KINH DOANH THÔNG MINH bài tập lớn tin đại cương

Báo cáo Bài tập lớn môn Năng lực số ứng dụng với đề tài “Kinh doanh thông minh (BI)” là kết quả của quá trình cố gắng không ngừng của cả nhóm và được sự giúp đỡ, động viên khích lệ của các thầycô, bạn bè đồng nghiệp. Qua trang viết này, chúng tôi xin gửi lời cảm ơn tới những người đã giúp đỡ trong thời gian học tập nghiên cứu khoa học vừa qua. Trước khi nói tới BI ( kinh doanh thông mình) chúng ta hãy nhìn vào thực trạng nền kinh tế hiện tại của nước ta : Covid19 đã ảnh hưởng đến hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống cá nhân người tiêu dùng, ảnh hưởng đến cả hoạt động sản xuất kinh doanh của mỗi doanh nghiệp. Các doanh nghiệp đã chịu rất nhiều tổn thất và sự chống chịu kiên cường của cộng đồng doanh nghiệp đang đứng trước những giới hạn. Trong năm 2021, chỉ 11% doanh nghiệp cho rằng họ “không bị ảnh hưởng gì” và gần 2% ghi nhận tác động “hoàn toàn tích cực” hoặc “phần lớn tích cực. Ảnh hưởng của dịch Covid19 tới các doanh nghiệp là khá đa diện, cả khu vực doanh nghiệp tư nhân trong nước và doanh nghiệp FDI đều bị ảnh hưởng nặng nề với nhiều hệ lụy như giảm sút khả năng tiếp cận khách hàng, mất cân bằng về dòng tiền, chuỗi cung ứng bị gián đoạn… Đáng chú ý, đối tượng chịu ảnh hưởng tiêu cực nhiều nhất là các doanh nghiệp mới hoạt động dưới 3 năm và các doanh nghiệp có quy mô siêu nhỏ và nhỏ. Trái lại, thị trường kinh doanh thì càng ngày càng đa dạng, buộc doanh nghiệp vừa phải đối đầu với nợ xấu do Covid19 gây ra, vừa phải liên tục cập nhật,

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG HỆ CHẤT LƯỢNG CAO BÀI TẬP LỚN MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG KINH DOANH THÔNG MINH NHÓM HÀ NỘI - 12/2021 HỌC VIỆN NGÂN HÀNG HỆ CHẤT LƯỢNG CAO BÀI TẬP LỚN MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG KINH DOANH THÔNG MINH Giáo viên hướng dẫn: GIANG THỊ THU HUYỀN Danh sách nhóm: 24A4031499 Nguyễn Bảo Trang Nguyên 24% 24A4032656 Nguyễn Đức Chinh 24% 24A4030787 Hồ Đức Thắng 24% 24A4033069 Vũ Minh Phương 24% 24A4032839 Đặng Trọng Đạt 4% Hà Nội - 12/2021 LỜI CẢM ƠN Báo cáo Bài tập lớn môn Năng lực số ứng dụng với đề tài “Kinh doanh thông minh (BI)” kết q trình cố gắng khơng ngừng nhóm giúp đỡ, động viên khích lệ thầy/cô, bạn bè đồng nghiệp Qua trang viết này, xin gửi lời cảm ơn tới người giúp đỡ thời gian học tập - nghiên cứu khoa học vừa qua Chúng tơi xin tỏ lịng kính trọng biết ơn sâu sắc giảng viên Giang Thị Thu Huyền trực tiếp tận tình hướng dẫn cung cấp tài liệu thông tin khoa học cần thiết cho nghiên cứu Xin chân thành cảm ơn Lãnh đạo Học viện Ngân Hàng, Khoa Hệ thống thông tin quản lý Bộ môn Năng lực số ứng dụng tạo điều kiện cho chúng tơi hồn thành tốt cơng việc nghiên cứu khoa học Cuối xin chân thành cảm ơn đồng nghiệp, đơn vị công tác giúp đỡ trình học tập thực Báo cáo Bài tập lớn LỜI CAM ĐOAN “Chúng xin cam đoan Báo cáo Bài tập lớn môn Năng lực số ứng dụng với đề tài “Kinh doanh thông minh (BI)” cơng trình nghiên cứu độc lập hướng dẫn giảng viên Giang Thị Thu Huyền Ngoài khơng có chép người khác Đề tài, nội dung báo cáo Bài tập lớn sản phẩm mà nỗ lực nghiên cứu trình học tập trường suốt kỳ học qua Các số liệu, kết trình bày báo cáo hồn tồn trung thực, chúng tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm, kỷ luật mơn nhà trường đề có vấn đề xảy ra.” Đại diện nhóm ký tên Nguyên Nguyễn Bảo Trang Nguyên MỤC LỤC CHƯƠNG I: ĐỊNH NGHĨA 1.1 Định nghĩa BI 1.2 Một số tác dụng chung BI tới doanh nghiệp CHƯƠNG II XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA BI .3 2.1 Áp dụng SaaS Đám mây tăng tốc .3 2.2 AI BI 2.3 Tự động hóa 2.4 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên .6 2.5 Hiểu biết liệu văn hóa dựa liệu 2.6 Truyền đạt liệu trực quan hóa liệu 2.7 BI tự phục vụ tự túc 2.8 Thông tin chi tiết hợp tác 2.9 Doanh nghiệp cần quản trị liệu .9 2.10 Tiến phía thiết bị di động .10 CHƯƠNG III LỢI ÍCH VÀ BẤT LỢI CỦA BI 11 3.1 Lợi ích kinh doanh thơng minh 11 3.2 Bất lợi kinh doanh thông minh .11 CHƯƠNG IV ỨNG DỤNG CỦA BI VÀO CHIẾN DỊCH PHÁT TRIỂN KINH DOANH 12 4.1 Tác dụng BI với doanh nghiệp nói chung 12 4.2 BI thực tế 12 KẾT LUẬN 13 TÀI LIỆU THAM KHẢO 14 DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU Hình 1:Phân tích kinh doanh thơng minh Hình 2:Tác dụng cơngg cụ BI .2 Hình 3: Điện toán đám mây áp dụng cho doanh nghiệp .3 Hình 4: Mike Brody-Giám đốc điều hành Exago Hình 5: Trí thơng minh nhân tạo giúp phân tích xử lí liệu .5 Hình 6: Lợi ích NLP .6 Hình 7: Chuyển đổi liệu thành sơ đồ trực quan .8 Hình 8: BI tự phục vụ Hình 9: Quản lí liệu, chương trình hệ thống Hình 10:Chuyển hố dần sang mơ hình di động .10 Hình 11:Grab – Một công ty áp dụng BI hiệu 12 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT STT Kí hiệu chữ Chữ viết đầy đủ Nghĩa từ viết tắt BI Business Intelligence Kinh doanh thông minh DSS Decision Support System Hệ thống hỗ trợ đưa định SaaS Software as a service Phần mềm dạng dịch vụ AI Artificial Intelligence Trí tuệ nhân tạo PWC PricewaterhouseCoopers Tên công ty kiểm tốn NLP Natural Language Processing Xử lí ngơn ngữ tự nhiên NLG Natural-Language Generation Sinh ngôn ngữ tư nhiên CNTT Công nghệ thông tin GDPR General Data Protection Quy định bảo vệ liệu Regulation chung Key Performance Indicator Chỉ số đo lường hiệu cơng việc 10 KPI LỜI MỞ ĐẦU Trước nói tới BI ( kinh doanh thơng mình) nhìn vào thực trạng kinh tế nước ta : Covid-19 ảnh hưởng đến hầu hết khía cạnh sống cá nhân người tiêu dùng, ảnh hưởng đến hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp Các doanh nghiệp chịu nhiều tổn thất chống chịu kiên cường cộng đồng doanh nghiệp đứng trước giới hạn Trong năm 2021, 11% doanh nghiệp cho họ “khơng bị ảnh hưởng gì” gần 2% ghi nhận tác động “hồn tồn tích cực” “phần lớn tích cực Ảnh hưởng dịch Covid-19 tới doanh nghiệp đa diện, khu vực doanh nghiệp tư nhân nước doanh nghiệp FDI bị ảnh hưởng nặng nề với nhiều hệ lụy giảm sút khả tiếp cận khách hàng, cân dòng tiền, chuỗi cung ứng bị gián đoạn… Đáng ý, đối tượng chịu ảnh hưởng tiêu cực nhiều doanh nghiệp hoạt động năm doanh nghiệp có quy mơ siêu nhỏ nhỏ Trái lại, thị trường kinh doanh ngày đa dạng, buộc doanh nghiệp vừa phải đối đầu với nợ xấu Covid-19 gây ra, vừa phải liên tục cập nhật, trau dồi đổi liên tục để phù hợp với thị trường Theo đó, thay đổi mơ hình kinh doanh, từ sản xuất đến phân phối, vận chuyển, tiêu thụ, giải pháp tốt giúp doanh nghiệp phát triển tình hình Vì cơng ty, việc tìm kiếm số liệu nghiên cứu liệu tạo tảng vững cho định kinh doanh công ty sau, để hỗ trợ cho việc bạn dùng đến công thức Business Intelligence CHƯƠNG I: ĐỊNH NGHĨA 1.1 Định nghĩa BI 1.1.1 Định nghĩa 1: Business Intelligence đề cập đến kỹ năng, quy trình, cơng nghệ, ứng dụng sử dụng để hỗ trợ định 1.1.2 Định nghĩa 2: BI công cụ để chuyển đổi liệu thơ thành thơng tin có nghĩa, phục vụ cho mục tiêu phân tích kinh doanh ( thống kê giới tính, độ tuổi khách dạng biểu đồ) 1.1.3 Định nghĩa 3: BI ứng dụng công nghệ giúp chuyển đổi liệu doanh nghiệp thành hành động 1.1.4 Định nghĩa 4: BI công nghệ giúp doanh nghiệp hiểu biết khứ dự đốn tương lai Tóm lại BI quy trình cơng nghệ mà doanh nghiệp sử dụng để kiểm soát khối lượng liệu khổng lồ, khai phá tri thức giúp cho doanh nghiệp đưa các định hiệu hoạt động kinh doanh Cơng nghệ BI (BI Technology) cung cấp cách nhìn tồn cảnh hoạt động doanh nghiệp từ khứ, dự đốn tương lai Mục đích BI hỗ trợ cho doanh nghiệp định tốt Vì hệ thống BI (BI System) gọi hệ thống hỗ trợ định (Decision Support System -DSS) Tóm lại, BI hiểu cơng cụ hỗ trợ đưa định, dự đoán tương lai doanh nghiệp dựa liệu thô ( giới tính; độ tuổi khách hàng, ) Nhằm phục vụ mục tiêu phân tích kinh doanh dẫn tới lợi nhuận Hình ví doanh dụ củathơng BI minh Hình 1:Phân tíchảnh kinh 1.2 Một số tác dụng chung BI tới doanh nghiệp Tìm đối tượng khách hàng phù hợp với doanh nghiệp, tiết kiệm thời gian, chi phí nhân ; đặc biệt BI nói chung dễ tiếp cận sử dụng kể với người dùng phi kỹ thuật Hình 2:Tác dụng cơng cụ BI CHƯƠNG II XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA BI 2.1 Áp dụng SaaS Đám mây tăng tốc 2.1.1 Thực tế SaaS cloud BI Ngày có nhiều doanh nghiệp tìm cách di chuyển sang đám mây tận dụng tất lợi ích BI dựa đám mây, cho dù cách tự lưu trữ đám mây riêng tư công cộng đăng ký giải pháp Phần mềm Dịch vụ(SaaS) Nhu cầu cloud BI tiếp tục tăng với tốc độ lớn; 95% nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp coi điều bắt buộc 54% doanh nghiệp nói Hình 3: Điện tốn đám mây áp dụng cho doanh nghiệp quan trọng quan trọng sáng kiến kinh doanh họ, theo Báo cáo thị trường điện toán đám mây kinh doanh thông minh năm 2020 Dresner 2.1.2 Một số lợi ích việc triển khai CLOUD BI: − Giảm áp lực hệ thống nhờ bảo trì nâng cấp − Dữ liệu truy nhập từ đám mây thiết bị từ vị trí − Tăng tính linh hoạt khả mở rộng − Quản lý điều hành đơn giản − Hiệu chi phí cao chi phí sở hữu thấp Bảo mật cung cấp hỗ trợ thảm họa lưu liệu 2.1.3 Ảnh hưởng dịch bệnh Đại dịch COVID-19 chắn xúc tác cho việc di chuyển áp dụng đám mây nhiều công ty cấu hình lại để làm việc từ xa, làm bật hạn chế việc trì sở hạ tầng chỗ buộc nhiều doanh nghiệp phải xem xét kỹ lưỡng chiến lược BI họ Khi ngày có nhiều cơng ty chuyển sang lực lượng lao động từ xa khác nhau,việc chuyển sang cácgiải pháp đám mây lai có ý nghĩa nhiều người, xu hướng dấu hiệu chậm lại sớm Mike Brody, Giám đốc điều hành Exago, nhà cung cấp phần mềm cho BI nhúng cho nhà cung cấp SaaS, nói cơng ty họ thích nghi nhanh chóng với việc chuyển đổi sang làm việc từ xa thực tế phát triển mạnh "Theo nhiều cách, hiệu trước COVID không ngăn cản nhiều người, đặc biệt ngành cơng nghiệp phần mềm", Brody nói "Một phần ba công ty xa vĩnh viễn, nhân viên làm việc hiệu thể họ văn phòng bên cạnh tăng đội ngũ nhân viên tuyệt vời khắp đất nước." Trong nhiều doanh nghiệp tạm dừng sáng kiến mua phần mềm họ vào năm ngối sau khơng chắn COVID-19 gây ra, việc đóng băng tạm thời dường bắt đầu tiêu tan vào năm 2021, theo Brody Hình 4: Mike Brody-Giám đốc điều hành Exago Dựa kinh nghiệm chúng tơi, có lẽ tác động tiêu cực đến nhà cung cấp phần mềm BI không chắn COVID-19 gây Các sáng kiến mua phần mềm lớn bị công ty trì hỗn suốt phần tốt năm 2020 họ đánh giá tốt rủi ro tình trạng hỗn loạn COVID-19 gây Vấn đề dường bắt đầu tan biến vào năm 2021" Yếu tố tích cực [trên thị trường BI] công ty tiếp tục điều chỉnh kế hoạch họ để phù hợp với yếu tố rủi ro COVID Và ngày có nhiều người tiêm chủng, xu hướng trở lại bình thường tiếp tục Ngăn chặn thảm họa không lường trước nào, không gian BI tiếp tục phát triển nhanh chóng" 2.2 AI BI 2.2.1 Thực tế AI với doanh nghiệp Hình 5: Trí thơng minh nhân tạo giúp phân tích xử lí liệu Các cơng ty khắp Hoa Kỳ tăng cường đầu tư AI vào giới hậu COVID, với phân nhánh chắn phản ánh năm tới; 86% giám đốc điều hành PWC khảo sát nói AI cơng nghệ thống cơng ty họ vào năm 2021 2.2.2 Vai trò AI Cho dù thơng qua cá nhân hóa thúc đẩy học máy, chuẩn bị liệu tăng cường, trực quan hóa liệu tự động giải thích tạo thông qua tạo ngôn ngữ tự nhiên, công nghệ trí tuệ nhân tạo tạo dấu ấn họ BI để lại Nhờ thuật toán học máy mạng thần kinh tiên tiến, giải pháp BI đại trao quyền với phân tích tăng cường phát bất thường, phân tích kiện bất ngờ đào sâu để hiển thị thơng tin có liên quan hữu ích Trái ngược với tên gọi nó, trí tuệ nhân tạo giúp nhân hóa liệu làm cho dễ tiếp cận với tất người 2.3 Tự động hóa Tự động hóa tăng lên có xu hướng năm - 64% tổ chức lớn cho biết họ sử dụng AI để tự động hóa phân tích liệu vào năm 2020, tăng từ 55% vào năm 2019, theo Báo cáo xu hướng kỹ thuật số năm 2020 Adobe Tự động hóa chăm sóc nhiệm vụ đơn điệu nhiệm vụ tốn thời gian người thực hiện, giải phóng nguồn lực cho dự án khác, nhiều sắc thái Khi phân tích liệu tăng lên khối lượng liệu tăng liên tục, tự động hóa cần thiết để loại bỏ quy trình liệu thủ cơng, cho phép dành nhiều thời gian cho việc định Khả phân tích liệu nhanh chóng hành động dựa kết xác định thông minh kinh doanh tự động hóa tăng tốc quy trình kinh doanh tất bước quy trình làm việc liệu, giúp người dùng dễ dàng nhận câu trả lời cho câu hỏi kinh doanh mà họ cần 2.4 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 2.4.1 NLP tác dụng tới doanh nghiệp Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thu hẹp khoảng cách máy tính người cách loại bỏ cần thiết ngơn ngữ lập trình - xu hướng thay đổi trí thơng minh kinh doanh vài năm qua Với giải pháp BI hỗ trợ NLP, thay cần dành thời gian nguồn lực để học cách đặt câu hỏi, người dùng cần hỏi công cụ họ tiếng Anh đơn giản giống họ hỏi đồng nghiệp Hình 6: Lợi ích NLP NLP cho phép người dùng tương tác với liệu cách đặt câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên nhận kết có liên quan NLP đơn giản hóa trí thông minh kinh doanh, làm cho thông tin chi tiết dễ tiếp cận với người dùng phi kỹ thuật Tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG) xuất thông tin ngôn ngữ đàm thoại, cho phép công cụ BI trả lời câu hỏi từ dễ hiểu thực nhiệm vụ giải thích điều cần thiết trực quan hóa liệu cụ thể Trong hầu hết NLP tập trung vào truy vấn dựa văn bản, số nhà cung cấp BI phát triển khả tìm kiếm giọng nói hỗ trợ NLP tích hợp với trợ lý kỹ thuật số kích hoạt giọng nói thiết bị di động để khám phá liệu thân thiện với người dùng 2.4.2 Hạn chế tương lai NLP Tuy nhiên, NLP công nghệ phức tạp, không coi tính cốt lõi cho hầu hết công cụ BI "Chúng chờ đợi nhiều năm để AI NLP nắm giữ, có lẽ năm", Brody nhận xét Theo Brody, NLP trải qua số thành công tăng trưởng cho nhà cung cấp BI lớn số thị trường ngách định, có ơng gọi "tác động khơng đáng kể thị trường SaaS, nói chung." Khi NLP tiếp tục trưởng thành phát triển khơng gian phân tích, tiếp tục phá vỡ rào cản cho người dùng khơng có kỹ năng, cho phép họ sử dụng tốt thông tin chi tiết mà không cần kiến thức kỹ thuật 2.5 Hiểu biết liệu văn hóa dựa liệu 2.5.1 Kiến thức liệu Kiến thức liệu gì? Theo Gartner, khả đọc, viết truyền đạt liệu ngữ cảnh - nói cách đơn giản, khả "nói liệu" Kiến thức liệu quan trọng tất cá nhân tất doanh nghiệp Có thể giải thích liệu, khám phá hiểu biết sâu sắc đặt câu hỏi kỹ mà phát triển sử dụng để thúc đẩy thay đổi vai trò cấp độ tổ chức 2.5.2 Dân chủ hóa liệu Khi tổ chức tìm cách trở nên dựa liệu hơn, họ phải loại bỏ khoảng cách kiến thức liệu nhà phân tích liệu người dùng phi kỹ thuật, q trình gọi dân chủ hóa liệu 2.5.3 Hiệu kiến thức liệu Để thúc đẩy kiến thức liệu, nhà tuyển dụng phải giúp nhân viên họ học cách phân tích liệu áp dụng thơng tin chi tiết từ vào tất khía cạnh cơng việc họ thông qua đào tạo sáng kiến Một nghiên cứu từ Chỉ số hiểu biết liệu cho thấy việc cải thiện kiến thức liệu công ty dẫn đến giá trị doanh nghiệp cao từ 320 đến 534 triệu đô la so với tổ chức có tỷ lệ biết chữ liệu thấp 2.6 Truyền đạt liệu trực quan hóa liệu Khám phá hiểu biết thơng qua phân tích liệu không đủ; truyền đạt chúng cho người khác cuối thúc đẩy việc định Trực quan hóa liệu biến liệu thành đồ họa biểu đồ dễ hiểu khối văn số Cả hai phương pháp giải thích nhìn sâu sắc cho khán giả theo cách hấp dẫn, dễ tiêu hóa cần thiết để trao quyền cho người tổ chức hiểu đầy đủ hành động dựa liệu Giải thích truyền đạt hiểu biết thơng qua trực quan hóa liệu kể chuyện liệu chứng minh điều cần thiết nỗ lực công ty để truyền bá kiến thức liệu dân chủ hóa liệu Hình 7: Chuyển đổi liệu thành sơ đồ trực quan 2.7 BI tự phục vụ tự túc 2.7.1 Thực tế BI tự phục vụ BI tự phục vụ xếp hạng cao liên tục khảo sát xu hướng kinh doanh thông minh kinh doanh hàng năm Trung tâm nghiên cứu ứng dụng kinh doanh xếp hạng thứ năm cho năm 2021 Ngày nay, nhân viên trở thành nhà phân tích liệu cơng dân khơng có kỹ nhờ thúc đẩy thân thiện với người dùng khả tiếp cận không gian công cụ BI Hình 8: BI tự phục vụ 2.7.2 Cơ chế goạt động hiệu BI tự phục vụ BI tự phục vụ trao quyền cho người dùng tất cấp độ kỹ kỹ thuật để truy cập sử dụng liệu cách hiệu Nó làm giảm khối lượng cơng việc nhu cầu nhân viên CNTT, người dùng tự xếp phân tích liệu cách tạo báo cáo đặc biệt mà không cần yêu cầu sau chờ báo cáo từ nhóm riêng biệt BI tự phục vụ giúp người dùng trở nên thực tự túc - họ truy cập thơng tin họ cần, tìm câu trả lời cho câu hỏi kinh doanh quan trọng với tốc độ họ đưa định với tốc độ nhanh nhiều 2.8 Thông tin chi tiết hợp tác Hai đầu tốt cái? Làm hai phận tốt một? BI hợp tác lên xu hướng, kết nối với người khác trở nên quan trọng hết Người dùng nhóm đặt não họ lại với để tăng tốc thời gian để hiểu biết thúc đẩy việc định nhanh Các công cụ BI đại cho phép chia sẻ báo cáo liền mạch thiết kế bảng điều khiển cộng tác; số tính hợp tác phổ biến bao gồm hệ thống nhận xét tích hợp chia sẻ dễ dàng thông qua liên kết, email Slack Chia sẻ liền mạch hiểu biết tăng cường tương tác cho phép doanh nghiệp có BI hợp tác để tăng tốc cải thiện giải vấn đề Khi tổ chức thúc đẩy việc hiểu biết liệu, người dùng họ làm việc hàng loạt để chia sẻ liệu kể câu chuyện liệu 2.9 Doanh nghiệp cần quản trị liệu Theo khảo sát Trung tâm nghiên cứu dũ liệu kinh doanh, siêu liệu quản lý chất lượng liệu với xếp hạng quản trị liệu bốn xu hướng liệu, BI phân tích quan trọng cho năm 2021 Khi số lượng độ phức tạp nguồn loại liệu tăng lên đa dạng hóa, quản trị liệu trở thành ưu tiên hàng đầu tất công ty sử dụng BI Quản trị liệu cho phép doanh nghiệp cải thiện chất lượng liệu họ cách thiết lập hướng dẫn tính quán minh bạch Thông qua quản trị liệu thể chế hóa, doanh nghiệp quản lý liệu họ, đảm tính xác tối bảo đa hóa giá trị phân tích họ Hình 9: Quản lí liệu, chương trình hệ thống Ngoài ra, tiêu chuẩn tuân thủ pháp luật Bảo vệ Quy định Dữ liệu Chung (GDPR) thúc đẩy nhu cầu cho công ty thực BI thực quản trị liệu để tuân thủ luật pháp quy định, đặc biệt ngành cơng nghiệp chăm sóc sức khỏe dịch vụ tài mà chất địi hỏi mức độ bảo mật bổ sung 2.10 Tiến phía thiết bị di động 2.10.1 Xu hướng di động hóa BI Với thay đổi mơ hình nhu cầu làm việc đại dịch COVID-19, công ty tồn giới tìm cách trang bị cho nhân viên từ xa họ công cụ họ cần để thành công hiệu lúc nơi Thị trường kinh doanh thông minh di động trị giá 20 tỷ USD vào năm 2024 theo Mordor Intelligence,nhờ gia tăng đáng kể theo cấp số nhân việc sử dụng điện thoại thông minh máy tính bảng cho doanh nghiệp Trong thiết bị di động ước tính chiếm 72% lưu lượng truy cập internet, có nhiều lý thị phần để thực BI di động Người dùng truy cập báo cáo bảng điều khiển lúc nào, từ vị trí thiết bị nào; họ chọn nhận cảnh báo KPI dựa ngưỡng phản ứng nhanh chóng với kiện chúng xảy Mobile BI có phiên đáp ứng, nhẹ nhàng tảng phân tích chính, đặt sức mạnh thơng tin chi tiết trực tiếp vào tay người dùng nơi họ Sự sẵn có theo yêu cầu thông tin cho phép định nhanh hơn, quy trình làm việc ngắn giao tiếp nội hiệu Hình 10:Chuyển hố dần sang mơ hình di động 2.10.2 Thách thức mobile BI Mặc dù chắn có thách thức việc triển khai BI di động, chẳng hạn kích thước chức hình hạn chế, phân tích di động mang lại lợi ích tuyệt vời cho nhân viên, người dùng cuối - họ để trì xu hướng cho nhà cung cấp phần mềm tập trung vào việc cải thiện công ty xem xét danh sách yêu cầu BI họ cho năm 2021 10 CHƯƠNG III LỢI ÍCH VÀ BẤT LỢI CỦA BI 3.1 Lợi ích kinh doanh thông minh − Cho phép nhà quản lý doanh nghiệp truy cập vào số lượng liệu chưa có − Tổ chức thơng tin theo cách ứng dụng cụ thể Đưa định, chiến lược kinh doanh thông minh đem lại hiệu cao dựa chứng, có ý nghĩa − Bạn tiếp cận nguồn khách hàng khơng giới hạn thơng qua Internet − Bạn cịn chí tiếp cận liệu thị trường liên quan đối thủ cạnh tranh, kiện tin tức có tác động số kinh tế thay đổi lúc báo cáo phần mềm tập trung − Bạn thu hút hàng trăm, chí hàng ngàn ứng viên quan tâm gia nhập vào mạng lưới tiêu dùng thông minh bạn Qua khơng giải vấn đề việc làm mà thúc đẩy người phải ngày tân tiến − Bạn khơng cịn lo lắng phải nói chuyện kinh doanh với người khơng có chút quan tâm − Bạn khơng lo lắng nhận lời từ chối nữa, hệ thống lọc người cách tự động video trình bày chuyên gia hàng đầu − Ứng viên chủ động tìm đến bạn mong muốn nhận thêm thơng tin từ bạn − Có lợi từ công cụ tuyển dụng mạnh mẽ độc đáo Việt Nam − Bạn quản lý hoạt động kinh doanh bạn nơi đâu 3.2 Bất lợi kinh doanh thông minh Vì kinh doanh thơng qua mạng nên người mua khơng thể xác định danh tính người bán: Họ hoang mang lo lắng thông tin cá nhân, tài khoản ngân hàng có bị lộ hay khơng, có đảm bảo tính bảo mật hay khơng Đặc biệt có số cá nhân, doanh nghiệp thúc đẩy tiêu thụ mà khơng tiếc lời PR cách thái quá, phóng đại thật, dùng hình ảnh khơng chân thực Đây hành vi không tốt, gây tin tưởng từ khách hàng việc lựa chọn giao dịch mua bán online Cần khắc phục giải tránh gây uy tín với khách hàng, đặc biệt cơng ty nhỏ thành lập hay start-up trẻ 11 CHƯƠNG IV ỨNG DỤNG CỦA BI VÀO CHIẾN DỊCH PHÁT TRIỂN KINH DOANH 4.1 Tác dụng BI với doanh nghiệp nói chung − Phân tích liệu kinh doanh cơng ty/tập đồn cách nhanh chóng để từ đưa sách phù hợp với thị trường − Khai thác thông tin quý giá giai đoạn trước lập biểu đồ từ giúp khai thác chiến lược kinh doanh hiệu − Khả giám sát chất lượng cho điểm giúp phát triển hệ thống quản lí cách ưu việt kèm khả nhận xét phương diện tối ưu 4.2 BI thực tế Grab ứng dụng phần mềm business intelligence để đưa định xác nhanh chóng Khả phân tích hàng triệu dịng liệu với tốc độ cực nhanh cho phép Grab theo dõi nhiều số hiệu suất theo thời gian thực hiểu rõ thị hiếu khách hàng khu vực khác Hình 11:Grab – Một công ty áp dụng BI hiệu 12 KẾT LUẬN Mặc dù có bất lợi vậy, xong khơng thể khơng phủ nhận lợi ích tiềm mà BI mang lại, BI đóng vai trị vơ quan trọng doanh nghiệp, nói, hệ thống BI phù hợp với tất mơ hình doanh nghiệp lĩnh vực kinh doanh Ví dụ bán hàng Marketing: BI đóng vai trị tiếp cận hiệu suất bán hàng marketing, hành vi người tiêu dùng mẫu (pattern), xu hướng mua hàng để tối ưu hoạt động marketing tương lai, mang lại doanh thu cao Hay BI lĩnh vực tài sử dụng dashboard để đem lại nhìn tồn diện sức khỏe tài doanh nghiệp, quản lý rủi ro dự đốn xu hướng tương lai… qua kết lại, Business intelligence (BI) quy trình dễ hiểu cần thời gian để thành thạo Làm nhiều, bạn nhận nhiều lợi nhuận vịng tháng lâu hơn, bạn tạo số hình ảnh trực quan ấn tượng.Nếu sử dụng phương thức, với công cụ BI phù hợp, thành thạo tồn quy trình dễ dàng quản lý vài cú nhấp chuột, BI mang lại tỉ lệ lợi nhuận đầu tư tốt cho doanh nghiệp 13 TÀI LIỆU THAM KHẢO 2U, I (2020, 6) mastersindatascience Retrieved from mastersindatascience: https://www.mastersindatascience.org/learning/benefits-of-business-intelligence/ actioncoachtt (2020, 12 28) actioncoachtt Được truy lục từ actioncoachtt: https://actioncoach.vn/kinh-doanh-thong-minh/ Bernardita (2021, 12 2) datapine Retrieved from datapine: https://www.datapine.com/blog/business-intelligence-trends/ Cv.com.cn (2021, 15) Công việc online Được truy lục từ congdongonline: https://congdongonline.com/uu-va-nhuoc-diem-cua-kinh-doanhonline/#Kinh_doanh_online_ngay_cang_phat_trien_%E2%80%93_Uu_va_nhuoc _diem_cua_kinh_doanh_online Gaille, B (2016, 24) Brandon Gaille Retrieved from Brandon Gaille: https://brandongaille.com/14-pros-and-cons-of-business-intelligence/ Golhar, A (2020, 30) Forbes Retrieved from Forbes: https://www.forbes.com/sites/theyec/2020/03/30/understanding-businessintelligence-and-its-importance-for-entrepreneurs/?sh=51057c915231 Morris, A (2021, 16) ORACLE NETSUITE Retrieved from NETDUITE: https://www.netsuite.com/portal/resource/articles/business-strategy/businessintelligenceexamples.shtml#:~:text=What%20Is%20Business%20Intelligence%20(BI,into%2 0meaningful%20and%20actionable%20information Pratt, J F (2019, 10 16) cio Retrieved from https://www.cio.com/article/272364/business-intelligence-definition-andsolutions.html Tseng, H (2021) SeclectHub Retrieved from SeclectHub: https://www.selecthub.com/business-intelligence/business-intelligence-trends/ 14 cio: ... giúp đỡ chúng tơi q trình học tập thực Báo cáo Bài tập lớn LỜI CAM ĐOAN “Chúng xin cam đoan Báo cáo Bài tập lớn môn Năng lực số ứng dụng với đề tài ? ?Kinh doanh thơng minh (BI)” cơng trình nghiên... ích kinh doanh thơng minh 11 3.2 Bất lợi kinh doanh thông minh .11 CHƯƠNG IV ỨNG DỤNG CỦA BI VÀO CHIẾN DỊCH PHÁT TRIỂN KINH DOANH 12 4.1 Tác dụng BI với doanh nghiệp... Thắng 24% 24A4033069 Vũ Minh Phương 24% 24A4032839 Đặng Trọng Đạt 4% Hà Nội - 12/2021 LỜI CẢM ƠN Báo cáo Bài tập lớn môn Năng lực số ứng dụng với đề tài ? ?Kinh doanh thông minh (BI)” kết q trình