BÀI GIẢNG DÃY SỐ THỜI GIAN

Diapositive 1 Aug 2009 IDACA Chương 7 DÃY SỐ THỜI GIAN NỘI DUNG I Khái niệm, ý nghĩa và phân loại dãy số thời gian II Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian III Các phương pháp biểu hiện xu hướng biến động của hiện tượng IV Dự báo thống kê I Khái niệm, ý nghĩa và phân loại I 1 Khái niệm và ý nghĩa Dãy số thời gian là dãy các trị số của hiện tượng nghiên cứu được sắp xếp theo thứ tự thời gian nhất định, phản ánh xu thế biến động của hiện tượng theo thời gian → một dãy số thời gian chỉ có 1 c.

Chương DÃY SỐ THỜI GIAN Aug 2009-IDACA NỘI DUNG I Khái niệm, ý nghĩa phân loại dãy số thời gian II Các tiêu phân tích dãy số thời gian III Các phương pháp biểu xu hướng biến động tượng IV Dự báo thống kê I Khái niệm, ý nghĩa phân loại I.1 Khái niệm ý nghĩa Dãy số thời gian dãy trị số tượng nghiên cứu xếp theo thứ tự thời gian định, phản ánh xu biến động tượng theo thời gian → dãy số thời gian có tiêu I.1 Khái niệm ý nghĩa (tiếp) Về hình thức: Dãy số TG gồm thành phần Thời gian: ngày, tuần, tháng, năm… Trị số tiêu (còn gọi mức độ dãy số): số tuyệt đối, số tương đối số trung bình I.1.Khái niệm ý nghĩa (tiếp) Ý nghĩa Cho phép nghiên cứu đặc điểm biến động tượng qua thời gian Phản ánh xu hướng tính qui luật phát triển Là sở để dự đoán mức độ tượng tương lai I Khái niệm, ý nghĩa phân loại I.2 Phân loại Căn theo tính chất tiêu dãy số, ta có: I.2.1 Dãy số thời kỳ Biểu biến động tượng qua thời kỳ Ví dụ I.2.1 Dãy số thời kỳ (tiếp) Đặc điểm dãy số thời kỳ  Các mức độ dãy số thời kỳ phụ thuộc vào khoảng cách thời gian  Có thể cộng dược với phản ánh thời kỳ dài I.2 Phân loại (tiếp) I.2.2 Dãy số thời điểm Biểu lượng tượng vào thời điểm định (hoặc biểu biến động tượng qua thời điểm) I.2.2 Dãy số thời điểm (tiếp) Đặc điểm dãy số thời điểm Mỗi mức độ phản ánh mặt lượng tượng thời điểm Các trị số tiêu không phụ thuộc vào khoảng cách thời gian Khơng có tính chất cộng dồn I.2 Phân loại (tiếp)  Căn theo mức độ dãy số Dãy số tuyệt đối Dãy số tương đối  Dãy số trung bình Ví dụ Mở rộng khoảng cách thời gian từ tháng sang quý Tháng Doanh thu (tr đồng) 33 46 41 42 40 10 11 12 48 47 45 52 50 48 40 Mở rộng khoảng cách thời gian Quý Doanh thu (tr đồng) I 120 II 130 III 139 IV 138 III.2.2 PP bình quân di động (Moving averages method)  Dùng để điều chỉnh mức độ dãy số có biến động ảnh hưởng yếu tố ngẫu nhiên mức độ biến động không lớn  STB di động (trượt) STB cộng tính từ nhóm mức độ dãy số cách loại trừ mức độ đầu thêm mức độ cho số lượng mức độ tham gia tính STB khơng đổi III.2.2 PP bình qn di động (tiếp)  TB thứ nhất: Q1  Q2  Q3  Q4 Moving average1   TB thứ hai: Q2  Q3  Q4  Q5 Moving average   v.v… Ví dụ Thán g DT 10 11 23 40 25 27 32 48 33 37 37 50 40 BM Thống kê – Phân tích III.2.3 Phương pháp hồi quy  Nội dung phương pháp Trên sở dãy số thời gian xác định phương trình hồi quy để biểu xu hướng phát triển tượng theo thời gian  Dạng tổng quát hàm xu thế: yt = f (t) với t biến thời gian III.2.3 Phương pháp hồi quy (tiếp)  Bước 1: XĐ hàm xu yt = a0 + a1t Hệ phương trình để xác định tham số: ∑y = na0 + a1 ∑ t ∑yt = a0∑t + a1∑t2  Bước 2: Điều chỉnh dãy số thời gian cách thay t vào phương trình hồi quy để tính mức độ Ví dụ : Có số liệu sau, xác định hàm xu biểu diễn xu hướng phát triển Doanh thu qua năm GTXK Linear (GTXK) Năm Doanh thu (tỷ đồng) 2003 425 2004 430 2005 432 2006 445 2007 452 2008 452 2009 455 - Đặt t theo thứ tự từ đến n Năm Doanh thu (tỷ đồng) 2003 425 2004 430 2005 432 2006 445 2007 452 2008 452 2009 455 t t2 y.t III.2.4 PP nghiên cứu biến động thời vụ  Biến động thời vụ hàng năm thời gian định biến động tượng lặp lặp lại  Phương pháp thường dùng: Tính tốn số thời vụ (u cầu tài liệu cho năm) y Ii  i y *100 yi Số bình quân mức độ tháng tên y Số bình quân tất mức độ dãy số IV Dự báo thống kê  Khái niệm, phân loại dự báo thống kê  Một số PP dự báo thống kê ngắn hạn IV.1 Khái niệm, phân loại dự báo TK  Khái niệm Dự báo thống kê xác định thơng tin chưa biết xảy tương lai tượng  Phân loại: dựa vào độ dài thời gian dự báo (tầm dự báo) có loại:  Dự báo ngắn hạn: tầm dự báo năm  Dự báo trung hạn: tầm dự báo – năm  Dự báo dài hạn: từ năm trở lên IV.2 Một số PP dự báo ngắn hạn  Dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân  Dựa vào tốc độ phát triển bình quân  Dựa vào phương trình hồi quy BM Thống kê – Phân tích IV.2.1 Dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối BQ  Áp dụng lượng tăng (giảm) liên hoàn tượng qua thời gian xấp xỉ  Mơ hình dự báo yˆ n  L yn   L IV.2.2 Dựa vào tốc độ phát triển BQ  Áp dụng tượng có phát triển tương đối đồng đều, tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ  Mơ hình dự báo yˆ n  L yn (t ) L IV.2.3 Ngoại suy hàm xu  Dựa vào phương trình hồi quy theo thời gian để dự báo  Phương trình hồi quy theo thời gian : yt = f ( t, a0, a1, , an)  Mơ hình dự báo: yˆ n + L = f ( t +L) ... n số thời kỳ (hay số mức độ dãy số II.1 Mức độ bình qn theo thời gian (tiếp)  Ví dụ mức độ bình quân dãy số thời kỳ II.1 Mức độ bình quân theo thời gian (tiếp) Dãy số thời điểm TH1: Dãy số thời. .. ta có: I.2.1 Dãy số thời kỳ Biểu biến động tượng qua thời kỳ Ví dụ I.2.1 Dãy số thời kỳ (tiếp) Đặc điểm dãy số thời kỳ  Các mức độ dãy số thời kỳ phụ thuộc vào khoảng cách thời gian  Có thể cộng... theo thời gian  Khái niệm: Là số TB cộng mức độ dãy số (mức độ đại diện dãy số)  Phương pháp tính: Đối với dãy số thời kỳ: n y y1  y2   yn i 1 y  n n i Trong đó:  y mức độ dãy số thời