1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại

137 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 137
Dung lượng 3,79 MB

Nội dung

I H C QU C GIA TP.HCM I H C BÁCH KHOA KHOA KHOA H C & K THU T MÁY TÍNH LU T NGHI IH C XÂY D NG H TH NG TRÍ TU KINH DOANH CHO DOANH NGHI P ÁP D NG VÀO CÔNG TY S N XU T HO I NGÀNH: KHOA H C MÁY TÍNH H NG : H NG KHOA H C MÁY TÍNH GVHD : PGS TS TR N MINH QUANG GVPB : THS NGUY N TH ÁI TH O -o0o - SVTH o (1710019) SVTH : Cao Nguy t Minh (1710188) SVTH : Nguy n Ng c Phát (1710228) TP H CHÍ MINH, 08/2021 Chúng u c a riêng is ng d n c a PGS TS Tr n Minh Quang N i dung nghiên c u k t qu u trung th c công b li c s d ng cho q trình phân tích, nh c thu th p t nhi u ngu n khác c ghi rõ ph n tài li u tham kh o Ngồi ra, chúng tơi d ng m t s nh li u c a tác gi ch c khác T t c u có trích d n thích ngu n g c N u phát hi n có b t kì s gian l n nào, chúng tơi xin hồn tồn ch u trách nhi m v n i dung Lu t nghi ih cc i h c Bách Khoa - i h c Qu c Gia TPHCM trình th c hi n n nh ng vi ph m tác quy n, b n quy n gây TP H Chí Minh, Ngày 26 tháng 07 Qua th i gian h c t p rèn luy n t i T i h c Bách Khoa - i h c Qu c Gia TP HCM, c s ch b o gi ng d y nhi t tình c a quý th c bi t quý th y cô khoa Khoa h t cho nh ng ki n th c v lý thuy t th c hành su t th i gian h c t p ng Chúng v i m i s n l c c a b Lu t nghi p c a Chúng tơi i h c Bách Khoa t cho nh ng ki n th c b ích th i gian qua Chúng tơi t lịng bi n PGS.TS Tr tình chúng tơi trình nghiên c u ng d n h tr t n Trong trình làm lu , ki n th c h n h p, chúng tơi khơng tránh kh i có nh ng thi u sót cách trình bày di t, nh ng công vi c yêu c u Chúng r t mong nh cs n c a quý th y cô báo cáo lu t nghi c k t qu t t nh t Cu i cùng, chúng tơi kính chúc q th y d i s c kho , thành công ng phát tri n s nghi p giáo d c cao quý Ngày nay, vi c áp d ng công ngh ng s n xu t thành ng h u h t doanh nghi p b u chuy i t t c b n ghi gi y sang t p máy tính k thu t s Qua th i gian, doanh nghi p xu t hi n nhu c u c p thi t phân tích t kho d li u kh ng l xem xét l i m i th h làm, t h th ng n i b a khách hàng T i quy trình c a theo cách cho phép quy nh t cao tr i nghi m khách hàng v i nhi a u qu p có th nâng Nhóm ch n tài "XÂY D NG H TH NG TRÍ TU KINH DOANH CHO DOANH NGHI P ÁP D NG VÀO CÔNG TY S N XU T HO M I" v i s ng d n c a th y PGS TS Tr n Minh Quang làm lu t nghi p i h c gi i quy t nh u c a doanh nghi p tài nghiên c u phát tri n ng d ng h tr doanh nghi p xây d ng kho d li u (Data Warehouse) trí tu kinh doanh (Business Intelligence) H th c kì v ng có kh tr doanh nghi p qu n lý ngu n d li ng l doanh nghi nh ng quy nh mang tính quy nh ng tr i nghi m t t nh t cho khách hàng H th ng có th tùy ch nh phù h p cho nhi u doanh nghi p v i tr ng tâm doanh nghi p s n xu t doanh nghi i tài lu n bi , nhóm tác gi tìm hi u v kho d li u, q trình trích xu t, i d li u tr c quan hố d li u trí tu xu xây d ng kho d li ETL công c phân tích d li u, hi n th xu t hóm xây d ng nh ng quy trình chung t ng quan nh t mà doanh nghi p s n xu t doanh nghi i mong mu n xây d ng s d ng m t h th ng kho d li u Nh ng quy trình c nhóm tác gi trích xu t t nghiên c u c a nhóm v doanh nghi i s n xu t Cu i cùng, quy trình mà nhóm tác gi s t p trung phát tri n bao g m quy trình bán hàng (Sales), Nh p hàng (Procurement), Kho hàng hoá (Product Inventory) qu n lý quan h khách hàng (Customer Relationship Management) L I L IC TÓM T TÀI M C L C DANH M C HÌNH 12 DANH M C B NG 14 DANH M C THU T NG -T VI T T T 15 I THI U 16 GI I THI U TÀI 16 M TÀI 16 GI I H TÀI 17 C U TRÚC LU 18 LÝ THUY T VÀ CÁC NGHIÊN C U LIÊN QUAN 19 NG DOANH NGHI P 19 2.1.1 DOANH NGHI I 19 2.1.2 DOANH NGHI P S N XU T 20 KHO D LI U (DATA WAREHOUSE) 20 20 2.2.2 CÁCH XÂY D NG KHO D LI U 20 2.2.3 CÁCH TI P C N KIMBALL (BOTTOM-UP) 21 CÁCH TI P C N C A KIMBALL 22 CÁC KHÁI NI M TRONG MƠ HÌNH CHI U D LI U 22 T K MƠ HÌNH CHI U D 2.3.2 B NG S LI U 22 TH T (FACT) 23 2.3.3 B NG CHI U (DIMENSION) 23 2.3.4 BUS MATRIX 23 2.3.5 SCD (SLOWLY CHANGE DIMENSION) 23 2.3.6 MƠ HÌNH NGƠI SAO (STAR SCHEMA) 25 TRÍ TU KINH DOANH 25 25 2.4.2 TRÍ TU KINH DOANH K T H P V I KHAI PHÁ D LI T H C MÁY 26 ETL PIPELINE (EXTRACT TRANSFORM - LOAD) 27 2.5.1 KHÁI NI M 27 2.5.2 THÀNH PH N CHÍNH TRONG TI N TRÌNH ETL 27 S LI U HOÁ (DIGITIZATION) 28 2.6 28 2.6.2 S LI U HOÁ (DIGITIZATION) VÀ S HOÁ (DIGITALIZATION) 28 NH N D NG KÝ T QUANG H C (OCR) 29 2.7.1 KHÁI NI M 29 BÁN HÀNG B NG CÔNG NGH OCR 29 CÁC NGHIÊN C U, S N PH M LIÊN QUAN 31 2.8.1 CÁC NGHIÊN C U 31 2.8.2 CÁC S N PH M 32 T K H TH NG 33 V C N GI I QUY T 33 33 GI I PHÁP 34 PHÂN TÍCH H TH NG 34 3.4.1 YÊU C U CH 34 3.4.2 YÊU C U PHI CH 35 UML VÀ MÔ T CH TH XU T 36 KI N TRÚC H TH NG 40 THI T K KHO D LI U 42 XU T 42 XU T 42 THI T K ETL 49 3.7.1 KI N TRÚC 49 3.7.2 PHÂN TÍCH CH ETL 51 I C U TRÚC B NG HI N CÓ 54 NH TH I 57 CƠNG C PHÂN TÍCH D 3.8.1 NH LI U 58 C C N PHÂN TÍCH 58 3.8.2 PHÂN TÍCH YÊU C U CHUNG C 3.8.3 I QU N LÝ 58 NG D NG MƠ HÌNH TRÍ TU NHÂN T O 62 3.8.4 CƠNG C TR C QUAN HỐ D Y M NH KH LI U 63 LI U HOÁ VÀ THU TH P THÔNG TIN 64 A DOANH NGHI P TRONG Q TRÌNH S HỐ 64 HỒ D LI U B NG CÔNG NGH OCR 65 N TH C H TH NG 67 XÂY D NG KHO D LI U 67 4.1.1 CÁC LO I MƠ HÌNH D LI U VÀO 67 4.1.2 M I QUAN H (RELATIONSHIPS) 68 I CÁC B NG TRONG MƠ HÌNH CHI U 68 4.1.4 CÁC THU C TÍNH C A B NG TRONG MƠ HÌNH CHI U 69 HI N TH ETL 70 4.2.1 TRÍCH XU T D 4.2.2 CÁC PHÉP BI 4.2.3 T I D LI U (EXTRACT DATA, DATA INGESTION) 70 ID LI U (DATA TRANSFORM) 72 LI U VÀO KHO D LI U (LOAD DATA) 76 NH TH I 77 CƠNG C PHÂN TÍCH D LI U 78 4.3.1 MƠ HÌNH AI PHÂN TÍCH PHÂN KHÚC KHÁCH HÀNG 78 4.3.2 TR C QUAN HỐ D 4.3.3 PHÂN TÍCH D LI U 78 LI U B NG CÁC CÔNG C BÊN TH BA 80 HỐ B NG CƠNG NGH OCR 81 NG K T VÀ CÔNG VI K T QU 87 C 87 XU T 87 M 87 5.2.2 H N CH 88 5.2.3 GI I PHÁP C I TI N 88 NG M R 89 NH GIÁ 89 I DÙNG 89 U XU T T I TRANG GIAO DI I DÙNG 91 I GIAN TH C HI N ETL CHO CÁC FACT MODEL 92 CHI PHÍ 94 NG H P C TH 97 TÀI LI U THAM KH O 100 L C 104 LÝ THUY T LIÊN QUAN 104 6.1.1 KHÁI NI M DATA WAREHOUSE THEO INMON (TOP-DOWN) 104 CÁCH TI P C N XÂY D NG KHO D LI U 104 MÔ T CÁC B NG CHI U DÙNG CHUNG 106 6.2.1 DATE DIMENSION 106 6.2.2 PRODUCT DIMENSION 106 6.2.3 STORE DIMENSION 107 10 c th c hi n t o Fact Model theo cách khác c 1.1: T o Fact-model r ng, b m vào l a ch c 1.1.2 t tên cho Fact-model mô t n u c n thi t, sau c 1.1.3: Nh , sau n Next Submit hoàn thành tác v c 1.2: T o Fact-model b ng Template có s n, nh n l a ch n Next fact c 1.2.1: Ch n m t Fact model mu n t o danh sách template có s n c 1.2.2: Ch n b ng mu 123 n Next c 1.2 ng s xu t hi n b n Next 6.6.6 THÊM / XOÁ B NG S TH T i dùng có th t o b ng s th t (fact) trang Fact Model c 1: Vào trang c a Fact Model, ch n thông tin c hi t o m t b ng Fact Fact Model: - T o th công D a vào bi u m u có s n h th ng D a c u trúc c a b h th ng Liên k t b h th ng h th ng Cách 1: T o th công 124 o b ng Fact s c 2: n thông tin c a b ng Fact c 3: hoàn thành t o b ng Fact Cách 2: D a vào bi u m u có s n h th ng c 2: Ch c 3: Ch n b c 4: Cách 3: D a c u trúc c a b n ng d li u gi l i cho b ng Fact m i hoàn thành t o b ng Fact h th ng c 2: Ch c 3: Ch n b c 4: Cách 4: Liên k t b c 2: Ch 125 hoàn thành t o b ng Fact h th ng c 3: Ch n b c 4: hoàn thành t o b ng Fact Cách 5: th ng c 2: Ch c 3: Ch n b source fields, settings) c 4: Duplicate Fact Table with full settings (structure fields, hoàn thành t o b ng Fact i dùng có th xóa b ng s th t n s xóa b ng Fact 6.6.7 THÊM / XOÁ B NG B NG CHI U i dùng có th t o b ng chi u (dimension) c hi 126 c 1: Vào trang c a Fact Model, ch n thông tin trang Fact Model o b ng Fact s Có t o m t b ng Dimension Fact Model: - T o th cơng D a vào bi u m u có s n h th ng D a c u trúc c a b th ng Liên k t b h th ng th ng T o b ng Date Dimension Cách 1: T o th công n thông tin c a b ng Dimension c 3: hoàn thành t o b ng Dimension Cách 2: D a vào bi u m u có s n h th ng c 2: Ch dimension c 3: Ch n b ng Dimension Dimension m i 127 ng d li u gi l i cho b ng c 4: hoàn thành t o b ng Dimension Cách 3: D a c u trúc c a b ng Dimension c 2: Ch dimension c 3: Ch n b ng Dimension c 4: Dimension hoàn thành t o b ng Dimension Cách 4: Liên k t b ng Dimension c 2: Ch h th ng dimension c 3: Ch n b ng Dimension c 4: Cách 5: 128 Dimension hoàn thành t o b ng Dimension ng Dimension c 2: Ch th ng dimension th ng c 3: Ch n b ng Dimension c 4: Dimension Table with full settings hoàn thành t o b ng Dimension Cách 6: T o b ng Date Dimension c 2: Ch Import Date Dimension c 3: i n tên c a b ng Dimension ch n tháng b t c 4: hoàn thành t o b ng Dimension i dùng có th xóa b ng chi u 6.6.8 THÊM / XOÁ M n s xóa b ng chi u NG TRONG B NG i dùng có th 6.6.9 C U HÌNH uc t o ETL CHO B NG 6.6.10 TÁC V CRUD LIÊN K T GI A CÁC B NG TRONG NGU N D LI U Khi thêm ngu n d li u t s d li u Các quan h h m i b ng cách 129 d li u, h th t o m i t quan h c i dùng có th t o thêm quan u tiên c a kho d li i dùng có th nhìn th y t t c quan h c a ngu n d li u i dùng có th ch nh s a xóa quan h kho d li u cu i m i dòng 6.6.11 TÁC V CRUD LIÊN K T GI A CÁC B NG TRONG FACT-MODEL Các quan h gi a b ng Fact b i dùng n vào tên c a Fact Model n m i dùng có th Fact Model 130 Fact Model có th nhìn th y quan h c a nh ng b ng t o m i quan h ch m ) i dùng có th xóa ch nh s a quan h m t cách d dàng b ng cách n vào nút cu i m i quan h 6.6.12 C U HÌNH NH TH I ETL i dùng t o m t Factmodel m i, m nh DAGs Transform Load cho c t o ra, m t khác m m nhi m Extract c t o m t kho d li u m c t o i dùng có th i th i gian th c thi ti n trình ETL t m t DAGs b t k , th c hi c: c 1: Ch ng, danh sách DAGs s c 2: T i m t DAGs b t k , nh n ch n Edit c 3: Thi t l p th i gian ch y DAGs c 4: G t button sang ph i kh ng DAGs c 5: Nh n nút Submit, hoàn thành tác v 131 c hi n 6.6.13 THÊM / XOÁ M T BI thêm m t bi TH i dùng th c hi c 1: T i dùng nh c 2: Ch n D li u ngu n (Data Source) c n s d ng c 3: Ch 132 ng có tính g th c sau: c 4: Ch n chi c 5: S p x p giá tr 133 th th c 6: Ch n lo th c 7: th thêm vào dashboard i dùng có th ch n nút "Cancel" h y 6.6.14 CH NH S A M T BI ch nh s a m t bi c 1: T i s d ng th c hi i s d ng ch n bi i 134 TH c n ch nh s a nh n nút c 2: i dùng có th px p lo i bi c 3: thêm vào l i trang Dashboard 6.6.15 CH NH S ng d li i dùng có th i tên c a bi T GOOGLE CLOUD PLATFORM Ch nh s a c t Google Cloud Platform bao g m ch nh s a v Project, c u hình Dataflow, Kho d li u Bigquery Cloud Storage Ch nh s a GCP Project g c: c 1: Ch nh s a Project GCP, nh 135 ng c 2: Nh n vào Tab Google Account/Project c 3: Ch nh s cách b ng d u ; Location ch y GCP (m Ch nh s a GCP Dataflow bao g dùng cho Airflow liên h nh US) c: c 1: Trong trang Setting, nh n vào Tab Dataflow c 2: Nh p thông tin, s ng Worker t u lúc b vi c, lo i máy y Máy t tên cho job Name (t ch n) u công c 3: Nh n nút Save Ch nh s a GCP Bigquery trình th c hi n ETL bao g nh s c: ng m c s d ng c 1: Trong trang Setting, nh n vào Tab Bigquery c 2: Nh ETL, h th cho b ng m t tên tu c sinh sau c p nh t c sinh qua trình th c hi n áp d ng c 3: Nh n nút Save Ch nh s a GCP Cloud Storage: c 1: Trong Setting, nh n vào tab Cloud Storage 136 c 2: Nh p thơng tin, Main_bucket Bucket ch c Stage Temp trình ch y Dataflow, CSV_Bucket Bucket ch a t p tin CSV load t bên vào c 3: Nh n nút Save 137 ... báo trí tu kinh doanh tài t p trung phát tri n h th ng trí tu kinh doanh áp d ng vào công ty i ho c s n xu t, quy trình nghi p v tài t p trung phát tri n ch m t ph n s quy trình c a lo i công ty. .. trình c a theo cách cho phép quy nh t cao tr i nghi m khách hàng v i nhi a u qu p có th nâng Nhóm ch n tài "XÂY D NG H TH NG TRÍ TU KINH DOANH CHO DOANH NGHI P ÁP D NG VÀO CÔNG TY S N XU T HO M... nghi p kinh doanh t ng h p: kinh doanh nhi u lo m tính ch t khác Doanh nghi ng hóa: kinh doanh c s n xu t c kinh doanh hàng hóa th c hi n ho i Các doanh nghi c thành l p qu n lý b c Các doanh

Ngày đăng: 03/06/2022, 11:31

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

CÁC KHÁI NI烏M TRONG MÔ HÌNH CHI陰U D頴 LI烏U - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
CÁC KHÁI NI烏M TRONG MÔ HÌNH CHI陰U D頴 LI烏U (Trang 22)
M瓜t s嘘 bi院n th吋 c栄a mô hình sao là mô hình r院t (Centipede Schema), m瓜t b違pi"Hcev"8逢嬰c bao quanh b荏i quá nhi隠u b違ng Chi隠u, mô hình bông tuy院t (Snowflake Schema), b違ng Fact n嘘i  v 噂i b違ng Chi隠u và b違ng Chi隠u l衣i n嘘i v噂i các b違ng Chi隠u khác - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
t s嘘 bi院n th吋 c栄a mô hình sao là mô hình r院t (Centipede Schema), m瓜t b違pi"Hcev"8逢嬰c bao quanh b荏i quá nhi隠u b違ng Chi隠u, mô hình bông tuy院t (Snowflake Schema), b違ng Fact n嘘i v 噂i b違ng Chi隠u và b違ng Chi隠u l衣i n嘘i v噂i các b違ng Chi隠u khác (Trang 25)
2.3.6 MÔ HÌNH NGÔI SAO (STAR SCHEMA) - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
2.3.6 MÔ HÌNH NGÔI SAO (STAR SCHEMA) (Trang 25)
H·nh 6: Mô hình Chuy あp"Aご i Sぐ [17] - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
nh 6: Mô hình Chuy あp"Aご i Sぐ [17] (Trang 29)
NH一N D萎NG KÝ T衛 QUANG H窺C (OCR) - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
NH一N D萎NG KÝ T衛 QUANG H窺C (OCR) (Trang 29)
‚ Phân tích d英 li羽u <"Oqfwng"8逢嬰e"pj„o"8隠 xu 医t g欝m b嘘n thành ph亥n là mô hình d 詠8qƒp"ƒr"f映ng Máy h丑c (Machine Learning Model), công c映 trí tu羽 kinh doanh  (BI  Tools),  chu 育n  b鵜  d英  li羽u  (Data  Preparation  Module),  b瓜  qu - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
h ân tích d英 li羽u <"Oqfwng"8逢嬰e"pj„o"8隠 xu 医t g欝m b嘘n thành ph亥n là mô hình d 詠8qƒp"ƒr"f映ng Máy h丑c (Machine Learning Model), công c映 trí tu羽 kinh doanh (BI Tools), chu 育n b鵜 d英 li羽u (Data Preparation Module), b瓜 qu (Trang 41)
T瑛 H·nh 22, nhóm tác gi違 cung c医p thông tin v隠 Bus Matrix g欝m n瓜i dung c栄a 8 mô hình Fact-model, 16 b違ng Chi隠u chia s飲 dùng chung 8逢嬰c hi羽n th詠c trong h羽 th嘘ng 8隠 xu医t - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
nh 22, nhóm tác gi違 cung c医p thông tin v隠 Bus Matrix g欝m n瓜i dung c栄a 8 mô hình Fact-model, 16 b違ng Chi隠u chia s飲 dùng chung 8逢嬰c hi羽n th詠c trong h羽 th嘘ng 8隠 xu医t (Trang 42)
3.8.3 永NG D影NG MÔ HÌNH TRÍ TU烏 NHÂN T萎O - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
3.8.3 永NG D影NG MÔ HÌNH TRÍ TU烏 NHÂN T萎O (Trang 62)
4.3.1 MÔ HÌNH AI PHÂN TÍCH PHÂN KHÚC KHÁCH HÀNG - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
4.3.1 MÔ HÌNH AI PHÂN TÍCH PHÂN KHÚC KHÁCH HÀNG (Trang 78)
‚ Bi 吋w"8欝 hình tròn - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
i 吋w"8欝 hình tròn (Trang 79)
H·nh 44: Mô hình trích xuXt dの liうu áp dつng công nghう OCR - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
nh 44: Mô hình trích xuXt dの liうu áp dつng công nghう OCR (Trang 81)
Ucw"mjk"8«"jq p"vj pj"d逢噂 cnh 壱n di 羽p"x<p"d違 n, ta có th吋 v胤 các khung hình ch英 nh 壱t tr詠c ti院p lên 違nh nh茨m ki吋m tra tính 8¿pi"8逸n c栄a thu壱t toán, t瑛8„"e„"vj吋 tr 詠 c ti 院 p  c 違i thi羽n các thông s嘘 giúp cho vi羽 - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
cw "mjk"8«"jq p"vj pj"d逢噂 cnh 壱n di 羽p"x<p"d違 n, ta có th吋 v胤 các khung hình ch英 nh 壱t tr詠c ti院p lên 違nh nh茨m ki吋m tra tính 8¿pi"8逸n c栄a thu壱t toán, t瑛8„"e„"vj吋 tr 詠 c ti 院 p c 違i thi羽n các thông s嘘 giúp cho vi羽 (Trang 83)
馨 Trong ph衣m vi lu壱p"x<p."rj逢挨pi"rjƒr"vk院p c壱n mô hình t瑛 trên xu嘘ng (Bottom-up) s胤 8逢嬰c áp d映pị"e pi"n "eƒej"vk院p c壱n c栄c"Mkodcnn0"Ak隠w"8„"p„k"n‒p"t茨ng m瓜t Data Mart (Ví  d 映<"Ucngư"8逢 - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
rong ph衣m vi lu壱p"x<p."rj逢挨pi"rjƒr"vk院p c壱n mô hình t瑛 trên xu嘘ng (Bottom-up) s胤 8逢嬰c áp d映pị"e pi"n "eƒej"vk院p c壱n c栄c"Mkodcnn0"Ak隠w"8„"p„k"n‒p"t茨ng m瓜t Data Mart (Ví d 映<"Ucngư"8逢 (Trang 105)
‚ C亥p"e„"pi逢運i chuyên môn v隠 c違 mô hình hoá d英 li羽u và bi院t v隠 nghi羽p v映 kinh doanh c 栄a doanh nghi羽p nh亥m thi院t k院, xây d詠pi"e挨"u荏 h衣 t亥pi"8吋 ph映c v映 cho vi羽e"n逢w"vt英 d逢噂e"8羽o"*Uvcikpi+."Fcvc"Yctgjqwug"e pi - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
p "e„"pi逢運i chuyên môn v隠 c違 mô hình hoá d英 li羽u và bi院t v隠 nghi羽p v映 kinh doanh c 栄a doanh nghi羽p nh亥m thi院t k院, xây d詠pi"e挨"u荏 h衣 t亥pi"8吋 ph映c v映 cho vi羽e"n逢w"vt英 d逢噂e"8羽o"*Uvcikpi+."Fcvc"Yctgjqwug"e pi (Trang 106)
Hình th泳c c栄a ngôn ng英 Python r医t sáng s栄a, rõ ràng, cú pháp d宇 nh噂 và d宇 s穎 d映ng, chính vì v壱y nên Python (cùng v噂i Pascal) là hai ngôn ng英  8逢嬰e"逢c"ejw瓜pi"8嘘i v噂i nh英pi"pi逢運i  ej逢c"dk院t gì v隠 l壱p trình n院u h丑 mu嘘n h丑c - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
Hình th 泳c c栄a ngôn ng英 Python r医t sáng s栄a, rõ ràng, cú pháp d宇 nh噂 và d宇 s穎 d映ng, chính vì v壱y nên Python (cùng v噂i Pascal) là hai ngôn ng英 8逢嬰e"逢c"ejw瓜pi"8嘘i v噂i nh英pi"pi逢運i ej逢c"dk院t gì v隠 l壱p trình n院u h丑 mu嘘n h丑c (Trang 113)
6.6.9 C遺U HÌNH E愛"EJ蔭 ETL CHO B謂NG - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
6.6.9 C遺U HÌNH E愛"EJ蔭 ETL CHO B謂NG (Trang 129)
6.6.12 C遺U HÌNH E愛"EJ蔭 A卯NH TH云I ETL - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
6.6.12 C遺U HÌNH E愛"EJ蔭 A卯NH TH云I ETL (Trang 131)
6.6.12 C遺U HÌNH E愛"EJ蔭 A卯NH TH云I ETL - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
6.6.12 C遺U HÌNH E愛"EJ蔭 A卯NH TH云I ETL (Trang 131)
Ch雨nh s穎 ac k"8員t Google Cloud Platform bao g欝m các ch雨nh s穎a v隠 Project, c医u hình Dataflow, Kho d英 li羽u Bigquery và Cloud Storagẹ  - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
h 雨nh s穎 ac k"8員t Google Cloud Platform bao g欝m các ch雨nh s穎a v隠 Project, c医u hình Dataflow, Kho d英 li羽u Bigquery và Cloud Storagẹ (Trang 135)
6.6.15 CH迂N HS 盈C"EÉK"A咽 T GOOGLE CLOUD PLATFORM - Xây dựng hệ thống trí tuệ kinh doanh cho doanh nghiệp áp dụng vào công ty sản xuất hoặc thương mại
6.6.15 CH迂N HS 盈C"EÉK"A咽 T GOOGLE CLOUD PLATFORM (Trang 135)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w