 1%.

Phân tích ý nghĩa các hệ số  có ý nghĩa thống kê trong phương trình (3.1.3) bảng 4.5 như sau:

Bảng 4.5 Mức tác động của Internet đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam

Mật độ thuê bao Internet/100 dân TELF 0.391***

Bình phương mật độ thuê bao Internet/100 dân TELFsq -0.00449***

- Khi tỷ lệ chi ngân sách tăng 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN giảm 0,163 điểm %

- Khi tỷ lệ tăng trưởng dân số tăng 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN giảm 3 điểm %

- Khi mức độ mở cửa hội nhập tăng 1 điểm %, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN tăng 1,441 điểm %

- Khi mật độ Internet/100 dân tăng thêm 1 thuê bao, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN tăng 0,391 điểm %

- Ý nghĩa hệ số 8 trong phương trình (3.2.3) cho thấy khi bình phương của mật độ internet/100 dân tăng thêm 1 thuê bao, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN giảm 0,00449 điểm %.

Kiểm định tính ổn định của mô hình

4.5.1 Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến

Mô hình nghiên cứu đã chỉ ra rằng có các cặp biến độc lập với hệ số tương quan cao, dẫn đến hiện tượng đa cộng tuyến Để khắc phục, tác giả đã loại bỏ biến trễ Lgrth, kết quả cho thấy hệ số VIF trung bình giảm xuống dưới 10 mà không làm thay đổi lớn đến các hệ số của các biến còn lại Giá trị P-value của các biến chính vẫn giữ ý nghĩa thống kê, xác nhận tính ổn định của mô hình Tác giả chấp nhận hiện tượng đa cộng tuyến mà không cần can thiệp thêm.

4.5.2 Kiểm định phương sai thay đổi và tự tương quan

Kết quả kiểm định cho thấy các giá trị (Prob > Chi2) và (Prob > F) đều nhỏ hơn 1%, dẫn đến việc bác bỏ giả thuyết H0, cho thấy mô hình có hiện tượng phương sai và tự tương quan Để khắc phục các vấn đề này, tác giả đã áp dụng mô hình hồi quy tác động cố định với phương pháp ước lượng sai số của Driscoll và Kraay.

(1998) nhằm cho một kết quả ước lượng đáng tin cậy hơn

Bảng 4.6 cho thấy mức độ ảnh hưởng của các loại dịch vụ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế, sau khi đã điều chỉnh các khuyết điểm trong mô hình.

Driscoll và Kraay (D&K) đã chỉ ra rằng, sau khi kiểm soát các yếu tố như chi tiêu ngân sách, tổng mức đầu tư, tăng trưởng dân số và mức độ mở cửa, các phương trình trong mô hình II có ý nghĩa thống kê cao hơn so với mô hình I trong việc phân tích các biến viễn thông Vì vậy, tác giả quyết định chọn mô hình II để tiến hành đánh giá và thảo luận tiếp theo.

Bảng 4.6 Kết quả hồi quy theo phương pháp D&K

Hệ số ước lượng theo phương pháp D&K

Ghi chú:*, **, *** lần lượt tương ứng với các mức ý nghĩa 10%, 5%, 1%

Hệ số biến trễ L1grdp cho thấy tác động tiêu cực và có ý nghĩa ở mức 1% của các mức GRDP trong quá khứ đối với tăng trưởng tiếp theo Kết quả này hỗ trợ giả thuyết hội tụ, cho thấy các tỉnh có mức GRDP bình quân đầu người cao hơn thường có xu hướng tăng trưởng chậm hơn.

Tỷ trọng chi tiêu ngân sách địa phương trong GRDP (G c /Y) có mối liên hệ tiêu cực đáng kể đối với tăng trưởng kinh tế Cụ thể, khi tỷ trọng chi ngân sách tăng lên, điều này có thể ảnh hưởng xấu đến sự phát triển kinh tế.

Tăng trưởng GRDP BQĐN sẽ giảm từ 0.16% đến 0.18% nếu tỷ lệ này giảm 1 điểm % Điều này nhấn mạnh sự cần thiết phải xem xét lại phân bổ ngân sách chi tiêu của cơ quan quản lý nhà nước tại địa phương nhằm tối ưu hóa hiệu quả và tránh lãng phí.

Tỷ lệ tăng trưởng dân số (POP) ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế, với mỗi 1 điểm % tăng dân số dẫn đến giảm khoảng 3 điểm % trong tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN.

Sự kết hợp giữa mức độ mở cửa và tỷ lệ tăng trưởng GRDP của BQĐN cho thấy mối quan hệ tích cực, khi tỷ trọng xuất nhập khẩu tăng 1 điểm phần trăm, tỷ lệ tăng trưởng GRDP sẽ tăng từ 1.3 đến 1.5 điểm phần trăm Điều này chứng tỏ rằng chính sách khuyến khích xuất nhập khẩu hiện nay của các địa phương đang góp phần tích cực vào sự tăng trưởng kinh tế.

Hệ số biến dịch vụ điện thoại cố định (TELF) ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế, với việc mỗi 100 dân tăng thêm 1 thuê bao điện thoại cố định dẫn đến tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN giảm 0,528 điểm phần trăm Điều này cho thấy rằng dịch vụ điện thoại cố định hiện nay không mang lại hiệu quả kinh tế như kỳ vọng Thực tế, số lượng thuê bao điện thoại cố định đang giảm mạnh do sự không tiện lợi trong sử dụng.

Hệ số biến dịch vụ điện thoại di động (TELM) có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng kinh tế với mức ý nghĩa 1% Cụ thể, khi mật độ điện thoại di động tăng thêm 1 thuê bao trên 100 dân, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN sẽ tăng 0,0783 điểm phần trăm So với dịch vụ điện thoại cố định, tác động tích cực này tương đối thấp.

Hệ số biến Internet (Inter) có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế với mức ý nghĩa 1% Cụ thể, khi mật độ internet trên 100 dân tăng thêm 1 thuê bao, tỷ lệ tăng trưởng GRDP BQĐN sẽ tăng 0,391 điểm % Mức tác động này cao hơn kỳ vọng ban đầu và phản ánh đúng xu hướng phát triển công nghệ 4.0 mà Chính phủ Việt Nam đang hướng tới.

Kết quả từ Bảng 4.6 cho thấy rằng đầu tư phát triển dịch vụ thuê bao viễn thông mang lại hiệu quả kinh tế rõ rệt Hệ số TELFsq dương ở mức ý nghĩa 1% cho thấy Chính phủ cần duy trì phát triển dịch vụ thuê bao điện thoại cố định, đặc biệt tại các khu vực kinh tế đang phát triển, vì đây sẽ là động lực tăng trưởng kinh tế trong tương lai Ngược lại, hệ số Inter-sq âm ở mức ý nghĩa 1% cho thấy rằng hiệu quả kinh tế giảm dần khi đầu tư vào thuê bao internet tăng lên, với tác động tích cực lớn nhất ở những địa phương có số lượng thuê bao thấp Các thành phố lớn như Hà Nội và TP Hồ Chí Minh, nơi đã có số lượng thuê bao internet phát triển mạnh, sẽ không còn hưởng lợi nhiều từ việc tăng thêm thuê bao Do đó, các địa phương đang phát triển như Hải Phòng, Đà Nẵng và Cần Thơ cần tập trung vào việc thiết lập một cơ sở thuê bao internet ổn định để tối ưu hóa lợi ích Cơ quan quản lý nhà nước nên xây dựng chính sách khuyến khích phát triển thuê bao internet tại những khu vực chưa phát triển để đạt được hiệu quả đầu tư cao hơn trong tương lai.

Kiểm tra chiều tác động của viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam

Kết quả từ việc chạy hồi quy FE cho các phương trình con (3.2) và (3.3) được trình bày trong Bảng 4.7 cho thấy rằng các biến trễ của dịch vụ viễn thông đều có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, 5% và 10% Điều này khẳng định rằng tác động chỉ diễn ra từ các dịch vụ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam, mà không có ảnh hưởng ngược lại.

Bảng 4.7 Kết quả kiểm tra chiều tác động từ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế

Tỷ lệ tăng trưởng GRDP

Tỷ lệ chi tiêu ngân sách địa phương trong GRDP

Tỷ lệ vốn đầu tư theo giá cố định trong GRDP

Tỷ lệ tăng trưởng dân số POP -3.177*** -3.348*** -2.949*** -3.147*** -3.130*** -3.342*** Mức độ mở cửa hội nhập Open 1.428*** 1.613*** 1.544*** 1.589*** 1.521*** 1.680***

Mật độ cố định/100 dân năm t-1

Bình phương mật độ cố TELFsq 0.00309** định/100 dân năm t-1

Mật độ cố định/100 dân năm t-2

Bình phương mật độ cố định/100 dân năm t-2

Mật độ di động/100 dân năm t-1

Bình phương mật độ di động/100 dân năm t-1

Mật độ di động/100 dân năm t-2

Bình phương mật độ di động/100 dân năm t-2

Mật độ internet/100 dân năm t-1

Bình phương mật độ internet /100 dân năm t-1

Mật độ internet /100 dân năm t-2

Bình phương mật độ internet /100 dân năm t-2

Chương 4 đã phân tích mức tác động của từng loại dịch vụ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam và kiểm tra chiều tác động từ viễn thông đến tăng trưởng kinh tế Bằng phương pháp phân tích mô hình dữ liệu bảng kết hợp với hồi quy FE và khắc phục các khuyết điểm trong mô hình bằng phương pháp D&K, kết quả nghiên cứu cho thấy trong khi dịch vụ điện thoại cố định làm giảm tăng trưởng kinh tế thì dịch vụ điện thoại di động và dịch vụ internet lại tác động dương đến tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên, khi lượng thuê bao các dịch vụ này tăng lên gấp đôi thì mức tác động đi theo hướng ngược lại Các yếu tố như: Tỷ trọng chi ngân sách địa phương, tỷ lệ tăng trưởng dân số tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam, trong khi thước đo mức độ mở cửa lại có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế các địa phương.

Tiêu đề	Viễn Thông Và Tăng Trưởng Kinh Tế Việt Nam
Tác giả	Phan Nguyễn Như Ngọc
Người hướng dẫn	TS. Lê Thanh Loan
Trường học	Trường Đại Học Kinh Tế Tp. Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Kinh Tế Phát Triển
Thể loại	luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản	2018
Thành phố	Tp. Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	80
Dung lượng	1,46 MB