Dự báo sản lượng sản xuất của công ty cổ phần may meko

UỶ BAN NHÂN DÂN TP CẦN THƠ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT- CÔNG NGHỆ CẦN THƠ KHOA QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP - - TIỂU LUẬN MÔN HỌC KỸ THUẬT DỰ BÁO TRONG CÔNG NGHIỆP Đề tài DỰ BÁO SẢN LƯỢNG SẢN XUẤT TRONG NĂM 2020 CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN MAY MEKO Giảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Thị Ngọc Thứ Sinh viên thực hiện: Bùi Quốc Đạt 1700717 Bùi Tấn Hào 1700688 Trần Minh Hiền 1700626 Nguyễn Quốc Nhật 1700651 Lữ Thị Ngọc Trân 1700364 Lớp HTCN0117 Cần Thơ, 11/2020 i Lời cam đoan Chúng xin cam đoan cơng trình nghiên cứu chúng tơi hướng dẫn cô Nguyễn Thị Ngọc Thứ Các nội dung nghiên cứu, kết đề tài trung thực chưa cơng bố hình thức trước Những số liệu bảng phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá tác giả thu thập từ nguồn khác có ghi rõ phần tham khảo tài liệu Cần thơ ngày tháng năm 2020 Sinh viên thực i Lời cảm ơn Trên thực tế khơng có thành công mà không gắn liền với hỗ trợ, giúp đỡ dù hay nhiều, dù trực tiếp hay gián tiếp người khác Trong suốt thời gian từ bắt đầu học tập giảng đường đại học đến nay, chúng em nhận nhiều quan tâm, giúp đỡ quý thầy cô Với lòng biết ơn sâu sắc nhất, chúng em xin gửi đến quý thầy cô khoa Quản lý công nghiệp trường Đại học Kỹ thuật  Công nghệ Cần Thơ toàn thể giảng viên trường với tri thức tâm huyết để truyền đạt vốn kiến thức quý báo cho chúng em suốt thời gian học tập trường Chúng em xin chân thành cảm ơn cô nguyễn thị ngọc thứ người trực tiếp tận tâm hướng dẫn em trình thực đề tài trình làm đề tài trình độ lý luận kinh nghiệm thực tiễn cịn hạn chế nên đề tài khơng thể tránh khỏi thiếu sót, chúng em mong nhận ý kiến đóng góp thầy để chúng em học thêm nhiều kinh nghiệm hoàn thành tốt cho công việc sau Chúng em xin chân thành cảm ơn! Cần thơ ngày tháng năm 2020 sinh viên thực NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Nhận xét chung: … ……………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………… Đánh giá …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… Cần Thơ, ngày tháng năm 2020 Giảng viên hướng dẫn (Ký ghi rõ họ tên) DANH MỤC BẢNG Bảng 4.1 Số lượng đặt hàng áo khoác công ty May MEKO 27 Bảng 4.2 Dự báo theo phương pháp dự báo thô đơn giản 27 Bảng 4.3 Dự báo theo phương pháp dự báo thô xu 28 Bảng 4.4 Dự báo theo phương pháp dự báo số lượng thực tế có tính mùa vụ 29 Bảng 4.6 Dự báo theo phương pháp dự báo trung bình giản đơn 31 Bảng 4.5 Dự báo theo phương pháp dự báo trung bình động 34 Bảng 4.7 Dự báo theo phương pháp trung bình động có trọng số 35 Bảng 4.8 Dự báo theo phương pháp điều hòa mũ đơn .36 Bảng 4.9 Dự báo theo phương pháp điều hòa mũ xu hướng 37 Bảng 4.10 Dự báo theo phương pháp mơ hình hồi quy đơn 38 Bảng 4.10 So sánh phương pháp dự báo .39 Bảng 4.11 Kết dự báo nhu cầu sản phẩm áo sơ mi 40 DANH MỤC HÌNH Hình 3.1 Cơng ty cổ phần may Meko 18 Hình 3.2 Sơ đồ cấu tổ chức 22 Hình 3.3 Một số sản phẩm công ty 26 Hình 4.1 Biểu đồ kết dự báo phương pháp hồi quy tuyến tính đơn 41 Mục Lục LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii DANH MỤC BẢNG iv DANH MỤC HÌNH v CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu đề tài 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Phạm vi thực 1.3.1 Không gian 1.3.2 Thời gian 1.4 Phương pháp thực 1.4.1 Phương pháp thu thập số liệu 1.4.2 Phương pháp phân tích số liệu 1.5 Bố cục đề tài CHƯƠNG II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tổng quan dự báo 2.1.1 Khái niệm 2.1.2 Ý nghĩa vai trị phân tích dự báo q trình định 2.1.3 Các loại dự báo 2.1.4 Các phương pháp dự báo 2.1.5 Quy trình dự báo 11 2.2 Các phương pháp dự báo 14 2.2.1 Phương pháp dự báo thô đơn giản 14 2.2.2 Phương pháp dự báo có tính xu 14 2.2.3 Phương pháp bình qn di động có trọng số 14 2.2.4 Phương pháp san mũ theo xu hướng 15 2.2.5 Phương pháp san số mũ giản đơn 15 2.2.6 Phương pháp dự báo có tính chất mùa vụ 15 2.2.7 Phương pháp dự báo trung bình động 16 2.2.8 Phương pháp dự báo trung bình giản đơn 16 2.2.9 Phương pháp dự báo hồi quy đơn 17 CHƯƠNG III: TỔNG QUAN VỀ CÔNG TY 18 2.1 Giới thiệu chung công ty 18 3.2 Lịch sử hình thành phát triển 18 3.2.1 Thời kỳ đầu thành lập 18 3.2.2 Thời kỳ phát triển 19 3.2.3 Thời kỳ cổ phần hóa 20 3.2.4 Các thành tựu đạt 21 3.3 Sơ đồ cấu tổ chức 25 3.4 Danh mục số sản phẩm Công ty: 26 CHƯƠNG IV: DỰ BÁO VỀ SỐ LƯỢNG ĐẶT HÀNG SẢN PHẨM ÁO KHỐC CỦA CƠNG TY MAY MEKO 27 4.2 Dự báo số lượng đặt hàng sản phẩm áo khoác 27 4.2.1 Phương pháp dự báo thô đơn giản 27 4.2.2 Phương pháp dự báo thô xu 28 4.2.3 Phương pháp dự báo nhu cầu thực tế có tính mùa vụ 29 4.2.4 Phương pháp dự báo trung bình giản đơn 31 4.2.5 Phương pháp dự báo trung bình động (n={2;3;4}) 32 4.2.6 Phương pháp dự báo trung bình động có trọng số (0,2; 0,3; 0,5) .33 4.2.7 Phương pháp dự báo điều hòa mũ đơn (alpha = 0,2; 0,3) 34 4.2.8 Phương pháp dự báo điều hòa mũ xu hướng (Alpha = 0,2; Beta = 0,3) .35 4.2.9 Phương pháp dự báo mơ hình hồi quy đơn .36 4.3 So sánh tính xác phương pháp chọn phương pháp tốt 38 CHƯƠNG V: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 41 5.1 Kết luận 41 5.2 Kiến nghị 41 TÀI LIỆU THAM KHẢO 42 Tiểu luận Kỹ thuật dự báo công nghiệp CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn đề Đại dịch covid-19 tác động nghiêm trọng đến hai phía cung cầu kinh tế Nhu cầu tiêu dùng bị ảnh hưởng hoạt động dự trữ, giãn cách xã hội, tâm lý không chắn diễn biến tương lai sách thắt lưng buộc bụng hộ gia đình hành động dè dặt đầu tư, chi tiêu doanh nghiệp Về phía cung, covid-19 tác động đến nguồn cung gây nên đứt gẫy, gián đoạn chuỗi cung ứng, buộc nhiều nhà máy phải tạm thời đóng cửa, hạn chế mở cửa hàng số quốc gia, gây nên tâm lý dự trữ người tiêu dùng Hồi tưởng lại đại dịch covid-19 nhen nhóm ngày đầu năm 2020 bùng phát khơng lâu sau dẫn đến việc hàng loạt nhà máy dệt may tạm ngưng sản xuất, đóng cửa nhà máy, sau việc đóng cửa cửa hàng bán lẻ quần áo quốc gia khác giới lệnh giãn cách xã hội Chính mà sản lượng sản xuất mặc hàng may mặc củng bị giảm đáng kể Công ty Cổ phần may MeKo công ty chuyên sản xuất mặc hàng may mặc xuất sang thị trường nước ngồi Nhưng tình hình dịch covid-19 len lỗi số quốc gia, kết nhiều công ty may mặc phải thay đổi cách thức chi trả với nhà cung ứng hoãn, hủy đơn hàng Hiện tại, tình trạng hỗn, hủy đơn hàng nhà bán lẻ Châu Âu Mỹ – hai thị trường nhập dệt may lớn giới – tiếp diễn, gây khơng quan ngại cho nhiều quốc gia cung ứng có Cơng ty Cổ Phần may MeKo làm cho mặc hàng may mặc cơng ty sản xuất khơng xuất Nhìn chung sản lượng sản xuất năm 2020 Công ty Cổ Phần May MeKo có nhiều nguy bị sụt giảm Với kịch dịch bệnh kéo dài đến hết năm 2020 dự báo sản lượng sản xuất công ty thấp so với năm 2019 Để tiếp tục trì năm qua sản lượng sản lượng sản xuất cơng tác dự báo sản lượng sản xuất quan trọng Việc có ý nghĩa vơ quan trọng việc hoạch định sách, dự báo đưa định đắn tình cụ thể để phục vụ công tác quản lý cách hiệu Vì nhóm tác giả chọn đề tài “Dự báo sản lượng sản xuất năm 2020 Công ty Cổ Phần May MeKo” để làm đề tài nghiên cứu 1.2 Mục tiêu đề tài 1.2.1 Mục tiêu chung Tìm hiểu đánh giá thực trạng cơng tác phân tích nhu cầu dự báo sản lượng sản xuất năm 2020 công ty, từ đưa dự báo nhu cầu phù hợp giúp công ty lên kế hoạch sản xuất hiệu 1.2.2 Mục tiêu cụ thể  Thu thập xử lý số liệu nhu cầu sản phẩm áo sơ msản lượng sản xuất năm 2020, doanh thu lợi nhuận công ty Cổ Phần may MeKo  Vận dụng phương pháp dự báo học để tiến hành phân tích tính tốn số liệu thu thập nhằm đưa kỹ thuật dự báo xác nhu cầu sản phẩm cho cơng ty  Đưa số kiến nghị cho công ty nhằm đẩy mạnh việc phân tích dự  báo nhu cầu sản lượng sản xuất năm 2020 Công ty May MeKo 1.3 Phạm vi thực 1.3.1 Không gian Đề tài thực công ty Cổ Phần May Meko 1.3.2 Thời gian Thời gian thực từ ngày 15-09-2020 đến ngày 03-11-2020 1.4 Phương pháp thực 1.4.1 Phương pháp thu thập số liệu Thu thập số liệu sản lượng doanh thu thời gian 2017-2019 gần công ty Báo cáo kết hoạt động sản xuất – kinh doanh công ty Các số liệu thu thập từ phòng kinh doanh phòng quản lý sản xuất Công ty May MeKo 1.4.2 Phương pháp phân tích số liệu Đề tài sử dựng số phương pháp như:  Dự báo thô đơn giản  Dự báo thô xu CHƯƠNG IV: DỰ BÁO VỀ SỐ LƯỢNG ĐẶT HÀNG SẢN PHẨM ÁO KHỐC CỦA CƠNG TY MAY MEKO 4.2 Dự báo số lượng đặt hàng sản phẩm áo khốc Qua thời gian thực tập cơng ty, nhóm thu thập số liệu số lượng đặt hàng công ty năm từ năm 2017 đến năm 2019 sau: Bảng 4.1 Số lượng đặt hàng áo khốc cơng ty May MEKO Đơn vị tính: Sản phẩm Tháng 10 11 12 Tổng sản lượng Năm 2017 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 100692 76012 998029 Năm 2018 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 1050266 Năm 2019 112108 80770 91048 70664 61875 59392 69461 64294 55440 81671 99573 104861 951157 4.2.1 Phương pháp dự báo thô đơn giản Dựa vào số liệu số lượng đặt hàng áo khoác thực tế qua năm (2017-2019), ta tiến hành dự báo số lượng đặt hàng phương pháp dự báo thô đơn giản Bảng 4.2 Dự báo theo phương pháp dự báo thô đơn giản Năm 2017 Tháng 10 11 At 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 100692 Ft 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 lAt – Ftl 5978 4704 11880 12270 17392 23817 6186 6654 6329 9440 2018 2019 12 10 11 12 10 11 12 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 112108 80770 91048 70664 61875 59392 69461 64294 55440 81671 99573 104861 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 112108 80770 91048 70664 61875 59392 69461 64294 55440 81671 99573 MAD = 24680 30417 13820 46586 59720 19879 10710 10917 2785 19741 8577 10631 33364 4731 31338 10278 20384 8789 2483 10069 5167 8854 26231 17902 5288 16117 Qua bảng 4.2, ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo thô đơn giản MAD = 16117 4.2.2 Phương pháp dự báo thô xu Bảng 4.3 Dự báo theo phương pháp dự báo thô xu Năm 2017 Tháng 10 At 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 Ft 141231 72370 91426 104086 126600 61574 97763 78269 lAt – Ftl 73565 7176 390 5122 41209 30003 12840 12983 2018 2019 11 12 10 11 12 10 11 12 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 112108 80770 91048 70664 61875 59392 69461 64294 55440 81671 99573 104861 97581 110132 51332 136846 78789 185781 19755 39717 81016 92140 86793 44526 81421 94106 150203 107377 49432 101326 50280 53086 56909 79530 59127 46586 107902 117475 MAD = 3111 34120 55097 44237 60406 106306 39841 30589 207 8132 22526 28318 2054 22733 38095 26607 41616 30662 11595 6306 12552 15236 3687 35085 8329 12614 24578 Qua bảng 4.3, ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo thô xu MAD = 24578 4.2.3 Phương pháp dự báo nhu cầu thực tế có tính mùa vụ Bảng 4.4 Dự báo theo phương pháp dự báo số lượng thực tế có tính mùa vụ Năm 2017 Tháng At 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 Ft - lAt – Ftl - 2018 2019 10 11 12 10 11 12 10 11 12 91252 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 112108 80770 91048 70664 61875 59392 69461 64294 55440 81671 99573 104861 MAD = 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 49445 29647 71529 71 32220 38902 4168 7569 20656 18408 17217 40827 5679 11839 48147 8811 2279 10914 11762 19714 8827 8827 16098 11978 21545 Qua bảng 4.4, ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo mùa vụ MAD = 21545 4.2.4 Phương pháp dự báo trung bình giản đơn Bảng 4.6 Dự báo theo phương pháp dự báo trung bình giản đơn Năm Tháng 10 11 12 10 11 12 10 11 12 At 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 112108 80770 91048 70664 61875 59392 69461 64294 55440 81671 99573 104861 lAt – Ftl 5978 7693 17009 25027 37413 2017 7361 12495 4279 10133 18560 7808 23260 7651 53690 9609 28888 16478 2018 4646 1616 21277 11686 524 32863 26762 5646 4849 15715 23942 25600 2019 14677 19371 27620 552 17367 22158 MAD = 16771 Qua bảng 4.6, ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo trung bình giản đơn MAD = 16771 Ft 56984 59973 62537 66790 71795 78030 79082 80644 81119 82133 83820 83169 84958 85505 89084 88484 86784 85869 85624 85544 84530 83999 83976 85346 86416 86199 86379 85817 84992 84138 83665 83060 82223 82206 82703 4.2.5 Phương pháp dự báo trung bình động (n={2;3;4}) Ta tiến hành dự báo số lượng sản phẩm phương pháp trung bình động với thời kì di động 2, 3, tháng Bảng 4.5 Dự báo theo phương pháp dự báo trung bình động Năm Tháng 2017 2018 2019 10 11 12 10 11 12 10 At 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 112108 80770 91048 70664 61875 59392 69461 64294 55440 81671 Ft1 (n=2) 59973 65314 73606 85681 100512 97299.5 88484 88250 88087.5 95972 88352 91220.5 99519 115902 109335 69535.5 64951 75764.5 82615.5 74137.5 68555.5 78159.5 100157 114473.5 96439 85909 80856 66269.5 60633.5 64426.5 66877.5 59867 Ft2 Ft3 (n=3) (n=4) 62537 70058 66790 79676 75498 93523 87059 95472 91490 95392 94498 87297 92775 89251 88286 92289 92111 89319 88220 94378 93596 91683 93936 112744 103561 103760 104427 92755 92719 69792 87143 70375 72650 78512 73783 76499 74951 73706 75586 73529 76149 91053 84356 104141 96317 103239 98298 94642 100191 80827 88648 74529 76089 63977 70745 63576 65348 64382 63756 63065 62147 lAt – Ft1l 7693 14232 18210 23527 15121 5723 3561 3002 12605 19960 18077 1389 39676 36427 49739 771 16272 8244 18349 1294 14920 38680 11951 33704 5391 15245 18981 6878 8828 133 11438 21804 lAt – Ft2l 17009 21758 29532 8132 3895 10469 3955 11441 16277 17110 1769 47512 33269 44164 22449 11431 13633 14245 3655 9769 43310 21055 23371 12191 23978 18952 15137 5484 718 8942 18606 lAt – Ft3l 25027 33711 1668 87 9575 1523 12406 16099 18209 987 45260 24086 44831 22413 5920 11358 9516 2107 7890 40691 27752 15547 7250 29527 26773 16697 1284 1054 8316 19524 11 12 99573 68555.5 104861 90622 MAD = 67135 78895 67717 75245 31018 14239 16578 32438 25966 18488 31857 29617 17695 Qua bảng 4.5 ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo trung bình động với thời kì di động tháng (n=2) thấp so với thời kì di động tháng Vì vậy, dự báo với thời kì di động tháng chọn để so sánh với dự báo khác với MAD = 16578 4.2.6 Phương pháp dự báo trung bình động có trọng số (0,2; 0,3; 0,5) Ta tiến hành dự báo số lượng sản phẩm phương pháp trung bình động có trọng số với trọng số 0,2; 0,3; 0,5 Bảng 4.7 Dự báo theo phương pháp trung bình động có trọng số Năm 2017 2018 2019 Tháng 10 11 12 10 11 12 At 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 5679 11839 48147 Ft 64118.4 72665.2 83305 98058 93821.1 93247.4 87012.8 89418.3 94706.2 86464 96156.5 93435.6 118666 100017.8 81479.5 68926.8 73622.5 80432.1 73580.5 72503.7 76444.1 98030.8 107800.7 97385.2 lAt – Ftl 15428 19151 25903 12667 2244 8324 4239 11274 18694 19965 3548 45759 39191 40422 11174 12296 10386 16165 737 10971 40395 14077 27031 6337 10 11 12 8811 2279 10914 11762 19714 8827 8827 16098 11978 92176.6 78800.4 70346.3 62391.3 64923.1 64863.7 60900.4 70326.3 85375.8 MAD = 21513 16925 10954 7070 629 9424 20771 29247 19485 17262 Qua bảng 4.7, ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo trung bình động có trọng số (0,2; 0,3; 0,5) MAD = 17262 4.2.7 Phương pháp dự báo điều hòa mũ đơn (alpha = 0,2; 0,3) Bảng 4.8 Dự báo theo phương pháp điều hòa mũ đơn (alpha = 0,2; 0,3) Năm 2017 2018 2019 Tháng 10 11 12 10 11 12 At 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 83475 116839 112108 80770 Ft1(0,2) 56984 56984 64158 68368 81782 93823 112285 80012 93890 83130 92876 102255 70763 113562 88418 149350 65500 58415 72684 82931 84223 60276 75358 85098 123187 109892 Ft2(0,3) 56984 56984 64755 68719 82899 94826 113824 77323 95046 82233 93689 103037 68139 117129 86323 154428 58512 57825 73873 83785 84331 58280 76614 85910 126361 108784 lAt – Ft1l lAt – Ft2l 5978 5978 3508 2911 11178 10827 10034 8917 15385 14382 26894 28433 11565 14254 8967 10123 8122 9019 7816 7003 26243 27025 35666 38290 20953 24520 50777 52872 69875 74953 5904 1084 11891 12481 8539 7350 1077 223 19956 20064 12568 14564 8117 6861 31741 30929 11079 14253 29122 28014 10 11 12 91048 70664 61875 59392 69461 64294 55440 81671 99573 104861 MAD = 74946 94268 65943 61061 59058 71542 62844 53959 87213 102045 72033 95879 63583 60655 58891 72582 62120 53219 89985 103281 16102 23604 4068 1669 10403 7248 7404 27712 12360 2816 16181 19015 25215 1708 1263 10570 8288 6680 28452 9588 1580 16505 Qua bảng 4.8 ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo điều hòa mũ đơn với alpha = 0,2 thấp so với alpha = 0,3 Vì vậy, dự báo với alpha =0,2 chọn để so sánh với dự báo khác với MAD = 16181 4.2.8 Phương pháp dự báo điều hòa mũ xu hướng (Alpha = 0,2; Beta = 0,3) Bảng 4.9 Dự báo theo phương pháp điều hòa mũ xu hướng Năm 2017 2018 Tháng At St - Tt- FTt 10 11 12 10 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 64267 72844 56984 59274 62047 66862 73506 83060 87039 93028 96389 100257 104552 102511 106730 105751 114268 108348 101132 95769 91170 86520 78255 1368 1368 1645 2066 3017 4391 6352 6228 6119 5259 4584 4294 2307 2284 1299 3168 1003 -2112 -4022 -4768 -4957 56984 58352 60642 63691 68928 76523 87450 93390 99256 102508 105516 109135 106805 109037 108036 115567 111517 102135 93657 87148 81752 73298 lAt – FTtl 4610 7024 15855 22888 32685 2059 1813 14333 11256 4824 33123 376 16428 31159 36092 51921 31829 12434 3140 17485 454 11 12 10 11 12 2019 83475 73207 116839 70456 112108 74907 80770 78302 91048 77266 70664 80521 61875 79259 59392 77123 69461 74402 64294 73324 55440 70528 81671 66288 99573 67769 104861 71882 MAD = -6006 -6033 -5057 -1912 624 887 1676 1031 -112 -1238 -1528 -1995 -2809 -1766 67202 64423 69850 76390 77890 81408 80935 78155 74290 72086 69000 64293 64960 70116 16273 52416 42258 4380 13158 10744 19060 18763 4829 7792 13560 17378 34613 34745 18336 Qua bảng 4.8, ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo điều hòa mũ xu hướng với (Alpha =0,2; Beta =0,3) MAD = 18336 4.2.9 Phương pháp dự báo mơ hình hồi quy đơn Bảng 4.10 Dự báo theo phương pháp mơ hình hồi quy đơn Năm Tháng 2017 2018 10 11 12 x y x.y x.x y.y 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 56984 62962 67666 79546 91816 109208 85391 91577 84923 91252 100692 76012 106429 92609 139195 79475 59596 70306 81223 84008 56984 125924 202998 318184 459080 655248 597737 732616 764307 912520 1107612 912144 1383577 1296526 2087925 1271600 1013132 1265508 1543237 1680160 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 3247176256 3964213444 4578687556 6327566116 8430177856 11926387264 7291622881 8386346929 7211915929 8326927504 10138878864 5777824144 11327132041 8576426881 19375248025 6316275625 3551683216 4942933636 6597175729 7057344064 Y dự báo 85495 85607 85719 85830 85942 86054 86165 86277 86389 86500 86612 86724 86835 86947 87059 87170 87282 87394 87505 87617 ly-Yl 28511 22645 18053 6284 5874 23154 774 5300 1466 4752 14080 10712 19594 5662 52136 7695 27686 17088 6282 3609 10 11 12 2019 10 11 12 Tổng Trung Bình 21 64267 1349607 441 4130247289 87728 23461 22 72844 1602568 484 5306248336 87840 14996 23 83475 1919925 529 6968075625 87952 4477 24 116839 2804136 576 13651351921 88063 28776 25 112108 2802700 625 12568203664 88175 23933 26 80770 2100020 676 6523792900 88287 7517 27 91048 2458296 729 8289738304 88398 2650 28 70664 1978592 784 4993400896 88510 17846 29 61875 1794375 841 3828515625 88622 26747 30 59392 1781760 900 3527409664 88733 29341 31 69461 2153291 961 4824830521 88845 19384 32 64294 2057408 1024 4133718436 88957 24663 33 55440 1829520 1089 3073593600 89068 33628 34 81671 2776814 1156 6670152241 89180 7509 35 99573 3485055 1225 9914782329 89292 10281 36 104861 3774996 1296 10995829321 89403 15458 666 2999452 55056082 16206 MAD 16344 18.5 83318.11 1529335.61 450.17 7298662073 Qua bảng 4.9 ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo mơ hình hồi quy đơn MAD = 16344 Qua bảng trên, ta xác định hệ số a =85383,73; b = -111,65 Hình bảng kiểm định Excel 4.3 So sánh tính xác phương pháp chọn phương pháp tốt Sauk hi phân tích phương pháp dự báo số lượng đặt hàng áo khốc cơng ty May MEKO, ta tiến hành lập bảng so sánh tính xác dự báo cách xác định độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) nhỏ để tìm phương pháp tốt đề xuất cho công ty Giúp công ty lập kế hoạch sản xuất cách hiệu Bảng 4.10 So sánh phương pháp dự báo STT Mơ hình dự báo Dự báo thô đơn giản Dự báo thô xu Dự báo nhu cầu thực tế có tính mùa vụ Dự báo trung bình đơn giản Dự báo trung bình động Dự báo trung bình động có trọng số Dự báo điều hòa mũ đơn Dự báo điều hòa mũ xu hướng Dự báo mơ hình hồi quy đơn MAD 16117 24578 21545 16771 16578 17262 16181 18336 16344 Qua bảng trên, ta thấy số độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) phương pháp dự báo mơ hình dự báo thơ đơn giản thấp (MAD =16117) Vì vậy, ta chọn phương pháp dự báo thơ mơ hình hồi quy đơn để làm sở cho dự báo số lượng đặt hàng sản phẩm áo khốc cơng ty năm Bảng 4.11 Kết dự báo nhu cầu sản phẩm áo khốc Đơn vị tính: sản phẩm Năm Tháng Dự báo 104861 (Nhu cầu thực tế tháng 12/2019) (Nhu cầu thực tế tháng 01/2020) (Nhu cầu thực tế tháng 02/2020) (Nhu cầu thực tế 2020 tháng 03/2020) (Nhu cầu thực tế tháng 04/2020) (Nhu cầu thực tế tháng 05/2020) (Nhu cầu thực tế tháng 06/2020) 10 11 12 (Nhu cầu thực tế tháng 07/2020) (Nhu cầu thực tế tháng 08/2020) (Nhu cầu thực tế tháng 09/2020) (Nhu cầu thực tế tháng 10/2020) (Nhu cầu thực tế tháng 11/2020) Ta thấy kết dự báo cho thấy số lượng sản phẩm tháng 01/2020 có nhu cầu khoảng 100 nghìn sản phẩm, cần thực bố trí sản xuất hợp lí, chuẩn bị đầy đủ nguồn nhân lực, máy móc cần thiết để có đáp ứng nhu cầu tương lai Tiểu luận Kỹ thuật dự báo công nghiệp CHƯƠNG V: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận Dự báo nhu cầu khâu quan trọng cho trình lập xây dựng kế hoạch, chiến lược phát triểng cơng ty Do cần phải phân tích, lựa chọn phương pháp tối ưu, hợp lý để có chiến lược tốt nhầm tạo lợi cạnh tranh, phát triển thị trường giúp tăng doanh thu doanh số cơng ty Qua q trình tìm hiểu thực hiện, đề tài hoàn thành nội dung sau: - Tìm hiểu cơng ty: Đề tài tìm hiểu lịch sử hình thành phát triển cơng ty qua thời kì, tìm hiểu thực trạng công tác dự báo nhu cầu cơng ty - Thu thập xử lí số liệu: Đề tài thu thập số liệu doanh thu, sản lượng sản xuất công ty, nhu cầu áo khoác qua năm 2017 – 2019 để phục vụ cho việc dự báo nhu cầu tương lai - Áp dụng phương pháp dự báo: Đề tài áp dụng phương pháp bình quân di động, hồi quy tuyến tính, … để tiến hành dự báo số lượng đặt hàng sản phẩm áo khốc năm 2020 Sau so sánh tính xác dự báo để chọn phương pháp dự báo tốt để công ty tham khảo áo dụng 5.2 Kiến nghị Công ty cần phải trọng nhiều đến công tác dự báo, nghiên cứu ứng dụng mơ hình dự báo mang tính khoa học, phù hợp với tình hình cơng ty Để kết dự báo xác địi hỏi cơng tác thu thập, thống kê số liệu khứ phải xác, cơng ty cần trọng phương pháp thu thập liệu Thành lập phận phụ trách công tác thu thập phân tích liệu nhu cầu sản luợng đặt hàng cho công ty Công ty nên có bảng kế hoạch đặt hàng với chi phí cho phương án hợp lý để chủ động tốt nguồn nguyên vật liệu cho sản xuất tiết kiệm chi phí cho cơng ty 41 TÀI LIỆU THAM KHẢO - Nguyễn Thị Ngọc Thứ, Bài giảng Kỹ thuật dự báo công nghiệp 2020, Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ - Nguyễn Thị Thanh Huyền, Nguyễn Văn Huân, Vũ Xuân Nam, Phân tích dự báo kinh tế, Khoa CNTT, Đại học Thái Nguyên, 2010 - Nguồn số liệu từ CTCP May MEKO 01/2020 ... nhiều quốc gia cung ứng có Cơng ty Cổ Phần may MeKo làm cho mặc hàng may mặc cơng ty sản xuất khơng xuất Nhìn chung sản lượng sản xuất năm 2020 Công ty Cổ Phần May MeKo có nhiều nguy bị sụt giảm... bệnh kéo dài đến hết năm 2020 dự báo sản lượng sản xuất công ty thấp so với năm 2019 Để tiếp tục trì năm qua sản lượng sản lượng sản xuất cơng tác dự báo sản lượng sản xuất quan trọng Việc có ý nghĩa... ) Tiểu luận Kỹ thuật dự báo công nghiệp CHƯƠNG III: TỔNG QUAN VỀ CÔNG TY 2.1 Giới thiệu chung cơng ty Hình 3.1 Cơng ty cổ phần may Meko Tên công ty: Công ty cổ phần may Meko Địa chỉ: Đường Trục