Đang tải... (xem toàn văn)
NỘI DUNG LÝ THUYẾT ÔN THI PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG KINH DOANH. CÂU HỎI VÍ DỤ CỤ THỂ, RÕ RÀNG VÀ PHÙ HỢP VỚI SINH VIÊN Câu 1: Phân tích sự khác nhau giữ nghiên cứu hàn lâm và nghiên cứu ứng dụng. CHo ví dụ cụ thể
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG KINH DOANH LÝ THUYẾT Câu 1: Phân tích giống khác nghiên cứu hàn lâm nghiên cứu ứng dụng Cho ví dụ minh họa Giống nhau: - Phương pháp công cụ sử dụng nghiên cứu hàn lâm nghiên - cứu ứng dụng giống Dữ liệu trọng tâm dự án nghiên cứu dù hàn lâm hay ứng dụng Nghiên cứu hàn lâm Nghiên cứu ứng dụng Mục đích NCHL nhằm mở rộng tri thức ngành khoa học Xây dựng kiểm định lý thuyết khoa học – thu thập liệu để xây dựng kiểm định lý thuyết khoa học Mục đích NC ứng dụng ứng dụng thành tựu khoa học ngành vào thực tiễn để giải thích tượng, việc Hỗ trợ nhà quản trị trình định kinh doanh Kết NCHL chủ yếu trả lời cho câu hỏi chất lý thuyết NCUD thu thập liệu để khoa học thông qua việc thu thấp định liệu để xây dựng kiểm định lý thuyết khoa học Kết NCHL thông thường ứng dụng trực tiếp vào thị trường mà cần phải thông qua NCUD Kết NCHL kinh doanh không nhằm vào mục đích Kết NCUD nhằm mục dích trực định kinh doanh cụ thể doanh tiếp hỗ trợ cho việc định nghiệp Công bố kết quả: Công bố tạp Cơng bố kết quả: Khơng cơng bố chí khoa học hàn lâm rộng rãi Ví dụ nghiên cứu hàn lâm nhà khoa học trường đại học mối quan hệ giá trị niềm tin văn hóa kinh doanh gia đình Nghiên cứu nhằm vào mục đích xây dựng kiểm định lý thuyết khoa học, thơng qua việc tìm hiểu mối quan hệ hai biến, giá trị niềm tin Ví dụ nghiên cứu ứng dụng tác dụng quảng cáo doanh thu cơng ty Nghiên cứu nhằm vào mục đích tìm hiểu yếu tố quảng cáo tác dụng đến việc tăng hay giảm doanh thu công ty, từ cơng ty có định đắn Câu 2: Phương pháp lấy mẫu thuận tiện gì? Trình bày ưu nhược điểm phương pháp lấy mẫu thuận tiện - Chọn mẫu thuận tiện có đặc trưng nhà NC dựa thuận tiện cho họ để tiếp cận đến tổng thể NC Lý nhà NC/điều tra viên có quyền tự lựa chọn họ muốn, gọi ”thuận tiện“ PP thường áp dụng điều tra khảo sát cho NC KT ta có tổng thể khơng xác định, khơng có khung mẫu và/hoặc khó tiếp - cận với đơn vị NC chọn trước Ưu điểm: Chọn phần tử dựa thuận tiện, dễ tiếp cận, dễ lấy thông tin Đây mẫu rẻ dễ tiến hành - Nhược điểm: Không xác định sai số lấy mẫu, kết luận cho tổng thể từ kết mẫu Có mức tin cậy ít, khơng đảm báo tính xác Câu 3: Phân tích giống khác nghiên cứu định tính nghiên cứu định lượng Cho ví dụ minh họa Giống nhau: - Đều thu thập phân tích thơng tin phục vụ cho q trình nghiên cứu Phải trải qua quy trình nghiên cứu cụ thể Đều nhằm mục đích tìm kết vấn đề cần nghiên cứu Tìm hiểu đặc tính đối tượng cần nghiên cứu Khác nhau: PPNC Định tính PPNC Định lượng Sử dụng mơ hình khoa học tự nhiên, Sử dụng quan điểm diễn giải, không thực chứng luận, PPNCDL chứng chứng minh có giải thích dùng minh thực tế theo chủ thuyết kiến tạo nghiên cứu nghĩa khách quan Chủ quan, nhìn nhận nhà Khách quan, độc lập với nhà nghiên nghiên cứu cứu Dữ liệu cần thu thâp dạng đo lường số lượng (dữ liệu dạng Dữ liệu cần thu thập dạng đo lường từ ngữ, văn bản) biến số không xác số lượng xác định biến số định Dữ liệu định tính trả lời câu hỏi: Dữ liệu định lượng trả lời câu hỏi: Bao nào? Cái gì? Tại sao?, v.v nhiêu? Khi nào?, v.v Nghiên cứu mang tính mơ tả, giải thích Nghiên cứu sử dụng nhiều số liệu thống kê mơ hình kinh tế lượng Khơng có đối tượng nghiên cứu Có nhiều đối tượng nghiên cứu Kích thước mẫu nhỏ Kích thước mẫu lớn Cơng cụ phân tích: Quan sát, Cơng cụ phân tích chuẩn hóa vấn, v.v Lý thuyết mang tính nhân Lý thuyết chủ yếu mang tính nhân khơng mag tính quy nạp diễn dịch Ví dụ: Để tìm hiểu thái độ người tiêu dùng thương hiệu đó, hỏi câu hỏi sau: Ví dụ: Chúng ta cần biết trung bình - Vì ac thích dùng thương hiệu tháng NTD sử dụng hộp sữa, hỏi họ: này? - Đặc điểm bật thương hiệu gì? Tại đặc điểm bật nhất? Câu 4: - Trung bình ac tiêu dùng hộp sữa tháng? Phương pháp lấy mẫu hạn ngạch/ định mức (quota sampling) gì? Trình bày ưu nhược điểm phương pháp lấy mẫu hạn ngạch Cho ví dụ Chọn mẫu hạn ngạch kiểu chọn mẫu có mục đích Chúng ta áp dụng để cải thiện tính đại diện Lý chủ yếu tổng thể có nhóm phụ chọn mẫu theo hạn ngạch mo tả nhóm phụ Ưu điểm: - Đảm bảo mức độ đại diện tầng mẫu - Thực nhanh chóng dễ dàng - Tiết kiệm thời gian, chi phí trình nghiên cứu Nhược điểm: - Mức độ tổng hóa cho thổng thể thấp, đáng nghi ngờ - Phụ thuộc vào điều tra viên - Khung hạn ngạch tỷ lệ loại-phải xác - Việc lựa chọn yếu tố mẫu thể loại định khung hạn ngạch thiên vị tỷ lệ ước tính cách xác Ví dụ: Một cơng ty NCTT muốn tìm hiểu hành vi lựa chọn xe gắn máy NTD TPHCM Với nguồn thống kê thương mại, họ biết thị phần trung bình xe Honda 505%, Yamaha 30%, SYM 15% nhãn hiệu khác 5% Với cỡ mẫu NC dự tính 200 cá nhân NTD, công ty định phân bố mẫu theo tỷ lệ thị phần Như vậy, mẫu bao gồm 100 người dùng xe Honda, 60 người dùng xe Yamaha, 30 người dùng xe SYM 10 người dùng xe nhãn hiệu khác Câu 5: Phân tích giống khác phương pháp nghiên cứu hỗn hợp giải thích phương pháp nghiên cứu hỗn hợp khám phá Cho ví dụ minh họa Giống - Cả PP có sử dụng PP định tính định lượng q trình NC Tiến trình thơng qua hay nhiều bước, theo quy trình cụ thể PP bổ dung, hỗ trợ trình diễn giải cụ thể Khác Hỗn hợp giải thích Hỗn hợp khám phá dạng thiết kế phương pháp Định tính phương pháp nhà định lượng NC sử dụng để khám phá tượng khoa học cần NC Phương pháp định tính dùng để giải dùng định lượng để khẳng định kết thích cho kết định lượng định tính Định lượng Định tính Diễn giải dựa vào kết Diễn giải dựa vào kết Định Lượng -> Định tính Định tính Định lượng Định tính -> Định lượng Lấy ví dụ, thực NC định Lấy ví dụ dùng PP định tính lượng để kiểm định số lý thuyết để xây dựng giả thuyết Sau khoa học dùng PP định lượng để kiểm định chúng Câu 6: Đo lường gì?Có cấp độ thang đo thường dùng nghiên cứu định lượng? Trình bày thang đo cho ví dụ - Đo lường cách sử dụng số để diễn tả tượng khoa học mà cần nghiên cứu Hay nói cách khác, đo lường nghiên cứu kinh doanh gán số cho mức độ khác thuộc tính - đối tượng hay kiện, sau cho chúng tuân theo quy định trước Có loại thang đo thường dùnng nghiên cứu định định lượng Thang đo danh nghĩa (định danh- nominal): thang đo số đo dùng để xếp loại, khơng có ý nghĩa lượng o o o o Dùng cho đặc điểm thuộc tính Dùng để phân loại đối tượng Khi thống kê thường sử dụng mã số để quy ước Giữa số khơng có quan hệ khơng có ý nghĩa tốn học o Con số dùng để phân loại đối tượng, không mang ý nghĩa khác o Về thực chất phân laoij đặt tên cho biểu ấn định cho chúng ký số tương ứng o Phải tuân theo ánh xạ -1, không giá trị số biểu tên/ đối tượng khác o Các dạng thường gặp : Câu hỏi lựa chọn câu hỏi mà người trả lời chọn câu trả lời cho sẵn Câu hỏi nhiều lựa chọn câu hỏi người trả lời cho hay nhiều đáp án trả lời cho sẵn o Ví dụ: Giới tính người trả lời (1) Nữ (2) Nam Thang đo thứ bậc (Ordinal Scale): thang số đo để so sánh thứ tự, khơng có ý nghãi lượng.Có tính chất thang đo danh nghĩa cộng với tính chất thị thứ bậc o Thể quan hệ thứ tự đối tượng o Xác định nhiều/ thuộc tính o Khơng xác định mức độ khác biệt o Kết nghiên cứu không thay đổi thay đổi dãy giá trị o Thang đo không thực cá phép tính đại số o Chỉ diễn tả thứ tựu xếp hạng mà không diễn tả khoảng cách thứu hạng o Giá trị mean khơng có nghĩa tahng thứu tự o Dùng phổ biến nghiên cứu kinh doanh để đo lường thái độ, ý kiến,q uan điểm, nhận thức sở thích o Các dạng thường gặp: Câu hỏi buộc xếp thứ tự: người trả lời phỉa theo thứ tự cho câu trả lời Câu hỏi so sánh cặp: người trả lời yêu cầu chọn cặp câu trả lời o Ví dụ: Đánh giá kinh nghiệm chun mơn: 1-Kém 2-Trung bình 3Khá 4-Tốt Thang đo khoảng cách (scale liker 1-5): loại thang đo số đo dùng để khoảng acchs gốc khơng có nghĩa o Sử dụng cho liệu số lượng o Có thể dùng để xếp hạng đối tượng nghiên cứu khoảng cách thang đo đại diện cho khoảng cách đối tượng o Khơng có gia trị gốc ( giá trị gán ghép chủ quan) o Thang khoảng cách = thang thứ tự + điều kiện o Với thang đo ta thực phép tính đại số (trừphép chia khơng có ý nghĩa) o Gồm loại: Thang Likert: chuỗi phát biểu liên quan đến thái độ câu hỏi nêu người trả lời chọn trả lời Được gọi thang đo lấy tổng, thang đo thứ tự đo lượng mức độ đồng ý đối tượng nghiên cứu (biến thiên từ: hồn tồn khơng đồng ýđến hoàn toàn đồng ý) Thang đo đối nghĩa: nhà nghiên cứu dùng nhóm từ cực có nghĩa trái ngược (VD: Ngon- Khơng ngon) o Ví dụ: Đánh giá sách A: 1-Rất khơng phù hợp 2-Khơng phù hợp 3-Bình thường 4-Phù hợp 5-Rất phù hợp Thang đo tỉ lệ: Có đặc tính loại thang đo trên, có gía trị gốc số o Có đặc điểm loại thang đo khác o Có thể dùng liệu số lượng o Giống thang đo khoảng, giá trị gốc giá trị tuyệt đối o Giá trị giá trị gán ghép chủ quan, mà trạng thái “ không tồn tại” thuộc tính thang đo o Trong loại thang đo thang đo cao o Ngồi đặc tính thang đo khoảng, phép chia thực o Ví dụ: Giá trị tổng sản phẩm nội địa, thu nhập, suất, sản lượng,… THỰC HÀNH Câu 7: Cho đề tài: “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tham gia nghiên cứu khoa học sinh viên Trường Đại học Tài – Marketing” Anh/ Chị viết mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, đối tượng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu - Mục tiêu nghiên cứu: o Xác định yếu tố ảnh hưởng đến ý định tham gia nghiên cứu khoa học SV trường UFM o Tìm hiểu thực trạng tham gia nghiên cứu khoa học SV trường UFM o Đề xuất biện pháp phù hợp để nâng cao số lượng tham gia - nghiên cứu khoa học SV trường UFM Câu hỏi nghiên cứu: o Có yếu tố ảnh hưởng đến ý định tham gia nghiên cứu khoa học SV trường UFM o Những yếu tố ảnh hưởng đến ý định tham gia nghiên cứu khoa học SV trường UFM o Có khác biệt ý định tham gia nghiên cứu khoa học SV trường UFM (về năm học, khoa, ) o Có giải pháp để tác động thúc đẩy ý định tham gia nghiên cứu - khoa học SV trường UFM Đối tượng NC: Sinh viên trường Đại học Tài – Marketing Phạm vi NC: o Nội dung NC: Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tham gia nghiên cứu khoa học SV trường UFM Làm rõ thực trạng tham gia nghiên cứu khoa học SV trường UFM Đưa giải pháp để thúc đẩy ý định tham gia nghiên cứu khoa học SV trường UFM o Không gian vật: Trường Đại học Tài – Marketing o Thời gian tiến trình vật: Năm học 2018-2019, 2019-2020 - Phương pháp NC: Áp dụng PP diễn giải qua suy luận o từ thực trạng tham gia NCKH SV đến yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến ý định tham gia NCKH o từ giả thuyết tới tác động cụ thể yếu tố lên ý định tham gia NCKH Câu 8: Cho đề tài: “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử sinh viên Trường Đại học Tài – Marketing” Anh/ Chị viết mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, đối tượng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu SPSS Câu 9: Giá trị độ tin cậy đo lường có mối quan hệ với nào? Cho ví dụ minh họa? Hệ số tin cậy nói lên đặc điểm gìcủa thang đo? Cho ví dụ minh họa? Hệ số Cronbach alpha đo lường thang đo? Nó sử dụng cho loại thang đo nào? (Giữa độ tin cậy giá trị thang đo lường có mối quan hệ chặt chẽ với Một thang đo lường trước hết phải đảm bảo độ tin cậy (loại trừ sai số ngẫu nhiên) có giá trị, khơng có độ tin cậy hàm ý khơng có giá trị Tuy nhiên, đảm bảo độ tin cậy chưa hẳn có giá trị tồn sai số hệ thống Một công cụ đo lường tốt phải có giá trị Khi thang đo có giá trị hồn hảo khơng có khác biệt điểm số đo lường điểm số thực tế hay khơng có sai số đo lường Một ví dụ thực tế Coca-Cola đưa sản phẩm thay cho sản phẩm truyền thống, hãng thực nghiên cứu vấn 5000 người qua nghiên cứu kết cho thấy sản phẩm ưa thích sản phẩm truyền thống Nhưng thật không may, công cụ đo lường khơng có giá trị, kết đo lường không với kết thực tế dẫn đến thất bại lớn hãng cuối cngf Coca-Cola lại phải quay sản phẩm truyền thống.) Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha - Từ 0.8 đến gần 1: thang đo lường tốt Từ 0.7 đến gần 0.8: thang đo lường sử dụng tốt Từ 0.6 trở lên: thang đo lường đủ điều kiện Hệ số Cronbach Alpha đo lường độ tin cậy thang đo bao gồm từ biến quan sát trở lên Hệ số Cronbach Alpha sử dụng cho loại thang đo nào? Đó thang đo thỏa mãn điều kiện: - Các biến quan sát thang đo phải có tương quan tốt Thường biến quan sát có tương quan tốt với xây - dựng theo mơ hình Reflective Các biến quan sát phải thỏa mãn tính đơn hướng chiều Một thang đo không xung đột chiều với nhau: nói tích cực, tính tốt tồn phải nói tích cực, tính tốt, khơng có câu tích cực câu tiêu cực Câu 10: EFA dùng để đánh giá tiêu chí thang đo? Cho ví dụ minh họa? Vì phải kiểm định Bartlett KMO sử dụng EFA? Cho biết ý nghĩa so sánh chúng với nhau? Khi dùng EFA để đánh giá thang đo, tổng phương sai trích nói lên điểm thang đo? Cho ví dụ minh họa? Các tiêu chí: - Hệ số KMO:là số dùng để xem xét thích hợp phân tích nhân tố Trị số KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5 ≤ KMO ≤ 1) điều kiện đủ để phân tích nhân tố phù hợpNếu trị số nhỏ 0.5, phân tích - nhân tố có khả khơng thích hợp với tập liệu nghiên cứu Kiểm định Bartlett: dùng để xem xét biến quan sát nhân tố có tương quan với hay khơng Do đó, kiểm định cho thấy khơng có ý nghĩa thống kê khơng nên áp dụng phân tích nhân tố cho biến xem xét.Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig Bartlett’s Test < 0.05), - chứng tỏ biến quan sát có tương quan với nhân tố Trị số Eigenvaluelà tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố phân tích EFA Với tiêu chí này, có nhân tố có - Eigenvalue ≥ giữ lại mơ hình phân tích Tổng phương sai trích) ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA phù hợp.Coi biến thiên 100% trị số thể nhân tố trích đọng - % bị thất thoát % biến quan sát Hệ số tải nhân tố hay gọi trọng số nhân tố, giá trị biểu thị mối quan hệ tương quan biến quan sát với nhân tố Hệ số tải nhân tố cao, nghĩa tương quan biến quan sát với nhân tố lớn ngược lại Kiểm định KMO Bartlett Tiêu chuẩn phương pháp phân tích nhân tố số KMO phải lớn 0.5 (Garson, 2003) kiểm định Barlett’s có mức ý nghĩa sig < 0.05 để chứng tỏ liệu dùng phân tích nhân tố thích hợp biến có tương quan với Giá trị Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO)=0.845 Kết phân tích nhân tố cho thấy số KMO 0.845 > 0.5, điều chứng tỏ liệu dùng để phân tích nhân tố hồn tồn thích hợp Kết kiểm định Barlett’s 2654.293 với mức ý nghĩa Sig = 0.000< 0.05,lúc bác bỏ giả thuyết H0: biến quan sát khơng có tương quan với tổng thể Như giả thuyết ma trận tương quan biến ma trận đồng bị bác bỏ, tức biến có tương quan với thỏa điều kiện phân tích nhân tố Câu 11: Hãy so sánh giống khác phép kiểm định ANOVA chiều phép kiểm định t cho mẫu độc lập Chúng ta dùng phép kiểm định ANOVA chiều đế thay cho kiểm định t hay không? Tại sao? Hãy so sánh giống khác ANOVA chiều, hai chiều nhiều chiều? Cho ví dụ minh họa? Câu 12: Cho bảng hệ số hồi quy, giải thích các hệ số bảng - Bảng Model Summary Adjusted R Square hay cịn gọi R bình phương hiệu chỉnh, phản ánh mức độ ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc.Thường giá trị từ 50% trở lên nghiên cứu đánh giá tốt Durbin-Watson (DW) dùng để kiểm định tự tương quan sai số kề (hay gọi tương quan chuỗi bậc nhất) có giá trị biến thiên khoảng từ đến 4; phần sai số khơng có tương quan chuỗi bậc với giá trị gần (từ đến 3); giá trị nhỏ, gần phần sai số có tương quan thuận; lớn, gần có nghĩa phần sai số có tương quan nghịch Bảng ANOVA Mục đích kiểm định F bảng ANOVA để kiểm tra xem mơ hình hồi quy tuyến tính có suy rộng áp dụng cho tổng thể hay không Cụ thể trường hợp này, giá trị sig kiểm định F 0.000 < 0.05 Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể Bảng Coefficients Đầu tiên giá trị Sig kiểm định t biến độc lập, sig nhỏ 0.05 có nghĩa biến có ý nghĩa mơ hình, ngược lại sig lớn 0.05, biến độc lập cần loại bỏ Tiếp theo hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, tất hệ số hồi quy, biến độc lập có Beta lớn biến ảnh hưởng nhiều đến thay đổi biến phụ thuộc Do đề xuất giải pháp, bạn nên trọng nhiều vào nhân tố có Beta lớn Nếu hệ số Beta âm nghĩa biến tác động nghịch, hệ số Beta dương, biến tác động thuận Khi so sánh thứ tự độ lớn, xét giá trị tuyệt đối hệ số Beta Cuối VIF, giá trị dùng để kiểm tra tượng đa cộng tuyến Theo lý thuyết nhiều tài liệu viết, VIF < 10 tượng đa cộng tuyến - Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram Giá trị trung bình Mean gần 0, độ lệch chuẩn 0.976 gần 1, nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn Do đó, kết luận rằng: Giả thiết phân phối chuẩn phần dư không bị vi phạm Giải thích hệ số xác định R hiệu chỉnh? Giải thích tưởng đa cộng tuyến Trong mơ hình hồi quy, biến độc lập có quan hệ chặt với nhau, biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính, nghĩa biến độc lập có tương quan chặt, mạnh với có tượng đa cộng tuyến, tượng biến độc lập mơ hình phụ thuộc lẫn thể dạng hàm số ... tham gia nghiên cứu khoa học sinh viên Trường Đại học Tài – Marketing” Anh/ Chị viết mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, đối tượng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu - Mục... khác nghiên cứu định tính nghiên cứu định lượng Cho ví dụ minh họa Giống nhau: - Đều thu thập phân tích thơng tin phục vụ cho q trình nghiên cứu Phải trải qua quy trình nghiên cứu cụ thể Đều nhằm... nhiêu? Khi nào?, v.v Nghiên cứu mang tính mơ tả, giải thích Nghiên cứu sử dụng nhiều số liệu thống kê mô hình kinh tế lượng Khơng có đối tượng nghiên cứu Có nhiều đối tượng nghiên cứu Kích thước mẫu