Đang tải... (xem toàn văn)
27 CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3 1 Quy trình nghiên cứu Quá trình nghiên cứu được thực hiện qua các bước xác định vấn đề và mục tiêu nghiên cứu trình bày các cơ sở lý thuyết xây dựng thang đo sơ bộ; xây dụng thang đo chính thức; tiến hành nghiên cứu định lượng; tóm tắt kết quả nghiên cứu và đưa ra hàm ý quản trị Hình 3 1 Quy trình nghiên cứu tác giả xây dựng Nguồn Tác giả tổng hợp Xác định vấn đề, mục tiêu nghiên cứu Cơ sở lý thuyết Lý thuyết liên quan Các bài nghiên cứu trước Mô hình và tha.
27 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Quy trình nghiên cứu Quá trình nghiên cứu thực qua bước: xác định vấn đề mục tiêu nghiên cứu: trình bày sở lý thuyết: xây dựng thang đo sơ bộ; xây dụng thang đo thức; tiến hành nghiên cứu định lượng; tóm tắt kết nghiên cứu đưa hàm ý quản trị Xác định vấn đề, mục tiêu nghiên cứu Cơ sở lý thuyết Lý thuyết liên quan Các nghiên cứu trước Mơ hình thang đo nháp Thang đo thức Phân tích liệu Kiểm định Cronbach’s Alpha Trình bày kết nghiên cứu Kết luận đưa hàm ý quản trị Hình 1: Quy trình nghiên cứu tác giả xây dựng Nguồn: Tác giả tổng hợp 28 Bước 1: Xác định vấn đề mục tiêu nghiên cứu Đây bước quan trọng trình nghiên cứu Ở bước tác giả cần xác định mấu chốt đề tài để từ có hướng phù hợp cho nghiên cứu Bước 2: Trình bày sở lý thuyết Các sở lý thuyết: Tìm kiếm thu thập từ nguồn sách báo, tạp chí, giáo trình, luận văn, đề tài nghiên cứu trước đây…để tham khảo làm sở lý luận cho đề tài Bên cạnh đó, với tài liệu giảng SPSS Thầy Hà Trọng Quang tác giả tham khảo sử dụng trình làm báo cáo Bước 3: Xây dựng thang đo sơ Tác giả dựa tảng lý thuyết mơ hình, nghiên cứu trước để đưa thang đo cho bảng khảo sát sơ Bước 4: Xây dựng thang đo thức Từ kết thu thập sau khảo sát sơ bộ, tác giả tiến hành mã hóa liệu kiểm định độ tin cậy phần mềm SPSS (thang đo Cronbach’s Alpha EFA) Sau đó, dựa vào kết phân tích tham khảo ý kiến giảng viên hướng dẫn, tác giả tiếp tục hiệu chỉnh thang đo cho phù hợp Bước 6: Phân tích liệu Từ liệu thu thập sau làm sạch, tác giả tiến hành xử lý phương pháp thích hợp sử dụng phần mềm SPSS 20 để phân tích liệu Bước 7: Trình bày kết nghiên cứu Dữ liệu sau phân tích trình bày kết chủ yếu, so sách với số nghiên cứu tương tự để có kết luận xác cho kết nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên Đai học Công Nghiệp TPHCM mùa dịch Covid-19 Bước 8: Kết luận giải pháp 29 Rút nhận xét ưu điểm nhược điểm Sau đó, đưa kiến nghị phù hợp để phát triển ứng dụng Baemin 3.2 Phương pháp thu thập thông tin 3.2.1 Thu thập thông tin thứ cấp Dữ liệu thứ cấp liệu có sẵn, cơng bố internet, sách báo, nên dễ dàng thu thập, tốn thời gian trình thu thập Để thu thập liệu thứ cấp cần thiết cho nghiên cứu nên tiến hành sau: Xác định thông tin cần thiết cho nghiên cứu, thơng tin bao gồm: lý thuyết hành vi người tiêu dùng, yếu tố ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng, mơ hình nghiên cứu có liên quan Tìm nguồn liệu Những thơng tin thu thập qua báo chí, tạp chí uy tín, mạng internet, sách giáo khoa… Tiến hành thu thập thông tin Những thông tin thu thập phải xếp cách khoa học, có tính hệ thống ghi rõ nguồn, tên tác giả, thời gian đăng tin, điều vơ quan trọng đảm bảo cho khả kiểm tra lại thơng tin tính chân thực thơng tin Trên sở thơng tin tìm kiếm ta đánh giá lọc lấy thông tin cần thiết chất lượng để đưa vào viết 3.2.2 Thu thập thông tin sơ cấp Dữ liệu sơ cấp liệu chưa có sẵn, thu thập lần đầu, người nghiên cứu thu thập Trong thực tế, liệu thứ cấp không đáp ứng yêu cầu nghiên cứu, khơng tìm liệu thứ cấp phù hợp nhà nghiên cứu phải tiến hành thu thập liệu sơ cấp 30 Các phương pháp thu thập liệu sơ cấp sau: Phương pháp điều tra trực tiếp: Đây phương pháp thu thập liệu trực tiếp qua đối tượng nghiên cứu Phương pháp thực số hình thức vấn trực tiếp, vấn qua điện thoại, trả lời bảng câu hỏi Phương pháp quan sát: Phương pháp áp dụng đối tượng nghiên cứu không sẵn sàng cung cấp thông tin cố tình cung cấp thơng tin khơng xác Lúc người nghiên cứu phải dùng giác quan máy móc để quan sát hành vi, thói quen đối tượng nghiên cứu khoảng thời gian cố định Từ phân tích kết có liệu Phương pháp khảo sát trực tuyến: Với xuất Internet, liệu thu thập khảo sát qua thư điện tử hay Website Ưu điểm phương pháp thu thập liệu nhanh với số lượng lớn, tiết kiệm chi phí so với phương pháp thu thập truyền thống Để chuẩn bị cho nghiên cứu thức, tác giả tiến hành nghiên cứu sơ để làm sở đánh giá, điều chỉnh bảng câu hỏi khảo sát xử lý số vấn đề khác phát sinh Trong giai đoạn này, liệu thu thập câu hỏi khảo sát Để thuận tiện tiếp cận đối tượng mục tiêu, tác giả tiến hành khảo sát trên Googles Docs với quy mô mẫu sơ 50, đối tượng sinh viên năm cuối hệ đại học quy trường Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh Thơng qua khảo sát thức với bảng câu hỏi hoàn chỉnh khảo sát từ sinh viên Tác giả khảo sát thức 240 mẫu cách khảo sát online thông qua google biểu mẫu, sau tác giả gửi qua facebook, zalo nhờ bạn bè khảo sát, nhờ bạn chia sẻ khảo sát Sau nhận lại bảng câu hỏi khảo sát Tác giả thu thập 240 bảng câu hỏi khảo sát Tuy nhiên kiểm tra lại bảng câu hỏi khảo sát tác giả loại 21 bảng khảo sát khơng hợp lệ Kết sau kiểm tra lại câu trả lời, có 219 câu trả lời hợp lệ đưa vào xử lý phân tích 31 Với phần mềm SPSS 20, thực phân tích liệu thơng qua cơng cụ thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá, hồi quy phân tích ANOVA Q trình xử lý số liệu thực phần mềm SPPS 20 3.3 Xây dựng thang đo 3.3.1 Thiết kế thang đo Nhằm mã hóa cho biến nghiên cứu, thang đo cơng cụ thích hợp để thuận lợi việc xử lý liệu, phục vụ cho việc phân tích định lượng vấn đề nghiên cứu Q trình xây dựng thang đo biến, nghiên cứu dựa lý thuyết thang đo nghiên cứu trước, sau chỉnh sửa phù hợp với mục đích đối tượng nghiên cứu Ngoại trừ phần nhân học, biến bảng câu hỏi đo lường thang đo Likert thang điểm để xác định câu trả lời Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert mức độ, hình thức đo lường sử dụng phổ biến nghiên cứu định lượng Rennis Likert (1932) giới thiệu Ông đưa loại thang đo mức độ phổ biến từ 1-5 để tìm hiểu mức độ đánh giá người trả lời theo: 1- Hồn tồn khơng đồng ý, 2- Khơng đồng ý, 3- Bình thường, 4- Đồng ý, 5- Hồn tồn đồng ý 3.3.2 Diễn đạt mã hóa thang đo 3.3.2.1 Thang đo “Nhận thức hữu ích” Nhận thức hữu ích đề cập đến lợi ích người sử dụng có sử dụng dịch vụ ứng dụng Baemin Thông qua việc tham khảo từ nghiên cứu trước, Nguyễn Thu Hà , Hoàng Đàm Lương Thuý (2020), Vũ Văn Điệp ctg (2019), Phạm Thị Minh Lý Bùi Ngọc Tuấn Anh (2012), Nguyễn Đình Yến Oanh ctg (2016), Lê Thị Bích Tuyền (2020), tác giả đưa biến quan sát, kí hiệu: HI1,HI2, HI3, HI4, Bảng 1: Thang đo thành phần Nhận thức hữu ích HI1 Sử dụng dịch vụ Baemin giúp tơi tiết kiệm thời gian HI2 Dịch vụ Baemin sử dụng lúc 32 HI3 Dịch vụ Baemin sử dụng nơi đâu HI4 Tơi thấy ứng dụng Baemin có nhiều ưu đãi hấp dẫn Nguồn: Tác giả tự tổng hợp 3.3.2.2 Thang đo “Nhận thức dễ sử dụng” Được phát triển từ thang đo Davis (1985), Davis ctg (1989), Vũ Văn Điệp ctg (2019), Phạm Thị Minh Lý Bùi Ngọc Tuấn Anh (2012), Nguyễn Đình Yến Oanh ctg (2016) DSD1 DSD2 Tơi tin tơi dễ dàng học cách sử dụng dịch vụ Baemin Tơi tin tơi nhanh chóng sử dụng thành thạo dịch vụ Baemin DSD3 Tôi tin chức dịch vụ Baemin dễ hiểu rõ ràng DSD4 Giao diện hoàn toàn tiếng Việt giúp dễ dàng sử dụng Bảng 2: Thang đo thành phần Nhận thức dễ sử dụng Nguồn: Tác giả tự tổng hợp 3.3.2.3 Thang đo “Ảnh hưởng xã hội” Được phát triển từ thang đo Ảnh hưởng xã hội Phạm Thị Ngọc Diễm (2020), Nguyễn Đình Yến Oanh ctg (2016), Nguyễn Thu Hà , Hoàng Đàm Lương Thuý.Thang đo thành phần Ảnh hưởng xã hội gồm biến quan sát sau: Bảng 3: Thang đo thành phần Ảnh hưởng xã hội AHXH1 Người thân gia đình khuyến khích tơi sử dụng ứng dụng Baemin AHXH2 Bạn bè, đồng nghiệp khuyên sử dụng ứng dụng Baemin AHXH3 Các phương tiện truyền thông ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng Baemin 33 AHXH4 Do mức độ nghiêm trọng dịch bệnh Covid-19 nên tơi chủ động sử dụng hình thức mua sắm trực tuyến Nguồn: Tác giả tự tổng hợp 34 3.3.2.4 Thang đo “Sự tin cậy” Được phát triển từ thang đo tin cậy Phạm Thị Ngọc Diễm (2020), Nguyễn Thị Kim Vân ctg (2013), Bảng 4: Thang đo thành phần Sự tin cậy TC1 Tôi cảm thấy ứng dụng Baemin thương hiệu đem lại tin cậy TC2 Tơi có lịng tin vào khả tốn, giao dịch an tồn TC3 Tơi có lịng tin vào khả tốn, giao dịch xác TC4 Tôi thấy ngày nhiều nhà hàng, đối tác liên kết với Baemin Nguồn: Tác giả tự tổng hợp 3.3.2.5 Thang đo “Thông tin Trong nghiên cứu “Thông tin ” dựa theo thang đo nghiên cứu tác giả Ali Abdallah Alawan (2020) tổng hợp ý kiến thầy hướng dẫn gồm biến quan sát ký hiệu từ TT1 đến TT5: Bảng 5: Thang đo thành phần Thông tin TT1 Thông tin giúp lựa chọn sản phẩm đa dạng TT2 Kiểu dáng sản phẩm online khơng giống hình ảnh TT3 Chất lượng sản phẩm online không giống mô tả TT4 Thông tin thuận lợi so sánh giá sản phẩm TT5 Thông tin giúp tối lựa chọn sản phẩm chất lượng Nguồn: Tác giả tự tổng hợp 35 3.3.2.6 Thang đo “Ý định sử dụng” Thang đo ý định sử dụng ứng dụng Baemin phát triển từ Phạm Thị Ngọc Diễm (2020), Phạm Thị Minh Lý Bùi Ngọc Tuấn Anh (2012) dựa theo hướng dẫn thầy Bùi Văn Quang (2021) Bảng 6: Thang đo yếu tố Ý định sử dụng YĐ1 Tôi sử dụng ứng dụng Baemin tương lai YĐ2 Tôi nghĩ thường xuyên sử dụng ứng dụng Baemin YĐ3 Tôi giới thiệu cho bạn bè, người thân sử dụng ứng dụng Baemin Nguồn: Tác giả tự tổng hợp 3.4 Phương pháp lấy mẫu Mẫu tập hợp nhỏ phần tử lấy từ tổng thể lớn, người ta nghiên cứu mẫu để tìm đặc trưng mẫu Các đặc trưng mẫu sử dụng để suy rộng đặc trưng chung tổng thể làm đại diện Chọn mẫu phần tử tổng thể để nghiên cứu từ rút kết luận tổng thể Theo Hair cộng (2014), kích thước mẫu tối thiểu để sử dụng EFA 50, tốt từ 100 trở lên Tỷ lệ số quan sát biến phân tích 5:1 10:1 Tác giả lựa chọn cơng thức lấy mẫu theo EFA với tỉ lệ 10:1 N = 10 * Số biến đo lường tham gia EFA Áp dụng nghiên cứu tác giả Trong nghiên cứu tác giả có 24 câu hỏi sử dụng thang đo Likert mức độ (tương ứng với 24 biến quan sát thuộc nhân tố khác nhau), 24 câu sử dụng để phân tích lần EFA Áp dụng tỉ lệ 10:1, cỡ mẫu tối thiểu là: 10 x 24= 240 mẫu Sau nhận lại bảng câu hỏi khảo sát Tác giả thu thập 240 bảng câu hỏi khảo sát Tuy nhiên kiểm tra lại bảng câu hỏi khảo sát tác giả loại 21 bảng 36 khảo sát khơng hợp lệ Kết sau kiểm tra lại câu trả lời, có 219 câu trả lời hợp lệ đưa vào xử lý phân tích 3.5 Phương pháp phân tích liệu Sau thu thập bảng câu hỏi trả lời, tác giả tiến hành lọc bảng câu hỏi, làm liệu, mã hóa thơng tin cần thiết bảng câu hỏi, nhập liệu phân tích liệu phần mềm SPSS 20 Tiếp theo, liệu làm nhập vào phần mềm phân tích theo bước sau: Phân tích thống kê mô tả Thống kê mô tả phương pháp mơ tả liệu phép tính số thống kê thơng thường số trung bình, số trung vị, phương sai, độ lệch chuẩn… Các bảng khảo sát thu thập thông tin khách hàng tiến hành lập bảng tần số để mô tả mẫu thu thập theo thuộc tính: giới tính, năm học,… khách hàng Đánh giá độ tin cậy thang đo Việc đánh giá độ tin cậy thang đo thực phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha phân tích nhân tố khám phá EFA thông qua phần mềm xử lý SPSS 20 để sàng lọc, loại bỏ biến quan sát không đáp ứng tiêu chuẩn độ tin cậy (biến rác) Cronbach’s Alpha phép kiểm định thống kê mức độ chặt chẽ (khả giải thích cho khái niệm nghiên cứu) tập hợp biến quan sát thông qua hệ số Cronbach’s Alpha Theo nhiều nhà nghiên cứu (Nunally,1978; Peterson, 1994; Slater, 1995) đề nghị hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên chấp nhận trường hợp khái niệm nghiên cứu mới người trả lời bối cảnh nghiên cứu Tuy nhiên, theo Nunnally cộng (1994), hệ số Cronbach’s Alpha không cho biết biến nên loại bỏ biến nên giữ lại Bởi vậy, bên cạnh hệ số Cronbach’s Alpha, người ta sử dụng hệ số tương quan biến tổng (iterm-total correlation) biến có tương quan biến tổng < 0,3 bị loại bỏ (Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) 37 Đối với nghiên cứu này, biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn 0,3 biến đạt u cầu Cronbach’s Alpha lớn 0,6 thang chấp nhận mặt độ tin cậy Phân tích nhân tố khám phá EFA Phân tích nhân tố khám phá EFA sử dụng phổ biến để đánh giá giá trị thang đo (tính đơn hướng, giá trị hội tụ giá trị phân biệt) hay rút gọn tập biến Trong nghiên cứu này, phân tích nhân tố ứng dụng để tóm tắt tập biến quan sát vào số nhân tố định đo lường thuộc tính khái niệm nghiên cứu Tiêu chuẩn áp dụng chọn biến phân tích nhân tố khám phá EFA bao gồm: Hệ số KMO phải nằm đoạn từ [0,5;1]; Kiểm định Barlett có sig phải nhỏ 0,5 (sig=50%) Phương pháp kiểm định phương sai ANOVA kiểm định trung bình T-test Ở kiểm định nhằm kiểm định khác biệt biến định tính với biến định lượng, ví dụ có khác biệt ý định sử dụng ví điện tử momo với đối tượng (giới tính, độ tuổi, mức thu nhập…) hay khơng Nếu biến định tính có hai giá trị dùng T-Test để kiểm tra, có ba giá trị trở lên dùng ANOVA Phân tích phương sai ANOVA (Analysis Of Variance) phương pháp so sánh giá trị trung bình nhóm trở lên Có hai kỹ thuật phân tích phương sai: ANOVA yếu tố (một biến yếu tố để phân loại quan sát thành nhóm khác nhau) ANOVA nhiều yếu tố (hai hay nhiều biến để phân loại) Tùy nghiên cứu mà thực phương pháp phân tích phương sai yếu tố hay hai yếu tố Kiểm định ANOVA gồm kiểm định độ đồng phương sai nhóm nhân tố có mức ý nghĩa Sig > 0.05 Trong bảng Test of Homogeneity of Variances Sig
