Bài giảng phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh

PH NG PHÁP NGHIÊN C U TRONG KINH DOANH NGHIÊN C U VÀ VAI TRÒ C A NGHIÊN C U Hoàng Tr ng NGHIÊN C U KHOA H C Nghiên c u khoa h c m t cách th c ngư i tìm hi u s vi c m t cách có h th ng (Babbie, 1986) Hi u bi t m t s vi c: ch p nh n ho c nghiên c u Ch p nh n: t nh n kinh nghi m hay nghiên c u c a ngư i khác Nghiên c u: tìm hi u s vi c qua vi c nghiên c u hay kinh nghi m c a UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng NGHIÊN C U KHOA H C Nghiên c u hàn lâm m t ngành khoa h c nh m m r ng kho tàng tri th c c a ngành khoa h c ó K t qu nh m m c ích tr l i câu h i v b n ch t lý thuy t c a khoa h c: xây d ng ki m nh lý thuy t khoa h c Các lý thuy t khoa h c dùng gi i thích d báo hi n tư ng khoa h c Nghiên c u hàn lâm m t ngành khoa h c ó nh m xây d ng và ki m nh lý thuy t khoa h c gi i thích d báo hi n tư ng khoa h c (Kerlinger, 1986) NGHIÊN C U KHOA H C Nghiên c u ng d ng nh m ng d ng thành t u c a khoa h c ngành ó vào th c ti n cu c s ng K t qu nghiên c u ng d ng nh m m c ích h tr cho vi c quy t nh Nghiên c u ng d ng kinh doanh nghiên c u áp d ng khoa h c nghiên c u vi c nghiên c u v n kinh doanh c a công ty, nh m h tr tr c ti p nhà qu n lý i u hành trình quy t nh qu n lý kinh doanh UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng CÁC TRƯ NG PHÁI NCKH Suy di n qui n p Qui trình suy di n b t u t lý thuy t khoa h c ã có (lý thuy t n n) xây d ng (suy di n) gi thuy t tr l i cho câu h i nghiên c u dùng quan sát ki m nh lý thuy t Qui trình qui n p i theo hư!ng ngư c l"i Qui trình b t u b ng cách quan sát hi n tư ng khoa h c xây d ng mơ hình gi i thích hi n tư ng khoa h c (lý thuy t khoa h c) Lý thuy t n n t ng xây d ng gi thuy t, gi thuy t c n có quan sát ki m nh, k t qu ki m nh giúp t#ng quát hóa t#ng quát hóa s$ b# sung cho lý thuy t Lý thuy t l"i kích thích gi thuy t m!i CÁC TRƯ NG PHÁI NCKH Suy di n qui n p UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng CÁC TRƯ NG PHÁI NCKH nh tính, nh lư ng h n h p Nghiên c u nh tính: thư ng i v!i v!i vi c khám phá lý thuy t khoa h c d a vào qui trình qui n"p (nghiên c u trư!c, lý thuy t sau) Nghiên c u nh lư ng: thư ng g n li n v!i vi c ki m nh lý thuy t khoa h c d a vào qui trình suy di n Nghiên c u h n h p: ph i h p c nh tính & lư ng v!i nh%ng m c khác nh CÁC TRƯ NG PHÁI NCKH H nh n th c trư ng phái NCKH Có nhi u cách th c khám phá hi n trư ng khoa h c – t"o tri th c khoa h c- chúng d a nh%ng ti n khác nhau, t"o thành h nh n th c khoa h c – cung c p cách ti p c n cho nhà nghiên c u H nh n th c khách quan (postpositivism): h nh n th c th c ch ng, thư ng i ôi v!i trư ng phái nh lư ng H nh n th c ch quan (constructivism): xây d ng hay di n gi i, thư ng g n v!i trư ng phái nh tính H nh n th c th c d ng (pragmatism): g n li n v!i trư ng phái h n h p UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng CÁC TRƯ NG PHÁI NCKH H nh n th c trư ng phái NCKH Ba v n c a NCKH: B n ch t c a th c t gì? => quan i m lu n khoa h c Nhà nghiên c u SP nghiên c u quan h v!i th nào? => nh n th c lu n khoa h c Cách th c khám phá tri th c khoa h c => phương pháp lu n nghiên c u khoa h c CÁC TRƯ NG PHÁI NCKH H nh n th c trư ng phái NCKH Quan i m lu n khoa h c (ontology: the science of being): Trư ng phái nh lư ng, d a vào h nh n th c khách quan , thư ng theo qui trình suy di n (t lý thuy t), ki m nh lý thuy t khoa h c xem có phù h p v!i th c t hay khơng Qui trình: LÝ THUY&T -> NGHIÊN C U Trư ng phái nh tính, d a vào h nh n th c ch quan, thư ng theo qui trình qui n"p, NCKH xây d ng lý thuy t khoa h c d a vào trình - hi n tư ng khoa h c tương tác qua l"i v!i nhau, thư ng g n v!i PP nh tính Qui trình NGHIÊN C U – LÝ THUY&T Trư ng phái NC h n h p, d a vào h nh n th c th c d ng: v n quan tr ng t"o tri th c khoa h c không ph i có s hi n di n c a th c t khách quan không, mà s n ph(m c a NCKH s$ giúp ích cho DN 10 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng CÁC TRƯ NG PHÁI NCKH H nh n th c trư ng phái NCKH Nh n th c lu n khoa h c (epistemology: the theory of knowledge): Tri th c khoa h c gì? Nh%ng tri th c khoa h c, ngu)n g c, b n ch t h"n ch c a chúng… Trư ng phái NC nh lư ng, theo h nh n th c khách quan: khoa h c c l p v!i nhà nghiên c u -> thu th p d% li u nh lư ng ( c l p) - ó th c t ki m nh lý thuy t KH Trư ng phái NC nh tính, theo h nh n th c ch quan: tri th c KH ph thu c vào nhà NC -> tr c ti p n hi n trư ng thu th p di n gi i d% li u, nhà NC th o lu n, quan sát, )ng hành v!i i tư ng nghiên c u tìm hi u thu th p Trư ng phái NC h n h p, d a vào h nh n th c th c d ng: không quan tâm n v n tri th c khoa h c c l p hay ph thu c vào nhà NC, mà tính th c d ng c a -> s* d ng nhi u d"ng d% li u PP thu th p 11 CÁC TRƯ NG PHÁI NCKH H nh n th c trư ng phái NCKH Phương pháp lu n nghiên c u KH (methodology): Nghiên c u c ti n hành th nào, lý thuy t c xây d ng ki m nh ntn Trư ng phái NC nh lư ng, theo h nh n th c khách quan: thư ng theo qui trình suy di n, NCKH ki m nh lý thuy t KH lý thuy t - ó th c t ki m nh lý thuy t KH Quy trình LÝ THUY&T -> NGHIÊN C U (d a vào phương sai) Trư ng phái NC nh tính, theo h nh n th c ch quan: thư ng theo qui trình qui n"p, NCKH xây d ng lý thuy t khoa h c d a vào trình tương tác qua l"i thư ng g n li n v!i PP nh tính -> xây d ng lý thuy t khoa h c theo trình Quy trình NGHIÊN C U -> LÝ THUY&T Trư ng phái NC h n h p, d a vào h nh n th c th c d ng: k t h p c PP nghiên c u nh tính nh lư ng nhi u m c khác xây d ng /ho c ki m nh lý thuy t khoa h c 12 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng Phương pháp lu n NCKH QUY N+P , nh tính Xây d ng Quá trình (process theorizing) LÝ THUY&T KHOA H/C SUY DI-N , nh lư ng Ki m nh Phương sai (variance theorizing) Ph i h p (triangulation mixed methodology) Nguy n ,ình Th , Trư ng ,H Kinh t TPHCM 13 LÝ THUY T KHOA H C Th m t lý thuy t khoa h c n i dung c a bao g)m nh%ng gì? Làm ánh giá m t lý thuy t khoa h c? S* d ng lý thuy t khoa h c nghiên c u c th c a th nào? 14 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng LÝ THUY T KHOA H C thành ph n c a lý thuy t khoa h c M t lý thuy t khoa h c “m t t p c a nh%ng khái ni m, d nh ngh0a, gi thuy t trình bày có h th ng thông qua m i quan h gi%a khái ni m, nh m m c ích gi i thích d báo hi n tư ng KH” (Kerlinger, 1986) Khi xây d ng m t lý thuy t khoa h c, ta ph i xác khái ni m s$ t"o thành lý thuy t, khái ni m ph i: nh (1) o lư ng c (2) m i liên h gi%a khái ni m Thông thư ng ta không th o lư ng tr c ti p khái ni m nghiên c u mà ph i thông qua m t hay nhi u bi n quan sát khác có th o lư ng c (3) lý thuy t ph i nh m m c ích gi i thích d báo hi n tư ng khoa h c 15 LÝ THUY T KHOA H C tiêu chu n ánh giá lý thuy t khoa h c Feldman: Câu h i nghiên c u: th t s quan tr ng c n thi t Cơ s lý thuy t: ph i y phù h p Ph"m vi nghiên c u: y , nh ngh0a khái ni m nghiên c u xác, rõ ràng, ơn gi n B n ch t c a m i liên h lý thuy t ph i rõ ràng logic: bi n c l p, ph thu c, i u ti t … Bài nghiên c u c n c d1n hư!ng b i lý thuy t n n Xác nh rõ ràng hư!ng t p trung ph"m vi V2n vi t rõ ràng, súc tích Bên c"nh t#ng h p nghiên c u ã có, c n ph i cung c p nh%ng phê bình, ánh giá ưa hư!ng ki m nh lý thuy t ưa 10 Cho th y s khác bi t có ý ngh0a so v!i nghiên c u ã có có ý ngh0a th c ti n 16 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng LÝ THUY T KHOA H C tiêu chu n ánh giá lý thuy t khoa h c Bacharach, Dubin, Weick, Whetten: Y u t c u thành M i quan h gi%a khái ni m nghiên c u Kh n2ng t#ng quát hóa c a lý thuy t ,óng góp c a lý thuy t v m t lý lu n th c ti n Ki m nh c 17 NGHIÊN C U, XÂY D NG VÀ KI M LÝ THUY T KHOA H C QUY N+P , nh tính Xây d ng Q trình (process theorizing) LÝ THUY&T KHOA H/C NH SUY DI-N , nh lư ng Ki m nh Phương sai (variance theorizing) Ph i h p (triangulation.m ixed methodology) Nguy n ,ình Th , Trư ng ,H Kinh t TPHCM 18 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng NGHIÊN C U, XÂY D NG VÀ KI M LÝ THUY T KHOA H C NH Qui trình nghiên c u xây d ng lý thuy t khoa h c: ? Khe h#ng => câu h i nghiên c u T Phương pháp lu n Lý thuy t => XD lý thuy t m!i R Th c hi n nghiên c u Phương pháp Thi t k nghiên c u Mơ hình v gi thuy t lý thuy t 19 NGHIÊN C U, XÂY D NG VÀ KI M LÝ THUY T KHOA H C ? nh lý thuy t khoa h c: Khe h#ng => câu h i nghiên c u T Lý thuy t => mơ hình, gi thuy t Ki m Ki m nh thang o R Phương pháp Xây d ng thang o Phương pháp lu n Qui trình nghiên c u ki m NH nh mơ hình, gi thuy t 20 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hồng Tr ng 10 Mơ hình phân tích nhân t nhân t chung có th c di n t nh%ng k t h p n tính c a bi n quan sát: Fi = Wí X + Wí X + Wí X + + Wík X k Fi F Wí F G ; 71 1 HI J JJ K F1 151 Các tham s th ng kê EFA ,i u ki n áp d ng FA: bi n có tương quan v!i Barlett test of sphericity: ki m nh có tương quan hay khơng, gi thuy t khơng là: khơng có tương quan gi%a bi n quan sát v1 v2 v3 v4 v5 V6 v1 0 0 v2 v3 v4 v5 v6 0 0 0 0 1 Kaiser-Mayer-Olkin (KMO): t 0,5 -> 1, tương quan m c có th áp d ng FA l!n n 152 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 76 Các tham s th ng kê EFA Correlation matrix (ma tr n tương quan): ma tr n ch a t t c h s tương quan c p gi%a c p bi n phân tích v1 v1 v2 v3 v4 v5 v6 0.039 0.321 0.314 -0.097 v2 0.039 -0.13 0.534 0.352 0.593 v3 0.321 -0.13 -0.432 0.474 0.037 v4 0.534 -0.432 0.077 0.345 v5 0.314 0.352 0.474 0.077 0.279 v6 -0.097 0.593 0.037 0.345 0.279 Communality (ph n chung): lư ng bi n thiên c a bi n c gi i thích chung v!i bi n khác (c9ng ph n bi n thiên c gi i thích b i nhân t chung) Eigenvalue: bi n thiên c a t p bi n quan sát c gi i thích b i m i nhân t rút so v!i bi n thiên l"i c a t p bi n quan sát sau nhân t c rút 153 Các tham s th ng kê EFA Factor scores (các i m s nhân t ): tr s c ư!c lư ng cho t ng quan sát t ng nhân t c rút Factor score Các bi n g c Các nhân t (bi n t#ng h p) 154 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 77 S lư ng nhân t Priori determination: t lý thuy t, kinh nghi m, k t qu nghiên c u trư!c D a vào eigenvalue: eigenvalue th hi n ph n bi n thiên c gi i thích b i m i nhân t so v!i bi n thiên l"i, n u ph n bi n thiên c gi i thích l!n (eigenvalue l!n 1), nhân t rút có ý ngh0a tóm t t thơng tin t t 155 Xoay nhân t Th4nh tho ng có m t vài bi n có h s l!n i v!i m t nhân t ho c có nhi u nhân t có h s l!n m t bi n, vi c gi i thích s$ tr nên khó kh2n ngua sau rang lam trang rang lam khoe nuu rang lam hoi tho thom tho lam sach cau rang lam rang bong hon F1 0.050 0.891 -0.143 0.726 0.462 0.775 F2 0.618 -0.007 0.872 -0.377 0.726 0.050 Kinh nghi m: m i bi n g c nên có h s t i nhân t l!n (0.4 tr lên) i v!i ch4 m t nhân t c rút -> xoay nhân t 156 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 78 Xoay nhân t Xoay v1n gi% nguyên góc ban u c a nhân t ! "" ! "" -1 V1 V2 -0,5 -1 -0,5 +0,5 +1 !" V3 V4 V5 +0,5 !" +1 157 Xoay nhân t Xoay khơng gi% ngun góc ban u c a nhân t ! ! "" ! -1 $ "" V1 ! V2 # ! $ "" -0,5 -1 -0,5 +0,5 +1 !" V3 V4 +0,5 ! V5 # ! $ " ! ! $ " +1 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 158 79 Xoay nhân t ngua sau rang lam trang rang lam khoe nuu rang lam hoi tho t hom tho lam sach cau rang lam rang bong hon 1.0 chư a xoay ã xoay F1 F2 F1 F2 0.050 0.618 -0.014 620 0.891 -0.007 0.886 086 -0.143 0.872 -0.233 852 0.726 -0.377 0.761 -0.300 0.462 0.726 0.384 770 0.775 0.050 0.766 130 V3 V5 V1 V6 0.0 V2 F2 V4 -1.0 -1.0 0.0 1.0 F1 159 , t tên gi i thích nhân t Vi c gi i thích nhân t c th c hi n s nh n bi n có h s (factor loading) l!n m t nhân t Và có th tóm t t d% li u thu th p c nói r ng ngư i tiêu dùng dư ng tìm ki m hai lo"i l i ích mua kem ánh r2ng: l i ích th(m m:/giao ti p xã h i l i ích s c kh e ngua sau rang lam trang rang lam khoe nuu rang lam hoi tho thom tho lam sach cau rang lam rang bong hon F1 -0.014 0.886 -0.233 0.761 0.384 0.766 F2 0.620 0.086 0.852 -0.300 0.770 0.130 160 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 80 Tính tr s nhân t Fi = Wí1 X + Wí2 X + Wí3 X + +Wík X k T Factor score coefficient matrix (ma tr n tr ng s nhân t ), vi t c phương trình th hi n t ng nhân t k t h p c a bi n g c ngua sau rang lam trang rang lam khoe nuu rang lam hoi tho thom tho lam sach cau rang lam rang bong hon F1 -0.012 0.411 -0.116 0.356 0.171 0.355 F2 0.341 0.039 0.471 -0.172 0.420 0.065 F1= − 0,012 X + 0,411X − 0,116 X + 0,356 X + 0,171X + 0,355 X F2 = 0,341 X1 + 0, 039 X + 0, 471X − 0,172 X + 0, 420 X + 0, 065 X T phương trình th hi n nhân t , th tr s c a bi n g c vào phương trình s$ tính c tr s nhân t cho t ng quan sát 161 Tính tr s nhân t Tr s nhân t ã chu(n hóa c lưu l"i t ng nh l nh save phân tích nhân t Tr s nhân t chưa chu(n hóa (dùng l nh compute) F1= −0,012X + 0,411X − 0,116X + 0,356X + 0,171X + 0,355X F2 = 0,341X1 + 0, 039X + 0, 471X − 0,172X + 0, 420X + 0, 065X UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hồng Tr ng 162 81 Tính tr s nhân t u i m Cách dùng l nh save scores c a SPSS tính tr s nhân t dư!i d"ng trung bình có tr ng s c chu(n hóa Tính nhanh, nh t có q nhi u bi n quan sát nhân t c rút Như c i m Khơng phân tích nhân t lúc v!i bi n nguyên nhân bi n k t qu Các tr s dư!i d"ng chu(n hóa s$ khó hình dung v!i nhi u ngư i Cách Dùng l nh compute tính tr s nhân t dư!i d"ng trung bình có tr ng s khơng chu(n hóa Các tr s nhân t dư!i d"ng thang o thông thư ng s$ d cho vi c mơ t Tính tốn lâu, d nh m l1n, nh t có nhi u bi n quan sát nhân t c rút Cách Dùng l nh compute tính tr s nhân t dư!i d"ng trung bình khơng có tr ng s rút g n bi n quan sát (ch4 nh%ng bi n quan sát có h s t i nhân t l!n nhân t m!i c tham gia tính tốn nhân t ó) Tính tốn nhanh hơn, nh m l1n, tr s dư!i d"ng thang o thông thư ng, d cho vi c mơ t Có th xác khơng có tr ng s Cách Dùng l nh compute tính tr s nhân t dư!i d"ng t#ng khơng có tr ng s rút g n bi n quan sát (ch4 nh%ng bi n quan sát có h s t i nhân t l!n nhân t m!i c tham gia tính tốn nhân t ó) Tính tốn nhanh hơn, nh m l1n, tr s dư!i d"ng thang o thông thư ng, d cho vi c mô t N u nhân t có s lư ng bi n quan sát (item) chênh l ch s$ khó hình dung cho vi c mô t 163 S* d ng k t qu phân tích nhân t Sau rút trích c nhân t lưu l"i thành bi n m!i, s$ s* d ng bi n m!i thay cho t p h p bi n g c ưa vào phân tích ti p theo ki m nh trung bình, ANOVA, tương quan & h)i quy Ví d : có th xem có khác bi t gi%a nam n% hay khơng v t m quan tr ng c a l i ích mua kem ánh r2ng b ng m t ki m nh t i v!i m1u c l p -> có s khác bi t có ý ngh0a th ng kê: nam quan tâm ích giao ti p xã h i nhi u n% (k t qu trang sau) nl i 164 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 82 S* d ng k t qu phân tích nhân t , * "# +$ , / +$ -$ $% &' ! "# ( $) ! ,$ $ ,$ 4$.$ $5 1$ /2 " " # $% &' /2 " $, "$ 1$ $ $ ,6 /2 " +$ "$,: +$ - 66$ $ $ , / - 66$ $ $ $ /2 " $ $, " # ( $) /2 " $, $ /2 " $ $, 165 ,ánh giá giá tr thang o b ng EFA S5 lư ng nhân t5 trích: phù h p v!i gi thuy t ban u v s lư ng thành ph n c a thang o (khái ni m a hư!ng) S5 lư ng nhân t5 trích khơng phù h p: d% li u thu th p không "t yêu c u: Ph ng v n không "t, câu h i không rõ ràng, i tư ng không h p tác, d% li u không s"ch N u s lư ng nhân t nh hơn, có nh t thành ph n b g p l"i, c n xem l"i lý thuy t N u s lư ng nhân t trích c l!n -> m t khái ni m th c s khái ni m ơn hư!ng -> c n nghiên c u nh tính di n gi i k t lu n v k t qu Bi n khơng nhóm vào nhân t5 ã gi* thuy t: có th d% li u không "t yêu c u, ki m tra l"i lý thuy t, n u bi n không th c s o lư ng khái ni m có th lo"i chúng i, n u chúng th c s o lư ng khái ni m ang o ch4 c n i u ch4nh l"i thang o ph n thi t k thang o UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 166 83 ,ánh giá giá tr thang o b ng EFA Tr ng s5 nhân t5 t,ng phương sai trích: Tr ng s nhân t c a bi n quan sát nhân t mà o lư ng ph i cao tr ng s nhân t khác -> giá tr h i t : Tr ng s nhân t : th c ti n nghiên c u tr ng s nhân t nên N 0,5, có th ch p nh n n u N 0,4 T,ng phương sai trích TVE: ph i "t t 50% tr lên Chi n lư c phân tích EFA ánh giá thang o: Dùng EFA cho t ng khái ni m a hư!ng EFA cho t t c khái ni m ơn hư!ng S* d ng c p: ánh giá t ng c p khái ni m v!i ( h i t phân bi t) xem Tính tr s nhân t : t#ng hay trung bình, l nh save as SPSS 167 PH NG PHÁP NGHIÊN C U TRONG KINH DOANH KIMM , n u bi n nguyên nhân có t nhóm tr lên: dùng phân tích phương sai 171 Liên h hai bi n nh lư ng ,o lư ng m"nh b ng h s tương quan hay t4 s tương quan Th hi n m i quan h b ng phương trình h)i qui 172 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 86 Khái ni m ANOVA • M c tiêu c a ANOVA so sánh trung bình c a nhi u nhóm (t#ng th ) d a trung bình m1u • Trong nghiên c u, ANOVA c dùng m t công c xem xét nh hư ng c a m t y u t nguyên nhân (bi n tính) n m t y u t k t qu (bi n nh lư ng) ANOVA y u t nh nh hư ng Các m1u rút t k t#ng th x11 x12 x1n1 x21 x22 x2n2 k xk1 xk1 xknk UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 87 ANOVA y u t nh hư ng Bư!c 1: tính trung bình ni • trung bình m1u j= xij xi = ni k ni xi • trung bình chung c a k m1u x = i =1 k ni i =1 ANOVA y u t nh hư ng Bư!c 2: tính t#ng bình phương • n i b t ng nhóm SS = n1 ( x1 j − x1 ) j=1 • n i b k nhóm k ni SSW = (x ij − x i )2 i=1 j=1 • gi%a nhóm k SSG = ni ( xi − x ) i=1 • Tồn b m1u k Bi n thiên c a bi n k t qu x nhóm (bi n nguy ên nhân) nh hư ng ni (x ij − x ) = SSW + SSG SST = Bi n thiên toàn b bi n k t qu x Bi n thiên c a bi n k t qu x y u t khác nh hư ng i= j= UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 88 ANOVA y u t nh hư ng Bư!c 3: tính phương sai M SW= SSW n−k • gi%a nhóm M SG = SSG k −1 Bư!c 4: ki m M SG M SW • n i b nhóm • nh F= Ph n phương sai c a bi n k t qu x y u t khác nh hư ng Ph n phương sai c a bi n k t qu x nhóm (bi n nguy ên nhân) nh hư ng Bác b gi thuy t H0 cho r ng trung bình c a k t#ng th khi: F >k F −1,n −k ,α u b ng Giá tr gi!i h"n tra t b ng phân ph i F v!i k -1 b c t t* s n -k b c t m1u s m c ý ngh0a L Phân tích phương sai – tóm t t Bi n nguyên nhân Bi n k t qu nh tính có t nhóm tr lên nh lư ng Toàn b bi n thiên c a bi n k t qu (SST) c tách thành ph n: Bi n thiên y u t nguyên nhân ang xem xét: SSG Bi n thiên y u t khác gây ra: SSW -> Phương sai c a y u t k t qu y u t nguyên nhân gây (hay gi i thích c) MSG = SSG/k-1 -> Phương sai c a y u t k t qu y u t khác gây MSW = SSW/n-k T4 s F = MSG/MSW l!n ph n nh nh hư ng c a y u t nguyên nhân ang xem xét k nh hư ng n bi n k t qu , làm cho tung bình c a bi n k t qu t ng nhóm c a bi n nguyên nhân không b ng 178 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 89 Phân tích sâu ANOVA C 2k = T = qα , k , n− k qα , k, n− k k! k(k − 1) = 2! (k − 2)! MSW ni Trư ng h p t!ng th có phân ph i b t k" 12 n( n + 1) k i =1 Ri2 − 3( n + 1) ni W > χ k2−1,α Giá tr gi!i h"n tra t b ng phân ph i Chi square UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 90 ... ng ,H Kinh t TPHCM 32 UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 16 PH NG PHÁP NGHIÊN C U TRONG KINH DOANH V5N ,6 NGHIÊN C U M7C TIÊU NGHIÊN C U CÂU H8I NGHIÊN C U Hoàng Tr ng V N Xác NGHIÊN... k t h p Trong nghiên c u nh tính phương pháp GT, phương pháp tình hu ng s* d ng nhi u phương pháp thu th p d% li u nhi u d"ng d% li u khác Trong nghiên c u nh lư ng s* d ng hàng lo"t nghiên c... PH NG PHÁP NGHIÊN C U TRONG KINH DOANH PH NG PHÁP HBN HAP Hoàng Tr ng UEH - PP Nghiên C u Khoa H c - GV Hoàng Tr ng 41 H>N H8P TRONG NGHIÊN C U KHOA H C PP h n h p: c s* d ng r ng rãi nghiên